当前 NWP 风速预报 的 典型误差 是多少？ 利用季风特性来提高自然界风速的空间相关性的效果，进而以提高风力发电功率预测的准确性和可靠性，是我们目前感兴趣的研究问题。 因此，我们很想 知道当前 NWP（Numerical Weather Prediction，数值天气预报）对地表风速预测的误差具体范围。特别是我国季风区，尤其是东南沿海地区的NWP 风速预报的典型误差范围等。 一、欧洲中期天气预报中心 ECMWF 10m高度风速预测效果： https://stream.ecmwf.int/data/atls17/data/data02/scratch/ps2png-atls17-a82bacafb5c306db76464bc7e824bb75-09WdJG.png 请教： （1）该图片是欧洲和北非地区（北纬 25.0 ~70.0，东经 -10.0 ~ 28.0），UTC（协调世界时）12点时刻，地表上空 10 米风速预测的误差统计吗？ 这里的 12 UTC forecasts，是 ①以 12 UTC 的观测值为初值，对未来60~72小时进行预报（对应 12小时 的多个时间点 × 多个地 理地点）？ ② 还是该区域 12 UTC 时刻的各地预报值（1个时 间点 × 多个地理 地点）？ （2）其中红线为 提前72小时，预报风速与 SYNOP 观测值 之间的误差（平均误差、均方根误差），是由“多个地点 × 多个时间点 （对 应 0 ~ 72 小时）”误差矩阵计算出来 的统计值？ 蓝线为提前 0 ~ 60 小时的对应统计？ 二、2016年高被引论文 《An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed》 2016年1月Zhao Jing 等人的高被引论文 《An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed》里，采用 CS-FS-WRF-E 预测误差： （1）山东省，2014年5月，提前72小时，均方误差（MSE，Mean Squared Error） 4.9095 m/s，绝对值平均误差 1.7655 m/s。 均方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error）= 2.2157 m/s。 （2）宁夏，2015年3月，提前72小时，均方误差（MSE，Mean Squared Error）4.9135 m/s，绝对值平均误差 1.6938 m/s。 均方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error）= 2.2166 m/s。 三、2017年论文 《Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method》 山东，提前 72小时，2013年全年逐月误差： Fig. 16. Comparison of wind speed forecasting errors according to different months. http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0306261917304105-gr16_lrg.jpg 风速预报均 方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error），约在2~2.5 m/s的水平。 以上资料能否代表数值天气预报 NWP 对地表风速预报的性能？ 我们对各预报情况及其误差的理解，有没有错误？ 您的其它指教？ 相关链接： 欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 简称 ECMWF） https://www.ecmwf.int/ https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plwww_m_hr_wp_ts?time=2017062300parameter=10m%20wind%20speed http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1065890.html An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed. 作者: Zhao, Jing; Guo, Zhen-Hai; Su, Zhong-Yue; 等. APPLIED ENERGY 卷: 162 页: 808-826 出版年: JAN 15 2016 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261915013872?via%3Dihub Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method. 作者: Zhao, Jing; Guo, Yanling; Xiao, Xia; 等. APPLIED ENERGY 卷: 197 页: 183-202 出版年: JUL 1 2017 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261917304105?via%3Dihub 感谢您的指教！ 感谢您指正以上任何错误！
2011年，NWP（Numerical Weather Prediction）的发展进入饱和期了吗？ 欧洲中期天气预报中心 ECMWF （ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）是天气预报领域全球中期预报世界公认的领头羊。 从以下4个图片可见，大约从2011年开始，数值天气预报NWP预报的性能进 入“平台期 ”（饱和期）。请问： （1）这是一种经济类的外部限制？即，可以克服 的困难， 外因。 （2）还是该方法已经接近其能力极限？ 内因。 (1) Anomaly correlation of ECMWF 500hPa height forecasts (2) Lead time of 1-SEEPS of 24-h precipitation reaching a threshold (3) Lead time of ACC reaching 80% and 60% (4) Verification of the high-resolution forecast of surface parameters 下图：Normalised root-meansquare (rms) error difference for (b) 850 hPa vector wind in tropics (5) Figure 3 Normalised root-meansquare (rms) error difference for (b) 850 hPa wind vector forecasts in the tropics 相关链接： 庄世宇，2013-03-01，2030年，天气预报会达到怎样的水准 http://blog.sciencenet.cn/blog-665782-666092.html ALAN THORPE. JULY 4, 2012. Weather forecasts in 2030 http://www.isgtw.org/feature/weather-forecasts-2030 A version of this story first appeared in the ECMWF Newsletter No. 131 – Spring 2012. ECMWF | World leader in global medium-range numerical weather forecasts http://www.ecmwf.int/ Anomaly correlation of ECMWF 500hPa height forecasts http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/medium/anomaly-correlation-ecmwf-500hpa-height-forecasts Lead time of 1-SEEPS of 24-h precipitation reaching a threshold http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/medium/lead-time-1-seeps-24-h-precipitation-reaching-threshold Lead time of ACC reaching 80% and 60% http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/medium/lead-time-acc-reaching-80-and-60 Verification of the high-resolution forecast of surface parameters http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/medium/verification-high-resolution-forecast-surface-parameters Newsletter - ECMWF http://www.ecmwf.int/sites/default/files/NL142.pdf
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