本文提出一类统一的知识模型对自然和人工智能系统的知识表示构建一套抽象的分层结构形式化核心体系。概念细胞模型利用有向无圈格和网络拓扑分类模式，基于简单概念形成的知识网络构成一般概念的支撑框架。描述知识和过程知识被明晰地分别定义为-时间不变和时间可变-的概念模式。在论文中利用该类概念细胞模型给出了面向餐馆服务的概念细胞及其扩展复合商铺的概念细胞，以展现该类模型的描述功能。与现代知识核心理论 - 本体论 - 相关的主要理论和工程知识学派所特有的模型和方法，在论文中利用列表方式对所选择的众多不同本体论模型和概念细胞体系进行了相互比较。 附注： 尽管本论文已在2004年正式发表，但以前阅读论文需要付费。正式免费下载的文档阅读模式新近开放 ，以满足大家的自由阅读选择。 论文的不足之处，敬请关心现代知识模型和方法前沿研究和应用的同行们批评指正！ CONCEPT CELL MODEL FOR KNOWLEDGE REPRESENTATION International Journal of Information Acquisition 04/2004; 1(2):149-168. Free Download: http://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S021987890400015X ABSTRACT This paper proposes a unified knowledge model establishing a core structure of knowledge representation in natural and artificial intelligence systems. The Concept Cell Model proposes the use of acyclic lattices to model a concept formed from a knowledge network of simpler concepts. Declarative and procedural knowledge are explicitly defined as the time-invariant and time-variant relationship of concepts. Examples of a Restaurant Servicing Concept Cell and an extended Shopping Complex Concept Cell are used to demonstrate the functionality of this model. Major existing theoretic and engineering Ontology knowledge schools are compared under this framework.
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