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2016年平均被引频次排行榜：百慕大1，冈比亚2、巴拿马3

zhpd55 2017-6-26 18:10

2016 年平均被引频次排行榜：百慕大1、冈比亚2、巴拿马3 诸平 2016年平均被引频次排行榜：百慕大1，冈比亚2、巴拿马3、冰岛4、瑞士5、蒙特塞拉特排名第6，美国排名第11，我国香港地区平均被引频次排名40，落后于朝鲜（排名第39）；台湾地区排名第110；我国大陆地区排名为第200名，澳门地区排名第208名。更多信息请浏览下表： Country Documents Citations per Document H index 1 Bermuda 680 37.94 78 2 Gambia 2207 31.23 107 3 Panama 5712 30.68 162 4 Iceland 17574 25.72 251 5 Switzerland 595889 25.64 818 6 Montserrat 105 25.39 29 7 United States Minor Outlying Islands 31 24.71 11 8 Netherlands 816316 24.67 835 9 Denmark 322814 24.28 619 10 Sweden 552343 23.59 735 11 United States 10193964 23.58 1965 12 Belize 360 23.31 45 13 Saint Lucia 122 23.22 20 14 Netherlands Antilles 444 22.75 49 15 French Southern Territories 5 22.00 5 16 Martinique 725 21.85 43 17 Israel 320716 21.70 584 18 Guinea-Bissau 525 21.69 54 19 Belgium 447044 21.28 661 20 Finland 281770 21.17 533 21 Canada 1468796 21.14 963 22 United Kingdom 2898927 21.04 1213 23 Seychelles 541 20.91 52 24 Monaco 1766 20.80 85 25 Faroe Islands 600 20.63 52 26 Puerto Rico 14773 20.35 184 27 Bolivia 3939 20.21 103 28 New Caledonia 2318 19.71 82 29 Norway 254807 19.25 491 30 Gabon 2261 19.13 89 31 Virgin Islands (British) 130 19.10 24 32 Germany 2570206 19.07 1059 33 Austria 324683 19.04 540 34 French Polynesia 1444 18.56 69 35 France 1826708 18.56 966 36 French Guiana 1067 18.54 63 37 Australia 1111010 18.33 795 38 Mozambique 2802 18.30 81 39 North Korea 2451 18.28 85 40 Hong Kong ，China 241145 18.19 447 41 New Zealand 199300 18.14 428 42 Costa Rica 10248 17.97 152 43 Ireland 168071 17.87 414 44 Greenland 1093 17.63 56 45 Malawi 5705 17.56 117 46 Italy 1449301 17.50 839 47 Kenya 27711 17.36 201 48 Ha 茂 ti 892 17.26 55 49 Palau 166 17.21 30 50 Virgin Islands (U.S.) 212 17.08 33 51 Singapore 241361 16.98 454 52 Guam 838 16.92 58 53 Uganda 13279 16.80 145 54 Gibraltar 125 16.56 24 55 Democratic Republic Congo 630 16.54 49 56 Mali 2797 16.41 82 57 Papua New Guinea 2474 16.33 79 58 Barbados 1864 16.04 71 59 Zambia 4652 15.99 102 60 Tonga 125 15.91 24 61 Cambodia 2990 15.90 86 62 Spain 1148258 15.89 723 63 Sao Tome and Principe 51 15.88 16 64 Federated States of Micronesia 201 15.82 27 65 Tanzania 13632 15.82 136 66 Guinea 739 15.81 51 67 Chad 434 15.72 36 68 Nicaragua 1450 15.47 70 69 Estonia 32244 15.33 215 70 Uruguay 15428 15.26 150 71 American Samoa 173 15.15 24 72 Japan 2367977 14.98 871 73 Honduras 1093 14.93 55 74 Peru 17096 14.90 179 75 Greece 268515 14.75 402 76 British Indian Ocean Territory 22 14.50 8 77 Guatemala 2582 14.45 78 78 Reunion 636 14.40 43 79 Hungary 160608 14.39 363 80 Falkland Islands (Malvinas) 385 14.32 36 81 Zimbabwe 8163 14.31 111 82 Philippines 23843 14.29 189 83 Svalbard and Jan Mayen 23 14.17 9 84 Central African Republic 624 14.12 44 85 Tuvalu 28 14.07 9 86 Solomon Islands 382 13.87 36 87 Cocos (Keeling) Islands 14 13.71 5 88 Argentina 174968 13.65 337 89 Niger 1814 13.61 64 90 Portugal 242513 13.57 379 91 Madagascar 3555 13.54 81 92 Paraguay 1750 13.51 69 93 Namibia 2703 13.51 79 94 San Marino 223 13.43 26 95 Burkina Faso 5426 13.41 91 96 Liechtenstein 1437 13.35 64 97 Guadeloupe 1533 13.32 57 98 Dominican Republic 1268 13.22 58 99 Chile 116283 13.12 291 100 Laos 2087 12.89 67 101 Bahamas 444 12.86 38 102 Samoa 281 12.64 30 103 South Africa 213998 12.57 361 104 Congo 3779 12.37 81 105 Eritrea 520 12.33 39 106 C 么 te d 鈥橧 voire 5271 12.33 99 107 Sierra Leone 770 12.27 40 108 Ecuador 10486 12.16 126 109 Fiji 2829 12.05 67 110 Taiwan ，China 575296 11.97 406 111 Equatorial Guinea 179 11.95 23 112 Andorra 201 11.78 22 113 Marshall Islands 88 11.77 19 114 Cyprus 19931 11.76 151 115 South Korea 914572 11.75 536 116 Cook Islands 74 11.66 15 117 Slovenia 78751 11.65 231 118 Jamaica 5296 11.63 83 119 Armenia 14162 11.62 150 120 Luxembourg 14828 11.61 136 121 Georgia 13457 11.54 135 122 Senegal 8077 11.52 106 123 Botswana 5852 11.48 89 124 Afghanistan 991 11.43 40 125 Mongolia 3742 11.31 78 126 Sri Lanka 14509 11.25 135 127 Turks and Caicos Islands 56 11.18 15 128 Vanuatu 371 11.13 33 129 El Salvador 1301 11.08 51 130 Ghana 13851 11.04 119 131 Mexico 258077 11.04 352 132 Cameroon 12598 10.98 106 133 Rwanda 2166 10.94 62 134 Benin 4311 10.94 73 135 Suriname 355 10.93 32 136 Syrian Arab Republic 6333 10.88 89 137 Northern Mariana Islands 78 10.85 15 138 Thailand 139682 10.81 269 139 Saint Vincent and the Grenadines 73 10.68 15 140 Venezuela 35778 10.67 181 141 Mauritania 544 10.62 38 142 Nepal 10533 10.62 106 143 Maldives 232 10.55 24 144 Swaziland 1239 10.55 51 145 Czech Republic 265658 10.38 367 146 Lebanon 23968 10.35 157 147 Guyana 574 10.34 36 148 Malta 5337 10.33 93 149 Ethiopia 15696 10.22 115 150 Brazil 749498 10.08 461 Country Documents Citable documents Citations Self-Citations Citations per Document H index 1 Bermuda 680 636 25798 1739 37.94 78 2 Gambia 2207 2054 68914 5439 31.23 107 3 Panama 5712 5369 175231 15566 30.68 162 4 Iceland 17574 16104 452049 40516 25.72 251 5 Switzerland 595889 550777 15280692 1969916 25.64 818 6 Montserrat 105 103 2666 272 25.39 29 7 United States Minor Outlying Islands 31 30 766 0 24.71 11 8 Netherlands 816316 745545 20136037 3133734 24.67 835 9 Denmark 322814 297964 7837142 1076429 24.28 619 10 Sweden 552343 514919 13028361 1926467 23.59 735 11 United States 10193964 9165271 240363880 110517058 23.58 1965 12 Belize 360 326 8390 234 23.31 45 13 Saint Lucia 122 102 2833 12 23.22 20 14 Netherlands Antilles 444 404 10101 215 22.75 49 15 French Southern Territories 5 5 110 0 22.00 5 16 Martinique 725 662 15839 256 21.85 43 17 Israel 320716 297182 6960963 903593 21.70 584 18 Guinea-Bissau 525 481 11386 2259 21.69 54 19 Belgium 447044 414224 9511708 1276664 21.28 661 20 Finland 281770 265495 5965336 884184 21.17 533 21 Canada 1468796 1338700 31052115 5578703 21.14 963 22 United Kingdom 2898927 2499445 60988844 13948928 21.04 1213 23 Seychelles 541 505 11311 804 20.91 52 24 Monaco 1766 1608 36736 3753 20.80 85 25 Faroe Islands 600 557 12375 971 20.63 52 26 Puerto Rico 14773 14150 300572 17779 20.35 184 27 Bolivia 3939 3730 79603 5898 20.21 103 28 New Caledonia 2318 2225 45679 5230 19.71 82 29 Norway 254807 231909 4905834 737792 19.25 491 30 Gabon 2261 2136 43256 4417 19.13 89 31 Virgin Islands (British) 130 120 2483 58 19.10 24 32 Germany 2570206 2394158 49023207 12158563 19.07 1059 33 Austria 324683 300008 6183360 793299 19.04 540 34 French Polynesia 1444 1352 26797 2584 18.56 69 35 France 1826708 1712312 33910955 7292478 18.56 966 36 French Guiana 1067 1000 19777 1300 18.54 63 37 Australia 1111010 996160 20363776 4272355 18.33 795 38 Mozambique 2802 2580 51281 4215 18.30 81 39 North Korea 2451 2391 44804 238 18.28 85 40 Hong Kong ，China 241145 225890 4385700 529709 18.19 447 41 New Zealand 199300 179356 3614606 519049 18.14 428 42 Costa Rica 10248 9611 184108 18130 17.97 152 43 Ireland 168071 150618 3002591 330529 17.87 414 44 Greenland 1093 1051 19269 2456 17.63 56 45 Malawi 5705 5188 100174 12482 17.56 117 46 Italy 1449301 1335074 25366435 5850838 17.50 839 47 Kenya 27711 25246 481177 70832 17.36 201 48 Ha茂ti 892 799 15395 1342 17.26 55 49 Palau 166 160 2857 167 17.21 30 50 Virgin Islands (U.S.) 212 202 3621 72 17.08 33 51 Singapore 241361 224763 4097146 486934 16.98 454 52 Guam 838 770 14177 607 16.92 58 53 Uganda 13279 12166 223109 34082 16.80 145 54 Gibraltar 125 110 2070 176 16.56 24 55 Democratic Republic Congo 630 587 10419 275 16.54 49 56 Mali 2797 2639 45908 4295 16.41 82 57 Papua New Guinea 2474 2330 40398 3824 16.33 79 58 Barbados 1864 1557 29900 1380 16.04 71 59 Zambia 4652 4223 74372 7874 15.99 102 60 Tonga 125 120 1989 74 15.91 24 61 Cambodia 2990 2694 47555 5376 15.90 86 62 Spain 1148258 1060196 18244660 4201659 15.89 723 63 Sao Tome and Principe 51 49 810 62 15.88 16 64 Federated States of Micronesia 201 189 3180 158 15.82 27 65 Tanzania 13632 12670 215659 32020 15.82 136 66 Guinea 739 682 11682 611 15.81 51 67 Chad 434 412 6821 519 15.72 36 68 Nicaragua 1450 1370 22437 1570 15.47 70 69 Estonia 32244 30635 494326 78588 15.33 215 70 Uruguay 15428 14591 235388 30044 15.26 150 71 American Samoa 173 161 2621 104 15.15 24 72 Japan 2367977 2277777 35480575 9503478 14.98 871 73 Honduras 1093 1042 16318 695 14.93 55 74 Peru 17096 15581 254779 26504 14.90 179 75 Greece 268515 246941 3961410 602804 14.75 402 76 British Indian Ocean Territory 22 19 319 0 14.50 8 77 Guatemala 2582 2369 37322 2339 14.45 78 78 Reunion 636 592 9160 170 14.40 43 79 Hungary 160608 152787 2310388 349965 14.39 363 80 Falkland Islands (Malvinas) 385 364 5515 808 14.32 36 81 Zimbabwe 8163 7483 116813 12128 14.31 111 82 Philippines 23843 21861 340738 33779 14.29 189 83 Svalbard and Jan Mayen 23 20 326 3 14.17 9 84 Central African Republic 624 579 8809 469 14.12 44 85 Tuvalu 28 27 394 5 14.07 9 86 Solomon Islands 382 352 5297 387 13.87 36 87 Cocos (Keeling) Islands 14 14 192 0 13.71 5 88 Argentina 174968 165384 2389147 480251 13.65 337 89 Niger 1814 1735 24681 2094 13.61 64 90 Portugal 242513 226822 3290224 610756 13.57 379 91 Madagascar 3555 3375 48131 7161 13.54 81 92 Paraguay 1750 1638 23641 1430 13.51 69 93 Namibia 2703 2482 36508 3325 13.51 79 94 San Marino 223 212 2995 102 13.43 26 95 Burkina Faso 5426 5184 72768 10440 13.41 91 96 Liechtenstein 1437 1326 19191 1548 13.35 64 97 Guadeloupe 1533 1435 20412 1419 13.32 57 98 Dominican Republic 1268 1182 16764 813 13.22 58 99 Chile 116283 110779 1525554 286939 13.12 291 100 Laos 2087 1937 26911 3365 12.89 67 101 Bahamas 444 406 5710 502 12.86 38 102 Samoa 281 260 3553 178 12.64 30 103 South Africa 213998 196132 2689207 569883 12.57 361 104 Congo 3779 3509 46754 4271 12.37 81 105 Eritrea 520 496 6411 464 12.33 39 106 C么te d鈥橧voire 5271 5032 64967 6205 12.33 99 107 Sierra Leone 770 684 9446 846 12.27 40 108 Ecuador 10486 9865 127477 15270 12.16 126 109 Fiji 2829 2588 34094 2790 12.05 67 110 Taiwan ，China 575296 556749 6885565 1402557 11.97 406 111 Equatorial Guinea 179 172 2139 203 11.95 23 112 Andorra 201 178 2368 80 11.78 22 113 Marshall Islands 88 82 1036 32 11.77 19 114 Cyprus 19931 18049 234462 27128 11.76 151 115 South Korea 914572 887739 10741924 2220618 11.75 536 116 Cook Islands 74 70 863 67 11.66 15 117 Slovenia 78751 75362 917085 156686 11.65 231 118 Jamaica 5296 4651 61611 5771 11.63 83 119 Armenia 14162 13743 164625 28900 11.62 150 120 Luxembourg 14828 13624 172167 17788 11.61 136 121 Georgia 13457 12397 155274 17930 11.54 135 122 Senegal 8077 7547 93078 11166 11.52 106 123 Botswana 5852 5225 67191 6333 11.48 89 124 Afghanistan 991 847 11330 735 11.43 40 125 Mongolia 3742 3549 42326 4601 11.31 78 126 Sri Lanka 14509 13345 163200 14661 11.25 135 127 Turks and Caicos Islands 56 55 626 33 11.18 15 128 Vanuatu 371 351 4128 496 11.13 33 129 El Salvador 1301 1208 14420 711 11.08 51 130 Ghana 13851 12760 152902 19538 11.04 119 131 Mexico 258077 245164 2849413 568014 11.04 352 132 Cameroon 12598 11883 138323 25987 10.98 106 133 Rwanda 2166 1927 23688 2158 10.94 62 134 Benin 4311 4115 47147 7330 10.94 73 135 Suriname 355 332 3881 268 10.93 32 136 Syrian Arab Republic 6333 6026 68933 6745 10.88 89 137 Northern Mariana Islands 78 76 846 37 10.85 15 138 Thailand 139682 132845 1510067 238251 10.81 269 139 Saint Vincent and the Grenadines 73 67 780 11 10.68 15 140 Venezuela 35778 34327 381824 45129 10.67 181 141 Mauritania 544 513 5779 418 10.62 38 142 Nepal 10533 9427 111822 13284 10.62 106 143 Maldives 232 214 2448 136 10.55 24 144 Swaziland 1239 1126 13071 512 10.55 51 145 Czech Republic 265658 256646 2756969 620403 10.38 367 146 Lebanon 23968 21952 248043 23697 10.35 157 147 Guyana 574 523 5933 194 10.34 36 148 Malta 5337 4694 55154 4399 10.33 93 149 Ethiopia 15696 14836 160357 33357 10.22 115 150 Brazil 749498 715170 7557916 2501838 10.08 461 151 Trinidad and Tobago 5509 4971 54188 3885 9.84 84 152 Bulgaria 64425 62324 631952 93898 9.81 205 153 Viet Nam 35445 33937 347394 51341 9.80 167 154 Kuwait 20252 19366 197566 21507 9.76 123 155 Myanmar 1864 1763 18162 1445 9.74 58 156 Sudan 7043 6677 68132 6882 9.67 78 157 Liberia 368 306 3547 276 9.64 28 158 Cayman Islands 260 234 2505 82 9.63 25 159 Burundi 490 451 4719 250 9.63 35 160 Poland 527034 509596 5048906 1282858 9.58 445 161 Dominica 307 271 2821 156 9.19 27 162 Turkey 485366 453565 4414662 1039323 9.10 339 163 Mauritius 2560 2366 23024 1996 8.99 61 164 Comoros 117 107 1051 83 8.98 15 165 Slovakia 90178 87582 807380 157116 8.95 222 166 Moldova 6601 6424 58127 9955 8.81 90 167 Nauru 25 24 219 7 8.76 8 168 Colombia 71966 68319 629134 93289 8.74 216 169 Cape Verde 238 231 2070 163 8.70 20 170 Turkmenistan 327 315 2833 359 8.66 23 171 Palestine 5133 4821 44032 5222 8.58 69 172 Saudi Arabia 133396 127612 1144870 187175 8.58 241 173 Bangladesh 35538 33820 303079 54116 8.53 154 174 Norfolk Island 22 22 187 0 8.50 9 175 Lesotho 528 487 4485 211 8.49 31 176 Lithuania 40863 39712 346503 71254 8.48 165 177 Egypt 157835 152954 1331681 262291 8.44 213 178 Angola 844 804 7049 602 8.35 38 179 India 1302605 1223521 10839171 3694872 8.32 478 180 Yemen 3184 3088 26393 2747 8.29 58 181 Latvia 18858 18277 155042 22698 8.22 129 182 Jordan 31552 30556 259134 31390 8.21 130 183 Somalia 136 115 1099 59 8.08 18 184 Oman 14804 13733 118547 13787 8.01 105 185 Croatia 87037 83516 695289 131838 7.99 221 186 United Arab Emirates 37528 34927 299155 31286 7.97 153 187 Grenada 1150 979 9019 410 7.84 40 188 Kyrgyzstan 1745 1644 13650 1413 7.82 51 189 Saint Helena 19 19 145 0 7.63 6 190 Morocco 47329 44578 358395 66849 7.57 151 191 Christmas Island 7 7 53 0 7.57 4 192 Tokelau 6 5 45 0 7.50 1 193 Belarus 33408 32692 246572 44221 7.38 146 194 Aruba 120 88 883 10 7.36 14 195 Djibouti 214 201 1572 129 7.35 20 196 Macedonia 9575 9148 70164 7821 7.33 91 197 Cuba 33861 32388 245917 43708 7.26 145 198 Brunei Darussalam 3041 2679 21986 2409 7.23 57 199 Bhutan 664 597 4782 575 7.20 32 200 China ,Mainland 4595249 4525851 32913858 18210007 7.16 655 201 Qatar 17512 16313 125113 15521 7.14 105 202 Iran 388672 377098 2770074 1019641 7.13 234 203 Indonesia 54146 51665 380569 50906 7.03 175 204 Pakistan 109760 104759 767057 198885 6.99 197 205 Anguilla 50 47 349 11 6.98 10 206 Bahrain 5212 4732 36028 2778 6.91 61 207 Russian Federation 860847 842674 5947119 1831981 6.91 467 208 Macao ，China 6520 6220 44489 4935 6.82 73 209 Tunisia 67698 64445 459550 100266 6.79 144 210 Mayotte 77 74 511 21 6.64 11 211 Togo 1640 1529 10790 997 6.58 42 212 Nigeria 67008 63719 432647 89702 6.46 153 213 Serbia 62428 59226 391776 85432 6.28 149 214 Saint Kitts and Nevis 455 336 2845 135 6.25 25 215 Malaysia 214883 207498 1299378 341788 6.05 224 216 Kiribati 55 51 328 3 5.96 9 217 Algeria 49697 48608 294124 61266 5.92 125 218 South Georgia and the South Sandwich Islands 9 6 53 0 5.89 3 219 Libya 4633 4481 27145 1491 5.86 57 220 Uzbekistan 9947 9652 56880 10023 5.72 77 221 Timor-Leste 155 129 885 67 5.71 16 222 Ukraine 158984 155988 897756 239322 5.65 211 223 Antigua and Barbuda 133 119 745 25 5.60 15 224 Vatican City State 31 19 173 5 5.58 7 225 Romania 147532 143024 810831 188546 5.50 201 226 Albania 3631 3462 19428 1776 5.35 53 227 Bosnia and Herzegovina 8212 7831 42256 5255 5.15 71 228 Azerbaijan 10886 10636 54777 10397 5.03 76 229 Wallis and Futuna 15 13 73 4 4.87 5 230 Tajikistan 1380 1337 6177 931 4.48 34 231 Montenegro 2791 2678 12364 2445 4.43 40 232 Iraq 14745 14098 64199 9365 4.35 71 233 Bouvet Island 9 6 37 0 4.11 3 234 Heard Island and McDonald Islands 2 2 8 0 4.00 1 235 Kazakhstan 15709 15286 54540 10044 3.47 75 236 Niue 17 14 42 0 2.47 4 237 Western Sahara 11 9 27 0 2.45 3 238 Pitcairn 3 1 7 0 2.33 1 239 Saint Pierre and Miquelon 6 4 8 0 1.33 1

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2016年发表论文排行榜：美国1，中国2 诸平根据 SCImago Journal Country Rank网站最近提供的更新结果， 2016年发表论文数量排行榜中，美国名列第一，而中国排名第二，其中大陆地区发表论文 4595249篇，台湾地区发表论文 575296篇，香港地区 241145篇，澳门地区6520篇，更多信息详见下表： Rank Country Documents Citable documents Citations Self-Citations Citations per Document H index 1 United States 10193964 9165271 240363880 110517058 23.58 1965 2 China 541821 0 531471 0 442296 12 201472 08 8.16 2 China 4595249 4525851 32913858 18210007 7.16 655 17 Taiwan 575296 556749 6885565 1402557 11.97 406 33 Hong Kong 241145 225890 4385700 529709 18.19 447 101 Macao 6520 6220 44489 4935 6.82 73 Country Documents Citable documents Citations Self-Citations Citations per Document H index 1 United States 10193964 9165271 240363880 110517058 23.58 1965 2 China 4595249 4525851 32913858 18210007 7.16 655 3 United Kingdom 2898927 2499445 60988844 13948928 21.04 1213 4 Germany 2570206 2394158 49023207 12158563 19.07 1059 5 Japan 2367977 2277777 35480575 9503478 14.98 871 6 France 1826708 1712312 33910955 7292478 18.56 966 7 Canada 1468796 1338700 31052115 5578703 21.14 963 8 Italy 1449301 1335074 25366435 5850838 17.50 839 9 India 1302605 1223521 10839171 3694872 8.32 478 10 Spain 1148258 1060196 18244660 4201659 15.89 723 11 Australia 1111010 996160 20363776 4272355 18.33 795 12 South Korea 914572 887739 10741924 2220618 11.75 536 13 Russian Federation 860847 842674 5947119 1831981 6.91 467 14 Netherlands 816316 745545 20136037 3133734 24.67 835 15 Brazil 749498 715170 7557916 2501838 10.08 461 16 Switzerland 595889 550777 15280692 1969916 25.64 818 17 Taiwan ，China 575296 556749 6885565 1402557 11.97 406 18 Sweden 552343 514919 13028361 1926467 23.59 735 19 Poland 527034 509596 5048906 1282858 9.58 445 20 Turkey 485366 453565 4414662 1039323 9.10 339 21 Belgium 447044 414224 9511708 1276664 21.28 661 22 Iran 388672 377098 2770074 1019641 7.13 234 23 Austria 324683 300008 6183360 793299 19.04 540 24 Denmark 322814 297964 7837142 1076429 24.28 619 25 Israel 320716 297182 6960963 903593 21.70 584 26 Finland 281770 265495 5965336 884184 21.17 533 27 Greece 268515 246941 3961410 602804 14.75 402 28 Czech Republic 265658 256646 2756969 620403 10.38 367 29 Mexico 258077 245164 2849413 568014 11.04 352 30 Norway 254807 231909 4905834 737792 19.25 491 31 Portugal 242513 226822 3290224 610756 13.57 379 32 Singapore 241361 224763 4097146 486934 16.98 454 33 Hong Kong ，China 241145 225890 4385700 529709 18.19 447 34 Malaysia 214883 207498 1299378 341788 6.05 224 35 South Africa 213998 196132 2689207 569883 12.57 361 36 New Zealand 199300 179356 3614606 519049 18.14 428 37 Argentina 174968 165384 2389147 480251 13.65 337 38 Ireland 168071 150618 3002591 330529 17.87 414 39 Hungary 160608 152787 2310388 349965 14.39 363 40 Ukraine 158984 155988 897756 239322 5.65 211 41 Egypt 157835 152954 1331681 262291 8.44 213 42 Romania 147532 143024 810831 188546 5.50 201 43 Thailand 139682 132845 1510067 238251 10.81 269 44 Saudi Arabia 133396 127612 1144870 187175 8.58 241 45 Chile 116283 110779 1525554 286939 13.12 291 46 Pakistan 109760 104759 767057 198885 6.99 197 47 Slovakia 90178 87582 807380 157116 8.95 222 48 Croatia 87037 83516 695289 131838 7.99 221 49 Slovenia 78751 75362 917085 156686 11.65 231 50 Colombia 71966 68319 629134 93289 8.74 216 51 Tunisia 67698 64445 459550 100266 6.79 144 52 Nigeria 67008 63719 432647 89702 6.46 153 53 Bulgaria 64425 62324 631952 93898 9.81 205 54 Serbia 62428 59226 391776 85432 6.28 149 55 Indonesia 54146 51665 380569 50906 7.03 175 56 Algeria 49697 48608 294124 61266 5.92 125 57 Morocco 47329 44578 358395 66849 7.57 151 58 Lithuania 40863 39712 346503 71254 8.48 165 59 United Arab Emirates 37528 34927 299155 31286 7.97 153 60 Venezuela 35778 34327 381824 45129 10.67 181 61 Bangladesh 35538 33820 303079 54116 8.53 154 62 Viet Nam 35445 33937 347394 51341 9.80 167 63 Cuba 33861 32388 245917 43708 7.26 145 64 Belarus 33408 32692 246572 44221 7.38 146 65 Estonia 32244 30635 494326 78588 15.33 215 66 Jordan 31552 30556 259134 31390 8.21 130 67 Kenya 27711 25246 481177 70832 17.36 201 68 Lebanon 23968 21952 248043 23697 10.35 157 69 Philippines 23843 21861 340738 33779 14.29 189 70 Kuwait 20252 19366 197566 21507 9.76 123 71 Cyprus 19931 18049 234462 27128 11.76 151 72 Latvia 18858 18277 155042 22698 8.22 129 73 Iceland 17574 16104 452049 40516 25.72 251 74 Qatar 17512 16313 125113 15521 7.14 105 75 Peru 17096 15581 254779 26504 14.90 179 76 Kazakhstan 15709 15286 54540 10044 3.47 75 77 Ethiopia 15696 14836 160357 33357 10.22 115 78 Uruguay 15428 14591 235388 30044 15.26 150 79 Luxembourg 14828 13624 172167 17788 11.61 136 80 Oman 14804 13733 118547 13787 8.01 105 81 Puerto Rico 14773 14150 300572 17779 20.35 184 82 Iraq 14745 14098 64199 9365 4.35 71 83 Sri Lanka 14509 13345 163200 14661 11.25 135 84 Armenia 14162 13743 164625 28900 11.62 150 85 Ghana 13851 12760 152902 19538 11.04 119 86 Tanzania 13632 12670 215659 32020 15.82 136 87 Georgia 13457 12397 155274 17930 11.54 135 88 Uganda 13279 12166 223109 34082 16.80 145 89 Cameroon 12598 11883 138323 25987 10.98 106 90 Azerbaijan 10886 10636 54777 10397 5.03 76 91 Nepal 10533 9427 111822 13284 10.62 106 92 Ecuador 10486 9865 127477 15270 12.16 126 93 Costa Rica 10248 9611 184108 18130 17.97 152 94 Uzbekistan 9947 9652 56880 10023 5.72 77 95 Macedonia 9575 9148 70164 7821 7.33 91 96 Bosnia and Herzegovina 8212 7831 42256 5255 5.15 71 97 Zimbabwe 8163 7483 116813 12128 14.31 111 98 Senegal 8077 7547 93078 11166 11.52 106 99 Sudan 7043 6677 68132 6882 9.67 78 100 Moldova 6601 6424 58127 9955 8.81 90 101 Macao ,China 6520 6220 44489 4935 6.82 73 102 Syrian Arab Republic 6333 6026 68933 6745 10.88 89 103 Botswana 5852 5225 67191 6333 11.48 89 104 Panama 5712 5369 175231 15566 30.68 162 105 Malawi 5705 5188 100174 12482 17.56 117 106 Trinidad and Tobago 5509 4971 54188 3885 9.84 84 107 Burkina Faso 5426 5184 72768 10440 13.41 91 108 Malta 5337 4694 55154 4399 10.33 93 109 Jamaica 5296 4651 61611 5771 11.63 83 110 Côte d’Ivoire 5271 5032 64967 6205 12.33 99 111 Bahrain 5212 4732 36028 2778 6.91 61 112 Palestine 5133 4821 44032 5222 8.58 69 113 Zambia 4652 4223 74372 7874 15.99 102 114 Libya 4633 4481 27145 1491 5.86 57 115 Benin 4311 4115 47147 7330 10.94 73 116 Bolivia 3939 3730 79603 5898 20.21 103 117 Congo 3779 3509 46754 4271 12.37 81 118 Mongolia 3742 3549 42326 4601 11.31 78 119 Albania 3631 3462 19428 1776 5.35 53 120 Madagascar 3555 3375 48131 7161 13.54 81 121 Yemen 3184 3088 26393 2747 8.29 58 122 Brunei Darussalam 3041 2679 21986 2409 7.23 57 123 Cambodia 2990 2694 47555 5376 15.90 86 124 Fiji 2829 2588 34094 2790 12.05 67 125 Mozambique 2802 2580 51281 4215 18.30 81 126 Mali 2797 2639 45908 4295 16.41 82 127 Montenegro 2791 2678 12364 2445 4.43 40 128 Namibia 2703 2482 36508 3325 13.51 79 129 Guatemala 2582 2369 37322 2339 14.45 78 130 Mauritius 2560 2366 23024 1996 8.99 61 131 Papua New Guinea 2474 2330 40398 3824 16.33 79 132 North Korea 2451 2391 44804 238 18.28 85 133 New Caledonia 2318 2225 45679 5230 19.71 82 134 Gabon 2261 2136 43256 4417 19.13 89 135 Gambia 2207 2054 68914 5439 31.23 107 136 Rwanda 2166 1927 23688 2158 10.94 62 137 Laos 2087 1937 26911 3365 12.89 67 138 Barbados 1864 1557 29900 1380 16.04 71 139 Myanmar 1864 1763 18162 1445 9.74 58 140 Niger 1814 1735 24681 2094 13.61 64 141 Monaco 1766 1608 36736 3753 20.80 85 142 Paraguay 1750 1638 23641 1430 13.51 69 143 Kyrgyzstan 1745 1644 13650 1413 7.82 51 144 Togo 1640 1529 10790 997 6.58 42 145 Guadeloupe 1533 1435 20412 1419 13.32 57 146 Nicaragua 1450 1370 22437 1570 15.47 70 147 French Polynesia 1444 1352 26797 2584 18.56 69 148 Liechtenstein 1437 1326 19191 1548 13.35 64 149 Tajikistan 1380 1337 6177 931 4.48 34 150 El Salvador 1301 1208 14420 711 11.08 51 151 Dominican Republic 1268 1182 16764 813 13.22 58 152 Swaziland 1239 1126 13071 512 10.55 51 153 Grenada 1150 979 9019 410 7.84 40 154 Greenland 1093 1051 19269 2456 17.63 56 155 Honduras 1093 1042 16318 695 14.93 55 156 French Guiana 1067 1000 19777 1300 18.54 63 157 Afghanistan 991 847 11330 735 11.43 40 158 Haïti 892 799 15395 1342 17.26 55 159 Angola 844 804 7049 602 8.35 38 160 Guam 838 770 14177 607 16.92 58 161 Sierra Leone 770 684 9446 846 12.27 40 162 Guinea 739 682 11682 611 15.81 51 163 Martinique 725 662 15839 256 21.85 43 164 Bermuda 680 636 25798 1739 37.94 78 165 Bhutan 664 597 4782 575 7.20 32 166 Reunion 636 592 9160 170 14.40 43 167 Democratic Republic Congo 630 587 10419 275 16.54 49 168 Central African Republic 624 579 8809 469 14.12 44 169 Faroe Islands 600 557 12375 971 20.63 52 170 Guyana 574 523 5933 194 10.34 36 171 Mauritania 544 513 5779 418 10.62 38 172 Seychelles 541 505 11311 804 20.91 52 173 Lesotho 528 487 4485 211 8.49 31 174 Guinea-Bissau 525 481 11386 2259 21.69 54 175 Eritrea 520 496 6411 464 12.33 39 176 Burundi 490 451 4719 250 9.63 35 177 Saint Kitts and Nevis 455 336 2845 135 6.25 25 178 Bahamas 444 406 5710 502 12.86 38 179 Netherlands Antilles 444 404 10101 215 22.75 49 180 Chad 434 412 6821 519 15.72 36 181 Falkland Islands (Malvinas) 385 364 5515 808 14.32 36 182 Solomon Islands 382 352 5297 387 13.87 36 183 Vanuatu 371 351 4128 496 11.13 33 184 Liberia 368 306 3547 276 9.64 28 185 Belize 360 326 8390 234 23.31 45 186 Suriname 355 332 3881 268 10.93 32 187 Turkmenistan 327 315 2833 359 8.66 23 188 Dominica 307 271 2821 156 9.19 27 189 Samoa 281 260 3553 178 12.64 30 190 Cayman Islands 260 234 2505 82 9.63 25 191 Cape Verde 238 231 2070 163 8.70 20 192 Maldives 232 214 2448 136 10.55 24 193 San Marino 223 212 2995 102 13.43 26 194 Djibouti 214 201 1572 129 7.35 20 195 Virgin Islands (U.S.) 212 202 3621 72 17.08 33 196 Federated States of Micronesia 201 189 3180 158 15.82 27 197 Andorra 201 178 2368 80 11.78 22 198 Equatorial Guinea 179 172 2139 203 11.95 23 199 American Samoa 173 161 2621 104 15.15 24 200 Palau 166 160 2857 167 17.21 30 201 Timor-Leste 155 129 885 67 5.71 16 202 Somalia 136 115 1099 59 8.08 18 203 Antigua and Barbuda 133 119 745 25 5.60 15 204 Virgin Islands (British) 130 120 2483 58 19.10 24 205 Gibraltar 125 110 2070 176 16.56 24 206 Tonga 125 120 1989 74 15.91 24 207 Saint Lucia 122 102 2833 12 23.22 20 208 Aruba 120 88 883 10 7.36 14 209 Comoros 117 107 1051 83 8.98 15 210 Montserrat 105 103 2666 272 25.39 29 211 Marshall Islands 88 82 1036 32 11.77 19 212 Northern Mariana Islands 78 76 846 37 10.85 15 213 Mayotte 77 74 511 21 6.64 11 214 Cook Islands 74 70 863 67 11.66 15 215 Saint Vincent and the Grenadines 73 67 780 11 10.68 15 216 Turks and Caicos Islands 56 55 626 33 11.18 15 217 Kiribati 55 51 328 3 5.96 9 218 Sao Tome and Principe 51 49 810 62 15.88 16 219 Anguilla 50 47 349 11 6.98 10 220 United States Minor Outlying Islands 31 30 766 0 24.71 11 221 Vatican City State 31 19 173 5 5.58 7 222 Tuvalu 28 27 394 5 14.07 9 223 Nauru 25 24 219 7 8.76 8 224 Svalbard and Jan Mayen 23 20 326 3 14.17 9 225 British Indian Ocean Territory 22 19 319 0 14.50 8 226 Norfolk Island 22 22 187 0 8.50 9 227 Saint Helena 19 19 145 0 7.63 6 228 Niue 17 14 42 0 2.47 4 229 Wallis and Futuna 15 13 73 4 4.87 5 230 Cocos (Keeling) Islands 14 14 192 0 13.71 5 231 Western Sahara 11 9 27 0 2.45 3 232 Bouvet Island 9 6 37 0 4.11 3 233 South Georgia and the South Sandwich Islands 9 6 53 0 5.89 3 234 Christmas Island 7 7 53 0 7.57 4 235 Saint Pierre and Miquelon 6 4 8 0 1.33 1 236 Tokelau 6 5 45 0 7.50 1 237 French Southern Territories 5 5 110 0 22.00 5 238 Pitcairn 3 1 7 0 2.33 1 239 Heard Island and McDonald Islands 2 2 8 0 4.00 1

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[转载]Lab Philosophy

chuangma2006 2012-10-23 06:49

Lab Philosophy How to be a good scientist is a question I keep asking myself. Here are a few random thoughts based my own experience and my observation of colleagues and trainees. I see this as my work philosophy and I hope it could be helpful to people in my group. 1. Follow passion. Follow nothing but your passion. If you are not motivated by your projects, do yourself a favor and seek immediate change. 2. Fly high. Everybody loves low-hanging fruit. Fly as high as possible so that you can see fruits others don't see, or fruits that are low to you but high to others. 3. Think differently. You may find a high-hanging fruit reachable from a different angle. 4. Say no. Say no to a hundred opportunities to ensure the success of one. 5. Have backup. Productive people work on several projects simultaneously and employ multiple approaches in the same project in parallel, not in serial. 6. Embrace failure. You may get a quick paper if everything go as planned, but you can grow faster by learning from failure. 7. Keep records. Prepare monkey-proof documentation so that others can easily follow and appreciate your work. 8. Be nice. Volunteer work is an easy way to win friends and build collaborations. From: Dr. Bing Zhang's lab ( http://bioinfo.vanderbilt.edu/zhanglab/?q=node/413 )

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The first day in Lab

Yaniel 2012-8-3 05:56

Yesterday, we go to OakWood on time (9:00). Dr. Nichols give us a regular check. In terms of Schedule of Dr. Jones, we should go into lab inSaturday. But Dr. Nichols find a free ward for us, so the schedule is charged to today. We are led into the operation area and give a single room L17. Kareli is assigned to us. She is a fat women and very nice. Shearrange us and tell some matters need attention. At noon, the Zhang, who is aCanadastudent and very gentle and quiet girl, tells me where is the cafeteria. After I buy some launch, I hurry to bring back some stuffs from my car in park. My wife very enjoy this launch. Afternoon, my wife undergoes some examinations. The diner is also in cafeteria. The USA doctor is a very back-busting work, whosescheduleis from 7:00 to 19:00 (12 clocks). About 21:00, the transfusion bottle (IV) is provided for induction. But the water drop is very very slow, a little of water is injected until next morning.

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In God, congratulations!

Yaniel 2012-7-27 09:32

Wait, always bored and tired! Yesterday,I chat with two USA young friends, Matter and Mash, for one whole day. Happy! Morning, on schedule I have a class for NSF research. But I am late because I must go office tocontinueinsurance. One old women is teacher and 6 students. I always talk about some interesting thing. Today, I speak three times. Today, we go to OakWood at noon. Dr Jones give us a nice check and ask some questions. Everything sounds good! He provide a schedule: tomorrow, next Tuesday, next Wednesday, next Friday. If these are invalid, finally next Saturday we go into Lab. Afternoon, when we go home and check our MailBox. I see God. My wife's EAC is coming here. We have wait it for two months. When lunch in OakWood (two cheese pizzas), we also talk about it. Congratulations for my wife. Tomorrow, after doing monitor in OakWood, we will go IHS to apply for SS number.

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A Ph.D Student Died

热度 3 ssg334 2011-11-2 14:52

A Ph.D student died. On his way to heaven, he asked an angel: "Is there any lab in heaven?" "Yes, there're a lot." Angel answered. Then he suddenly decided to go to hell. But the Angel supplemented: "Hell is full of supervisors..."

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创新那点儿事（一）—— 从海洋科研到Media Lab

热度 2 jiahepeng 2011-10-11 08:59

十月初，来到了美国海洋科学中心之一（另一个中心应该是加州 SanDiego 的 Scripps 海洋研究所）、距离波士顿 2 小时车程的 WoodsHole 。有很多心得，尤其是琢磨美国科学家们无论是在基础科研，还是在技术开发上，是如何实现创新（创新一词的广义用法）的。而在 WoodsHole 的观察，只是我来到 MIT 并在哈佛参与发展中国家创新课程和研究后，即便是走马观花也让人心生感触的诸多体验之一。从今天开始撰写的系列博客“ 创新那点儿事 ”，虽然自己并没有实验室经历或科技政策和创新政策的学术背景，但作为一个“老而成精”也算见多识广的科学记者，还是期待着这些文字能启发愿意被启发的人。惬意生存与科研空间在 WoodsHole ，我们先是去了极富盛名的 WoodsHole 的海洋生物学实验室（ MarineBiologicalLaboratory, MBL ）。始于 1888 年的实验室坐落在 WoodsHole 这个静静的避暑胜地小镇上，在一个港湾，不少传统的桅杆式帆船。天很蓝，风把黄金叶吹得到处都是。美国科学家怎么就可在这么安详舒适的地方做研究呢！在 MBL 来到这里，打出了科学与海洋相遇的口号后，这里逐渐成为了北美的海洋科研中心。目前， WoodsHole 共有几大海洋科学机构：海洋生物学实验室（ MBL ）、 WoodsHoleOceanograhpicInstitution(WHOI) 、 NationalMarineFisheriesService 、 USGeologicalSurvey 的科学中心，以及 WoodsHole ResearchCentre 和几家海洋科学教育机构。在 WoodsHole 三天走马观花，共去了 MBL 和 WHOI 两个地方。用最简单的一个词来概括其研究，就是突破。这些研究包括在基础研究领域发展新型模式动物，这个大家都知道，是基础中的基础；其中 MBL 用私营基金会的钱建成了国家蛙类中心，希望充分发掘蛙类作为科学实验的模式动物。而蛙类中心的另外一位研究员，则不停地在尝试如何把海星、海参等动物，发展成模式动物。一旦确立了这种模式动物的地位，那么其研究的高引用率自不待言。但有过这方面经历的人都知道，圈子里面的人如果不认可你的实验动物，你的实验结果就不被期刊编辑接受，文章都有被拒的可能，这不能不说是一个冒险。与 MBL 的国家蛙类中心主任、副研究员（ Associatescientist ） MarkoHorb 交流这个问题，他傻呵呵地，“（能否接受发表）那要看编辑啊！”那么总被拒稿怎么办？这个问题我没有好意思问，显得好像不认可人家的研究，但看着他们兴高采烈地探索着各种 DevelopmentBiology 的问题，也有不少涉及到药品开发的模式动物的转变，我想，最大的回答就是乐在其中吧。反正，大不了可以去海里游游泳，赛一下帆船。挑战的力量 MBL 的科学官 JoshuaHamilton 研究的是砷污染，这是全球环境化学的显学，看起来没有什么了不起，大家比样品，比处理方法呗。且慢，粗粗的交流，发现他老人家在琢磨着拿 EPA （美国环保署）开涮。 EPA 最近才公布了饮用水含砷的安全标准是 10ppb ，赶上了 WHO 和欧洲的标准，但他似乎已经在多篇文章中指出这个标准可能有问题。但 Hamilton 先生并非挑刺的极端环保主义者。他反复说那句，万物皆有毒，就看量是什么。他关心的，是如何在方法论上来考察环境毒物的我们没有认识到的潜在毒性。而在 WHOI ，我看到了研究帝企鹅与气候变化的关系，研究鱼群运动如何改变大洋环流及水体力学特性，值得称道的是项目负责人是一名博后；此外还有海洋微生物的天然产物化学的作用机理及新化合物甄别，以及利用普通的仪器成功地甄别出 BP 漏油事件中产生的新型环境污染物。研究帝企鹅与气候变化关系的美女助理研究员 StephanieJenouvrier 法国口音很重，但“挑刺”情结跃然纸上。她在反复强调，帝企鹅受到的气候变化威胁没有得到重视，而联合国和美国环境机构发布的受气候变化威胁需要保护的物种，也没有列入数量较大的帝企鹅。而 Jenouvrier 则用大量自己实际观测的数据表明，帝企鹅也到了要被保护的边缘。看起来，每一个团队都充满了活力，都满是想法，也都挺挑刺儿！不过住在 MBL 的 “ 招待所 ” 里面条件不怎么样，可见科学需要怡人的条件，但不一定需要物质上奢侈。科研公共性三天来还有几个感受。首先是科研的公共性。每年夏天，这里会汇聚大量做 summerresearch 和夏令营的科研人群，在 MBL 有上千人，其中得过诺贝尔奖的已经有七八十个了。 MBL 自己只有 250 名研究人员，夏天突然有这么多的人群涌入，势必关系到极多的管理问题，但看起来在过去上百年， MBL 对此非常骄傲，把这些其实可能仅仅来这里上过课的人也当做校友（ alumni ）。而杰出的校友们，不光自己获诺奖或搞出大公司，他们来到 MBL ，也会与当地科学家进行很好的交流。一到那个时候，各种 reception 一个连着一个，人们一杯杯喝酒聊天，可能很好的科研点子，就在那啤酒沫子中涌现出来。在我的微博上发布 MBL 风景不错时，几位网友说，国内几个涉海科研机构所在地的风景也不错，但遗憾的是，从来没有听到他们敞开自己的科研平台，让大家蜂拥而入的。另外一个感受，则是 MBL 和 WHOI 很长时间都不招博士生，更不要说博士以下的学生了， MBL 近年才刚刚与布朗大学有个合作博士招生项目，尽管他们的域名都是 edu ，而不是 ac 。起初我对这一点很奇怪，没有博士生，实验室里面谁干活？ MBL 的科学官 Hamilton 说，招博士生做科研确实是便宜，但科研没有必要依靠性价比和团队规模。我也的确注意到这里的研究力量主要是博后和助研，每个团队都很小，看起来重要而创新性的研究，并不需要集团作战，比如在 WHOI ，一个做海洋天然产物化学的 AssociateScientist ，已经甄别出大量的海洋新生化合物，申请了不少专利，其中还有一个转让给药厂，已经做到临床试验二期，但团队也很小，完全没有规模化作战的架势。本来么，你发现了一个新奇的东西，当然要首先在小样本甚至是单样本的情况下把它琢磨透，人多有什么用？反过来说，你看到别人搞出新奇的东西来了，比新奇已经比不过人家，那就比试验条件吧？比样本量吧？这就逐渐变成了劳动力密集型的科研，特别是团队负责人要整天飞来飞去去申请课题，不放心手下怎么办，多干活呗。何况，现在国内一个大腕同时有多个课题的多了去了，这种情况人少怎么可以！另一方面， MBL 和 WHOI 都非常重视传播，两个机构的科研人员与传播部门人员之比均达到了 50:1 ，其中 250 名科研人员的 MBL 的传播部门有 6 名全职工作人员（中科院最大的研究所负责传播的能有几个人呢？）。 MBL 和 WHOI 都提供媒体奖学金，供全世界的记者申请在那里度过 2 周多时间，深入科学家们的工作。前者是 5 月，后者是 9 月。而这两个私营科研机构也绝对尝到了传播的甜头，我粗略算了一下，最近几年，不算各种科研经费， MBL 平均每年都累计有上千万美元的捐款。 WHOI 没有获得这个数据，但他们遇到重要的发现，会跑到波士顿甚至是华盛顿来举行新闻发布会。有成本就必然有收益。技术转移之辨到 WoodsHole 之前，受一个投资界朋友所托，替他去找值得投资的技术。这一去才发现，尽管是海洋科研中心，但谁在谈靠技术挣钱啊！可能是因为我组织过低碳创业大赛的缘故。到 MIT 之前，也有投资界的朋友说，去找点现成的技术，咱中国不差钱。而包括在 WoodsHole 的这两个月，谈到技术开发，我却深感到国内的误区。创新性的技术在很多情况下，不是为了开发技术而开发出来的，我们国内的投资界守着科学界要现成技术，这即便对于 MIT 这种培养了无数包括张朝阳等亿万富翁级的创业英雄的学校也几乎不可能。高校和基础科研机构的特点决定了技术开发是为了支持科学界的，而应用科技界的特点（比如化工研究院）是为了解决企业的问题来做技术的，这必然意味着他们做的技术通常不原创，而且具有依据项目来设计的特异性（也就难以规模化生产来变现）。大企业的研发机构才是真正的技术、并且是通用型技术导向的，可惜就算有这样的技术，也不是投资者可以随便投的。那么原创的、能创造巨大价值的技术在哪里？可以说，在很大程度上，除了大企业自己的研发中心外，这样的技术更多在科学界为了解决科学问题而进行的技术开发，以及在于应用科技界碰到无法解决的实践问题而对基础科学重新进行的探索。所有这两种原创技术的开发过程，其实并非是利润导向的，至少不是就眼下这个技术立刻能生钱的利润导向。但一个好的机制，能让这些衍生技术的转让得到很好的支持。比如在 WHOI ，上面说的做海洋微生物天然产物化学的 AssociateScientist （相当于我们的副研究员），已经甄别出大量的海洋新生化合物，申请了不少专利，其中还有一个转让给药厂，已经做到临床试验二期，但技术转移的过程不需要他操心，他也不会仅仅为了赚钱而开发那些化合物，研究所的技术转移部门做好了包括专利申请在内的所有事情，然后大家根据收益分成，科学家三分之一，所在实验室三分之一，研究所三分之一。在 MIT 最富盛名的，诞生了无数互联网英雄的媒体实验室（ MediaLab ），我们与同样很有名的 Petland 教授进行了交流。在过去十几年来， Petland 教授的实验室 ( 属于 MediaLab 下一级的实验室 ) 培养出几十个创业团队，多个 N asdaq 上市公司，但 Petland 教授本人并不 care 挣钱这件事情（他钱体现在技术入股上应该不少），他关心的是从人类认知的基本原理出发的数字化世界的人类认知。他预言了一幅动人的图景。通过每个人各种在网行为，可以清楚勾勒出 “ 我是谁 ” ，还超出我对自己的理解。用 google 地图可以让人知道家在哪（因为这个人总会先输入家的地址），超市用信用卡可知消费习惯，网上查饭馆可知你饮食习惯，电话清单可知你和什么样的人（不需要名字，也同样是行为习惯的组合）交往，药店买什么药（只要是信用卡结账数据库中就会出现品种）就会知道这个人的身体状况，甚至经常使用的搜索主题词就会知道这个人的旨趣。 P etland 教授进一步探讨了信息控制的问题。比如，用这些信息，保险公司可以设计合理的保费，军方可以锁定恐怖分子。而微博（ twitter ）就形式上而言，是一种自我控制的信息流动，但同时又没有影响交流及让别人来识别我们。谷歌为了避嫌，则主动声明不再存储任何个人信息。从上面其实可以看到不少未来的能挣钱的互联网技术。但哪一个技术要想挣钱，都要经过在某种意义上社会体系的重构。回到技术转移的话题上，一个拿着钱等着投资的人，可能参与到这种重构中吗？如果不能参与进来，他可能因此获得巨大的原始收益吗？正是在这个意义上，高技术的投资其实远远不只是投资。好的投资人（应该属于天使投资人的类别）也不是等技术或者在报告会上找到技术，而是参与科学界的科研和交流过程，从中找到被科学家们发现出来但没有想到产业化的技术。在麻省剑桥，依托 MIT 和哈佛的生物制药行业高度发达，若干大药厂的研发中心和中小药厂比邻 MIT ，我也参与了行业机构麻省生物技术理事会的工作。我发现，若干生物技术投资人总是活跃在各种报告会、招待会、沙龙上，不干别的，就是听人的想法，与人聊天。麻省生物技术理事会好像也不干别的，就是参与聊天和组织人聊天，但交流、技术的转让以及改进、对下一代技术的憧憬和勾画，恰恰是在这种场合迸发出火花!

个人分类: 科技政策|5895 次阅读|2 个评论

Introducing the RUCOOL! (a coastal ocean lab)

zuojun 2011-7-5 14:12

I sat through C-MORE's Summer Course Week 5, taught by four visiting faculty. They are all biologists of some kind, but in many ways they know as much physical oceanography as some physical oceanographers do. Isn't that COOL? Here, I want to bring to your attention the RUCOOL! If you are thinking about entering a graduate program on coastal ocean, you should check out the RUCOOL! Welcome to the Rutgers University Coastal Ocean Observation Lab ! http://rucool.marine.rutgers.edu/index.php/About-RU-COOL/ In particular, check out Prof. Oscar Schofield: http://rucool.marine.rutgers.edu/index.php/People-Details/people-faculty-oscar-schofield.html

个人分类: From the U.S.|2154 次阅读|0 个评论

A Letter President Obama Received

baijiab 2011-2-15 07:09

Yonghe Zhang American Huilin Institute A bureaucracy is hurting American democracy and economic http://www.congress.org/congressorg/bio/userletter/?letter_id=6458532436content_dir=politicsol

个人分类: 哲学观点|144 次阅读|0 个评论

抓到一只蜘蛛：Tsinghua AI Lab Robot

outcrop 2011-1-3 01:26

晚上回来琢磨网站的日志，发现一只特别的蜘蛛： Tsinghua AI Lab Robot 。北京电信的IP地址，看来是清华大学人工智能实验室的蜘蛛，估计是搞自然语言处理的。见到的第一只国内科研蜘蛛，值得记录下：）

个人分类: 科技八卦|3545 次阅读|0 个评论

[转载]Science Careers Running Your Lab Booklet - Download Today!

xupeiyang 2010-8-3 07:28

Can't see this e-mail? Click here to view in your browser. Career Trends: Running Your Lab Running a lab effectively is a complex undertaking that involves managing many things including people, time, projects, and budgets. Many scientists never receive formal training on running their lab but instead learn how to do it from mentors who have been successful. This booklet brings together advice and tips from Science Careers in order to help you be successful in running your own laboratory. To download the booklet, just sign up for a free account on ScienceCareers.org. Your welcome e-mail will include a link to this booklet and all of our other career advice booklets. Register and get your complimentary booklet today! Produced by the Science /AAAS Business Office and Science Careers. Science Careers, the free career resource from Science /AAAS, offers free tools and articles to help you find a new job, career advancement in your chosen field, or ways to stay current on industry trends.

个人分类: 科学杂志|2084 次阅读|0 个评论

lab meeting

liangqunlu 2010-6-7 20:59

周一上午，组会。今天的组会发生了很多事。在近期事务交流中，大家对周末开的会做了总结。大家都有受到表扬，包括我，恩，还蛮开心的~ boss不知道是受到哪个有感而发，提出了研究生的教育问题。也是第一次听说，组会是一个很大的事儿，也是一堂课，必需的、记考勤的课，也只有在这个时间，boss才有时间这么系统的在教育大家。我们学会了什么去毕业这个问题上，要过四关。第一，文献。这个要在研一的时候就学会，学会武装自己，学会从文献中获取自己要的东西。第二，做实验。要慢慢的喜欢上做实验，学会用实验去验证自己的问题。同时，要不断的学习新技术，好处会很多。第三，交流。不管哪个层面的交流，有需要就是必需的，学会交流。第四，SCI。这是毕业的基本条件。虽然SCI很重要，但前面的三点也是必需的。人才培养的问题。博士不是批量生产的，中国的体制可能存在些问题，但是，自己也要对得起自己，从各个方面学习，做个qualified的毕业生。这是boss说的。唉，这几年见多的学生物的感慨，小时候神往的科学家之梦，通过加工产就能生产出来。现在觉得抱着这样的观点挺消极的，无论别人如何，自己总的做到问心无愧。讲工作进展时，师姐突发休克。当时，大家吓坏了，立即上前，以很快的速度送去医院。恩，团结的力量真大。听说是昨晚没睡，今天讲的时候，不是很好，才发生了这样。boss当时说的话稍微有些严重，之后，蛮自责的。之前带过我做小学期的实验，平时也较谈的来，可能我还比较了解她。今年博士二年级,实验做的一直不怎么顺。以前偶尔说到什么boss让退学之类的问题时，我一直觉得，又不是很懒的人，总是很勤奋的做实验,在这个实验室，不大可能。剩下几个人在不安的等待中，有讨论为什么会出现这个问题。压力太大是一个原因。boss和GS师兄倾向于认为，师姐是对这个激不起兴趣，没有很花费心思。还有一些性格方面的原因。我不知道要怎么说，而且说什么都不够恰当。只是希望这件事不要影响太大，好好保重身体。但是，也倾向于一个简单的问题。只是做事情的方法不对,如果能够意识到，改进方法，就好了。也希望这件事情是改进方法的一个转折点。今天聊天的时候，也很幸运的有机会更进一步了解boss。我想，应该没有多少boss在与学生聊天时，会谈到压榨与被压榨的问题，而且还透彻的分析原因。还有，把问题都拿到桌面上来说明白，真的很难得。很American的思维方式，原来boss和学生之间可以离得很近。后来，boss在会上检讨。讲到人才培养的问题。GS师兄还上台把几个实验室基本问题讲明白。这些问题也是一直困扰我的问题。今天竟然有机会一次性听到。实验与自己的关系。实验室的工作算是自己一直在生产的产品。发表的文章算是努力之后为自己树立的品牌，每次的演讲算是在推销自己的产品。很形象化的解释。以健康的心态来看待这些之间的关系，让我们知道认真工作很重要。做科学的态度。竞争与合作并存。良性的竞争会促进彼此间的进步。当然，说到竞争就会有好有坏，这样分的目的不是为了好的同学去欺负暂时不好的同学，只是需要进一步的合作，让好的同学变得更好，暂时不好的可以变得有进步。这样的道理很容易理解，但是第一次在实验室由做的很好的同学提出来，很真诚的一次谈话。之后，boss补充，加上一点，critical thinking，要有严谨的、批判的态度。科研的思路。玩一场逻辑的游戏。logic--design--result--system，从逻辑出发，设计实验，得到结果，众多的结果成系统化.然后，从上升后的系统上，建立新的逻辑关系，在开始新的循环。这是第一次听到这个系统化的说法。哈，今天一天听到这么多问题的透析解答，真的赚到了。听到的机会不是很多，而且可以受用到很久。快要从这个实验室离开了，lab su的实验算是含蓄型的，也不大有人愿意把关于这些问题，经过多年的考虑讲出来。恩，要好好想想。下午回来后，一直很矛盾的要不要当成大事似的去安慰师姐。有些人会很毫无准备的情况下受伤，而不愿让别人看到。我还是没有学会用调侃开玩笑的方式去达到安慰的目的。唉，我能做的很少，希望师姐不管怎样，保重身体吧。算了算时间，我得赶紧让论文完稿了，等着时间在拖着，真不是什么好事。而且，得留出时间让小boss看一下。赶紧赶紧~~~

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[转载]Measurement Lab

rbwxy197301 2010-5-13 10:59

Measurement Lab (M-Lab) is an open platform for researchers to deploy Internet measurement tools. By enhancing Internet transparency, we aim to help sustain a healthy, innovative Internet. Learn more... http://www.measurementlab.net/ About Measurement Lab Measurement Measurement Lab (M-Lab) is an open, distributed server platform for researchers to deploy Internet measurement tools. The goal of M-Lab is to advance network research and empower the public with useful information about their broadband connections. By enhancing Internet transparency, M-Lab helps sustain a healthy, innovative Internet. When an Internet application doesn't work as expected, how can you tell whether the problem is caused by your broadband connection, the application or something else? It can be very difficult for professional network administrators, let alone average Internet users, to answer this sort of question today. Transparency has always been an essential component of the Internet's success, and Internet users deserve to be well-informed about the performance of their broadband connections. For that to happen, researchers need resources to develop new analytical tools. That's where M-Lab comes in. Tools for Users Many researchers are already developing tools that allow users to test their broadband connections by briefly communicating with a server elsewhere on the Internet. The M-Lab platform supports the development of these measurement tools. An Open Platform for Researchers M-Lab assists scientific research by providing widely-distributed servers and ample connectivity for researchers' use. Each tool will be allocated dedicated resources on the M-Lab platform to facilitate accurate measurements. Server-side tools will be openly licensed and operated to allow third-parties to develop their own client-side measurement software. Better, Open Data for Everyone All data collected via M-Lab will be made available to the research community to allow researchers to build on a common pool of network measurement data. M-Lab today and in the future M-Lab is a collaborative effort led by researchers in partnership with companies and other institutions. Today, M-Lab is only at the beginning of its development. Five tools are currently available, running on 45 servers in 15 locations. In order to achieve our goals, M-Lab depends on the active support of additional partners, and we welcome input from anyone interested in helping the platform flourish. If you are an Internet user and want to run the tools, check out our Tools page . If you are a company, institution or researcher interested in learning more about using and supporting M-Lab, learn more here .

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Lms.virtual.lab计算步骤

jiangfan2008 2009-8-3 15:37

这两天摸索了一下LMS.Virtual，总结一下，给初学者参考（以计算消声器为例进行设置）。 1，建立模型， 2，划分网格， 3，网格检查，（1）Insert Acoustic Mesh Pre pro cessing Set，（2）Expand the Acoustic Mesh Preprocessing Set.1 feature and double-click the Grid Support.1 feature. A new dialog box will appear, select the mesh part monovolume Nodes and Elements and click the OK button.（3）Right-click the Acoustic Mesh Preprocessing Set.1 feature and select Update from the contextual menu. This will start the preprocessing. Click the Close Window button of the Computing.. dialog box once the preprocessing is over. 4，设置材料，（1）Insert Materials New Materials New Fluid Material or click the button from the Insert toolbar. （2）Insert Properties New Properties New Acoustic Fluid Property... or click the button from the Insert toolbar, to apply the air property to mesh.（3）A new dialog box will appear. Select the monovolume Nodes and Elements feature for the Application Region section. Refer newly created fluid material. Click the OK button. 5，模型最高频率，Right-click the Properties feature and select Update from the contextual menu. Now you can visualize the material maximum frequency images. Right-click the Properties.1 feature and select Generate Image from the contextual menu. The Image Generation dialog box will appear. Select Material Maximum Frequency and click the OK button. For better visualization, hide the Acoustic Mesh Preprocessing Set.1 feature. 6，边界集设置，Insert Mesh Grouping，本例设置了两个，一个进口，一个出口。 7，出口导纳设置，Insert Properties New Properties Absorbent Panel Property 8，进口声速设置，（1）Insert Boundary Conditions and Sources Boundary Condition and Source Set.（2）Insert Boundary Conditions and Sources Add an Acoustic Boundary Condition 9，设置分析类型，（1）Insert BEM Analysis Cases Acoustic Response Analysis Case.. or click the button from the Insert toolbar.（2）Select the Use an Existing One option for Boundary Condition Set section. This will activate the selection field. Select the No Panel Set option for Panel Set section. Refer the Acoustic Boundary Conditions and Sources feature in the specification tree. Click the OK button. This will insert the Acoustic Response Analysis Case feature in the specification tree. （3）Double-click the Acoustic Response Solution Set.1 feature to open the dialog for the solution parameters. In the Solution tab, select From Boundary Conditions option for the Edit Frequency Range. 10，计算，计算之前，要设置sysnoise的路径，Tools Options Acoustics menu, LMS SYSNOISE tab or on the Job tab of the Edit Solution Parameters dialog box. 之后就可以计算了，Right-click the Acoustic Response Solution Set.1 feature and select Compute/Update from the contextual menu. This will start the computation. 11，结果后处理，Right- click the Acoustic Response Solution Set.1 feature and select Generate Image from the contextual menu. The Image Generation dialog box will appear requesting you to select the different images.还有很多后处理方法。比较了一下和sysnoise，感觉没有sysnoise那样方便地设置边界条件和后处理，也许我不太熟悉的原因。

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