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数字图像处理的图像增强技术——灰度变换: Xtravel 2014-5-24 11:53; 在数字图像处理技术中，图像增强技术是一个特别关键的技术。图像增强，顾名思义，就是增强图像的可识别度，让本不清晰的图像变得清晰，让本不明显的细节更加突出。图像增强的实质，是把原来灰度较为集中的图像在灰度级上均匀分布，也即增加了图像的对比度。图像增强应用的关键技术是灰度变换与空间滤波，本节着重介绍灰度变换。灰度变换分为负片变换、对数变换、指数变换和分段线性变换，其中分段线性变换又有对比拉伸、灰度切割和位图切割。灰度变换中较为重要的是直方图处理，又分为直方图均衡化和直方图规定化。下面简要介绍各种方法的MATLAB实现，以说明如何用MATLAB分析图像处理问题，为以后利用MATLAB进行算法验证与开发打下基础。在以下的程序中，f，g分别表示input和output。 %负片变换 g=imcomplement(f); %对数变换 g=log(1+double(f)); %对比拉伸 g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)))); imshow(f),figure,imshow(g);%观察变换前后图像变化 %直方图均衡化 clear; f=imread(''); subplot(2,2,1) imshow(f) hold on subplot(2,2,2) imhist(f) g=imhist(f); g1=g(1:10:256); horz=1:10:256; subplot(2,2,3) bar(horz,g1) axis( ) set(gca,'xtick',0:50:255) set(gca,'ytick',0:100:1000) %直方图规定化它与直方图均衡化不同之处仅在于histeq（）函数的运用，在此不再赘述。在思考过程中，我有一个问题：在对比拉伸中用了g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))));直接用g=log(1+f)与上句有何区别？后来经过思考发现，MATLAB中存储数据要转换为uint8类型，而将double数据转换为uint8过程中，可能此数据不在【0,1】范围内，故用mat2gray函数将其转换为【0,1】的标准形式，然后用im2uint8转换为uint8类型存储。; 8378 次阅读|0 个评论

彩色图像增强用到的测试图像（非标准）: eaglezxw 2010-5-18 16:08; 个人分类: 视频图像|2315 次阅读|0 个评论

一种基于粗集理论的图像增强方法，微计算机信息, 2008, 24(21): 296-298.: eaglezxw 2009-12-31 14:42; 一种基于粗集理论的图像增强方法? ImageEnhancementMethodBasedonRoughSetTheory （西南交通大学）邹兴文　张葛祥　　　　　　ZOUXINGWEN　ZHANGGEXIANG 摘要：图像增强是一种基本的图像预处理手段，对图像的进一步处理有十分重要的作用。张东波等提出了一种基于粗集理论的图像边缘增强方法，该方法在有效去除噪声的同时，能使图像边缘细节得到一定程度的保护，但该方法的计算量较大、图像增强效果不够理想。为了进一步提高图像增强的效果，减小算法计算量，本文提出基于粗集理论在空域采用3×3滑动窗口的图像增强方法。实验结果表明，该方法在图像增强效果和时间复杂性方面均优于传统方法和张东波等提出的方法。关键词：图像增强；粗集理论；方向模板；图像滤波邹兴文,张葛祥.一种基于粗集理论的图像增强方法.微计算机信息,2008,24(21):296-298. 一种基于粗集理论的图像增强方法; 个人分类: 论文成果|2279 次阅读|2 个评论

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