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专访“智能产业”提出者王飞跃教授：人工智能不会让我们失业: Kara0807 2019-1-16 22:43; 嘉宾 | 王飞跃访问 | 小德 6603字 | 17分钟（建议收藏阅读）人工智能技术对传统工业与实体经济的赋能将成为时代的发展趋势，是振兴当代经济不可或缺的力量。然而，荣耀的背后也有着行业共知的艰辛：芯片等核心技术领域长期受制于人、AI创业公司遭遇资本寒冬、行业顶尖人才面临巨大缺口……如何在新一轮全球人工智能发展浪潮中抢占先机？人工智能产业的未来会去向何处？是产学研领域共同面临的一个通用问题。在不久前结束的2019国家智能产业峰会上，“智能产业”一词的最早提出者王飞跃教授应邀出席会议并作了精彩翔实的大会报告。德先生作为峰会战略合作媒体，就智能产业面临的一系列问题及应对之道专访了王飞跃教授。小德：人工智能已被推到风口浪尖，但在资本狂热入局的环境中，人们对于人工智能产业也渐渐感到忧虑。业界人士担心，这轮人工智能热潮是不是已经看到泡沫，未来发展会不会进入瓶颈？王飞跃：泡沫永远存在，关键是泡沫与内部的硬核之比有多大。我觉得针对具体场景的人工智能这个比值还很小，不存在什么泡沫问题。但就那些通用的或号称赋能的人工智能技术而言，路越来越难走，己经不是什么瓶颈问题，再不深入场景将很难生存。小德：一将难求，是眼下如火如荼的人工智能产业的真实写照。人才，尤其是高水平人才的匮乏，正成为制约人工智能快速健康发展的一个瓶颈。您认为该如何培育人工智能优秀人才，特别是青年人工智能科技领袖？王飞跃：十比一，当然希望我们能够有条件做到十比三。就是培养一成的人员专心研究人工智能的基础算法与技术，九成人员改力于人工智能在具体场景的深度垂直应用。最快的途径就是干中学与学中干相结合，我不知道其它的捷径，因为培养人工智能人才与培养其它领域的人才无实质性区别。唯一不同的是，我认为，智能科技人才的培养可能需要对现有教育体系进行重大变革，就像百年前从私塾嬗变到现代学堂和大学系统，造就了我们从农业转型工业的人才；当下我们要从工业到智业，如何再次革命我们的教育体制，培养智业新人，这是一个极其重要的问题。小德：这一轮人工智能底层技术驱动是什么，有什么特点？基层技术积累薄弱使我国人工智能核心环节受制于人，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧，该如何应对？王飞跃：技术上起步于数据驱动，高性能计算，并迅速奔向数据驱动与知识驱动并驾共驱的平行驱动智能技术。社会经济层面是廉价劳力的加速消失和知识与时间碎片化的QQ新一代广泛兴起，追使我们必须以新的方式提高效益扩大商品活动范围。人才与技术是永恒的主题，芯片及操作系统等受制于人是表像，我们必须重视更深层面上的原因，否则治表不治里，问题迟早还会重现。我们提倡人类命运共同体，在担心受制于人和许多国家隐忧之外，还要在中国梦里突出地描绘出中华民族与全体人类和谐共进的美好前景。我们有十四亿勤劳的人民，只要世界和平，应该不必过度担心国际竞争，希望看到智能技术引导的第三波正和全球化下的和国际竞合成为现实和主流。小德：当前智能产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度，对于保持智能产业的健康发展，您有何建议？王飞跃：具体场景，深度智能，扎实干，不忽悠。小德：有人认为人工智能将引领第四次甚至第五次工业革命。您认为，智能产业将为人类生活、社会生产带来哪些新特点、新变化甚至颠覆性的改变？王飞跃：我认为人工智能将引发第五次工业革命，尽管许多地方要补第三、第四甚至第二次工业革命。人工智能的创始人之一司马贺曾讲过，世界上有二样东西成不了商品，一是注意力Attention，二是信用力Trust，因为它们无法批量生产并且流通。现在，人工智能、机器人、区块链等即将把这两样东西变成可批量生产可以流通的商品，极大地扩展了我们商品活动的范围和提高效益的途径，让我们走上建设智慧社会的真(TRUE)道(DAO): 真TRUE就是Trustable可信，Reliable可靠，Useful可用，E有效Efficient有益Effective；道DAO就是D分布式(Distributed)全中心或去中心化(Decentralized)，A自主式(Autonomous)自动化(Automated)，O有序式(Ordered)组织化(Organized)。因此，相信智能科技是人类社会从工业到智业的颠覆性技术，一定会引发像从农业社会到工业社会一般的巨大变化。小德：面对“人工智能替代部分职业”的趋势，国家、社会、相关行业、企业、个人应该采取怎样的应对措施？王飞跃：短期可能会造成一定的冲突，最重要的应对措施就是把终生学习做为信仰与实践。长期不必担心，机器人和人工智能一定是人类在智慧社会的朋友，会给我们带来更多更好的工作以及相应更加美好的生活。历史上，从农业到工业的转变过程中有个著名的现象，叫杰文斯悖论：伦敦因为工业革命烧煤都烧成雾都了，为了减少雾霾，就大力提高烧煤效率，结果英国数学家和经济学家杰文斯发现，烧煤效率越高，煤烧的越多，因为更多行业开始用煤。人工智能要取代人工，其结局必然是用更多的人工，因为智能科技在提高效益的同时，一使其方法在更大范围得到应用，出玩规模化个性生产，二使商品范围极大扩展，必将产生更多更好适合人类的工作，这就是我所谓的智能产业广义杰文斯悖论。以下是王飞跃教授在2019国家智能产业峰会的报告，德先生在不改变原意的基础上进行了修改： - 王飞跃教授演讲的核心观点 - 1.怎么把小数据导成大数据、又把大数据炼成小智能即解决具体问题的精准知识，这是智能产业必经之道。 2.区块链智能将确保管理学经济学所追求的两个E，Effective和Efficient，即以正确的方式做正确的事。 3.人工智能要取代人工，但结局是用更多的人工，这就是经济学史上著名的杰文斯悖论的智能版本，所以智能产业不会让我们失业，只会提供更好更多的工作。 4.现代经济己从专业分工开始发展到今天的人机分工，将来一定是虚实分工。王飞跃教授在2019国家智能产业峰会作报告非常高兴有这个机会来跟大家交流，下面我就以个人的经验谈谈我对智能产业和人工智能的一些理解。 “零的突破” 现在谈人工智能，大家都忘记了一个人叫莱布尼茨，不仅是著名的数学家，更是一个专门研究实物与心物之间“预定和谐”理论的哲学家，在探索过程中不但发明了微积分、拓扑学、还重新发明二进制。1701年，他为皇家科学院提交的第一篇论文就是论证了其二进制与伏羲八卦的关系，用于符号思维和符号逻辑，设计了“演算推论器”，成为今日数理逻辑和计算机之雏形；后又由英国数学家布尔在其《思维定律》一书中结合亚里士多德的形式逻辑，进行了系统化地提高，终于构成了现代计算科学与人工智能的理论基础。 “一个人的梦想” 这种观点影响到后来的希尔伯特，一位非常严谨的数学家。他最有名的是提出了数学的23个问题。但是在思想领域，它对数学家最大的冲击是如何让数学机械化，给我公理、推理规则就可以通过机械的方式把所有定理推出来，证明数学是一致的也是完备的。这个梦想令全世界数学家，特别是年轻的数学家热血沸腾，觉得这是数学改变世界的途径。 “两个人的心血” 当时的口号是“背起你的背包到哥廷根（希尔伯特所在的大学）去”，其中一位年轻人就是罗素，他找到自己的老师怀德海，说如何才能把希尔伯特的思想实现呢？两个人花了十年时间写一了本书，一共三卷，证明了几百个定理，给希尔伯特的思想提供了基础。 “三个年轻人的革命” 不久，罗素和怀德海的心血让三个年轻人的革命给一扫而光，其中一位是二十几岁的哥德尔，他证明了数学不可能是一致的又是完备的。当时哥德尔发表他的论文时，房间里坐着的是冯·诺伊曼，他是第一个理解哥德尔不完备定理的人。这个论文发表后没几天，图灵读了哥德尔的文章，发现稍作修改就可以证明停机问题（编者注：停机问题是目前逻辑学的焦点，也是第三次数学危机的解决方案。其本质问题是: 给定一个图灵机T，和一个任意语言集合S, 是否T会最终停机于每一个s∈S。其意义相同于可确定语言。显然任意有限S是可判定性的，可列的(countable) S也是可停机的。）没有解，意识到图灵的论文意义的人又是冯·诺伊曼。哥德尔打破了希尔伯特的梦想，但没有给解决方案，图灵进一步把这个梦想打得更碎，但这次给了一个解决方案，就是图灵机。后来人家发现这个图灵机虽然直观，但是跟三年前邱奇的观点是一样的，所以图灵因为这个原因跑到普林斯顿做了邱奇的博士生，然后冯·诺伊曼读了这个论文说“以后计算机就这样造吧”，这就是著名的冯·诺伊曼结构。后来所谓的邱奇—图灵论题，到今天完全实现了计算的机械化，把计算机这个名词变成了一个机器。六十多年前几个人在达特茅斯召开了第一次人工智能会议，现在我们因为这点将1956称为“AI元年”。但是英国人不认为1956年是人工智能创始元年，英国人认为1947年是人工智能的开始，为什么？那一年图灵写了一篇技术报告，这个报告叫做《智能机械》，到了1950年他又写了《论智能》，这就是著名的图灵测试，这两件事都早于1956年。 “三个三”：信息产业下一步怎么走？人工智能发展到今天，我们该怎么办？大家熟悉人工智能都是因为AlphaGo，AlphaGo到底意味着什么？在我看来：第一是平行，将来原子跟“智”子平行，将来人们要工作、学习、生活，必须跟AlphaGo一起学习工作生活。没有AlphaGo，你连下围棋的资格都没有，这是前一两个月之前，围棋国手柯洁自己说的。第二是从牛顿的小数据、大定律转到默顿的大数据、小定律。只要是做智能产品、智能设备、智能系统，一定要告诉我你的产品系统的数据原料是什么，你又是如何把小数据倒成大数据，又把大数据变成小智能的。一二三要说清楚，不说清楚就是忽悠我。 AlphaGo完全做到了这么一件事情。它最初把人类的80万场对弈，自我对打到7000万，又从这里面用机器学习的方法练成代表小智能的两张图，横扫全部人类的围棋冠军。后来又来了一个AlphaGo Zero，从零数据开始，自我对打到三千万，小智能两张图也不要了，变成一张图，回头又把AlphaGo 以100：0干掉。整个过程用了不到三个小时，这三个小时是人类围棋大师三十年一生的心血。国际象棋二十多年前已经战胜了人类，现在在美国，小学生要参加国际象棋的比赛必须先跟计算机下，跟计算机下完以后才能跟人类下。所以以后类人要工作，每个岗位都要有个“AlphaGo”，要跟这个“AlphaGo”一起工作，这就是平行。没有这个“AlphaGo”，人类连在这个岗位工作的资格都没有。所以大趋势是“三个三”、“五个五”。AlphaGo之后，IT就不是信息技术，而是新IT——智能技术，缩写也是一样的，一百年前，IT代表的是工业技术。并不是说新的比旧的好，旧的比老的好，将来三个都重要。这么讲是有深刻哲学依据的，是上世纪最伟大的科学哲学家卡尔·波普尔提出的定义。他说世界有三个世界：物理世界、心理世界、人工世界。老的IT是开发工业技术的主打工具，旧的IT是开发信息技术的主打工具，新的IT是智能技术的主打工具。从历史的角度，我们进入了一个新的时代，这个新的时代叫第三轴心时代。这是我为什么要提这本书——《历史的起源与目标》，作者是卡尔·雅思贝斯，当年如果谁不知道这本书就跟不识字一样，为什么？他提出了轴心时代的概念。公元前六百年，世界各地出现了一批哲人，开始问“我是谁、我从哪里来、我到哪里去”。以前人们活得稀里糊涂，后来开始有主体意识，哲学诞生了。大家别忘了，哲学的原意是“爱智慧”，就是智能，人工智能。但这只是物理世界的第一轴心的时代。第二世界有没有轴心时代？很简单，对我来说就是文艺复兴，一直到牛顿、爱因斯坦，导致了人类理性的大觉醒，这时候科学出来了，从哲学到科学，具体了。现在又开发第三世界，第三世界的轴心在哪？就是哥德尔的不完备定理开得头。数学是严谨的，但是哥德尔说不对，有个大黑洞，不完备。当年很多数学家都想不通，想到最后进了精神病院，最后想到自杀，直到现在这个问题还没有解决，所以理性是有限的。从哲学到科学具体了，从科学到技术就更加具体了，为什么有这种轴心的现象？马克思·韦伯，现代管理学的创始人，他说是全球化惹得祸，为什么要全球化？人的天性所致。人的第一天性是恐惧，因为恐惧大家要相互交流取暖。恐惧稍微好一点了又来了第二天性，第二天性是贪婪，因为贪婪大家要比来比去，比出个你好我好。这个稍微好一点，又来了第三天性，是什么？懒惰，要寻求共识，制定标准，一起偷懒才行。但是在物理世界，很多东西是你有了我没了，所以它的全球化是侵略压迫，是负和。心理世界稍微好一点，可以达到零和的自由贸易，但是眼见就走到头了，中美贸易战，正在打。所以要开辟新的战场，属于第三波的智能化时代来了，第三世界好在哪儿？有无中生有的事件，你可以有我也可以有。今年的诺贝尔奖，就搬给了知识经济领域。这不是递减边际，而是无限增长的，是为开发第三世界奠定经济基础。所以要从第三个世界，一个智能的全球化角度理解这个新的时代。 “五个五”：必须把智能变成社会智能人类一直为这个目标奋斗，我们都谈5G，我们现在有自己的5G。人类从交通网开始建网，这个网建了一千多年。由于这个网，我们人类从住在树上、住在山洞里，到有了村庄、乡镇，又有了大都市。将来的无人车、人工智能，会彻底改变我们的城市生态，真正走向智能社会，但是它要能源网来配合，一直到今天的互联网，现在又开始了物联网。互联网和物联网有什么区别？互联网的时候我们是被联，到了物联网我们就变成了在联，泛在的连接，但是人类要主导，还要主联，所以还有一张网是智联网。这样一来，社会形态就要变了，交通已经变成社会交通了，最重要的是社会智能。这需要智能科技的“五力合一”的支持，从数之力、算之力、法之力、网之力一直到链之力——区块链的力量。区块链的力量非常厉害，它的主要技术特色：真（TRUE）和道（DAO）。真是可信的（Trustable）、可靠的（Reliable）、可用的（Useful），E是什么？管理学、经济学要的两个E，Effective和Efficient，Do right thing，in right way，用正确的方式做正确的事！这个道DAO是什么？具体而言D代理分布式地全中心化而不是去中心化（Distributed Decentralized)，A要自主性自动化(Autonomous Automated)，还要有组织化的有序性(Organized Ordered)。把以前不是商品的东西转成了商品，极大地扩展了商品活动范围，极大地提高了效率的范围，这就是革命，这就是为什么要有智能产业，它为我们建智能系统提供了钢筋水泥图的地基。如果只建立在大数据上，就像楼建在沙基上，根基不稳。所以，要给智能系统提供钢筋水泥图，这就需要“五力合一”，只有通过CPSS这个五度空间里实行，将来就成为“合一体”，人机结合、知行合一、虚实一体，人类跟机器人一起工作，自然而然进入了工业5.0。5.0跟4.0有天然的联系，都是ICT+CPSS，但是解释不一样。原来的解释还是基于工业自动化，我们靠工业自动化走到了今天。再走到下一步，必须靠知识自动化。智能的组织、智能的产品，一定要从CPS到CPSS，这就是智能产业的崛起。我在2010年的时候写了一篇关于“智能产业”的文章，我特意到百度谷歌去查，根本找不到“智能产业”这个词，没想到今天这个产业发展得这么快。未来的平行机，就要把默顿机跟牛顿机连通，把三个世界打通，会产生一系列新的工作，不要担心它夺取我们的工作。数字双胞胎远远不够，要四胞胎。所谓知识机器人，就是大家将来跟软件机器人一起工作，它是一个把小数据炒成大数据、大数据提炼成小智能的过程。它是铁打的营盘，我们人类只是流水的兵，我们退休、跳槽，但是机器人永远在那里，把我们的知识都扒下来，为下一个工作的人提供智能化交互。我们要把“吃一堑长一智”换个世界，在虚拟的世界里吃多堑，在物理的世界里实现长多智。人工智能想要取代人工，结局会是人工用的更多人工智能威胁人类？最有名的就是现代经济学边际效应的提出者之一杰文斯的论点。当年伦敦烧煤烧得很厉害，变成了“雾都”，英国人为了减少烧煤就拼命提高烧煤的效率，希望少燃煤。结果杰文斯发现效率提高越多反而煤用的也越多，这就是很有名的杰文斯悖论。人工智能也是如此，人工智能想要取代人工，结局会是人工用的更多，所以智能产业不会让我们失业。原来不用人工智能的领域现在也用了，但是以前用不到人工智能的传统行业，特别是制造，应该尽可能快地利用这些新的技术。现在的战争形态都变了，三战合一。以前明战、暗战、观战都是按计划一步一步地打，现在同时进行，同时反馈。打了这么多，打到军民分离，将来一定是人机分离，未来一定是虚实分离。经济社会的平行未来，我们要在三个世界300%的安全。物理世界有核威慑，信息战争有信息威慑，第三世界有人工智能的智能威慑。人工智能一定要把不对称的战争变成对称的效益。将来的智能产业会极大地给我们提高效率，让我们每周工作三天就够了，每天工作三个小时就行了，所以大家不要过度担心人工智能这术，我们要怀有激动之心。人工智能的是众多科学家奋斗到今天的结果。既然是科学，我们就要有敬畏之心。其实它只是个技术，做好事是它，做坏事还是它，所以要有平常之心。未来我们一定要换道超车、直道超车，不要再想弯道超车了。总结一句话总结王飞跃教授的演讲内容：怎么把小数据导成大数据，又把大数据炼成小智能，即解决具体问题的精准知识，这是智能产业必经之道；现代经济己从专业分工开始发展到今天的人机分工，将来一定是虚实分工……; 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美国社会真相系列（78）: jiangjiping 2018-10-6 08:35; 美国社会真相系列（78）（七十八）私企的科研人员面临双重的失业风险蒋继平 2018年10月6日美国上档次的私企一般都有自己的科研机构，而且规模还是相当可观的，一般都有博士级别的研究员担任主要的科研任务。因为私企的经营是自负盈亏，私企老板们必须在企业运作过程中始终保持具有优势的竞争力。这个主要靠两个方面：一是研发新的受市场青睐的新产品，二是精打细算开支节流，降低成本。这两者有时很难平衡。研发要花费大量的研究经费，所以会提高企业的运行成本，但是，没有研发，没有新产品，就会失去市场竞争力。为了保持企业的竞争力，私企老板一方面不得不投入重金搞新产品的开发，另一方面又不得不精打细算，把有限的资金发挥到最大的利用率。这就需要做到： 1. 招聘最有科研能力的员工， 2. 定期对员工进行业绩评估。我以前已经说到，美国私企的科研人员比同级别的大学教授和国家公务员的收入高一些，这绝对是事实，是由统计数据为依据的。可是，在以往的博文中，我没有指出这个高收入的背后的相关风险。今天这篇博文就是谈论这个话题。正如题目所说，美国私企的科研人员面临双重的失业风险。也就是说，美国私企的科研人员比大学教授和国家机构部门的公务员们的失业风险至少高出一倍。这是因为私企的特殊性质决定的。私企因为自负盈亏，一旦经营不善，或者运气不好，就会面临倒闭或者被兼并的命运。在这样的情况下，在私企科研单位工作的科研人员就会被动失业。这个被动失业与个人工作业绩毫无关系，你干得最好也无济于事。而大学很少关门，政府部门也很少停业。美国私企倒闭或者被兼并的概率很高。即使不是整个公司倒闭或者被收购，有时候公司内部进行重组，将一些研究站关闭，在这些研究站的科研人员就得失业。除了这个被动失业外，私企的科研人员一般面临一年一度的业绩评估，那些业绩平平，缺乏竞争力的科研人员就会面临被解聘的命运。在大学执教的教授，只要通过终身受聘这一关，一般是任教五年内的一次重要考核，就万事大吉了，不用再担心失业的事。而私企不存在这个环境和政策，必须面临终身考核和业绩评估的压力和失业的风险。就我有限的信息和经历，美国的私企科研人员一辈子在同一个单位干到退休的几乎是零。美国私企的员工一辈子没有失业的人绝对很少很少。这让我想到一句话，要想收入高，就得经受高风险的压力。这有点像股票投资。; 个人分类: 美国万象|2289 次阅读|0 个评论

没有未来的大学教师: 热度 3 zhengjun324203 2018-6-12 14:22; 最近看到科学网上有一篇文章说“ 做一个有危机感的大学教师 ”；文中主要观点我个人是认同的，比如大学教师应该有危机感，应该精进自己的教学能力。但是我不认同其余观点，比如“增加附加能力，比如带硕士、博士研究生”，“最好还可以出去授课”，“教师要成为一个杂家，要幽默感、艺术感”；“即便被开了也能在社会上以别的技能立足”；“比如唱歌画画”——当然，我也知道这个仅仅是个比喻（不过唱歌画画就这么容易在社会上立足吗？）而且我也不认同“一个教师一个星期只上两次课，一个月6000的工资就算高工资了。” 第一，一个大学教师只上课，一个星期两次课，一个月拿6000的工资，就算高工资了？那么按照那些喊着“只上课不科研的教师该被开除”的人看来，这些只上课的老师该拿多少工资合适呢？1000？2000? 这种想法，我觉得对大学教师的教学非常的不尊重。6000的月工资，在这个时代还是高收入？即便他只搞教学不搞科研，他还要改作业，出试卷，备课，答疑吧？你说他可以被别人替代。我想问一句了——在这个人才泛滥的时代，谁不能被替代啊？人与人之间没有那么大的才能上的差异，差异只是在机遇的不同。有这种思想的人，我个人认为，其实是被评价体制洗脑产生的轻微后遗症。在现有评价体制下，产生的这种轻教学重科研的风气，使得在一些人看来，只重教学的人就不应该拿这6000的基本工资。其实，那些已经功成名就的科学家大多不会有这种想法，因为别人6000的工资在他们看来无足轻重甚至有些可怜；主要还是既要科研又要教学的中青年教师，他们会觉得自己辛辛苦苦搞科研，但是成果惨淡经营，收入也不会比只教学的人高太多，所以心里可能会有不平衡感。其实在当前的评价体制下，那些科研搞的好的人，收入很高，怎么还会计较只教课的老师一个月拿6000的工资——还说他是高工资呢？这种逻辑是可怕的，因为如果教育官员也是这种想法，我看绝大多数大学老师都要回家喝西北风了。第二，大学教师应该有附加价值，比如带硕士，带博士。我觉得这一点也非常的不客观不实际，很主观。大学教师到底有多了不起，一定要带硕士、博士？那么那些没有硕士点、博士点的公办大学，这些大学教师是不是就不算有附加价值了呢？当然，非得要他们培养其它的附加价值，比如做科研——那也可以。然而，他没有研究生，他只能单枪匹马或者和其他同事合作搞科研。不过我就非常不理解，非得让这样的大学里的老师一定要搞科研吗？难道他们就不能兢兢业业地去整理学科的发展、整理教材、深化自己的教学内容吗？他可以自己追求科研，但是他也可以追求教学水平啊。教学的重要性，在大学里，难道真的比不上科研吗？有的人能够发点几区几区的论文，可是对于一门课程的基本理论都讲不清楚，对一些基本概念含混其词，讲课的PPT有的还是让他的研究生来写的。这种教师和那些专注教学的老师比起来，我不认为后者的意义更小。还有极其个别的某些人，将研究生作为免费劳动力（今年被曝光好几个），看起来他著作等身，成果丰富——其实这些人对大学为祸至深。为什么这些人能够生存的这么滋润呢? 就是因为寄生在当前重科研轻教学的体制下过得越来越好；甚至有的人从来没有搞过科研，但是因为有了职务，竟然也会带起研究生——到底是专注于教学的老师该开除还是这样的人该被高捧呢？大学真正的价值是培养人，而培养人的根基就在教学。科研只是大学里的副功能。其实很多大学里的科研，水平都不高；有的科研甚至可有可无的，对于国家解决重大问题，没有什么帮助。科学研究的重点，主要应该在大公司、在科研院所；大学最多是做基础研究。而做基础研究，并不需要全国700多所本科院校的人都来做。一方面没有这么多财力，一方面没有这么多资源。大学教师，无论是做科研好的还是做教学好的，都应该真正地互相尊重，互相保护，互相认同；而不是鄙视谁，觉得对方不如自己，就不该在大学里拿着你眼中的“6000元月工资”过得这么自在。这是不对的。第三，大学老师应该是杂家，这样他就可以使得教学中有趣味，学生在课堂上就不会睡觉或者睡觉的人就会少了。恕我直言，个人不完全认同这个观点。我想说，即便你有多幽默，并不是谁都能get到你这个幽默；你有多艺术，也并不是谁都喜欢你的艺术。想睡觉的人，自然还是会想睡觉；不想睡觉的人，除非你实在太不负责任了——人家自然也不会来上你的课了。大学老师不可能也不应该是杂家。所谓的杂家是对各种事物都能玩的门儿清的人，这才能称为杂家。大学老师最关键的是教学，其次是他可以凭兴趣和个人对学术的热爱而去做科研。他应该是这个学科或者这个课程的某种意义上的“专家”。如果他对自己本专业甚至本课程的内容还理不清楚，你还让他去搞其它的东西，做什么杂家，我真是看不懂了。试问，有多少大学老师，真的完全把自己讲授课程的所有方方面面的知识都捋地一清二楚？我想没多少人有这个自信吧。去看看国内写的基础课、专业课教材，很多千篇一律——这句话或许会很冒犯人——当然，也有不少好的教材。缺少好教材的原因是什么？是因为教师的业务水平太弱了。都去搞那些浅尝辄止的科研，对一门课程的内容没有深刻的钻研和领悟——因为没有时间、没有心思去做这个吃力不讨好的事情，所以写出来的东西让人看得云里雾里。于是旧的知识，他讲的没新意、枯燥乏味；深的东西，讲的混乱、也讲不好。一个大学老师，要把课上好，真的太不容易了，其实要非常熟悉各个相关基础学科的内容。理工科的教师，必须深刻学习更多的数学、物理学甚至化学、生物学等等等，只要觉得和我这个课程可能相关的，我都应该去学习了解；社会科学的教师，必须学习更多的历史学、哲学等课程。只有这样，一个教师讲出的课才能深入浅出，才能真正地有营养。富有幽默、富有艺术性，这些东西并不是课程本质性的东西，这些都是教师个人性格、阅历的体现——或许是锦上添花的，但是这并不是必要的。第四，教师应该有出去讲课的能力。我相信，一个用心于教学的老师，你如果让他出去讲课，他一定能讲好。可是谁来邀请他？那些人还不是看他有没有帽子？还不是看这个人的社会交际能力? 一个安贫乐道，一心一意于教学工作的教师，他或许并没有那么多的社会联系。他并不是不能讲，而是出去讲课的目的是因为钱——而这显然并不是谁都有这样的机遇。我问你想不想用讲课去挣钱，谁不想呢？谁能想到你呢? 还不是要看学校，看职称，看帽子吗? 所以一个诚实的大学教师，就应该自我约束、自我警醒，兢兢业业做好自己，搞好自己的教学，而不是到处找机会出去讲课挣钱——顺其自然，可遇不可求。第五，被开除了，大学教师也应该具有在社会上立足的能力。其实说的并没有错。不过我个人不喜欢。这是为将来教育官僚开除大学教师铺路吗? 因为大学教师都有被开除后还能在社会上自由立足的能力了，所以开除了也没有后顾之忧。当然，我非常清楚，其文的作者并没有这个意思，可是我却产生这种忧虑。如果一个没有脑子的教育官员，他要是听闻大学教师都是在社会上生存的多面手，我想他制定的政策一定是很凶猛的。当初国企改革，那么多员工下岗，造成了多少家庭的悲剧? 或许很多人会说这是为国家减负，还有很多人开始了新的事业。可是你看到有多少家庭生活在贫困之中而没有走出来吗？我个人没有这个觉悟，因为我没有在社会上立足的能力——虽然我曾经在研究所做过工程师，然而这和大学教师没有本质差别。大学老师应该具有在社会上立足的能力，比如刻章、卖画——你说的是美术或者书法的教师吧？一天能卖几个钱？你是没有经历过社会生存的残酷，所以才会说这些的吗？真的让你失业了，你能去哪里？做什么？人家要不要你？能去企业研发部门？去做程序员？社会生存是非常残酷的。即便你有一定的学识，不代表人家愿意接受你。一个人选择大学教师作为自己的职业，就是希望按照大学教师的职业特征去发展自己。一个数学教师失业了，你让他去做考试辅导——不是不可以，但是这是他的职业生涯要达到的状态吗？你说他为了应付这个可能的风险，他要去看那些考试辅导书，研究往年的出题思路，研究不同题型的做法.....那他还做其它工作吗？一个物理教师呢？他还要做科学研究吗？他还要精进丰富他的学识和涵养吗？所以说，我个人认为这种思想只能让人人自危，从而去搞小心思，去搞副业；大学还搞得好吗？我承认大学教师应该有危机感；但是我认为其文中所谈的那些佐证的例子和小观点，是不合适的甚至是不正确的。我个人认为：大学教师的主要责任就是教学，科研只是他个人的兴趣或者追求。危机感也只能来源于对于自身学识不够的急迫感，而不是为了逃避这种不足产生的危机，所以要去做多面手、培养自己去应付其它社会生存方式的技能。而且我也不认为科研是衡量一个大学教师真正价值的标尺，如果把科研与个人利益捆绑在一起，对于大学的科研从长远看来，也不会有健康的发展。我没有出过国，也不了解国外的大学是什么样的状态。但是我了解到，在国外的著名大学，教学是极其受到重视的。当一个教师拿到终身教职了，他做不做科研，做什么科研，都应该有个人的自由；只要他真正地去做事。事实上，国内这么多大学，这么多大学教师，真正有资源拿到资助的人是很少很少的。这些老师，只能兢兢业业于教学工作——按照一些人的观点，这样的老师就该被开除。或者6000元的工资已然太多，应该降工资——这是非常残酷的，简直荒谬可笑！好吧，如果你非要让钟爱于教学的人一定要做科研，不做科研就没有前途，他们只好想方设法跑出去找项目、找资源；有的可怜的老师竟然自己拿自己的工资假装是接到的项目，就是为了应付考核。——这种病态风气下只能催逼出病态的大学教师。看到一些人说“要把只教学的人开除”，“一个星期只有2次课，6000元的月工资已然太高”，我的心中回荡着非常非常痛苦的声音。因为说这些话的人，有的是大学教师本身。或许他们科研一定做得很好吧！有时候我在想，说这样话的人或许是没有体会到社会生存的残酷，要么就是没有真正地去想象一下一个讲师甚至一个副教授一个月拿着6000左右的工资，仍然认认真真上课却还要被鄙视的那种凄惨吧。说这些话的人真的该用他们所谓善于做科研的大脑思考一下，大学教师存在的真正的意义和价值。在我看来，一个月他即便只上一次课，6000元的月工资也不算多。人与人能力有大有小，机遇有好有坏，不能说驱逐一些人留下一些人。你怎么知道你驱逐的就是不好的，你留下的就是好的？你依据的是什么呢？写此文，也只是表达个人的观点，希望其他的老师不要感觉受到冒犯。如果有，请允许我致以歉意。; 个人分类: 社会评书|606 次阅读|3 个评论

超越人工智能的恐惧，人工智能时代如何创造大量的工作岗位？: 热度 1 YCJ1990 2018-1-4 23:45; 2017 年过去了，人工智能让人们彻底记住了——它要让很多很多人失业！以至于对于不少人来说，提起人工智能就会让人恐惧。但是，进入 2018 年，人们应该换一种心态面对人工智能，我们要超越对人工智能的恐惧，认同其将取代大量的工作岗位已不可避免，然后静下心来想想，未来我们应该怎么创造出大量的工作岗位，让大量被人工智能所淘汰的人有新的工作可做，这才是我们思考的重点，谋划的重点，而不是只是恐惧焦虑！对此，我有一些浅显的看法，是在听蒋勋老师的《西方美术史》时，其中讲一战二战历史与绘画美术的关系时联想到的，为了思考的连续性，我将整个思考联想过程都写下来了，有些长，望见谅。如果一个崛起的国家的旺盛的物质财富生产力找不到使用的出路，那么它会不会发动战争，进而引发世界大战？当蒋勋老师讲到一战和二战时我突然想到提出这个问题。然后我就想，会不会有可能呢？一个国家崛起，朝气蓬勃，会以惊人的潜力和速度创造很多物质财富，人们生活水平大大提高，人均 GDP 大幅增加，科学技术上有很多突破，创造很多先进的科技成果。此时，这个崛起的国家，如果找不到正确合理的释放生产力的方式。是的，释放生产力，为什么要释放生产力呢？崛起的国家生产力往往大幅增加，有很多很多工厂，因而整个国家的生产能力很强大，产出产品就很多很多；开始时可以通过本国消化，本国市场饱和以后可以出口，可是当出口也饱和以后那就会出现产能过剩。生产的产品卖不出去找不到市场，这些工厂的产能得不到合理的利用，那么就会有很多企业关闭，工人失业，这对于一个新兴崛起的国家来说是很难忍受的，崛起的国家往往有一种难以遏制的积极蓬勃的向上力量，所以断难以忍受成长过程中的压抑和障碍，此时政府会积极出面解决这个问题。解决产能过剩，就是要将生产出来的产品消耗掉，工厂生产的产品能够卖出去，工厂可以采购原材料维持生产线的运转，使得整个工业生产循环能够流通起来；工厂开工，那么工人就要工作，就会创造工作岗位，人们可以上班，有工资，可以生活下去，这样整个社会才能够正常运转起来，政府的治理危机得以解除。快速消耗社会生产的产品，方式有多种，其中最好的一种就是战争，战争消耗起来极其巨大，因为战争就是破坏，当以前的积累的物质财富被战争破坏以后，那么就需要重新建设，于是就需要消耗大量的物质财富，需要大量的社会生产的产品，于是就能拉动经济，因为战争破坏以后创造了新的需求。当一个崛起的国家找不到合适的消耗工业产品的方式时，那么发动战争就是最好最快的方法。还好，中国崛起的道路上探索出一种新的模式 ——基础建设，中国用大量过剩的生产能力来建设基础设施，建设自己的国家，从而将过剩的产能化作中国大地上的物质财富，这些物质财富为国人所享用，造福于人，实在是双赢的最好注解。这背后的道理在于，人类生产过程，尤其是科技革命以来，所生产的物质财富是大于这背后的道理在于，人类生产过程，尤其是科技革命以来，所生产的物质财富远大于人类生活所需，那么就会多创造出很多物质财富，这些物质财富最终还是会被消耗掉的，因为只有多余的物质财富被消耗掉，才能开启下一轮的物质财富创造过程，使得人类的生产活动得以循环流动再进行。那么这些多余出来的物质财富是如何被消耗掉的呢？大概有以下几种方式，其一用于提高人民的生活水平，比如很多基础设施的建设，医疗卫生、教育、公共服务等事业，国家办理这些事业的物质基础都是由多创造出来的物质财富支撑起来的；其次用于富豪们的奢华生活消耗，富豪们赚了很多利润很多钱，他们他们也得想办法花钱消费掉，否则就对不起自己赚的钱了；第三，用于维持政府以及维持其统治的暴力机构 ——公检法军队等的运转，这些机构十分庞大，需要大量的经费来维持运行；第四就是一些暂时不会创造经济价值的活动，比如探月工程、载人航天、各种太空、深海、南北极的考察活动等，还有国际维和、国际援助、举办国际会议、展览、体育赛事等；第五就是战争消耗，自然灾害造成的经济的损失，重大决策失误所造成的经济损失，以及效率低下所带来的经济损耗等。第六，用于宗教、文化、艺术上的物质消耗与投入。由此我进一步联想到了一个问题，人类创造的物质财富，除了维持自身的生存发展之需求外，还有一部分转化投入到其他事情上了，社会所创造的多余物质财富的不同运用，就会产生不同的社会，解决不同的社会难题，比如可以转化为社会的物质基础 ——强大的基础设施是社会的物质财富；可以转化为社会的精神财富，社会文化艺术氛围浓厚，国民素质显著提高；可以创造大量的工作岗位，人民安居乐业，生活充实；可以发展科技，引领世界科技走向；可以发展军事，成为世界军事强国，称霸世界；可以发动战争，让自己和别人身处水生火热之中；可以帮助穷困国家，赢得世界人民的尊重爱戴；也可以发展宇宙探索工程技术，为人类探索未知，带领地球文明走向宇宙。等等，主要看一个国家领导阶层的雄心、气魄与眼光。然后我想到了人工智能，虽然人工智能到来了，会抢占大量的人类工作岗位，但是只要人类有创造力，有梦想，人类依然能够维持社会的运转，因为社会的运转不在于人工智能和机器人会抢占很多工作岗位，而在于社会能否创造出足够的工作岗位，保证每个人都能工作，有工资养活自己。因此人工智能时代，社会应该想办法创造大量的工作岗位，而不是对其畏惧。通过以上分析，有两种方式最适合创造大量的工作岗位，第一就是建设基础设施，改造地球，方便人类的生产和生活，将多余的物质财富转化为社会的基础设施；第二种方式是用于探索宇宙，开发太空，建设太空基地，发射各种宇宙探测器，用多余的物质财富投资未来，扩展人类的生存活动空间，为地球文明走向宇宙积累物质基础。我认为这两种方式是人类创造的多余物质财富的最好用途，而且这两项工程任务足够庞大，需要很多很多人，所以只要开启，就足以创造大量的就业人口，即使人工智能会淘汰很多工人，但是这两项伟大工程也可完全接纳这么多人就业。; 个人分类: 人工智能|4037 次阅读|0 个评论

东北经济为何断崖式下滑?: niehuihua 2016-1-27 08:31; 2016-01-27 聂氏政经评论（微信ID: RUC_NIE）【导读】从2013年下半年，尤其是2014年以来，东北地区经济增速持续下滑。2003年振兴十年来保持平均12%以上的高速增长已经成为历史，变成了2014年几乎折半的速度。2015年东北三省GDP增速位于全国倒数五位。东北经济为何“沦陷”？东北三省经济的滑坡引起了世界范围内的关注。 2016 年 1 月 22 日，中国人民大学国家发展与战略研究院联合无界智库就“走进真实世界的东北经济”话题，举行了一次闭门研讨会。中国人民大学国家发展与战略研究院副院长聂辉华、宋扬、江艇、刘晓光、时英几位老师和《财经》杂志副主编苏琦、无界新闻记者张庆宁、界面新闻记者谢玉娟、无界智库的周凯莉、葛雪松等资深媒体人参加了本次研讨。研讨会由无界智库秘书长周凯莉主持。首先，无界新闻记者张庆宁在研讨会上分享了采访过程中的直观感受。龙煤集团作为黑龙江省最大的能源国企，在煤炭价格持续低迷的今天面临着大量员工的安置问题，原本抱以希望的上市方案于 2015 年成为泡影。这些员工中有的家里两代人都服务于这家国企，采访过程中至今还流露出一份对现有体制既留恋又恐惧的复杂心态。国有企业的身份，曾几何时是非常值得羡慕的，也的确带来过良好的收入。如果在效益好的时候就找到一条可持续发展的道路，或许很多国企也不会陷入今天的窘境。然而，作为一块集体主义的蛋糕，兴盛之时往往带来机构的扩充和臃肿，谁不想让跟自己利益相关的人在体制内分一杯羹。“一个煤黑子养活十个白脸的”，这句采访而来的心里话是很多东北国企都存在的现象。经济繁荣之时，这种现象或许可以暂时掩盖，而一旦陷入衰退，就只剩下那些期待利用最后一丝体制内工人的身份来获取生存利益的庞大数量的待业员工，对于龙煤来说，这一数字是 20 万以上。第二位记者谢玉娟分享了她的调研经历。她看到了近几年来通过发展房地产市场带动地方经济的情况。沈阳五爱街上的商铺如今再次陷入了萧条的局面，因为房地产市场的低迷，五爱市场上曾经一户难求的商铺不再那么容易租售。《财经》杂志副主编苏琦老师则讲述了他所了解到的营口，在振兴政策的推动下，上马了大规模密集型的装备制造业。以钢铁企业为例，在经济和投资形势向好的情况下，对经济的支持自不待言，但经济形势不在能够支撑这种需求的时候，高投资、高负债的行业势必会陷入被动。在几位一线记者介绍了东北经济的现实情况之后，人大国发院的几位老师从历史、文化、劳动力、区域差异等角度提出了一些疑问，并与三位记者进行了互动讨论。最后，人大国发院副院长、反腐败与新政治经济学研究中心主任聂辉华教授做了总结发言。他认为，研究东北问题贵在分清楚能源转型问题与体制转型问题哪一个是第一位的。如果所有制结构是主要原因，就要找到面对主要问题的应对方案。回顾龙煤集团，在 2004 年曾经进行过一轮改革，由于能源价格和经济形势的向好，使得当时的改革并没有促进所有制结构等根本性问题。聂教授进一步强调了研究经济问题的中国视野和全球视野，如果能够通过东北看到中国的转型之痛，看到中国的发展方向，产业政策的实施问题，官员的任期问题，资源型城市的转型问题，还有涉及到对外开放和国际贸易的问题，更加有利于还原真实情况并寻求可行的解决方案。本文根据无界智库（微信ID：wujiezhiku）葛雪松撰写的新闻稿改写。中国人民大学国家发展与战略研究院（微信ID：ruc_nads）转载，人大国发院是25家首批“国家高端智库”之一。【补记】因为这是一个闭门讨论会，很多具体观点无法在这里展示，可能导致很多读者觉得不过瘾。我提供一些相关报道，供大家参考。 1、《龙煤病人 · 拯救东北最大煤企》，http://news.hexun.com/2016-01-04/181580753.html； 2、《东北失速：经济加速下滑体制坚冰最深厚》，http://finance.sina.com.cn/china/dfjj/20150116/223221318739.shtml； 3、《东北经济下滑明显探因》，http://www.cb.com.cn/economy/2015_0319/1118884.html。长期从事企业管理，却感觉无章可循；梦想打造创业团队，又深陷人员管理之难？请关注中国人民大学教授聂辉华的新书《跟西游记学创业——一本人人都要读的管理秘籍。这是中国第一本企业理论通俗读物，3个月之内中央电视台两次推荐，2015年底中央人民广播电台文艺之声频道对该书和聂辉华教授进行了一小时直播专访，世界著名华人经济学家黄有光教授、共识网总裁周志兴先生等人联袂推荐。签名版在人大出版社微店或天猫热销，京东、当当、亚马逊正在热售，2016年1月1日，本书在京东分类销售排行榜上名列第10！点击链接直接购买。 ———* ————* ————* ————* ————* ————* ————* ————* ——— 中国的问题，归根结底都是政治经济学问题。 “聂氏政经评论”由中国人民大学国家发展与战略研究院副院长、经济学院教授聂辉华负责运营。喜欢我们的文章，请点击右上角“分享到朋友圈”，或者搜索微信号（ruc_nie）关注我们。; 3695 次阅读|0 个评论

未来哪类教师最先失业？: 热度 7 outcrop 2015-12-2 22:17; 梁老师的博文《未来的大学会怎样？——兼谈慕课（1）》又让我想起之前思考过的一个问题，就是在信息技术不断发展的情况下，未来的科研与教育，将发生什么样的变化？我之前的博文《信息技术可能倒逼中国教育》也提出了一些思考。这里再做一次预估的话，那么可以预计，随着知识传播技术的发展，未来的高等教育中教师传统模式的授课的机会将越来越少；很可能在某类课程的教学中，出现全国甚至全球只剩下很少的几种教育“课件”。但初等教育方面，“课件”取代人类，可能还需时日。现存的教师将可能逐渐下滑成为助教、答疑的角色；或者上升为知识的创造者——科研工作人员。因此，如果未来教师存在失业的话，那么首先遭殃的可能是教学型教师。 ========================================================== 建了一个科学网博友QQ群：17662971，希望能闲聊无白丁，欢迎加入！加入请注明：科学网博友。; 个人分类: 科学网大学|3360 次阅读|18 个评论

年轻教师得考虑这样一个问题: 热度 17 lin602 2014-10-25 07:35; 四、五十岁以上的年长教师，在现高校工作到退休问题不太大，而对于三十多岁的年轻教师，还有三十年的工作时间，因为到他们退休时退休年龄可能要延长，得要考虑一下，如果因为竞争与市场的变化，自己下岗了怎么办。特别是对于一些没有竞争力的学校及专业！ 985高校年轻教师要好些，即使残酷的竞争在985高校立不住脚，说不定可以流到低点档次的学校去。因为在985学校的环境中，多多少少要做科研，其水平总体上到低档学校还是有点竞争力的。慢慢的生源在减少，许多学生到国外大学读书，加上部分专业学生出来找不到工作而学校又不思进取。现在的大学用人体制还是解决后的一贯模式，基本上没有变，有点大锅饭的味道，但是，整个社会用人的体制发生了根本改变，高校应该与之相配。记得我们上大学时，全是国家分配，不去不行，否则回家，而单位必须接受国家分配来的学生，这是计划经济与教育模式。近几年明显感觉到，大学不是‘皇帝的女儿不愁嫁’了，许多专业已经发生招生困难，或指标不满，有些学校招不到人。而且有些学生拿到录取通知书也不去上学，上学后还要求转专业，甚至退学，这是一个大的趋势，而且越来越烈。而我们的大学麻木不仁，整天还在‘乐呵呵’的状态中。网络产生了马云，而死掉了许多实体店，物流业欣欣向荣，这就是大的变化。网络时代对教育会产生怎么样的后果呢？有没有人研究，有没有人在意，有没有人求变化与创新？领导们没有多少时间与兴趣考虑这些问题，教师们考虑了没有用，也不需要考虑了，但摸着石头过河，前面有深渊与旋涡吗？当我坐上曾经是国营大厂的下岗干部（而且曾经是部队转业干部）开的出租车时，心里一种难言的滋味。他们的遭遇说不定多少年后就是部分大学教师的样板。我们上大学时，没有人到国外读书，后来开始公派，再后来自费，慢慢发展成许多中国孩子出国读初中高中，甚至说不定有小学。教育全球化是大势所趋，中国的模式不符合国际人才与教育的需要，这样的模式迟早要被社会淘汰，被大众所抛弃。被抛弃的大学反正是单位，那这单位中的工作人员呢，特别是年轻教师们呢？到那时候四、五十岁，下岗或转岗有没有这个能力？马云赢在了他有独特的想法，这是对人的生活启示。说不定有人会问我，我年轻时考虑过这问题吗？实不瞒大家说，我三、四十岁考虑过这问题，甚至有一次差一点调动学校，而且自己一直做应用科研，我有时候开玩笑说，如果自己失业了，我到企业去做实验，绝对是会找到位置的，甚至还是比较抢手的科研人员！因为从来就没有放弃做应用研究以增加自己的研究‘简历’。; 39751 次阅读|21 个评论

今天的技术发展会抢夺你明天的饭碗: 热度 24 lionbin 2014-6-22 13:30; 有一位定居加拿大并经常回国的朋友，看到我在科学网上写的一些博文，推荐我看一本杂志《经济学人》（ The Economist ），上次回国还特意带了几本送给我。认真拜读，发现其中的一些文章还真值得认真体会和思考的。今天，就想就其中的一篇文章“ What today’s technology will do to tomorrow’s job”做一简单介绍，并一如既往地加上我添油加醋的解释。普林斯顿高等研究院教授弗里曼•戴森说“ 技术是上帝的礼物，也许是在馈赠生命之后最伟大的礼物了。它是文明、艺术和科学之母 ”。但是，现在技术要来抢你的饭碗了，当今的技术发展必然会给未来的工作产生巨大的影响。创新是技术进步的灵丹妙药，在坚信技术进步会让世界变得更加美好的人眼里，这是走向富足的一个必经之路。但是，创新会让一些工作消失，迫使更多的人失去工作。比如，织布机的发明曾让众多手工织布者失去了工作。不过，有人认为这种担心是多余的，因为随着生产力的提高、社会财富的增加以及富裕者对获取更多商品和服务的要求增加，创新也可能带来新的机遇和更好的工作。比如，一百多年前三分之一的美国工人是在农场干活的，如今这个比例已经下降到不足 2% ，但他们生产的产品却增加了许多，这些从农活中解放出来的人并没有完全沦为失业者，反而找到了收入更高的工作；简单的秘书工作空间越来越少，但计算机程序员和网页设计师却越来越多。过去 30 年伴随着数字革命，众多只需中等技能就能完成的工作，比如说打字员、售票者、银行柜员以及生产流水线上的工作，都遭遇了与当年织布工一样的命运面临淘汰的危机。技术的挑战从未停止过，目前这一次是历史上曾经多次发生过的事情的周期性重复吗？似乎这次的挑战有所不同。今年开年，我曾经写过一篇博文 —— 人类已经无法阻止“第二次机器时代”了，介绍了一本新书《第二次机器时代》。文中说到，蒸汽机的发明，是用自然界提供的物理动力来替代或者扩展人体肌肉，人类劳动与机器动力之间是一种互补关系；而如今大量由人类管理的任务和控制系统逐渐被自动化设备所替代，人类和软件驱动的机器日益形成替代关系，机器与人类开始赛跑！随着电脑处理复杂任务的能力日渐提高和数字化信息的日渐普及，我们迎来了大数据时代。在这种情况下，使用计算机比使用人力更划算、更有效。据牛津大学的一项最新研究显示，在今后 20 年中， 47% 的现有工作可能会实现自动化。电脑开始诊断疾病，倾听并与我们对话，撰写高质量的散文，而机器人开始驾驶着汽车在仓库周围忙碌着，只需要很小的或者根本不需要人类的指导。虽然一些新的工作岗位也酝酿出来，众多的数字创业企业呈爆炸式增长，但是，即使是一些大公司，其雇员人数也非常少，因此这些新的工作岗位根本无法满足大量的失业问题。这种忧喜参半的技术进步的确挑战着人们的心理承受能力。对如今的工人而言，由于技术进步越来越快，他们可能在还未充分享受好处之前就已经明显受到了冲击。虽然新的工作岗位和完美的产品不断涌现，但他们未定能跟上技术发展的节拍。数字革命带来的繁荣大都被投资者和技能最好的工人所斩获，美国 1% 最富有人群的收入在总收入中的比例从 1970 年代的 9% 上升到目前的 22% 。从全球范围看，过去 30 年间劳动力在产出中所占的比例已经从 64% 降至 59% 。大多数富国的失业率也处于令人担忧的水平， 2000 年美国适龄劳动人口 65% 是有工作，但之后无论年景好坏该比例一直在下降，到现在已经降至 59% 。《经济学人》的这篇文章认为：短期来看，收入的差距会拉大，进而引发巨大的社会动荡；从长远来看，技术的影响力就像是一场风暴，它的第一个打击目标是富裕国家，但最终也会席卷穷国。面对目前的状况，有巨大的社会效应。最可能消亡的工作大多处于社会阶梯的底端，最不容易受技能限制的往往都处于高端，因此收入差距可能会越拉越大，这对政治家们来说是一个难以解决的问题。像 19 世纪初卢德派分子反对机械织布机那样有意回避技术进步是徒劳的，因为试图阻挡进步的国家都会被渴望接受新技术的竞争对手抛在身后；同样，惩罚性地调高富人税率的制度也被证明适得其反。《经济学人》的文章认为，政府应因势利导，帮助民众渡过难关，而达到这一目的的主要方式是教育的变革，应当把重点放在培养学生创造力方面，因为这是人类与电脑的根本区别；应当减少死记硬背（电脑更强），增加批判性思维（人类更强）。其实，技术本身就能够提供这种帮助，无论是通过开放式网络课程，甚或是通过能够模拟工作所必须的技能的电子游戏。然而，我们必须承认个人能力之间的差距。培养人类的创造力，只能推动人类这个群体战胜电脑，但并不能消除人与人之间的差距。当今世界就是一个经济极化的世界，大多数人工作前景日渐暗淡，薪水难于增加。如果提高最低工资，反而会加快电脑取代人力的过程，因为资本家认为采用电脑来替代人力的成本显得更低。与之相比，是否应该采用英美的税收抵免政策呢？即凡是有工作的人都能够获得合理收入。这是一个值得深思的问题。; 个人分类: 一起读顶刊|8508 次阅读|60 个评论

自动化和机器人技术发展对未来经济、社会发展的影响: 热度 1 maqingping 2014-3-29 11:32; 本文也是由经济科学出版社出版的拙著《养老金和社会保障的理论与实践》中的一小节。自动化和机器人技术可能全面改变人类社会的面貌，在生产、生活、教育和养老等方面引起根本性的变化。现贴于此处与对未来社会发展、社会保障和社会福利政策感兴趣的博友、网友交流。迄今有关养老金系统和人口老龄化的讨论都隐含着这样一个假设，即劳动生产率在可以预见的将来不会有大幅提高。因此，出生率下降和寿命增加导致的赡养率变化成为养老金制度改革关注的焦点。但是如果劳动生产率因信息技术和机器人的使用有了大幅度的提高，目前对人口老龄化和赡养率的担忧就不再必要。可以想象，当大部分人类的工作岗位可有机器人承担时，极少数人类工作者就可以承担起赡养大量退休人口的责任。我们很可能处在信息技术、自动化和机器人技术全面改变人类社会经济活动，大幅提高劳动生产率的前夜。从历史上看，许多有关对资源不足的担忧都被技术的发展抛到一边。电话交换机在美国刚出现时，手工接线员一般由年轻妇女担任。不少人预测随着电话的普及，所有的美国妇女都当电话接线员也不能满足每个家庭都有电话的需求。自动电话交换机的出现和不断改进，手工接线员已成为历史。根据英国十八世纪的生产技术和生活水平，马尔萨斯（ Thomas Robert Malthus ， 1766-1834 ）提出了人口增长超越食物供应，会导致人均占有食物的减少；只有自然原因（事故和衰老）、灾难（战争，瘟疫，及各类饥荒）、道德限制和罪恶能够限制人口的过度增长（ Malthus 1798 ）。历史的发展证明马尔萨斯的预言过于悲观。因为差不多所有动物都面临食物不够的问题，所以生物进化给每种动物发展出担忧吃不饱、营养不足的本能。由于进化没有给人类发展出良好的控制食欲机制，现在人类已经到了需要担忧营养过剩的时代。十九世纪的美国农业大量使用马匹作为农业机械的动力，到 19 世纪末 20 世纪初，从种植到收割、储存的各个环节差不多都实现了机械化。不过大部分农业机械都是用畜力带动的。美国农场拥有的耕畜在 1900 年达到了 2400 万头。但是拖拉机的发明和投入使用取得了耕畜在农业中的地位（张友伦 1996 ）。随着自动化和机器人技术的发展，许多人类工作者的岗位是否像电话交换机旁边的手工接线员、农业中的耕畜那样被机器取代？捷克作家卡雷尔 • 查培克在其剧本《罗萨姆的万能机器人》中最早使用机器人一词，为剧作家笔下的一个具有人的外表，特征和功能的机器，是一种人造的劳力。早期实用机器人的研究与发明主要集中于能够代替人类在危险环境工作的遥控装置。美国橡树岭国家实验室在 50 年代开始研究能搬运核原料的遥控操纵机械手，这是一种主从型控制系统，操作者可通过观察窗或闭路电视对从机械手操作机进行有效的监视。 1954 年美国戴沃尔（ George Charles Devol, Jr. 1912 - 2011 ）最早提出了工业机器人的概念，并申请了专利。该专利的要点是借助伺服技术控制机器人的关节，利用人手对机器人进行动作示教，机器人能实现动作的记录和再现。工业机器人在工业生产中主要代替人类工作者做一些单调、频繁和重复的长时间作业，或是危险、恶劣环境下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。图 5-8 全球工业机器人在 1973-2010 年期间的发展。从 1973 年的约 3000 台增长为 2010 年 1.1 百万台。从上世纪六、七十年代开始，机器人在工业上得到越来越广泛的应用。图 5-8 显示全球工业机器人从 1973 年到 2010 年的发展。在 1973 年，全球共有工业机器人约 3000 台，到 2010 年已发展至约 1.1 百万台（王伟 2009 ； World Robots 2010 ）。中国过去因为劳动力成本低廉，所以企业使用机器人和自动化技术的积极性不是很高。随着中国经济的发展，尤其是 2008 年中国政府实施新劳动法后，劳动力成本大幅提升，经济环境发生了变化，促使企业更加重视提升工厂自动化水平，工业机器人在中国的应用也越来越普遍。图 5-9 所示为中国近几年拥有工业机器人的数量。中国机器人的拥有量从 2007 年的 23,908 台增长到 2010 年的 45,800 台。据据《世界机器人》（ World Robots ）的预测，中国机器人拥有量到 2013 年底将增长到 84,500 台（ International Federation of Robots 2011 ）。图 5-9 中国工业机器人拥有量在 2007-2010 年期间的发展。 2013 拥有量为预测值。目前日益受到重视的另一大类机器人是服务机器人（ service robot ）。据《世界机器人》（ World Robots ）杂志 2008 年的统计，截至 2007 年世界上共有工业机器人 1 百万台，服务机器人 5.5 百万台，服务机器人的数量远超过工业机器人。该杂志当时预测到 2011 年世界上工业机器人将增长为 1.2 百万台，服务机器人 17 百万台。服务机器人可分为两大类，一类为专业服务机器人（ professional servicerobots ） , 包括军用、商用等；另一类为家用和个人服务机器人。当前家用机器人的发展非常迅速。家用机器人的目的是从事家庭服务，包括机器人吸尘器、保洁机器人、娱乐机器人、搬运重物的家用应用机器人。受许多技术的限制，家用机器人还只能做一些特定范围内的工作。美国 iRobot 公司在 2002 年推出的 iRobot 机器人吸尘器，可以自动检测房间的布局，并自动规划打扫路径，能吸取房间的灰尘微立，清扫房间的宠物毛发、瓜子壳和食物残渣等房间垃圾，能定时清扫，主人不在家的时候， iRobot 机器人吸尘器照样可以清扫。这类专门用途的家用机器人已经商业化生产、销售，进入许多家庭。据互联网上的消息，国内有些城市已出现家用机器人专卖店，中国国内不少家庭已开始购买、使用机器人。这些机器人的智能化程度还不高，不能代替复杂一些的岗位，例如服务业商用的要求。智能化程度不高的原因，一方面是技术问题，有些关键技术还没有解决，特别是机器人识别外界环境和根据环境调整自身活动的功能还不完善，另一方面是成本问题，家用机器人的价格必须是普通（以上）家庭能够负担的，控制其生产成本必然影响其功能。对于商用机器人，企业可能使用功能更强的专门机器人。英国的不少超级市场近年来使用顾客自行付款系统，顾客只需要按机器的提示扫描条码等、付款即可，大大减少了所需的收款人员。随着计算机技术的高速发展，机器运算能力不断增强，智能化机器在服务业的使用会越来越广。以前客服电话都是人在接听，现在英国客服电话一般都是机器在回答或安排付款、登记等活动，难得有人类客服人员回答顾客问题。根据目前的发展趋势，机器人大量取代服务业的人类岗位应该不是太遥远的将来。机器人在各个产业的大量使用，将极大地提高人类工人的劳动生产率。老年退休人口的福利支付就将不是问题。农业劳动生产率的提高，已经使发达国家农业生产过剩。如果发展中国家的农业劳动生产率的提高到发达国家水平，世界范围内同样会出现粮食生产的过剩。在过去，工业化吸收了农业劳动生产率的提高带来的劳动力剩余。工业劳动生产率的提高带来的劳动力剩余促进了服务业的发展。迄今为止的每一次产业的革命都给人类提供了更多的商品和服务。人类的消费能力是否可以无限制地增长，将决定人类今后生产发展的方向。从饮食方面，人类能进一步增加的程度有限。在各种家用产品方面，不少家庭堆积着一些几乎很少用到的机器和物品。在文化生活方面，电视频道已经多到有些频道很少有时间看的程度。人生的有限时间，将是对人类消费能力无限制增长的预算约束。当智能机器人取代越来越多的人类工作岗位，人类就会有越来越多的自由时间。随着总和生育率的下降，人类的物质生产规模有可能逐渐稳定下来。大部分由机器人完成的社会经济活动，可以比较容易地解决人类社会的退休养老问题和其他社会保障问题。矽谷计算机工程师和企业家马丁 • 福特（ MartinFord, 2009 ）在其所著的《隧道中的光明》（ The Light in the Tunnel ）中提出不久的将来机器人和计算机程序将把人类工作者挤出他们的工作岗位。除非人类及早采取措施，这一现象将减少大众市场的购买力、破坏消费者信心，使全球经济萧条。福特在这里把人类工作者与社会财富割裂开来，认为工作者只是得到工资收入。实际上，当机器人创造大量财富时，社会可以给每个成员一项基本福利，保证大众市场的购买力。不想得到更多收入的人，可以依靠这项基本福利生活。保证大众市场的购买力的高额基本福利，也将解决许多目前由救助性社会保障系统负责的各项福利。如果我们以更乐观的态度看待机器人和自动化给我们带来的潜在机会，能够取代几乎所有人类工作的大批机器人正是面临总和生育率全面下降的人类社会所需要的。当这一时刻到来时，我们就不再需要担心可能赡养率过低。只要人类能对机器人的行为加以合适的控制机制，机器人的发展和取代人类劳动是应该受到欢迎的事情。当几乎每一件工作都可以由机器人完成时，马克思和恩格斯在《共产党宣言》中预言的未来社会“每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件”也就成为人类社会可以实见的目标。人类工作者被智能机器取代的趋势已经开始。“从超级市场的自动付款线到屠宰厂用道具切割家畜的工业机器人，这些越来越聪敏的机器不仅仅帮助工人们，而且实际上把工人们踢出他们的岗位，自动化不只是影响工厂工人，有些律师事务所现在用人工智能软件扫描和阅读成堆的法律文件，这种工作以前是由高薪的人类律师来做的” （ Newsweek2011 ）。因此，随着信息技术、自动化和机器人技术的快速发展，人类社会可能正处于在大幅度提高劳动生产率方面取得突破的边缘上。虽然西方发达国家正在担忧他们的社会保障体系很快将入不敷出，但是最后解决问题的办法可能不是现在考虑的增加退休年龄、（通过与预期寿命挂钩或实行名义账户）减少养老金福利，而是依靠劳动生产率的大幅度提高。一旦机器人可以全面代替人类工作者，老龄化问题就不再是人类社会的一个重要问题。; 个人分类: 经济学|5819 次阅读|3 个评论

失业物理学：越耗越长岗位，越闹越来米米: 热度 14 SoSoliton 2013-12-2 13:51; 一位名叫GailTverberg的统计师和数学家退休之后，沉溺于电脑，玩枯燥无味的数字游戏，在没有工作压力和SCI需求的情况下，通过对美国多年来的年度就业人数和能源消耗数据的把玩，居然玩出了一个十分有趣的发现：一个国家或地区的就业人数与其能源消耗总量呈相似变化趋势：你增我也增，你减我也减，两者增减的步调（周期性）还高度一致。就业人数与能源消耗（以下简称能耗）之间的这种关系如果一成不变的话,那么可想而知,未来,如果没有大量失业,就很难减少能耗,而如果通过提高石油价格等措施限制能源供给，则可能导致失业增加。就业与能耗之间为什么有这种惊奇的相关性？Tverberg在《能源消耗、就业和经济衰退之间的密切关系》（ The Close Tie Between Energy Consumption,Employment, and Recession ）一文中，从经济学上作了详细分析。最近，美国纽约城市大学的物理学教授Eugene Chudnovsky另辟蹊径，找到了这种相关性的物理学依据，它便是高中生都懂的功能原理：做功多少等于能量变化。用英文表达便是：Work is proportional to energy! Chudnovsky教授并借此造了一门新学科：失业物理学（ The physics of unemployment ）。做功跟工作有什么关系？物理学中的“功”，用英文讲是work，work就是我们日常所说的“工作”。老外把“工作”和“功”混为一谈，看似老外做工作太功利，其实折射出老外比我们对这两者本质的理解更加深刻。类似的单词还如interest，它把“兴趣”和“利益”混为一谈，难免遭我们老中鄙视，本来很高尚的“兴趣”，与“利益”搅到一起，太庸俗鸟！表面看，这腐朽的资产阶级老外肯定是只对利益感兴趣，或者说，没有利益就没有兴趣，不过，仔细推敲并环顾四周，不得不感叹，这老外如果不算高明，那也算有先见之明，现代社会，兴趣与利益还真应该搅在一起。仍回到work。我们对如下逻辑可能再习以为常不过了：工作做得好，叫立功，立功就是在创造社会正能量，所以就高尚，就要颁奖，获得颁奖就可能终身不失业或者终身不退休；工作做得不好，曰做无用功甚至做负功，做无用功或负功本质上是产生或传播负能量，因此即使不被扣上“庸俗”的帽子，那至少也要挨批评、扣米米甚至走人的。我们在“工”、“功”、“能”之间绕来绕去，却原来老外用一个work就把它们概括了。中华文化博大精深，老外文字精深博大。也许有人要辩驳：现代社会，能源不是基本上被工厂机器、汽车、飞机等消耗掉的吗？没错，的确如此。然而也要看到，机器、汽车、飞机等都是由人操作的，关停机器、汽车、飞机不仅等于赶走操作机器、汽车、飞机的人，还等于端掉了制造这些东东、乃至于包含这些东东的整个链条上的人的饭碗。因此，就业和能耗之间唇亡齿寒的关系实属不证自明。透过经常被官员念叨的“鸡的屁”（GDP），或许可以更门道地理解就业和能耗之间的关系。有GDP就有功，要GDP就要来电和招工。GDP的增长方式越粗放，单位GDP的能耗便越高，而高能耗可通过低劳动力成本来弥补，也就是说，高能耗伴随着高劳动密集度，对增加就业是大大的有利。据最新报道，我国单位GDP 能耗是世界平均水平的2.5 倍，美国的3.3倍，日本的7倍。对此忧心的同时也要看到另一面：可能不会有人怀疑，我国单位GDP解决的就业人数也远高于世界平均水平，当然，更不用说远高于美国和日本等发达国家的水平了。如果把物质层面的“能量”概念拓展到包括精神层面的精、气、神等能量，可以进一步发现，“能耗越多工作越多”几乎就是一条放之四海而皆准的铁律。一个人人皆有的体会是，一个单位，一个社会，一个世界，越热越闹便越伤身劳神；伤身劳神用物理学术语讲就是耗能，耗能便可创造工作岗位。这个道理也许是，一个系统内部，人与人之间越耗，除了耗者本身的工作需要其他人顶上外，还需要设置专门工作岗位来协调和处理耗者之间的关系。这个道理也有科学依据，它便是大学物理导论级课本中的一个热力学原理：一个系统越热越闹，需要做功越多。例如，越热越闹的大学或部门相对而言必然招人越多，越热越闹的社会越提供更多警察、法官、城管、视频监控研发等岗位。国与国之间耗，提供的工作机会就更多了，这就是美帝国主义每时每刻都要在地球上这儿或那儿制造剑拔弩张局势的重要考量之一。如此看来，处长搞热一个部门，校长搞热一所学校，总统搞热一个国家乃至世界，其最终目的并非凡人鼠目寸光中的劳民伤财，而是为了增加就业。不幸的是，失业物理学告诉我们，从目前的能源结构看，人类在未来几十年，将可能不得不在接受雾霾和失去饭碗之间，或者在气候变暖和高失业率之间作出选择。我们目前所用的能源大部分来自化石燃料，根据美国能源情报署的一份报告，这种状况仍将持续多年。风能和太阳能仍然不能切实可行地替代化石燃料；努力让窗户隔热以及让每加仑石油做尽可能多的功，虽是一如继往地重要，但毕竟也是有限度的。所以，尽可能减少CO2排放与尽可能增加就业人数的目标能否吻合，还是一个未知数。可以说，失业物理学的精髓归结为两个字：魔咒——限制能耗不利于就业，不减少目前以化石燃料为主的能耗又造成环境污染和气候变暖。两全的唯一出路是使用环境友好型的化石燃料替代能源。并非耸人听闻的是，相对于我们过分依赖化石燃料所引起的环境问题，不远的将来化石燃料储量耗尽时所产生的问题将严重得多，到时如果找不到化石燃料替代能源，就业人数将暴跌。全世界大力开展化石燃料替代能源研究，至关重要，时不我待。最近中国近半国土被重度雾霾笼罩，引怨声载道。手捧饭碗、口咒雾霾的人们有必要好好学学失业物理学。雾霾之于饭碗，正如油烟之于炒锅。只享美味佳肴，不受油烟熏陶，这是时下正在批评的一种典型的享乐主义。吃喝之风，助长油烟鸟鸟，加剧雾霾笼罩，吃好喝好者是最不应该叫嚷吸好呼好的！最后，顺便提醒物理学家在杞人忧天的同时，是不是也要顺便忧忧自身。创造失业物理学新学科很重要，关注物理学失业老问题也很必要。现在看来，解决物理学失业问题的路子终于找到了：搞热物理学，像美国佬在全世界到处制造热点一样，物理学家要在物理学领域不断制造大量热点或热门，特别是容易产生大量高影响因子SCI论文的热点或热门。闲扯物理学：物理学教授该拿什么来吸引女生？穷且益坚，不坠物理之志给奥巴马写公开信：量子力学要从娃娃抓起想成为物理学家? 请先认识爱因斯坦!; 个人分类: 谈点正事|13125 次阅读|14 个评论

人类能不能解决机器与人抢饭吃的状态: 热度 6 lin602 2013-7-21 09:01; 以前一人能种几十亩地，现在假如用机器来种，一人可以种千亩甚至万亩都可以，将来如果用机器人操作机器，就可以不要人了。现在生产线上还是人操作，例如做鞋缝衣服等，再进一步发展，这些活全部用机器人来操作。包括宾馆打扫卫生与饭店服务等理论上都可以用机器人。如果我有十万亩地，我只雇一、二个人，其他全部机器操作，其他各行业都如此。如果多余的人没有事做，假如社会福利平衡不好，会不会出现许多人没有事做？没有事做能不能生活？如果现在某天真的机器人大规模上岗，他们的成本比人工低，老板们辞退许多职员，这个社会将是什么样子？象希腊这样天天上街？; 2456 次阅读|14 个评论

就业——失业情况（城乡）: 热度 1 jerrycueb 2012-11-11 17:07; 数据.xls 今年同学反映工作不好找，不知为何.; 个人分类: 数据专题|2537 次阅读|2 个评论

中国大学生失业那么多: 热度 3 xupeiyang 2012-11-1 08:33; 中国大学生生活现状调查：一年57万大学生待业在家据《2012年中国大学生就业报告》显示，在2011年毕业的大学生中，有近57万人处于失业状态，10多万人选择“啃老”；即使工作一年的人，对工作满意率也只有47%。2012年，全国高校毕业生达680万人，毕业人数再创新高，大学生将面临越来越沉重的就业压力。【哈尔滨3千大学生争当清洁工：为了编制宁扫大街】哈尔滨市招聘457个清洁工引来1万余人报名，其中近三千人拥有本科学历，25人拥有统招硕士研究生学历。“事业编制”，是此次招聘最大的亮点。哈尔滨城管局环卫办环境科科长：“以为有一两千人应聘就可以了，没想到一万多人报名。” http://t.cn/zlgLZpg 三千年读史，不外功名利禄；九万里悟道，终归诗酒田园。; 个人分类: 社会文化|5002 次阅读|11 个评论

失业潮来袭: creator 2012-9-2 18:09; PMI数据已公布，从我身边感受到的制造业，除了某些特殊行业外，很多企业生产和销售都在收缩，对比汇丰数据，更是惨淡。一些企业现金流紧张，预计会议期间出现大规模断档，如果没有新血液，最多拖至年关，3月不发工资我想是制造业这些工人的极限。新PMI显示国内消费开始下滑（新订单指数”从7月份的49.0下滑至8月份的48.7，而8月份“新出口订单指数”与上月持平，仍为46.6，表明“新订单指数”的下滑主要是因为国内需求疲软。）一方面是经济总体不行了，另一方面预计整个社会的现金周转率开始受影响了。这将意味着下半年难稳增长。眼前的失业潮来袭可以控制和掩盖，但更进一步是回乡团的管理与既得集团的变本加厉之间的冲突，恐怕连枪都解决不了问题。铁锈时代来临，失去了10年，不希望再失去10年。颤颤吼声，不离耳畔。分是天明，却道夜半。; 个人分类: 经济生活|1223 次阅读|0 个评论

失业人员档案接收办理流程: cuiyingxin 2012-8-15 16:33; （8）入户迁入在劳动力市场失业系统登记地变更迁入街道模块录入相关信息。（9）增加档案材料：大专（含大专）以上学籍档案放入档案。 2、编写档案号、填写《档案接收花名册》和《街道档案审核记录》； 3、录入《北京市劳动力市场系统》档案登记模块； 4、导出新增档案台账，通过街道政府专网传给各社区。（五）办理时间每周四批量接收档案（六）上报审批 1、从东城职介中心接收 2、相关报表抱去就业科（七）相关报表 1、《街道管理档案人员总量调查表》 2、《街道管理档案人员总量调查表》2 3、《街道档案审核记录》 4、《街道管理档案登记失业人员调查表》 5、《街道管理未失业登记人员调查表》（八）特别提示 1、大专（含大专）以上学籍档案放入档案时需密封； 2、报修程序：（1）数据报修范围： 1因《居民身份证》、户口簿记载信息变更，导致登记失业人员持《就业失业登记证》的人员变更身份证号码、姓名和民族等个人基础信息的。 2因人为原因造成的错误信息。（2）数据报修应提交的材料： 1变更个人基础信息： A《北京市人力资源市场信息系统报修单》（以下简称《保修单》）。 B《居民身份证》复印件。 C户口簿（户主页及本人页）复印件或户口簿管理部门出具的变更证明材料。 D经本人签字的《就业失业登记个人信息采集（变更）表》复印件。 E持有《就业失业登记证》的，还应提交《就业失业证》（照片页）复印件。 F上述提交的材料复印件，均需加盖报修单位公章。 2、修改人为错误信息： A《保修单》 B街道社会保障事务所出具的人为错误信息保修说明及当事人本人出具并签字的错误信息产生过程的说明。人为错误信息报修说明应包括：需报修的内容、就业失业状况、享受失业保险待遇或享受促进就业政策情况等内容。属于工作责任的，街道社会保障事务所还应出具对于自身管理问题的检讨、对经办人的处理及今后工作改进的意见。 C报修内容对应正确信息的材料复印件（需加盖报修单位公章），对于用人单位或个人提供材料要求报修数据的，接到社会保障事务所应根据系统对应的登记表格及相关证明材料，要求用人单位或个人出具错误原因及报修数据的说明。以上复印材料需要复印一份留存。 3、数据报修流程：（1）个人将需要提交的证明材料报街道社会保障事务所。（2）街道社会保障事务所对提交的证明材料进行逐一核对，核对无误的填写《报修单》，在《报修单》的报修单位栏签字并加盖公章后，将《报修单》及证明材料应区县人力资源和社会保障局。（3）区县人力资源和社会保障局将《报修单》与就业失业管理子系统记载的信息逐一核对。（4）市局就业促进处对提交的《报修单》和有关材料进行审核。; 个人分类: 社保|3259 次阅读|0 个评论

[转载]北京市失业人员档案接收办理流程: cuiyingxin 2012-8-15 11:40; （一）文件依据 1.《北京市城镇失业人员管理办法》京劳就【1996】175号 2.《北京市城镇失业人员就业登记管理办法》（试行）京劳社失发【1999】31号（二）服务对象就业转失业人员档案、学生档案、刑满释放劳教等人员（三）提交材料 1、失业人员档案 2、档案转移通知单 3、户口迁入（1）户口本原件（2）本人档案（3）加盖转出社保所专用章的表格（附件八） 4、增加档案材料大专（含大专）以上学籍档案（四）工作流程 1、档案接收（1）失业人员档案原单位做出除名、开除、终止合同、解除合同、辞职等决定之日起20日内将档案送达户口所在地的区（县）职介中心办理档案移交手续，区（县）职介中心7日内将档案转入社保所，社保所凭区（县）职介中心开具的“档案转移通知单”办理档案接收手续。（2）学生（含）退学档案有学校将档案和教育部门向劳动保障部门转移档案花名册1式3份，送达区（县）职业介绍服务中心办理档案移交手续，区（县）职业介绍服务中心于7日是内将档案转入社保所，社保所凭区（县）开具的“档案转移通知单”办理档案接收手续。（3）刑满释放、劳教人员档案档案在原单位或学校的手续同（1）（4）因特殊情况，档案一直存放在公安机关由派出所开具证明（或释放证明），带户口本、身份证、学历证明、体检表、个人简历、居委会证明、档案袋到区（县）职介中心办理建档手续，区（县）职介7日内将相关材料转到社保所，原始档案材料可由公安机关（派出所）继续保存；【如果转移档案，手续同（1）】（5）复原退伍军人档案手续同（1）（; 个人分类: 社保|2661 次阅读|0 个评论

除了科研，基础科研工作者还能干其他的么？: 热度 21 windyfly2046 2012-8-12 01:16; 最近一直在思考一个问题，对于一个在国内相当长一段时间从事基础性科研工作的人，除了做科研，还能做其他的什么事情？当然，引起这个思考的是受近几年因为那些因为学术不端或者道德败坏造成的身败名裂的科研工作者的启发。对于这些人，科学网上的态度是很复杂的，痛恨、鄙视、惋惜、同情皆有之。譬如段振豪事件，具体的细节过程不再赘述，我关心的是像段教授这么大牌的人物被开除了现在在做什么？对于一个长期从事基础科研的人，他失去了从事科研的机会的时候，他们还能做什么？当然，对于道德败坏、学术不端的事件，我们还是要大张旗鼓的反对。从事基础研究的生活最大的乐趣在于探索，但通过认识的人，了解的事，总体来说，长期从事科研工作的应该有几类：第一类，把科研当成一种乐趣。这类人关注的是自己某个领域内的关键问题，在自己的知识积累的条件下，做出一种自认为合理的判断，然后锲而不舍的坚持做下去。经过长时间的验证，最终提出一种颠覆性的理论，最后得到诺贝尔奖评审专家的青睐，当然，前提是他们所在的环境对他有足够的耐心。很显然，这类人在中国是活不下去的，因为研究所和高校都没有耐心去支持一个长期从事没有看得出产出的人的。而且更可悲的是，这类人一旦失去从事科研的机会的时候，也许他们自己生活都难以自理。这种人生在中国，还从事科研工作，是最大的不幸。这也是中国短期之内难以产生这种级别的科研成果的原因。第二类，把科研当成一份工作，对科研还有一些兴趣，但更重要的是从事科研是饭碗，不管你对你从事的事情有没有兴趣，你都要做他，因为它是你的饭碗。对待科研与对待其他的一样，也是认认真真的做，但是不一定会完全按照自己的兴趣，也能有一些科研成果，发一些论文，申请一些基金，但是得到的最大的乐趣关注于发表论文的篇数，申请基金的金额，以及由此而衍生出来的一些利益，而不顾及这些论文本身对于领域内科学问题的解决的真正的推动作用，因为这些论文大多是重复别人的思想，验证别人的假说，对科学问题的进展没有推动作用。这类人应该是当下中国浮躁的评价体制下的基础科研工作者中占有相当的比例。这类人一般不会失去科研工作的机会，因为顺应了时代，但是一旦失去了科研的机会，他们可以很华丽的转身，因为本身自己兴趣就不太大，能把科研工作当成工作做好，其他的工作也能做得不错。第三类，把科研当成一种跳板。这类人目的很明确，科研对有些人甚至毫无探索的乐趣，只是敛财的工具。因为你发了好的论文，你就有机会拿到经费，拿到经费之后就能再发论文，发了论文就能再申请经费，等你积累到一定程度的时候，你就可以凭各类奖，入选各类人才计划，最后就可以名利双收，遵循中国学而优则仕的传统，之后就从此走上行政的道路。他们失去从事科研的机会，是自己愿意的，因为本身目标就不在科研上，可以在从政的道路上走得更远。第四类就是集大成者，自己对科研有一股热爱，工作也比较敬业，宁愿做科学家不愿从政，至少不愿从事于科研工作无关的政，从政是为了获取更多的科研资源。早期的时候有及自己的学术理想，但是不得不面对现实，所以非常务实的按照第二类人的作法，获得一些资源，然后从这些资源里抽出一部分，坚持做自己一直想做但暂时没有得到支持的工作，最后在自己获取资源的领域获得了一些成就，但更多的学术成果是来源于自己坚持的方向，因为基金和各类项目向来都是优中选优，锦上添花，而不是雪中送炭的。这类人只要不出现学术不端、道德败坏，永远都不会失去科研的工作，很多国内的院士级别的大科学家应该都是这样的，因为没有几个方向就是一开始就受到很大支持。反观自己，现在还是很喜欢科研工作的，暂时没有生活压力的我还属于第一类。既有些兴趣，也喜欢这种生活方式，希望能够一直坚持下去，做一个普通的基础科研工作者。不过不管您喜不喜欢，我都是很欣赏第一类，很尊重第二类，很鄙视第三类，很仰慕第四类。; 个人分类: 科研感悟|14762 次阅读|46 个评论

[转载]民众反对延迟退休：担心领导赖着年轻人失业: dongzg101 2012-7-15 09:22; 民众反对延迟退休：担心领导赖着年轻人失业 2012年07月15日04:56 东方网我要评论 ( 46126 ) 字号： T | T 　　东方网7月15日消息：据《劳动报》报道，一波未平一波又起！7月初，人力资源和社会保障部研究所所长何平提出，我国应逐步延长退休年龄至65岁。就在这一提议在社会上传得沸沸扬扬、并引起大多数人、尤其是普通职工强烈反弹时，有关部门紧急辟谣，说是误读误传。随后相关人士透露目前人社部关于延迟退休的研究重点主要侧重于阶梯式退休。　　所谓阶梯式退休是指根据劳动者所从事的职业、工作性质和个人对工作的意愿不同，设定不同的退休年龄标准。这种退休方式的优势在于，在统筹使用当期社会养老保险并提高资金使用效率的同时，更加尊重不同行业劳动者的行业差异，更具人性化。　　“阶梯式退休”是真的很美还是看上去很美？“阶梯式退休”对职工和企业有什么效用？“阶梯式退休”到底有没有意义？就此记者进行了采访，以下是被采访者的实话实录。　　［赞同］　　更合理更人性化　　目前，男职工退休是60周岁，女职工50周岁。退休年龄的趋势只有向后调整，不可能提前。”因此阶梯式退休必然更为主张将退休年龄向后面退。　　对此，不少技术型专业人士往往持支持态度。　　长桥街道星秀卫生服务站里的袁波医生就期待着能再多干几年。“中医就是越老越吃香，像我们这样的工作就要靠经验积累，别人六十岁退休，我们却是刚到了事业的黄金期。”袁医生说许多老中医都是退休后通过返聘或者自己开诊所的方式继续发挥余热，如果能在本职岗位上继续行医那就更好了，“现在每天来找我看病的人都要凌晨来排队，真要我六十岁就退休，我也舍不得他们，我愿意在岗位上多干几年！” 　　大多数如袁波医生这样技术在手的专业性人士都认为，退休后闲在家中也是一种浪费。如果实行阶梯式退休，能多干几年，可以让使自己感觉晚点加入老年行列，也可以多一些收入。现在物价、尤其是房价都很高，小辈即使很优秀，靠自己的收入，生活也蛮吃力，做长辈的多一些收入能帮到他们，有时也蛮开心的。　　本来，体力劳动者对延迟退休政策一贯持反对态度，但阶梯式退休的说法出来后，他们认为这一举措充分考虑不同行业劳动者的行业差异，变‘要我干’为‘我要干’更具人性化。因此，也有人开始变为支持。在印刷厂工作的黄世达对“阶梯式”退休十分认同。他说:“每个人参加工作的年纪不同，怎么能一刀切呢？我们在工作中经常需要接触各种气味十分刺鼻的颜料，到了一定年纪身体就会出现问题，像我鼻子嗅觉就不灵了，工友们都盼望着能早点退休，阶梯式退休就兼顾到特殊行业，不搞一刀切，当然是可取的。　　在多年的工作中，徐汇区虹梅社区总工会副主席马妙娣也接触到了许多不想早退休的职工。马妙娣说自己曾经遇到一位五十出头的女职工，家里父母都还在，自己身体很好，儿子也结了婚给她生下了孙子，这位女职工总想着多做几年，多照顾点家里，为子女解决后顾之忧。“对退休实行人性化操作也是关爱和便利职工的一项措施，能实行是好事！” 　　［反对］　　影响就业和公平　　“企业里都是一个萝卜一个坑，年纪大的不退，年纪轻的怎么能找到工作？”做快递的韩师傅对阶梯式退休很难理解，心里也很着急，原来韩师傅的女儿大专马上就要毕业，对于就业方面的问题，老韩最近是格外的留心。“孩子读了这么多年书，总比我们这些老骨头要水平高，怎么能放着年轻的水平高的不用，反而要我们多干几年？” 　　这样的忧虑并不只是老韩一个人的，方禾是一名外资银行的大堂经理，工作还不满两年的他对当初找工作的过程记忆犹新:“当初是招聘会一场接着一场赶，很多单位招聘的名额只有个位数，完全是僧多粥少的局面，找份工作实在是太难了！”在经历了一次次的失败和挫折后，方禾找到了目前的工作，“和当初自己的设想也有些差距，不过现在就业难，能找到工作已经算不错的了。”他说再过几年自己的弟弟妹妹也该大学毕业了，如果实行阶梯式退休，延迟退休的人肯定增加，那么工作就更难找，那弟弟妹妹们就要像他一样受找工作难的罪了。　　一直在仓库里装卸货物的李群是强烈的反对者，他说体力劳动者与脑力劳动者有较大的差异与区别，体力劳动者由于工作性质和环境，劳动强度较大，消耗体力较大，到了60岁的时候明显由于体力下降，不能继续从事体力劳动，迫切要求退休休养。再说体力劳动者的所属企业，也不欢迎这些年龄大的老人干不动工作，还要占着位子，不利于年轻人就业。大部分企业普遍鼓励老职工提前退休。无论企业、还是职工都不支持延迟退休。　　养老公平如何实现？　　“实行阶梯式退休后，势必造成退休有先后，那么先退休的人工资会比后退休的人差很多吗？”上海恰尔斯安装工程有限公司变电班班长刘庆朝说出了自己的忧虑，在变电安装领域要求员工手脚灵活，耳聪目明，“我们这活年纪大了干起来肯定吃力，很难延迟退休，真实行阶梯式退休肯定要吃亏。　　不少民众担心:“依照工作性质、个人意愿等设定退休年龄标准”，是否会让某些既得利益者“赖着不走呢”？在一家国有企业汽车企业工作的姜卫先生就是持这一观点者。他说，现在单位里都是领导说了算，你哪怕技术再好，如果领导不赏识你，那到时候你想多做几年也不行，而即使能力平平，但和领导打得火热，照样留住你。更有甚者，现在的领导都是高管，拿着高薪，现在到了年龄一刀切，他无计可施，真的到时候阶梯了，他可以有N个理由不退休，这既不是贪污腐败，也不违反法律厂规，某种程度上还是国家退休政策支持的，又怎么办？　　［慎行］　　需要全方位考量　　阶梯式退休到底是利大于弊，还是弊大于利，一时很难说清，抑或是一柄双刃剑，不少专家认为，要达到趋利避害的目的，就应当因行业、岗位、人而异，在制度考量上周全审慎，兼顾公平，设计出科学合理的“台阶图”。随着科技进步、工效提高、财富增多，人们必将享受到更多的休闲时光，这才是社会发展的大趋势。是否“发挥余热”将会成为个人自愿选择的生活方式，而不是“被退休”或“被不退休”。　　上海社会科学院的工会主席徐霖恩也认为:阶梯式退休问题的症结所在，就是养老金的缴纳和领取，怎样在其中实现平衡和公平才是其中最关键的。”他的话说出了政策制定者所面临的无奈。他认为，养老金的压力已经为社会所熟知，既然开了阶梯式退休的口子，标准就不能让群众失望，特别是提早退休的工资一定要合理。　　为此徐霖恩建议退休政策应针对不同就业类型设定最低退休年龄，并特别照顾基层体力劳动者、弱势群体等利益，也可以在制定最晚领取养老金年龄的基础上，实行自愿推迟领取，并建立激励机制——可设定在原退休年龄之后的工作年限中，每晚一年领取，每月可以领取更多金额，实现早领早得益、晚领多得益。　　奉贤区总工会法律干部张匀认为，劳动权利和享受保障的权利都是人们的基本权利。制度调整就是要在“戴着镣铐跳舞”的条件下平衡这两种权利，而人们是否有选择权则是评判一项制度是否人性化的重要依据，一个好的制度是让退休决策变成个人的事情，而不是国家强制性地替个人做选择。不管怎么说，退休政策制订当最大化地体现民意，遵循公正公平和公开的原则，与此同时，也应解决与其相关的种种问题，如解决养老金缴费与领取的公平性问题，劳动者同工不同酬、薪资差距过大等劳动权益问题，如此种种都是摆在政策制定者面前的难题。　　有关民生问题，还得多听听民声，制定政策要符合民意，要有群众基础。如果多数人反对，就是缺乏民众的支持，硬要实行，只会加剧社会矛盾的产生，也不会利于政策的顺利实施与执行。希望在听取了老百姓的话语后，有关部门在制定政策时，集思广益，广泛征求各方面的意见，特别是要考虑大多数人的意见，要多考虑几个实施方案，使政策更公平更合理更维护大多数人的利益。 #fmbloginfo,#fmblogpop{display:none;} !-- 用户调查 /p-- 分享到：微博徐红军已转播空间朋友邮箱 1 推荐给好友我要评论( 46126 ) 相关阅读: · 媒体称官员普遍赞成延迟退休反对者多是工人 2012.07.14 · “延迟退休”应遵个人意愿不能牺牲养老收入 2012.07.11 · 全国老龄办：调查显示90%以上人反对延迟退休 2012.07.11 · 延迟退休方案被指“八字没一撇” 或2015前出炉 2012.07.09; 个人分类: 就业|1488 次阅读|0 个评论

关于“年龄结构导致的高失业”: 热度 2 Amsel 2012-3-12 11:30; 　　前文讲养老金缺口，提到“年龄结构导致的高失业”，王英安博士就此质疑。这个问题似乎值得单写一点。　　就业市场从一个企业、到一个行业、乃至整个国家，都存在不同年龄的劳动力的合理配置，以降低成本。我们打个比方，整个国家的４０岁以下和４０岁以上的劳动者的合适比例是一比一，但是实际劳动年龄人口中这个比例只有一比二，那么就有可能造成整个国家缺乏４０岁以下的劳力，而４０岁以上的失业率达到５０％、全部年龄劳动力的失业率达到３３％。究其原因，就是年轻人口不足。这就是“年龄结构导致高失业”的例子。　　实际情况可能比较复杂，有些行业更需要熟练的、有经验的劳动者，而有些行业可能更需要体力精力旺盛的劳动者。但是一个社会应该是后者为主，哪怕是科研行业，也是做实验的要比教授多。　　对人口问题稍有思考就会发现这一点——缺乏年轻劳力会导致高失业率；计划生育会造成中国长期的高失业率。易富贤很早就提到过。这个论题如果愿意看定量的讨论，可以读这篇论文：　　Age Effects on Equilibrium Unemployment　 http://www.rostockerzentrum.de/publikationen/rz_diskussionpapier_1.pdf; 个人分类: 人口|2938 次阅读|3 个评论

[转载]“毕业即失业，出门就落伍”　　(人生百忌──忌不时时进修): moloth 2012-2-7 11:16; 刘墉你家一定有古董照相机吧！那古董可能一点也不古，搞不好连十年都不到，里面的电池还能充电、闪光灯也亮，镜头还有好几个，问题是它硬变成了古董，就算今天不是，过两年也非成收藏品不可。这有什么办法呢？连百年老店柯达都关门重整了，许多底片几年前就不再生产，就算还生产的，照相器材行也不一定卖。即使卖，冲洗的地方也不多。如同你有枪，却没子弹，那枪还管什么用？再会了！过去的光荣留声机也一样，一百多年前就发明了，转了一百年，被卡式取代、被CD数位取代，今天除了专业DJ，谁还会用黑胶唱片？电话也是，一百多年前就发明了，管它是手摇的，还是拨号的，座机一百年都没什么变化，可是为什么没多久，几乎全被手机取代了？印刷排版更不用说，从毕升发明活字版，多神哪！中国四大发明之一，改变了全人类的文明。那些活字、从油泥到木刻、铜雕、铅铸，二十年前还有人用，怎一下子全被电脑打字取代了？混口饭愈来愈难了都是百年或几百年啊！都是值得骄傲的发明啊！怎么过去百年都不变，这二十年全变了？而且不断变、三天两头变，管他手机电脑还是相机音响，没多久就过时了。那么，过去几百年，甚至上千年不变的理论技术和观念，是不是也会变呢？「家有万贯，不如一技在身」，过去几千年，如果你拜师学艺，三五年出师，就能用那点本事，混吃混喝一辈子。现在还行吗？所有的东西都在变，连刻印章和做招牌都变，你能不变吗？当所有的人都向前飞奔，你能不跟进吗？不进则退，慢进也退再想想「十年寒窗无人问，一举成名天下知」这句从小到大，不知听过几百几千遍的名言，它说得还对吗？过去六岁启蒙，一头钻进书堆里（说实话，书堆加起来，还不够一个光碟的容量）十年苦读，参加科举考试，中了举、当了官，衣锦还乡，敲锣打鼓地上任。管你是「三年清知府，十万雪花银」的贪官，还是「一介书生去，两袖清风回」的清官，请问你能在任多久？如果以上世纪初的平均寿命计算，即使你二十岁就上任，又因公殉职地死在办公桌前，也不过二十多年。可是现在呢？你二十二岁大学毕业，六十多岁退休，以后还可能延到七十几，那是四五十年哪！当年项羽自刎不过三十一岁，现在有人七十多还在选总统，面对比上一代加倍的寿命和千倍的变化，你十年寒窗学的东西还够用吗？古人可能够用，套一套「之乎者也」、掉一掉圣贤书袋、再练得一笔王字柳字颜字，二十多年，一下子就过了。可是今天成吗？你换一台相机手机，就得看一次使用手册；你换个电脑，就得学新的操作，工具在变、观念在变、思想在变、世界在变、所有人都在进步，你「不进则退」，慢进也退，如果学校再跟社会脱节，很可能你才毕业，已经落伍了！大学生不如高职生？让我说个亲身体验吧：因为房子装修，我最近常跟一位设计师打交道，那设计师很有名、也设计得很好，但我后来才知道，他不过是某高职的学历。问题是，他设计出来的东西，一点也不比名牌艺术系出来的人差。艺术系要经过严格的考试，再受四年科班训练。高职不过高中学历，从进去到出来都是未成年的孩子，为什么他们能比大学生还棒？我后来终于想通了。因为那高职是私立，没钱聘专任老师，所以都从外面找人兼课。兼课的老师可能前一刻还在广告公司、设计公司、建筑公司、摄影公司忙得团团转，后一刻就冲到高职，教那一票毛孩子。按说他们绝不如名牌大学的专任教授教得好。可是错了！他们教出来的可能更棒！因为他们在公司前一刻才操作最新的机器、设计最新的建筑，或者跟挑剔的顾客大吵一架，后一刻就把他们的经验分享给学生。有时候他们忙不了，还要学生去公司帮忙。比脸还黄的讲义相对的，学院派的教授，每学期可能教同样的科目、用同样的教材、甚至发同样的考卷。他们是会研究、会写论文、会出国考察，而且可能在学术界位居要津。但是，他们也可能不食人间烟火，跟社会脱节！退回五十年，他们半辈子在黑板上抄比脸还黄的讲义，可能都不会过时，如同相机、留声机、电话机和印刷术，可以百年不变。但是放在今天，如果教授不努力求新求变，没多久就过时了。他们过时，教出来的学生也可能过时，如果那学生再被留校，一路助教、讲师、副教授、教授升上去，就过时加过时了。别被自己打败说了这么多，我希望大家想想，你是不是从金榜题名的那天，就以为黄金屋跟颜如玉已经近在眼前？从走出校门，就认为你学到的「一技之长」已经够用一生？搞不好你还因为学历高，睥睨四方，认为自己是人上人。你真是人上人吗？你就算知道天高，只怕也难知道地厚，因为你的脚还没落在地面。回到文章一开始提到的柯达。过去十年，柯达的股价掉了百分之九十九，他们是被谁打败的？是被数码相机打败的！也是被他们的自以为是打败的。既经济又方便的数码相机，取代了要装底片、冲底片、晒照片，而且无法洗掉重来的旧式相机。数码相机是谁发明的？居然是一九七五年的柯达！今天你再伟大、再聪明，只要一刻不儆醒、一天不进步，就可能落在人后。即使是你自己的创意，只要你不掌握、不开发，就可能落在别人手里，而且用它把你打得很惨。今天也没什么铁饭碗金饭碗，同一个饭碗倒是可以装金，也能装铁。你跟得上时代，可以装金；跟不上时代，就只能装铁。今天也没什么真正的退休，你跟不上、被辞退，或你的单位跟不上、关了门，就是你退休的时候。不是让你退而休息，是让你退而进修。至于那些不能时时进修的人，则可能被永远淘汰。别怪这个世界太残酷，别怪你沉在社会的底层，要想想你有没有在这疾流里奋力往上游。今天的时代没有毕业。人生百忌，忌不时时进修！; 1780 次阅读|0 个评论

以颠覆性思维设想中国经济的出路，不要提倡就业，评郎咸平: 热度 1 yue 2011-12-13 17:45; 制造业的发展和出路不是增加产量，而是提高效益，提高利润率。制造业的产量越大，对自己的打击越大。出口的关键不是顺差，而是利润。制造业仍然要发展，但是关键是研发的投入，而不是为了增加产量而投入。相反要有目的地压制制造业产量，方法是通过社会保障来保证人们的收入，通过社会保障减少制造业的就业人数。这样又可以提高在业人员的工资水平。中国亟需放弃通过完全就业来实现人们的幸福和尊严。应该开始提倡不就业。当然也不是提倡失业，而是提倡某些人群不就业，由于他不就业，仍然从事非工资性的劳动，因此仍然无所谓是失业。中国要开始重视非工资性劳动。中国不应该盲目提倡消费。个人消费有高效率的一面，也有非常低效率的一面。公共投资也是，如果有民主法治，有科学管理，公共投资是高效的，否则是低效的。个人消费，国家无法干涉，所以现在的发展民主发展，从经济的角度来说，非常非常紧迫。比和谐社会还紧迫。何况和谐社会首先是民主和法治。; 个人分类: 经济学|2042 次阅读|3 个评论

美国华尔街事件考验美国西式民主(视频): 热度 4 蒋高明 2011-10-6 22:22; 蒋高明美国本土爆发的针对华尔街金融资本家的抗议活动已经进行了20天，目前该抗议活动已经蔓延到美国多个城市和几十所大学。美国人一向是以民主自由标榜自己的，这次怎么处理自己的危机呢？资本家收买警察为他们卖命触动了美国人忍耐极限，美国人民开始觉醒了。在美国，1%的人掌握了99%的财富，仍嫌不足。贪婪是人类的软肋，人为财死，鸟为食亡，这正验证了中国的那句老话。视频:2011.10.5示威者与纽约警察发生大规模冲突 http://v.youku.com/v_show/id_XMzEwMjIwMzYw.html 当得知纽约警方收取JP摩根460万美元资金支持后，占领华尔街示威者的愤怒达到了顶点，他们成群结对赶到纽约警察总部内聚集大叫指责警察，警察动用拳头，警棍，辣椒喷雾剂试图驱散示威者~~~~~; 个人分类: 自然与社会|2877 次阅读|5 个评论

对曾新林“莫非国家也有难言之隐？ ”的尝试解答: lxj6309 2011-7-17 22:13; 今天，曾新林博友发表了一篇短文：莫非国家也有难言之隐？对于许多高学历毕业生找不到工作表示不解和担忧。我觉得这个问题是个好问题，但是，作为社会经济现象并不难理解。首先，存在一批找不到工作的大学毕业生并不奇怪，在市场经济中很正常。（1）不是所有人都能立即找到工作，一般在毕业一年之内就业都算正常。中国社科文献出版社6月9日发布的《就业蓝皮书》表示，“抽样调查结果显示，中国大学毕业生的就业率连续两年呈现上升趋势，已走出金融危机的阴影。……　蓝皮书称，通过对22.7万人的调查发现，2010年有83.5%的大学毕业生在毕业半年后，拥有了全职或半职工作，1.5%的人自主创业。毕业生的就业率分别比2009年、2008年高出了3个和4.1个百分点，比国际金融危机爆发前的2007年高出了大约2个百分点。”一年之后应该超过90%。另外还有一批自愿打零工的人。所以，总体来说，大学生的就业状况不是很糟。（2）目前，国际经济危机还在艰难复苏过程中，随着世界经济走向繁荣，我国的就业状况会得到进一步改善。（3）即使在正常情况下，也可能有在绝对数上客观的大学毕业生在一年后找不到工作（如2%就是大约14万）。其次，国家对大学生就业高度重视，国务院专门开会研究。大学生村官是一项有力有利的就业措施。这个措施一是解决了一批大学生的就业问题，另外，也往农村输送了一批高知识人才，是新时期的知识青年下乡，对许多农村的现代化影响是巨大的。当然，不否认这其中有许多造假投机取巧现象。当然，今后这项工作如何发展转型是值得研究的问题。再次，我国进入高等教育大众化以后，大学生必须改变自己的就业观念。有一些学生问我：我们毕业以后不会也在车间当工人吧？所以，正确就业观的教育是非常重要的。以后的大学毕业生不仅可以下车间当工人，而且当清洁工也是很正常的。接受高等教育不仅是获得高级劳动技能，更重要的是高层次的公民素质教育。教育不仅是劳动力的生产过程，也是现代生活的一种消费形式。当然，目前广大低收入群众还难以达到这样的消费水平，但是，只要观念转变，就业的路子就会更宽。实际上，只要有真才实学，即使开始在车间与普通工人共同工作，但很快会获得提升，成为高层职工。这是因为，目前大多数职工的知识水平还比较低，大学毕业生自然就获得了一种优势，这就像从前革命年代，小学毕业生也会更快提拔。最后，要充分认识到，我们国家处在一种转型过渡期，一切都在变化之中。让我们期待一个美好的未来吧！; 个人分类: 生活观察|3673 次阅读|0 个评论

中国失业的十五种类型: gl6866 2010-10-13 11:05; 据传，美国由于这次金融危机导致了10%的人口失业。这在美国目前已经被闹得沸沸扬扬，甚至认为是中国人把美国的饭碗抢了去了。于是就有迫使人民币升值的呼声和立法倾向。可是我们是否想过，中国到底有大约多少人失业了呢？都有哪些类型的失业？从统计数字来看，报道说有2亿人（不包括在家务农者）。而他们失业形态也各有不同，大致有一下十五种：第一，永久性失业。这类失业者丧失了劳动能力，没有机会再找到工作。这类人的失业是最为凄惨的一类，在大城市中可以见到全身被烧伤、双目失明等残疾人属于此类。再就是遭遇车祸，下半身无法行动者，患有先天性疾病者以及原发和继发性神经病者等等。第二，暂时性失业。这类失业者是因为工作不满意或者搜寻工作当中，处于离线状态。人往高处走，水往低处流，这是人之常情。而这类人就是希望再往上走的一类人，但是离线久了，有可能导致脱离社会而使自己的心理有所障碍。第三，制度性失业。有些失业者获得的社会保障足以维持基本生活，于是就不愿意工作，西方有些高福利国家，失业者和工作者获得收益大致差不多，很多人不愿意工作。高福利从某种意义上说是鼓励懒人的一种制度。但在中国，有些些垄断性行业在不得不裁员的情况下，把自己的员工裁撤下来，给他们比较优惠的待遇，就是另外一回事了。第四，结构性失业。这类失业是因为产业布局的调整，使得一部分有劳动技能的人，技术过时而新的技能没有培养出来。这种类型的失业对失业者而言是比较痛苦的，尤其是劳动密集型产业，如纺织行业的挡车工之类，所学技能单一，一旦产业结构调整，他们先前的劳动技能便废了。第五，摩擦性失业，即信息不对称供需双方难以及时匹配产生的失业。供需双方都需要花费搜寻成本，因此，一旦搜寻成本非常大的时候，失业者就不愿意去工作。这种失业类型比较广泛，一是需方要人，供方乐意，但由于双方的信息无法及时沟通，而使就业机会擦肩而过，需方也未必就能选到与自己希望得到的人。第六，掠夺性失业。很多农民的土地被征收，但获得补偿很少，在城市里又找不工作，这类失业者往往是刚性的。这种中国特色的农转非我们并不鲜见，在大城市的城乡结合部，以及其他一些地带往往聚集着这类人群，他们或许对政府不满，或许寻衅滋事。可是他们却又是最值得同情的失业者，是改革的牺牲品。有人曾说，中国要想实现现代化，农民就必须破产，看来此言非谬也。第七，技能平庸型失业。失业者拥有一般的技能，在需要的时候，企业多招一个也无所谓，少一个也无所谓，往往在裁员中，这类人最先被波及。失业者所掌握的技术平平，在先前的制度下可以混，可是到了真正竞争激烈时，他们就是最先被踢出企业的。例如，复印员、打字员之类的工作，随着此类技术的普及，这种平庸的技术基本不再被垄断了，失业也就必然产生了。第八，成本型失业。就是失业者觉得自己的技能培养成本比较高，得不偿失，非理性的选择干脆不工作。举两个比较典型的例子，一个是外企的白领，在外企工作久了，自然随着要有薪金的提高，但是当提到相当高的程度后，这个饭碗可能就有点保不住了。另外一个就是厨师，我们到一家新开张的饭馆吃饭，总是觉得厨师的手艺非常好，使得饭馆赢得口碑，可是过一段时间再去，口味就差了，原因就是大厨在给新饭馆创出牌子的同时，也取得了较高的报酬，此时老板就会用相对便宜的新厨师来替代手艺高超的厨师，这样也就导致了好厨师的失业。当然，手艺活是不愁没饭吃的，此处不养爷，自由养爷处！第九，对抗性失业。就是没有达到某一目的，不愿意工作，和雇主对抗。在西方，很多人选择罢工。还有，一些公司破产，导致了员工失业。劳资双方的纠纷在西方是很常见的，而且西方的工会势力也具有很强的谈判能力。可是也有例外，这次金融危机劳资双方谈判破裂导致福特汽车公司破产，那么这些人群肯定也就失业了。在中国工会的谈判能力很弱，可是随着民营化程度的提高，此类事件也会逐步提高的。第十，高工资性失业。一些失业者，前期的工资很高，后来，由于某种原因工资收入下降，就宁愿选择在家。这类人还是比较幸运的，先前的工资收入好，什么都置办齐了，就是不干了也可以维持很长时间都没问题。从业人员包括外企企业高管、金融行业从业人员等。第十一，季节性失业。有些工作是季节性的，和周期性，有淡季和忙季之分，淡季的失业就属于这种类型的失业。应该说这种类型的失业能归为完全失业的行业之中，毕竟还有淡旺两季的交替。我所观察到的就是在新疆棉花成熟时有大量内的民工到新疆摘棉花的就业人员，但棉花并非在全年都处于采摘季节，因此没有棉花可采的时候，这些人就算是失业了。再就是演员，不可能年年都有戏拍，不过他们要比摘棉花的强多了。第十二，过剩型失业，就是所学的专业技能过剩，使得就业者很难找到工作，竞争激烈。这种现象在中国比较普遍，中国特色之一就是一窝蜂，起哄般的跟风。实际上，某种专业技能的岗位不可能需要那么多人。例如，近些年来，凡是大学毕业的人都去考公务员，这就使得公务员这个职业领域成为买方市场，从而使得许多曾经学有所长的人屡遭打击。第十三，不公平性失业。有些失业，是由于权力的不公正对待导致的。有关系的找到更好的工作，没关系的可能就找不到工作；有时候，得罪了领导，也可能被炒鱿鱼。公平公正应该是一个社会的基本准则，可是在中国这个特殊的社会，关系学占主导地位，没关系有些时候就是无法找到工作，即便是找到了，也未必是你所中意的。所话说，男怕入错行，也可能与中国的关系学有关。得罪头头自然回没有好果子吃，总会有机会整治你的。第十四，有资格性失业。一些人有生活来源，比如当小三、或者是富家子弟，他们不愿意工作。不说了，近些年来，这种现象太多了！第十五，认识错误或者价值差异性失业。一些人对于工作比较挑剔，自我价值实现愿望很强烈，当工作没能实现自己的意义时候，他们也不愿意工作。眼高手低，没有自我评价的能力，不愿意从基层干起。说实在的，给你个高的职务，你还真不一定干得了。这些人可以说是自己耽误自己。因此，最好还是面对现实，脚踏实地。以上观察到不一定完全准确，肯定还有其他类型的，希望大家继续提供哦。; 个人分类: 杂谈散论|7600 次阅读|3 个评论

[拾旧]谈谈通胀和失业的关系: estudy 2010-8-28 12:00; 失业和通胀都是宏观经济运行中的常见的现象，低失业、低通胀时经济决策者的两个重要目标，而二者又往往是冲突的，为什么？通胀和失业的之间关系到底有什么样的关系，学界是怎样认识的？失业失业是劳动力（具有劳动能力和劳动意愿的人，一般16周岁以上的人就可以认为是劳动力了）没有在劳动岗位上从事劳动的现象。有的是自愿性失业，即有岗位而不去工作。比如我有几个朋友，他们能力条件都很不错，到人才市场找个每月2000元左右的工作是完全不成问题的，但是为了进一步深造，大学毕业以后他们都跑到高校附近租房子准备考研。他们没有在岗位上工作，当然是出于失业状态。但是，他们的失业是自己的选择，使他们自己不想工作，并不是没有工作岗位给他们。还有的是非自愿性失业，那就是想工作也找不到岗位。那就首先要弄清楚怎么表示想工作，一般认为就是以很低的工资也愿意从事某项工作（当然，这个低也是有限度的，低得太离谱人们就宁愿以闲暇来代替工作了）。失业通常用失业率（指劳动大军中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例）这个指标来衡量，失业率的波动反映了就业的波动情况。通胀通胀使通货膨胀的简称，通货膨胀是一种货币现象，指货币发行量超过流通中实际所需要的货币量而引起的货币贬值现象。通货膨胀与物价上涨是不同的经济范畴，但两者又有一定的联系，通货膨胀最为直接的结果就是物价上涨。有些经济学家（如美国经济学家莱得勒和帕金）甚至认为通货膨胀就是一个价格持续上升的过程，也等于说，是一个货币价值持续贬值的过程。通货膨胀通常用通货膨胀率这个指标来衡量，通货膨胀率是一个时期到另一个时期价格水平（通过消费者价格指数，即CPI表示）变动的百分比。通胀和失业的关系菲利普斯曲线 1958年，在英国任教的新西兰籍经济学家菲利普斯在研究了1861-1957年的英国失业率和货币工资增长率的统计资料后，提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替代关系的曲线，在以横轴表示失业率，纵轴表示货币工资增长率的坐标系中，画出了一条右下方倾斜的曲线，这条曲线被认为是最初的菲利普斯曲线。该曲线表明：当失业率较低时，货币工资增长率较高；反之，当失业率较高时，货币工资增长率较低，甚至为负数。以萨缪尔森为代表的新古典综合派随后把菲利普斯曲线改造为失业和通胀之间的关系，他们认为货币工资增长率、劳动生产率和通货膨胀率之间存在如下关系：通货膨胀率=货币工资增长率－劳动生产增长率根据这一关系，如果劳动生产的增长率为零，则通货膨胀率就与货币工资增长率一致。因此经此改造的菲利普斯曲线（图10-7菲利普斯曲线的运用）就可以表示通货膨胀率和失业率之间的替代关系，即失业率高，则通货膨胀率低；失业率低，则通货膨胀率高。现实而言，较高的产出意味着较低的失业，因为当企业生产更多是，它们需要更多劳动力，而较高的物价水平则意味着较高的通胀。反之则反。菲利普斯曲线所揭示的失业和通胀的关系与美国20世纪60年代的通胀和失业的数据能够很好的吻合，这更加增强了它的实践价值。菲利普斯曲线的政策含义菲利普斯曲线揭示了失业和通胀之间的一种替换关系，即用一定的通货膨胀率的增加来换取一定的失业率的减少，或者，用后者的增加来较少前者。这表明，政策制定者可以选择不同的失业率和通货膨胀率的组合。具体而言，一个经济社会先确定一个社会临界点，由此确定一个失业与通胀的组合区域（图10-7菲利普斯曲线的运用）。如果实际的失业率和通货膨胀率组合在组合区域内，则社会的决策者不用采取调节行为，如在区域外，则可根据菲利普斯曲线所表示的关系进行调节。菲利普斯曲线的发展 1968年，货币学派的代表人物弗里德曼指出了菲利普斯曲线分析的一个严重缺陷，即它忽略了影响工资变动的一个重要因素：工人对通胀的预期。弗里德曼指出，企业和工人关注的不是名义工资，而是实际工资。当劳资双方谈判新工资协议时，他们都会对新协议期的通胀进行预期，并根据预期的通胀相应的调整名义工资水平。根据这种说法，人们预期的通货膨胀率越高，名义工资增长越快。由此，弗里德曼等人提出了短期菲利普斯曲线（或者叫现代菲利普斯曲线、附加预期的菲利普斯曲线）（图10-9菲利普斯曲线的移动）的概念。这里所说的短期，是指从预期到需要根据通胀做出调整的时间间隔。刚才提到，菲利普斯曲线所揭示的失业和通胀的关系与美国20世纪60年代的通胀和失业的数据吻合得很好。然而，20世纪70年代以来，简单的菲利普斯曲线与美国的实际情况相距甚远。一些经济学认为这主要是由于忽略预期通货膨胀这一重要因素造成的，因此他们试图用附加预期的菲利普斯曲线来拟合实际数据。基于此绘制的附加预期的菲利普斯曲线基本反映了20世纪60年代初期的充分就业水平（或相应的自然失业率水平，即经济社会在正常情况在的失业率，是劳动市场处于供求稳定时的失业率）与大约2%的年通货膨胀率向对应，而20世纪80年代初期的充分就业水平与大约7%的年通货膨胀率向对应，在货币学派经济学家看来，这表明附加预期的飞利浦斯曲线在解释失业和通胀的关系方面还算是成功的。与短期菲利普斯曲线相对应，经济学家提出长期菲利普斯曲线。在长期中，工人将根据实际发生的情况不断调整自己的预期，工人预期的通货膨胀率与实际的通货膨胀率迟早会一致，这时工人会要求改变名义工资，以使实际工资不变，从而较高的通货膨胀就不会起到减少失业的作用。因此西方学者认为，在失业率为横坐标，通货膨胀率为纵坐标的坐标系中，长期的菲利普斯曲线是一条垂直线（图10-11理性预期的菲利普斯曲线），表明失业率和通货膨胀率之间不存在替换关系。而且，在长期中，经济社会能够实现充分就业，经济社会的失业率将处在自然失业率的水平。我们正在关注的2006年诺贝尔经济学奖获得者美国经济学家埃德蒙菲尔普斯也对菲利普斯曲线提出更大的异议，它认为通货膨胀不仅与失业有关，也与企业和雇员对价格和工资增长的预期有关。菲尔普斯对通胀和失业的关系的理解以及菲尔普斯曲线，后文再续。 2006年11月25日; 个人分类: 经济思维|14285 次阅读|0 个评论

如何创造更多的工作机会？: 华明 2010-3-10 10:39; 最近见到好几个朋友，都是在美国博士毕业后工作10多年的资深科研人员，可惜因为公司的问题被裁掉，有两位是在惠氏，一位在阿斯林康。在惠氏的因为公司被辉锐买下，部门全部去除了。在阿斯林康的是因为公司把某个研发基地给关门了。和无数在萧条中失去工作的美国人一样，他们一时也没有好的选择。不过，和其他美国人相比，他们还可以选择回到中国，甚至找到更好的工作。不知道哪天轮到我？这世界发展的方向让人觉得有点可怕，让我不由地想起前面的问题; 个人分类: 社会观察|0 个评论

面对阿凡达，中国导演能做什么: pikeliu 2010-2-11 10:02; 会不会失业？; 个人分类: 社会与生活|3378 次阅读|0 个评论

高教十年改革完败？: sciencenews 2009-12-28 09:16; 20世纪30年代，中国第一次遭遇大学毕业生失业潮。当时的中国进入非常时期，本国政局动荡，又值世界经济危机爆发之际，西方国家向中国转嫁经济危机，民族经济受到冲击，社会吸收大学毕业生的能力大幅降低。1933~1934年，全国高校毕业生总数为15200余人，其中2000余人待业。 75年后的今天，这个失业数字扩大了数千倍。数据显示，近两年沉积的未就业高校毕业生约有480万人；随着2009年全国611万人从高校毕业，待就业高校毕业生将临时超过1000万（林细莲《当前大学生就业难的分析及应对措施》）。这个数字约等同于中国高校扩招之初、1999年全社会所有拥有大学毕业文凭者的总和。那时，全国各类高校待就业毕业生还不到30万。而目前，中国青少年研究中心发布的《中国青年权益状况报告》显示，中国高校毕业生待业率已达到15％左右，远高于社会平均失业率。造成这一现状，最直观的原因便是自1999年开始的高校扩招。根据2009年11月9日教育部网站发布的消息，全国普通高校由1998年的1022所增加到2008年的2263所，增长比例超过120%。其中，地方高校由1998年的759所增加到2008年的2152所，教育部直属高校的数目则锐减这是高校大量合并所致。地方高校本专科在校生数由1998年的225.8万人增加到2008年的1850.5万人，增幅达8倍之巨。从招生人数变化的曲线看，1998年之前，全国高校每年招生数目基本上呈缓慢增加趋势（刚刚恢复高考之后的几年，无论是报考人数还是录取人数，有几年数字是逐年递减的，究其原因，是因为十年文革导致大量等待高考的知青、同时当时的大学处于清空状态，允许知青们在最初几年被释放掉）。1998年的招生人数为108万，1999年扩招比例高达47%，达到160万。其后三年分别以25%、17%、10%的速度增长，到了2009年，高校招生人数已达到629万人，几乎达到1998年招生人数的6倍。大学扩招，全国从最初5%的毛入学率一跃到目前的27%，高等教育的规模发生了历史性变化，在短短10年中，大众化教育取代了精英教育事实上，早在2002年，中国用了三年时间就完成了高等教育进入大众化发展阶段的目标。而这一变化，西方国家一般要用20~30年，甚至更长的时间。高等教育体制改革，十年大跃进，带来的好处是接受过高等教育的人数比以前多多了；带来的问题，则不仅仅是毕业生失业率的上升，更有教育资源分配更加不平衡、高校的腐败滋生等等。据悉，教育部门已经在做2009到2020年的规划，本刊期望本组文章能对未来高教带来借鉴和参考意义。武大落寞 http://www.science-weekly.cn/skhtmlnews/2009/12/881.html 刘道玉：高校从少而精走向了多而杂 http://www.science-weekly.cn/skhtmlnews/2009/12/882.html 见证高校膨胀 http://www.science-weekly.cn/skhtmlnews/2009/12/883.html 会诊中国高教改革 http://www.science-weekly.cn/skhtmlnews/2009/12/884.html; 个人分类: 访客茶馆|5045 次阅读|11 个评论

失业率最高的前10名专业: xupeiyang 2009-12-22 19:35; 本科毕业生半年后失业率最高的前10名专业 2008届失业率（%） 2007届失业率（%）民族传统体育 30 音乐表演 28 中医学 30 运动训练 26 口腔医学 29 中医学 23 绘画 29 美术学 20 音乐表演 28 音乐学 16 动画 25 生物技术 16 临床医学 24 体育教育 16 法学 23 生物工程 16 运动训练 23 农学 15 环境科学 20 应用心理学 15 高职高专毕业生半年后失业率最高的前10名专业 2008届失业率(%） 2007届失业率(%）中西医结合 43 侦查 30 中医学 35 法律事务 29 临床医学 32 治安管理 26 动漫设计与制作 29 小学教育 25 口腔医学 28 计算机教育 24 装饰艺术设计 28 临床医学 24 社会工作 26 体育教育 23 应用日语 26 化学教育 23 法律事务 26 初等教育 22 室内设计技术 25 计算机应用与维护 20; 个人分类: 有待分类|3027 次阅读|0 个评论

博士“包工头”和博士“工”: 热度 1 qyu111 2009-7-18 08:35; 看到一些博士生对我写的文章的评论有些感慨。本想对他们的科学思维提些建议，没有想到有这么多的博士生脑子里连科学的边还没有碰到。他们想的还是如何解决温饱和生计的问题。看着这些评论，我脑子里不停的出现两个极不和谐的词博士生和下岗工人。我听到的不是博士生的理想和宏论，而是下岗工人的牢骚和愤慨。这使我想起 5 年前刚回到上海时逛淮海路的一种感觉。那时在淮海路上走的时候两边已是摩登大厦耸立，霓虹灯光闪烁，一派现代发达城市风光。然而从高楼之间的弄堂再往深处一走，竟回到了 30 年前我在上海上学时的情景。路边坐在小板凳上的修鞋匠和靠墙排放的马桶。第一世界和第三世界共存。这样看来我的那些建议对这些博士生就有些风马牛不相及了。于是我就走进了博士弄堂，做了一些了解。没想到在这里却发现了一个新兴产业：廉价博士生劳动力产业。经费紧缺的导师＋找不到工作的大学生。一边是一些边远地区和不知名学校的博士生导师，他们几乎申请不到什么研究经费。另一边是大学毕业找不到合适工作和考不上名流院校的大学生。通俗一点，就是没有钱的导师加没有工作的大学生。这样的两个群体自然而然就走到了一起。这样的结合能做什么？那就是包工头＋劳动力。冠上博士的光环，那就是博士包工头＋博士工。这样就解释了那些牢骚和愤慨。这是一种无奈的现实，也是一种过渡时期的特殊现象吧。了解之后，就想对那些在生活中挣扎的博士生和导师说一句：你们辛苦了！。不用互相埋怨，互相指责。团结一致，互相理解，互相支持，赚钱要紧！赚钱之余，温饱思学，想一想科学的问题，至少想一想能赚钱的科学问题吧。; 个人分类: 未分类|6506 次阅读|5 个评论

大学生研究生们你还在等待就业春天吗？: famingkuang 2009-4-12 23:40; 发明狂原创面对大学生的就业困难的原因，社会上众说纷纭，而且大家比较同意是大学扩招造成的。其实这只是表面现象，真正的原因则是中国的就业大军都是这几年推上市场。因为 80 年代是中国婴儿出生的高峰期。大家请看下面的一组数据：据《中国人口信息网》提供的资料《 2000 年全国分年龄、性别的人口数》看最近 25 年每年出生人口数量： 1976 年出生人口 20491797 人，其中：男 10435196 人，女 10056601 人； 1977 年出生人口 17931155 人，其中：男 9119685 人，女 8811470 人； 1978 年出生人口 18831591 人，其中：男 9519345 人，女 9312246 人； 1979 年出生人口 18924822 人，其中：男 9548059 人，女 9376763 人； 1980 年出生人口 18393809 人，其中：男 9315481 人，女 9078328 人； 1981 年出生人口 19122938 人，其中：男 9752137 人，女 9370801 人； 1982 年出生人口 23100427 人，其中：男 1178695 人，女 11316732 人； 1983 年出生人口 20065048 人，其中：男 10275677 人，女 9789371 人； 1984 年出生人口 20313426 人，其中：男 10468201 人，女 9845225 人； 1985 年出生人口 20429326 人，其中：男 10598460 人，女 9830866 人； 1986 年出生人口 23190076 人，其中：男 12023710 人，女 11166366 人； 1987 年出生人口 25282644 人，其中：男 13619530 人，女 12663114 人； 1988 年出生人口 24576191 人，其中：男 12779621 人，女 11796570 人； 1989 年出生人口 25137678 人，其中：男 13110848 人，女 12026830 人； 1990 年出生人口 26210044 人，其中：男 13811030 人，女 12399014 人； 1991 年出生人口 20082026 人，其中：男 10674963 人，女 9407063 人； 1992 年出生人口 18752106 人，其中：男 10014222 人，女 8737884 人； 1993 年出生人口 17914756 人，其中：男 9590414 人，女 8324342 人； 1994 年出生人口 16470140 人，其中：男 8866012 人，女 7604128 人； 1995 年出生人口 16933559 人，其中：男 9157597 人，女 7775962 人； 1996 年出生人口 15224282 人，其中：男 8257145 人，女 6967137 人； 1997 年出生人口 14454335 人，其中：男 7897234 人，女 6557101 人； 1998 年出生人口 14010711 人，其中：男 7701684 人，女 6309027 人； 1999 年出生人口 11495247 人，其中：男 6332425 人，女 5162822 人； 2000 年出生人口 13793799 人，其中：男 7460206 人，女 6333593 人。数据显示， 86 年到 90 年是中国人口婴儿出生的高峰期，从一个刚出生的婴儿到读完高中大约要 19 年，所以中国劳动力市场应该从 2005 年开始感觉到了就业压力了。因为扩招的原因，就业压力被四年大学缓冲了，所以真正大规模爆发就业困难的年头就推到 2009 年了。知道了就业困难的真正原因后，我们就知道了，对失业大学毕业生进行所谓改变就业观念，先就业后择业的劝导，也是相当无关痛痒和不得其要的。在严峻的竞争和生存压力面前，真正不会自动改变择业观念，固守学有所用，或者有能力单边强力守护自己的受教育成本的，只能是一部分家庭背景较为优越的学生。个人综合素质当然是就业成功的条件，但是，在这竞争过分激烈的时期，在这权力和人情社会，越是苦读的平民家庭出身的孩子，机会可能越少。许多靠近权力的机关和国有垄断行业里，越来越没有平民和贫苦人家孩子的缘份。父辈的权力和人脉，会以某种方式世袭。而想通过读研读博来等待就业春天的来临也是非常不现实的，早就业才是唯一的出路，因为此后的四年内就业困难只会一年比一年大。 90 年是最后的一个婴儿出生高峰年，所以按照目前大学招生的情况来看， 2013 年是他们那一年出生的婴儿的就业年， 2013年将是史上就业最困难的一年。也就是说从理论上来讲， 2014 年才会开始迎来就业的春天，但由于受前面几年累积下来的过期未就业青年的影响，真正的就业春天可能还要滞后三到五年。也就是说至少要到 2017 年才能基本上消除就业困难的问题。作为一名 2009 年毕业的大学生，你有等那么久的资本吗？从图表中还可以看出1996+23=2019，也就是说，从2019年后中国开始进入无人可用的用人紧张时期，2022年将是中国严重缺少劳动力的一年，到时候什么人都能找到好工作，大家就耐心等等吧。 ==================================================================================== 补充上面的计算可能考虑不周，由于今年高考后不能上大学的青年也将在有大部分加入就业队伍中，再加上经济危机的影响，我想2009年或2010年才是就业最困难的时期。2012年应该开始好转了。; 个人分类: 智慧点滴|4673 次阅读|9 个评论

毕业后是就业还是失业？: bohong 2009-3-15 11:42; 现在对于毕业生最大的问题，不是做课题，而是找工作。否则毕业就是失业的开始。学校不近人情，一毕业，就把学生赶出学生公寓，只好睡大街。你说，现在是找工作重要还是做课题重要？对于学生就业，连咱们的小胡、小温都是忧心如焚啊，还经常去什么高校视察、座谈，弄得下面的省市领导和具体分管的小领导也只好出来，组织个什么招聘会啊，推介会啊，里面人头攒动、热热闹闹；学校呢，也开始发力，校园招聘会一场接一场，总要搞点政绩啊。结果呢，学生们的工作还是没有着落。因为来设摊的用人单位，也是迫于压力、没有其他方法，来这里秀一下，应付上面的领导们，我们一定会配合的，我们一定会设摊到招聘会现场的，我们去过了啊，我们还要进一步考察大学生的素质和能力。有的是借口。经济危机，他们日子实在不好过。所以他们不要招聘新人，也是情理之中的事情。他们能维持现有的人员规模、不裁员，就是为党分忧、为国家稳定大局作贡献了。弄得真正在招聘会、推介会上找到工作的学生，很少很少。这种情况下，学生能有心情跟老师做课题吗？换了我，也不愿意啊。可是为了毕业，又有什么办法呢 :( 所以研究质量下降，是顺理成章的事情了。学生真的不容易，小学、中学使劲读书，考上大学后还得家庭负担学费、生活费、谈恋爱费，好不容易大学、研究生毕业，家里指望能挣点钱、成个家、不要父母操心、甚至给父母点钱补贴家用，可是现在卡壳了。找不到工作是卡壳的主因。这都成了国家级的事情了。弄得每个周一上午的学院党政联席会议上，学生的就业是主要的讨论议题。学生们真是累啊。新一轮的读书无用论，大家是耳熟能详了。现在的就业难，更加剧了无用的程度。高等教育，能不能少讲点纺纱、织造和纺材，多讲点找工作的秘诀 :) 现在全国人民都在讲科学发展观，估计还要化大量的时间搞科学发展观活动。学生就业怎么办啊 :( 真想刘谦能把就业问题给变没了。; 个人分类: 生活点滴|4584 次阅读|0 个评论

谈谈美国就业和失业的数字统计: 黄安年 2009-3-8 17:36; 谈谈美国就业和失业的数字统计黄安年文黄安年的博客 /2009 年 3 月8 日发布　　实现充分就业政策是许多国家稳定社会和发展经济的基本国策之一，这项国策在美国由 1946 年国会通过的《就业法》所确定 , 该法案明确宣布政府有责任为那些能够工作、愿意工作和正在工作的人 , 提供有益的就业机会 ( 包括自行就业 , 从而促进最大限度的就业、生产和购买力 ), 联邦政府应负责协调和利用自己的一切计划、职能和资源来帮助实现最大限度就业，根据这一法案成立总统经济顾问委员会 , 协助总统每年定期向国会提交总统经济报告 , 历年经济报告包含了一系列越来越详尽的数以百计的统计表格，其中最先列出的就是有关就业和失业的历史与当前的详尽情况，看了那些列表可以使人们对于就业和失业的历史与现状一目了然。笔者《当代美国社会保障》（ 1992 年中国社会科学出版社）一书的第十章美国社会福利的就业和事业中 , 第一个问题是失业保险、失业津贴和失业救济中列出了八个表格，说明美国对就业和失业问题的统计数字 , 这些统计数字有助于厘清就业和失业情况 , 结合其他响应表格和数据 , 制定应对政策。我在 2007 年 3 月 26 日的《美国社会福利的就业和失业保障》博文和首发在 2002 年 9 月 14 日学术交流网上同名文章，已经详尽列出了这些表格，这些资料均选自我的《当代美国社会保障》一书。现在再次列出这些表格，为的是要强调这些表格的制订和分类 , 值得我们注意。我国情况不同于美国 , 像农民工、内退、提退、返聘、临时工、黑车司机、非法打工者等这类问题是我国的比较特殊的情况 , 究竟我国现在有多少人失业 , 怎样鉴定失业是个需要认真思考的问题 , 这个数字精确的统计出来恐怕没有普查是不大可能搞清楚的 , 因为有些农民工是个体性质的 , 也没有工商执照，这些流动摊贩数无业还是有业也有一个统计问题 , 至少要把数字搞清楚，可以说 , 做好统计确是十分重要的，还有美国的就业数字里也没有包括军工资料 , 这是不言自明的。这些表格的出处在我的书中均详细注明，这里就免去了。　　表一 1938-1964 年间美国失业补偿金的概况联邦计划州计划年覆盖支付福收入福利金支付平均雇员为失业周平占标准受益人数工人利金州税率％均支付现金工资％ ( 首次支付 ) ( 百万美元 ) (1000 美元 ) 38 不详 840261 393783 　 2.70 　　 $10.94 43.3 不详 39 不详 857062 429298 2.72 $10.66 40.8 不详 40 24.3 534.7 895656 518700 2.69 $10.56 39.1 5220073 41 28.1 358.8 1059329 344324 2.58 $11.06 36.6 3439323 42 30.8 350.4 1207508 344083 2.19 $12.66 35.3 2815127 43 32.4 80.5 1407272 79644 2.09 $13.84 33.6 664015 44 31.7 67.2 1419053 62384 1.92 $15.90 35.9 533406 45 30.1 574.9 1288390 445867 1.72 $18.77 41.6 2822922 46 31.9 2878.5 1041503 1094845 1.43 $18.50 39.6 4461032 47 33.9 1785.0 1234474 775142 1.41 $17.83 34.6 3983603 48 34.6 1328.7 1154558 778931 1.24 $19.03 34.1 4008393 49 33.1 2269.8 1143381 1735991 1.31 $20.48 36.0 7363886 50 34.3 1467.6 1337119 1373113 1.50 $20.76 34.4 5211883 51 36.3 862.9 1650772 840411 1.58 $21.09 32.2 4127133 52 37.0 1043.5 1545027 998238 1.45 $22.79 33.0 4384030 53 38.1 1050.6 1548910 962219 1.30 $23.58 32.3 4227616 54 36.3 2291.8 1334750 2026868 1.12 $24.93 33.5 6590464 55 40.1 1560.2 1393762 1350264 1.18 $25.04 32.1 4507894 56 42.8 1540.6 1662859 1380728 1.32 $27.02 33.3 4663776 57 43.4 1913.0 1764739 1733876 1.31 $28.17 33.5 5572517 58 44.5 4209.2 1669993 3512732 1.32 $30.54 35.3 7830865 59 45.7 2803.0 2133510 2279017 1.70 $30.41 33.4 5816059 60 46.3 3022.7 2483130 2726767 1.88 $32.87 35.2 6753387 61 46.3 4358.2 2625816 3422698 2.10 $33.80 35.4 7066477 62 47.8 3160.0 3125493 2675447 2.40 $34.56 34.9 6074000 63 48.4 3025.9 3213622 2774668 2.30 $25.27 35.1 6040518 64 49.3 2745.0 3272369 2522315 2.20 $35.96 35.8 5482000 这个表格分别列出第一，联邦计划和州的计划 ; 第二，联邦计划中分别统计雇员享有的覆盖率，支付的福利金额（百万美元），雇员收入 ( 千美元 ) ，福利金支付（千美元）第三，州计划中分别统计平均雇员州税率 % ，为事业雇员周平均支付现金元 , 占标准工资比例 % ，首次制服收益人数。第四， 1938-1964 年以来历年资料。表二 :1929-1989 年美国人口与民间劳动力的统计分类总就业雇员失业人数失业率民用劳力受雇年代计总数农业雇员非农业 ( 民用 ) ％人口比率 ( ％ ) (1000 人 /14 岁及以上 ) 1929 49180 47630 10450 37180 1550 3.2 1933 51590 38760 10030 28670 12830 24.9 1939 55230 45750 9610 36140 3480 17.2 1940 55640 47520 9540 37980 8120 14.6 47.6 1941 55910 50350 9100 41250 5560 9.9 50.4 1942 56410 53750 9250 44500 2660 4.7 54.5 1943 55540 54470 9080 45390 1070 1.9 57.6 1944 54630 53960 8950 45010 670 1.2 57.9 1945 53860 52820 8580 44240 1040 1.9 56.1 1946 57520 55520 8320 46930 2270 3.9 53.6 1947 60168 57812 8256 49557 2356 3.9 54.5 (1000 人 /16 岁及以上 ) 1947 59350 57038 7890 49148 2311 3.9 56.0 1948 60621 58343 7629 50714 2276 3.8 56.5 1949 61286 57651 7658 49993 3637 5.9 55.4 1950 62208 58918 7160 51758 3288 5.3 56.1 1951 62017 59961 6726 53235 2055 3.3 57.3 1952 62138 60250 6500 53749 1883 3.0 57.3 1953 63015 61179 6260 54919 1834 2.9 57.1 1954 63643 60109 6205 53904 3532 5.5 55.5 1955 65023 62170 6450 55722 2852 4.4 56.7 1956 66522 63799 6283 57514 2750 4.1 57.5 1957 66923 64071 5947 58123 2899 4.3 57.1 1958 67639 63036 5596 57450 4602 6.5 55.4 1959 68369 64630 5565 59065 3740 5.5 59.3 1960 69628 65778 5458 60318 3852 5.5 56.1 1961 70459 65746 5200 60546 4714 6.7 55.4 1962 70614 66702 4944 61759 3911 5.5 55.5 1963 71833 67762 4687 63076 4070 5.7 55.4 1964 73091 69305 4523 64782 3786 5.2 55.7 1965 74455 71088 4361 66726 3366 4.5 56.2 1966 75770 72895 3979 68915 2875 3.8 56.9 1967 77347 74372 3844 70527 2975 3.8 57.3 1968 78737 75920 3817 72103 2817 3.6 57.5 1969 80734 77902 3606 74296 2832 3.5 60.1 1970 82771 78678 3403 75215 4093 4.9 57.4 1971 84382 79367 3394 75972 5016 5.9 56.2 1972 87034 82152 3484 78669 4882 5.6 57.0 1973 89429 85064 3470 81594 4365 4.9 57.8 1974 91949 86794 3515 83279 5156 5.6 57.8 1975 93775 85846 3408 82438 7929 8.5 56.1 1976 96159 88752 3331 35421 7406 7.7 56.8 1977 99009 92017 3283 98734 6991 7.1 57.9 1978 102251 96048 3387 92661 6202 6.1 59.3 1979 104962 96824 3347 95477 6137 5.8 59.9 1980 106940 99303 3364 95938 7637 7.1 59.2 1981 108670 100397 3368 97030 8373 7.6 59.0 1982 110204 99526 3401 96125 10678 9.7 57.8 1983 111550 100834 3383 97450 10717 9.6 57.9 1984 113544 105005 3321 101685 8539 7.5 59.5 1985 115461 107105 3179 103371 8312 7.2 60.1 1986 117834 101597 3163 106434 8237 7.0 60.7 1987 119865 112440 3208 109232 6425 6.2 61.5 1988 121664 114968 3169 111800 6701 5.5 62.3 1989 123869 117313 3199 114142 6528 5.3 63.0 89Dec 124546 117888 3187 114691 6658 5.3 63.0 这里涉及：第一 , 列出了 1929-1989 年 60 年来大历年统计资料。第二 , 分别就业雇员和失业雇员数量。第三 , 就业雇员中分别农业雇员和非农业雇员。第四，民用失业率和民用劳力的受雇比例。第五 , 需要特别注意的是 1933 年的事业率是 24.9% ，到本 1940 年还有 14.6% 。表三 :1929-1994 年美国人口与民间劳动力的统计分类总就业雇员失业人数失业率民用劳力受雇年代计总数农业雇员非农业 ( 民用 ) ％人口比率 ( ％ ) (1000 人 /16 岁及以上 ) -----------------------------(1929-1988 年数字与表 1-2 相同 , 从略 ) 1989 123869 117342 3199 114142 6528 5.3 63.0 1990 124787 117914 3186 114728 6874 5.5 62.7 1991 125303 116877 3233 113644 8426 6.7 61.6 1992 126982 117598 3207 114391 9384 7.4 61.4 1993 128040 119306 3074 116232 8734 6.8 61.6 1994 131056 123060 3409 119651 7996 6.1 62.5 这里是对于前两项表格的补充。表四 : 1948--1994 年间美国失业率的分类分析表失业率民间失业劳动力比率男女合计白人黑人年男性女性 16-19 岁及其他总计 16-19 岁 20 以上总计 16-19 岁 20 以上 1948 3.6 9.8 3.2 4.1 8.3 3.6 9.2 3.5 5.9 1949 5.9 14.3 5.4 6.0 12.3 5.3 13.4 5.6 8.9 1950 5.2 5.1 12.7 4.7 5.7 11.4 5.1 12.2 4.9 9.0 1951 3.2 2.8 8.1 2.5 4.4 8.3 4.0 8.2 3.1 5.3 1952 2.9 2.8 8.9 2.4 3.6 8.0 3.2 8.5 2.8 5.4 1953 2.8 2.8 7.9 2.5 3.3 7.2 2.9 7.6 2.7 4.5 1954 5.4 5.3 13.5 4.9 6.0 11.4 5.5 12.6 5.0 9.9 1955 4.3 4.2 11.6 3.8 4.9 10.2 4.4 11.0 3.9 8.7 1956 4.0 3.8 11.1 3.4 4.8 11.2 4.2 11.1 3.6 8.3 1957 4.2 4.1 12.4 3.6 4.7 10.6 4.1 11.6 3.8 7.9 1958 6.6 4.8 17.1 6.2 6.8 14.3 6.1 15.9 6.1 12.6 1959 5.3 5.2 15.3 4.7 5.9 13.5 5.2 14.6 4.8 10.7 1960 5.4 5.9 15.3 4.7 5.9 13.9 5.1 14.7 5.0 10.2 1961 6.6 6.4 17.1 5.7 7.2 16.3 6.3 16.8 6.0 12.4 1962 5.4 5.2 14.7 4.6 6.2 14.6 5.4 14.7 4.9 10.9 1963 5.5 5.2 17.2 4.5 6.5 17.2 5.4 17.2 5.0 10.8 1964 5.0 4.6 15.8 3.9 6.2 16.6 5.2 16.2 4.6 9.6 1965 4.4 4.0 14.1 3.2 5.5 15.7 4.5 14.8 4.1 8.1 1966 3.7 4.2 11.7 2.5 4.8 14.1 3.8 12.8 3.4 9.3 1967 3.7 3.1 12.3 2.3 5.2 13.5 4.2 12.9 3.4 7.4 1968 3.5 2.9 11.6 2.2 4.8 14.0 3.8 12.7 3.2 6.7 1969 3.4 2.8 11.4 2.1 4.7 13.3 3.7 12.2 3.1 6.4 1970 4.8 4.4 15.0 3.5 5.9 15.6 4.8 15.3 4.5 8.2 1971 5.8 5.3 16.6 4.4 6.9 17.2 5.7 16.9 5.4 9.9 1972 5.5 5.0 15.9 4.0 6.6 16.7 5.4 16.1 5.1 10.0 1973 4.8 4.2 13.9 3.3 6.0 15.3 4.9 14.5 4.3 9.0 1974 5.5 4.9 15.6 3.8 6.7 16.6 5.5 16.0 5.0 9.9 1975 8.3 7.9 20.1 6.8 9.3 19.7 8.0 19.7 7.8 13.8 1976 7.6 7.1 19.2 5.9 8.6 18.7 7.4 19.0 7.0 13.1 1977 6.9 6.3 17.3 5.2 8.2 18.3 7.0 17.8 6.2 13.1 1978 6.0 5.3 15.8 4.3 7.2 17.1 6.0 16.4 5.2 11.9 1979 5.8 5.1 15.9 4.2 6.8 16.4 5.7 16.1 5.1 11.3 1980 7.0 6.9 18.3 5.9 7.4 17.2 6.4 17.8 6.3 13.1 1981 7.5 7.4 20.1 6.3 7.9 19.0 6.8 19.6 6.7 14.2 1982 9.5 9.9 24.4 8.8 9.4 21.9 8.3 23.2 8.6 17.3 1983 9.5 9.9 23.3 8.9 9.2 21.3 8.1 22.4 8.4 17.8 1984 7.4 7.4 19.6 6.6 7.6 18.0 6.8 18.9 8.5 14.4 1985 7.2 7.0 19.5 6.2 7.4 17.6 6.6 18.6 6.2 13.7 1986 7.0 6.9 19.0 6.1 7.1 17.6 6.2 18.3 6.0 13.1 1987 6.2 6.2 17.8 5.4 6.7 15.9 5.4 16.9 5.3 11.6 1988 5.5 5.5 16.0 4.8 5.6 14.4 4.9 15.3 4.7 10.4 1989 5.3 5.2 15.9 4.5 5.4 14.0 4.7 15.0 4.5 10.0 1990 5.5 5.6 16.3 4.9 5.4 14.7 4.8 15.5 4.7 10.1 1991 6.7 7.0 19.8 6.3 6.3 17.4 5.7 18.6 6.0 11.1 1992 7.4 7.8 21.5 7.0 6.9 18.5 6.3 20.0 6.5 12.7 1993 6.8 7.1 20.4 6.4 6.5 17.4 5.9 19.0 6.0 11.7 1994 6.1 6.2 19.0 5.4 6.0 16.2 5.4 17.6 5.3 10.5 这里对失业率的性别、种族和年龄分别作了分析统计。数字限于 16 岁及以上，问题是如果有 16 岁以下的童工呢。表五 :1954-1994 年美国民间劳动人口的分类统计年全部民间白人劳动力黑人及其他种族劳动力总计男子女子 16-19 岁总计男子女子 16-19 岁 1954 60109 52957 37846 16111 3078 6152 3773 2379 396 1955 62170 55833 38719 17114 3225 5341 3904 2437 418 1956 63799 57269 39386 17901 3389 6534 4013 2421 430 1957 64071 57465 39349 18116 3374 6604 4006 2598 407 1958 63036 56613 38591 18022 3216 6423 3833 2590 365 1959 64630 58006 39494 18512 3475 6623 3971 2652 362 1960 65778 58850 39755 19095 3700 6928 4149 2779 430 1961 65746 58913 39588 19325 3693 6833 4068 2765 414 1962 66702 59698 40016 19682 3774 7003 4160 2843 420 1963 67762 60622 40428 20194 3851 7140 4229 2911 404 1964 69305 61922 41115 20807 4076 7383 4359 3024 440 1965 71088 63446 41844 21602 4562 7643 4496 3147 474 1966 72859 65021 42331 22690 5176 7877 4588 3289 545 1967 74372 66361 42833 23528 5114 8011 4646 3365 568 1968 75920 67750 43411 24339 5195 8169 4702 3467 584 1969 77902 68518 44048 25470 5508 8384 4770 3614 609 1970 78678 70217 44178 26039 5571 8464 4813 3650 574 1971 79367 70878 44595 26283 5670 8488 4796 3692 538 1972 82153 73370 45944 27426 6173 8783 4952 3832 573 1973 85064 75708 47085 28623 6623 9356 5265 4092 647 1974 86794 77184 47647 29511 6796 9610 5252 4258 652 1975 85846 76411 46697 28714 6487 9435 5161 4275 615 1976 85752 78853 47775 31078 6724 9899 5363 4536 611 1977 92017 81700 49150 32550 7068 10317 5579 4739 619 1978 96048 84936 50544 34392 7367 11112 5936 5177 703 1979 98824 87259 51452 35807 7356 11565 6156 5409 727 1980 99303 87715 51127 36578 7021 11588 6059 5529 689 1981 100397 88907 51315 37394 6588 11688 6083 5606 637 1982 99526 87903 50287 37615 5984 11624 5983 5641 565 1983 100834 88893 50621 38272 5799 11941 6166 5775 543 1984 105005 92120 52462 39659 5836 12885 6629 6256 607 1985 107150 93736 55046 40690 5768 13413 6845 6569 666 1986 109597 95660 53785 41876 5792 13937 7107 6830 681 1987 112440 97789 54647 43142 5898 14652 7459 7192 742 1988 114968 99812 55550 44262 6030 15156 7722 7434 774 1989 117342 101584 56352 45232 5946 15757 7963 7795 813 1990 117914 102087 56423 45654 5518 15927 8003 7825 743 1991 116877 101039 55557 45482 4989 15838 8036 7802 639 1992 117598 101479 55709 45770 4761 16119 8096 8023 637 1993 119306 102812 56397 46415 4887 16494 8303 8191 642 1994 123060 105190 57453 47738 5398 17870 8998 8872 763 这里包括了上述各种类型劳动力的数字。表六 : 1947-1994 年美国民用就业和失业情况的分类统计年民间就业失业总计男子 16-19 20 及女 16-19 20 及总计男子女子以上以上 1947 57038 40995 2218 38776 16045 1691 14354 2311 1692 619 1948 58434 41725 2344 39382 16617 1682 14936 2276 1559 717 1949 57651 40925 2124 38803 16723 1588 15137 3637 2572 1065 1950 58918 41578 2186 39394 17340 1517 15824 3288 2239 1049 1951 59961 41780 2156 39626 18181 1611 16570 2055 1221 834 1952 60250 41682 2107 39578 18568 1612 16985 1883 1185 698 1953 61179 42430 2136 40296 18749 1584 17164 1834 1202 632 1954 60109 41619 1985 39634 18490 1490 17000 2532 2344 1188 1955 62170 42621 2095 40526 19551 1547 18002 2852 1854 998 1956 63799 43379 2164 41216 20419 1654 18767 2750 1711 1039 1957 64071 43357 2115 41239 20714 1663 19052 2859 1841 1018 1958 63036 42423 2012 40411 20613 1570 19043 4602 3098 1504 1959 64630 43466 2198 41267 21164 1640 19524 3740 2420 1320 1960 65778 43904 2361 41543 21874 1768 20105 3852 2486 1366 1961 65746 43656 2315 41342 22090 1793 20296 4714 2997 1771 1962 66702 44177 2362 41815 22525 1833 20693 3911 2423 1488 1963 67762 44657 2406 42251 23105 1849 21257 4070 2472 1598 1964 69305 45474 2587 42886 23831 1929 21903 3786 2206 1581 1965 71088 46340 2918 43422 24748 2118 22630 3366 1914 1452 1966 72859 46919 3253 43668 25976 2468 23510 2875 1551 1324 1967 74372 47479 3186 44294 26893 2496 24397 2975 1508 1468 1968 75920 48114 3255 44859 27807 2526 25281 2817 1419 1397 1969 77902 48818 3430 45388 29084 2687 26397 2832 1403 1429 1970 78678 48990 3409 45581 29688 2735 26952 4093 2238 1855 1971 79367 49390 3478 45912 29967 2730 27246 5016 2789 2227 1972 82153 50896 3765 47130 31257 2980 28276 4882 2659 2222 1973 85064 52349 4039 48310 32715 3231 29484 4365 2275 2089 1974 86794 53024 4103 48922 33769 3345 30424 5156 2714 2441 1975 85846 51857 3839 48018 33989 3263 30726 7929 4442 3486 1976 85752 53138 3947 49190 35615 3389 32226 7406 4036 3369 1977 92017 54728 4174 50555 37289 3514 33775 6991 3667 3324 1978 96048 56479 4336 52143 39569 3734 35836 6202 3142 3061 1979 98824 57607 4300 53308 41217 3783 37434 6137 3120 3018 1980 99303 57186 4085 53101 42117 3625 38492 7637 4267 3370 1981 100397 57397 3815 53582 43000 3411 39590 8273 4577 3615 1982 99526 56271 3379 52891 43256 3170 40086 10678 6179 4499 1983 100834 56787 3300 53487 44070 3043 41004 10717 6260 4457 1984 105005 59091 3322 55769 45915 3122 42793 8539 4744 3794 1985 107150 59891 3328 56562 47259 3105 44154 8312 4521 3791 1986 109597 60829 3323 57565 48706 3149 45556 8237 4530 3707 1987 112440 62107 3381 58726 50334 3260 47074 7425 4101 3324 1988 114968 63273 3492 59781 51696 3312 48383 6701 3655 3646 1989 117342 64315 3477 60837 53027 3282 49745 6528 3525 3003 1990 117914 64435 3237 61198 53479 3024 50455 6874 3799 3075 1991 116877 62593 2879 60714 53284 2749 50535 8426 4817 3609 1992 117598 63805 2786 61019 53793 2613 51181 9384 5380 4005 1993 119306 64700 2836 61856 54606 2694 51912 8734 4932 3801 1994 123060 66450 3156 63294 56610 3005 53606 7996 4367 3629 这里将就业和失业情况来分别类型进行比较。表七 :1947-1994 年美国失业持续时间及其原因的统分类统计 ( 单位 : 人指 16 岁及以上 1000 人 ) 年失业失业持续时间失业原因总数低于 5 周 5-14 周 15-26 周 27 及以上均周失去离去重转新转 1947 2311 1210 704 234 164 1948 2276 1300 669 193 116 8.6 1949 3637 1756 1194 428 256 10.0 1950 3288 1450 1055 425 357 12.1 1951 2055 1177 574 166 137 9.7 1952 1883 1135 516 148 84 8.4 1953 1834 1142 482 132 78 8.0 1954 3532 1605 1116 495 317 11.8 1955 2852 1335 815 366 336 13.0 1956 2750 1412 805 301 232 11.3 1957 2895 1408 891 321 239 10.5 1958 4602 1753 1396 785 667 13.9 1959 3740 1585 1114 469 571 14.4 1960 3852 1719 1176 503 454 12.8 1961 4714 1806 1376 728 804 15.6 1962 3911 1663 1134 534 585 14.7 1963 4070 1751 1231 535 553 14.0 1964 3786 1697 1117 491 482 13.3 1965 3366 1628 983 404 351 11.8 1966 2875 1573 779 287 239 10.4 1967 2975 1634 893 271 177 8.7 1229 438 945 396 1968 2817 1594 810 250 156 8.4 1070 431 909 407 1969 2832 1629 827 242 133 7.8 1017 436 965 413 1970 4093 2139 1290 428 253 8.6 1811 550 1228 504 1971 5016 2245 1585 688 519 11.3 2323 590 1472 630 1972 4882 2242 1472 601 566 12.0 2108 641 1456 677 1973 4365 2274 1314 483 343 10.0 1694 683 1340 649 1974 5156 2604 1597 574 381 9.8 2242 768 1463 681 1975 7929 2940 2484 1303 1203 14.2 4386 827 1892 823 1976 7406 2844 2196 1018 1348 15.8 3679 903 1929 895 1977 6991 2919 2132 913 1029 14.3 3166 909 1963 953 1978 6202 2865 1923 766 648 11.9 2585 847 1857 885 1979 6137 2950 1946 706 535 10.8 2635 880 1806 817 1980 7637 3295 2474 1052 820 11.9 3947 891 1927 827 1981 8273 3449 2539 1122 1162 13.7 4267 923 2102 981 1982 10678 3883 3331 2708 1176 15.6 6268 840 2384 1185 1983 10717 3570 2937 1652 2559 20.0 6258 830 2412 1216 1984 8539 3350 2451 1104 1634 18.2 4421 823 2184 1110 1985 8312 3498 2509 1205 1280 15.6 4139 877 2256 1039 1986 8237 3448 2557 1054 1167 15.0 4033 1015 2160 1029 1987 7425 3246 2196 943 1040 14.5 3566 965 1974 920 1988 6701 3084 2007 801 809 13.5 3092 983 1809 806 1989 6528 3174 1978 730 646 11.9 2983 1024 1843 677 1990 6874 3169 2201 809 695 12.1 3322 1014 1883 654 1991 8426 3380 2724 1225 1098 13.8 4608 919 2087 753 1992 9384 3270 2760 1424 1830 17.9 5291 975 2228 890 1993 8734 3160 2522 1274 1778 18.1 4769 946 2145 874 1994 7996 2728 2408 1237 1623 18.8 3815 791 2786 604 这个表格的分类值得注意 : 第一 , 列出失业总数，低于 5 周的失业 ,5-14 周即大体 1-3 月左右的失业 ,14-26 周即 1-2 个季度的失业 ,27 及以上周 , 即半年以上失业。第二 , 区别被解雇，自动离开，再次转业 , 新的转业几类。表八 : 1940-1966 年美国失业保险项目的分类统计。年全部项目就业失业保福利金失业保险开始时失业保险支付津贴支付津贴覆盖险周均额 ( 百万 ( 周均 , ( 周均 , 占就业的总计 ( 百万周均美元 ( 千 ) ( 千人 ) 美元 ) 千人 ) 千人 ) 百分比美元 ) 现金 1940 24291 1331 534.7 1282 214 5.6 518.7 10.56 1941 28136 842 358.8 814 164 3.0 344.3 11.06 1942 30819 661 350.4 649 122 2.2 344.1 12.66 1943 32419 149 80.5 147 36 0.5 79.6 13.84 1944 31714 111 67.2 105 29 0.4 62.4 15.90 1945 30087 720 574.9 589 116 2.1 445.9 18.77 1946 31856 2804 2878.5 1295 189 4.3 1094.9 18.50 1947 33876 1805 1785.0 1009 187 3.1 775.1 17.83 1948 34646 1468 1328.7 1002 210 3.0 789.9 19.03 1949 33098 2479 2269.8 1979 322 6.2 1736.0 20.48 1950 34308 1605 1467.6 1503 236 4.6 1373.1 20.76 1951 36334 1000 862.9 969 208 2.8 840.4 21.09 1952 37006 1069 1043.5 1024 215 2.9 998.2 22.79 1953 39027 1065 1050.6 995 218 2.8 962.2 23.58 1954 36622 2048 2291.8 1865 303 5.2 2026.9 24.93 1955 40018 1399 1560.2 1265 226 3.5 1350.3 25.04 1956 42751 1323 1540.6 1215 227 3.2 1380.7 27.02 1957 43436 1571 1913.0 1446 270 3.6 1733.9 28.17 1958 44411 2773 4290.6 2510 369 6.4 3512.7 30.58 1959 45278 1860 2854.3 1684 277 4.4 2279.0 30.41 1960 46334 2071 3022.8 1908 331 4.8 2726.7 32.87 1961 46266 2994 4358.1 2290 350 5.6 3422.7 33.80 1962 47776 1946 3145.1 1783 302 4.4 2675.4 34.56 1963 48434 1973 3025.9 1806 298 4.3 2774.7 35.27 1964 49367 1753 2749.2 1605 268 3.8 2522.1 35.92 1965 51580 1450 2360.4 1328 232 3.0 2166.0 37.19 1966 53700 1123 1900.0 1061 204 2.3 1780.0 39.72 这里涉及就业覆盖、失业保险周均福利金津贴额、失业保险支付津贴等项。我们还可以举出其他一些分类的统计表 , 如 1948-1976 年美国的失业率情况，除了年龄、性别、种族外 , 还有已婚、兰领的类别。; 个人分类: 社会保障研究(07-11)|4318 次阅读|0 个评论

如何发展我国经济之六：人力资源是最重要的资源，失业是资源的最大浪费: huangwd99 2008-7-21 13:43; 如何发展我国经济之六：人力资源是最重要的资源，失业是资源的最大浪费从寓言故事开始，寓言故事 10 从前有一个小岛，岛上只有一家人，他们自己组织劳动，分享自己的产品，后来，他们获得了别人赠送的机器，采用机器生产，只需要一半人就能生产自己生活所需要的产品了，另外一半人就不需要从事以前的工作了。我们是让这一半人失业，还是另作安排。对于一个小岛来说，还是有很多事情的，比如，如果这个小岛是太平洋上的岛，则会担心地球温室效应带来海平面增高，淹没小岛。作为小岛的主人，应该安排人员采取对策。例如，安排人员在岛上沿海岸线筑堤。如果将我们国家比作这个小岛，那需要做的工作就更多了。例如，我们的水污染治理工作，我们的替代能源开发工作，我们的城市基础建设，我们的国土整治工作，这些都需要安排人员去做。人们经常担心的是我们国家是否有足够的经济实力，或者说资金。然而，我们分析，对国家来说，重要的是物资，而不是资金，我们进行水污染治理，需要生产资料建设设施，我们进行技术开发，需要设备材料。这一切追本溯源，是原材料用量需要增加，如果我们需要的原材料来自国外，我们就需要安排人员去生产国外有需求的产品，以换回我们需要的原材料。如果原材料来自国内，我们就增加原材料生产力度。如果我们安排得当，失业人员应该很少。总之，我们的发展，取决于我们是否组织好人力资源，不断提高生产效率，从而腾出人手去完成我们还未完成的基础建设工作，去加快技术开发工作。正如我们在寓言故事2中所论证的，我们的一切财富都是人民创造的，这也是马克思经济理论的基本结论。我们要发展，必须充分发挥我们的人员的作用。如果我们的失业率较高，势必会影响我们的发展速度。政府的主要职责就在于组织好所有人员，降低失业率。对于一个国家来说，我们一方面需要安排一部分人去生产我们目前生活所必须的商品和服务，当我们的生产效率提高，这部分人员数量必然下降。发达国家创造了一个词汇，叫创造需求，历史上演绎了很多故事，这样又安排了一部分人的工作，生产一些新产品。然而，在很多发达国家，就业人员最多的是从事教育，科研人员，从事教育的人员主要作用是提高劳动者素质，从事科研的人员也不直接从事商品的生产和针对个人的服务，而是从事技术开发或相关工作，主要作用是发展生产力，提高生产效率。我们国家在很多基础设施建设方面，还存在很大差距，还有很多工作要做。高失业率现象的存在，是政府管理工作水平低下的表示。在计划经济时代，可以根据需要安排失业人员工作。在商品经济时代，单纯依靠市场，是不可能实现正确的工作分配的。政府必须介入。西方国家政府主导的工作越来越多，例如美国在军事上的投入，不是市场作用的结果，而是美国政府计划的结果。在我们国家，由于普通百姓收入过低，产品无法销售，导致商品消费市场萎缩，企业生产无法实现，人民生活改善和提高也就成了空谈。这是失业率较大的一个重要原因。综上所述，人力资源是一种资源，如果国家不利用，让人员失业，就是国家资源的浪费，而且还会产生很多问题：由于失业，必然导致收入下降，收入下降，必然导致社会消费下降，从而导致生产下降。大量失业人员长期存在，还会导致社会的不稳定。将毛泽东时代归结为老百姓懒惰，然后声称维持一定的失业率，会提高生产效率，是一种误导。毛泽东时代生产力水平低，还处在发展的关键时期，然而，毛泽东时代所完成的工作量是中国几千年所未能完成的。大规模水利建设，大规模粮田建设，这一切都是在工业批量化生产未完成，机械化生产量还较小情况下，主要依靠人力完成的。使得我国能够养活的人数增加了一倍，也打下了后毛泽东时代粮食增产的基础。当然人口增长是有限度的，与一国自然资源拥有量相关，如果人口过多，超过了生活资料生产能力，则会出现饥荒和失去独立自主（日本必须依附大国，粮食供应是一个重要原因，对日本来说，中国无法替代美国，因为中国无足够的余粮供应日本）。尽可能多地安排人员从事科技方面工作，不断提高生产效率，才是发展生产力，从而推动经济发展的关键。在生活资料生产得到保障，供应充足的条件下，没有什么可担心的。日本就是一个资源十分匮乏的国家，但是经济却处于世界前列。; 个人分类: 经济|1207 次阅读|0 个评论

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