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科学网 标签 CITESPACE 相关日志

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相关日志

CiteSpace新图谱
ChaomeiChen 2020-1-2 07:00
个人分类: CiteSpace图谱|4283 次阅读|0 个评论
CiteSpace图例
ChaomeiChen 2019-7-24 10:29
An overview of the literature on Citation Analysis: Topic search: Citation Analysis in WoS (1980-2019). Selection: g-index (k=50), LRF=3.0, LBY=5, e=3.0. Network: N=2,829, E=10,940. Q=0.8849. S=0.4086. #CiteSpace : 5.4.R4. Nodes in red: 5-year citation bursts.
个人分类: CiteSpace图谱|9111 次阅读|0 个评论
CiteSpace 5.3.R9
热度 3 ChaomeiChen 2019-1-20 08:35
更新: CNKI CSSCI 新增: Dimensions Export (CSV) https://sourceforge.net/p/citespace/blog/2019/01/dimensions/ \0 \0 \0 \0 \0 \0
个人分类: CiteSpace新版|8605 次阅读|8 个评论
Citespace的英文文献数据导入
Lmm2014222 2018-11-6 19:06
Citespace是一种科学文献分析的可视化工具,在本科学习时从未接触过。第一次接触还是前些天,老师让我用它去分析一个研究领域的科研动态。师姐给我简单介绍了一下,但是,对于初次接触这个软件的我,还是有些不知所措,经过这几天的学习,我也了解了一点,在这里给大家分享一下。 在用这个软件分析之前,我们需要确定一个主题词或者关键词进行数据的获取,Citespace一般是用来分析Wosd当中的文献,还可以分析CSSCI和CNKI或其他数据库里的文献。 一、数据的下载 打开web of Science,根据需要进行文献的 数据的下载,点击保存为其他文件格式,然后按下图进行选择每次最多只能导出500条记录。 导出数据之后,需要在电脑中新建一个文件夹,专门用来存放分析的文献数据,然后在这个文件夹里需要新建一个data文件和project文件,data 文件夹中放入导出的文献数据,导出的纯文本类型的文献数据需要以“download*。txt”命名。project文件夹用来放数据处理后产生的一些文件。 然后进行数据的导入。 打开citespce,选择new,然后选择新建的data和project文件夹,保存就可以。 \0 \0 右侧是参数的一些设置 点击Go就会进行分析 \0 \0
22578 次阅读|0 个评论
[转载]CiteSpace5.2菜鸟版李亮制作
hwzhan 2018-10-23 23:04
【CiteSpace5.2菜鸟版李亮制作.zip】 CiteSpace日渐受到外语师生热捧,但往往遇到安装与运行障碍,让尝鲜者沮丧。 李亮版 精心制作了适合技术菜鸟的李亮版CiteSpace最新版。 朋友们只需要从下面两个链接之一下载之后双击就能无障碍地安装且运行了! 两个链接是让下载更方便,两个链接只需要下载其中一个,哪个链接方便快速就用哪个哟! http://disk.680.com/zQZNja https://pan.baidu.com/s/1oYjUqq51WRGPCPAAalxwOw
1163 次阅读|0 个评论
有关CiteSpace的提问,留言,讨论等的新地址
ChaomeiChen 2018-9-8 03:07
如果可能,请用下面的新地址。那里可以支持链接,图片,附件等等,而且不用“请等待系统审核”。 https://sourceforge.net/p/citespace/discussion/
个人分类: CiteSpace用户提醒|5636 次阅读|0 个评论
关于Citespace 分析知网数据出现的问题
热度 1 mathsphl 2018-4-30 14:53
知网下载的数据,400篇文献,转换后运行结果显示436条记录,选择node type为 作者进行分析,左边列表中只出现了不到40位作者,昨天运行也是这样,我用的5.1r6,用5.2也是这样。是数据有问题吗?我要怎么改进。
个人分类: citespace|12088 次阅读|4 个评论
[转载]如何在CiteSpace中提取名词短语
tongzi 2018-4-23 09:54
参见下面的视频 : http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/videos/noun_phrases_and_burst_terms.swf 提取名词短语 1. 选择 Noun Phrase radiobutton 2. 选择 Create POS tags 并等待予处理结束(注:如果这步出现问题,有可能安装时漏掉一些文件。办法1)删掉.citespace文件夹,再重新启动CiteSpace; 办法2) 直接下载 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/current/configurationkit.zip ,解压后存为.citespace文件夹。再启动CiteSpace. ) 3. GO 4. 这步完成后,会提示Visualize, Save As GraphML, Cancel,选择Cancel 5. (Optional): Entropy Burst Terms 6. Burst Terms 7. Detect Bursts: 选 Noun Phrases 并等待予处理结束(例如:显示 15 burst terms detected) (至此,这些 予处理便完成了 ) 8. GO 9. Visualize 10. Term labeling 11. Metrics: betweenness centrality 12: Summary table: sort by Keywords 转载地址: http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-675216.html 附加:如果以上仍未解决此问题,本人尝试了另一种解决方式,即通过运行 批处理文件(.bat) 来完成名词性短语提取,实现共词分析。
个人分类: 文献计量|2678 次阅读|0 个评论
统计与可视化
shilongle 2018-1-8 10:03
定量统计 SPSS 因子分析,对连续变量进行分析。对应分析对定类数据进行分析。常用描述性统计。 定性统计NVIVO 调查文本、访谈文本、视频等。 可视化CITESPACE 对文献情况、引文分析。 结构化方程SEM+AMOS,对于已有理论\\量表的改进。
个人分类: 统计分析|2222 次阅读|0 个评论
CiteSpace应用论文:其他作者
ChaomeiChen 2017-9-26 20:28
Knowledge Domain and Emerging Trends in Organic Photovoltaic Technology: A Scientometric Review Based on CiteSpace Analysis Fengjun Xiao 1,2 , Chengzhi Li 1 , Jiangman Sun 3 * and Lianjie Zhang 4 * Xiao F, Li C, Sun J and Zhang L (2017) Knowledge Domain and Emerging Trends in Organic Photovoltaic Technology: A Scientometric Review Based on CiteSpace Analysis. Front. Chem . 5:67. doi: 10.3389/fchem.2017.00067
个人分类: CiteSpace应用|6679 次阅读|0 个评论
CiteSpace的FAQ: 用户常见问题解答
热度 10 ChaomeiChen 2017-8-6 22:25
CiteSpace的用户在科学网的留言板上提问已经超过3,600多条。许多问题其实是非常类似甚至是完全相同而且前面已经回答过,只是留言板上好像不能有效地搜索前面的问题和答案。 我计划把用户常见问题和解答分类组织归纳为这篇博客,至少各位都可以在同一页上搜索。问题和答案将按流程中的步骤分类, 如关于问题8.23就应该是个聚类方面的问题。CiteSpace用户提问之前可以先在本页搜索一下相关问题。 如果没有找到现有答案,再去留言板提问。如果现有问题不完全适用,提问时标明现有问题的编号,以便我进一步更新完善。 由于这个归纳整理将花费很多时间,我只能采用蚂蚁搬家的办法,不定期地更新本页。欢迎提供问题和解答。 问题分类 0. 出现问题怎么办? 从哪里下载软件? 安装,启动,运行 数据格式(英文) 数据格式(中文) 参数设置与调整 节点类型和选择标准 图谱 聚类 Burstness 地图叠加 网络叠加 双图叠加 网络分析 文本分析 数据库接口 报告输出 问题和解答 0. 出现问题怎么办? 查看命令行窗口,CiteSpace遇到问题是会显示一些相关信息。提问的时候把这里显示的信息包括在你的问题中。CiteSpace提供了几个Demo的样本。如果你自己的数据出现问题,而CiteSpace自带的范例运行正常,则你的问题和你的数据本身有关,比如数据格式有所变更。你可以自行比较以下两组数据格式上有无差异。你也可以在你提问的时候提供一两条你的数据样本。 留言板上好像无法帖图,可在相关的“主题”下提供具体细节。 留言板上提问时给出下列信息以便答复。避免笼统的提问。 最基本的所需信息:你的操作系统,CiteSpace的版本,数据来源。 1. 从哪里下载CiteSpace软件? Q1.1 从哪里下载最新版本? A1.1 最新版本以SourceForge上所提供的下载版本为准: https://sourceforge.net/projects/citespace/ 如果你用Windows,可下载.exe文件。如果用其他系统,下载.7z文件。 Q1.2 CiteSpace软件是免费下载和使用吗? A1.2 是。 Q1.3 CiteSpace软件有有效期吗? A1.3 有。一般为每个版本发布之后的3-12个月,主要目的为版本更新。以前也有少数无限期特例以配合会议或培训活动。 2. 安装,启动, 运行 Q2.1 电脑是32位系统,安装了32位的java。还能用CiteSpace吗? A2.1 :能。32位系统在内存使用上有限制。 文本编辑一下StartCiteSpace.bat: 把里面的12g换成4g或更小的2g 或1g。 Q2.2 下载的安装包都解压不了会是啥问题呢? A2.2 : 用7z. Q2.3 导入数据时候,节点类型选择cited reference,数据加载不成功,到某一年度就停止了。 A2.3: 1) 内存不足 2)数据格式有问题。如果是2),查看命令行里显示的文件名和行号,可在数据文件中直接修正格式问题,同时把具体问题反馈给我。 Mac OS 请参考下面的介绍。感谢作者“在天大读博”: https://zhuanlan.zhihu.com/p/45630813 Q2.4 mac上不能运行.bat批处理文件,那么有没有针对mac的citespace优化启动方案呢?直接点jar启动,是无法修改内存的。 A2.2 : mac上的批处理文件可以用shell script. 3. 数据格式(英文) Q3.1 我在wos搜索到一共2183篇文献,分了五次下载,进行合并,然后发现虽然合并后的文档是完整的(每个年份的文献数量都与网上相符合,也有参考文献之类的词条),但是放入软件运行后,软件只能显示出合并时放在第一位的文档里的文献,其余的文献都显示不出来,我尝试把要合并的文档调整顺序,还是只能显示放在第一位的文档里的文献,请问这是合并时出现的问题还是软件的问题。 A3.1: 这种情况不需要合并。也不需要去重。 4. 数据格式(中文) Q4.1 因为从cnki下载的数据不包含reference,因而不能做文献共被引分析。学生想问:能否通过在download_XX.txt文件当中手动添加参考文献,从而做共被引分析?麻烦老师了。 A4.1 : 可以。只要格式对了就行。参考WoS格式。只是手动还需要些毅力。 5. 参数设置与调整 Q5.1 项目参数设置页面的e是什么参数?这个参数修改一下对分析结果的影响很大,但不知是什么含义。 A5.1参数e是对TopN所选节点的被引次数的附加条件,满足这一条件的节点才能入选后续分析。例如,TopN=30, e=2组合起来的意思是在每个时间切片中选取被引次数最高的30阶层。如果有多个记录具有相同的被引次数,这些记录都视为满足条件。 参数e的作用是进一步要求每条选中的记录至少被引了e次。 如果TopN所选的所有记录的被引次数都大于或等于e,这是参数e没有影响。如果TopN所选的记录中有些没有达到e,这些记录就会被过滤于掉。 Q5.2 在做引文分析时,对阈值(Thresholds)进行参数设定时,默认参数值有三组(2,2,20)(4,3,20)(4,3,20),请问您这其中的一组参数如(2,2,20)代表一个时期中c,cc,ccv,的参数,还是这一组参数代表c的前中后三个时期的参数呢?我设置years Per Slice为1,那么上面阈值的前中后期是代表一年中的前中后吗?因为我发现改变阈值参数对节点数据有很大的影响。 A5.2 三组数值各对应于整个时间区的第一段(年),最中间一段(年),和最后一段(年),其余各段(年)用线性插值设置。最后一组如果是近年的考虑采用相对低一些的数值。 Q5.3 我设置参数的时候topN中的N我设置的是50,研究的节点类型是关键词,为什么点go之后出来的关键词并不止50个呢 A5.3. 这里的N=50指的是频次最高的50个值。每一个值允许多个满足条件的节点。比如被引恰好100次的论文可能多于一篇,所以最终结果可以大于50篇。 6. 节点类型和选择标准 7. 图谱 Q7.1 成图之后标签重叠,为什么移动节点标签不动是因为什么原因呢? 我调整节点位置之后,节点名称没有跟着一起移动,怎么解决这个问题? A7.1 右下脚有个Avoid Overlapping Node Labels,重选一次就可以了。 Q7.2 有一个节点名称乱码了,能修改名称吗?如果可以的话,请问怎么修改? A7.2 用citespace.alias文件替换。 新名称 tab 乱码名称。 Q7.3 centrality都显示为0怎么办? A7.3 见主界面菜单: Preferences Defer the calculation of centrality 8. 聚类 Q8.1 我在进行聚类分析的时候,为什么界面右上方显示cluster个数为9个,而聚类图像实际显示只有0-7? A8.1 系统 自动显示含有10个成员以上的聚类。而不满足这个条件的聚类则不显示。 用户可以调整这个限制: 1。Display Clusters Set the Minimum Visible Cluster Size = 1 2。Filters Show the Largest Connected Component Only = off Q8.2 聚类后有两个聚类标签是一样的?这该怎么处理呢? A8.2 用LLR. Clusters 2. Label Clusters Cast by Top N% Citers = 100%. Q8.3 为什么我cited reference分析一个83-14年的wos数据,,聚类后只有0、2、6、25、这四个编号,并且还不连续?是数据本身的问题吗??? A8.3两种情况: 1。聚类成员的个数低于预先设定的最低水平。clusters菜单下可调整。 2。聚类不属于最大k个连同子网络。可调整k值。 Q8.4 聚类分析以后的标签重叠在一起,怎么才能不重叠呢? A8.4 Control Panel Labels Avoid Overlapping Labels 。 9. Burst Detection Q9.1 在Citations burst history 中有几篇文献被引的时间早于文献发表的时间,例如 References Year Strength Begin End GROSS GJ 1993 4.81 1992 2005 KONING MMG 1994 3.61 1992 2005 KONING MMG 1995 3.40 1992 2001 请问这是什么原因呢?谢谢陈老师! A9.1 我的回复(2018-5-28 07:09):第一年里要确实有数据。另外,这类问题在5.3.R3已经解决。 13. 网络分析 Q13.1 哪些数据可以做引文分析? A13.1 有引文数据的包括:Web of Science, Scopus, CSCD, CSSCI. 没有的包括:CNKI, PubMed Q13.2 我看了一些文献有介绍到网络密度这一指标,好像目前没看到一个类似于m、s值的具体标准;网络密度多少才算松散,多少才算紧密呢? A13.2 一般常见的办法是以随机生成的网络为参考来判断多或少。
个人分类: CiteSpace使用指南|95113 次阅读|26 个评论
CiteSpace 5.1.R6
ChaomeiChen 2017-8-2 22:14
http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/
个人分类: CiteSpace新版|9101 次阅读|0 个评论
CiteSpace的启动和重新启动
热度 5 ChaomeiChen 2017-7-21 10:56
启动CiteSpace的最好方式是通过StartCiteSpace.bat文件。 这个批处理文件提供了几项选择,尤其是中英文操作系统,数据文件编码和内存等等方面的区别。 如果点击StartCiteSpace.bat文件后,只见窗口一闪而过,你需要检查一下你安装的Java是否为64位的,如果不是,你最好清除现有的Java, 重新安装64位Java。 第一次启动时,CiteSpace需要下载一些数据和其他资源文件。 有时由于网络的稳定性等原因,下载过程不能顺利完成,造成使用时有些文件找不到。这种问题可按下面步骤解决: 1。 删除用户名文件夹下面一个名为 .citespace的目录。 2。 重新启动CiteSpace。
个人分类: CiteSpace用户提醒|22745 次阅读|12 个评论
知识图谱与CiteSpace在线训练营: 平日班+周末班
热度 1 ChaomeiChen 2017-7-16 22:08
课程报名: 1.平日班 ( 23/50人 ): http://yanjiuke.hep.com.cn/course/166 2017年7月31日—8月11日,每周一、三、五20:00-21:30,共2周,限招50人。 2.周末班 ( 13/50人 ) : http://yanjiuke.hep.com.cn/course/172 2017年7月29日—7月30日,周六、日 8:30-11:30,14:00-15:00,共1周,限招50人。 以上2种班型可任选其一,费用均为999元。此外,当天直播结束,网站更新上线相应视频,学员可在上线之日起1个月内不限次数观看。 联系 : QQ 200421362 (知识图谱研讨会同仁群) 任务1: 第一单元 认识和发现科学知识图谱 任务2: 第二单元 软件的下载及安装 任务3: 第三单元 数据采集及预处理 任务4: 第四单元 数据分析及解读 任务5: 第五单元 科研合作网络的地理可视化 任务6: 第六单元 Citespace常见问题答疑与研究预设计
个人分类: CiteSpace用户提醒|8199 次阅读|2 个评论
点评CSSCI的数据格式问题
热度 3 ChaomeiChen 2017-7-6 20:44
感谢几位CiteSpace的用户注意到最近CSSCI下载数据格式中的一些问题,我在这里列举几个从刚见到的2-3条记录中所注意到的问题。特别感谢 sjl6 提供的几条记录。 图书类的年份不规范,时有时无: 年份有: 1.王西京.重塑民俗艺术的文化精神:中国户县农民画.西安:陕西人民美术出版社, 2011 2.韩胜宝.台湾创意生活产业有异军突起之势. 2011 年份无: 1.波特.竞争优势.北京:华夏出版社 2.吴存东.文化创意产业概论.北京:中国经济出版社 3.向勇.文化创意产业案例集(第1辑).北京:北京联合出版公司 11.28是哪一年的11.28? 4.莫柳.喜洋洋以新品撬动成人市场.南方都市报.10.15(6) 5.秦鸿雁.文化体制改革的广东轨迹.南方都市报. 11.28 (10) 和原始论文相比,CSSCI丢失的几类信息: 年份: 原始论文: 张艳辉. 价值链视角下创意产业功能演化研究 . 上海: 华东理工大学出版社, 2011 . CSSCI (年份2011已丢失): 2.张艳辉.价值链视角下创意产业功能演化研究.上海:华东理工大学出版社 页数: 原始论文: 朱欣悦,李士梅,张倩. 文化产业价值链的构成及 拓展 . 经济纵横,2013,(7): 74-77 . Muller,K. ,Rammer,C. , Truby J. The Role of Creative Industries in Industrial Innovation . Inno- vation: Management Policy and Practice,2009,11 ( 2) : 148-168 . CSSCI (页数已 丢失 ): 3.朱欣悦.文化产业价值链的构成及拓展.经济纵横.2013.(7) 7.Muller,K..Role of Creative Industries in Industrial Innovation.Innovation: Management Policy and Practice.2009.11(2) 结论: 使用CiteSpace分析CSSCI数据时要尤其注意这类问题是否会影响分析的质量。 CiteSpace的目的是展示结构上和时间先后顺序上的发展趋势,所以年份的缺失对使用CiteSpace来分析会有很大影响。 希望以后的CSSCI会更规范更完善。
个人分类: CiteSpace用户提醒|6366 次阅读|6 个评论
CiteSpace新版5.1.R5
热度 1 ChaomeiChen 2017-7-6 02:25
下载 CSSCI的格式最近稍有变化,但版次依旧: 1。书后增添年份,原来没有 2。关键词取消了,原来有   新版可用英文主题词标注聚类名称,以对付上述问题。
个人分类: CiteSpace新版|9347 次阅读|5 个评论
CiteSpace新版5.1.R4
ChaomeiChen 2017-6-27 19:34
下载
个人分类: CiteSpace新版|7035 次阅读|0 个评论
CiteSpace: Scopus新输出格式的问题现已解决
热度 2 ChaomeiChen 2017-6-2 11:29
Scopus新输出格式的问题现已解决。 Scopus恢复了4月份以前的格式。 对原来问题的描述见: http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-1051852.html
个人分类: CiteSpace用户提醒|9487 次阅读|4 个评论
CiteSpace 5.1.R1
热度 1 ChaomeiChen 2017-5-14 20:14
CiteSpace 5.1.R1: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/5.1.R1.SE.5.20.2017.7z What's New: 5.1 R1 SE 5/20/2017 Help: Check whether there is a newer version of CiteSpace 5.1 R1 SE 5/20/2017 Data Processing Utilities: WoS: Batch Download from WoS 5.1 R1 SE 5/20/2017 Data Processing Utilities: WoS: Merge WoS files from multiple folders Burstness: History Views: Save As HTML Resources: Links to other tools for science mapping Project: Data Source: Specify individual data sources
个人分类: CiteSpace新版|6502 次阅读|2 个评论
如何用CiteSpace和AlluvialGenerator做Alluvial Flow
热度 1 ChaomeiChen 2017-5-12 14:16
大致过程如下: 1。 本例的数据是Web of Science上引用3篇CiteSpace论文的记录。查询日期:5/12/2017 2004 PNAS论文被引181次,2006 JASIST 论文被引372次, 2010 JASIST 论文被引181次。 下载去重后共有353篇。 2。CiteSpace里建立project和data文件夹。节点类型:keywords 3。Network菜单下 Batch Export to Pajek .net Files (新生成的.net文件在project文件夹里) 4。用 http://www.mapequation.org/apps/AlluvialGenerator.html 上的AlluvialGenerator完成如下步骤: 4a: Load network 4b: Simplify network (Calculate clusters) 4c: Add network 从年分最早的.net文件开始,重复4a-4c直到年份最大的.net为止。最后用Explore module和highlight selected module加上你要的颜色即可。 我在《Mapping Scientific Frontiers》一书里曾给出过像再生医学等其他方面的例子。
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citespace 5.0.R7 概念树功能
zdjustc 2017-5-2 22:57
citespace 5.0.R7 的概念树功能,根据文献题录数据,提取各主题概念间的相互关系,最终形成类似于思维导图的概念树(ConceptTree)。具体操作为: 打开citespace 一级菜单:text菜单——》下面有3个子菜单是概念树生成功能,见下图红框, 点击其中一个菜单弹出粘贴、全文、或选择文献对话框,选择后即开始计算,这时可以在dos输出窗口看到数据处理进度,数据较多会等待较长时间才能完成。 图形出来后默认是放大的,右键双击即缩小到一个页面视图,但字迹较小。鼠标放在右边的概念词上左边会显示文献信息。
个人分类: 科研工具|4534 次阅读|0 个评论
CiteSpace: Scopus新输出格式的问题
ChaomeiChen 2017-4-29 10:04
Scopus最近的输出格式有所变更,参考文献不再包含出版年。这对CiteSpace格式转换的准确率有很大影响。暂不清楚这个 出版年的 省略是否为Scopus有意而为还是程序上的疏忽所致。 Warning: It appears Scopus recently changed its export format. Cited references no longer contain the year of publication. This omission causes problems when converting from Scopus for CiteSpace. As a result, you will see a drop in the accuracy of conversion. It is not clear whether the omission is intentional or not. Before the format change: Chen, C., Citespace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature (2006) Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57 (3), pp. 359-377; After the format change: Chen, C., CiteSpace II: detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., 57 (3), pp. 359-377;
个人分类: CiteSpace用户提醒|8089 次阅读|0 个评论
CiteSpace 5.0.R7
热度 6 ChaomeiChen 2017-4-24 22:10
下载 更新CSSCI转换功能(图1)。 PubMed检索结果(XML)转换(图2)。 增加输出引文有向网络到pajek的.net格式,可用来做Main Path Analysis (图3)。 图1。CSSCI. 图2。PubMed (XML) 图3。CiteSpace生成有向引文网络后,用Pajek做的Main Path Analysis (Demo: Scientometrics).
个人分类: CiteSpace新版|7051 次阅读|17 个评论
JDIS Science Mapping论文公众号推介文章[胡志刚]
热度 5 ChaomeiChen 2017-4-6 10:24
胡志刚介绍了我在 JDIS 最新一期上发表的Science Mapping的文献综述。 新综述采用了一些CiteSpace里的新方法,也沿用了一些熟悉的方法。 胡志刚在介绍中还穿插比较了2012年和再生医学综述在宏观和微观层次上理论,方法和解读等方面的异同。另外,由于JDIS论文原文为英文, 胡志刚的这个中文介绍可能会对大家有所帮助,读起来也更方便。 微信网址: http://t.cn/R63KeOj 科学网: http://blog.sciencenet.cn/blog-43950-1043931.html 陈超美教授又一力作,你要的 CiteSpace 应用的完美范文来了~ 2017-04-06 胡志刚 大连理工大学WISE实验室 对于广大 CiteSpace 的学习者和使用者来说,怎么用 CiteSpace 来绘图,做出来的图谱怎么去用,怎么对这些图谱进行解读,是应用 CiteSpace 进行论文或报告写作的时候最常遇到的三个问题。 在最新一期的 JDIS (Journal of Data and Information Science)中, CiteSpace 的开发者、大连理工大学长江学者讲座教授陈超美博士,以一篇教科书式的完美范文,向我们展示了 CiteSpace 工具怎么用,CiteSpace 论文怎么写。 ...... Chaomei Chen (2017) Science Mapping: A Systematic Review of the Literature. Journal of Data and Information Science, 2017, 2(2): 1-40. DOI: 10.1515/jdis-2017-0006 http://www.jdis.org/10.1515/jdis-2017-0006 或者用ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/313991204_Science_Mapping_A_Systematic_Review_of_the_Literature
个人分类: CiteSpace应用|8229 次阅读|10 个评论
[文献综述/Expert Review]: Science Mapping
ChaomeiChen 2017-3-16 17:20
Chaomei Chen (2017). Science Mapping: A Systematic Review of the Literature. Journal of Data and Information Science, 2(2), 1-40. DOI: 10.1515/jdis-2017-0006 http:// manu47.magtech.com.cn/ Jwk_jdis/EN/abstract/ abstract8643.shtml
个人分类: CiteSpace应用|6420 次阅读|0 个评论
VOSviewer&CiteSpace:WoS数据清洗之如何将作者简写替换为全名?
热度 3 sky613 2016-11-13 15:08
一、 作者字段分析存在的问题 从 WoS 数据库下载的数据,作者字段有两种,分别是 AU 和 AF,AU 是作者名字的简写,AF是作者全名,如“王欣”,在 AU 字段表示为 Wang, X 而在 AF 字段表示为 Wang, Xin , CiteSpace 和 VOSviewer 在统计作者名字的时候默认统计 AU 字段,而不考虑作者 ID ,那么这就存在一定的问题,如软件统计出来 Wang, X 出现频次为 20 次,但“ Wang, Xin ”本人可能只发文 10 篇,原因就是软件把 Wang, Xing ; Wang, Xin ; Wang, Xiao 等作者全部统计为 Wang, X ,这时统计出来的数据就没什么信效度了。设想如果软件对 AF 字段也就是 Wang, Xin 进行统计,那么在很大程度上就可以避免重复,得到的数据就会有很高的可信度。 二、本博文,针对此问题,做出如下设想:可否让软件统计 TXT 中的 AF 字段? 三、经博主实践,得出如下解决方案: 1. 先将 AU 替换其他符号或字母( TXT 中绝对没有的,如 美元符号 ” $ ” ) 2. 将 AF 替换为 AU 3. 将第一步中代替 AU 的符号或字母替换为 AF. 四、 具体操作如下: 1. 打开 TXT (建议用 Notepad++ 软件打开,可在本博客主页下载)见下图 2. 选中全部数据( 快捷键 Ctrl A ) ,进入查找和替换界面(快捷键 Ctrl F ),点击 替换 3. 在查找目标栏输入 AU ,替换栏输入 $ , 点击 全部替换 。 4. 在查找目标栏输入 AF ,替换栏输入 AU , 点击 全部替换 。 5. 在查找目标栏输入 $ ,替换栏输入 AF , 点击 全部替换 。 这样一个 TXT 的作者 AU 和 AF 替换就完成了 最后记得保存 ---- 点击 保存按钮 或 快捷键 Ctrl S 前后对比: 整理人:华东师范大学 李京哲
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CiteSpace:如何打开已保存的Visualization文件?
热度 6 sky613 2016-11-5 20:40
CiteSpace: 如何打开已保存的 Visualization 文件? Visualization 文件保存在 Project 文件夹中 打开方式: 在 CiteSpace 功能和参数区界面,菜单栏,点击 Visualization ,选择第一个 Open Saved Visualization ,找到 VIZ 文件所在位置,打开,随后 CiteSpace 将自动进入可视化界面。 整理人: 华东师范大学 李京哲
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CiteSpace: CSCD数据下载
sky613 2016-10-23 12:06
注:CSCD中国科学引文数据库,该数据库数据下载和分析方法同WoS,无须进行数据转换。 下载方法见视频 视频链接: http://v.youku.com/v_show/id_XMTc3MTExMjQ1Ng==.html 访问密码:sky 整理人:华东师范大学 李京哲
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CiteSpace:中文数据乱码怎么解?
热度 5 sky613 2016-10-23 11:28
注:仅仅适用于4.2以后的版本,应该不包括4.2. 本视频以 CiteSpace 5.0 为例进行演示 视频地址: http://v.youku.com/v_show/id_XMTc3MDk5NzQyMA==.html 访问密码:sky 整理人:华东师范大学 李京哲
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CiteSpace:如何导出信息列表到 Excel ?
sky613 2016-10-23 10:31
如何导出CiteSpace中的列表到 Excel? 如频次、年份、citation burst,cited reference ,citation history等等 其实很简单 教大家一个快捷键操作的方法: 第一步: 鼠标点击这个区域任意一个空格 第二步: 快捷键----Ctrl A 第三步: 快捷键----Ctrl C 第四步: 打开 Excel 第五步: 快捷键----Ctrl V over..... 视频演示: http://v.youku.com/v_show/id_XMTc3MDk5MzE3Ng==.html 访问密码:sky PDF下载: https://pan.baidu.com/s/1dF1av2h 整理人:华东师范大学 李京哲
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citespace学习摘要及心得(摘自《引文空间分析原理及应用》)
热度 2 buli 2016-10-11 10:18
Citespace 使用技巧及心得 1 若要进行文本的内容分析,需要在运行主窗口中 term sources 面板上选择“ term ”包含的范围,有四个数据来源可供选择,“ title ”、“ abstract ”、“ descriptors ” ”identifiers , 如果选择题目或者摘要,还需要在“ term selection ”中选择“ noun phrases ”选项 ,此选项的功能是将题目和摘要中的名词短语抽取出来,进而可对这些名词短语进行 特征词共现分析 。 2 实际上在多少情况下并不需要对图谱进行修剪,只有在得到的图谱过于庞大和混乱时才使用。 3 时区内修剪和整个网络修剪,建议使用后者 4 提供了三种可视化视图:聚类试图、时区视图和时间线视图。聚类视图侧重于不同研究领域的 知识结构, 时区视图更注重于描绘各研究主题随时间的演变趋势和相互影响,时间线视图更便于看出某个研究主题研究基础的时间跨度。 Ps: 时间线视图要用在 citedrefernce 分析。 5 citespace 自动聚类的实现是依据谱聚类算法,谱聚类本身就是基于图论的一种算法,因此它对共引网络这种基于链接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势。传统的聚类算法,如 K 均值算法, EM 算法等都是建立在凸球形的样本空间上,但样本空间不为凸时,算法会陷入局部最优。谱聚类算法正是为了弥补上述算法的这一缺陷而产生的。 6 Q0.3 认为是可信服的, S (轮廓值) 0.5 认为聚类是合理的。 7 citespace 可以将可视化图谱中的节点和连线存储为 .net 文件,从而可以利用 Pajek 或 UCINET 进行知识网络的绘制。 7 刘胜博做了一个格式转换程序,对 CSSCI 原引文数据做了如下处理: (1) 删除所有包含 http 的网络引文信息 (2) 删除所有为表明作者的引文信息 (3) 引文中未表明年份的替换为 2020 (4) 引文中未标明期刊的替换为 N (5) 引文中出现在标题中的:替换为(无) (6) 引文中出现在作者名中的,替换为(无) (7) 引文中书籍的刊名用 N 代替 (8) 引文中英文作者后面出现的 . 删除 8 citespace 运行生成的可视化图谱为网络图, 分析的对象可以针对施引文献和被引文献,形成的网络中的节点会因为不同的分析项目而代表不同的含义 ,其中 auther,institution,country,term,keyword,category,paper,grant 针对施引文献, cited reference , cited auther,cited journal 是针对被引文献 9 施引文献也称原文献 ,通常是我们直接搜索到的文献,施引文献中包含了文章作者,机构,国家,标题,关键词,学科类别,基金等信息。 Auther 为作者合作分析, citespace 软件给出了合作网络中,包含了各个作者在网络中的重要性指标及网络属性。 Ps 该领域作者之间的合作关系,是否有合作 Institution 为机构合作分析功能。可以得到各个研究领域中的研究力量分布 Term 为词贡献分析功能 。 Citespace 软件中的 term 表示文章中的标引词, term 来源可以来自文章标题、摘要及关键词部分 , citespace 软件运行过程中如果采用了 term 词标示,需要在面板 term source 模块下选择 term 的来源,可以选择一个来源,也可以选择多个来源。 使用 term 分析要比关键词分析更深入到文本内容,反映出来的信息也更全面 。 Ps: 而在 term source 中选择 title 或摘要又必须在 termtype 中选择 noun phrase, ( ps: 在 citedreference/journal/auther 中通过两次点击 citation burst 来提取突现词,而在关键词分析中,利用 burstdetecting 来探测突变词) Keyword 为关键词共现分析功能。分析对象为文档中的 DE 和 ID 字段,得到结果为关键词共现网络,此网络可以反映出某一领域当前 研究热点及过去产生过哪些热点研究。 Category 为学科共现分析功能,用于交叉学科的分析,分析对象为文档中的 SC 字段,通过构建学科关联网络, 可以揭示出各个学科之间的内在联系 , Paper 为文献耦合分析功能,分析施引文献之间的耦合关系,及两篇文献引用了相同的一篇或多篇参考文献,得到的结果为文献耦合网络。 Grants 为基金分析功能,分析文献的基金资助情况,得到的结果为资助基金的共现网络 10 被引文献,即为别人引用的文献。这些文献通常具又较高质量才能被别人引用,文献中包含作者,标题,期刊,年份等内容。 是施引文献的参考文献吗?应该是节点文献的参考文献。 Citespace 软件提供了对共被引文献进行分析的功能,分析对象为文档中的 CR 字段。 Citespace 提供了引文数据的详细分析,包括作者被引频次、期刊被引频次及文献被引频次( 这三部分均可在内置数据库中操作 什么意思啊)另外还包括对引文的共被引分析,分为文献共被引、作者共被引和期刊共被引。 Cited reference 为文献共被引分析功能。参考文献共被引是指两篇参考文献被同一篇文献引用的现象,通过分析共被引网络中的聚类及关键节点, 可以揭示出某个研究领域的知识结构 , citespace 还能独特的方式表示 研究前沿和知识基础、研究前沿的演变,以及在演变过程中起到关键作用的文献。 什么独特的方式? Cited auther 为作者共被引分析功能,作者共被引是指两个作者共同被其他文献引用的现象。 Citespace 软件计算作者共被引时只考虑 第一作者共被引情况,并且同一作者在同一篇文献中被引用多次也按一次计算。 通过计算共被引作者关系,可以得到作者共被引网络图,图中可以揭示出某个 研究领域的学术共同体 。 Ps 同行呗,不是合作关系,而是同一研究领域的作者, 合作关系由 auther 来探测 Cited journal 为期刊共被引功能,期刊共被引是指两本期刊被同一篇文献引用的现象, 期刊共被引所反映的是各类期刊及学科间的关联性。 通过期刊共被引分析可以获得某研究领域的知识基础分部。 11 可视化视图。聚类视图、时间线视图和时区视图, 他们多用于文献共被引分析 。聚类视图,包括默认视图和自动聚类标签视图,从不同角度展现出研究领域的分布情况,而时区视图和时间线视图则更着重于描绘各个研究领域随时间的演变趋势和互相影响。 默认视图中的节点代表分析的对象,出现频次(或被引频次)越多,节点就越大。节点内圈中的颜色及厚薄度表示不同时间段出现(或被引)频次。节点之间的连线则表示共现(或共引)关系,其粗细表明共现(或共引)的强度。颜色则对应节点第一次共现(或共引)的时间。颜色从蓝色的冷色调到红色暖色调的变化表示时间从早期到近期的变化。默认图谱已经能够显示出形成的知识聚类,聚类之间的联系及随时间的演变。 自动聚类标签视图是在默认视图基础上,通过谱聚类算法生成知识聚类,然后通过从引用聚类的相关施引文献中通过算法提取标签词, 以此来表征对应一定只是基础的研究眼前。 时间线视图主要侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度 ,( ps 该功能需要在 termtype 选项中选中 nounphrases )如果选择 timeline 按钮后, citespace 会首先对默认视图进行聚类,并给每个聚类赋予合适的标签,即完成自动聚类和自动标签的过程。然后根据节点所属的聚类(坐标纵轴)和发表的时间(坐标横轴),将各个节点设置在相应的位置上,从而生成时间线视图。由于同一聚类的节点按照时间顺序被排布在同一水平线上,所以每个聚类中的文献就像串在一条时间线上,展示出该聚类的历史成果,因而通过时间线视图,我们可以做如下分析: (1) 在哪些年份,该聚类开始出现,即有了该聚类的第一篇参考文献 (2) 在哪些年份,给聚类的成果开始增多 (3) 在哪些年份,该聚类开始趋冷,关注度降低 (4) 在整个聚类的发展过程中,在哪些年份出现了哪些标志性的文献(如高被引文献、高中介性文献等),这些文献怎样影响着整个聚类的走势 由于同一聚类被排布在同一水平行线附近, 所以聚类内部的共被引关系并不直观 ,即聚类之间的相互联系和相互影响需要,软件上标注出来的 时区视图是另一种侧重于从时间跨度上表示知识演进的视图。时区视图可以清晰的地展示出文献的更新和互相影响。如果选择了 timezone 按钮后, citespace 将所有的节点定位在一个横轴为时间的二维坐标中, 根据首次被引用的时间 ,节点被设置在不同的时区中,所处位置随着时间轴一次向上。因为一个从左到右,自下向上的知识演进图就直观地展示出来了。 时区视图展示了领域文献的增长,某一时区的文章越多,说明这一时间段中发表的成果越多,该领域处于繁荣时期;某一时区中的文献越少,说明这一时间段中发表的成果越少,该领域处于低谷时期( ps 繁荣与否是与节点数量有关系,而非节点大小,但是怎么看呢?是连线的密集程度吗?) 。通过各时间段回见的连线关系,可以看出分时间段之间的传承关系。例如,在 1999 年时区中的节点和 2000 年时区中的节点的连线较多,说明这两个时间段的传承关系较强,在 2000 年时区中的节点和 2002 年时区中的节点的连线较少,说明这两个时间段的传承关系较弱。 12 在时间线视图和时区视图模式下,布局是由年份和聚类决定, 只有在默认视图和聚类视图中,才设计布局的调节 。想要重新进行布局, 首先需要去掉 snapshot 选项 ,这个按钮用来选择直接生成结果,还是显示中间过程,如果选择直接生成结果,可能会因为迭代次数不足,起不到调节的效果。 在选择 snapshot 之后,可通过调节下面三个选项来控制布局: stress 是给出拟合度 stress 值, scale 是调节单位连线的长度,在布局算法中,连线的长度通常大致保持在某个值附近,这里的 scale 值即连线的标准长度值。 Stretch 按住移动标尺,就如施加一个外部拉力,拉开聚类之间的聚类,这样各聚类之间的界限会显得更为清晰 。(并没有找到这部分内容) 13 对标签显示进行调节的时候,首先需要选择控制项,分别是中心性( centrality 中介中心性)。频次( frequency )及 sigma 值。默认情况下,中心性是控制项,阈值,字体大小和节点大小分别是 15,10,30 14 词节点标签调节。在利用 term 进行共词分析的时候, citespace 提供的调节节点标签调节 termlabeling 功能主要用于调节词节点及其标签的大小。调节方法同 articlelabeling 15 citespace 丰富的可视化视图首先体现在节点的显示上,我们可以通过下拉菜单 display-noderendering type/node shape/node size/node fill color/node outline color 实现对点的样式、点的形状、点的大小、点的颜色、和点的轮廓颜色进行控制。点的样式: 1 点的大小 = 引文历史年轮, 2 点的大小 = 中介中心性, 3 点的大小 = 与向量中心性, 4 点的大小 =sigma 指数, 5 点的大小 =pagcrank 值, 6 点的大小 = 同一尺寸, 7 根据聚类的组成来设定点的颜色, 8 点的大小 =wos 数据库中总被引频次 17 蓝色的年轮表示较早的年份,红色的年轮表示较近的年份,有的节点被以紫圈标注出来,这些节点具有较大的中心度(不小于 0.1 ) 18 聚类样式是另一种常用的可视化样式,可以展示网络的聚类。 聚类样式中不同颜色的节点代表不同的聚类,随着聚类编号的增加,聚类的颜色从深蓝色变成深红色 。 19 为了清晰地表示一个聚类的范围, citespace 利用多边形或者圆形对聚类添加阴影,其中多边形可以展示聚类的边界,而圆形可以展示聚类的中心,聚类的各种现实可以通过下拉菜单 display —— cluster 来实现 20 过滤显示。作为知识发现和知识挖掘的工具, citespace 可以方便地提供特殊节点的查找和突出显示。 Spotlight (关键路径), citationburst (引用突现), linkwalkthrongh (分时连线)。 通过 citationburst 按钮可以找到突现引文,简单地说,突现引文是指引用量突然上升或突现下降的节点。这类节点通常代表某一研究领域的转变,突现的引文节点用红色表示。 通过 linkwalkthrough 可以将各年的连线按时间顺序进行遍历,以展示科学谱图演进的过程。 Spotlight 是突出显示中介中心性高的节点(紫圈节点)之间连接的一种效果图 21 点击节点右键,出现的右键功能。 如果想看到某文献被引用的详细情况,只需要右键点击你所要查询的节点,点击 citation history ,就会弹出打开一个新窗口,在该窗口中显示该文献在你所选定的时间段中的被引用的历史。一般而言,一篇文章的被引频次随时间的分布是不均匀的,常常是在某些年由于某些原因被频繁引用,而在另外的年份则极少甚至不被引用, citespace 中用 burst 参数来计算一篇文章的突现情况。在被引历史分布图中,突现的年份用粗线表示,该窗口中,还可以查看该文献具体被哪些文章引用过,即该文章的施引文献( ps 由此可见,施引文献一语双关,既指该文献,还指引用该文献的文献 )。通过查看施引文献,就可以得出高被引文献在哪些领域受到了关注,或者发挥了作用。 22 隐藏 / 恢复节点 去除一些孤立点和不重要的节点,为了使图谱变得整洁,就将其及连线隐藏起来。单击右键 hide node ;当某节点是错误节点时,可以有右键功能的 add to exclusion list 将其彻底删除,一般不用这个功能。 23 节点名称合并。在作者分析或期刊分析中常常有作者被表达成两种不同的形式,需要合并。步骤为: 1 选中节点,右键选择“ addto the alias list (primery) ” ,2 点击待合并节点,右键选择“ addto the alias list (secondary) ” 3 点击 go( 重新运行 ) 。第二篇文章就会被合并到第一篇文章中,生成的新节点的被引频次就变成了两篇文章的被引频次之和。( citespace3.3 中出现的邱菀华的例子,一会儿有一会儿没有,给他合并了不就得了) 24 节点汇总表。 Export —— network summary table 可以打开节点相信信息 25 利用右键菜单中的 list cluster members 和 list citing papers to the cluster ,不仅可以查看该聚类中包含了哪些文章,还可以查看哪些文章引用了该聚类中的文章。 26 聚类汇总表,和前面的节点汇总表类似,这里的聚类汇总表显示的是聚类的一些重要信息,包括聚类的规模,轮廓值,中间年,以及通过三种不同的算法得到的聚类标签( 问题是怎么打开?) cluster —— summery of cluster 27 引文聚类后,各类中的施引文献间( 聚类中施引文献应该就指的节点文献本身 )也具有相互关联关系,在 clusters 菜单下提供了两个施引文献文本处理工具,可以分别采用向量空间模型和潜在语义分析方法对施引文献构成的网络进行分析。 点击 view similarity networks of citing terms(VSM), 得到施引文献 term 词相似网络图, term 词之间的相似性关系是通过向量空间模型中的向量相似性得到的。图中每个节点表示施引文献中的一个 term 词,连线表示 term 词间的相似关系。 潜在语义分析是把高维的向量空间模型( VSM )表示中的文档映射到低维的潜在语义空间中,从而实现高维空间的去噪处理。这个映射是通过对矩阵的奇异值分解( SVD )来实现的。点击 viewciting networks to cluster (LSA). 将得到经过 LSA 降维后保留的施引文献 term 词和段落信息, 本文是摘自陈锐,陈超美老师《引文空间分析原理及应用》,有部分是自己的困惑和心得。希望与citespace使用者和爱好者分享,共同进步
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[转载]获取Citespace共词矩阵
ghesin 2016-9-17 09:22
sunflowersf 2016-9-12 10:32 李老师,您好!我想请问一下,我用citespace做出了共现网络,现在想得到共词矩阵,想请问您该怎么操作呢? 博主回复(2016-9-14 01:26) : 在project中设置矩阵为on 转载自李杰老师博客 http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb 李兴源 2016-10-6 16:31 陈老师,想显示共词矩阵,我在project属性设置里也选择了on,去哪里查看呢?还是自动保存的?谢谢老师。 博主回复(2016-10-8 01:22) : 自动保存到project文件夹里:文件名:citespace.matrix.csv 格式CSV. 转载自陈超美老师博客 http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=496649
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[转载]CiteSpace中LLR算法含义
ghesin 2016-9-2 19:36
张洪伟 2016-8-22 11:20 陈老师你好,LLR聚类算法结果中的(log-likelihood ratio,p-level)这对参数具体是什么含义呢?我看P都是等于0.0001,log-likelihood ratio值越大代表该词在该聚类文献中出现的次数越多吗?我看了您的“The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis.”这篇文章但还是不理解,本人数学功底有限,还请指正 博主回复(2016-8-24 21:04) : 简单地说,LLR越大的词越具有对这个聚类代表性。不是单纯的次数关系。
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收到李杰博士《CiteSpace:科技文本挖掘及可视化》赠书
热度 1 terahertz 2016-7-27 17:44
2016年7月25日收到李杰博士和陈超美教授合著的《CiteSpace:科技文本挖掘及可视化》一书,于2016年有首都经济贸易大学出版社出版。该书邀请武夷山和刘则渊两位大师级人物作序。武老师的一句话一针见血、针砭时弊,“简单的使用工具写作文,缺乏思想闪光点”。这一句话不仅是针对 CiteSpace软件盲目使用者,也是对当下中国科研论文的有力抨击。刘老师的一句话则对 CiteSpace知识图谱作了出神入化的概括:“一图展春秋、一览无余;一图胜万言,一目了然 ”。上述两位大师的话并不矛盾,就是说,如何正确处理工具与科研的关系,工具代替不了科研,科研离不开工具,工具能助力科研,科研的最高境界是科研思想,而不是换几个不同的主题,利用工具做几个漂亮的图谱而已,构建是要解决科学问题。 CiteSpace知识图谱很美,能解决很多科学问题。全书共分为8讲,按照数据采集——软件安装与界面——软件实现功能——案例应用四大模块展开。非常适合数据或信息可视化爱好者使用,操作步骤详细、制作图谱精美。难能可贵的是本书附有光盘,有大量丰富的电子资料,打造全方位、立体化的学习与交流平台。
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CiteSpace新版 4.1.R1
热度 2 ChaomeiChen 2016-6-19 11:00
CiteSpace新版 4.1.R1增加了一些新功能和一些对现有功能的改进。 新增直接处理中国科学引文数据库(CSCD)的数据。见Demo 6: CSCD。 下图为CSCD里keywords的共现网络。 下载
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学习使用CiteSpace的主要资料
热度 5 ChaomeiChen 2016-5-9 01:13
CiteSpace主页 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 软件下载 http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/ 英文指南 《 How To Use CiteSpace 》 中文指南 《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》 中文博客 初学者 给CiteSpace初学者的路线图 初学者案例 CiteSpace生成的一些图 如何解读CiteSpace产生的图谱 入门以后 如何调整CiteSpace里project的参数 如何选取CiteSpace中的各项参数 如何用CiteSpace整理数据 如何在CiteSpace中控制节点的取舍 如何增强CiteSpace处理数据的多少和快慢 常见问题解答 如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答 CiteSpace常见问题解答 CiteSpace使用中的8个如何。。。 CiteSpace 中文指南 英文网站 CiteSpace101 CiteSpace on Facebook CiteSpace on Twitter CiteSpace on YouTube CiteSpace on Google+ ResearchGate
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2015年CiteSpace各版本使用强度
热度 2 ChaomeiChen 2016-3-2 00:33
按每月统计的使用CiteSpace次数,主要版本使用情况如下: 2015上半年:3.8.R1 (32-位), 3.9.R6 (64-位) 2015下半年:3.9.R9 (64-位), 3.9.R9 (32-位) 2月和7月为CiteSpace使用淡季。
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《How To Use CiteSpace》修订版
热度 1 ChaomeiChen 2015-12-26 15:28
《How To Use CiteSpace》修订版增加了关于4.0.R5 SE版本的介绍和例子。 https://leanpub.com/howtousecitespace 具体更新内容如下: Chapter 2: the difference between using a 32- and a 64-bit computer and how it affects CiteSpace the minimum screen resolution Chapter 3: newly added demo projects and new visualizations Chapter 4: a new tip on MySQL Chapter 5: new figures Chapter 7: using Google Fusion Tables with KML files generated by CiteSpace a heatmap visualization Misc: fixed some miscellaneous problems such as unrecognized characters and renumbered figures by chapter
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新书预告:《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》
热度 3 ChaomeiChen 2015-12-24 23:55
李杰,陈超美 首都经济贸易大学出版社出版
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《Scientometrics》(1980-2015)
热度 1 ChaomeiChen 2015-12-16 12:16
图为1980-2015发表在《Scientometrics》上论文所形成的共被引网络。白色红边节点的大小代表过去180天其在Web of Science上的使用情况。 CiteSpace中的主要参数选则: version: 4.0.R5 SE (12/15/2015) Demo 2: Scientometrics (1980-2015) g-index link scaling factor: 2 look back years: 8 node size: U1 (180-day usage) 特此感谢李杰推荐《Scientometrics》作为CiteSpace新增的4个Demo数据之一并且提供相关数据和例子。
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CiteSpace 4.0.R5 [更新:Special Edition]
热度 6 ChaomeiChen 2015-12-12 12:09
http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/4.0.R5.SE.64-bit.12.17.2015.7z Not expire until December 31, 2018 Added four new demo projects, including Scientometrics (1980-2015), Scopus, CSSCI, and CNKI Added Timeline View to the Layout menu: Layout: Views: Timeline View. Re-designed node label adjustment: pointers added to moved labels. Added the support to the simplified ISI Export format exported from Publish or Perish 4.22.0 (Dec 6, 2015) Revised Clusters: #5 List Top Terms in each cluster by LSA (single words or noun phrases) Other miscellenous changes. 李杰的培训班将对这些功能做详细介绍和示范。
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波士顿CiteSpace讲座PDF
热度 3 ChaomeiChen 2015-12-10 11:41
21st Century Tools for Accelerating Scientific Research (2015 MRS Fall Meeting) Boston, MA. Nov 29, 2015 http://www.mrs.org/fall-2015-tutorial-BI-T1/ PDF下载(~20MB): http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/tutorial/2015/Boston.MRS.11.29.2015.pdf
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如何使用CiteSpace(英文)
热度 5 ChaomeiChen 2015-11-26 08:08
鉴于许多国内用户不便访问CiteSpace101和其它几个相关网站,我把有关CiteSpace的基本流程,操作细节等在原有英文版《手册》和CiteSpace101网站上的资料整理成电子书How to Use CiteSpace,可统一用PDF, iPAD, 和kindle阅读。 本书内容将不断更新完善,并与CiteSpace新版软件保持同步。 https://leanpub.com/howtousecitespace
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CiteSpace 4.0.R3 (64-位)新增节点选择方式
热度 4 ChaomeiChen 2015-11-15 13:10
CiteSpace 4.0.R3 (64-位)新增以g-index为原则的节点选择方式。其优点是根据每年引文次数或出现频率做出相应选择,既突出高影响文献,也更容易做进一步调整。g-index优于h-index因为g-index反映了与文献被引次数的关系,而h-index则不反映这一信息。 软件下载 英文说明
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CiteSpace 4.0.R2 增加Web of Science新添的下载数据
热度 1 ChaomeiChen 2015-10-15 11:24
Web of Science的记录格式最近增加了几个新字段,包括U1和U2. 详见: http://images.webofknowledge.com/WOKRS519B3/help/WOK/hp_usage_score.html Last 180 days. This is the count of the number of times the full text of a record has been accessed or a record has been saved in the last 180 days. This count can move up or down as the end date of the fixed period advances. Since 2013. This is the count of the number of times the full text of a record has been accessed or a record has been saved since February 1, 2013. This count can increase or remain static over time. U1: 近180天内,全文的访问次数,或保存该记录的次数。 U2: 2013年2月1日至今的全文的访问次数,或保存该记录的次数。 CiteSpace 4.0.R2可以在共被引网络中以白底红圈显示这两组数值。 详见: https://sites.google.com/site/citespace101/first-example/4-0/4-0-web-of-science  中文解说见 http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-838067.html 第16条。
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CiteSpace的临时下载链接: 64位和新版32位
热度 19 ChaomeiChen 2015-7-19 01:44
CiteSpaceManual.pdf CiteSpace及相关资源所用的服务器 仍 正在进行维护所有文件暂无法获取。 我暂无其它服务器可以替代。。。 临时用dropbox提供下载链接如下: 需要安装Java 8 (即1.8) CiteSpace 3.9.R9 (64-bit) CiteSpace 3.9.R9 (32-bit) 手册 原服务器恢复后,我再提醒各位。
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CiteSpace 3.9.R9 (64-bit)
ChaomeiChen 2015-6-7 11:22
CiteSpace 3.9.R9 (64-bit) is now available. 运行新版本需要Java 8 (JRE). 下载  (30MB)
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CiteSpace 3.9.R7
热度 2 ChaomeiChen 2015-4-20 11:13
CiteSpace 3.9.R7包括 Dual-map overlay和其他一些更新. http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/ 4/26/2015更新: 请问能不能将分析出来的重要文献导出到endnote等文献管理软件中? 见《手册》第7.9节。 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/current/3.9.R7.64-bit.public.4.26.2015.zip 4/24/2015更新: 用下面:Data Import/Export Web of Science Duplicates Removal http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/3.9.R7.64-bit.public.4.25.2015.zip 留言中的一些问题试一下新版:
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citespace III 的安装过程简介
热度 1 lzuljz 2015-4-14 21:24
1、首先在citespace的官网下载软件,官网地址为: http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 2、进入downland选项中,选择对应的版本下载,第一部分是对应的citespace软件,第二部分对应的是该软件运行的java环境。 3、下载你所用操作系统的软件,先安装java环境。 4、然后将下载的citespace软件解压到文件夹,点击startcitespace 。 出现如下图所示界面,该软件可以运行了,点击agree即可. 软件正常界面如下图所示;
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CiteSpace 知识图谱的方法论功能
ChaomeiChen 2015-4-12 09:07
陈 悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文 (2015) CiteSpace 知识图谱的方法论功能. 科学学研究, 33(2):242-253. DOI: 10.16192/j.cnki.1003-2053.2015.02.009 摘 要: 科学知识图谱的概念和 CiteSpace 工具自引入国内学术界,就迅速得到了大量关注,相关文献犹如雨后春笋般见诸国内情报学、科学学和管理学等各种期刊。但我们通过阅读国内 500 多篇应用 CiteSpace 工具的论文,发现存在知识可视化工具“滥用”和“误用”的现象,其缘由在于使用者对该工具的方法论功能认识不足。为此,本文从四个方面阐释 CiteSpace 知识图谱的方法论功能: 从 CiteSpace 工具的设计理念入手阐发其改变看世界方式的核心功能; 从 CiteSpace 的理论基础阐述其对研究领域解释与预见上的理论功能; 从CiteSpace 使用流程阐明其方法论功能的实现; 从 CiteSpace 的新近技术介绍其应用功能的扩展。我们期望CiteSpace 知识图谱在探测学科前沿、选择科研方向、开展知识管理和辅助科技决策诸方面能够更好地发挥方法论的功能。 下载
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CiteSpace各版本的使用统计
热度 7 ChaomeiChen 2015-3-13 09:50
CiteSpace各版本的使用。 自2013年8月开始统计,目前共有28,657个用户IP地址使用CiteSpace。
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其他作者应用CiteSpace的新论文
ChaomeiChen 2014-12-10 06:18
Google Scholar上新增加的两篇应用CiteSpace的新论文。 2006 JASIST论文的被引次数目前为918次。 Li RH. Hot spots and future directions of research on the neuroprotective effects of nimodipine. Neural Regen Res. 2014;9(21):1933-1938. doi:10.4103/1673-5374.145365 http://www.nrronline.org/ R Li - 中国神经再生研究 (英文版) ... CiteSpace III is an infor- mation visualization tool developed by Professor Chen from Drexel University, Philadelphia, USA in 2005 (Chen, 2005). ... The downloaded data were input into and analyzed by the CiteSpace III visualiza- tion tool. ... Zhang XG, Tang T, Zhao ZH, Zheng LL, Ding Y. Visualization analysis of research frontiers and trends in nerve regeneration and osseoperception in the repair of tooth loss. Neural Regen Res. 2014;9(22):2013-2018. doi:10.4103/1673-5374.145385 http://www.nrronline.org/ X Zhang, T Tang, Z Zhao, L Zheng, Y Ding - 中国神经再生研究 (英文版) ... Using the Web of Science database and Citespace III software, a document co-citation network map was drawn by document co-citation analysis and word frequency analysis methods. ... Table 1 Seven important articles analyzed by Citespace software ...
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Citespace引文分析主题及范式
热度 2 mpcer 2014-9-3 02:49
分析主题 主题定义及来源字段 节点选择 分析范式 作者合作分析 反映作者对研究领域的贡献及合作情况, 来源于引文的 AU 字段 Author 1 、图例说明; 2 、高发文量作者列表; 3 、高产作者所属机构、个人信息及研究领域; 4 、高产作者代表作名称、内容分析及影响力评价,寻找高被引原因; 5 、主要合作网络分析,包括合作网络间合作关系及内部作者的关系揭示。 机构合作分析 反映机构对研究领域的贡献及合作情况, 来源于引文的 CI 字段 Institution 1 、图例说明; 2 、高发文量机构列表; 3 、主要研究机构及地区分布分析; 4 、主要研究机构发文量及研究重点; 5 、研究机构间合作分析; 5 、研究机构的性质及数量变化趋势 。 国家合作分析 反映国家对研究领域的贡献及合作情况, 来源于引文的 CI 字段 Country 1 、图例说明; 2 、按高发文量进行国家(地区)排序; 3 、高发文量国家发文起始年份、发文时间分布分析; 4 、国家间合作分析 。 主题词分析 反映了研究领域的主题,来源于引文的 TI 、 DE 、 ID 、 AB 字段 Term 1 、图例说明; 2 、通过主题词共现网络的聚类归并,列举分析研究主题领域; 3 、高频主题词列表; 4 、主题词内涵及代表作分析。 关键词分析 反映研究领域的主题,来源于引文的 DE 、 ID 字段 Keyword 1 、图例说明; 2 、通过关键词共现网络的聚类归并,列举分析研究主题领域; 3 、高频关键词列表; 4 、关键词内涵及代表作分析 。 学科领域分析 反映研究领域学科构成,来源于引文的 WC 字段 Category 1 、图例说明; 2 、研究领域学科分布排序; 3 、不同学科领域的代表人物与代表作品; 4 、参考关键节点分析学科间相关性 。 文献共被引分析 反映了文献之间的主题相关性,来源于引文的 CR 字段 Cited Reference 1 、图例说明; 2 、按被引频次高低列举文献作者、题名、来源期刊、发表年份、被引频次; 3 、按中心性高低列举文献作者、题名、来源期刊、发表年份、中心性排序; 4 、经典文献、关键文献及奠基性文献基本情况及内容分析 。 作者共被引分析 反映了作者之间的学术相关性,来源于引文的 CR 字段 Cited Author 1 、图例说明; 2 、通过作者共被引网络的聚类归并,列举主要研究主题名称及代表人物; 3 、按被引频次列举作者名称、被引频次、中心度; 4 、高被引作者基本情况、研究方向与成果、主要论文列举 。 期刊共引被分析 反映了期刊之间在学术相关性及影响力,来源于引文的 CR Cited Journal 1 、图例说明; 2 、核心期刊学科簇群划分(基于聚类)及主要期刊介绍; 3 、按被引频次对核心期刊排序,列举期刊名称(缩写及全称)、出版者及其所属国别等信息; 4 、关键核心期刊名称、创刊、出版者及定位介绍 。
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citespace共引系数CCV涵义
mpcer 2014-9-2 00:52
CCV的计算公式为: ,其中cc 文献 i 与文献 j 的共引次数, c 和 c 是各自被引次数。
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wos引文字段标识
mpcer 2014-9-2 00:46
字段 标识 说明 字段 标识 说明 字段 标识 说明 FN 文件名 EM 电子邮件地址 PY 出版年 VR 版本号 FU 基金资助机构和授权号 VL 卷 PT 出版物类型 FX 基金资助正文 IS 期 AU 作者 CR 引用的参考文献 BP 开始页 AF 作者全名 NR 引用的参考文献数 EP 结束页 TI 标题 TC 被引频次计数(WoS核心合集) DI 数字对象标识符 (DOI) SO 来源出版物 Z9 被引频次合计(WoS核心、BCI 和 CSCD) PG 页数 LA 语种 PU 出版商 WC Web of Science 类别 DT 文献类型 PI 出版商所在城市 SC 研究方向 DE 关键词 PA 出版商地址 GA 文献传递号 ID 扩展关键字 SN 国际标准期刊号 (ISSN) UT 入藏号 AB 摘要 J9 来源文献名称缩写 ER 记录结束 C1 作者地址 JI ISO 来源文献名称缩写 EF 文件结束 RP 通讯作者地址 PD 出版日期
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写了篇Citespace基础教程的文章
mpcer 2014-8-29 20:53
结合前段时间使用citespace的经历,写了篇题为《CiteSpace可视化流程与分析范式研究》的文章,专门讲解Citespace引文分析的基本过程和范式,有需要的可到知网下载参考(http://www.cnki.net),希望对您有点意义。等您点评拍砖。
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好像不是Google Earth的问题
热度 4 ChaomeiChen 2014-6-21 21:56
刘夏如 2014-6-21 04:43 陈老师您好,我和胡小洋同学遇到了相同的问题,已经把截图和文件上传……也是google earth 没有任何反应,谢谢老师…… http://blog.sciencenet.cn/blog-1465507-805340.html 胡小洋 2014-6-20 21:42 谢谢超美老师,但我用一个中文版的google earth点击文件打开时,却发现google earth 没有任何反应,生成的kmz文件在链接文件中( http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=106558do=blogquickforward=1id=803616 ),请超美老师在美国打开试试,我想是不是因为最近中国的google 服务器被禁(连google网站都打不开)所致,谢谢! 我刚刚试了:你们二位的图是空的。见 中 locations 文件 size=0。这说明问题出在前面。 我同时在我这儿试了一下,结果正常,见下图。很有可能是前面的哪个步骤在中国用不了。很抱歉。
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CiteSpace: Cluster Explorer, Concept Trees, Predicate Trees
热度 4 ChaomeiChen 2014-5-30 21:51
其用法见2013年的一篇论文: Hindsight, Insight, and Foresight: A Multi-Level Structural Variation Approach to the Study of a Scientific Field Chaomei Chen Technology Analysis and Strategic Management , 25(6):619-640. DOI:10.1080/09537325.2013.801949 要点: CiteSpace: Structural Variation Theory Cluster Explorer Concept Trees Predicate Trees Regenerative Medicine 全文: http://www.researchgate.net/publication/236854264_Hindsight_Insight_and_Foresight_A_Multi-Level_Structural_Variation_Approach_to_the_Study_of_a_Scientific_Field?ev=prf_pub
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如何用cnki、citespace和bibexcel帮助做中文文献综述
热度 2 wl2119 2014-5-27 05:55
进入 www.cnki.net (不需要有账户或IP范围内都可以进入) 1 输入检索项,回车 2 页面显示选择每页50,全选检索结果,一页一页翻,直至选中所有需要的文献 3 点击“导出/参考文献”,进入文献管理中心页面 4 同样,选中所有文献,点击“导出/参考文献”,进入文献管理中心/文献输出页面 5 点击左侧的Refworks,格式变换后,点击导出,保存为txt文件 6 打开citespace,进入导入数据界面 7 选择CNKI文件类型选项夹,输入文件夹选刚才保存txt的地址,输出文件夹另外建立 8 下载txt文件合并器,例如File Joiner.exe,将citespace转换后的txt合并为一个txt文件 9 如果采用citespace作图,上步可以省略,直接用citespace建立工程,分析其中包含的字段即可,例如作者合作、关键词共现、机构共现、主题词分析等等,聚类分析参见citespace相关材料 10 如果采用Bibexcel分析制图,参见相关学习资料,分析合并后的独立txt文件,抽取作者、机构、关键词、期刊等字段做矩阵,可以做共现图,可以做矩阵网络分析等等。 11 使用citespace和bibexcel的时候注意编码的选择,因为是分析中文的文献。利用文献计量学的方法分析自己需要的文献,添加到文献综述中去,可以大大提高论文的质量,而不仅仅是一些文字的陈述,图文并茂更加生动。
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CiteSpace用户城市全球分布图
热度 5 ChaomeiChen 2014-5-16 10:56
图为CiteSpace用户在全球的分布(2013年8月--2014年3月)。 以城市为单位,绿色(1-10用户),黄色(10-100),红色(100-1000),大红记号(1000+)。 下图为各地使用CiteSpace的一项指标,以后会让大家用到下一代的CiteSpace。
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CNKI参考文献进展
热度 2 mpcer 2014-4-24 11:58
近期计划研究一下如何把知网CNKI的参考文献采集出来,供citespace可视化软件做分析用,不知大家有没有需要?有什么好的建议,请分享出来!知网客服回复:“目前知网没有提供参考文献这一字段的导出,不过已经反馈给研发部门,但是无法提供具体的时间表,非常感谢您的关注与反馈!”,看来还是wait!
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知网cnki数据转换为citespace数据操作办法
热度 1 mpcer 2014-4-22 20:13
在cnki检索文献,导出为 Refworks格式,该文件为ansi编码,用editplus打开,弹出对话框选择“否”,然后选择 Document →File Encoding→ Change File Encoding ...,在弹出对话框列表中选择utf-8,然后保存即完成转码。 然后用citespace插件拆分就行了。
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citespace中DII数据转化的问题
lovelva111 2014-3-1 19:15
下载的citespace版本是3.8.R1.32-bit.1.29.2014版本。 启动时,cmd。exe显示如下图: 然后惦记agree进入软件界面,在点data--import/export 选择Derwent转换,并输入路径,inport文档中只有一条数据,并含cp字段。如图: 点击转换出现对话框如下: 点击确定后就出现鼠标变为小圆圈的等待状。 cmd。exe中的提示如下图: 一直停在这里不动。 问题:1.打开软件就提示软件无法解析 2.转换时提示下图文字 还请有识之士帮忙解答,是否我的软件装载有问题,还有如何解决不能转换的问题,非常感谢。
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CiteSpace 3.8.R1 (64-位,32-位)
热度 20 ChaomeiChen 2014-1-27 03:51
新版本下载地址: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download.html 简单使用视频: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/videos/3.8.R1/citespace_demo.mp4
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[转载]CiteSpace 3.7.R7 (32-位和64-位)
xiaoyanghu 2013-10-5 23:21
新版主要改进了下面几个留言板上提到的问题: Derwent专利格式 字体大小 WC 和 SC 本文引用地址: http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-728492.html
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CiteSpace中Pathfinder的作用
热度 1 ChaomeiChen 2013-7-28 20:36
aureole 2013-7-28 03:40 pruning,下有4个选项。默认minimum spanning tree和pruning sliced networks,我发现很多知识图谱分析时提到选择pathfinder,不明白如何使用。问题1. 软件系统使用时 pathfinder和minimum spanning tree只能选择其一,而pruning sliced networks和pruning the merged networks,可以复选,为什么? 2.实际应用时pruning下有4个选项的应用如何选定,选定标准是什么?3.我看了您2006年那篇文章中提到pathfinder最初应用于作者共引扩展到一般共引,那么是指只要我们做作者共引,期刊共引,文献共引分析时都必须选择这个pathfinder这个算法吗?请陈老师指点 Pathfinder的作用是简化网络并突出其重要的结构特征。Pathfinder 的优点是具有完备性(唯一解),而MST则不具备这一特性。详见下面提到的2003论文。 MST的优点是运算简捷,能很快得到结果。维也纳讲座中我也给出了两个简单的例子。 按CiteSpace的设计,这时我们所处理的是一个网络序列(比如每年一个网络),最后产生合并后的网络(详见2004 PNAS论文),这样你既可以选择是否简化序列中的每个网络,也可以选择是否简化最终合成的综合网络,二者之间是相互独立的,不相矛盾,所以可以复选,这样就给用户提供了最大的灵活性。 Chen, C. and Morris, S. (2003) Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus Pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization, (Seattle, Washington, 2003), IEEE Computer Society Press, 67-74. http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/papers/2003/2003InfoVis.pdf Chen, C. (2004) Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization. Proc. Natl. Acad. Sci. USA , 101 (suppl.), 5303-5310. http://www.pnas.org/content/101/suppl.1/5303.full.pdf
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CiteSpace 3.6.R1 (64 bit 和 32 bit)
热度 4 ChaomeiChen 2013-7-11 20:36
新版的主要改动如下: 网络layout过程自动停止,而不必等用户控制(控制界面略有变更。用户仍可调节参数组合) 被引次数最高的节点直接显示标签(控制界面略有变更。By Freq为首选,By Centrality改为第2) CiteSpace的示范数据等存放在用户文件夹下(.citespace); part-of-speech等其他必要的资源文件会自动下载到这里。(此项只限于在第一次运行新版时,会自动完成)
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CiteSpace: 如何解决Part-of-Speech tagger找不到的问题 (更新)
热度 4 ChaomeiChen 2013-7-3 21:50
更新:这个问题已经解决。新班3.6.R1,目录安排略有变更,不需用户干预。 如果CiteSpace给出下面提示,在今后的版本中更新之前, 可按如下步骤解决。 WARNING: The following files are required for the Stanford NLP Group Part-of-Speech tagger: resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder.acls resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder.dict resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder.ex resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder.prob resources/wsj3t0-18-left3words/train-wsj-0-18.holder.tags Copy these files with the same directory structure as above to the same directory where your citespace.jar is located, then restart citespace. These files are downloadable from http://nlp.stanford.edu/software/index.shtml , or download a local copy from http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/resources/wsj3t0-18-left3words.rar 解决办法: 1。在你的c:\Users\login_name (或c:\使用者\登录名)下设立子目录citespace,在子目录citespace下再设子目录resources。既c:\Users\login_name\citespace\resources 2。下载 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/resources/wsj3t0-18-left3words.rar 文件,就地在c:\Users\login_name\citespace\resources中解开(extract here) 3。重新启动CiteSpace.
个人分类: CiteSpace使用指南|12920 次阅读|5 个评论
CiteSpace 3.5.R10 (32-位)(更新)
热度 3 ChaomeiChen 2013-7-2 09:28
我在Windows Vista 32-位机上重新做了一遍, 试了一下,可以显示图谱,生成聚类,标签等。 再 试 试看这回32-位上行不行 。。。 WebStart 下载
个人分类: CiteSpace使用指南|6546 次阅读|14 个评论
Yahoo原有GeoCode更替;CiteSpace中Geospatial功能需要修改。。
热度 3 ChaomeiChen 2013-4-15 06:16
CiteSpace中Geospatial功能更新前暂不能用。 问题 原因
个人分类: CiteSpace用户提醒|4692 次阅读|6 个评论
如何在CiteSpace中提取名词短语
热度 8 ChaomeiChen 2013-3-30 08:52
参见下面的视频 : http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/videos/noun_phrases_and_burst_terms.swf 提取名词短语 1. 选择 Noun Phrase radiobutton 2. 选择 Create POS tags 并等待予处理结束(注:如果这步出现问题,有可能安装时漏掉一些文件。办法1)删掉.citespace文件夹,再重新启动CiteSpace; 办法2) 直接下载 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/current/configurationkit.zip ,解压后存为.citespace文件夹。再启动CiteSpace. ) 3. GO 4. 这步完成后,会提示Visualize, Save As GraphML, Cancel,选择Cancel 5. (Optional): Entropy Burst Terms 6. Burst Terms 7. Detect Bursts: 选 Noun Phrases 并等待予处理结束(例如:显示 15 burst terms detected) (至此,这些 予处理便完成了 ) 8. GO 9. Visualize 10. Term labeling 11. Metrics: betweenness centrality 12: Summary table: sort by Keywords
个人分类: CiteSpace使用指南|17773 次阅读|13 个评论
讨论CiteSpace的使用及相关问题的QQ群
热度 10 ChaomeiChen 2013-1-21 11:15
下面两个QQ群是主要讨论CiteSpace的使用及相关问题的: 261664017 (已满) 281555946 如刚开始学习CiteSpace遇到问题,可以考虑加入以上QQ群讨论解决. QQ群里解决不了的问题可以发在这里。 如有关于CiteSpace的新QQ群,也可以列在一起。
个人分类: CiteSpace使用指南|13173 次阅读|14 个评论
CSSCI格式转换软件的下载链接
热度 8 ChaomeiChen 2013-1-21 11:00
用CiteSpace处理分析CSSCI数据前, 需将CSSCI数据经 格式转换。 CSSCI 数据库的格式最近有所变动,刘盛博 更新 了 CSSCI格式 转换软件,可从下面链接下载: 下载软件
个人分类: 未分类|14401 次阅读|12 个评论
Citespace下载地址
yangguoli 2012-12-12 11:21
http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
个人分类: 科学知识图谱|15778 次阅读|0 个评论
文献共被引和关键词共现视角的情报学可视化分析
热度 6 terahertz 2012-11-27 08:55
(本文发表 《图书馆学研究》2012年24期) 摘要: 以 CSSCI 为数据源,从文献的年度分布、地区分布、基金资助和期刊分布等方面,对我国 2000 年 -2010 年间 8747 篇情报学论文进行统计与分析。同时利用 CiteSpace II 软件绘制了文献共被引和关键词共现知识图谱。结果表明:严怡民的《情报学概论》、邱均平的《文献计量学》等是情报学的奠基性文献。研究热点主要有竞争情报、信息检索、知识管理等;近三年集中在技术竞争情报、社会网络分析、 h 指数、知识图谱等。 关键词: 知识图谱;情报学; CiteSpace II ;文献共被引;关键词共现 1 数据来源及方法 本文数据来源于南京大学开发的中文社会科学引文索引数据库 (CSSCI) 。检索时间年份选择 2000-2010 年 , 在 CSSCI 来源数据库中 , 选择二级学科为情报学 , 命中 8747 篇论文。检索式为: LY00 , LY01 , LY02 , LY03 , LY04 , LY05 , LY06 , LY07 , LY08 , LY09 , LY10 , XW=120502$ 。 2 结果分析 2.1 情报学论文的基本特征 2.2 情报学论文的文献共被引知识图谱 严怡民的《情报学概论》 (1983 年 ) 邱均平的《文献计量学》 (1988 年 ) 包昌火的《情报研究方法论》 (1990 年 ) 刘开瑛的《自然语言处理》 (1991 年 ) 张玉峰的《智能情报系统》 (1991 年 ) 丁学东的《文献计量学基础》 (1992 年 ) 2.3 情报学论文的关键词共现知识图谱 聚类 1 :竞争情报与反竞争情报 ( 共现关键词:竞争情报 — 竞争情报系统 — 企业 — 产业竞争情报 ) 聚类 2 : 情报学理论与方法研究 ( 共现关键词 1 :情报学 — 图书馆学 — 理论研究 — 社会科学 ) ( 共现关键词 2 :引文分析 —CSSCI— 文献计量 ) 聚类 3 :信息检索与搜索引擎 ( 共现关键词:信息检索 — 搜索引擎 — 网络信息检索 — 本体 ) 聚类 4 :信息技术与信息系统 ( 共现关键词:信息技术 — 网络环境 — 信息系统 ) 聚类 5 : 信息分析与信息服务 ( 共现关键词:信息分析 — 信息服务 — 图书馆 — 个性化服务 ) 聚类 6 :信息管理与知识管理 ( 共现关键词:知识管理 — 信息资源管理 — 知识组织 — 信息构建 ) 聚类 7 :期刊评价研究 ( 共现关键词:核心期刊 — 开放获取 — 影响因子 —h 指数 ) 聚类 8 :数字图书馆 ( 共现关键词:数字图书馆 — 元数据 — 信息服务 — 知识产权 ) 3 结论 (1) 情报学论文主要刊登在情报类期刊 上,其余论文分布在图书馆学期刊和其它类型期刊上。 (2) 通过利 用 CiteSpace II 绘制的文献共引网络图谱,获得了 奠基性文献和共被引频次和中心性都比较高的关键文献。专著类的文献比期刊类的文献多,代表性的有: 严怡民的《情报学概论》 (1983 年 ) 、邱均平的《文献计量学》 (1988 年 ) 、包昌火的《情报研究方法论》 (1990 年 ) 、严怡民的《现代情报学理论》 (1996 年 ) 和包昌火的《企业竞争情报系统》 (2002 年 ) 等。 (3) 利用 CiteSpace II 生成的关键词时区视图,得到了我国情报学研究的一系列热点,包括竞争情报、信息检索、情报学、知识管理、搜索引擎、信息服务等的八个聚类。通过对研究热点的演进分析可知, 2000-2002 年的研究热点是因特网、检索方法和知识经济; 2004 年是期刊评价; 2005 年是本体; 2007 年是 web2.0 ; 2008 年 -2010 年间情报学的研究热点主要是 技术竞争情报、可视化、共词分析、社会网络分析、 h 指数、知识图谱等。 引证: 《热力发电》2009—2012年载文统计分析 . 热力发电 . 2013(06)
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CiteSpace 3.4.R1
热度 7 ChaomeiChen 2012-11-21 01:57
CiteSpace 3.4.R1
新版本3.4.R1: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download.html 更新细节见CiteSpaceHelpWhat's New. PubMed功能已恢复! 下面是两段(无声)简明教程,初学着可花10分钟看一下(每个少于5分钟): Video A : 蜻蜓点水 Video B :走马观花 Terrorism. 系统配置:Windows 7 64-bit. Java 7 64-bit. 4GB memory for JVM. 再生医学(2000-2011)。
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CiteSpace 3.2.R1
热度 7 ChaomeiChen 2012-9-3 20:47
CiteSpace 3.2.R1
新版安装说明 新版下载 (约28MB) 主要更新: 恢复生成Google 地球KML显示作者地址与合作关系的功能。 由原来的KML 1.0升级为KML 2.0. (注意此功能不能和VPN同时使用!) 2010年出版的引用CiteSpace的论文 。
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基于Citespace II 的国际太赫兹技术知识图谱研究
热度 2 terahertz 2012-7-20 17:54
(本文发表在《图书情报研究》2012年第3期) 摘要: 利用CiteSpace软件信息可视化方法,对1990-2010年间来自Web of Science (SCIE)数据库的太赫兹技术领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。绘制该领域的机构分布、学科分布、期刊共被引、作者共被引、文献共被引和关键词的可视化图谱。揭示该领域的领军人物、知识基础和研究前沿,为科研用户快速了解学科领域研究全景图提供重要参考。 关键词 : 信息可视化;太赫兹;CiteSpace;知识图谱;研究前沿 Cited by: 1, 国内知识图谱应用研究综述 . 图书情报工作, 2013, 57(3): 131-137,84.
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CiteSpace中的Burst Detection
热度 16 ChaomeiChen 2012-5-3 02:03
CiteSpace中的Burst Detection
Burst detection 有突变,突发, 剧增 , 等等几种常见的翻译。基本意思是一个变量的值在短期内有很大变化。 CiteSpace将这种突变信息视为一种可用来度量更深层变化的手段。 CiteSpace中Burst detection用于两类变量: 1。施引文献所用的单词或短语的频次 2。被引文献所得到的引文频次 下面简单说明以下具体步骤。 1。施引文献所用的单词或短语的频次 A) 选Burst Terms之后,如看到如下提示: CiteSpace found existing burst terms. You may use them, or re-run the detection proccess, which may take several seconds to complete. 这说明你已经做过burst detection, 如果你愿意使用上次的结果,你不再需要做什么,可直接按GO. 这样产生的网络会包括你上次burst detection所选中的词。见图1。 如果你想重新做一遍burst detection, 按Detect Bursts的按键。CiteSpace会给你两个选择(见图2)。 B) 如选plain text, 稍等片刻之后,Space Status 窗口中会出现像:870 burst terms detected. 这说明CiteSpace发现870个词有跃迁现象。下面的操作和A相同。 C) 如选noun phrases,如果当前的数据从未抽取过名词短语,则会看到提示:Run noun phrase selection first, then run this function. 接步骤D. D) 抽取名词短语 在Term Type中选Noun Phrases, 提示两个选择:Create POS Tags 和 Do Not Create POS Tags. 注意,Create POS Tags 可能会需要几分钟或者更长的时间来完成。 在Space Status可见类似下面的提示: CiteSpace is pre-processing data files. Please wait ... Years: 10 Unique source records: 3255 这时抽取程序尚未开始运行。 如想看到抽取结果,可在Node Types中选Terms, 也可同时选掉Cited References(当然保留也可以)。总之,这个过程只是个中间步骤。可将Top N per slice 选得很低,像5或10。按GO. 这一步完成后,可继续C. 便会在Space Status里看到这样的提示: 29 burst terms detected. 短语burst的个数一般会比单词的小许多。见图3。 2. 引用次数的Burst 这个操作就简单得多了。在网络显示的上方有一个Citation Burst的按键。按2次即可看到图中加上了一些红色的圈圈儿。 图1 图2 图3 图4:yqhuang数据。 图5。Demo 5: CNKI. Keywords. g-index (k=100). gamma=0.7.
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CiteSpace 3.0.R5
热度 9 ChaomeiChen 2012-1-3 00:51
新版本3.0.R5可以下载: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download.html DisplayViewCitation Burst History: 显示一列文献的被引burst的历史 优化内存使用 BE:识别并剔除会议论文集的编者 launch.jnlp: 最大内存设置降为512兆。用户可根据实际内存配置自行修改为更高兆数,如1024, 5000,7000等。
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如何在Mac上设置CiteSpace 2.2.R12
热度 1 ChaomeiChen 2011-8-20 04:00
1. 下载dist.zip文件到你的用户名下,绝对路径为 /Users/chaomeichen注意下面几处的‘chaomeichen'应换成你自己的用户名 2. 就地解压dist.zip后,应该看到新文件夹:/Users/chaomeichen/dist 3. 修改launch.jnlp文件第2行中codebase的设置. 我用的是Tex-Edit Plus,其他文字编辑软件也都应该可以。 ... codebase=" file://localhost/User/chaomeichen/dist/ " href.... 4. 存launch.jnlp到原处(/Users/chaomeichen/dist/launch.jnlp) 5. 启动:双击launch.jnlp 或从terminal的命令行: javaws launch.jnlp
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CiteSpace 3.0 R1
热度 9 ChaomeiChen 2011-7-28 08:02
新版本3.0 R1从今天起可以从CiteSpace的主页下载。 修复了2.2.R12中的一个问题(节点名称大小按比例显示部分)。 现在的2.2.R11的WebStart于2011年7月底停止启动。如果你需要继续使用这一版本,最简单地办法是把你计算机的时钟拨回到2011年7月31日之前。用完以后在把钟调回正常时间。 新版本不在由WebStart启动。你需要下载一个dist.zip的压缩文件(大约26MB).主页上有英文提示。这里简单说一下步骤。 1。先在你C盘的根目录下建立一个目录:CiteSpaceII。 2。下载dist.zip到CiteSpaceII.就地解压缩。 3。核对一下,如果看到: C:/CiteSpaceII/dist/launch.jnlp 就对了。双击这个launch.jnlp即可。 如果熟悉jnlp,可自行修改其中的codebase. 主要的新功能: 图谱显示窗口的菜单中的综合报告功能(Synthesizing),其中包括“一气呵成”(Batch Mode)和“聚类浏览”(Cluster Explorer). “一气呵成”能一气生成聚类,标识,统计,列表。如有事先存储的截图,也会自动包括在文件中。 “聚类浏览”可用来查看各个聚类的施引和被引文献以及最有代表性的语句 (基于中心性或PageRank)。 新功能尚无更详细的使用说明,大家试着用。有什么问题,经验,建议请在这儿交流。我有时间再给些详细点儿的例子。 更新的功能: Google地球(CiteSpaceGeospatial),相应于Web of Science v.5最近的格式变化做了调整。 其它改动参见CiteSpaceHelpWhat's New.
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如何增强CiteSpace处理数据的多少和快慢
热度 2 ChaomeiChen 2011-6-15 23:23
CiteSpace处理数据的多少和快慢可以通过对Java虚拟机内存参数的设置来增强。 CiteSpace首页提供的WebStart适用于1GB可用内存。如果你同时打开多个应用程序,你的可用内存量自然会减少。 下面的几个链接可适用于你的计算机本身内存的不同设置。 如果你的机器上没有要求的内存,你或者扩展你的内存,或者使用相应的链接。 512MB 1.5GB 2GB 3GB 4GB 原文见CiteSpace用户 指南 .
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如何用CiteSpace分析专利概况
热度 2 ChaomeiChen 2011-4-15 19:45
如何用CiteSpace分析专利概况
输入数据要求:Derwent专利数据格式。 第一步:格式转换:CiteSpace:Data〉Import/Export〉Derwent* 第二步:建立一个新Project。 第三步:选择节点类型,如Category。 下图根据Google在1999-2009年之间申请的专利中的主要分类聚类。标签取自专利标题中的名词短语。专利最多的类别分别关于query(聚类#10)和removing phrase distortion (聚类#32)。
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关于CSSCI 的数据转换问题 (更新)
热度 26 ChaomeiChen 2011-3-30 04:08
用CiteSpace分析CSSCI数据需要一些编码和格式上的转换。 CSSCI 数据下载格式为 ANSI 编码,英文系统识别不了。刘盛博做了一个格式转换程序可将 CSSCI 数据格式转换为可由 CiteSpace 处理的格式。 由于最近CSSCI数据库格式的改变,原有CSSCI数据转换需要做相应改动。 转换新格式的程序 转换 旧格式的 程序 简要使用说明如下,如有问题请联系 liushengbo1121@gmail.com 刘盛博。 1 系统环境: Windows 系统,安装最新 JDK 2 CSSCIREC 程序运行 运行界面会显示如何下载数据和保存数据。主要步骤如下: 1) 从 CSSCI 数据库下载所要处理的数据,保存为文本文档格式,把下载完的数据都保存在一个文件夹下面。 2) 将下载到的数据重新打开保存,将 ANSI 编码另存为 UTF-8 编码格式,然后直接在 CSSCI 转换器中 input 输入数据所在文件夹所在路径, output 输入一个空文件夹名(提前新建一个空文件夹),转换后的数据将保存在这个空文件夹内。 3 CiteSpace 设置: CiteSpace 处理中文数据前,需要设置 CiteSpace 支持中文编码。在 CiteSpace 界面中 Preferences-Chinese Encoding 中设置。
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如何用CiteSpace生成合作网络的Google地球地图
热度 5 ChaomeiChen 2011-3-10 22:48
如何用CiteSpace生成合作网络的Google地球地图
CiteSpace可以用来自动生成合作网络地理分布地图。输入数据要求和CiteSpace对数据文档的要求一样。 生成的地图显示作者和合作作者间的关系,可按年份显示具体某年的情况。以Google Earth作为界面显示。 详见所附PDF文件。 CiteSpace2GoogleEarth.pdf 合作网络地理分布
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如何解决“Could not create the Java virtual machine”的问题
ChaomeiChen 2010-12-24 13:34
CiteSpace现在通过WebStart启动时,为Java虚拟机(JVM)请求最多为1GB的内存。如果你计算机上的内存满足不了这一要求,就会遇到“CouldnotcreatetheJavavirtualmachine”的问题,也就不能启动CiteSpace. 有两个解决办法: 1. 扩展内存 2. 根据你现有内存的大小选用下列对应的启动 0.5GB: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/citespace512mb.jnlp 1.5GB: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/citespace1.5gb.jnlp 2.0GB: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/citespace2gb.jnlp 3.0GB: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/citespace3gb.jnlp 4.0GB: http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/current/citespace4gb.jnlp
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如何在CiteSpace中控制节点的取舍
热度 3 ChaomeiChen 2010-12-18 01:20
CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成: Top N Top N% Threshold Interpolation Select Citers 第一种办法最简单,最适于初学阶段,所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂,最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法的细节。 Top N:系统设定N=30,意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。N越大生成的网络将相对更全面一些。 Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后,保留最高的N%作为节点。 Threshold Interpolation:设定三个time slices的值,其余time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个,中间一个,和最后一个slice。每组中的三个值分别为c,cc,和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc为本slice内的共被引次数。ccv为规范化以后的共被引次数(0~100)。 Select Citers:与以上方法不同的是这个方法先选施引文献,然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字:最低和最高TC值(Time Cited),选定User TC Filter前的选项。按Continue,再设定方法1,2,或3。 节点总数在Progress Reports中给出。节点总数越大需要内存越多。下回将介绍如何选择网络的连接密度。
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CiteSpace的前身-三维虚拟现实中演示引文逐年增长的过程
热度 2 ChaomeiChen 2010-12-10 10:26
文章标题可能比较绕口。看了下面的video大概都会明白什么意思了。欢迎建议更贴切的中文表达。 CiteSpace的前身叫StarWalker - 当时确实还没有看过《星球大战》,不然不会叫个这么个名字(太接近sky walker了)。 CiteSpace现在用的是二维图像。十多年前的StarWalker则用的是三维虚拟现实模型来展示引文网络如何从无到有年复一年地增长。十几年的学科文献发展史可以浓缩到十几秒钟,而且还可以随意让历史重演若干遍。 StarWalker用二维空间展示文献共被引网络,用第三维展示引文,用时间变化增加新的共引连线和新的引文增长。 StarWalker:每个小球代表一篇参考文献。半透明的是当时还没发表的,不透明的是已经发表的,上面的小圆柱的有无和高矮代表有无被其他论文引用过。高矮如随时间增长则说明一直被别的论文引用。小球之间如有共引关系,第一次共引出现之前为半透明,之后变为不透明。时间的变化也用由冷到暖的颜色变化表达,这点与现在的CiteSpace一样。 StarWalker力求忠实地展现引文数据所包含的信息,我原来以为这样就可以直接重现库恩所说的科学革命了。但是问题比我想象的更复杂,科学革命即使真的是一夜之间天翻地覆,在引文世界中的反映也常常是藕断丝连,拖泥带水。所以,便有了CiteSpace。 Video: http://www.pages.drexel.edu/~cc345/video/citation_land_full.avi 详细内容可参见下面文献: Chen, C. (1999) Information Visualisation and Virtual Environments . Springer, London, 1999. Chen, C. and Kuljis, J. (2003) The rising landscape: A visual exploration of superstring revolutions in physics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54 (5), 435-446. Chen, C. and Morris, S. (2003) Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus Pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization, (Seattle, Washington, 2003), IEEE Computer Society Press, 67-74.
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[转载]citespace初学者案例
smilesun 2010-12-8 16:51
转自陈超美老师的博客 初学者案例 本例读者对象:从来没有用过CiteSpace的初学者。 数据用的是CiteSpace本身附带的Terrorism的数据。本例主要侧重于主要几个步骤和功能。 目标是用最少的几步做出第一个跨时间的文献共被引网络。 参数选取,解读,和其他用法将在今后的案例中给出。 PDF文件大约3MB。 如有问题,建议等,可在此留言。 案例1 原文地址: http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=391534
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初学者案例
热度 8 ChaomeiChen 2010-12-8 13:01
本例读者对象:从来没有用过CiteSpace的初学者。 数据用的是CiteSpace本身附带的Terrorism的数据。本例主要侧重于主要几个步骤和功能。 目标是用最少的几步做出第一个跨时间的文献共被引网络。 参数选取,解读,和其他用法将在今后的案例中给出。 PDF文件大约3MB。 如有问题,建议等,可在此留言。 案例1
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写在学习CiteSpace之前
热度 1 ophthalyang 2010-11-30 16:36
开始接触学习Citespace是在一年前 对Citespace出色的图形模式感到感慨 在开始使用文献管理软件endnote、quosa延伸到Refviz的分析,再到histcite的基于引文的分析,都很直观,一定程度上节约了寻找的时间 接触到citespace后,一切感觉才是完善 CiteSpace 简介: 由美国德雷赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美开发 网址 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 下载WebStart免费使用(目前版本为2.2 R9)(java 程序) 不过在学习Citespace的过程中也有很大的困惑 最为困难的是 ISI Web of Science 就没有权限登陆上去 工作之余,也需要抽出时间来研究这些软件 寻找可能的途径登陆WOK 目前还在热心学习Citespace中 。。。 待续
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Citespace II
qiuqiucj 2010-11-16 20:20
1、Citespace II中研究前沿或研究热点来自citing,即下载下来的文献题录自身信息,如对期刊A1986年以来3000余篇文章和会议录进行分析,无论节点是国家、机构还是参考文献,共现分析中用的是各种节点共现矩阵,但聚类后各类名称(参考文献之对应研究前言或热点)都来源于3000篇文章的题名、摘要、或检索词等。 2、Threshold 很重要,往往会影响结果的代表性,TOP N或 ()%是基于节点数量上的筛选,而Cited counts, Co-citationcounts or Co-citation efficients则基于cited reference,还有一种通过TC将被引次数在某范围内文章挑选出来分析,各种筛选方法分析结果往往大相径庭。 3、软件有一点小局限,即不能同时分析多个变量,如机构和国家,如果将两个节点同时选中,由于阈值无法分别设定,最终导致无法分析,数据清理功能也不足。 以上只代表我个人观点,希望前辈给予批评指正。
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崔雷的忧虑
ChaomeiChen 2010-11-7 23:25
崔雷关于广泛使用CiteSpace中的忧虑入木三分。 CiteSpace和任何工具一样, 选择时最关键的考虑应该是它是否能解决你目前所面临的问题。创造性思维中,一块砖头的作用不仅仅取决于一个人的想象力,还取决于在各种可能情况下具体需求。CiteSpace的设计和实现中最关键的目的是寻找知识发展中的转折点。CiteSpace中几乎所有的功能都是为了这一最终目的。换句话讲,所有核心功能都是围绕着这一目的,没有必要把夜视镜和火锅炉子都嵌入同一个系统。在崔雷的比喻中CiteSpace的功能更接近于夜视镜,但火锅炉子的比方很精辟,点出了忧虑的实质所在。 我要借此机会强调另一个可能尚未引起大部分人所注意的问题。如果大家有机会仔细读一下CiteSpace的三篇核心论文(2004 PNAS,2006 JASIST,和2010 JASIST - 详见CiteSpace主页),就会发现除了从图谱自身的结构特性文献内容等方面加以解读之外,每个案例分析都包括了与第三方的核实,比较,和综合: PNAS(2004):逐项比较弦论著名专家关于弦论发展中所经历的两次革命的论著。 JASIST(2006):对位于CiteSpace所确定的各个转折点上学科专家的进一步采访,核实。 JASIST(2010):以新方法再次分析其他同行所使用过的数据,比较各自的分析结果。 所以,不仅先要弄清楚是选用夜视镜还是火锅炉子的问题,得出初步结果之后,不要急于下结论,最好考察和参考一下其他途径所提供的信息。 这也引出更长远的问题:尽管有些时候我们做出的图谱只是满足我们自己的好奇心,但是最有价值的图谱不光是为了我们自己,而是这些图谱是否能成为各个学科的科学家,研究者,分析人员,学生等等手中的一个新型工具。事际上,CiteSpace最初的目的是为了弥补传统文献综述所不尽人意的地方,比如周期长,学科覆盖片面,和与自身课题的针对性往往较弱等等。 至于缺乏完整的使用指南,主要是由于CiteSpace仍在经常改动,还有时间。。。
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关于文献工具使用的一点忧虑
zilu85 2010-11-7 09:57
总有人向我请教citeSpace的用法,所以有些本来不想说的话,不得不说。和大家一样,觉得这是个很好的文献分析工具,尤其是可视化方面做的非常好,所以一接触到这个软件的时候,也满心欢喜地研究了一番,写了几篇如何使用的体会,写这些博文,一是为了和大家交流,也是为了记下来给自己看;另外一个原因,就是发现这个软件一直缺乏一个系统想尽的说明书,作者所发表的文章几乎都是介绍其内部算法的,比如什么是前沿啊,基础啊,之类的,所以觉得有必要把使用这个软件的基本步骤梳理一下。 但是,现在看来,有关知识图谱的研究论文已经呈现了铺天盖地的趋势,有同学给我留言就是我要用Citespace写文章,请您指导我如何使用。 这么说吧,比如你要了解未知的世界,如远方一片被浓雾笼罩着的森林,你会用望远镜,也可能用夜视镜,或者卫星图,或者通过Google的地图,总之,你要借助一个工具。不同的工具会给你呈现出不同的视觉图像,比如是俯瞰还是平视,比如是红外线的,为什么?因为这些工具的工作原理不同。所以,在使用一个文献研究的工具之前,你要弄清楚,这个工具是如何定义前沿,如何定义知识基础,它计算突发词的方法你是否接受?这些还都是在讨论中的问题,你可以在一边使用中一边体会和判断,但是不应该毫无保留地全盘接受这个工具内部所蕴含的算法。换言之,你要记住,你如果使用Citespace分析某个领域,就意味着你已经接受认可了陈超美老师所提出的关于前沿、基础等等的观点,并愿意将用这些观点所看到的世界景象传播出去。 这就是软件发明者一再发表论文解释其原理而非软件具体使用步骤的原因吧。 有的工具,如微波炉,仅仅是一个加热功能,出来的是半成品,虽然也附带给你一些菜谱,但是具体如何用你自己创造,你做什么菜都可以。 但是,有的工具,集成化的程度高,已经把发明者的一些思想固化在里面了,这无可厚非。 只是作为使用者你要想清楚,如果你要吃火锅就用从厨房里拿火锅炉子,不要用错了。如果全中国文献计量的研究者都用一种方式展示某个学科主题的研究历史、现状或结构,那就和全国人民都认为美国人民都生活在水深火热之中是一样的。
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如何解读CiteSpace产生的图谱
热度 6 ChaomeiChen 2010-11-2 07:19
CiteSpace的核心功能是产生由多个文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络,以及自动生成的一些相关分析结果。每个文献共被引网络对应于一个历时一年或几年的时间段。最终显示的网络不是各个网络之间的简单叠加,而是要满足一些条件(详见2004年PNAS的论文)。解读这样的网络(我称为递进式知识领域分析)的要点包括:网络整体结构,网络聚类,各聚类之间的关联,关键节点(转折点)和路径。解读时可从直观显示入手,然后再参照各项指标。 结构:是否能看到自然聚类(未经聚类算法而能直观判定的组合),是否包括转折点(有紫色外圈的节点),通过算法能得到几个聚类?每个节点大小代表它的总被引次数。大圈则总被引高。 时间:每个自然聚类是否有主导颜色(出现时间相对集中),是否有明显的热点(节点年轮中出现红色年轮,即被引频率是否曾经或仍在急速增加)?通过各个年轮的色彩可判断被引时间分布。时间线显示将每一聚类按时间顺序排列,相邻聚类常常对应相关主题(聚类间共引)。聚类之间的知识流向也可从时间(色彩)上看到(由冷色到暖色)。 内容:每个聚类的影响(被引时涉及的主题,摘要,和关键词)和几种不同算法所选出的最有代表性的名词短语? 指标:每个聚类是否具有足够的相似性(silhouette值是否足够大,太小则无明确主题可言),整个聚类是否有足够节点(太少则很可能全都出自同一篇文献的参考文献,因而缺乏普遍意义)? Tips:每个节点上,右键弹出的选择中,有一项是通过DOI连接到原文出版社提供的网页。可用CiteSpace的图谱作为一个直接浏览相关文献的界面。
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如何选取CiteSpace中的各项参数
热度 3 ChaomeiChen 2010-10-31 11:01
CiteSpace提供了多项参数选择,初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一些要点以供参考。 CiteSpace的功能类似一架照相机,只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景,调焦,对光圈。不过这些过程在如今的相机中基本都已完全透明。所以,参数设置对CiteSpace所产生的图谱有直接影响。最初使用时,最简单的办法是先采用系统的预定参数;熟悉之后,再按下面提供的要点调整参数。 那么什么样的CiteSpace图谱才算好图谱呢?CiteSpace的设计实际上是有针对性的。能满足CiteSpace设计要求的图谱才视为好图谱。CiteSpace要展现的是一个领域的知识发展的历史和现状。这是CiteSpace的取景范围。由于深受库恩《科学革命的结构》的影响,对CiteSpace来说,焦点自然是在范式(paradigm)和范式转移(paradigm shift)。近年来大家倾向于这种认识:范式是一种更为广泛的现象,可以在各个层次上出现。换句话说,并非50年一遇或100年一遇。所以CiteSpace竭尽全力所要甄别,显示,突出的就是在广义的范式转移中起关键作用的转折点。与广义范式相对应的是科学文献中自然呈现的聚类。转折点便是联结不同聚类的桥梁。如果CiteSpace生成的图谱能清晰的显示出这些要素,这种图谱便属上乘之作。关于解读CiteSpace图谱的要点,来日再写。 有了这个目标以后,图谱如能显示俩三个或更多的自然网络聚类,而且各聚类之间有少量的联系,便为最佳。这样的图谱很容易带来有趣的和有意义的发现。相反,如果图谱中所有节点都纠缠在一起,则很难理出头绪。如果碰到这种情况,检查下面几种原因:数据范围是否过窄,门槛设置是否过高(threshold),曝光时间是否过短(time slice)。另外,可用CiteSpace中的链接剔除功能(pruning)来剔除一些次要的链接以突出核心结构。 成像以后,CiteSpace可提供进一步的指标。比如,modularity大约在0.4~0.8时的图谱通常会符合或接近上述要求。另外,如果可能从每年或每个时间段中选取数量大致相当的数据,会比每年都使用同样的门槛要更有效(相对于上述目标而言)。
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citespace应用中的疑惑
lakeebird 2010-10-8 21:25
刚看到一篇应用CITESPACE进行可视化分析应用的论文,《学科领域信息可视化分析以纳米生物技术领域为例》,文中在以国家为节点进行分析时,提到图谱中不同大小圆环表示频次( freq) ,不同颜色表示不同的年份,最外层的紫色圈表示中心性( centrality) 。在纳米生物技术领域方面,美国的节点圆圈远大于其他国家,说明美国在纳米生物技术领域中的合著者频次最高( freq = 104)。 可是我在做一个主题分析时,同样以国家为节点,分析出的结果中,图谱中不同大小圆环同样表示频次( freq) ,但是这个频次并不是与其他国家的合著者频次,而是一个比发表的论文数量稍微小一点的值,具体是指什么,我至今还未想明白,请高手指点。 还有就是在选节点时,如果不选cited reference,只选国家或key或co-author等,软件是否只对检索出的文献记录进行分析,而并未将这些文献记录的参考文献纳入其中进行分析?
个人分类: 煮酒论琴|5103 次阅读|0 个评论
解决运行citespace中java虚拟机无法启动的问题
热度 3 lovepuma 2010-7-26 23:25
一直以来用笔记本运行 citespace 就一直提示 could not creat the java virtual machine ,后来上网找一下,说是要改一下 JRE 的配置,但是一直没找到在哪里改。今天终于知道在哪里改 JRE 的配置了,原来是在 jnlp 文件中。用记事本打开,将 -Xmx 参数后面的 1024 改为 512 就好使了。 今天这件事情充分说明了量变和质变的关系,没白让我熬夜到现在,可以睡觉了!
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3月24日中科大报告PPT(Citespace分析研究前沿)
热度 2 halcon 2010-3-23 09:35
明天就要去科大作报告了,昨天才将PPT做好。由于这学期课太多,耽误了很多读文献的时间,所以作ppt的时候发现自己对前沿太不敏感了,关于复杂网络自己所知道的大都是几年前的文献。另一方面,由于最近两年专心做个性化推荐的工作,所以对网络演化,动力学方面的进展的确落后了许多。不过还好对科学知识图谱分析软件比较关注,于是用Citespace分析了一下近些年世界上复杂网络的研究进展。分析数据时从web of science收集的近十年来以complex networks为主题的所有论文,以科学家合作,论文引用,作者被引等指标进行了分析,发现几个有趣的结论,罗列如下(具体的内容可以参考PPT中的图谱分析): 第一,近些年,尤其是近两年全世界复杂网络研究最活跃的地方在有五个国家:中国,美国,西班牙,德国,意大利。其中中国在近两年尤其活跃,无论是发表论文篇数还是论文被引用次数都非常高。在中国的研究小组中以中科大研究小组的成果最为丰富,以汪老师为例,全世界的复杂网络研究人员的合作网络中,汪老师的全局中心性排名第二(第一名是Newman),Changsong Zhou和周涛的排名也在中心性排名中非常靠前。 第二,从工作受关注的角度看,进入2009年后复杂网络的大部分研究工作关注与game,community和spreading的研究。中国这方面的研究人员中比较受关注的有吴枝喜,王文旭等。 第三,目前比较受关注的human dynamic则没有在最终结果中展现出来,说明这方面的研究工作并没有形成普遍性的关注,还处在发展成长过程中。 最后,我用Citespace分析了个性化推荐的研究进展。发现国际上从2007年以后就基本是瑞士弗里堡小组的天下了,几个重要的工作都出自这个小组。这个在ppt中也有展示。 由于自己对Citespace软件用的不是很熟悉,对图谱中展示不出来的当前研究热点等我非常关心的问题还没有找到答案。不过发现这个软件的功能的确强大,认真学习学习对研究工作的确大有帮助。 说一句题外话,我们有一个自然科学基金项目就是研究科学知识图谱分析的,不同于Citespace只关注于论文引用。我们希望从科学家合作,keyword演化等角度识别引文中非学术性的虚假引用,达到提高分析准确性的目的。这个工作刚刚开展,正在寻找合作伙伴,有兴趣的老师,同学可以一同参与。 report at USTC
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