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叶绿素荧光SIF卫星传感器调研
YuanZhang007 2020-3-15 16:33
调研了一下叶绿素荧光( SIF )卫星的相关情况,看看哪种数据产品更适合对 森林 的研究。 六个 目前能获取数据的传感器,部分参数如下: SCIAMACHY 2002 年 3 月 1 日发射, 2012 年 4 月 8 日失联。回归周期 6 天,光谱分辨率 0.5nm ,空间分辨率 30kmx240km GOME-2 Metop-A2006 年 10 月 19 日发射 Metop-B2012 年 09 月 17 日发射 Metop-C2018 年 11 月 07 日发射 回归周期 1 天,光谱分辨率 0.5nm ,空间分辨率 80kmx40km(A)/40kmx40km(B) GOSAT 呼吸号 2009 年 1 月 23 日发射,主要目的探测大气 CO2 ,采用太阳同步准回归轨道,轨道平均高度为 666km ,每天绕地球约 14 圈,回归周期为 3 天,降交点过境时间约为 13:00 ,光谱分辨率 0.025nm ,空间分辨率 10.5km ,中心波长为 760nm , 1600nm , 2000nm 。 OCO 系列卫星轨道碳观察者 OCO-1 2009 年 2 月 14 日发射失败 OCO-2 上一卫星的补充, 2014 年 7 月 2 日发射,设计寿命两年 OCO-2 光谱仪的设计目标是测量太阳光经过地表反射之后,太阳光将两次穿过地球大气层。大气层中的 CO2 分子和 O2 分子具有非常特殊的光谱特性,因此,当光线抵达 OCO-2 卫星有效载荷时,太阳光将在这些特殊谱段上损失相应的能量, OCO-2 的光栅光谱仪将太阳光散射开来,就可以获取相应谱段上的 CO2 和 O2 的吸收能量,从而测量出当地大气中 CO2 和 O2 的气体含量。 回归周期 16 天,光谱分辨率 0.042nm ,空间分辨率 1.3x2.25km , O2 波段 765nmCO2 波段 1610nm , 2060nm Tan Sa t 2016 年 12 月发射,回归周期 16 天,光谱分辨率 0.044nm ,空间分辨率 2km TROPOMI 2017 年 10 月发射,回归周期 1 天,光谱分辨率 0.5nm ,空间分辨率 7km 有 文献综述 把这部分做成了图表,更加直观: 在查资料的时候发现,除了利用这些传感器数据来“荧光制图”以外,一个主要的目的其实是痕量气体( CO2,CH4 等 )的估算。如果利用这些数据,对森林进行研究就涉及到一个问题,有些传感器的空间分辨率太大了,比如 SCIAMACHY 。其次,就是时间分辨率的问题,周期为 16 天,如果考虑云的影响的话,就几乎是一个月一张图。对于光谱分辨率来说,肯定是越精细越好。 所以,汇总一下,通过以上传感器数据,对于特定地点的森林研究,需要考虑一下几点: 1. 时间的问题,一是研究所需要的时间长度,二是传感器的重访周期; 2. 数据是否存在的问题,有的传感器数据空间不是连续的; 3. 空间分辨率的问题,考虑用 SCIAMACHY 、 GOME-2 数据的话,要确定空间分辨率对于研究区来说是否太大。 这样,适合我们研究的传感器就几乎被选择出来了,当然很难找出刚好完全符合我们要求的数据,需要适当做出取舍,比如 TanSat 的空间分辨率高于 OCO2 ,但是数据时间却没有那么长。 确定选择的传感器以后,通过研究反射光谱的吸收谷深度的变化能够将 SIF 从中提取出来。所以确定数据以后,选择适合的算法也很重要。 当然,有一种更简单的方法,那就是直接下载公开的 SIF 数据集。不过这里我其实有一个问题,有些 SIF 数据集的时间分辨率是高于卫星分辨率的,具体原因我还不清楚。 相关参考: 1. OCO-2 :从“轨道碳观测者”到“荧光制图卫星”, http://blog.sciencenet.cn/blog-502444-803208.html 2. OCO-2 卫星情况调研 http://blog.sina.com.cn/s/blog_43f446fb0102x4xi.html 3. OCO-2 叶绿素荧光下载链接 https://blog.csdn.net/weixin_43465015/article/details/103449608 4. GOME-2SIF 数据链接 https://blog.csdn.net/weixin_43465015/article/details/95773870 5. GOME-2 http://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Meteorological_missions/MetOp/About_GOME-2 6. Satellite:Metop-A-B-C http://www.wmo-sat.info/oscar/satellites/view/306 7. SCIAMACHY https://earth.esa.int/web/guest/missions/esa-operational-eo-issions/envisat/instruments/sciamachy 8. SCIAMACHY http://wdc.dlr.de/sensors/sciamachy/ 9. GOSAT 卫星数据监测中国大陆上空 CO2 浓度时空变化特征 10. 太阳诱导叶绿素荧光的卫星遥感反演方法 11. 陆地生态系统碳监测卫星远红波段叶绿素荧光反演算法设计 12. 温室气体观测卫星 GOSAT 及产品 13. 叶绿素荧光的 GOSAT 卫星遥感反演 14. 太阳诱导叶绿素荧光的卫星遥感反演方法研究进展 15. 基于多种遥感植被指数、叶绿素荧光与 CO2 通量数据的温带针阔混交林物候特征对比分析 16. 日光诱导叶绿素荧光遥感反演及碳循环应用进展 17. 卫星遥感大气 CO2 的技术与方法进展综述
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