一个文献分析的软件：Bibexcel http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=82196do=blogid=271364 里面是：利用Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南，按照这个指南一步步操作来学习一下。 下载Bibexcel： http://www8.umu.se/inforsk/Bibexcel/index.html bibexcel is a free-ware for academic non-profit use. 下bibexcel.exe，和两个帮助文档bibexcel.hlp、bibexcel.cnt Make a c:\bibexcel directory, and put the downloaded files there! 放在其他位置也可以的。不过始终按F1打不开帮助文档。 可以开始用了： 下载sci的文献题录，一般用Full Record，勾上Cited References，保存为纯文本txt。 txt的内容用word导一下，黏贴到word再复制黏贴到txt，每行就有回车了，就可以用bibexcel查看了。 在Bibexcel， 一般使用左上角的窗口来选择要处理的文件，在菜单中选择一个项目来执行任务，或者点击start/prep按钮中的一个。 让你的数据变成Bibexcel的正确格式的第一步是选择好你的数据文件然后点击“Misc/ Converttodialog/ convertfromWebofScience”菜单。会得到一个.doc文件（与你原始文件同文件名），检查每一行的开头是否有完好的标签（PT-, AU-, SO-, CD-, PY-等），是否有干净的行结束标识“|”和记录结束标志“ER ||”，分号作为的字段中多个条目的分隔符。 例如，如果要分析论文的标题词，可以当作寻找将不同论文联系到一起的关键词，最常用的单词是什么？需要抽取出TI-字段的内容，通过选择.doc文件，“TI”标签放到old tag框内，从中间上部的PREP旁边的下拉菜单选择“blank-separated words(e.g. title)”（字段由空格分隔使每一个单词独立计数），然后按下PREP按钮来执行操作，点否（因为没有设置自己要屏蔽的单词），产生一个新的.out文件。第一列的数字表示来源文献，1表示第一篇文献，以此类推。已经自动把and、in这些没用的词滤掉了。 选whole string，勾上sort descending，点start，生成一个.cit（citation）频次文件。注意到单复数会分为两个词，有个“-”的也会区分开来，所以还需要进一步手动处理。不过这已经算是很好的词频统计了。 引文分析。从.doc文件中抽取全部引文信息，在“old tag box”窗口中用CD标签并且选择“any ; separated field”，产生.out文件。 如果想要在.out文件中抽出作者，首先查看.out文件，在左面中部的面板上选择Cited author（被引作者），选择Remove duplicates（去掉重复）和Make new out-file（生成新的.out文件），按下start开始按钮，生成一个.oux文件，仅仅列出作者。再通过excel编辑，分割、把名的第一个首字母缩写提出来再和姓合并，形成统一的人名格式（因为有时候作者名加了“.”有时没加），再黏贴到.oux文件。进行频数统计生成.cit文件，可以发现高被引作者（也可用excel）。 还可抽取其他元素，比如出版物的标题，甚至一些元素的组合做分析。 共现和网络。共现包括标题词、作者、期刊名或者多项组合。 例如分析作者合作，首先查看.cit文件，在the list窗口选择要分析的作者，按住ctrl或shift点蓝，点菜单Analyze, Co-ocurrence, Select units via listbox，就只剩选中的那些作者了。然后，在左上角中选择你的.out文件（不要查看该文件，因为你要保持你刚刚选择的单词加亮中），然后操作“Analyze, Co-ocurrence, Make pairs via listbox”，生成了.coc。可以把这个文件的内容转到ucinet里画网络图。 这个文件也可以转换成为矩阵，其中单元格的数字是行和列项目的频数。先在.cit中选择同样的单词加亮它们，点菜单Analyze, Co-ocurrence, Select units via listbox，然后选择你的.coc文件，点菜单Analyze, Make a matrix for MDS etc，生成一个.ma2结果矩阵文件，点Analyze, Make a pairlist including zero pairs，生成的是一个.ma3结果文件。
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