科学网—标签 - 精准农业

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Chenfiona 2020-5-7 10:30

当前，人工智能已经应用于各行各业，在精准农业、智能医疗、工业生产、社交网络等领域发挥着重要作用。IJAC特推出AI+专题，集结了近两年相关研究成果，部分文章开放获取，IJAC公众号对话框回复AI+即可免费获取本专题所有文章PDF。 Potential Bands of Sentinel-2A Satellite for Classification Problems in Precision Agriculture Tian-Xiang Zhang, Jin-Ya Su, Cun-Jia Liu, Wen-Hua Chen 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1143-x http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-018-1143-x 中文导读(开放获取)：拉夫堡大学陈文华：精准农业中分类问题的研究当前，新型遥感卫星提供的高光谱、高时间、空间分辨率的遥感图像为精准农业中的分类问题提供了新的手段。很多在农业遥感中所遇到的问题和挑战都可以通过监督分类对遥感图像进行直接处理并加以解决，比如作物种类分类、疾病及胁迫(包括杂草、干旱、氮胁迫)监测。本文以不同光谱波段信息为要素提取特征，着重探讨了基于机器学习分类器的直接分类法，而不是基于特定指数的分类方法。在这篇文章中，作者以哨兵-2A卫星(Sentinel-2A image)图像进行土地覆盖分类为例，应用支持向量机算法对五类对象(包括作物、树木、土壤、水、路)进行分类，并比较了针对该问题光谱特征选择的四种方法，从而验证了所提直接分类方法的有效性。 Localization and Classification of Rice-grain Images Using Region Proposals-based Convolutional Neural Network Kittinun Aukkapinyo, Suchakree Sawangwong, Parintorn Pooyoi, Worapan Kusakunniran 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1207-6 http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1207-6 中文导读：本文提出一种算法，借助图片即可对稻谷(rice grains)进行定位(localization)和分类(classification)。当前，相关研究均采取传统机器学习方法，然而，由于不同种类稻谷间的相似度很高，这些方法无法很好解决本文所提出的问题。在此背景下，本研究基于深度学习提出全新的解决方案，该方案包括利用分水岭算法(watershed algorithm)对数据标注(data annotation)进行预处理(pre-processing steps)、以长轴为准(major axis orientation)进行自动校正(auto-alignment)、采用对比度受限直方图均衡技术(CLAHE)完成图像增强(image enhancement)and 。而后，通过训练掩膜基于区域的卷积神经网络(the mask region-based convolutional neural networks, R-CNN)对输入稻谷图片(input image)进行定位和分类，再借助迁移学习(transfer learning)和丢弃正则化(dropout regularization)防止过度拟合(overfitting prevention)，该方法的性能得到了进一步提升。 Generalized Multiscale RBF Networks and the DCT for Breast Cancer Detection Carlos Beltran-Perez, Hua-Liang Wei, Adrian Rubio-Solis 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1210-y http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1210-y 中文导读：【专题好文】基于神经网络的新型乳腺癌检测框架在公共健康领域，乳腺癌图像检测是一项非常重要却极具挑战的研究。此前，MSRBF网络(multiscale generalized radial basis function)尚未应用于图像处理技术及计算机辅助诊断系统(Computer-aided diagnosis, CAD)中。本文提出一种全新的图像处理框架(image processing framework)，可基于升级版RBF网络(improved version of RBF networks)完成特征提取(feature extraction)，同时还在框架中结合了DCT的优势来压缩信息(compress information)。最终，本研究成功将MSRBF方法用于CAD系统中并服务于乳腺癌检测。 Applying Deep Learning to Individual and Community Health Monitoring Data: A Survey 综述 Zhen-Jie Yao, Jie Bi, Yi-Xin Chen 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1136-9 http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-018-1136-9 中文导读：【综述专栏】华盛顿大学陈一昕: 深度学习在健康检测数据中的应用传统的医疗数据大多通过信息系统（如：医院信息系统、实验室信息系统、图像存储与传输系统等）进行收集、标准化处理及存储。新技术的出现，如穿戴设备、医学网站、药物研发、基因测试，使得医疗数据的种类和范围进一步扩大，数据的体量也进一步增加。这些数据经过智能分析后，将给疾病诊断、治疗、决策支持、药物处方、疾病预测、疗效评价等工作带来很大帮助。华盛顿大学陈一昕教授团队集中讨论了深度学习在医疗健康各个领域(医学影像处理除外)中的应用。通过系统地回顾这些研究成果，帮助读者更好地从宏观层面把握该领域的研究现状。此外，本文作者还分享了其将深度学习应用于医疗健康领域的研究经验。 Text-mining-based Fake News Detection Using Ensemble Methods Harita Reddy, Namratha Raj, Manali Gala, Annappa Basava 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1216-5 http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1216-5 中文导读：社交媒体是允许人们自由表达观点和态度的平台，让人与人之间的交流较以往更加简单。同样，社交媒体也为蓄意传播虚假新闻的人提供了可乘之机。网络上各类便利的新闻获取渠道让人们更易暴露于虚假信息之中，也增加了误信误传的风险。因此，检测并标记出社交媒体上的这些内容显得尤为重要。然而，按照当前新闻生产效率来看，在新闻源未知的情况下，很难区分新闻的真假。本研究主要讨论在没有任何相关元数据的基础上，仅凭新闻文本特征检测假新闻的方法。最终，研究发现：借助集成方法，综合文体风格特征和基于文本的词向量表示，可以有效检测出虚假新闻，检测准确度高达95.49%。 Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks 综述 Brian D. O. Anderson,Mengbin Ye 全文下载(开放获取)： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1169-8 http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1169-8 中文导读：【综述】美外籍院士Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展社会生活中，人与人之间的交流必不可少，无论是在公司会议室，还是在中学教室、线上社交媒体，都普遍存在着意见交流，这其中就涉及了舆论动力学研究。舆论动力学旨在构建和分析动力学模型(dynamical models)，借助这些模型可得出个体在社交网络中交流及交换意见的方式；在听取他人意见后，一个人对某件事的看法可能会随着时间而不断改变。本文为控制与系统科学领域国际著名学者、美国工程院外籍院士、澳洲科学院院士、IEEE终身会士Brian D. O. Anderson教授的特约综述，该综述集中讨论了社交网络中，舆论动力学模型的最新研究进展。文章部分内容整理自Brian教授在CCC2018大会上的主题报告。 Electronic Nose and Its Applications: A Survey 综述 Diclehan Karakaya, Oguzhan Ulucan, Mehmet Turkan 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1212-9 http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1212-9 中文导读(开放获取)：一文尽览电子鼻技术电子鼻是模拟动物嗅觉器官开发出的一种高科技产品，响应时间短、检测速度快、重复性好，其应用场合囊括环境监测、产品质量检测、医学诊断、爆炸物检测等。随着生物芯片、生物技术的发展、集成化技术的提高及一些纳米材料的应用，电子鼻还将有更广阔的应用前景。本综述尽览电子鼻技术的软件算法、硬件组件、应用领域及未来发展，全文开放获取！ Toolpath Interpolation and Smoothing for Computer Numerical Control Machining of Freeform Surfaces: A Review 综述 Wen-Bin Zhong, Xi-Chun Luo, Wen-Long Chan, Yu-Kui Cai, Fei Ding, Hai-Tao Liu, Ya-Zhou Sun 全文下载(开放获取)： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1190-y http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1190-y 中文导读：综述：用于自由曲面加工的新型计算机数控方法随着制造业对功能整合的需求不断提升，越来越多新一代高附加值产品应运而生，如三维显示器、太阳能聚光器、人工晶体等，他们大多采用自由曲面(freeform surfaces)的设计，即非回转对称设计。加工这些产品的计算机数控系统通常设定了由高密度短直线节段或圆弧曲线节段组成的刀具轨迹。然而，刀位轨迹段间的不连续性易导致进给速度及加速度产生高频波动，从而降低加工效率和产品表面光洁度。受对高速高精度加工产品的需求驱动，学术界和产业界均提出了很多新型刀具轨迹插补和光滑化方法，旨在应对传统方法中产生的问题。本篇综述来自英国斯克莱德大学Luo Xichun教授团队，文章详细综述了计算机数控系统中用于加工自由曲面的刀具轨迹插补和光滑化方法，同时对技术路线进行了分类、并讨论了各自的优点和局限性，最后得出结论。 An Overview of Contour Detection Approaches 综述 Xin-Yi Gong, Hu Su, De Xu, Zheng-Tao Zhang, Fei Shen, Hua-Bin Yang 全文下载： https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1117-z http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-018-1117-z 中文导读：【综述专栏】轮廓检测方法综述轮廓(contour)是图像目标(imagery object)的典型特征，而轮廓检测是计算机视觉领域的重要研究方向。要解决一些实际性问题，如目标识别、场景理解等，轮廓检测算法(contour detection algorithms)是基础。轮廓检测是一项非常困难的工作，在实际操作中会出现各种各样的问题和变化。通常，在只能获取局部特征时，检测仪很难得出理想结果，特别是对于那些有纹理(textures)、低对比度(low-contrast objects)、或者含有大量噪声的图像(severely noisy images)。为提升性能，研究者们研发出更加复杂的检测仪。本综述来自中科院自动化所徐德研究员团队，集中讨论了当前轮廓检测的主要方法，以及未来可深入研究的方向。高被引Top团队综述最新精选好文一文尽览“电子鼻技术” 高被引Top1团队综述：图像、图形及文本领域的对抗攻击及防御【精选好文】服务机器人物品归属关系学习新策略【专题好文】基于神经网络的新型乳腺癌检测框架【最新专题】智能医疗 UAV控制情感识别【特别策划】聚焦全球、优质成果港科大-微众AI杨强团队：用于生成对话系统的迁移多层注意力网络 2019高被引学者论文精选美国蒙莫斯大学：基于深度学习的手势识别及无人机控制自动化所陶建华团队: 基于真实环境的面部表情分析陶建华团队：基于半监督梯形网络的语音情感识别【综述】美外籍院士Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展 2020年国际学术会议参考列表【最新】2020年5月会议变动汇总一款强大的公式编辑器【科研战”疫”】IEEE ICAC’20 征稿！如何在不平坦的科研路上狂奔？复杂公式转LaTex：一张图片，三步搞定！提升科研效率的几款小工具【主编报告】如何写好一篇学术论文?

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从精准农业到智慧农业

csiro 2017-12-19 07:48

信息农业是现代农业的显著特征之一。由农业大数据驱动的“智慧农业”是保障农业高产、高效和可持续发展的必然选择。从15、20年前的精准农业，到当前的智慧农业，但愿这回事真的。作物生产是在开放的农业系统中进行，作物产量受到气象和土壤条件的约束，以及受到病虫害的损失。农业系统管理的目标，是在这个开放的系统中实现高产、高效、抗逆，同时保持可持续的耕作方式。农业管理的决策，基于两个方面：一是作物与环境的信息（如作物长势、土壤养分和气象条件），二是对作物生长和环境条件关系的认知。信息技术和传感器的广泛应用，农业大数据时代的来临。农业管理的方式迎来一个新的智慧农业时代。智慧农业的目标应用农业大数据和作物模型，构建最优的决策系统，使得农业生产效率更高、更加经济、更能维持可持续性。农业的管理从传统的经验方式，转变为基于多源数据的决策系统。它包括了田间的水、土、气象实时的观测，以及空间的遥感观测。农业大数据，结合作物系统模型，构成了未来农业和土地管理的基本框架。历史上，农业的发展得益于化学工业（化肥）、生物科学（育种技术）的发展，而信息技术与农业的融合，即智慧农业的发展，必将带来耕作模式的变革，例如应用无人机精准喷药等等。它涉及多学科和技术的交融，包括信息采集、储存、分析等计算机技术，传感器的技术，作物长势监测技术，生长模拟技术等。农业大数据的另外一个特征还有弱相关的、与农业生产和农产品消费有关的数据。它是社会上已经存在的数据，不一定是主动观测的数据。

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谈谈美国农业的科技要素之六：信息化技术

蒋高明 2017-5-23 18:08

谈谈美国农业的科技要素之六：信息化技术蒋高明人类的现代信息化技术起源于美国。 1995 年笔者在美国做访问学者时，国内刚兴用电子邮件，美国办公就开始大量使用群发电子邮件，无线视频会议也很时髦。美国是全球第一个进入信息化社会的国家，计算机和互联网技术的普及应用，完善的信息高速公路为美国现代农业占领全球市场创造了有利条件。当前信息化技术渗透到美国农业生产、加工、运输、销售、储藏、出口的各个环节，促成了美国精确农业兴起，极大程度上提高了美国农产品的国际竞争力。美国农业信息化体系主要构成如下： 1 ）全球最大的农业信息系统 AGNET 。该系统覆盖了美国国内的 46 个州，加拿大的 6 个省和美加以外的 7 个国家，连通美国农业部、 15 个州的农业署、 36 所大学和大量的农业企业，大数据与云计算为决策、科研、生产、管理等不同部门提供了方便条件，且如果是用纳税人钱获得的数据，在该平台上可免费获取。 2 ）农业数据库，包括农业生产数据库和农业经济数据库。美国政府、大学、科研院所、国家图书馆和著名粮农企业等，十分重视数据库建设与开发，如美国农业部建立的全国作物品种资源信息管理系统，就为全美农业育种提供了 60 万份植物资源样品信息服务。目前，经过美国农业部编目的电子化的农业数据库已达 428 个，其中最著名、应用最广的是美国国家农业图书馆和农业部共同开发的 A － GRICOLA 数据库，它存有 10 万份以上的农业科技参考资料。 3 ）农业专业信息网站。如美国开发的大豆信息网络系统，内容涉及到国际、国内大豆产供销各个环节的技术和经营情况；该网络系统的一端是从事大豆研究的几十位专家，另一端是从事大豆生产的农户，平均每个月可提供 50 条以上的产供销信息。 4 ）农业电子邮件系统。由美国农业部建立并通过农业部信息中心交换的农业信息系统，对外连接到因特网。其中仅农业市场服务局，其计算机系统每天处理的市场信息就有大约 5000 万字符。　　美国的农业信息化技术大大方便了美国农户生产及其与市场的对接。美国有 200 多万个农场主的电脑乃至大型拖拉机上都有大量农业信息在传输。有了现代农业信息的帮助，美国农场主可方便地实现下述操作：　　首先通过互联网信息系统，农场主及时、完整、连续地获得市场信息，准确调整农业生产和农产品销售策略，有效地减少盲目经营的风险，避免农产品挤压。在了解到农产品现货、期货价格，国际国内市场的需求量，国际国内的生产量和进出口量等方面的最新动态后，农场主可以决定生产什么，生产多少以及如何销售以避免未来农产品的滞销；或者在了解到农作物品种改良，天气状况等信息后，农场主也可以知道采购什么样的种子、采取什么样的种植方式、在什么时候种植何种作物，以求获得最大效益。同时，农场主还可根据最新农业科技、新型农业机械、动植物病虫害防治等信息，在互联网上进行农业技术咨询或购买适宜的农业设备及配套的农药等。其次利用 3S 技术，即农业遥感技术（ RS ）、地理信息系统（ GIS ）和全球卫星定位系统（ GPS ）实现农作物精确种植。 RS 技术，利用农作物和土壤等对电磁波的不同反射和辐射特性，获得不同地段的农作物和土壤的相关数据，动态监测和评估农作物的氮营养状况、长势、产量、病虫害等，土壤盐碱度、沙化、风化侵蚀、水分和养分增减等； GIS 接受遥感数据，再输入 GPS 数据以及人工采集报送的数据后，系统自动生成一张农场数字化地图，标有各小区的农作物信息和土壤信息等。　　有了 3S 技术，农场主可根据田间因素变化，及时调整各项土壤和作物管理措施。如在给农作物施肥时，大型拖拉机上带由显示屏、数据处理器、 GPS 接收仪，进入田间喷施肥料时，显示屏同时显示两幅彼此重叠的图像，一张是数字化地图，上面标有每一块小区的土壤类型，氮磷钾含量，前季单株产量，当年单产指标等；另一张是方格坐标图，可根据 GPS 讯号随时显示拖拉机所在的小区位置。数据处理器可根据事先做好的每一块小区的数字化地图，自动计算出每一块小区的肥分配比和喷施量，并向自动喷施机下达指令。　　利用同样的方法也适用于杀虫药的喷洒；此外，该系统还能根据土壤水分和作物生长情况，自动判断出浇水、施肥的时间。据研究，采用这种精准农业技术可节省肥料 10% ，节约农药 23% ，每公顷节省种子 25 公斤，可使小麦、玉米增产 15% 以上。三是通过无线射频身份识别系统（ RFID ）做到家畜饲养的精确化管理。无线射频身份识别系统 RFID ，主要由电子标签和阅读器组成。在美国农业领域， RFID 系统通常被用作对家畜尤其是对牛的识别与跟踪方面，其原理是在牛的耳朵上植入电子标签，上面标有这头牛的详细电子资料，如牛的电子编码、产地、年龄、品种信息、检疫与免疫信息、疾病信息、家谱及繁殖信息等等，当牛进入阅读器的识别范围时，牛耳上的电子标签在接收到阅读器发出的射频信号后产生感应电流而获得能量，然后发送出自身携带的电子编码等电子资料至阅读器，读取后送至动物信息管理系统，农场主就可对这头牛识别与准确跟踪，加强对牛群的精确管理。此外，农产品从生产、运输、储存到加工、销售的全过程都可使用无线射频身份识别系统 RFID ，这使得人们对农产品可以实施从餐桌到田间的全程追踪鉴别，大大地提高了美国对食品安全的保障能力和美国的农业生产效率。上述信息化科技技术对我国农业发展有重要的借鉴意义，美国农业的科技贡献尤其是信息技术对农业的贡献值得各国借鉴。需要指出的是，毕竟农业受天气等原因影响很大，人算不如天算，人的主观能动性更能发挥着重要作用，有经验的老农本身就是一个大数据库。美国农业是外向型的，即以国际国内市场为主导。在现代信息技术下，能够赚钱的经营方式与作物品种会保留下来，然而那些具有重要遗传价值与营养的品种可能就会面临淘汰，因为现代农业信息技术系统里没有它们的位置，计算机指导的病虫害防治与肥料使用，也加大了农业生态系统的负荷，造成农田退化。这就不难理解，随着农业信息化技术的提升，美国栽培农业多样性越来越低，食物多样性严重下降，健康问题越来越突出，恶性竞争造成农场规模的无限膨胀，其风险也随着升高了。

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精准农业

zhouxin5518 2017-1-18 07:26

用无人机进行农作物病虫害检测：利用 GPS 设定导航路线自动飞行，利用类似人脸识别的技术，并记录可疑病虫害的点。使用高分辨率相机或者高光谱仪进行实时扫描，将所有农作物常见病害从发病初期，发病中期一直到后期的症状进行系统的整理成一个大的图片数据库，将各种不同作物在不同季节的病害以及不同时期病害的表征进行总结。这里需要结合利用图片进行图片信息识别与判断的算法进行结合，比如有人利有图像识别判断银行中人的心理状态，看看他们哪些人有不正常的举动，是否会偷东西抢银行等。利用无人机扫描并对发病种类，发病程度，作物生长状况进行预测，并将它预测主要依据的图片上传到云服务系统中，让植保专家进一步确认判断以达到在家远程无人监控，精准针对病虫害，发病中心进行对症下药。 http://www.weidu8.net/wx/1009147669963013

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[转载]水田精准作业与信息化技术

wzjeditor 2016-6-23 18:36

水田精准作业与信息化技术 2016-06-22 王熙、庄卫东等科学出版社水稻是世界主要粮食作物之一。水稻原产亚洲热带，在中国广为栽种后，逐渐传播到世界各地。按照不同的方法，水稻可以分为籼稻和粳稻、早稻和中晚稻、糯稻和非糯稻。水稻所结子实即稻谷，稻谷（粒）去壳后称大米、香米、稻米。世界上近一半人口，都以大米为食。大米的食用方法多种多样，有米饭、米粥、米饼、米糕、米酒等。水稻除可食用外，还可以酿酒、制糖，做工业原料，稻壳、稻秆可以作为饲料。中国水稻播种面积占全国粮食作物的1/4，而产量则占一半以上。中国水稻主产区主要是东北地区、长江流域、珠江流域。由于水稻的单产高，种植经济效益好，黑龙江垦区水稻种植面积已超过了100万hm2，成为主要粮食作物，为保障国家粮食安全、推进垦区经济发展起到了巨大的作用。精准农业精准农业（Precision Agriculture，PA）是当今世界农业发展的新潮流，是由信息技术支持的根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统，其基本涵义是根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源，取得经济效益和环境效益。 ▲精准农业系统示意图精准农业系统体系结构主要包括：（1）全球卫星导航系统GNSS；（2）地理信息系统GIS；（3）遥感系统RS；（4）农业信息采集管理系统；（5）农业生产管理决策系统；（6）智能化农业机械装备。信息技术（Information Technology，IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。信息技术包括信息传递过程中的各个方面，即信息的产生、收集、交换、存储、传输、显示、识别、提取、控制、加工和利用等技术。物联网和云计算是作为信息技术新的高度和形态被提出和发展的。物联网是建立在计算机互联网技术之上，让信息更快更准地收集、传递、处理并执行，是科技的最新呈现形式与应用。信息技术推广应用的显著成效促使世界各国致力于信息化，而信息化的巨大需求又驱使信息技术高速发展。当前信息技术发展的总趋势是以互联网技术的发展和应用为中心，从典型的技术驱动发展模式向技术驱动与应用驱动相结合的模式转变。信息技术和人工智能技术的高速发展促使一种新颖农业生产管理思想的诞生，从而产生了对农作物实施定位管理、根据实际需要进行变量投入等农业生产的精准管理思想，进而提出了精准农业的概念。精准农业是一种基于空间信息管理和变异分析的现代农业管理策略和农业操作技术体系。它根据土壤肥力和作物生长状况的空间差异，调节对作物的投入，在对耕地和作物长势进行定量的实时诊断，充分了解大田生产力的空间变异的基础上，以平衡地力、提高产量为目标，实施定位、定量的精准田间管理，实现高效利用各类农业资源和改善环境这一可持续发展目标。显然，实施精准农业不但可以最大限度提高农业现实生产力，而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展农业的有效途径。因而精准农业技术被认为是21世纪农业科技发展的前沿，是科技含量最高、集成综合性最强的现代农业生产管理技术之一。可以预言，它的应用实践和快速发展；将使人类充分挖掘农田最大的生产潜力、合理利用水肥资源、减少环境污染、大幅度提高农产品产量和品质成为可能。实施精准农业也是解决我国农业由传统农业向现代农业发展过程中所面临的确保农产品总量、调整农业产业结构、改善农产品品质和质量、资源严重不足且利用率低、环境污染等问题的有效方式，将在世纪之交成为我国农业科技革命的重要内容。互联网+农业信息技术的典型应用体现在互联网应用上。互联网是大众创业、万众创新的新工具。“ 互联网 +”是创新2.0 下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生地经济社会发展新形态。“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果，它代表一种先进的生产力，推动经济形态不断地发生演变。从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。“互联网+农业”是将信息技术应用到农业上的具体体现，“互联网+农业”发展的主要方向包括互联网+农业生产、互联网+农技服务、互联网+农业监管、互联网+农村电商等。互联网+农业将对农业发展产生积极影响，具体表现在解决信息不对称、创新商业模式、优化资源配置、提高农业智能化程度等方面。在信息传递方面，“互联网+”通过IT技术，突破时空限制实现随时随地互联互通，从而大大促进了农业技术知识、农业资源、农业政策、农业科技、农业生产、农业教育、农产品市场、农业经济、农业人才、农业推广管理等各方面信息的有效传递，解决了各种信息不对称问题。在促进农业生产生活的同时，也能有效对接农产品供求市场，解决传统农业中因信息不畅而导致滞销等问题。在信息使用方面，“互联网+”行动计划能有效打通信息传递的“最后一公里”，使各种农业信息全方位地渗透到农村一线，切实指导生产生活，并通过大数据分析等手段提高农业科学化、现代化的程度。在创新农业商业模式方面，互联网从土地流转、农资销售、农业信息服务，到农业生产、农产品销售、休闲农业等，在农业产业链每个环节上，正潜移默化地渗透和改变农业，同时创新各类企业的商业模式。传统农业的一大特点就是“靠天吃饭”，有很大的不可预测性。当互联网和农业深度融合后，互联网带来了新的数据、信息以及新的技术手段，使得农业产业链的各个环节、农业领域的各个细分市场，有了更多的工具、条件和可能性来进行创新。目前已经涌现出了几种明显的商业模式创新，如：农资电商、土地流转电商化、城乡流通渠道变革、农产品电商（生鲜电商）、农业大数据、农业物联网、休闲农业互联网平台等。 ▲基于WebGIS的农机卫星定位视频监控图例在优化资源配置方面，互联网对农业生产中所需资源，都具有相当程度的重新组织和配置作用，提高了土地、劳动、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。比如对于“劳动”资源，各大招聘网站会促进农村剩余劳动力的有效配置；近年出现的淘宝村、淘宝县，在为农村创造就业的同时，甚至能促进城市劳动力向农村转移。在提高农业智能化程度与生产效率方面，互联网借助大数据、物联网等新兴信息技术改造传统农业，可以提升农业各环节智能化程度，大幅提高生产效率，实现“环境可测、生产可控、质量可溯”，同时也能在一定程度上解决食品安全问题。以计算机为中心，集成信息技术，将感知、传输、处理、控制融为一体，推进了农业生产的标准化、智能化、自动化，在节省人力成本的同时，提高了农产品产量质量，增强了作物抗击自然风险能力。水田精准作业与信息化笔者所著《水田精准作业与信息化技术研究》一书，根据黑龙江垦区水稻大面积机械化高产综合生产技术，结合黑龙江八一农垦大学开展的水田精准作业与信息化技术的研究，对精准农业技术基础、水田精准作业技术、环境数据采集、生产信息化管理、水稻产后信息化技术等方面进行了论述，推广面向现代化大农业机械化生产的水田精准作业与信息化技术，推进水稻本田管理智能信息化技术，促进水稻机械化生产的智能化、自动化和信息化。本文由刘四旦摘编自王熙、庄卫东、李爱传著《水田精准作业与信息化技术研究》（北京：科学出版社，2016.5）一书“第一章绪论”，标题为编者所加。 ISBN 978-7-03-048333-1 一起阅读科学! 科学出版社│微信ID：sciencepress-cspm 专业品质学术价值原创好读科学品味

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建设性意见比较容易受欢迎（130607）

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建设性意见比较容易受欢迎（ 130607 ）闵应骅科学网上网友们发表的意见很多，大致可以分为两类：建设性的和破坏性的。不能说破坏性的意见就不好。过去有个说法，叫“不破不立”，“先破后立”。不能说没道理。但是，建设性意见总归是比较容易受欢迎，可操作性会比较强。举例来说吧，大家都说用 SCI 论文数评价科技成果或科学家不合适，但是怎么才算合适呢？有人建议加强学术评价，这就很空洞了，不好操作。大家都说化肥用的太多，影响土壤质量；农药用的太多，影响人们的健康。这一点都不假。但是，不用农药和化肥，产量跟得上需要吗？特别是关于转基因食品的争论，提到了危害子孙后代的高度，形成了反对派和支持派，两派还互相攻击。但是，反过来想一想，如果不用化肥农药，不吃转基因食品，人类能有足够的食物吗？现在全世界 70 亿人，光是中国就 13 亿，我们只有一个地球，而地球的资源有限。我们中国，号称农业大国，但是，我们每年还需要进口粮食。 50 岁以上的人经过 1959-1961 年所谓三年困难时期，知道挨饿是什么滋味。那时，不但无法进口，还要出口还债。每月给 2 两硬糖，我是靠嘴里含一块硬糖才能睡着觉的。饿死那么多人就更不用说了。衣食住行、吃喝玩乐，无论如何，吃是第一位的。首先是让所有的人能吃饱饭。这个问题的建设性主张在那里呢？我看到本月 IEEE Spectrum 上发表一篇文章， ”Farming bythe numbers” ，颇有建设性。所谓精准农业 (Precise agriculture) ， 1993-1994 首先在美国明尼苏达州的两个农场试验，就施肥一项，产量提高 30% ，减少了化肥施肥量。在我国，粮食增产的 30-50% 来自化肥的应用。而化肥投入占总投入的 30-40% ，但增产效果不断下降。减少化肥的使用是可能的。几十年来使用化肥弱化了土壤，使其更易受风雨的侵袭。农学家估计，由于爱荷华州 150 年的大型农业，而丢失了一半的表层土。在 19 世纪中期，农民把手伸到地里，黑土有一条胳膊那么深，而现在只到手腕这里。科学的测量表明，表层土的冲走比自然恢复要快 10-50 倍，地球上每年一公顷农田平均损失 30 吨土。有些地方甚至荒化。精准农业就是要管理好土地，即“在正确的地方，在正确的时间，用正确的方式，做正确的事”。传统农业在土地上要做的是施肥、灌水、除草、杀害虫，而不伤害土壤。现代新技术，像传感器、物联网，来小心翼翼地大规模管理土地。爱荷华一个农民， Clay Mitchell ，五代农民，从小就学使用螺丝刀，后来把继电器改成可编程逻辑，现在与父亲通过智能手机控制这些设备。他务农一段时间以后，上哈佛大学念生物医学工程，毕业后回爱荷华研究精准农业。他把化肥加进细槽里面，而不是遍地洒。种子就洒在这营养带上。用 GPS 精确定位这些作物，可以精确到厘米级。他可以记录加肥器在哪里加了肥，应该在何处洒种子。控制喷雾器喷农药。将已有的土壤和作物信息资料分析做成田间管理系统。（如下图 1 ）在马来西亚，土壤肥力传感器装在拖拉机上，精准施肥，以提高产量，节约成本。（如下图 2 ）。对于水稻而言，土壤组成是变化的。要因地施肥。他们发现，土壤肥力与电导性有关。少用 70% 的化肥，也并不减产。所以，精准农业是以地理信息系统（ GIS ）、全球卫星定位系统（ GPS ）、物联网和计算机自动控制系统为核心而引起的一场新农业技术革命。过去我们要搞农业机械化，现在需要搞农业信息化。农村的年轻人都到城市去做农民工，尽剩下老年人用老办法种田，不是一个好趋势。像 Clay Mitchell 那样的农民，你说他是农业技术专家、科学家都可以，精准农业需要大量的科研工作才能实现，年轻人在农村是可以大有作为的，并不一定非得去当村干部不可。我们的生物科学家也应该研究一些减少副作用而且能够付诸实际应用的农业增产新技术。图 1 图 2

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贱农谁之殇？

刘焕军 2011-12-4 07:52

今天听了一个精准农业的报告。报告人提到粮食安全，解决之道：一是Genetic，一个是Management。报告后2个中国学生提了两个问题，都提到中国农民不会投入太多精力在Right time、Right place，投入Right amount！为什么？因为要去挣钱！建设继续占用良田，农民继续撂荒，专家继续赶时髦，祖国....。农业政策、土地政策继续落伍。世界第一人口大国，贱农，谁之殇？如果粮食不安全，还会有其他安全吗？

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2010中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会召开

热度 1 wangyk 2010-12-20 15:31

王应宽 2010-12-20 UTC-6 CST UMN, St Paul MN, USA 2010 中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会成功召开 2010 Sino-US International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture College Station , Texas , USA 2010 年 12 月 29 日，大学城德克萨斯美国经过近半年的积极筹备，由兰玉彬博士和王应宽博士共同策划，由美国农业部南方平原农业研究中心（ USDA-ARS-SPARC ）和中国农业工程学会《国际农业与生物工程学报》（ IJABE ）联合主办的 2010 中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会（ 2010 Sino-US International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture College Station, Texas, USA ， Dec.2-9 ， 2010 ）如期在美国得克萨斯州大学城成功召开。会议邀请了来自美国农业部系统 3 个不同研究中心（德州大学城、德州外斯雷克、密西西比斯通维尔）和 5 所大学（德州农工大学、佛罗里达大学、俄克拉荷马州立大学、德州农工大学爱帕索分校、普雷里维农工大学）、约翰迪尔等 10 个单位的专家学者奉献了 20 余场主题鲜明的精彩报告。赴美国得克萨斯州大学城参会的中国精准农业代表团共计 43 人，提交了 25 篇论文的全文或摘要。国内参会代表主要来自包括国家农业信息化工程技术研究中心、中国农业科学院、中国农业机械化科学研究院、中国科学院（沈阳自动化所和南京土壤所）、广东省农业机械研究所、南京农业大学、华中农业大学、内蒙古农业大学、南京信息工程大学、西安交通大学、兰州大学、中南大学、佳木斯大学、河南科技大学、河南农业大学、青岛农业大学、安徽农业大学、黑龙江八一农垦大学和黑龙江农垦等大专院校和科研院所，共计 25 个单位。此次会议从策划到组团都得到了专家和参会代表的积极响应和支持，参会代表报名积极踊跃。但后来因为会议的主题涉及航空遥感等敏感领域，参会代表的签证大都被审查了，后虽尽力沟通，在有关方面的帮助下，才让大部分代表在会前获得了赴美签证，但仍然有相当一部分代表因为签证没有能来美国参会，不然参会代表会更多。会议编辑印发了装帧精美的论文集供参会代表和专家交流。专家代表单位如下： USDA-ARS-Southern Plains Agricultural Research Center (SPARC), College Station, Texas USDA-ARS- The Jamie Whitten Delta States Research Center, Stoneville, Mississippi USDA-ARS-The Kika de la Garza Subtropical Agricultural Research Center, Weslaco, Texas Texas AM University, College Station, Texas Texas AgriLife Research Center at El Paso, Texas AM University, El Paso, Texas University of Florida, Gainesville, Florida Oklahoma State University, Stillwater, Oklahoma Prairie View AM University, Prairie View, Texas John Deere, Waterloo, Iowa OmniSTAR USA, Inc. (Fugro Group of Companies), North South America, Houston, Texas 国内代表团于 12 月 2 日在北京首都机场集合，集体乘坐美国大陆航空公司的飞机，从纽约入境，转机于美国当地时间 12 月 2 日晚上十点半到达休斯敦，代表团团长王应宽博士已先期到达美国，一边在明尼苏达大学做访问学者，一边筹备此次会议。他于 12 月 1 日到达德州大学城与兰教授筹备会议。 12 月 2 日晚，王应宽博士和兰教授的学生张博士代表会议主办方到休斯敦机场迎接和欢迎代表团。为了开好此次会议，兰教授特地以 USDA-ARS 的名义在大学城预订了条件最好的宾馆大学城希尔顿宾馆及会议中心（ Hilton College Station Hotel Conference Center ），代表们的食宿和开会都在此。还在宾馆举办了晚宴。最后的结果是，吃得好，住得好，会议也开得好，但希尔顿的收费高，开会成本太高，差点赔本赚吆喝。会议于 12 月 3 日上午 8 点正式开始，简短的开幕式后（ Clint, Yubin Lan and Wang Yingkuan 分别致词），就开始了正式的大会报告。整个上午共安排了十位专家的报告，每人 20 分钟，全部用英语报告，因议程非常的满，为节省时间就没有安排翻译。 CIGR 主席、佛罗里达大学教授 Fedro Zazueta 博士因为下午要赶飞机回去，他首先作报告，拉开了精彩报告的序幕。每个报告之后，都有提问和主持人的精彩点评环节。整个上午到 12 点顺利完成了全部报告。下午安排了全体参会代表到 USDA-ARS 的实验室和航空试验站现场参观学习。会议代表分成 3 个组农用飞机（共有 3 架飞机）、喷药设施、风洞试验等，轮流参观。 USDA-ARS 的专家讲解非常清楚，每组都配有华人专家担任翻译，解释也很到位，大家听完讲解后可以自由提问。代表们普遍反映整个下午的实地参观学习收获很大。参观结束后，兰教授在家设晚宴，欢迎全部代表到他家赴宴。通过宴会的交流，进一步增进了代表们相互的了解。 12 月 4 日，上午的报告时间仍然是 8 ： 0012 ： 00 。为了让国内代表更好的听报告和交流，第二阶段的会议报告全部采用中文。邀请作报告的都是美籍华人专家，他们可以用中文作报告和与大家交流。原定报告结束后，安排了国内代表中国农业机械化科学研究院的张小超研究员作了报告。最后请为这次会议提供支持的公司 OmniSTAR 的代表作了报告。会议报告精彩，信息量大，交流热烈。至此，全部的会议报告环节结束。下午，我们又安排了参观交流。首先参观了 2010 全美排名第一的德州农工大学农业与生物系统工程系。然后参观了 TAMU 美丽的校园，最后参观了老布什的纪念图书馆。参观交流结束后返回希尔顿宾馆，晚上 6-9 点，我们在宾馆举行了由 OmniSTAR 赞助的晚宴，总结了会议的成果，大家再次进行了深入交流。酒足饭饱之后，由会议主席兰玉彬教授和组织者王应宽博士共同为每位参会代表颁发了印有 USDA-ARS 标识的证书，并让每位上台的参会代表作自我介绍和发表感言。这个环节把晚宴和闭幕式推向了高潮，在热烈和愉快的气氛中结束了此次会议。在大学城 2 天的学术交流结束后， 12 月 5 日代表团赴休斯敦参观了著名的赖斯大学（ Rice University ）和美国航空航天中心（ NASA-Johnson Space Center ）。当晚代表团飞赴位于佐治亚州的著名港口城市萨凡纳（ Savannah ）， 12 月 6 日参加了第 44 届美国农用航空协会年会和农用航空展。代表们在萨凡纳看到了最先进的农业与林业用飞机，还观看了飞行表演。结束萨凡纳的行程之后，代表团继续乘坐美国大陆航空公司的飞机，从纽约和华盛顿转机回国。代表团于北京时间 12 月 9 日下午 4 点安全抵达北京后解散，至此赴美参会代表团的全部学术交流和参观考察活动圆满结束。此次会议能够成功得益于前期的精心筹备和多方面地支持，其中有很多的成功经验和不足的教训值得记取，将在以后归纳总结。为了使本次会议的成果进一步传播，将在后续的博文中发布专家的报告材料。请感兴趣者关注和支持。 2010 Sino-US Workshop on IEPA-RS-MT全家福会议全体代表和专家参观USDA-ARS实验室和农用航空站全体合影会议主席Dr. Yubin Lan主持开幕式并热烈欢迎专家和代表到德州大学城开会交流 CIGR主席，佛罗里达大学教授Fedro Zazueta博士首先作报告会场秩序井然，代表们聚精会神听报告无人驾驶遥感拍照小飞机与专家Zhuping Sheng, Chenghai Yang在参观时留影与USDA-ARS-SPARC的Dan Martin合影（我还给他开玩笑：Martin啊，我不看你姓 Dan，我还以为你是外国人！）兰教授欢迎代表们到家赴宴在兰教授家晚宴后散步，就近参观了圣诞公园 George Bush Presidential Library and Museum-布什纪念图书馆参观Texas AM University美丽的校园参观全美排名第一的TAMU生物与农业工程系参观位于休斯顿的著名私立大学-Rice University 参观位于休斯顿的NASA 佐治亚州港口城市萨凡纳会展中心飞行表演展会现场与参展的植保灭蚊飞机亲密接触展会一角拿了好多资料和纪念品，在准备走之前再留个影

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英文会议通知-2010中美“精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术”研讨会

wangyk 2010-6-24 09:21

王应宽 2010-06-24 Beijing, China 2010 Sino-U.S. International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture College Station , Texas , USA December 1-8, 2010 Workshop Chairperson Dr. Yubin Lan, USDA-ARS-SPARC-APMRU, College Station, TX 77845, USA Organizing Committee Dr. Wang Yingkuan, Chinese Society of Agricultural Engineering, International Journal of Agricultural and Biological Engineering (IJABE) Dr. Paul Chen, University of Minnesota/ABE Publishing Communications, LLC Conference Coordination Beijing Xinde Chuangye Culture Communication Co, Ltd Contact email: ijabecohost@gmail.com Welcome Message Dear International Precision Agriculture and Remote Sensing Community: It is a pleasure to announce the 2010 Sino-U.S. International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture to be held at the USDA-ARS Southern Plains Agricultural Research Center (SPARC), College Station , Texas , USA from December 1-8, 2010. We welcome you to this Sino-US Workshop at College Station , where the USDA-ARS SPARC and Texas AM University are located. Texas AM University is the seventh-largest university with one of the largest main campuses in the U.S. , and is also the site of the George Bush Presidential Library. Traditional agriculture is advancing to modern and intelligent agriculture with the development of science and technology and social progress. Information technology plays a key role in this conversion, dealing with less controllability and stability because of regionality, seasonality and variability. Precision agriculture as a trend featured with digital, visual, networked and intelligent agriculture is growing, as is the precision agricultural community across the world. The 2010 Sino-U.S. International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture is envisaged to be a scholarly and professional symposium, with about 60 attendees from China and the U.S. Over a dozen experts and professors will be invited to present as key speakers. This workshop will provide a forum for presentations on the current state of intelligent equipment for precision agriculture research and applications, application of remote sensing and information technologies in agriculture. The conference will facilitate interactions among research scientists, producers, technology company representatives, equipment manufacturers, input dealers, agronomic consultants, software developers, educators, and government personnel. During the workshop, an evening session will be held to seek for the possibility of building bilateral ties for future exchange and cooperation between Chinese and U.S. scientists and institutions. We are looking forward to seeing you at the Sino-U.S. workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Remote Sensing and Measurement Technology in College Station , Texas , USA . Sincerely yours, Dr. Yubin Lan, Agricultural Engineer, USDA-ARS-SPARC-APMRU Chair of the 2010 Sino-US International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture Call for Abstracts and Papers Abstracts for the 2010 Sino-US International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture may be submitted online to the email at ijabecohost@gmail.com before the abstract submission deadline, September 28, 2010, and full papers before November 20, 2010. Abstracts are limited to no more than 500 words. Abstracts will be reviewed for suitability based on scientific content, writing and clarity. Abstracts meeting these criteria will be accepted for presentation as either oral or poster presentations at the Workshop. Authors of accepted abstracts will be entitled to present their research at the Workshop after payment of registration fees. They will also be entitled to submit full papers (more details later) to the IJABE ( http://www.ijabe.org ) in December, 2010. Full papers submitted to this Workshop will be published in IJABE if meeting the criteria of IJABE through peer review. Main Topics Intelligent Equipments for Precision Agriculture Airborne Remote Sensing (manned and unmanned) Ground-based Remote Sensing VRT (variable rate technology) and Variable-rate application Aerial application technology for crop production and protection Spraying droplet measurements and DRT (drift reduction techniques) Electronic nose and VOC (volatile organic compound) analyzer Modeling, Geo-statistics, Geodata and software Sensor Application in Managing In-season Crop Variability Spatial Variability in Crop, Soil and Natural Resources Remote Sensing Applications in Precision Agriculture Engineering Technologies and Advances Emerging Issues in Precision Agriculture (Energy, Biofuels, Climate Change) Guidance, Auto Steer, and GPS Systems Global Proliferation of Precision Agriculture and its Applications Principal Contact College Station , Texas , USA Address: 2771 F B Road, College Station , TX , 77845 , USA Contact Person: Dr. Yubin Lan, Agricultural Engineer Phone/Fax ： Phone: (979) 260-3759, Fax: (979) 260-9386 Email: yubin.lan@ars.usda.gov Beijing , China Address: No. 41, Maizidian Street , Chaoyang District, Beijing 100125, China Contact Person: Dr. Wang Yingkuan ， editor-in-chief Phone: 010-61747818, 65929527 E-mail ： ijabecohost@gmail.com http://www.ijabe.org Invited Speakers Brad Fritz, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS-SPARC-APMRU Yufeng Ge, PhD., Texas AM University Fedro Zazueta, PhD, Professor, Associate CIO, President of CIGR, Office of Academic Technology, University of Florida W. Clint Hoffmann, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS-SPARC-APMRU Yanbo Huang, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS, Stoneville , Mississippi Ron Lacey, PhD, Professor, Texas AM University Yubin Lan, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS-SPARC-APMRU Juan Lopez, Jr, PhD, Entomologist, USDA-ARS-SPARC-APMRU Dan Martin, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS-SPARC-APMRU Sorin Popescu, PhD, Professor, Texas AM University Ruixiu Sui, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS, Stoneville , Mississippi Alex Thomasson, PhD, Professor, Texas AM University Steve Thomson, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS, Stoneville , Mississippi Chenghai Yang, PhD, Agricultural Engineer, USDA-ARS, Weslaco , Texas , USA

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欢迎参加2010中美“精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术”研讨会

wangyk 2010-6-24 09:13

王应宽 2010-06-24 Beijing, China 博主按：本人与美国农业部南部平原研究中心研究员、德克萨斯农工大学兼职教授、海外华人、农业、生物与食品工程师协会主席兰玉彬博士共同策划了精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术研讨会，准备与年底12月1-8日在美国德克萨斯农工大学召开。现在已经开始征文和报名。国内专家将组团赴美参会。现将通知发布于此。欢迎有兴趣者同去。欢迎参加2010中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术研讨会 2010 中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会通知 2010 Sino-US International Workshop on Intelligent Equipment for Precision Agriculture and Airborne Remote Sensing and Measurement for Agriculture College Station, Texas, USA 2010 年 12 月 1 8 日，大学城德克萨斯美国随着科学技术的发展和社会的进步，传统农业逐步发展为现代化与智能化农业。农业信息技术在这个转变中发挥着关键作用。由于农业是主要依靠自然资源从事生命物质生产的产业，地域性、季节性、变异性很强，可控性和稳定性很差。正是由于这个复杂的系统，才更需要信息技术武装和支撑，实现农业信息化。只有通过发展信息要素为主要特征的数字农业、精准农业和智能农业，通过农业信息关键技术的突破和高技术的武装，才能突破传统的农业生产方式，实现农业信息服务网络化、农业资源管理数字化、农业生产过程管理精准化、农业装备智能化、农业虚拟化，大幅度提升农业生产效率、资源利用效率、农产品的产量和质量和农业持续创新能力，节约能源，节本增效，减少环境负效应，实现自然、社会、生态全面协调的可持续农业发展。可见，研究和发展数字农业、精准农业和智能农业，对于实现发展现代农业，促进可持续发展，都具有重大的现实意义和深远的历史意义。为深入研究和探讨精准农业、数字农业、智能农业领域的前沿问题，加强该领域美中两国学者的交流与合作，美国农业部南方平原农业研究中心和德克萨斯农学院将联合中国农业工程学会《国际农业与生物工程学报》（ IJABE ），拟定于 2010 年 12 月 1 日 12 月 8 日在美国德克萨斯大学城举办精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会，届时将邀请美中两国著名专家、学者作专题报告。欢迎中国专家学者参加本次会议，现将会议有关事项通知如下：一、组织机构 ◎ 美国组织机构：德克萨斯农工大学生物与农业工程系美国农业部南方平原农业研究中心 ◎ 中国组织机构：中国农业工程学会《国际农业与生物工程学报》（ IJABE ） ◎ 美国协助机构： ABE Publishing Communications, LLC （ ABE 出版与传播） ◎ 美国旅行接待单位：美国国际交流集团二、会议主要议题精准农业智能装备（航空）机载遥感（有人和无人）地面遥感变量技术 (VRT) 与变量技术应用作物、土壤、自然资源的空间变异作物生产与保护航空应用技术喷雾滴测量与减少漂移技术 (DRT) 电子鼻与挥发性有机化合物（ VOC ）分析仪作物、土壤、自然资源的空间变异导航、自动转向和全球定位系统 GPS 模拟模型、地理统计学、地理数据与分析软件传感器在作物管理中的应用遥感在精准农业中的应用精准农业工程技术装备与进展精准农业中的新兴问题（能源、生物燃料、气候变化）精准农业的全球蓬勃发展及其应用三、会议时间和地点时间： 2010 年 12 月 1 日 12 月 8 日地点： 2771 F B Road, College Station, TX 77845 美国农业部南方平原农业研究中心 (USDA-ARS) 美国德克萨斯农工大学（ Texas AM University, College Station, Texas ）美方联系人： Yubin Lan （兰玉彬）博士中方联系人：王应宽（ Wang Yingkuan ）博士四、会议组织形式 1 、会议语言：中英文 2 、会议报告：分特邀专家报告和优秀论文作者报告两种形式 3 、会议主要内容：包括主题演讲、专题讨论、论文交流等五、会议论文 1 、会议论文请参照国际英文刊 IJABE 的格式与规范要求（请参见期刊网页作者指南）撰写，会议组委会将从中遴选优秀论文作者做学术报告，还将择优推荐在 IJABE 刊物发表。 2 、请参会者于 2010 年 9 月 28 日之前提交参加研讨会的论文摘要 (1000 字，中英文，阐述论文主要观点 ) ，以及个人简历 ( 包括姓名、职务、职称、社会兼职、电话、 E-mail) 提交到以下信箱： ijabecohost@gmail.com 。 3 、会议论文全文提交日期截止 2010 年 11 月 20 日。六、会议及初步考察参观活动计划国内代表将以组团形式从北京出发直飞美国休斯顿国际机场。入境后参观休斯顿美国航空航天中心，然后抵达大学城参加学术会议。除了既定学术会议议程外，大会将组织参观美国德州精准农业、航空遥感等特色项目和研究基地，还将对美国著名的高等学府德克萨斯农工大学进行学术访问和交流，参观老布什纪念图书馆。学术研讨会之后赴佛罗里达参观考察，感受迈阿密热带风情。考察结束后，赴佐治亚州的海滨度假胜地萨凡纳参观美国全国农业航空协会第 44 届学术年会及农业航空展览会，参加美国航空施药年会。会议结束后从亚特兰大返回北京。会议相关信息： NAAA 44th Annual Convention Exposition Dec. 6 9, 2010 Savannah International Trade Convention Center Savannah , Georgia , USA http://www.agaviation.org/conventionpage.htm 九、联系方式美国德克萨斯联系地址： 2771 F B ROAD , COLLEGE STATION , TX , 77845 , USA 联系人： Yubin Lan 电话 / 传真： mailto: Email: DisplayEmail('yubin.lan', 'ars.usda.gov'); ylan@tamu.edu Phone: (979) 260-3759 Fax: (979) 260-9386 中国北京联系地址：北京朝阳区麦子店街 41 号《国际农业与生物工程学报》编辑部联系人：王应宽王运昌任阿利电话 / 传真： 010-61747818, 65929527 E-mail ： ijabecohost@gmail.com 会议网址： http://www.ijabe.org 中国农业工程学会《国际农业与生物工程学报》（ IJABE ）编辑部 2010 年 5 月 28 日附：大会拟邀请报告的专家名单 ( 按姓氏字母顺序 ) Brad Fritz, USDA-ARS-Southern Plains Agricultural Research Center 美国农业部南部平原研究中心研究员，德克萨斯农工大学兼职（助理）教授，主要从事农业航空喷雾技术，减少药物漂移等研究。 Fedro Zazueta, PhD, Professor, Associate CIO, President of CIGR, Office of Academic Technology, University of Florida 美国佛罗里达大学教授，主要从事信息技术，专家系统，精准农业等的研究。 Yufeng Ge, Texas AM University 德克萨斯农工大学博士后，主要从事精准农业和传感器等的研究。 W. Clint Hoffmann, USDA-ARS-Southern Plains Agricultural Research Center 美国农业部南部平原研究中心研究员，任德克萨斯农工大学兼职教授，主要从事药物漂移模型、农业航空喷雾技术等研究。 Yanbo Huang, USDA-ARS, Jamie Whitten Delta States Research Center 美国农业部密西西比研究中心研究员，德克萨斯农工大学兼职副教授。主要从事应用遥感技术、精准施药、精准农业决策支持系统、图像处理等。 Ron Lacey, Texas AM University 教授，主要从事传感器、仪器开发、遥感等的研究。 Yubin Lan ( 兰玉彬 ), USDA-ARS-Southern Plains Agricultural Research Center, Texas AM University USDA-ARS 南部平原研究中心研究员。 AOCABFE 现任主席，德克萨斯农工大学兼职教授。主要从事精准农业智能装备 , 农业航空遥感与测量技术，无人遥控飞机（ UAV ）和精准农业等研究。 Dan Martin, USDA-ARS-Southern Plains Agricultural Research Center 美国农业部南部平原研究中心研究员，主要从事农业航空遥感，变量控制的研究。 Sorin Popescu, Texas AM University 教授，主要从事激光雷达（ Lidar-Light Detection and ranging ）应用和遥感研究。 Ruixiu Sui ( 隋瑞秀 ), USDA-ARS ， Jamie Whitten Delta States Research Center 美国农业部密西西比中心研究员 , 德克萨斯农工大学兼职副教授 , 主要从事传感器 , 地面遥感系统 , 精准农业 , 棉花加工 , 生物能源等方面的研究。 Alex Thomasson, Texas AM University 教授，主要从事新型传感器和地面作物扩充和大气状态监测的研究。 Steve Thomson, USDA ARS ， Jamie Whitten Delta States Research Center 美国农业部密西西比中心研究员，主要从事农业航空遥感，变量控制的研究。 John Westbrook, Texas AM University 美国农工大学教授，主要从事用 GIS 追踪。 Chenghai Yang ( 杨成海 ), USDA-ARS-Kika de la Garza Subtropical Agricultural Research Center, Weslaco, Texas, USA 美国农业部南部亚热带研究中心研究员。主要从事农业信息化与数字化、农业遥感、精准农业、病虫害移动规律的研究。 2010 中美精准农业智能装备与农用航空遥感测量技术国际研讨会报名表 ( 2010 年 12 月 1 8 日，大学城德克萨斯美国 ) 单位加盖公章处：（带 * 的必须用中英文填写） * 姓名 Name * 单位 Affiliation 性别年龄 * 职务 / 职称 Job Title/Duty * 单位地址邮编 Address 电话传真手机 E-mail 出生日期年月日身份证号码护照号码护照类型 □ 因公 □ 因私护照有效期年月日至年月日 * 参会论文题目 Abstract ：注： 1 、本回执请详细填写，以便联系，美方邀请函及后续会议通知将按此回执寄发； 2 、本回执请于 2010 年 9 月 28 日前传真或发电子邮件至会议联络处，以便统计会议参会人员相关信息及票证。附件：中文会议通知

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