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第一堂网课的欢笑与汗水-篇三: 热度 2 uestc2014xiaoyu 2020-2-26 11:11; 第三篇：苦练内功，挑战自我提到网络授课，第一反应就是网络主播。以前会对某些炒作的网红大咖，带货直播有点儿嗤之以鼻，觉得都是颜值或者笑点的卖弄。这次真正接触了网络直播，才开始深深的鄙视自己，笑自己的无知，真心觉得不应该轻视任何一个职业，隔行如隔山。这次网络教学，基于前两个篇章，目标明确了，心态平稳了，计划也制定了，但是接下来的更重要——苦练内功，挑战自我。真正的知行合一，方为真知。 1、基础网络平台的选择和搭建鉴于前期的培训内容，以及自己和学生们的亲身试验，初步选定腾讯会议作为第一直播平台，QQ群电话会议作为第二备选方案，同时以QQ群、微信群的课程信息同步作为补充。为了避免网络信息不畅，传统的电子邮件传送资料，也是基础手段之一。当然，也有不少同事选择腾讯课堂、雨课堂、钉钉等等，都依赖于自己的使用习惯、学生的使用习惯、互动效果以及网络条件等。这个就是仁者见仁智者见智，真正的教无定法了。现在某种程度上微信的使用已经超过了QQ，所以很多信息的发布和沟通，第一时间通过微信比较即时，只是资料分享和公告的发布，借助课程QQ群是不错的平台。这些工作的开展，都是在整个培训期间，逐步形成的，包括选课学生的联系和导入，也是集合了学院很多老师的帮助。无论如何，这是我们的主战场，必须根据自己的情况，建立越完善越好，后面才能施展你的主播才华！ 2、加强同行经验借鉴和实操练习在选定平台和不断操练的过程中，看用户手册或者自己反复试验，不如多听一下同行的经验和分享的很多实用小技巧。比如这个过程中，我看到丁熠老师提到的腾讯会议传送声音的分享，我就和助教反复试验了几次，结果还别出心裁地发现了更加好玩儿的应用，那就是助教和学生们可以分享他们的视频和音乐。这也就催生了后面我在进行教学环节设计的时候，与助教的完美场景切换操作。又如，听到吴劲老师的“基于雨课堂的混合式教学方法实践分享”，激发了我想到可以把混合教学的模式扩展到学生、助教、老师，三位一体的互动模式上。另如，阎波老师的“简网上教学方案分享”，让我对最坏的网络条件做了最托底的预案工作。这些都是相互学习和借鉴的结果，不然自己一个人闭门造车，终究会遇到很多坑。同时，课程小组内的讨论也非常必要，因为同一门课程，多位行课老师，如果大家可以把一些好的经验和小技巧，及时分享出去，也会给大家带来很多便利。这里感谢钟婷老师、钱伟中老师、蓝天老师、朱钦圣老师、周帆老师、刘启和老师等的全力支持。对于软件本身的操作，就需要老师们自己多联系，可以以科研团队和小组会议为练手机会，多操练，以备及时应对各种突发状况。尤其是多练习在网络直播面前自己的言行表达，如何能将一份激情传递给学生，又如何能让大家收回来相对凝神静气。这些都是挑战！没有谁能保证百分百不出问题，但是我们尽到百分百的努力，总是可以达到尽可能好的效果。 3、调整授课内容，设计网络教学环节面对于网络授课，授课内容与教学环节的设计是需要做调整的，大致分为这样几种情况：（1）有些实时现场互动的传统教学内容，需要瘦身，或者改为屏幕互动，那么就需要设想学生的反应，提前做好预备情况的准备。（2）需要大量板书的模块，也需要瘦身，很多平台不支持白板功能，即便是支持，效果也不尽如人意，那么这些模块需要进行调整。建议大家可以把这部分改为提前预习和启发式引导教学。（3）课件的制作上为了保证信息内容传输的更加有效，需要尽量少的动画和视频插入，否则容易导致一些不必要的卡顿和网络掉线。那么这里为了保证效果，建议把扩展资料提前发给学生，在这个环节就可以调动大家自行打开，或者助教协助做第二现场的屏幕分享。助教是保证网课顺利开展的一个必备要素，以前的传统课堂，助教也就是辅助批改作业或者做一些信息统计。但是这次网课的开展，让我们充分意识到助教的重要性，他们就是我们的眼睛、耳朵和手。当班级人数众多的时候，当你全神贯注网络授课的时候，当你正在回答某一个同学问题的时候……我们都需要助教。因为网络授课，是去中心化的，是实时并发的。学生数量大了，我们就自顾不暇；专注授课时和点对点回答问题时，或许QQ群正有问题冒出、或许有多人打开了语音、或许有人掉线正在微信求助……太多的环节和或许了，所以，如何在教学环节的设计上充分与助教配合，是提高教学效果的一个有力措施。（4）授课内容要更加灵活，提前多准备一些扩展素材，上课乏味和劳累的时候，可以以讨论的形式做一些扩展。（5）对于课程的动手实践环节，尽量以小组为单位，开展组内的环节设计，这样能增强大家的主动性和交互性。（6）增设网络讨论环节，给大家网络主播的机会，有其是针对于留学生，让他们主动自组织学习，以讨论的方式强化关键知识点。以上，只是自己在准备第一堂网课时候所想到和准备到的。可能还不完善，不过会随着课程的推进，不断优化。 4、挑战自我，虚拟现实，增强现实真实的课堂上，我们讲到兴奋点，或许会有更多的肢体语言来表达那份情感。但是网络教学，对着的是屏幕，一是很难调动自己的情绪，二是自己情绪起来了，也很难准确的传递给学生。所以，挑战自己，如何做到情感传递，还真的是一门硬功夫。这一点，着实佩服网红大咖们！一说到虚拟现实、增强现实，可能很多的同事，认为是采用VR、AR的手段辅助教学？差矣。这里买了个关子。此处的虚拟现实，是指将本次的网络授课，作为一次虚拟云端教室的学习经历，不停的模拟、操练、换位思考、亲身体验，以巧妙的教学环节设计、自己的情感投入为基础，唤起学生们在虚拟网络教师的学习兴趣和积极性。故而，我用了虚拟现实。那么增强现实，自然是通过一系列的手段和改革，达到与真实的物理面对面授课等效的教学效果，进而起到增强现实的目的。课前的内功修炼，说实话，我自己也是大姑娘上轿头一回，里面不妥的，还望大家多交流。; 个人分类: 三尺讲台|10168 次阅读|4 个评论

[转载]该受处分的是那些侮辱“侮辱四大发明”的老师的学生: slsql2013 2019-8-27 10:22; 下面这篇文章全文转自新语丝网站，非常值得一读。该受处分的是那些侮辱 “ 侮辱四大发明 ” 的老师的学生 · 方舟子 · 电子科技大学自动化工程学院副教授郑文锋开了一门 “ 创新的实质 ” 的选修课，一些选课的学生对其布置的小论文要求有意见，在QQ群里争了起来，被人截图贴到网上，于是就出大事了。据电子科技大学师德建设委员会《关于郑文锋师德失范行为处理的决定》： “ 经查，郑文锋在课程 QQ 群上与学生发生争执，发表了 ‘ 中国古代没有实质上的创新 ’ 、 ‘ 都 9102 年了，别总去翻给老祖宗编出来的优越感，四大发明在世界上都不领先，也没形成事实上的生产力或协作 ’ 等错误言论，后被截图发到知乎网站上，引发舆情，造成了比较恶劣的社会影响。 ” 于是该校决定在两年内取消郑文锋评奖评优、职务晋升、职称评定的资格，停止教学工作，停止研究生招生资格。电子科大的这份文件被人贴到网上后，再度 “ 引发舆情，造成了比较恶劣的社会影响 ” 。从媒体发表的评论看，大部分是为郑文锋鸣不平的。的确，我不明白郑文锋为什么会受到处分，而且还是如此严厉的处分。中国古代有没有实质上的创新、四大发明在世界上有什么样的地位，是一个学术问题，即便郑文锋发表了让人听了不舒服的观点，那也是其一家之言，何以认定就是 “ 错误言论 ” ？即便是 “ 错误言论 ” ，何以就是 “ 师德失范 ” ？如果连对古代的问题发表 “ 错误言论 ” 都要受到如此严厉的处分，何况是对现代、当代的问题发表 “ 错误言论 ” ？在电子科大，还有学术自由吗？有一些人则是批评那些学生 “ 告密 ” 。严格地说，他们不是告密。告密是指秘密地报告，而按《决定》的说法，他们是 “ 公开地报告 ” ，把郑文锋的 “ 错误言论 ” 发到网上去了，引发了舆情才迫使学校做出处理。这些学生当然有权利对郑文锋的观点表示反对，也有权利去举报郑文锋的 “ 错误言论 ” ，不管是公开的举报还是私下的举报。令人震惊的不是这些学生的 “ 告密 ” ，而是他们在争执过程中表现出来的狂妄、粗鲁和蛮横。从贴出来的截图看，在整个争执过程中，郑文锋只是态度比较强硬，并没有失态之处，而那些学生不仅质疑郑文锋的学术水平，要求他晒论文，还嘲讽郑文锋 “ 四节课不知所云，莫名的优越感 ” 、 “ 也许看了老师的论文，我们就能拥有和老师一样高超的精神境界 ” 、 “ 要不你回去试试拉完粑粑不用纸的感觉 ” ，训斥郑文锋 “ 没文化就别说 ” 、 “ 我觉得还是袁隆平让你吃的太饱了，有空还是多读读书吧，没文化很可怕的，人家会笑你的 ” ，给郑文锋开书单： “ 我建议你读读《中国的发明创造（古往今来话中国）》 ” 。给人的感觉是这些学生才是老师，郑文锋反而是学生，那么他们为什么要选郑文锋的课？应该是他们开课，郑文锋来上、听他们的教训才是嘛。更可怕的是，仅仅是为了一门选修课的一篇小论文，这些学生就不停地给郑文锋扣帽子，要置老师于死地： “ 我严重怀疑你是个美分 ” 、 “ 如果你是美分的话就算了，没资格了解中国古代的人民群众的伟大创造 ” 、 “ 你这样诋毁古代中国劳动人民的发明创造，注定是要被人民所唾弃的。 ” 这不是学术争论，而是当着全班同学的面围攻、侮辱、批斗老师。这种情形， 50 年前在中国的校园里常见，我还以为随着文革的结束销声匿迹了呢，不料现在又在电子科大的校园见到。在一个正常的社会，这些狂妄自大，对老师缺乏起码的尊重，甚至居心险恶，意图对老师搞政治迫害的学生，是没资格在高校接受教育的，应该被开除才对。然而我们看到的却是遭学生围攻、侮辱、批斗的老师被处理，而这些学生小人得志、前途无量，恐怕不只是一所大学有这种怪事，这才是整个事件的最可怕之处。 2019.8.25. (XYS20190825); 个人分类: 高校生态|0 个评论

互联网时代的数据情缘（2）: 热度 4 uestc2014xiaoyu 2018-11-14 23:56; ——大数据应用中的“伪命题” 今天和大家谈一点儿大数据应用中“伪命题”的那些事。最近不少的实体传统行业过来，到我们团队考察和交流，包括中国建筑西南设计研究院、中国联通总部、食品发酵设计研究院等。每次大家畅谈大数据和人工智能如何落地服务的时候，我都有一种很深切的感受，就是2013年兴起的大数据，经过一番泡沫化热炒之后，逐渐回归理性和真切。但是，凡事都是两面的，没有绝对。就像大数据的泡沫切实给社会的方方面面、各个行业带来了很多思维的冲击，掀起了全社会范围的一次思维变革，这是积极和正面的；每次泡沫，作为泡沫还是有其泡沫属性，那就是过度鼓吹、炒作和夸大了大数据的作用和价值。这一点在第一篇讲大数据的几个本质的时候，我已经稍加分析。不见得全面，可供参考。大数据和人工智能，给了很多非专业人士无限的想象空间，因为他们不清楚数据分析和挖掘工作的前提假设，不清楚信息、数据、知识的数学和软件定义，以一种移花接木的思维模式，创造出了很多的、完全理想的应用场景和需求。这不禁让我想到一篇网络文章分享的，现在很多所谓的“专家”、“学者”是如何全职传播伪科学的，而我们拼尽全力，都是在兼职辟谣！我记得2014年的时候，有个自称不差钱的社会老板，雄心勃勃想要打造一个顶级的、全新的智慧酒店。他设想的场景是：当每个入住酒店的宾客，在线上办理完入驻手续后，当他进入酒店智慧范围的时候，大堂里面就有自主服务的机器人，能实时和他打招呼。稍后，当他移步电梯的时候，电梯会自动为他打开，并且根据面部识别和云端数据计算，马上知道他的房间号，主动将其送至对应楼层。同时，会有语音指引他到对应的房间。进入房间后，窗帘自动打开，音乐播放器会根据他的网络行为轨迹以及历史消费行为，为他推荐他喜欢的音乐……其实这个场景，想想确实觉得美好！但是，问题来了，如果住店的宾客，不使用手机网上订房，怎么办？好，即便是他网上订房了，进入电梯的时候，一行多位朋友，其中一位不想马上进入自己的房间，而是随朋友去别的房间，怎么办？在进入自己房间的时候，他突然不想听音乐，怎么办？……无数的现实问题，接踵而至。其实不难想象，这个项目无意是会流产。只是在劝退这位老板的时候，还是很费了一番周折。因为，无论我们怎样解释这些场景应用，在技术上的不完善、在应用上的不实际的时候，他都觉得我们是在给他要求加价码，他不差钱，所以会很真诚的跟我们说，“钱不是问题”，我们只能苦笑个中的荒唐、可笑。更为不可思议的是，他信之弥坚“技术这么成熟了，这些肯定能解决；大数据时代来了，这些都不是问题”，我们还能说什么？！！这几年，类似案例数不胜数！这些案例都有一个统一的定义，那就是大数据应用“伪命题”。首先，“伪命题”顾名思义，就是指不真实的命题。所谓不真实，有两种情况：1、不符合客观事实；2、不符合一般事理和科学道理。另一种解释是指没有意义的命题，无法断定其真假，既不是先天的分析命题，也不是可以通过经验判断的综合命题（引自：百度百科）。有了这个基本认知，大家或许会联想那么大数据应用中的“伪命题”如何定义？为何会出现？如何避免？出现了，又该如何应对？其实，我个人的观点，现在大数据和人工智能应用中的伪命题，根本原因是没有站在科学技术服务于社会经济生活的初心上。只是站在唯心、唯我、唯跟风的角度，盲目的将很多传统行业转型大数据驱动，认为有了大数据，原来的很多问题都迎刃而解了，大数据就是魔术师！这显然是行不通的。比如，企业转型为数据驱动，自然就想到将数据收集的越多越好，收集的越全越好。这是现在大数据落地过程中绝大部分人的认知，也是很多行业应用的大数据解决方案中体现的。这也是很多的科研团队问甲方的关键点“有没有足够的数据？”殊不知数据模型和方案都是理想化的，实操和数据治理是艰难的。整个数据科学链条每一环都是必不可少的，原始数据的采集、收集、汇总；数据的存储、管理、清洗、预处理等；数据的简单分析、挖掘；数据产品的构建、可视化等等。我们知道大数据强调全体样本而非抽样样本。如何才能做到全体样本？时间、空间数据如何保证数据没有遗漏、没有丢失？如何保证数据在一个广域的时间轴上，都是强关联的？数据集不会分离为一个个的子集吗？即便这些都满足理想模型，那么当数据越来越多，越来越全的时候，是否又会有维度灾难的问题，此时又该如何依托于业务逻辑，进行“抽丝剥茧”？古人云：大道至简！我想对于大数据分析，我们更加应该将其视为工具，运用工具的时候，借鉴哲学上的方法论，将复杂的问题简单化、将多维的问题降维化。所以，作为数据科研工作者，我建议应该从人才培养入手，为我们培养出的学生做更多的引领，让大家有行业业务意识。因为现在每个行业的大数据应用，都缺乏即懂行业又懂大数据的人才。但是这种跨界交叉人才又是急需的。有了这一步，后续，我们在进行需求剖析的时候，敢于做数据维度、数据集的减法，“垃圾里面淘黄金”，前提是垃圾里面必须有黄金。如果通过业务分析，已经能够百分百断定没有黄金了，那么无论如何努力，终究找不到黄金。基于业务逻辑的“数据孤岛”，有时没有必要全部打通。那么当伪命题已经出现，我们又该如何应对呢，很简单，你都已经意识到是伪命题了，直接叫停就是了。一切推翻，重新开始。这也是我们做科学研究必须具备的精神——敢于质疑一切假设和前提！希望我们都能具备鉴真去伪的能力，也希望数据科学能将生活变得更加美好！银杏又黄了，愿你我安好~; 个人分类: 量子机器学习|18957 次阅读|12 个评论

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