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空域求解小波图像修补问题的非局部方法: ccpicasso 2010-10-14 14:35; 摘要本文介绍了图像修补和小波图像修补问题，在分别研究了小波域和空域的图像修补技术的基础上，提出在空域解决小波域的图像修补问题的思想。本文简要给出了该思想的实现依据，引入非局部方法，提出实现该思想的非局部方法。实验表明，本文方法可以得到较好的图像修补效果，显著提高图像的峰值信噪比，说明小波域修补问题在空域中解决的可行性。关键词图像处理；图像修补；非局部；小波 Non-localMethodSolvingWaveletImage InpaintingProbleminPixelDomain Abstract TheproblemofImageinpaintingandwaveletimageinpaintingarepresentedinthispaper. Basedonthestudyofvariousmethodstoinpaintimageinwaveletandpixeldomainrespectively, wegetanideatosolvewaveletimageinpaintingprobleminpixeldomain.Non-localmethodisintroduced.Amethodusingnon-localmethodinpixeldomain isproposedtoputthethoughtaboveintopractice.Theexperimentsdemonstratesthemethod works,andinpaintingeffectisgood.Italsoillustratesthefeasibilityofsolvingwaveletimage inpaintinginpixeldomain. Keywords Imageprocessing;Imageinpainting;Non-local;Wavelet PDF全文下载; 个人分类: 资料下载|4766 次阅读|0 个评论

基于Split Bregman方法的CDD图像修补算法: ccpicasso 2010-10-14 14:33; ImageInpaintingAlgorithmofCDDBasedonSplitBregmanMethod 摘要本文提出了一种基于分裂Bregman( SplitBregman ) 方法的快速曲率驱动图像修补模型（ CDD ）算法。由于 CDD 模型中曲率项的影响，数值求解高阶偏微分方程过程中需要大量迭代运算，修复速度缓慢。鉴于 SplitBregman 方法在l1 正则化问题的成功应用，为提高算法计算速度，本文在 CDD 修补模型中引入 SplitBregman 方法。实验结果表明，与其他类似方法相比，本文算法的实现速度显著加快，且视觉效果好。关键词图像处理；图像修补； SplitBregman ； TV 模型； CDD 模型 Abstract AfastinpaintingalgorithmofCurvatureDrivenDiffusions(CDD) modelisproposed.Itiswillknownthatthecurvaturetermmakesalarge numberofiterationstosolvethehighorderPDEinoriginalCDDmodel.Due tothesuccessoftheSplitBregmanmethodin l1 regularizationproblem,the SplitBregmanmethodisintroducedinthispaperintotheCDDmodeltospeed upthealgorithm.Theexperimentsshowthatournewalgorithmismuchfaster andwithbettervisioneffects. Keywords Image processing;Image inpainting;SplitBregman;TVmodel;CDDmodel pdf全文下载; 个人分类: 资料下载|7561 次阅读|1 个评论

Wavelet Image Inpainting Based on Dictionary Learning ......: ccpicasso 2010-10-14 14:26; WaveletImageInpaintingBasedon DictionaryLearningwithaBetaProcess Abstract -Theproblemofimageinpaintingandwaveletimageinpainting we representedinthis study . D ictionary L earningwith aB eta P rocess(BPDL) wa sintroduced. AnewmethodbasedonBPDL wa sproposedforwaveletimageinpainting.Unlikeconventionalmethodswhichmostlybasedondiffusion theoryinphysics,thismethodisbasedonsparseimagerepresentationand considers an imageasa combinationofdifferent structuralpatterns toachieveinpainting.Theimage simulat ionexperiments we redesignedtotestthealgorithm.Theresultsdemonstrate dthat theconnectivityprincipleofhuman perception wa swellrealizedwithgoodvisioneffect. ThePSNRofthe waveletcoefficientspartly damaged imageswasimproveds i gnificantly after processed bythenewmethod . It'salsoavailableforNIRimages. It ' s concludedthatthepresentedmethodbasedonBPDLwas aneffectivemethodforwaveletimage inpainting. Keywords - ImageI npainting ,W avelet ,DictionaryLearning,Betaprocess pdf全文下载; 个人分类: 资料下载|5423 次阅读|0 个评论

小波图像修补实验结果\窃喜: ccpicasso 2010-5-24 23:01; 有一种喜悦，发自心底的喜悦，实验效果比自己想象中的还好。如果自己心底其实并不喜欢这样的科研生活，而因为这样那样的原因，不得不这样走下去，实在是没有想过会有什么惊人的成果。因为，如果如自己这般混的话，还有成果出现，不是很对不起那些兢兢业业埋头苦干的可敬的科技工作者了么。俗话说的好，老天没眼。喜悦，我很久都是只会暗地里喜怒了，所以窃喜。这次的实验是学校时候了解的一点点东西，关于小波图像修补的，其实仅仅知道问题是什么，然后就偶尔想想，捡到什么工具了，总忘不了拿过来试试效果。这次的效果真的很好。有搞图像处理方面的朋友，可以了解一下wavelet image inpainting，然后过来欣赏这次实验的结果吧【如下图】。具体的做法，下次整理好再细说。顺便说一句，其实这次实验的方法我自己都不清楚，只是实验结果如人意，我才对该方法有兴趣，不然学了方法，出来的结果不如人意，不是白忙活了么。建议大家先用方法，然后看结果，好的话把它就搞清楚，不好的话不如罢了。这个当然不是做科研的说的话，但是，其实是对做科研的人说的话。【附注】图中似乎有个红色条状物，我喜欢一边听歌，一边看paper，一边实验; 个人分类: 奇妙思想≈≈奇思妙想|3255 次阅读|2 个评论

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