科学网—标签 - 工程技术

Taylorwang 2020-6-29 09:02

国内不少科研院所，甚至大中型企业都热衷于报奖。奖项也五花八门，有国家级，部委级，省市级，甚至高校和企业自身也可设立各种奖项，获奖本身除了一定的物质、经济和精神奖励外，还有许多潜在的其它收益。小如单位内先进选举，职称评审，大如参选国家级的 “院士”，有时能否获奖，都是至关重要的关键因数。既然获奖有这么多好处，不少单位与个人，热衷于报奖也就成为必然。有好的技术或管理方法，能得到推广应用，并为社会创造了财富与价值，通过报奖，评奖，让这些好的技术或管理方法得到进一步地推广应用，当然是一件好事，值是肯定。但在激烈的评奖竞争中，往往也会鱼龙混杂。吹虚夸大者有之，材料做假者有之，跑奖贿赂者有之。即使象我这种偶尔做一次评委的科研教学人员，每到评奖季节，都会收到不少很熟的或不熟的朋友各种电话、短信、微信等要求帮助的信息，很多时候我都是失望地告诉他们，我不是评委。虽然大部分时候我不是评委，也确实参加过几次技术奖的评审，感觉最大的问题在于这些 “技术大奖”，往往要求创造很高的产值和价值，这样，要获奖，就要有大单位，项目的大包装就显得越来越重要，而项目中有些关键的核心技术，却往往被忽略了。不少大项目是由多个单位，利用各自的优势，共同协作完成的。而大项目的实施，投资大，牵涉的社会资源也比较多，其组织者通常都是大单位。一旦项目获得成功，创造了巨大的产值和价值，作为组织者的大单位，也就难以抑制报奖的冲动。要报奖，就有排名，这排名第一的，肯定是项目的组织者，然后参加单位的排名，理论上讲，应按照对项目的贡献大小，在实际操作上，也就变成了谁在项目上占有的股份多少或投入资金的多少。而真正的核心技术贡献者，有可能都不在获奖者名单中；若组织者有良心，将名字排上，排名肯定也比较靠后了。听讲国内有一家知名的大企业，在一个项目报奖并最终获奖时，将提供了关键技术的国内另一家著名的科研单位漏了，而引起纠纷。多年前，我们参加了国内一个大型水处理工程，该工程使用了我们的核心专利技术 ——化学氧化曝气生物滤池水处理技术，后来该项目参加了地方的报奖并获奖，他们的做法还算好的，将我的名字也列入获奖者名单中，只不过排名已是第 5 名开外了。有些项目只有社会效益，没有经济效益，这些项目评奖就没办法从钱的角度去衡量。对有经济效益的项目，则评奖的关键指标肯定是创造了多少价值，通俗一点就是赚了多少钱。有经济实力，且有更广泛的社会活动能力的大公司，一定占尽了各种优势。若项目采用了一些列通用的差不多透明的技术，项目的组织者无疑是项目的最大贡献者。即使采用了一个关键的新技术，按国内的报奖方法与报奖要求，新技术的关键作用常常也难以显现，绝大部分情况，组织者仍是项目的最大贡献者，当然也就是获奖人排名的第一人。抗疟药青蒿素的开发与应用，这是一项对人类健康和发展作出重要贡献的项目，这种首发性的具有巨大社会效益与经济效益的研究，获奖是理所当然的。但青蒿素的药效发现与提取，许多人都作出了自己的贡献，是全国许多科技工作者与工厂生产人员团结协作的结晶。若生产青蒿素的某制药集团申请报奖，有可能让诺贝尔奖获得者屠呦呦作为第一人来报奖吗？显然是不可能的。他们肯定会找出一个这项目重要的组织者来作为第一人来报奖。宏伟的港珠澳大桥，不仅有漂亮的横跨海面的桥身，还有目前世界上最长的沉管式海底隧道。欧洲荷兰做海底隧道做得早，我国建设者想向他们学习，请他们做技术顾问，他们竟然报出了天价的顾问费。韩国也做成功一段沉管式海底隧道，但也对我国提出了苛刻的合作要求。后来，靠我国科技人员的勤劳和智慧，克服了一个又一个难题，终于做成了世界上最长的沉管式海底隧道。若从技术奖的角度，荷兰做成功的第一个沉管式海底隧道，对这个技术的开发应用所作贡献显然是最大的。而这目前世界最长的海底隧道项目，荷兰人确实没有做我们的技术顾问，但他们已做成功了沉管式海底隧道，通过这个信息，我们至少知道，这个方向是对的，是行得通的。有时，这种方向的确定，意义也是极其重要的。而我国建设者做成了世界最长，施工难度最大的沉管式海底隧道，这正是充分发挥了我国制度的优势，即集中力量办大事的优势，且成功地决定与组织实施了这个大工程，同样，也应获得这种世界最长海底沉管隧道工程项目 “组织奖，管理奖”，而不应该是技术奖。

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Springer 发表的EI索引的18篇论文的第一作者或通信作者：邹晓辉

geneculture 2019-11-6 16:56

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“为什么发SCI的和搞应用的相互看不起”：科技工作者互贬是悖论

热度 3 ericmapes 2017-1-19 21:22

看了郑永军教授博文“为什么发SCI的和搞应用的相互看不起”：开场白“ 从网上读到张鸣的一篇文章，说的社会科学界的怪状：相互看不起，都觉得本学科最伟大。我感觉在理工科，搞基础科学研究的和应用科学研究的，有时也相互瞧不起对方。 ” 结语为“其实吧，搞基础科学研究的和应用科学研究的，各有各的门道，各有各的长处，各有各的短板。互掐，不是办法，合作才是王道。” 我再评论如下：科技本质不同，但有相通之处，那一方面做到极致，都是特别值得尊敬的高手科学家或技术专家，不存在相互看不起的问题，两者兼顾或一头为主也是高手科学家或技术专家，相互看不起是悖论，表现明显则俗人也。但在主要高校科研机构，科学研究能力不强理论上难以生存，技术开发能力真强符合国家现实需要活得才滋润，出些技术相关核心创造力科学论文是自然而然的事情。由此可见，科学研究者与技术开发者相互贬低对方万万使不得，应该纯属悖论！附上：为什么发SCI的和搞应用的相互看不起郑永军 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=437607do=blogid=1018520 从网上读到张鸣的一篇文章，说的社会科学界的怪状：相互看不起，都觉得本学科最伟大。我感觉在理工科，搞基础科学研究的和应用科学研究的，有时也相互瞧不起对方。国内搞基础科学研究的群体,常常自我吹嘘：攻击对方：国内搞应用研究的群体，常常自我吹嘘：抹黑对方：其实吧，搞基础科学研究的和应用科学研究的，各有各的门道，各有各的长处，各有各的短板。互掐，不是办法，合作才是王道。转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自郑永军科学网博客。

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“院士也没有胡说八道的权利”：钟南山敢说、能说、小错没耽误事

ericmapes 2016-12-23 16:26

两院院士是我国科学技术或工程技术领域的最高学术称号，属于终生荣誉，当然类似于封神演义、封神英雄榜成员，如民间歌谣描述传诵般那样。获此称号之日起最低按副部级待遇，以后提升较快。目前为止，凡获得国家最高科技奖者，都是杰出院士。屠奶奶和莫言是本土两位诺奖得主，目前在国人心目中地位比两院院士和全国最高科技奖这两尊神更高，至少屠奶奶如此。因此，我国科技领域三尊神：两院院士、国家最高科技奖与诺贝尔奖获得者( http://blog.sciencenet.cn/blog-3243885-1016938.html )，应该受到普遍敬仰。至于对应公务员待遇级别，省部军级是低的，在军队非院士都达到了，院士享受中将大军区正副职待遇比较普遍，资力高贡献大享受上将原总参总政首长军委委员待遇实属正常。但院士也是人，说错话难免，指出、讨论就可以了。错不在院士，在全民造神！况且，钟南山院士敢说、能说、说对的很多，在这儿说错，是一般数据，他老人家没有按论文严谨对待，科研医疗任务很重，太累思考不够所致，错了旨在引起重视，实际危害并不大。 SARS期间，他是民族英雄，后来一直起到社会良心的表率作用！附上：院士也没有胡说八道的权利文克玲 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=583426do=blogid=1022080 钟南山曾经说过：《自然》杂志刊登的论文80%是没用的(本评论作者张德礼补充一点：“针对“顶尖杂志与顶尖成果”一点评论：NS论文标准及可能评审歧视” http://blog.sciencenet.cn/blog-3243885-1019937.html )。还说过雾霾使中国的肺癌发生率增加，两年后又说没有根据。但是都没有他这次的话更雷人。请看网上疯传的一段报道： ---------------------------------------------- 钟南山称“每年210万儿童死于豪华装修”遭质疑这说法靠谱吗？　　日前，中国工程院院士、呼吸疾病专家钟南山在某论坛上抛出一席惊人之语，引爆无数个家长的朋友圈。　　据《广州日报》报道，前日下午，由广东省室内环境卫生行业协会主办的“关注婴幼儿室内环境、关爱婴幼儿健康成长”高峰论坛在广州举行。中国工程院院士、呼吸疾病国家重点实验室主任钟南山发表了《室内空气污染与婴幼儿健康》的演讲。　　钟南山在演讲中引用了据称是中国环境保护协会有关统计资料称：90%白血病患儿家中曾进行过豪华装修，每年210万儿童死于豪华装修；80%的家庭装修甲醛超标；70%孕妇流产和环境污染有关；每年我国因室内环境污染引起的死亡人数高达11.1万人。室内环境污染已经成为严重影响现代人类健康的杀手之一。 ------------------------------------------------- 这里钟南山明显地自打耳光。死于豪华装修的儿童是死于室内环境污染的人数的一部分，怎么可能部分是整体的19倍？其次，“ 每年210万儿童死于豪华装修 ”完全不靠谱的另一个理由也与此相似： --------------------------------------------------- 　　而“每年210万儿童死于豪华装修”的数据最早出现在2003年的新闻报道当中，此后经常被不同的媒体和网站文章所引用，有个别媒体还引用了“结果还显示，其中100多万5岁以下儿童的死因与室内空气污染有关”的语句。　　虽然从2003年至今也有不少网友提出对该数据表示质疑，认为该数据明显不可能成立，但是一直未能引起较大的关注，直至近日钟南山院士引用了该数据，经媒体报道后才成为讨论的一个焦点。　　12月15日下午，腾讯网较真栏目刊登了一位医学博士、主治医师胡远东对“每年210万儿童死于豪华装修”的看法。胡远东认为该说法完全不靠谱，根据国家卫计委和中国疾病预防中心发布《中国死因数据集2014》， 2014年我国儿童总死亡数不到107万，其中死于呼吸系统疾病人数为11万，只是钟院士讲话中引用的“210万”的一个零头。　 -------------------------------------------- 又是部分大于整体！无知不是错，无知还要在公共论坛上胡说八道来吓唬老百姓就是大错特错了。院士也没有这个权利啊！【后记】北京市的高层次党外人士的挂职期为一年。施一公副局长挂职期已满。要攻击施一公的博主，请自行发博文。而且，院士挂职副局长，理论上是降级使用。转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自文克玲科学网博客。链接地址： http://blog.sciencenet.cn/blog-583426-1022080.html 上一篇：再谈““刻舟求鱼” 下一篇：徐晓也落水了当前推荐数： 15 推荐人：徐令予李竞李东风高山尤明庆蒋德明王毅翔王大岗王家冰冯大诚徐耀 dito scientist lg8811128 zxk730 推荐到博客首页评论( 28 个评论) !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2320:29 广州室内环境质控学术会议“今年12月12日广州召开的一个室内环境质控的学术会议上，我谈到了室内环境污染对婴幼儿健康的损害，其中有一张幻灯片引用了某协会的资料，提及......”每年210万儿童死于豪华装修？钟南山致歉：所引数据未证实 http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2016/12/364184.shtm 举报杜敏彪 2016-12-2320:26 每年210万儿童死于豪华装修？钟南山院士致歉：未严格证实 http://health.sohu.com/20161223/n476763785.shtml !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2319:51 如果是“室内环境卫生行业协会”的错误数据，那肯定是误导。我还以为是什么专业技术协会的错误数据昵！如果没收会议组织方的钱，也不好说，收了就不好说，收得多就没法说了。不过，他毕竟公开向公众道歉了！这还好。我在北大医学部免疫学系博士后期间，有美容公司邀请我做细胞因子报告，我怕误导大众公司美容产品有此作用拒绝了。但科普报告我同意做，出场费还得是中山大学教授的二倍。作为社会的良心捍卫者，我从未参加为商企站台。想必，钟院士更不会吧！ !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2318:25 “钟南山致歉”：SARS民族英雄、社会良心表率作用的评价没错吧！ http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3243885do=blogid=1022864 “每年210万儿童死于豪华装修？钟南山致歉：所引数据未证实”： “SARS民族英雄、社会良心表率作用”的评价没错吧！博主回复(2016-12-2319:38) ：果然，有网络资料：本会的会员由从事与室内环境卫生如集中空调通风系统相关产品的研制、生产、销售、使用、安装、维修、清洗，杀虫、消毒，除味、保洁，检测、评价等企事业单位自愿组成的非营利性社会团体。在这种团体组织的会议上发表演说，和“社会良心表率作用”的关系可正可负。博主回复(2016-12-2319:04) ：想一想，室内环境卫生行业协会是个什么“利益集团”？博主回复(2016-12-2319:02) ：想想“室内环境卫生行业协会”是个什么“利益集团”？博主回复(2016-12-2319:01) ： “社会良心表率作用”的评价，难说！ !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2317:16 在科技日新月异的今天，在非全校公共选修课上，2007年后我给本科生指出教科书上一些错误，说明以我口头讲的为准，考试也如此，而不是都以书为准，PPT差书就远了，不是出版物，错误比较多。不上大学，靠网上自学，成了梦想！博主回复(2016-12-2318:20) ：这个谣言诞生于2003年之前，虽反复转载，因为实在太离奇，并无多大影响。这次因为被院士引用，方才有人有兴趣辟谣。 !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2316:11 两院院士是我国科学技术或工程技术领域的最高学术称号，属于终生荣誉，当然类似于封神演义、封神英雄榜成员，如民间歌谣描述传诵般那样。获此称号之日起最低按副部级待遇，以后继续提升。目前为止，凡获得国家最高科技奖者，都是杰出院士。屠奶奶和莫言是本土两位诺奖得主，目前在国人心目中地位比两院院士和全国最高科技奖这两尊神更高，至少屠奶奶如此。因此，我国科技领域三尊神：两院院士、国家最高科技奖与诺贝尔奖获得者应该受到普遍敬仰。至于对应公务员待遇级别，省部军级是低的，在军队非院士都达到了，院士享受中将大军区正副职待遇比较普遍，资力高贡献大享受上将原总参总政首长军委委员待遇实属正常。但院士也是人，说错话难免，指出、讨论就可以了。错不在院士，在全民造神，况且钟南山院士敢说、能说、说对的很多，在这儿说错，是一般数据，他老人家没有按论文严谨对待，科研医疗任务很重，太累思考不够所致，错了旨在引起重视，实际危害并不大。博主回复(2016-12-2317:03) ：网络资料：在今年12月12日广州召开的一个室内环境质控的学术会议上，我谈到了室内环境污染对婴幼儿健康的损害，其中有一张幻灯片引用了某协会的资料，提及“我国每年210万儿童死于豪华装修”，这个材料经过不少专家的查证是不切合实际的，而且可能引起公众的过度恐慌。这个协会所引用的资料未经过严格的流调研究证实，我引用了它是不恰当的。在此，特向公众表示歉意。为了不辜负公众及社会对我的信任，今后在参加学术活动及各种发言内容中，我将严格地只收集基于有科学实验依据的资料，避免误导公众。举报 lg8811128 2016-12-2316:02 每年210万儿童死于豪华装修？钟南山致歉：所引数据未证实 !-- 编辑 --举报张德礼 2016-12-2315:29 我国科技领域三尊神：两院院士、国家最高科技奖与诺贝尔奖获得者 http://blog.sciencenet.cn/blog-3243885-1016938.html 举报徐耀 2016-12-2210:49 院士只要是人，就不能胡说八道。举报 wyz8610 2016-12-2208:29 院士待遇副部，基于学术，挂职副局，是被认可的行政能力水平。博主回复(2016-12-2212:21) ：科学家挂职，属于互补和沟通性质，不是真要他们去当官。举报张珑 2016-12-2208:16 为啥他进的是工程院，不然早进科学院了。举报王家冰 2016-12-2208:02 钟院士的“胡说八道”比起科学网某些博主歇斯底里的胡说八道只是小巫见大巫！举报 a666168 2016-12-2202:34 知识的完备和案例的特殊举报王毅翔 2016-12-2122:49 老文一看到施院士就删帖了？博主回复(2016-12-2123:07) ：你以为院士会看得上副局长的位置？博主回复(2016-12-2122:52) ：你要攻击施一公，请自行发帖！举报蒋德明 2016-12-2120:43 这不能怪院士，要怪只能怪大家。人人都见到院士都称神，久而久之院士自己也相信自己是神了。领导也一样，其实懂得不多，但是由于人人都说他是专家，于是他自己也把自己当专家了，闹出笑话来怪谁？当然不能怪领导。博主回复(2016-12-2120:47) ：看来我也有责任！没有调查过，不知道有多大比例的院士相信自己是神。举报尤明庆 2016-12-2114:10 可能周围的人不敢提醒他，因而一时疏忽，也是有的。博主回复(2016-12-2115:08) ：比崔永元不知道氯化钠是食盐更奇葩！博主回复(2016-12-2115:06) ：他可是“医学专家”，对这种基本数据，居然一无所知！举报赵明 2016-12-2111:29 文老，咱俩说的两码事很多人当院士以前，主要专注于自己的领域。关键是当了院士以后，这个体制让他们变成了神，无所不能无所不知了。博主回复(2016-12-2111:56) ：大多数院士还是在干老本行。举报 ttee1 2016-12-2111:04 曾经英雄，现在英雄不再；英雄气还在；自律不严，难免以气唬人。博主回复(2016-12-2111:08) ：举报赵明 2016-12-2110:44 钟南山因为非典一举成名，快把他老人家捧成神了，是这个社会和民族的悲哀！院士神话该结束了，这个群体对中国科技教育的发展，综合起来看，恐怕是负能量多于正能量博主回复(2016-12-2111:04) ：作为参考，我认为90%以上的我的同事是值得我尊重的。博主回复(2016-12-2110:58) ：我估计，98%以上的院士在本学科领域当选院士的时候是一流的，虽然不一定是最出色的。博主回复(2016-12-2110:49) ： 95%以上的院士是值得我尊重的。这是我和40位以上的院士有过近距离接触后得出的结论。举报牛登科 2016-12-2110:08 院士也有说错话的权力。问题是我们的社会把院士们造成了神，而他们本身就是一个个人，不出问题才怪。博主回复(2016-12-2110:46) ：这次的问题是错得太离谱，影响太坏，许多老百姓信以为真。举报 dialectic 2016-12-2109:05 某些报道还是不要轻信为好!! 举报朱锦天 2016-12-2108:50 院士有权有势，他的胡说八道有人听，特别是有官员听。而你只是nobody，就算你说的是真理，也没人把你当回事。博主回复(2016-12-2111:08) ：主治医师（相当于讲师和助理研究员）胡远东的话，显然比工程院院士钟南山的话更能被大家接受。博主回复(2016-12-2110:54) ： “每年210万儿童死于豪华装修”这话官员也不爱听，只有什么“室内环境卫生行业协会”的人爱听！举报李东风 2016-12-2108:39 靠博眼球上位的院士还是低调点好。举报李竞 2016-12-2107:52 现今的院士会不胡说八道吗？有一次开一个不大的会，该单位是专门邀请一般人包括某院士，台上人家做报告，这位院士根本不予理会，竟然当着大家的面接听起电话来，一点也不回避不说，而且时间还不短，视周围为无物，这院士也是醉了。举报王又法 2016-12-2107:34 钟老师讲错也不是第一次。Sars时，就犯了一个学术错误。其实，科学网也有一些犯错误还死不改，还认为别人错误的人。举报 dito 2016-12-2100:53 普通人通常可以胡说八道，这是言论自由的权利（RIGHT）；公众人物通常不可以胡说八道，这是滥用公信力的权力（POWER)。举报徐令予 2016-12-2100:52 这种院士缺乏最起码的常识和推理能力，应立即逐出工程院。举报 dito 2016-12-2100:49 院士更没有胡说八道的权利！影响越大的人胡说八道的负作用越大。

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广义数系思想在机械工程和理论数学中的运用

LINJIANRONG 2016-1-3 10:29

摘要：广义数系思想就是通过观察工程技术领域的现实问题，逻辑推理建立包括整个抽象数、数码、数进位制、已知数系等数学对象组成的集合模型，构造一个更加完整的广义数系。在广义数系中，任意的抽象数 A * 有标准的离散型表达式： A * （C , D , S* c ）→ SEC{ V* + constant } 其中数进位制 S* c 表示一个数进位制基数的数组集合，每个进位制基数的数组集合又对应有一组专门的结数集合。当把 CIMS 信息分类编码系统的分类表关联到广义数系的结数集合就完成了 CIMS 分类编码。当把广义数系数学运用到理论数学中，就能够解决集合论的 Richard 悖论问题。主题词 : 抽象数数码结数数系广义数系分类编码 Richard 悖论（本文是参加 2002 年北京世界数学家会的材料，它来源解决公司产品零件编码系统设计问题。事实上，所有数学思想都是自然客体在人类精神世界的投影，我们经常为自然客体大树的投影变化而惊叹，其实真正美丽的是大树本身。今天许多数学家自己相信 --- 数学都知道？可是在处理现实问题过程里，就会发现自己并不知道许多基础数学的概念，更加不知道如何处理了。例如：前面博文《广义几何——》谈的球面渐开线的极坐标方程问题，年轻的数学家也没有什么可以内疚，因为 200 多年前欧拉遗留的工作。数学家能够在数学世界里选择回避，但是我们的工程师却会在处理锥齿轮设计的现实世界里迎面撞上欧拉遗留的工作。就如同在计算机编码设计里，我们会迎面撞上阿基米德遗留的工作，面对古希腊繁冗的数字表示方式，阿基米德首创了记大数的方法，突破了当时用希腊字母计数不能超过一万的局限，今天工程师同样也必须采用 8 位编码表达百万以上的零件号。）一、前言在现实世界中，数系是一种最古老的编码工具。数系能够通过对现实世界中的自然物质对象先进行抽象编码（信息压缩），然后再进行整体排序、赋值、算术计算分析。数系同时也是最基本的数学模型工具。在数学中，对具有古老历史的数系进行系统研究始终是数学这门科学一项最基本的工作（见表 1 ）。表1 常用数系术语表 the daily nomenclatures 1 Abstract Number 抽象数 25 Mathematical symbols 数学符号 2 Algebraic Number 代数数 26 mathematics 数学 3 Alphabetical Number systems 字母表数系 27 multiplicative grouping system 字码数系 4 Analytic model of a language 语言的解析模型 28 Natural equation 自然方程 5 Arabic numerals 阿拉伯数码 29 natural number 自然数 6 arithmetic 算术 30 Natural sequence 自然序列 7 Automatic translation 自动翻译 31 Natural systems 自然数系 8 base symbols 基本符号 32 Nodal Numbers 结数 9 bijection 映射 33 number 数 10 cardinal number 基数 34 Number base 数基 11 Chinese remainder theorem 剩余定理 35 Number field 数域 12 Ciphered numeral system 定位数系 36 Number radix 数根 13 ciphers 数学记号 37 Number scale 数进位制 14 crytography 密码学 38 Number systems 数系 15 Coding theory 编码理论 39 Number theory 数论 16 Contracting mapping principle 压缩映射原理 40 Number, representations of 数的表达 17 digits 数码 41 Ordinal Number 序数 18 endow value 赋值 42 Positional value 位置值 19 Fundamental sequence 基本序列 43 Real Number 实数 20 geometry 几何 44 Simple grouping system 简单分群数系 21 Grammar formal 形式文法 45 Structural linguistics 结构语言学 22 Integer 整数 46 totally ordered Number systems 广义数系 23 Linguistic deciphering 语言破译 47 Totally ordered set 全序集 24 Mathematical model 数学模型 48 zero 零二、广义数系利用现代数学的整体思维方法考察整个抽象数、数码、数进位制、数系等数学对象的集合，就能够发现，除了在目前人们已经了解使用的数基、简单分群数系、乘法分群数系、字码数系、定位数系、印度 - 阿拉伯数系、任意基数系之外，还存在着一个统一连续的广义数系（集合）。在广义数系中，广义的抽象数 A * 有标准的离散型表达式： A * （ C , D , S* c ）→ SEC{ V* + constant } —— C 位数的个数 —— D 数码（符号）数量的个数 —— S* c 数进位制 —基数的集合 —— V * 赋值（集合） —— v (c) A * 位数个数的赋值 —— v (d) 数码（符号）数量个数的赋值 —— v (s) 数进位制 —基数（结数）的赋值 —— SEC 是表示任意抽象数 A * 的有关加密赋值方法（通常值是无， V * 为显式） —— constant 是表达任意抽象数 A * 的有关数值转换系数在广义数系中， S* c 一般是一组根据反映抽象数 A * 的物质对象各个要素总量空间确定的数组；而在常定位—常数进位制数系中， S* c 的集合中常常只有一个基本常定数值，例如我们已经了解的常定数值 1* 、 2* 、 4 、 5 、 10 、 12 、 20 、 50* 、 60 、 360 等等。在广义数系中， S* c 中的数组个数一般不大于表示任意抽象数 A * 位数的个数， S* c 数组见表达式：采用 S* c = S c （ s c 1 , s c 2 , … s c c ）当 s c 1 , s c 2 , … s c c 中的数组是采用同余表达式时，任意抽象数 A * 的完全数表达式具有密码结构。 2.1 广义数系的定性分析 2 . 1. 1 广义数系在 s c 1 ≠ s c 2 ≠… ≠ s c c 时的一般性质在现实生活，比较简单的广义数系有中国人的传统姓名广义数系 A * 表达式。 A * → {C=3 , D=1500 , S c （ 100 ， 1000 ， 1500 ） } ≤ 1 .5 *10 8 —— s c 1 为百家姓 100 —— s c 2 为辈份常用汉字 1000 —— s c 2 为常用汉字 1500 — 1 . 5 *10 8 为标准十进制数字集合如果对 A * 在 1 .5 *10 8 标准十进制数字集合的分布进行统计分析，就能够得到中国人传统姓名的点状离散分布云图。仅仅分析姓名广义数系只会引起少数人口学家和政府官员的注意，更加有意思的是采用同样方法分析反映中国人传统文化精神的唐诗广义数系 A * 的点状离散分布云图，这里一定能够吸引到一大批文化人的目光。在今天 21 世纪的生活中，广大社会的普通人更加关心的是解决自然语言之间的翻译问题。自然语言的翻译问题看起来虽然简单，但却是所有科学问题中最难解决的问题，这里遇到的困难是需要建立自然语言完整的数字化模型，而实际的经验已经告诉人们语言的翻译不可能采用单词系统处理。为了分析表达自然语言的数字化模型，我们必须从自然语言的基本单元——单个句子开始考察，例如日常简单英语完整陈述句（符号 +0 when +1who\which\what+2actioc+3 who\ which\ what+4how+5where+6 whe n + 符号）有 9 个基本单位，它在的广义数系中的表达式为： A * → { c= 9 ,D =5000 , s c （ 14 、 50 、 1500 、 100 、 1500 、 100 、 50 、 50 、 14 、） } A * ≤ 5 .5125 *10 17 —— 数进位制 —基数集合（ 14 、 50 、 1500 、 100 、 1500 、 100 、 50 、 50 、 14 、）数组中的值为估计数 ——标准十进制大数字集合 5 .5125 *10 17 实际是在告诉人们当语言进行（有 9 个基本单位）句子翻译时所需要处理的数字空间的大小。当然对于有 1 ～ 8 个基本单位的句子翻译时所需要数字空间较小。 2.1 .2 广义数系在 s c 1 ≠ s c 2 ≠… ≠ s c c 并且有 D ＜ S c (max) 时的一般性质当广义数系在 s c 1 ≠ s c 2 ≠… ≠ s c c 并且有 D ＜ S c (max) 时，在每一个位数 c 上可能有多个数字码，此时的抽象数 A * （ C , D , S* c ）对于表达抽象数位数 c 的数码具有隐含形式。例如在著名的电子表格— S heet 广义数系中，它在的广义数系中的表达式为： A * { c =2 ， D=36 ， S c （ 256 、 65536 ） } ≤ 16777216 —— c =2 （列和行） —— D =36 （ 26 个字母码加 10 数字码） —— s c 1 =2 8 =256 —— s c 2 =2 16 =65536 （这个 s c 2 随着计算机芯片技术的发展在变化） —— 16777216 为标准十进制数字集合 2.1. . 3 广义数系在 s c 1 = s c 2 =… = s c c 时的一般性质当广义数系在 s c 1 = s c 2 = … = s c 的时候，广义数系等效于标准的任意基定位数系。这时除了人们熟知的标准十进制 N ∞ 1010 （ C ＜∞ , D ≡ 10 , S c ≡ 10 ）定位数系之外；还有普通数学家了解的中国古代的二进制八卦 N 822 （ C ≡ 2 or4or8, D ≡ 2 , S c ≡ 2 ）定位数系；中国古代禅师的万物归一 N 111 （ C ≡ 1 ， D ≡ 1 、 S c ≡ 1 ）定位数系；西方数学家的“印刷问题” N 655050 （ C ≡ 65 ， D ≡ 50 、 n n ≡ 50 ）定位数系。其中“印刷问题”定位数系造就了 10 110 这样全系列组合的超级大数字集合。广义数系在 s c 1 = s c 2 = … = s c 时，抽象数 A * 具有数字表达和数字赋值（结数）的标准显式结构，虽然这样的显式结构具有计算方便的优点，但是同时也应该看到标准任意基定位数系本身有以下问题： a) 数字位数不定而且巨大， b) 数进位制 / 基数集合的全系列统一而造成数码资源严重浪费。 2.2 、广义数系的赋值分析对于抽象数字 A * 的 V* 赋值（映射）分析是需要考察集合 SEC{ V* + constant } 的结构，在通常的情况，人们不考虑特殊的 SEC 和 constant 运算，并且把抽象数字 A * 的 V* 赋值先有序映射到一个有良好代码结构的 8 位数字和字母代码全集，然后在进行赋值排序、计算、解码。标准的 8 位数字和字母代码全集有 510 个子集，其在广义数系中的一般表达式为： A * {C ≤ 8 , D=36 , s c （ 10 ） / （ 26 ） / （ 10 or26 ） } ≤ 2901711956368 当抽象数字 A * 赋值 V* 计算的基准点对应自然数（序列）时，可以进行简单的排序分析，例如在实际的电子表格— S heet 广义数系抽象数 IV65536 就可以对应于标准十进制数字集合的最大数 16777216 进行分析计算。当抽象数字 A * 赋值 V* 计算的基准点（常值）是人为规定时，电子表格— S heet 广义数系抽象数字 A * 集合对标准十进制数字集合 16777216 的赋值就可以是移位序列。当将实际的信息（例如产品成组零件号）有序映射到数字集合 2901711956368 并且把产品成组表射映到广义数系的特殊结数表（有许多组）上，那么，对广义数系中的抽象数字 A * 进行 V* 的赋值分析，就能够高效地处理象企业 CIMS 编码（类似语言翻译）这样巨大系统的编码—解码数学问题。当抽象数字 A * 赋值 V* 计算的基础是人为规定的算法或随机无序散映射集合（数据库），则在抽象数字 A * 的 V* 计算中就必须带算法或编码—解码数据库计算。三广义数系在机械工程的运用在企业 CIMS 编码系统中，从工程技术系统的产品工艺设计到车间的加工制造，如果能够采用统一的方法设计产品编码将提高产品信息使用效率。但是不同的产品标识码是在不同的类别基础上产生出来的，由于各个标识码的数量没有等量关系，所以这些编码的信息传递一致性必须采用包容转换（新的数学建模）的方法处理。企业 CIMS 编码系统必须设计出具有兼容性的智能化 CIMS 编码。在企业 CIMS 编码系统中各种编码一般使用三类编码：纯数字码、字母码和数字字母混合码。目前，企业 CIMS 编码的各个分系统普遍存在编码混用的情况，其中1、11、111、1111、AAA、AAA111等代码集的使用频率非常高。如何在企业 CIMS 编码系统中保证信息传递的一致性对系统集成至关重要。编码使用是编码的生命。虽然编码的唯一性是十分重要，但是在实际工作中，编码的唯一性只能够在分系统中完成。 CIMS 编码的集成也必须是适应这种情况。企业 CIMS 编码系统必须具有兼容性，满足各类信息集成的需要，这的一个长期和复杂的技术工作。其中的技术关键就是数学建模。目前，世界各国正致力于研究的 CIMS 技术就是要将企业计算机应用系统单元有机地结合起来，实现系统的集成。实现计算机应用系统的集成有两种基本技术：一是通过软件接口将独立发展起来的单元链接起来，如英特网技术的方法，但由于那些孤立系统本身只考虑了局部设计，整体系统的数据质量依然需要改进。二是通过信息的数据化（标准化）来简化数据交换问题，建立具有统一的数据库管理系统，以公共数据库为核心的集成方法，这就要求将各个环节的数据进行简化、要素化和标准化，进行信息的相似性处理，使信息共享共用，以达到系统的整体最优。近年来，中国的机械制造企业逐步采用了计算机技术，企业出现了各类独立的计算机应用系统，如 CAD 、 CAPP 、 CAM 、 PDM 、 MRP-II 等，如何提高独立计算机应用系统的之间配合效率已经是中国的机械制造企业开始面临新问题。目前，中国的机械制造企业实现计算机应用系统的集成应该采用两种技术并行方法。其中，通过软件接口将独立发展起来的单元链接依靠的是现代计算机平台技术的发展；而建立具有统一的数据库 CIMS 管理系统企业必须依靠建立先进信息分类编码系统。 3.1 计算机信息分类编码企业各类独立的计算机应用系统就是企业 CIMS 系统的分系统。信息分类编码系统作为一种沟通企业 CIMS 系统各环节的共同语言，实际就是企业 CIMS 系统的统一公共数据库，而企业各类独立的计算机分系统数据库必须按统一公共数据库的有关字段展开。 CIMS 统一公共数据库基本划分原理见表一。表一 CIMS 统一公共数据库的层次第一层次为事物的标识码（公共数据集中管理）第二层次为事物特性表（分系统数据分布管理）说明人员标识码人员标识码+事物特性表特别注意数据的重合部分产品标识码产品标识码+事物特性表产品设计数据在最新标准应用协议中就规定了十四个描述界面（事物特性表）： 1 高级边界表示 2 授权 3 材料清单 (BOM) 4 设计活动控制 5 设计信息 6 有效性 7 最终项标识 8 多面体边界表示 9 带拓朴流型 10 曲面和线 11 带拓朴的线 12 形状 13 零件标识 14 资源管理 … … … 应该看到组织满足企业 CIMS 系统的不同需要的信息分类编码是一项十分复杂的技术，目前在最新的 Pro/E 三维设计软件中可以看见了运用集成产品设计数据成功的事例，其中的信息分类编码的处理是主要的技术秘密，从 Pro/E 三维设计软件集成十四类产品设计数据到 CIMS 技术集成上百类的企业数据还有更加艰苦的工作。 3.2 企业编码的总体结构企业 CIMS 信息分类编码系统总体结构一般包括 9 个分类系统。其中包括部门类别码、产品类别码、人员类别码、物料类别码、装备类别码、资金类别码。见表二表二信息编码系统总体结构分类序号编码集合代码容量类别码举例 1 部门类别码企业部门代码；客户代码；供应商代码； 2 11A1111 产品类别码（见专用软件） 3 A 1111111 人员类别码企业员工代码；工作岗位代码 4 时间类别码时间代码 5 事件类别码产品作业；工艺代码；办公作业代码； 6 物料类别码金属材料代码；有色金属材料代码； 7 信息类别码编码图型文件技术资料计划广告销售 8 装备类别码厂房建筑物代码；工作中心代码； 9 资金类别码货币代码；帐号代码；价格代码；付款代码；票据代码说明 1 应该保证相同的分类编码有相同的编码集外观结构。（见附件1）面向企业 CIMS 系统具有柔性和分层次的企业 CIMS 信息分类编码系统分为二个层次：第一层次为事物的标识码（一级码；前台码；文件号；零件号；计算机号；计算机文件号；员工代码等），标识码编码原则小于 15 位。第二层次为事物特性表（二级码；后台码；成组 GT 码；数据库等），每一“事物特性表” 二级码都从属于一标识码。用来详细、准确地描述事物对象的各种属性或特征，从而满足企业 CIMS 系统的不同需要。 3.3 分类编码的基本方法对事物的理解和确定事物在编码系统中的分类十分重要。认识事物从分类开始的，必须把相同和不相同的事物区别开来，才能认识事物。对于企业 CIMS 编码系统这样复杂的工程，要实现功能集成、物流集成，首先必须实现信息集成。企业 CIMS 信息分类编码系统基本原则： a) 选择事物或概念的最稳定的属性或特征作为分类的基础或依据； b) 具有兼容性，编码系统应满足各类信息集成的需要。具有扩展性，编码体系结构应考虑留有适当的后备容量； c) 分类要尽可能反映编码对象的特点，有助记忆，便于填写。企业 CIMS 信息分类编码的组成：企业 CIMS 信息分类编码 ={ 标识码 + 事物特性表 } ——标识码：（统一登记的代码）标识码由类别码加注册码组成，按每一个类别码建立注册码，类别码描述了一类事物，而标识码描述了某个具体的事物对象，标识了一个实例，从而实现了一个事物一码，标识码代表了某一独立事物的“主关键字”，作为识别该项目的总标识，描述该项目的各种信息、数据、代码，均通过该键字存贮、检索、维护、调用。通过该关键字可建立不同的事物特性表，分别描述该事物的各种属性或特征，以满足 CIM S 各组成的需要。 ——类别码：统一登记的代码。（注册码不可更改） ——注册码：顺序码或随机码。注册码以特性或顺序（随机）代码来规定标准化、系列化的事物。（注册码不可更改） ——事物特性表：（编码表或数据库）事物特性表作为本编码系统的第二个层次，用来详细描述具体事物对象的特性，并统一规定存录和显现模式，具体事物对象可能按全部特性功能和属性建立几个不同的事物特性表。（事物特性表中同标识码重叠部分不可更改；其他部分可更改） 3.4 编码的内容和数量确定了事物分类，事物的编码工作必须决定事物的基本内容和整体数量情况。 CIMS 信息分类编码系统要求每个编码都要说明编码对象基本内容和整体数量。 CIMS 信息分类编码系统的每套分编码都要根据编码对象基本内容和数量统一进行码位设计和代码集分配。 CIMS 编码的码位设计和代码集统一分配就是 CIMS 编码的详细设计的第一步。例如：企业员工编码的码位设计和代码集分配。其中的数量 =4*99*99 （生日年份） *999 （数值码 8 位）。见表三表三 CIMS编码申请表类别码（名称）说明 1 说明 2 说明 3 说明 4 说明 5 数量人员类别码企业员工代码世纪/性别（取值范围1-4）： 1=19XX年男；2=20XX男；3=19XX年女；4=20XX年女民族（取值范围00-99见GB3304-82/91标准）： 01=汉族；年份XX （取值范围00-99）： 00=00年 … 99=99年顺序号（取值范围0000-9999用于4万人以上的公司；数值码11位码位设计：码位设计就是设计编码数量小于代码集的容量！其中代码集的容量计算，例如 A 1111111 代码集的容量计算 26 × 10 × 10 × 10 × 10 × 10 × 10 × 10= 260000000 。当编码的个数接近 99999999 时，就应该采用同数值代码集 11111111 或数值字母代码集 a1111111 有相同码位和结构的代码集，如 1 a111111 ； 111a1111 …等。代码集分配：当编码的个数接近 999999999 时，当确定采用 a 1 111111 代码集为企业员工编码的工作就是代码集分配。 3.4 数学代码集资源的管理为了保证 CIMS 信息分类编码系统的每套分编码都能够统一进行统一的码位设计和代码集分配管理，必须统一编码使用的代码集管理。编码代码集的使用管理方法包括确定“ 编码代码集资源分布表”（见表四）。表四编码代码集资源分布表代码位数总数有效数字母个数字母个数代码位数总数累计有效数累计 1 2 2 0-1 0 1 2 2 2 4 4 0-2 0 2 6 6 3 8 8 0-3 0 3 14 14 4 16 16 0-4 0 4 30 30 … … … … … … … … 说明： 1 编码代码集是所有编码的数学理论基础。 2 编码代码集包括了许多现代数学的基础理论，其中包括集合论和数论（见《广义数系的基本概念》）。 “ 8 位代码集的广义数系编码谱” （见表五）和编制“ 编码的代码集使用表” （见表六）。 “ 编码的代码集使用表” （见表六）将反映编码和编码代码集使用情况。表五 8位代码集的广义数系编码谱（其它的代码集合）…… 32\111a1\260000 490\aaa1aa11\11881376000 0\1\10 （基本赋值 101000000000000 ） 33\111aa\676000 491\aaa1aa1a\30891577600 1\a\26 （基本赋值 102000000000000 ） 34\11a11\260000 492\aaa1aaa1\30891577600 2\11\100 （…） 35\11a1a\676000 493\aaa1aaaa\80318101760 3\1a\260 36\11aa1\676000 494\aaaa1111\4569760000 4\a1\260 37\11aaa\1757600 495\aaaa111a\11881376000 5\aa\676 38\1a111\260000 496\aaaa11a1\11881376000 6\111\1000 39\1a11a\676000 497\aaaa11aa\30891577600 7\11a\2600 40\1a1a1\676000 498\aaaa1a11\11881376000 8\1a1\2600 41\1a1aa\1757600 499\aaaa1a1a\30891577600 9\1aa\6760 42\1aa11\676000 500\aaaa1aa1\30891577600 10\a11\2600 43\1aa1a\1757600 501\aaaa1aaa\80318101760 11\a1a\6760 44\1aaa1\1757600 502\aaaaa111\11881376000 12\aa1\6760 …… 503\aaaaa11a\30891577600 13\aaa\17576 71\aa1aa11a\11881376000 504\aaaaa1a1\30891577600 14\1111\10000 472\aa1aa1a1\11881376000 505\aaaaa1aa\80318101760 15\111a\26000 473\aa1aa1aa\30891577600 506\aaaaaa11\30891577600 16\11a1\26000 474\aa1aaa11\11881376000 507\aaaaaa1a\80318101760 17\11aa\67600 475\aa1aaa1a\30891577600 508\aaaaaaa1\80318101760 18\1a11\26000 476\aa1aaaa1\30891577600 509\aaaaaaaa\208827064576 19\1a1a\67600 477\aa1aaaaa\80318101760 \ 合计 \2901711956368 20\1aa1\67600 478\aaa11111\1757600000 …… 21\1aaa\175760 479\aaa1111a\4569760000 （注意其它的高位代码集合） 22\a111\26000 480\aaa111a1\4569760000 23\a11a\67600 481\aaa111aa\11881376000 24\a1a1\67600 482\aaa11a11\4569760000 25\a1aa\175760 483\aaa11a1a\11881376000 26\aa11\67600 484\aaa11aa1\11881376000 27\aa1a\175760 485\aaa11aaa\30891580000 28\aaa1\175760 486\aaa1a111\4569760000 29\aaaa\456976 487\aaa1a11a\11881376000 30\11111\100000 488\aaa1a1a1\11881376000 31\1111a\260000 489\aaa1a1aa\30891577600 说明： 1. 广义数系编码 30\11111\100000 的中 30 —— 表示“编码谱序号”； 11111 —— 表示“编码谱中数码表示符号”其中“ 1 ” 表示数值码、“ a ” 表示字母码； 100000 —— 表示“编码谱中数码表示符号集容量” 2. 基本赋值常数能够保证不同代码集数值计算时的空间屏避。 3. 目前人们因为代码集容量问题而经常使用 15 位代码集。（代码容量不够的原因其实是数系计算方法落后）对于企业的 CMIS 的信息编码计算，应该充分利用合计数量达到 2901711956368 的数值空间。表六编码的代码集使用表代码集代码 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 代码集容量代码集说明 10000 1 10 10001 a 26 10002 1 1 100 10003 1 a 260 10004 a 1 260 10005 a a 676 10006 1 1 1 1000 10007 1 1 a 2600 10008 1 a 1 2600 10009 1 a a 6760 10010 a 1 1 2600 10011 a 1 a 6760 10012 a a 1 6760 10013 a a a 17576 10014 1 1 1 1 10000 10015 1 1 1 a 26000 10016 1 1 a 1 26000 10017 1 1 a a 67600 10018 1 a 1 1 26000 10019 1 a 1 a 67600 …… 四广义数系在理论数学的运用在集合论中包括许多著名的悖论，其中 Richard 悖论的一般描述是说：每一个整数都可用若干个字母的词描写出来。例如，36这个数可以描写为为thirty-six（三十六）或four times nine（四乘九）。第一种描写用了九个字母，第二种用了十三个字母。描写任一给定的数都不止一种方法，但这是无关紧要的，现在把所有的正整数分成两组，第一组包括所有那些（至少有一种方法）可以用不多于100个字母描写出来的数，第二组包括所有那些不论怎样描写都需要最少是101个字母的数。用100个或更少的字母只能描写有限多个数、因为用不多于100个字母最多只能有27 100 个表达式（而且其中有些是没有意义的）。于是在第二组中就有一个最小的整数，它可以用下列词组来描写：“the least integer not describable in one hundred or fewer letters.”（不能用100个或更少的字母描写出来的最小的整数。）但是这一词组中的字母就少于100个。因此，不能用100个或更少的字母描写出来的最小的整数，就用少于100个字母描写出来了。 4.1 Richard 悖论的基本分析考察集合论的 Richard 悖论开篇：“ 每一个整数都可用若干个字母的词描写出来…。” 在数学中，数的定性描写和数定量描写是二个不同的概念，数的定量描写包括数的表达式和数在数系中的赋值二部分。通常当数在数系中有显式结构时，人们对于数的表达往往不使用其抽象表达式而直接使用数的赋值部分。而数系的实际赋值部分通常是有限的集合（对于自然数列往往也有书写困难的限制）。而对于无穷集合整数的完整定义进行讨论的时候，仅仅能够使用的数的表达式（含数系）完成。人们总是把数赋值表达到一个自己熟悉的（有序、非无穷大、就是自然数系往往只是精确到 15 位）实际集合，然后在赋值集合中采用特定数系规则计算。当采用自然语言为数在数系中的赋值大集合时， Richard 没有注意到数（数的无穷大个数）是不能够采用自然语言（单句）进行完全定义描写出来的事实，虽然自然语言（单句）的广义数系中的一般表达式的个数的赋值大集合也很大，见表达式（ 3 ）、表达式（ 4 ）。 A* → { C=9 ,D=5000 , s c （ 14 、 50 、 1500 、 100 、 1500 、 100 、 50 、 50 、 14 、） } （ 3 ） A* ≤ 5.5125*10 17 （ 4 ） ——（ 14 、 50 、 1500 、 100 、 1500 、 100 、 50 、 50 、 14 、）数进位制—基数集合数组，其中的值为英语陈述句的估计数 —— 5.5125*10 17 是赋值大集合（标准十进制大数字集合）通过以上分析当整数的集合中的元数的个数超过 5.5125*10 17 的时候，自然语言（单句、包括词组）的赋值大集合就无法同整数的集合建立一一对应关系。因此集合论的 Richard 悖论开篇的前提条件“每一个整数都可用若干个字母的词描写出来”本身就不成立。 4.2 在广义数系中使用有限的抽象数表达式 A* 精确表达数的无限形式继续考察集合论的 Richard 悖论的其它部分： “…现在把所有的正整数分成两组，第一组包括所有那些（至少有一种方法）可以用不多于 100 个字母描写出来的数，第二组包括所有那些不论怎样描写都需要最少是 101 个字母的数。用 100 个或更少的字母只能描写有限多个数、因为用不多于 100 个字母最多只能有 27 100 个表达式（而且其中有些是没有意义的）。…” 通过前面的分析已经知道，讨论所有整数是需要采用任意抽象数 A* 才能定义，而不能够采用自然语言赋值定义。虽然理论上使用任意抽象数 A* 的表达式能够精确定义无限形式的数，但是在处理 Richard 悖论时，还要求任意抽象数 A* 数表达式采用有限个元素描述问题，因为在数学中，任意大的整数在某个常进位制数系中会使任意大的整数位数 C 趋近∞。在广义数系中，任意的抽象数 A* 有标准表达式 A* （ C,D,S* c ），其中的十进位制数，数的表示数码个数和数进位制基数 D,S* c 不变，精确定义（无限形式的）数必然导致十进位制数系中整数的位数 C 趋近∞。当抽象数 A* 的表达式基本要素（ C,D,S* c ）的 C 、 D （数的位数和数码数）受到限制时，如果要精确定义数的无限形式，唯一的选择就是变化数的单位进位制基数——“ S* c ”。当 s c 1 , s c 2 , … s c c 中的数组是采用同余表达式时，任意抽象数 A* 的广义数系中的表达式具有表示任意大整数的隐型（密码）结构。事实上： Richard 悖论中的那个神秘数“ the least integer not describable in one hundred or fewer letters. ”在广义数系 A* （ C,D,S* c ）中，他就一个特殊定义的结数，并且这个特殊定义的结数本身就趋近∞，根据部分无穷大可以等于整体无穷大的等价定义。这个特殊定义的结数就等于∞。于是“ the least integer not describable in one hundred or fewer letters. ”在广义数系 A* （ C,D,S* c ）中的赋值运算式就是：“ the least integer not describable in one hundred or fewer letters. ” =1{C=1 ； D=50 ； S* c(S* c= ∞） }= ∞ 其中 D=50 中， 50 是英文印刷常用字母符号的数量。四总结数学是始终是工程技术关键中的关键，在现代工程关键技术企业 CIMS 系统中，有关编码数据的数学模型建立始终是一个各个企业十分关心的关键技术。在现代工程技术的竞争中，数学模型的建立是始终是工程技术上的一条看不见的战线。在所有未曾解决的现代工程技术的背后一定隐含着一个十分深刻的数学难题未曾解决。从当年的“谜”密码到今天信用卡模型，有关数据编码（解码）的广义数系模型依然需要进行深入的数学研究。广义数系模型的建立不仅仅是机械工程的需要，同时对于理论数学的发展也具有重要意义： 1 ）比较广义数系和定位数系，可以知道广义数系对于全系列组合的定位数系来说，广义数系的数字具有很好的数字字码利用率。虽然广义数系的数字（码）在算术计算时需要经过转换到标准十进制中进行附加标准值计算，但是在处理象位数 C 和表达数码 D 有个数限制的企业 CIMS 信息编码这样超级大数字集合系统时，广义数系的数学编码也许就是人们唯一选择。 2 ）通过数在广义数系中的表达分析，能够确定任意的抽象数 A* 的无限形式不存在一个具体的赋值表达形式；具体的任意大数在广义数系中，能够在采用特殊的进位制基数（自然语言集合实际对应数系中的结数集合）然后用有限个位数和数码表示任意大的整数表示，从而使 Richard 悖论的假设条件——大整数的两组具体划分并不存在（大整数趋近∞）；由于 Richard 悖论的假设条件不成立，集合论的 Richard 悖论本身不成立。参考文献 ISO 10303-1:1994 Industrial automation systems and integration -- Product data representation and exchange -- Part 1: Overview and fundamental principles Howard Eves ,AN INTRODUCTION TO THE HISTORY OF MATHEMATICS,1990 George Gamow, ONE, TWO, THREE, ---INFINITY, The Viking Press, 1964. C《版权所有》作者联系：林建荣 lin jianrong (Harte) 所长 Director 研究总院知识产权研究所 Intellectual Property RD. 广西柳工机械股份有限公司 GuangXi LiuGong Machinery Co., Ltd. 545007 中国广西柳州柳太路一号 545007 1# liutai Road Liuzhou Guangxi,China 座机 TPhone: +86 772 3886170 传真 Fax: +86 772 3886188 手机 MPhone: +86 13978042361 外邮 Internet Mail: ljr@liugong.com ； linjianrong@126.com

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中国高校商学、管理和会计学科领域科研产出数据对比2010-2014

idmresearch 2015-12-20 11:50

2015 年4月，里瑟琦智库采集了SciVal数据库（其底层数据库为Scopus数据库）816所高校2010-2014年的文献数据。这816所高校是QS、THE、ARWU和USNEWS四大主流世界大学排名至少上榜过1次的高校。 Scopus 是全球最大的文摘和引文数据库，涵盖了自然科学、工程技术、医学、社会科学和人文艺术等领域，包括了27个一级学科。Scopus提供了超过5300万条记录，每天实时更新数据，搜索的内容来自：5000多家国际出版商的超过21915篇文章；20000 多种同行评审期刊；367家商业出版物；421套从书系列；75000种图书；550万条会议论文；3750多种期刊和出版商的“即将出版论文”。此次推出的是根据总被引频次排序的商学、管理和会计学科领域数据，共有5所国内高校（均为香港高校）进入总被引频次TOP100，大陆高校排名最好的清华大学位居102位。整体来看，商学、管理和会计是中国高校，尤其是香港高校的优势学科，香港理工大学位居全球首位。有几个现象值得关注：一是前五名的大陆高校包括三所以理工科见长大学，分别是排名第1、2位的清华大学和上海交通大学以及排名第4位的西安交通大学；二是大陆文献篇均被引最高的是医学类高校—— 首都医科大学（篇均被引4.1），排名2-4位的是三所理工见长的高校——西安交通大学（3.8）、东南大学（3.7）、上海交通大学（3.6）；三是归一化影响因子名列前两位的是上海交大FWCI1.74、东南大学FWCI1.63；四是吉林大学、四川大学、山东大学等综合性大学在文献方面表现一般，总被引频次位于东南、大连理工、同济等理工科高校之后；五是港澳台高校整体表现优于大陆高校，尤其是香港高校，包揽了总被引的前五名。尽管文献数据不是表现商学、管理和会计学科实力的唯一指标，但在当前普遍看重文献数据的大趋势之下，高校还是应该对其有所关注。下表是具体的数据，请大家批评指正。全球排名国内排名大陆排名院校名称文献数文献增长率% 总被引频次篇均被引归一化影响因子 1 1 - 香港理工大学 1645 11.6 8320 5.1 1.78 18 2 - 香港城市大学 973 15.1 4360 4.5 1.66 43 3 - 香港中文大学 559 8.8 3104 5.6 2.09 55 4 - 香港大学 624 -14.4 2772 4.4 1.55 66 5 - 香港科技大学 397 11 2461 6.2 2.09 102 6 1 清华大学 695 24.2 1860 2.7 1.3 103 7 - 香港浸会大学 307 34 1841 6 1.39 113 8 2 上海交通大学 488 2.2 1754 3.6 1.74 120 9 - 国立成功大学 477 14.8 1712 3.6 1.12 134 10 3 北京大学 483 30.1 1562 3.2 1.61 140 11 4 西安交通大学 393 -2.6 1487 3.8 1.18 146 12 - 国立台湾大学 546 56.1 1421 2.6 1.26 169 13 - 国立交通大学 340 -4.8 1273 3.7 1.22 204 14 - 国立台湾科技大学 291 56.4 1063 3.7 1.49 205 15 - 国立政治大学 363 -14.5 1061 2.9 1.26 206 16 5 复旦大学 404 61.9 1046 2.6 1.21 219 17 - 国立中央大学 278 3.6 999 3.6 1.11 229 18 6 浙江大学 744 -16.6 956 1.3 0.75 233 19 7 大连理工大学 325 -66.7 913 2.8 1.02 236 20 - 国立中山大学 241 8.7 899 3.7 1.29 265 21 8 中山大学 353 62.3 818 2.3 1.55 276 22 9 华中科技大学 426 -59.5 783 1.8 0.94 278 23 - 岭南大学 212 22.5 778 3.7 1.65 280 24 10 东南大学 208 -58.1 776 3.7 1.63 303 25 11 南京大学 276 -19.7 671 2.4 1.09 312 26 12 中国科技大学 208 0 651 3.1 1.33 323 27 - 澳门大学 256 46.7 631 2.5 0.95 324 28 - 国立清华大学 180 65.5 625 3.5 1.62 342 29 13 同济大学 418 -32 572 1.4 1.05 376 30 - 国立中兴大学 220 -5 491 2.2 1.16 388 31 14 南开大学 235 -46.8 459 2 0.82 392 32 15 厦门大学 263 -44.1 452 1.7 0.76 394 33 16 哈尔滨工业大学 362 -15.2 449 1.2 0.75 395 34 - 台北科技大学 105 52.9 449 4.3 1.29 399 35 17 上海大学 262 -38.6 433 1.7 0.7 418 36 18 华南理工大学 353 -68.4 404 1.1 1.07 431 37 19 北京航空航天大学 370 -50 377 1 1.59 439 38 20 北京理工大学 273 -37.1 354 1.3 1.04 445 39 21 武汉大学 547 -67.4 347 0.6 0.5 447 40 22 吉林大学 210 -40 342 1.6 1.05 468 41 - 亚洲大学 78 25 304 3.9 1.4 469 42 - 国立台湾师范大学 139 19.2 301 2.2 0.81 475 43 23 山东大学 252 -48.7 296 1.2 0.6 480 44 24 四川大学 235 -17.1 281 1.2 1.07 484 45 25 武汉理工大学 516 -73.2 269 0.5 0.41 491 46 26 北京师范大学 164 11.1 257 1.6 0.89 522 47 27 天津大学 332 -32.7 228 0.7 0.59 535 48 28 华东师范大学 117 -44.4 214 1.8 0.88 546 49 29 中南大学 160 -73.1 194 1.2 0.77 588 50 30 中国农业大学 108 -27.8 144 1.3 0.59 626 51 31 兰州大学 53 -60 107 2 1.17 646 52 32 华东理工大学 106 -71.4 89 0.8 0.61 674 53 33 中国地质大学 158 -86.9 63 0.4 0.13 685 54 34 首都医科大学 14 -100 58 4.1 1.21 711 55 - 国立阳明大学 7 -33.3 38 5.4 1.26 785 56 - 台北医科大学 12 - 4 0.3 0.31 文献增长率的对比区间是2005-2009年（作者：于鲁江，同济大学发展规划研究中心规划专员；WeChatID：idmresearch；里瑟琦智库官方邮箱 research@shrbic.com ；里瑟琦智库官方网站： http://www.idmresearch.com ）

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中国高校商学、管理和会计学科领域科研产出数据对比2010-2014

idmresearch 2015-12-1 14:26

2015 年4月，里瑟琦智库采集了SciVal数据库（其底层数据库为Scopus数据库）816所高校2010-2014年的文献数据。这816所高校是QS、THE、ARWU和USNEWS四大主流世界大学排名至少上榜过1次的高校。 Scopus 是全球最大的文摘和引文数据库，涵盖了自然科学、工程技术、医学、社会科学和人文艺术等领域，包括了27个一级学科。Scopus提供了超过5300万条记录，每天实时更新数据，搜索的内容来自：5000多家国际出版商的超过21915篇文章；20000 多种同行评审期刊；367家商业出版物；421套从书系列；75000种图书；550万条会议论文；3750多种期刊和出版商的“即将出版论文”。此次推出的是根据总被引频次排序的商学、管理和会计学科领域数据，共有5所国内高校（均为香港高校）进入总被引频次TOP100，大陆高校排名最好的清华大学位居102位。整体来看，商学、管理和会计是中国高校，尤其是香港高校的优势学科，香港理工大学位居全球首位。有几个现象值得关注：一是前五名的大陆高校包括三所以理工科见长大学，分别是排名第1、2位的清华大学和上海交通大学以及排名第4位的西安交通大学；二是大陆文献篇均被引最高的是医学类高校——首都医科大学（篇均被引4.1），排名2-4位的是三所理工见长的高校——西安交通大学（3.8）、东南大学（3.7）、上海交通大学（3.6）；三是归一化影响因子名列前两位的是上海交大FWCI1.74、东南大学FWCI1.63；四是吉林大学、四川大学、山东大学等综合性大学在文献方面表现一般，总被引频次位于东南、大连理工、同济等理工科高校之后；五是港澳台高校整体表现优于大陆高校，尤其是香港高校，包揽了总被引的前五名。尽管文献数据不是表现商学、管理和会计学科实力的唯一指标，但在当前普遍看重文献数据的大趋势之下，高校还是应该对其有所关注。下表是具体的数据，请大家批评指正。全球排名国内排名大陆排名院校名称文献数文献增长率% 总被引频次篇均被引归一化影响因子 1 1 - 香港理工大学 1645 11.6 8320 5.1 1.78 18 2 - 香港城市大学 973 15.1 4360 4.5 1.66 43 3 - 香港中文大学 559 8.8 3104 5.6 2.09 55 4 - 香港大学 624 -14.4 2772 4.4 1.55 66 5 - 香港科技大学 397 11 2461 6.2 2.09 102 6 1 清华大学 695 24.2 1860 2.7 1.3 103 7 - 香港浸会大学 307 34 1841 6 1.39 113 8 2 上海交通大学 488 2.2 1754 3.6 1.74 120 9 - 国立成功大学 477 14.8 1712 3.6 1.12 134 10 3 北京大学 483 30.1 1562 3.2 1.61 140 11 4 西安交通大学 393 -2.6 1487 3.8 1.18 146 12 - 国立台湾大学 546 56.1 1421 2.6 1.26 169 13 - 国立交通大学 340 -4.8 1273 3.7 1.22 204 14 - 国立台湾科技大学 291 56.4 1063 3.7 1.49 205 15 - 国立政治大学 363 -14.5 1061 2.9 1.26 206 16 5 复旦大学 404 61.9 1046 2.6 1.21 219 17 - 国立中央大学 278 3.6 999 3.6 1.11 229 18 6 浙江大学 744 -16.6 956 1.3 0.75 233 19 7 大连理工大学 325 -66.7 913 2.8 1.02 236 20 - 国立中山大学 241 8.7 899 3.7 1.29 265 21 8 中山大学 353 62.3 818 2.3 1.55 276 22 9 华中科技大学 426 -59.5 783 1.8 0.94 278 23 - 岭南大学 212 22.5 778 3.7 1.65 280 24 10 东南大学 208 -58.1 776 3.7 1.63 303 25 11 南京大学 276 -19.7 671 2.4 1.09 312 26 12 中国科技大学 208 0 651 3.1 1.33 323 27 - 澳门大学 256 46.7 631 2.5 0.95 324 28 - 国立清华大学 180 65.5 625 3.5 1.62 342 29 13 同济大学 418 -32 572 1.4 1.05 376 30 - 国立中兴大学 220 -5 491 2.2 1.16 388 31 14 南开大学 235 -46.8 459 2 0.82 392 32 15 厦门大学 263 -44.1 452 1.7 0.76 394 33 16 哈尔滨工业大学 362 -15.2 449 1.2 0.75 395 34 - 台北科技大学 105 52.9 449 4.3 1.29 399 35 17 上海大学 262 -38.6 433 1.7 0.7 418 36 18 华南理工大学 353 -68.4 404 1.1 1.07 431 37 19 北京航空航天大学 370 -50 377 1 1.59 439 38 20 北京理工大学 273 -37.1 354 1.3 1.04 445 39 21 武汉大学 547 -67.4 347 0.6 0.5 447 40 22 吉林大学 210 -40 342 1.6 1.05 468 41 - 亚洲大学 78 25 304 3.9 1.4 469 42 - 国立台湾师范大学 139 19.2 301 2.2 0.81 475 43 23 山东大学 252 -48.7 296 1.2 0.6 480 44 24 四川大学 235 -17.1 281 1.2 1.07 484 45 25 武汉理工大学 516 -73.2 269 0.5 0.41 491 46 26 北京师范大学 164 11.1 257 1.6 0.89 522 47 27 天津大学 332 -32.7 228 0.7 0.59 535 48 28 华东师范大学 117 -44.4 214 1.8 0.88 546 49 29 中南大学 160 -73.1 194 1.2 0.77 588 50 30 中国农业大学 108 -27.8 144 1.3 0.59 626 51 31 兰州大学 53 -60 107 2 1.17 646 52 32 华东理工大学 106 -71.4 89 0.8 0.61 674 53 33 中国地质大学 158 -86.9 63 0.4 0.13 685 54 34 首都医科大学 14 -100 58 4.1 1.21 711 55 - 国立阳明大学 7 -33.3 38 5.4 1.26 785 56 - 台北医科大学 12 - 4 0.3 0.31 文献增长率的对比区间是2005-2009年（作者：于鲁江，同济大学发展规划研究中心规划专员；里瑟琦智库官方邮箱 research@shrbic.com ；里瑟琦智库官方网站： http://www.idmresearch.com ）

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科学与医学、工程

benlion 2015-5-28 11:29

近年的发现：明清以来的中国主流文化影响与俄国东正教和罗马天主教的思维模式，以及近代科学发展的路径，经中亚、中欧丝绸之路，中古代中国到近现代查理曼欧洲和英伦文明的发展。在中国中古代，“儒释道”的书院学术传统与“农与医学、墨和画家”等工匠作坊、集市的传统，却是彼此分离，在印度和希腊、罗马则偏重于冥想和思辨的传统，经阿拉伯（波斯区域）时期而走向2个传统的交汇，而后，大航海时代，转向了欧洲文明的历程 - 科学是哲学的思辨和技术的实践传统结合。古代学院，在欧洲开启于宗教与法律、医学和文史等学术传统，随着工程技术、艺术和手工业、商业与城镇的发展，而后，17世纪到19世纪建立科学范式和工业模式，以及工艺美术设计等。科学与工程、手工业与工业，构成中古代与近现代的范式和模式转换，以及近代与现代的君权与民权社会转型。实验科学的建立，传统医学转换到科学的医学，“生物”医学（分析）模式形成，欧洲传统医学转换到实验医学，系统科学的建立，“社会-心理-生物”医学（整合）模式发展，则导致了中国传统医学向系统医学的转换。基础医学属于科学，而临床医学属于工程，涉及到科学与工程、医学与伦理、传统与现代、模式与方法和对象与机理等复杂系统；然而，医学的研究，属于科学范畴，医学的实践属于应用范畴。在上世纪90年代的生物科学范式转换过程，就体现在系统与合成生物学的方法概念、系统遗传学的机理研究、系统生物工程的技术和系统医药学的应用等区别。 - （2011年-2015年网络日记）-

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生物工程与机器制造

benlion 2015-3-8 11:57

查理曼欧洲和中欧向近现代文明的转型，11世纪-12世纪波斯湾与咸海到里海-黑海区域的迁徙，13世纪的元朝蒙古汗国、15世纪明朝的大航海等，丝绸之路起到关键作用。中国古代的农业文明，发展了工艺美术、手工业加工等，也积累了实践经验的知识，包括，声学、光学、磁学和化学等，以及机械、乐器、钟表、光镜、纺织、印染、沙盘、风筝、筹算和4大发明等。欧洲近代和现代建立的实证科学、工业制造和媒体技术、设计艺术等，从印刷技术到3D打印技术，恰好形成了一个制造技术的周期 - 即，软的文字和硬的机械等规模化、标准化复制。水利和建筑、交通和运输、通讯与传媒等，构成社会的经济基础建设，矿物、生物（农牧）等资源，构成经济发展的原料和能源基础，而生物工程设计与改造物种，发明与制造人工机器等，则构成企业经济的核心技术进展。从动力机的蒸汽机、内燃机到发电机、电动机，从机械计算、提花机到自动化机械、计算机，从转基因技术、生物信息技术到细胞工厂、生物反应器、生物计算机和纳米机器等，构成知识进步的关键。原则上，人工设计蛋白质结构、酶反应链，细胞工厂可以制造人所需的任何结构类型的有机分子，采用人工分子可以设计与制造任何结构和形态的纳米机器；因而，可能导致未来的生物工业革命。 -（未来科学与工业）-

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[转载]塔河油田加热炉腐蚀治理技术研究取得重要进展

ecorr 2014-7-23 13:53

7月20日左右，从塔河油田腐蚀隐患治理现场获悉，由西北油田分公司工程技术研究院防腐中心组织开展的加热炉腐蚀及防治技术对策研究取得重要进展，该项目实施后，预计每年将减少加热炉腐蚀穿孔引发的经济损失费用达210.28万元，4年内可收回隐患治理投资，为从根本上解决塔河油田加热炉盘管腐蚀、结垢难题，确保油气田安全生产找到了一条经济可靠的技术途径。　　据悉，加热炉是油气集输过程中不可缺少的主要设备，塔河油气田单井、计转站、联合站油气集输均采用加热输送工艺，加热设备以加热炉为主，其中单井加热炉占油气田加热炉用量的80%。　　近年来，随着油田开发工作的不断推进和加热炉服役年限的延长，加热炉盘管腐蚀穿孔呈现逐年上升趋势。目前，塔河油田现场主要是通过停产维修或更换新盘管的方式来解决加热炉结垢腐蚀问题，维修周期长，不仅带来设备维修成本增加及停产损失，而且还存在运行中因穿孔造成油气泄漏的安全隐患，不能从根本上减缓和控制腐蚀。　　今年以来，西北油田分公司严格按照国家、自治区和中国石化有关要求，积极组织开展安全隐患及薄弱环节查找治理工作，力求通过采取技术可行、经济合理的标本兼治方案，延长加热炉设备有效使用寿命，彻底解决制约安全生产运行的腐蚀问题。　　针对塔河油田加热炉盘管突出的腐蚀、结垢问题，分公司组织防腐技术人员在深入调研论证的基础上，攻坚克难，大胆创新，并研究形成了以控制水质硬度+除氧为主导的措施方案，该方案通过采用离子交换法（树脂软化）对加热炉用水进行水质软化处理，确保加热炉能达到国家规定的工业锅炉用水要求，从根本上控制腐蚀发生，延长设备使用年限。同时，技术人员还提出通过采用锌铝稀土共渗材质改性表面处理技术，在盘管表面形成一种阳极性金属覆盖层，延长设备有效使用寿命，保障安全生产运行。　　据测算，加热炉腐蚀治理项目实施后，在加热炉设计使用年限内，每年将减少加热炉腐蚀穿孔引发的经济损失费用达210.28万元，4年内可收回隐患治理投资。负责该治理项目的工程院防腐技术首席专家羊东明说：“该项目实施后对提高塔河油田加热炉安全运行能力、降低生产成本、保障油田高效生产，具有较好的经济效益和社会效益。”

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为了基金，工程技术研究方向的被迫调整

热度 7 zhx1030 2014-1-23 22:14

最近和本校生物技术中心张老师课题组进行了一次课题组间的学术交流，他们工作做得很出色，一直做白僵菌的相关基础研究，先后获得了5项国家自然基金的资助。除了佩服外，特别欣赏他们在一个微生物物种中长期坚持基础研究。实际上，我所在的大学是鼓励从事基础研究，而不是鼓励工程技术研究，从职称评定上，要想评上教授，就得有基金项目的支持，即使你拿其他课题，也没有用。因为，在我们这种学科，能够上A类项目的除了国家自然基金，还有点戏外，其他863项目、973项目为A类项目的，我们基本没戏作为主持人去竞争。因此，为了基金，也为了在该大学里能够生存下去，我们也不得不放弃了从事工程技术研究的方向，将每年招生指标非常紧张的研究生向生物学基础方向转移。为了发表一下所谓的高档次的文章，也不得不将产量放在一边，去探索基础科学问题。我想，这也是在一所不重视工程技术研究的大学青年教师所面临的共性问题，科研成果转化是这些大学里的口号，而不是真正在政策上、职称评定上给予与从事基础研究的同等地位。物竟天择，适者生存。改变自己的方向，无奈之举！

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从电视节目推测国家大政方针的调整（不一定推测正确）

热度 1 wangxh 2014-1-14 18:04

最近中央电视台一套正在播放具有纪录片性质的电视剧《毛泽东》，是不是预示着中央政治工作的指导思想有所调整或改变？无论如何，总算有了一个明确的政治方向——“为人民服务”、“群众路线”等。不过，剧中出现了许多“常识性”的错误，不仅仅是影视剧常识性错误，更有历史事件常识性的错误，俺就不说了。毛泽东的孙子——毛新宇还是历史顾问，说实话，俺真怀疑他们组创人员完成后是否认真“审核”过每一集。另外，前些日子中央电视台二套播出了《大国重器》系列纪录片，表明了我国主体经济的调整动向：制造业——“转型”与“升级”。改革开放三十年，其实我们只解决了一个吃穿住行的基本问题，看看街道上、公路上跑的汽车就知道，看看手里拿着的手机品牌就清楚，在制造业方面我们给谁提供了更多的机会？这么大一个国家，不作调整不行啊！但愿我们的许多大科学家、教授们能够适应新的变化——重视工程技术的发展！【科技进步奖奖励一个工人出身的“革新家”是不是表明某些信息呢？】

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工程技术人员的9大境界

liuchao666 2013-12-19 18:26

工程技术人员的 9 大境界第一层：自给自足模仿他人产品，经适当的定制处理，供个人日常生活使用。第二层：市场交换在模仿的过程中，形成自己的特色，推向市场，与其他社会人进行产品交换。与第一层的区别是：此阶段以营利为主要目的。所有的劣质产品，不规范经营等，大多出现于这一层次。第三层：社会领域深入研究领域原理，使得产品能够推动所属领域的发展。与第二层的主要区别在于：产品具有自己的鲜明的特色，具有广大的用户基础以及一定的社会知名度。在这一阶段，工程技术人员既需要深入技术，也需要更多的与他人进行合作，第四层：方法论己山之玉以攻他山之石，用自己的产品渗透相关领域，形成解决一些列问题的方法论，具体表现为系列性工具。与第三层的主要区别是：形成了一系列产品，且产品具有自相似性，连贯性与一致性。第五层：形而上学从方法论中抽象出领域事物的运动模型，能够推演有关领域众多参与者的生灭运行之道。与第四层的主要区别是：在问题解决上有了一定的取舍，明确了事物的界限，定义了因果律。第六层：自我发展从事物的发展原理探索生命的意义，以具体的模型指导自身的生活实践。与第五层的主要区别是：将理论上升为人生观，以技术融入生活。第七层：宗教学派传道授业，扩大模型理论的影响力，形成时代潮流，建立宗教学派。与第六层的主要区别是：寻求社会的认可，推广自己的人生观与价值观。第八层：强势发展与政治权力结合，形成社会垄断。与第七层的区别是：不再局限于用理论扩大影响力，逐渐的学会借助于社会的政治力量。第九层：自我否定经过历史的发展，理论与实践发生冲突的机率越来越大，进而为新生事物的所取代。与第八层次的区别在于：产品及理论已经取得一定的社会政治地位，不存在上升的阻力，逐渐成为阻碍社会进步的保守力量。经过 9 个阶段的发展，在多数情况下，从开始走到最后的创导者已经不在人世，其产品及理论也将在矛盾中不断的自我完善或者被新生事物取代。在此发展过程，偏重于技术，就会形成科学学派，偏重于模型，就形成宗教，偏重于政治，就形成了垄断集团。综上，技术人员必须保持开放的心态，无论何时何地，站在历史的角度看当下，不骄不躁，不抛弃，不放弃——既敢于自我否定，也敢于为天下先。

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