原文地址： http://blog.csdn.net/qiupingzhao/article/details/53154283 SAR影像的几何畸变 这个畸变是由地形坡度导致的，直观地理解就是一个像素对应的地面范围随着地形的不同而不同，具体地： 另外， Foreshortened areas are brighter on the image because the resolution cell is larger (hence more power is backscattered towards the satellite) and the incidence angle is steeper. InSAR中的斜坡效应 注意这里说“平地的时候 一个条纹对应的高程最小”，不要误解。 另外可以想象，实际中“数据设计阶段”需要估计大坡度情况下的限制条件，而不能只考虑平地的情况。 这里关于“ratio between the incoherent and coherent signals”的讨论没有明白。 分析 以前总是担心干涉条纹存在跳变（相邻干涉条纹相差大于1个整条纹）进而导致发现不了的高程模糊度的不一致问题。其实，不能说高程模糊度不一致，高程模糊度的影响因素可以通过公式发现（波长 倾角 夹角）。 其实，倘若存在跳变，其实就是地形起伏大，或者说坡度大，这里的斜坡效应说明，坡度大，确实会导致频率的增加，而且也给出了坡度的限制。只要满足这个限制，上面的担心就不会出现。实际可以通过DEM大概估计地面的坡度？ 这里从原理上说明了干涉对地形坡度的挑剔性。但是斜坡的高度并不会因为这个挑剔性而发生任何改变，这就导致了干涉数据中有“斜坡效应”。这无疑给相位解缠带来了挑战。 既然不会发生跳变，是不是只要知道了任何一个条纹的绝对相位，就知道了所有的？还是说实际上是存在跳变的，而且需要发现他并对他进行处理。 斜坡效应似乎可以很方便地从critical baseline的角度进行考虑：critical baseline跟地形坡度有关，如果某一critical baseline满足了平地时候的条件，但是并不满足某一坡度时候的条件，那么这个坡度对应的干涉数据就失相关了。 参考文献 Hooper, A., Bekaert, D., Spaans, K., Arıkan, M. (2012). Recent advances in SAR interferometry time series analysis for measuring crustal deformation. Tectonophysics, 514, 1-13. Zhong, L., Dzurisin, D. (2014). Insar imaging of aleutian volcanoes. Springer Praxis Books, 2014(8), 1778–1786. Ketelaar, V. (2009). Satellite radar interferometry : subsidence monitoring techniques.
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