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寒露林蛙文献汇编: Bearjazz 2018-8-15 13:05; # 编者信息熊荣川明湖实验室 xiongrongchuan@126.com http://blog.sciencenet.cn/u/Bearjazz 区系研究陈继军 , 古定豪 , 侯德华 and 宋志红 (2017). 贵州发现寒露林蛙 . 动物学杂志 52 (1): 155-157. 傅祺 , 杨道德 , 费冬波 , 莫吉炜 and 宋玉成 (2012). 湖南莽山国家级自然保护区两栖动物资源调查与分析 . 动物学杂志 47 (4): 62-67. 吕敬才 , 李仕泽 , 牛克锋 , 陈靖 , 姜森 , 田宇 , 魏刚 and 徐宁 (2017). 梵净山国家级自然保护区两栖动物多样性及区系组成 . 贵州农业科学 45 (1): 148-152. 莫吉炜 , 杨道德 and 刘松 (2009). 湖南南岳衡山国家级自然保护区两栖动物资源垂直分布 . 四川动物 28 (1): 145-146. 沈猷慧 , 江建平 and 杨道德 (2007). 中国林蛙属 ( 无尾目 : 蛙科 ) 一新种——寒露林蛙 Rana hanluica sp . nov. 动物学报 (Current Zoology) 53 (3): 481-488. 杨道德 , 刘松 , 费冬波 , 喻兴雷 , 谷颖乐 , 卢何军 , 陈辉敏 and 朱家椿 (2008). 江西齐云山自然保护区两栖爬行动物资源调查与区系分析 . 动物学杂志 43 (6): 68-76. 杨道德 , 熊建利 , 冯斌 and 屈斌斌 (2009). 湖南阳明山国家级自然保护区两栖爬行动物资源调查 . 四川动物 28 (1): 127-132. 朱思瑾 , 张细林 , 张 . 爽 , 张 . 蓉 , 刘 . 姗 and 熊荣川 (2018). 重庆酉阳分布寒露林蛙的分子鉴定 . 自然科学 6 (1): 1-8.; 个人分类: 我的研究|3260 次阅读|0 个评论

[转载]参数检验与非参数检验: Bearjazz 2014-12-31 17:17; 参数检验与非参数检验参数检验（ Parameter test ）统计推断的一个重要问题，就是从观测到的样本值去估计总体分布参数(或其函数)。例如总体均数的点估计或区间估计、相关系数和回归系数的假设检验等，常假定样本所来自的总体分布(如正态分布、泊松分布等)具有已知的函数形式，而其中有的参数为未知。统计推断的目的就是对这些未知参数进行估计或检验。估计参数或对有关参数的假设进行检验称为参数统计，所用的检验叫做参数检验。某些统计量的抽样分布，如t、F分布都是在正态分布的基础上推导出来的。t分布主要用于t检验及总体均数的区间估计。当比较两样本均数时，要求两总体方差齐性。这里说的总体均数与总体方差都是参数。参数检验是针对参数做的假设，对总体参数如平均值、方差进行检验，称为参数检验。参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差等），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断。在假设检验中，如总体的分布类型F(x；θ)为明确已知，但其中的参数θ为未知。统计假设只涉及未知参数的检验，如u检验，t检验，F检验，Z检验等都是参数检验。其过程可以简单概括为，先假设被检验参数来自同一总体，由样本数据构造检验统计量，若统计量值落入拒绝域内，则在一定显著性水平下拒绝接受原假设，说明被检参数与总体参数在统计上有显著性差异。参数检验只能用于等距数据和比例数据。非参数检验（ Non-parametric test ）不依赖参数进行的假设检验。适用于未知分布型、偏态资料、等级性资料等的假设检验。非参数检验在应用上无严格的限制条件，适用范围广，对数据的要求不像参数检验那样严格。在许多场合下根本就不能使用参数方法，这是因为在参数检验中，我们必须对观察结果直接进行加减乘除等数学运算；然而，有许多观察结果却并不是真正的数值(例如只是某种分类或等级)，倘若强行将上述运算施于这种非真正数值的观察结果，则势必会歪曲事情的本来面目，从而使人们对检验的有效性产生怀疑，这时，只有采用非参数统计才能得到有价值的结果参数检验和非参数检验的区别计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。参数检验一般有：T检验，方差分析，（要求：方差齐性、正态分布）一般也是用于计量资料。选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是50，是一个开区间） 1 ，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。 2 ，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。 3 ，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。当然，上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。; 个人分类: 我的研究|10689 次阅读|0 个评论

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