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控制如何不死?--- 3. 模型,模型,还是模型
热度 7 zhuyucai1 2015-6-21 12:22
通信、计算机、微电子等学科日新月异,其理论和技术的应用是当今世界发展的火车头。与其相比,控制学术界可以说是没脸见人了。那么多聪明人搞了半个世纪,到头来应用的还是 PID 。你可以说预测控制( MPC )不是有应用吗?但工业界用的 MPC 都是人家自己搞的,与控制学术界没有几毛钱的关系。近 20 年学术界大搞 MPC ,只是发发 SCI 而已。 MPC 是怎么成功的?从 1980 年代起, DMC 是工业应用最成功的。为什么? DMC 的创始人 Charlie Cutler 告诉你秘诀:“我们有一套阶跃测试和模型辨识的方法。”所以,预测控制的成功靠的是良好的模型,而不是优化方法什么的。 Charlie Cutler 还有一句名言大家牢记不忘: 模型的精度有多高,控制的品质就有多高。 控制学术界与工业界经验背道而驰:模型不行我搞鲁棒控制,还不行我搞智能控制,就是不在模型上下功夫。乌泱乌泱的, SCI 滚滚而来。 工业应用呢? 有一个机理建模的故事。搞乙烯炉的人可能都听说过 SPYRO. 该软件是两位意大利教授建立的乙烯炉机理模型,能够计算出各种工况下的反应深度及产品收益,可以用来流程优化,经济效益非常高。多年前,该软件被荷兰的 KTI 公司商业化,( KTI 后被 Technip 公司收购,)至今都是乙烯炉控制优化的标准技术。一套软件 3~5 百万人民币。 我们团队两位老师与化工系老师合作,研发聚合物分子量分布的机理模型以及计算优化,已经投入了几十人年工作量。一旦成功,将为生产高品质塑料产品提供技术保障,打破西方技术封锁。复杂工业装置的机理建模和计算是个大力气活,不流汗是做不出来的。 应用基于模型的控制优化技术,关键是建模,没有捷径。 或者建模,或者死亡。
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