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我的地盘：Query-Specific Optimal Networks: jingyanwang 2017-2-15 00:40; 微信公众号 readpami 求关注，求扩散，求打赏 QUINT: On Query-Specific Optimal Networks Li, Liangyue, Yuan Yao, Jie Tang, Wei Fan, and Hanghang Tong In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 985-994. ACM, 2016. Query-Specific Optimal Networks：我的地盘 RED.pdf; 个人分类: RED|3046 次阅读|0 个评论

网络社会需要网络分析——《情报学报》2013年第8期卷首语: 热度 1 huabolin 2013-9-6 13:55; 网络社会需要网络分析现在，我们身处网络时代。网络时代，首先指的是因特网或互联网这些具体的物理网络渗透到我们生活的每一个角落。其次，随着物理网络的渗透，人类的大多数社会活动都日益处于某种譬喻性网络中，如社交网络，合作网络，引文网络，共词网络，知识网络，链接网络，人际竞争情报网络，等等。知识的传播与交流、信息的传递与流动形成各种不同的网络，无论是一篇论文还是一本期刊，无论是一个网页还是一个网站、无论是一位作者还是一个机构，都会在网络中有其相应位置，其价值也往往在网络中得以体现。在今天，如果某个主体尚游离于网络之外，那么其影响力是很有限的。要努力地成为网络中的一个节点，并成为有重要位置及影响力的节点，这是网络社会的生存法则。信息检索、计量分析、竞争情报等都是情报学的重要研究内容。信息检索与推荐需要关注链接网络与共词网络等；计量分析需要关注作者合作网络、期刊引文网络等；竞争情报需要关注机构合作网络、人际网络等；还有，专利分析需要关注技术合作网络、同族专利网络等；信息传播与知识扩散研究需要关注社会关系网络、知识转移网络等。可以说，网络分析已成为情报学的重要分析方法之一。网络的基本要素包括点和边，点反映对象，边反映关系。从网络节点的角度说，网络分为同质网络与异质网络。从网络节点关系的角度说，网络可分为规则网络、小世界网络与随机网络。网络的几何性质，网络的形成机制，网络演化的统计规律，网络上的模型性质，以及网络的结构稳定性，网络的演化动力学机制等问题，都是网络分析研究的重要内容。网络的特征指标包括网络分布密度、网络群聚系数、网络直径等静态属性以及网络关系变迁、演化特征等动态属性。利用静态属性可以寻找网络中的重要节点、主要关系，发现网络规律；利用动态属性可以预测新兴产业与热点主题，捕获潜在机会与有利战机。这都是情报活动的重要内容。本期的论文《基于作者关键词耦合分析的研究专业识别方法研究》、《一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型》、《基于社会资本的异构社会网络构建研究》、《知识协同视角下 Wiki 知识网络的特性研究》分别从不同角度探讨了网络分析在情报中的应用，希望能通过分析网络的结构与特点，发现并利用网络的规律，在网络中寻找解决问题的最佳路径。在各种网络风起云涌的年代，如果对异质网络可以进行叠加分析，如果异构网络之间能够进行相互通信并对之进行对比，则更有利于发现蛛丝马迹的情报。利用网络分析的方法去定义和解决网络社会的问题，无疑是最佳方案之一。随着网络分析能力日渐强大，我们期待有朝一日能将绝大多数情报问题“一网打尽”。化柏林武夷山 2013-8网络社会需要网络分析.pdf; 个人分类: 情报学报|13065 次阅读|1 个评论

使用Pajek输入二模网络: 热度 1 liuyialfred 2013-7-21 10:18; 最近在用Pajek作网络分析，买了一本Exploratory Social Network Analysis with Pajek的中文版本来是赶时间不想细读，准备遇到问题到网上先找找。但是在准备建立二模网络的时候发现了找不到直接的资料，只能老老实实地开始啃书，最终也是在对应的部分找到了方法。感觉这本书确实不错，应该抽时间好好细致地通读。下面简单地写一下二模网络的输入方法，方便后来人吧。:-) ------------------------------------------------------------------------------ 1. 创建.net文件直接打开任何一个文本编辑器，新建2-mode.net文件，进行如下输入 *Vertices 6 2 1 "org1" 0.1000 0.5000 0.5000 2 "org2" 0.3000 0.1536 0.5000 3 "person1" 0.7000 0.1536 0.5000 4 "person2" 0.9000 0.5000 0.5000 5 "person3" 0.7000 0.8464 0.5000 6 "person4" 0.3000 0.8464 0.5000 *Arcs 1 3 2 5 2.5 1 4 *Edges 2 4 -1 1 6 这个网络中一共分为两种节点，一种是组织，一种是个人，共有2个组织和4个个人 Vertices表示节点，二模网络中，需要先写下总的节点数，然后写下第一种节点的数下面的部分每行输入一种节点的数据，依次是：编号名称 X坐标 Y坐标 Z坐标（坐标可以省略）之后的弧和边的输入比较类似，就不说明了。 2. 打开Pajek，将.net文件导入到程序中，步骤是 File-Network-Read （以V3.12为例） 3. 生成对应的二模网络分区文件。分区文件(Partition)主要对节点集进行分类。对于二模网络，可以直接基于.net文件生成。步骤是 Network-2-Mode Network- Partition into 2 Modes ，执行完毕后，会发现出现了一个对应的分区文件，后缀是.clu。 4. 完成了以上三步，就算是导入完成了，下面可以执行绘图指令看看我们导入的二模网络。步骤是 Draw-Netwrok+First Partition 。我们刚才导入的图就是下面这样了。; 个人分类: 网络分析|10626 次阅读|1 个评论

复杂网络分析的矩阵格式：以Pajek的.mat格式为例。: 热度 1 peterduus 2012-12-22 19:21; 网络分析软件Pajek的.mat格式在数据分析时，矩阵是最常见的数据存储格式之一。在矩阵的行和列相交的格子中，可以保存行和列之间的关系，例如第m行第n列相交的格子中，表示的是第m个顶点与第n个顶点的关系。这通常要求矩阵是一个正方形。例如： *Vertices 10 1 "AAA" 2 "BBB" 3 "CCC" 4 "UUU" 5 "WWW" 6 "ZZZ" 7 "YYY" 8 "XXX" 9 "VVV" 10 "DDD" *Matrix 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.900 2.100 1.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.400 0.000 0.000 0.000 0.000 3.600 0.000 0.000 6.500 0.000 1.100 2.300 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.200 7.200 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 （第1行第1列是0.000，表示没有从顶点1发出指向顶点1自身的连线）（第1行第6列为1.900，表示从1号顶点AAA指向6号ZZZ的权重为1.9的箭头）值得注意的是：Pajek默认所有矩阵格式的网络文件都表示的是有向图，也就是说，都是从行指向列的弧。如果做的是无向图，那么在Pajek读取后，先把它从有向图转换成无向图，然后再保存为Pajek Arcs/Edges（.net）格式。请注意，各个数据之间是以空格分隔，而不能是制表符分隔。; 个人分类: 网络分析|15429 次阅读|2 个评论

《基于Markov链的网络决策分析方法》刘奇志: ustcpress 2012-4-6 09:11; 丛书名：当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书——中国科学技术大学校友文库（“十一五”国家重点图书出版规划项目）出版日期：2011年1月书号ISBN：978-7-312-02746-8 出版社：中国科学技术大学出版社正文页码：312页（16开）字数：329千定价：58.00元编辑邮箱： edit@ustc.edu.cn （欢迎来索要目录、样章的PDF）当当网购书链接： http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=21037186 本书获2012年华东地区优秀学术专著二等奖！【内容简介】本书介绍了一种新的决策方法 —— 基于有限状态齐次 Markov 链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析 / 网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用 Markov 链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了唯一解的存在条件及求解算法。最后一章从应用的角度分析了网络决策分析方法的特点、适用范围及使用技巧，并介绍了两个有代表性的案例。本书可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用，也可供管理人员、工程技术工作者决策活动与自学参考。【作者简介】刘奇志，少将军衔，空军指挥学院教授。 1968 年毕业于中国科学技术大学数学系， 1981 年获中国人民大学信息系硕士学位。长期从事运筹学、系统工程等领域的研究工作，应用构模优化、数据处理及软件工程技术解决实际问题。主持或作为主要成员参加科研项目 20 余项，曾获全国科学大会奖一项、中国科学院重大科技成果奖一项、国家科技进步三等奖一项、军队科技进步奖多项。曾任中国系统工程学会常务理事、副秘书长，现任中国运筹学会常务理事，享受国务院政府特殊津贴。; 个人分类: 校友文库|3661 次阅读|0 个评论

网络科学维基（netwiki）推荐（值得关注于网络分析的人看看）: zhanghaisu 2009-12-30 15:28; 张海粟发现一个关于网络科学的非常好的网站： http://netwiki.amath.unc.edu/Main/HomePage 有关于网络分析和复杂网络方面的非常全的观点、技术、论文、代码、数据等等。而且，这是一个维基网站，随时可以被大家加上新的东西。任何人可以随时更新，保持新鲜度。当然，历史记录你也可以回溯到。主要内容有： Netwiki Home Concepts Data Formats Gallery Networks Conferences Networks Links Networks Literature Networks People Profiles Shared Code Shared Data Visualize Communities 尤其是代码（ Shared Code ）和数据（ Shared Data ）这两块，可以加速很多研究进程喔。 PS：好久没有上网了，惭愧，呵呵。; 个人分类: 复杂网络演化|6153 次阅读|3 个评论

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