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利用SuperMap 6R进行DEM镶嵌——以广东省为例(详细步骤)
Bill799 2017-6-1 21:17
1.新建数据源文件 打开SuperMap 6R,在“工作空间”中,右键点击“数据源”-“新建文件型数据库”,新建UDB格式的数据源文件。 2.导入数据 右键点击新建的数据源文件-“导入数据集”,在“数据导入”界面中点击“添加文件”,在“打开”界面中打开广东省DEM所在的文件夹,选中广东省全部的DEM。 选中DEM数据集后,在“数据导入”界面中的“数据集类型”项中选择“栅格数据集”。(切记:此步骤极为重要!若选择“影像数据集”,软件会将该DEM文件误认为普通影像文件,无法获得有效的高程信息) 点击“导入”,完成数据导入操作。 3.DEM镶嵌 将工具栏切换到“数据”分栏中(如红色框所示),点击“栅格镶嵌”。 在“栅格数据集镶嵌”界面中,点击“添加数据”(如红色框所示)。 选中广东省的所有DEM。 添加DEM文件后,在“栅格数据集镶嵌”界面中,设置各参数。(个人建议对“重叠区域取值”的参数项设置为“所有数据集的平均值”,使重叠区域的地形较为平滑自然) 4.查看成果 在“工作空间”中右键点击镶嵌的成果-“添加到新场景” 。在弹出对话框中勾上两个选项。
个人分类: GIS操作|238 次阅读|0 个评论
卫星影像 DEM等下载问题 91卫图软件
czhou28 2017-5-2 04:54
一直使用91卫图,竟然发现可以下载矢量格式道路了。不错。 先留下网址,慢慢学学 http://help.91weitu.com/rhxzgglsyxdsx.html 1.影像下载 1.如何下载谷歌卫星影像 2.如何下载谷歌历史影像(多时相) 3.如何下载天地图地方省市高清图层 4.如何下载谷歌、高德、百度大字体图层用于打印 5.如何按行政区划下载影像 6.如何按国家标准图幅下载影像 7.如何导入已有矢量范围(KML,SHP等)下载影像 8.如何沿线下载影像 9.如何在CAD(CASS)中打开谷歌卫星影像 10.如何在ArcGIS中打开谷歌卫星影像 11.如何在MapGIS中打开谷歌卫星影像 12.如何将道路地名及勾绘的矢量叠加到影像上输出 查看所有14篇文章 2.高程下载 1.如何下载谷歌地球高程并生成等高线 2.如何在CAD中实现等高线和影像完美叠加套合 3.如何在GlobalMapper生成等高线并叠加影像和公里网 4.如何在ArcGIS中生成等高线 5.如何在ArcGIS里面进行坡度坡向分析 6.如何在ArcGIS里面进行阴影、通视、剖面分析 7.如何在ArcGIS里面进行水文分析 8.如何在CASS中生成等高线 9.如何在Surfer中生成等高线 10.如何在MapGIS中生成等高线 11.如何输出.dem格式高程数据(NSDTF-DEM和USGS-DEM) 12.如何下载矢量路网 3.坐标变换 1.如何求七参数以及七参数在软件中的应用 2.如何求四参数以及四参数在软件中的应用 3.如何将谷歌影像(高程)导出为西安80、北京54、国家2000坐标系 4.如何将谷歌影像(高程)导出为地方独立坐标系 5.如何在CAD中实现影像与矢量套合(四参数法) 6.如何在CAD中实现影像与矢量套合(七参数法) 7.如何在CAD中进行影像配准 8.如何在ArcGIS中实现影像与矢量套合 9.如何在ArcGIS中进行影像配准 查看所有10篇文章 4.矢量标注 1.如何加载和保存KML、GPX文件 2.如何加载和保存AutoCAD DXF文件(四参数法) 3.如何加载和保存AutoCAD DXF文件(七参数法) 4.如何加载和保存ArcGIS SHP文件 5.如何加载和保存TXT、CSV、DAT文本文件 6.如何加载CASS DAT格式 7.如何将EXCEL文件转换为KML 8.如何进行矢量标注 9.如何进行矢量格式转换和坐标变换 10.如何对火星坐标系、百度坐标系坐标进行纠偏加偏 5.三维应用 1.如何在ArcGIS中生成三维地形 2.如何在3DSMax中生成三维地形 6.行业软件 1.如何与行业应用软件结合(ArcGIS、CAD、CASS、MAPGIS等等) 2.如何安装ArcGIS Desktop 10.2 3.如何安装ArcGIS Server 10.2 4.如何安装MapGIS 5.如何安装GlobalMapper 1.常见问题(FAQ) 1.如何切换地图图层 2.如何将地图中经纬度以度分秒显示 3.如何导出行政区划边界 4.如何进行地名搜索 5.如何输出图幅结合表 6.如何将矢量图层拷贝其他电脑上 7.如何进行离线浏览 8.如何进行测量操作(面积,周长,长度,方位角) 9.如何实现在一台电脑上下载,在另外一台电脑上导出数据 10.如何在国外使用91卫图助手软件 11.如何使用一键hosts解决国内GoogleEarth不能访问问题
个人分类: 矿产勘查|3107 次阅读|0 个评论
DEM格网排序
zhanghouxing 2016-7-19 08:54
对DEM数据,按照高程进行从小到大的排序,并需要保存格网的行列数,代码如下: 源代码下载: http://pan.baidu.com/s/1dF2XfUT
个人分类: C 语言|2571 次阅读|0 个评论
DEM高程数据
YF2015 2016-5-2 14:59
DEM高程数据包括两个部分:ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。ASTER GDEM数据来源于NASA,数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域,时间范围为2000年前后;SRTM数据来源于CIAT,数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域,时间范围为2000年前后。 ASTER GDEM 30米分辨率高程数据 本数据集利用ASTER GDEM第一版本(V1)的数据进行加工得来,是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。由于云覆盖,边界堆叠产生的直线,坑,隆起,大坝或其他异常等的影响,ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常,所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象,可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影,数据格式为IMG栅格影像,数据的值域范围为-152-8806米之间,比例尺为1:25万,其垂直精度20米,水平精度30米。 数据命名规则:ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。每个GDEM数据包有两个文件,一个数据高程文件和一个质量评估(QA)文件。每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。例如,ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度,东经91度。ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。 SRTM 90米分辨率高程数据 SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)90米分辨率高程数据由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量。2000年2月11日,美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统,共计进行了222小时23分钟的数据采集工作,获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据,覆盖地球80%以上的陆地表面。SRTM系统获取的雷达影像的数据量约为9.8万亿字节,经过两年多的数据处理,制成了数字地形高程模型(DEM),即现在的SRTM地形产品数据。SRTM因插值算法不同,存在不同版本,本平台发布数据为V4.1版本。 SRTM数据采用WGS84椭球投影,使用16位的数值表示高程数值的(+-32767米),空数据用-32726表示。数据格式为IMG栅格影像,数据的值域范围为-12000-9000米之间,水平精度20米,高程精度16米。 SRTM的数据组织方式为:每5度经纬度方格划分一个文件,共分为24行(-60至60度)和72列(-180至180度)。文件命名规则为srtm_XX_YY.zip,XX表示列数(01-72),YY表示行数(01-24)。示意图如下: 高程数据处理方法 第一次使用DEM高程数据的朋友常常遇到这个问题,IMG是压缩包么?怎么不能解压呢?为什么我打开之后数据是灰色的呢?明明是平原地区,为什么显示的高程范围却在-32767-32767之间呢?为什么展示图里是五颜六色的,而我打开的却是灰色影像呢? 首先IMG不是压缩包,“.img”作为一种栅格影像格式,可以直接在ArcMap、ENVI、ERDAS等遥感软件中打开使用,无需解压。 其次,怎么去除高程影像中的空值(如+-32767),让它在一个正常的范围内显示呢?小编这里以TIF格式的DEM高程影像为例(IMG的处理方式同样),一步步带大家来操作。 1. 在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据(ADD DATA),可以从左边看到其显示的数据范围是-32767-32726,右侧为灰色影像。 2. 在ArcMap里打开Spatial analyze工具,选择Raster Calculator,设置DEM高程数据值为0并进行计算(点击Evaluate按钮),页面如下: 3. 计算之后结果显示为Calculation,页面如下图: 4. 再次打开Spatial analyze工具,选择Reclassify,选中chang missing values to Nodata打钩, 点击OK: 5. 然后打开Raster Calculator面板,将上一步计算出来的 与 相乘, 点击Evaluate,界面如下: 6. 计算结果,如图: 7. 鼠标右键点击Calculation2,打开Properties, 选择Symbology选项,在左侧选中Stretched, 点击确定。如下图: 8. 在这里,我们看到,经过处理,高程影像的值域范围已经变为正常的海拔范围(105-4336)了: 9. 我们还可以给它设一个漂亮的显示颜色,简单的双击左侧的灰度条即可,到这一步,DEM数据的预处理就做完了。 DEM高程数据的应用范围 DEM数据包含了丰富的地形、地貌、水文信息,它能够直观展现一个地区的地形、地貌特征,通过DEM可以提取大量的地表形态信息,如坡度、坡向、水系等等,广泛地应用于各种地形特征的定量分析和三维地图的绘制中。 原文:http://c.blog.sina.com.cn/profile.php?blogid=e528afa7890002zj
个人分类: 测绘|3185 次阅读|0 个评论
DEM
yujianshengucas 2016-3-30 10:49
GTOPO30 是USGS公布的全球数字高程模型,其采样间隔为30弧秒 升级版 GMTED2010 2. DLR SRTM DEM 3. SRTM 纬度覆盖范围是 ,空间分辨率一般为90m,美国境内存在空间分辨率为30m 所有的数据被分为1度*1度的单元,共计上万个数据文件。文件名代表了该单元左下角的位置。 每个SRTM3数据文件包含了1201*1201个采样点;高程数据单位为m,参考水准面为WGS84大地水准面模型;网格划分采用gridline registration方式,因而单元的南北边及左右边与相邻单元的边重合 SRTM地形数据主要包含两类数据:SRTM3和SRTM1。 SRTM3精度为3弧秒,即90m一个点,包括非洲、北美、南美、欧亚、澳大利亚以及部分岛屿; SRTM1精度为1弧秒,即30m一个点,仅限美国地区; 4. ASTER GDEM (先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型) 全球空间分辨率为30米。该数据是根据 NASA的新一代对地观测卫星Terra的详尽观测结果制作完成的。其数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域,达到了地球陆地表面的99% 空间分辨率:1弧度秒 (约30 米), 精度:垂直精度20米,水平精度30米, 纬度覆盖范围为 ; 网站:需要注册才能下载 http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/ 下载的压缩文件zip格式,解压后包含一个DEM文件(dem.tif)和QA(质量检查_num.tif)文件,格式tiff. 行列数:3601*3601 下载的文件为Geotiff格式,需要使用GDAL提供的工具将其转换为GMT可识别的netCDF格式: gdal_translate -of GMT ASTGTM2_N30E100_dem.tif ASTGTM2_N30E100_dem.grd 介绍: http://wenku.baidu.com/link?url=dk8ELXUOAUc22G2N_5ww-dNVGVMFlVYOSwTKqmZ5NQnp8NhoTMC0vELLGijc8f5lMbxN0MYX9y-59E9K3l-ZfuTASNayVMrDQ88HmcYhoRG 中科院镜像: http://datamirror.csdb.cn/admin/datademMain.jsp ASTER GDEM V2数据 2011年开放: 日本站下载: http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp NASA下载: http://reverb.echo.nasa.gov/reverb/ 中科院镜像: http://datamirror.csdb.cn/dem/search1.jsp 都需要注册能提供下载 目前几大开放网站在国内几乎等不上去,导致GDEM很难下载,推荐使用中科院地理空间数据云。 参考: http://blog.sina.com.cn/s/blog_60f8a1cf0101eqlm.html 5. TanDEM-X 参考: http://vterrain.org/Elevation/global.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c9261330101futf.html
个人分类: 小结|5007 次阅读|0 个评论
DEM数据的制作方法——地形转栅格
maohelu 2014-6-3 10:26
是不是还再为如何生成精准的 DEM 数据发愁?是不是还在看着一对杂乱无章的数据不知所措?今天我们就一起来从这些数据中寻找数据,来生成一张准确的高程数据。 以前我们仅仅有高程点或等高线数据就可以生成 DEM ,可是应用这些 DEM 的时候发现,好多信息与实际情况并不相符,山脊山谷信息不准确,河流位置不对应等种种问题。今天给大家介绍一个工具, Topo to raster (地形转栅格),通过分析表面的一些特性,来对差值过程施加约束,从而使地形结构连续并精确呈现山脊和河流。 现在就开始准备我们需要的数据吧,从你的一堆数据中找到高程点、等高线、河流、湖泊、研究区边界、地形凹陷的点要素类、悬崖的线要素类、沿海地区轮廓的面要素类。以上提到的数据中高程点和等高线数据必有其一,其他数据多多益善。以我这里的数据做一个例子。 工具位置: 打开地形转栅格工具,参数设置如下,这里需要注意的是:要素图层,字段,类型,三者是相互对应的关系,比如你输入的是高程点,那字段位置应该选择存储高程信息的字段,类型选择的是“ PointElevation ”。 下面是我做出来的结果图,怎么样,是不是能满足您的需要。 shisl@lreis.ac.cn 中科院地理所地理信息系统培训中心 http://www.higis.cn/
个人分类: 技术文章|3617 次阅读|0 个评论
[转载]ArcGIS中制效果较好的DEM渲染图
baul 2014-3-4 17:23
1 、DEM计算山体阴影,注意在Hillshade对话框中,zfactor设置为5,即夸张效果。 2 、在DEM图层的Property-Symbology中选择下面所示两者中的一个,因为这两个色彩系比较适合以DEM制图效果,同时Stretch的n设置为5,也是夸张效果,注意这里有个Use hillshade effect效果不明显,可以不选择 3、将DEM图层放置到上面,将Hillshade图层放置到下面,之后在DEM图层右键Property—Display—Transparency中设置图层的透明度,一般设置为50%,这是效果就能完全的显示出来了。
个人分类: 科研|5697 次阅读|0 个评论
河流是怎样落成的?——雕词小技与DEM水系提取效果谈
热度 1 hillside 2013-1-20 17:58
提起河流,我突然想套用一下“钢铁是怎样烧成的?”的句式,翻检“成”的同尾词,发现“落成”有浑然天成之妙。“河流是怎样形成的?”四平八稳,而“河流是怎样落成的?”平添了几多趣味。 古雅一点,水性就下,河性就低也;风雅一点,飞流直下三千尺,疑是银河落九天!“落”与不同的字组成,可以形成褒贬不一的词组。“落成”与“利落”等则是令人喜爱的语汇。 目前,地学模拟领域,数字水系的提取除了现状图之外,大致上依赖于DEM。然而,河流的形成除了地表的形状之外,明显地受地质条件与地表覆被状况的制约。 河流的形成除了地形、地质、土壤之外,还有所谓随机行走规律等。单靠DEM做表面文章提取的水系有时可能“大水冲了龙王庙”,甚至南辕北辙了。 河流是有生命周期的,可分所谓青年河流、中年河流、老年河流等,它与河流动力学、地貌演变等有关。DEM提取水系的孤立的、静止的、片面的形而上学方法可能有很大的局限性。 此处,我主要是欣赏“河流”与“落成”的巧妙搭配。至于如何结合地质结构、地表覆被等提高数字水系的提取效果,我研究不多,欢迎有识者补充。
个人分类: 水文科学|4646 次阅读|2 个评论
ubuntu下安装MDX,successful?
zhoufcumt 2012-4-24 19:25
ubuntu下安装MDX,successful?
费了九牛二虎之力加牺牲了N多的脑细胞,终于在ubuntu11.04下安装成功了MDX,贴上来个DEM图和大家分享下 mdx.pl SIM_16rlks.hgt
个人分类: inSAR|4526 次阅读|0 个评论
NSDTF-DEM格式读取ENVI扩展补丁
dongyanqing 2012-2-24 11:52
NSDTF-DEM格式读取ENVI扩展补丁
国内很多单位都使用 CNSDTF( 国家标准地球空间数据交换格式 ) 的 DEM 文件,但现有软件基本都无法直接读取该格式。下面为 ENVI 下读取该格式的扩展补丁,可通过该扩展将数据读取到 ENVI 中进行处理。 安装方式: 拷贝 envi_gbdem_support.sav 文件到 ENVI 安装目录下子目录 save_add 下,如 : “ C:\Program Files\ITT\IDL\IDL80\products\envi48\save_add ”目录,重启 ENVI 。 使用方法: 单击主菜单 file - Open Extrnal File - Digital Elevation - NSDTF DEM 包含源码的附件下载地址:http://www.rayfile.com/files/5b189dd7-5e9a-11e1-b31a-0015c55db73d/
个人分类: ENVI|4952 次阅读|0 个评论
[转载]Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010
hongyuhuang2011 2012-2-1 11:34
The U.S. Geological Survey (USGS) and the National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) have collaborated on the development of an improved global elevation model, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010). GMTED2010 replaces the widely used, 15-year old GTOPO30 terrain model as its best available global digital elevation model. Useful for regional, continental, and global-scale applications, GMTED2010 is derived from numerous higher quality elevation data sources that were unavailable at the time GTOPO30 was developed. The new sources include near-global Digital Terrain Elevation Data (DTED) from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM); Canadian elevation data; SPOT 5 Reference 3D data; data from NASA's Ice, Cloud, and land Elevation Satellite (ICESat); and updated Antarctica and Greenland terrain models. GMTED2010 is a significant improvement in scope, quality and consistency over the single 30-arc-second-resolution elevation data product represented by GTOPO30. The new elevation dataset comprises a suite of seven raster elevation products at spatial resolutions of 30, 15 and 7.5 arc-seconds (approximately 1 kilometre, 500 metres and 250 metres, respectively), all generated by aggregating the highest resolution data available in a given geographic area. The seven new raster elevation products have been produced using: minimum elevation, maximum elevation, mean elevation, median elevation, standard deviation of elevation, systematic subsample, and breakline emphasis. Metadata have also been produced to identify the source and attributes of all the input elevation data used to derive the output products. GMTED2010 elevations are referenced to the World Geodetic System 1984 (WGS 84) horizontal datum and, in most cases, to the Earth Gravitational Model 1996 (EGM96) geoid as the vertical datum. The global aggregated vertical accuracy of GMTED2010 can be summarised in terms of the resolution and root mean square error (RMSE) of the products with respect to a global set of control points provided by NGA. At 30 arc-seconds, for example, the GMTED2010 RMSE ranges between 25 and 42 metres compared to GTOPO30, which has an RMSE of 66 metres globally with respect to the same control points. All of the GMTED2010 data products are publicly available with no redistribution restrictions. GMTED2010 data can be accessed and downloaded online . For further details on GMTED2010, refer to USGS Open File Report 2011-1073 . Specific questions about GMTED2010 can be emailed to gmted2010@usgs.gov .
个人分类: Data|2823 次阅读|0 个评论
不同比例尺DEM对应的空间分辨率
热度 1 aleczh 2011-11-30 19:17
1:100万DEM -- 1000m空间分辨率; 1:25万DEM -- 100m空间分辨率; 1:5万DEM -- 25m空间分辨率; 1:1万DEM -- 5m空间分辨率。 欢迎纠错与补充!
个人分类: 资料积累|9333 次阅读|3 个评论
不同分辨率DEM下载地址
aleczh 2011-11-28 15:15
以下分别为1000m,90m,30m的DEM下载网址: http://eros.usgs.gov/Find_Data/Products_and_Data_Available/gtopo30/hydro/asia http://srtm.csi.cgiar.org/index.asp http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/search.jsp 非常感谢曾HW博士的不吝分享!
个人分类: 资料积累|4940 次阅读|0 个评论
基于DEM地貌晕渲制作水系行政区划交通等专题地图巴中水系图为例
lisoaring 2011-11-13 21:08
制作DEM地貌晕渲图-以巴中市水系图制作为例 本人擅长地图制作,GIS开发 QQ:1397383786
485 次阅读|0 个评论
ASTER GDEM Version2. (10 17, 2011) V2版本30米精度 下载中国
lisoaring 2011-11-11 20:38
北京天津河北山西内蒙古辽宁 吉林黑龙江上海江苏浙江安徽 福建江西山东河南湖北湖南 广东广西海南重庆四川贵州 云南西藏陕西甘肃青海宁夏 新疆香港澳门台湾 批量方便 下载地址: http://item.taobao.com/item.htm?id=13307915563 V2版本发布了,数据明显比V1版本的要大,质量 质量报告如下: http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/4_1.html (Example 1) Enhanced ground resolution: The Northern Alps, Japan The resolution was greatly improved by the new GDEM generation algorithm, from equivalent to about 120m (Version 1) to 70 m (Version 2) . Ver.2 Ver.1 Enhanced ground resolution (Example 2) Reduction of voids: High-latitude areas Voids observed at high latitudes in Version 1 are removed significantly in Version 2 after addition of 350,000 new scenes Ver.2 Ver.1 Reduction of voids (black indicates data void) (Example 3) Flat lake surface: Lake Nicaragua Lake surface appears completely flat in Version 2 by the new GDEM generation algorithm. Ver.2 Ver.1 Flat lake surface (Example 4) Correction of anomalies: Northeastern part of southern Africa Anomalies caused due to lack of observation data disappeared after addition of 350,000 new scenes. Ver.2 Ver.1 Corrected step anomalies
个人分类: 未分类|725 次阅读|0 个评论
[转载]更新的ASTER全球数字高程模型数据(30米分辨率)
hongyuhuang2011 2011-10-20 10:26
NASA10月17日的消息。之前的版本是2009年6月发布的;在其基础上增加了26万幅立体像对以提高空间分辨率和三维精度。数据是FREE的,免费下载。 http://www.jpl.nasa.gov/news/news.cfm?release=2011-320 NASA, Japan Release Improved Topographic Map of Earth October 17, 2011 PASADENA, Calif. - NASA and Japan released a significantly improved version of the most complete digital topographic map of Earth on Monday, produced with detailed measurements from NASA's Terra spacecraft. The map, known as a global digital elevation model, was created from images collected by the Japanese Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer, or ASTER, instrument aboard Terra. So-called stereo-pair images are produced by merging two slightly offset two-dimensional images to create the three-dimensional effect of depth. The first version of the map was released by NASA and Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) in June 2009. "The ASTER global digital elevation model was already the most complete, consistent global topographic map in the world," said Woody Turner, ASTER program scientist at NASA Headquarters in Washington. "With these enhancements, its resolution is in many respects comparable to the U.S. data from NASA's Shuttle Radar Topography Mission, while covering more of the globe." The improved version of the map adds 260,000 additional stereo-pair images to improve coverage. It features improved spatial resolution, increased horizontal and vertical accuracy, more realistic coverage over water bodies and the ability to identify lakes as small as 0.6 miles (1 kilometer) in diameter. The map is available online to users everywhere at no cost. "This updated version of the ASTER global digital elevation model provides civilian users with the highest-resolution global topography data available," said Mike Abrams, ASTER science team leader at NASA's Jet Propulsion Laboratory in Pasadena, Calif. "These data can be used for a broad range of applications, from planning highways and protecting lands with cultural or environmental significance, to searching for natural resources." The ASTER data cover 99 percent of Earth's landmass and span from 83 degrees north latitude to 83 degrees south. Each elevation measurement point in the data is 98 feet (30 meters) apart. NASA and METI are jointly contributing the data for the ASTER topographic map to the Group on Earth Observations, an international partnership headquartered at the World Meteorological Organization in Geneva, Switzerland, for use in its Global Earth Observation System of Systems. This "system of systems" is a collaborative, international effort to share and integrate Earth observation data from many different instruments and systems to help monitor and forecast global environmental changes. ASTER is one of five instruments launched on Terra in 1999. ASTER acquires images from visible to thermal infrared wavelengths, with spatial resolutions ranging from about 50 to 300 feet (15 to 90 meters). A joint science team from the United States and Japan validates and calibrates the instrument and data products. The U.S. science team is located at JPL. NASA, METI, Japan's Earth Remote Sensing Data Analysis Center (ERSDAC), and the U.S. Geological Survey validated the data, with support from the U.S. National Geospatial-Intelligence Agency and other collaborators. The data are distributed by NASA's Land Processes Distributed Active Archive Center at the U.S. Geological Survey's Earth Resources Observation and Science Center in Sioux Falls, S.D., and by ERSDAC in Tokyo. Users of the new version of the ASTER data products are advised that while improved, the data still contain anomalies and artifacts that will affect its usefulness for certain applications. Data users can download the ASTER global digital elevation model at: https://lpdaac.usgs.gov/ or http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/4.html . For more information about ASTER, visit: http://asterweb.jpl.nasa.gov/ . For more information on NASA's Terra mission, visit: http://www.nasa.gov/terra .
个人分类: RS Images|4307 次阅读|0 个评论
胡鹏教授答网友
热度 2 lix 2010-12-27 08:17
在 尺度效应例5:DEM 评论中,网友 silversoft 问:胡老师一直研究的问题似乎主要是解决两种不同分辨率的DEM模型之间的高程值的转化或综合问题, 我觉得这样理解是靠谱的。但是老邪毕竟是外行。好在胡鹏教授也看博客的,所以在给我的email里有段话我感觉间接回复了网友 silversoft : 你的博客中,有 Simonett常提遥感的多分辨率的特点和地表复杂性造成的尺度效应是遥感科学的核心科学问题,我认为:整个GI都有多分辨率、多尺度效应都如此。因而综合作为哲学上、认识论普适方法,在整个GI也普适。我在 DEM上体会很深: 不同对象,有不同的综合指标,DEM上是高程特征,雨量是总量...。矢量的多分辨率很难搞,比如地形图上等高线综合,百年用手工,今天也基本如此; 而DEM数字综合,实质上已完全解决了此问题,也即栅格的综合,按指标耒会比较顺。矢栅统一、数字综合的重要意义可能会很大。 老邪赞成。多年以前,矿大(徐州?)就有一位老先生建议搞尺度学。我感觉我们哲学上弱了一点,后来在网上呼吁学哲学的网友指导,也没人响应。希望胡鹏教授的研究能深入下去。 胡鹏教授的部分论著: Hu Peng, Liu Xiaohang, Hu Hai, 2009. Accuracy Assessment of Digital Elevation Models based on Approximation Theory , Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,75(1): 49-56; Hu Peng, Liu Xiaohang,Hu Hai, 2009. Isomorphism in Digital Elevation Models and Its Implication to Interpolation Functions , Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 75(6):713-721; Hu Hai, Gao Jun, Hu Peng, 2009.The Digital Generalization Principle of Digital Elevation Model. International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-Temporal Data Modeling, and Data Mining,Proc. of SPIE Vol. 7492, 749221; Wu yanlan, Liu yongqiong,et.al.2009. Flow paths tracing from raster contours using distance transform. International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-Temporal Data Modeling, and Data Mining, Proc. of SPIE Vol. 749255; 胡鹏,白轶多,胡海,2009. 数字高程模型(DEM)生成中的序同构问题 ,武汉大学学报(信息科学版)34(3):352-357; 胡海,杨传勇,胡鹏,2007. DEM 最优线性生成技术MADEM ,华中科技大学学报(自然科学版) ,35(6):118-121; 胡鹏,高俊,2009. 数字高程模型的数字综合原理研究 . 武汉大学学报(信息科学版 ),34(8): 940-942;
个人分类: 课件科普|5660 次阅读|0 个评论
尺度效应一例 (例5: DEM )
热度 1 lix 2010-12-16 12:28
说到DEM,各位是行家。所以在这里讲这个,不是敢班门弄斧,主要是请教。 上边讲到定量地学描述是地学与其它学科交叉的基础,是遥感科学的关键,正因为如此,遥感离不开DEM。 遥感应用中常常遇到这样的问题,遥感图像分辨力是25米的,但手里只有分辨力是5米的DEM,怎么办?最省事的办法是用25个5米的DEM像元来取平均高程值,作为25米DEM像元的高程值。我前边介绍尺度效应的时候讲了: 不同分辨率图像之间关系: 观点1:简单平均,没什么好研究的 观点2:不是简单平均。取决于地表状况,目标(地学)参数 的 性质我们的观点。 这同样适用于平均高程值。大家都知道,同样面积的地表, 5米的DEM信息量是25米DEM的25倍,分辨力的粗化,肯定是要丢失信息的。但是,凭什么25米DEM像元最重要的信息就注定是其平均高程值呢?凭什么不可以根据地表状况和应用需求来确定25米DEM像元最重要的代表性高程值呢?很高兴武汉大学测绘界胡鹏教授也注意到这个问题,作了十年的研究,提出了比削峰填谷的平均高程更能反映地表真实状况的尺度转换的理论和方法,有所突破。 借此机会,向胡鹏教授表示祝贺,希望测绘界的青年学术带头人也能学习这种敢于创新的精神,不断有所突破。外行讲得不对的,请胡鹏教授在座的学生指正。
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TanDEM-X卫星发射(6.25更新)
jlpemail 2010-6-21 09:28
第聂伯火箭成功发射德国TanDEM-X雷达卫星 来源: 国防科技信息网 作者:王宜晓 侯丹 陈菲时间:2010-06-23 10:26:13