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[转载]graph2tab -- 将实验流程图转换为表格格式: chinapubmed 2019-5-30 09:05; graph2tab将实验流程图转换为电子表格表征。考虑到越来越多地采用表格进行生物医学实验报告，这些表征正变得更加重要。下载： http://github.com/ISA-tools/graph2tab 语言：Java 时间：20120503 参考： graph2tab, a library to convert experimental workflow graphs into tabular formats; 个人分类: 软件|2905 次阅读|0 个评论

FLAC3D建模及分析过程流程图: bear1991 2017-4-13 11:01; 个人总结于2016.1.28；使用xmind制作。; 个人分类: 软件使用|4117 次阅读|0 个评论

考研日一句不该听到的秘密: 热度 2 weiweishi 2015-12-29 23:22; 上周末，全国考研。相同的地方，2006年我也在那个楼里的某个教室参加的考研。记得当时把生物化学的所有循环都化成了流程图，重点都熟记于心。一次在大教室复习，遇到我校生物化学名师郭蔼光教授。我赶紧请教了一个乙醛酸循环的问题。郭蔼光教授果然很和蔼，给我大致讲了一下。结果，这个非重点的问题，居然是考试中的一个大题，就赶紧按照郭教授的思路写上去了。看到那些一张张年轻的紧张的脸，大概我当年也是如此。在一颗大树下晒太阳，见一少妇在打电话，其中漂来一句，“-----，你放心，答案绝对真实！-----”。第二天，网暴料不少地方发现考研作弊。看来考试作弊之严重，入刑不为过！我能理解那些娃们为了名校铤而走险，毕竟名校资源太有限，非名校生在就业方面往往受到歧视。但是那绝对真实的答案，作为国家一级机密，从哪里泄露出来的？把长期以来形成的不良风气割除，要一代代抓下去，更要抓源头。 ---------------------------------------------------------------------------- 特别声明本人听力特别差，而且那女人操着地道的当地话，分辨不清楚是“真实”，“阵势”还是“正式”，道听途说，闲坎几句，只当娱乐，勿以为真。; 个人分类: 学习资料|1120 次阅读|4 个评论

[转载]盘点55个最实用的大数据可视化分析工具（转载）: hongbo919 2015-3-13 13:26; 俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息，那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？此时就需要倚仗大数据可视化（BDV）工具，因此，笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具，这些工具中不乏有适用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧！一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。四、R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。五、Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。六、Processing Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。七、Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。八、Openlayers Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。九、PolyMaps PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。十、Charting Fonts Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。十一、Gephi Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。十二、CartoDB CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。十三、Weka Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。十四、NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。https：//www.nodebox.net/code/index.php/Home 十五、Kartograph Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。十六、Modest Maps Modest Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。十七、Tangle Tangle是一个用来探索，Play和可以立即查看文档更新的交互工具。十八、Crossfilter Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变十九、Raphael Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.http：//raphaeljs.com/ 二十、jsDraw2DX jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。http：//jsdraw2dx.jsfiction.com/ 二十一、Pizza Pie Charts Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。二十二、Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。二十三、iCharts iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。二十四、Modest Maps Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。二十五、Raw Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体，并且允许我们定制化试图和层次。二十六、Springy Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。二十七、Bonsai Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器（灰度、模糊、不透明度）等效果。二十八、Cube Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。二十九、Gantti Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。三十、Smoothie Charts Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。三十一、Flot Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。三十二、Tableau Public Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。三十三、Many Eyes Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。三十四、Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。三十五、Dundas Chart Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。三十六、TimeFlow TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。三十七、Protovis Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。三十八、Choosel Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。三十九、Zoho Reports Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。四十、Quantum GIS(QDIS) Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。四十一、NodeXL NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。四十二、OpenStreetMap OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。四十三、OpenHeatMap OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。四十四、Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。四十五、Impure Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。四十六、Polymaps Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。四十七、Rickshaw Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。四十八、Sigma.js Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。四十九、Timeline Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。五十、BirdEye BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。五十一、Arbor.Js Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。五十二、Highchart.js Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。五十三、Paper.js Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。五十四、Visualize Free Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。五十五、GeoCommons GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性： (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新； (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点； (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求； (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。转载自： http://news.bioon.com/article/6666930.html; 个人分类: 科研杂谈|3090 次阅读|0 个评论

[转载]【经济管理】【固定资产管理流程图及说明】: lcj2212916 2014-7-20 20:45; 【名稱】：固定资产管理流程图及说明【作者】：--- 【大小】：611KB 【格式】：pdf 【語言】：簡體中文【內容簡介】：该固定资产管理信息系统流程图主要分三部分：一是原始数据的导入及新增资产业务，二是已经形成资产账户的部分资产的变动及处置业务，三是资产账务及有关账表。下面分别予以说明：一、原始数据导入及新增资产业务 ......... 【下載載點】： http://www.400gb.com/file/68828664; 1185 次阅读|0 个评论

国家自然科学基金面上项目申请书中的宏程序小bug: 热度 1 lianghao118 2014-1-29 17:08; 连续两年用面上项目的申请书，为本地填写，带宏的，是国基委的工作人员不辞劳苦设计的。但在两年中均发现点小bug，希望申请者注意，也希望国基委工作人员可以百忙之中的做些改进！本文欢迎转载，大家受益。 1.报告正文先不要填写任何东西，否则项目基本信息将会出现错误提示。先填写项目基本信息（包括了关键词题目等），填完后会自动生成正文文本提纲，这个时候正文就可以加东西了。注意，若改变项目类别，则正文需要重新加入。这里其实不是bug，是防止你丢失正文而限制。 2.由于正文部分不允许对图片、流程图等做修改，endnote生成的引文部分无法手动插入中文，如将et al变成“等”。大部分人都是先在另一个文件中写好正文，然后插入到申请书中的。就是这个插入的文件，会带来一些问题。我以2007版word来说明。由于大部分人都是高学历，都懂得用样式来规范大文本文件，如图1，所有新建文档，默认都会有个正文样式，我通过该样式，规范化我的正文，如图2，我的正文是小四，宋体，1.5行距。图1 图2 但请注意，当你插入到标书中的正文，以前的正文样式会消失，而默认标书中规范的正文样式，该样式如图3。这时候你会比较恼火，因为，你要重新改它。图3 于是你想到了2种方式修改，第一：在标书中把正文样式改成你给规定的，即小四，宋体，1.5行距。但这样改了标书前面的表格也就乱了，请看图4. 因为标书中的表格也用的正文样式，关键是标书的表格中是不能允许编辑的。图4 第二种方法，在正文文档中将自己的正文样式重命名，如重命名为图5中的名字。之后重新插入的到标书，困扰就解决了。图5 建议：不能轻易改变标书中的“正文”样式，否则会错乱。国基委工作人员下次发布标书时可提前将前面表格部分自己定义成一种样式，而不是用正文样式，这样，随便我们如何修改正文样式，前面表格都不会错乱了。祝大家标书高中.另有什么bug请大家分享下，互相帮助嘛; 6004 次阅读|1 个评论

流程图-to-代码: baibing 2013-4-30 14:27; 1.-- Flowchart to Code http://www.athtek.com/download.html 2--RAPTOR http://raptor.martincarlisle.com/; 1 次阅读|0 个评论

一个实验从无到有的一点感想: 热度 1 chai714 2012-8-23 10:35; 1、明确实验目的，我为什么要做这个实验、要解决怎样的一个问题，以及当前实验条件下的可行性分析（能不能做到，还需要补充什么条件）。 2、用流程图形式写出实验方案框架，定出实验中需要完成的各部分子实验内容。这一步，就像是在告诉自己，我要做哪些事情、分哪几步走、最后要得到什么。子实验内容可以不涉及实验的设计和操作细节，但是在框架结构上必须有完整、连贯、符合逻辑的特点。 3、依照框架中的各个部分，做各子实验的设计细化，设计实验操作方法。这里告诉自己，要怎么去做这部分的实验。这部分涉及到实验中所用到的实验对象、器皿、仪器、实验方法。特别是实验方法，决定了实验的质量和成败，非常重要，所以要多看别人文献，参考或根据自己的需要改进实验方法。在1到3部分的工作中，物资清点、人手安排、查阅文献和设计实验过程会占用大量的时间，要耐心。 3、动手去做。根据结果，可回溯到实验的设计和方案阶段，进行修改、补充，然后再进下次行实验，再总结。; 4308 次阅读|4 个评论

scimage合作流程图解版: 热度 5 scimage 2012-2-28 20:12; 嘲风合作流程鉴于有些客户还是不太清楚嘲风合作流程，特地做了一个图示版，希望能有助于理解。昨天发的长条版看不清楚，改宽版的. 研究了半天还是不清楚，只好使出绝招了。。。。就是您切开片儿看吧。。。 http://wenku.baidu.com/view/e3e8170090c69ec3d5bb755f.html?st=1 百度文库地址，这个看着比较清楚。; 4650 次阅读|9 个评论

[转载]玉柴-卡特彼勒再制造流程图: zidiao 2011-8-12 08:21; 个人分类: 杂七杂八|1661 次阅读|0 个评论

论文配图系列主题三——配图和文章有多大的关系: 热度 9 scimage 2011-5-22 19:05; •配图究竟有什么用途？数据曲线和柱状图可以给出我的数据表现，那么配图用来做什么呢？也许学术只需要严谨，不需要太多的夸张表现，但是，现代学术需要用简洁明了的手段最直观的给出信息。我们除了数字图表和曲线图之外，需要关系明了的，直观顺畅的流程图来表现文章中所描述的一系列反应关系。配图可以作为文章的摘要在最短的时间给予读者信息。 •1, A在B里面，B在C旁边，C比D大两圈。。。。。。图像可以精准的表现文章。 •学术研究中经常针对的是一个具有时间性的流程，或者具有对比性的形态结构。也许对象本身的外表和形象不具有非常大的意义，可以用符号来代替，但是符号与符号之间的关系很重要。对于符号相对的位置描述和不同阶段的形态变化描述是非常重要的。用文字描述和一连串的数字也许可以给出非常精确的测算，但是，形象思维是人类最“偷懒”的习惯，阅读文章的人即便是看着数字，也会在他的脑海中转换一个对比关系的图像，最后这个印象中的“图像”说明了要阐述的问题。而数字和文字的“暂存”挺短的，看到后面可能会忘记前面的。直接给出图像的好处是，避免了想象的误差，节省了读者想象的时间。 •学术不需要非常高深的艺术表现手段，其实只需要用最简单的几何形态三角和方块，横一下竖一下，比划一下，摆一下关系的话，就足以让读者看的时候一目了然，看完之后，也会很容易从记忆中再“检索”到。 •人类对图像记忆比文字深刻，对美丽的图像更加深刻。 2，图是文章的眼睛大量的研究和实验已经费劲精力，之后撰写文章还要注意语言方式语法习惯。完成这么多工作之后，还要再处理图片已经到我们最不想花费精力的阶段了。也许会这样想，将我们认为重要的数据和电镜图片插在文章中就可以了，因为这些是说明实验的证据。如果再要做什么图像相关的东西，就是鸡肋了，能不做就不做，能凑合就凑合了。专业论文的配图是鸡肋吗？也许可以不这么想，也许可以将它看作是文章的眼睛。相比较文字来说，人对图像的敏感度更高，无论是从事什么行业的人。设计合理的图片可以在第一时间抓住读者的眼睛，引发读者想阅读的好奇心。读者想知道这画的是什么东西，在讲的是什么内容。学术期刊每年迅速增长，学术论文每年发表的数量急速上升，学术需要严谨朴实。一副恰如其分的配图犹如端庄佳丽再有皓然美目，更是锦上添花。 3，图文并茂的学术论文图像是一种语言，是可以与文字相符相助的表述手段。图像是一种工具，一种可以独立使用的工具。当配图成为协助文字描述研究的手段时，配图可以对文章产生最大的意义了。回到最前面所讲的，学术论文的配图并不一定要有高层次艺术性，但是，配图可以成为学术表达中的常用工具，善用图像工具，让专业文章除了具备专业性还能拥有吸引力。; 个人分类: 论文相关|5073 次阅读|15 个评论

[转载]常用项目制图软件比较: ChenboBlog 2011-5-17 14:12; 最近新项目需要做技术方案，因此免不了要画许多流程图，visio有其优点，比如说visio中画完的图可以全部框住粘到word文档里，然后在word文档里使用。在word里双击直接可以进入visio进行图形编辑。但缺点也明显，软件太大，操作繁琐（尤其箭头的操作），主题和色彩装饰效果简单，缺乏高亮效果等等。 visio2007效果图及评价 visio2007总评：效果华丽指数 ★★★ 操作易用指数 ★★★ 破解版获取指数★★★★★ 与word兼容性：★★★★★ 现在介绍另外三款比较时尚简单的软件。 SmartDraw拥有visio所有功能，可以与word文档进行互动，并且由于其最早为苹果设计的，所以图形很是华丽。其最出彩的是对箭头和线段的操作，使用ctrl与方向键，就可以完成作图，操作也相当简单。但其缺点是对中文支持的有限，可能在一些处理上会有乱码，而且破解版的比较难找。简单效果图如下：官方有华丽的演示视频： http://www.smartdraw.com/videos/demo/index.htm SmartDraw总评：效果华丽指数★★★★★ 操作易用指数★★★★★ 破解版获取指数★ 与word兼容性：★★★★★ 下载地址： http://www.smartdraw.com/downloads/downloadb.aspx?WT.svl=download 第二款软件是ConceptDraw，这个软件效果依旧华丽，但操作比较复杂，而且与微软的东西风格区别很大，但相比较SmartDraw软件比较小。 ConceptDraw总评：效果华丽指数★★★★ 操作易用指数★★ 破解版获得指数★★★ 与word兼容性：★★★ 下载地址（需注册，呵呵）：http://www.conceptdraw.com/scripts/resources/dwndtrial_cdo_load.php?prod=officeplatf=winlang=en 最后一个是EDraw，这个软件个人比较推荐，使用也比较简单，操作风格与office也一样。但效果比visio好，而且里面的图标也比visio好看。效果图： EDraw总评：效果华丽指数★★★★ 操作易用指数★★★★ 破解版获得指数★★★★★ 与word兼容性：★★★ 演示地址： http://xbeta.info/files/edraw2.htm 免费版下载地址:http://www.edrawsoft.com/download/EDrawMindMap.exe 专业试用版下载地址:http://down.tech.sina.com.cn/download/d_load.php?d_id=16379down_id=1 其实最期待的是visio2010了，现在已经有beta版本了，终于微软发现了其UI的丑陋，并做出调整。官方截图： visio2010总体评价效果华丽指数★★★★ 操作易用指数★★★★ 破解版获得指数★★ 与word兼容性：★★★★★; 3975 次阅读|0 个评论

[转载]美国专利申请流程图（转自哈今）: yngcan 2011-5-1 14:20; 自学专利知识已有一段时间，但发现对于专利的很多基本知识尚不了解。哈今是一个好资源。全文转载哈今专利自学手册，学习中。如需转载请申请转载自哈今专利自学手册（ http://www.patent-tutorial.net ），非本博客。专利自学手册是针对没有法律背景的发明人或是想接触专利却苦无门径的人所写的，目的在提供一个有系统且浅显易懂的专利学习途径，并希望藉此协助发明人保护自己的发明和监督专利申请的进行。本手册的编排是以整个美国专利申请过程为主轴，依序对流程中每一阶段所需注意的事项做详尽的说明。以下的流程图是为了让读者在阅读手册之前，能够对整个美国专利申请流程有大概的认识，其中白色方格属于申请前的准备工作，红色部分代表的是审查委员在审查过程中可能采取的行动，而蓝色部份代表申请人在申请过程中作出的反应与回复。关于各步骤的相关内容，请参考专利自学手册内的说明。; 个人分类: 专利|7335 次阅读|0 个评论

专利信息预处理核心流程图: yngcan 2010-4-22 23:39; figue.3. The core-process of pre-processing.; 个人分类: 专利|3553 次阅读|0 个评论

知识发现核心流程图: yngcan 2010-4-22 23:33; figue.2. The core-process of discovered knowledge.; 个人分类: 专利|3735 次阅读|0 个评论

专利分析核心流程图: yngcan 2010-4-22 23:29; Fig. 1.The core-process of patent analysis.; 个人分类: 专利|5252 次阅读|0 个评论

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