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对网文“眨眼代表什么?”的简短评论: hongkunhui 2013-10-13 13:14; 一，对博文“眨眼代表什么?”的转载你玩电脑的时候卡机，是不是习惯去刷新桌面呢？其实你的大脑也一样。据日本共同社近日报导，《美国国家科学院院刊》刊载的一项日本最新研究发现，人类眨眼可能是为了“刷新”大脑，以给后续活动做准备。人平均每分钟眨眼15～20次，但如果只是为保持眼睛湿润，每分钟眨眼3～4次即可。为何要频繁眨眼，仍是未解的生理之谜。先前研究显示，尽管眨眼是无意识的，但眨眼的时刻并非任意，而倾向于可预测。例如在阅读时，眨眼通常发生在每个句子结尾处；听演讲时，经常在演讲者停顿时眨眼。日本大阪大学和神户未来信息通信技术研究所的研究人员让受试者观看喜剧《憨豆先生》，并用核磁共振成像仪观察他们大脑中的活跃区域。结果发现，受试者眨眼时，大脑中对外界感觉活跃的区域，会瞬间切换到内省思考时活跃的区域，之后又立即还原。同时，眨眼多出现在影片情节的分隔点。人可能把眨眼当作心理休息点，以短暂关闭外界视觉刺激，从而能集中思维和注意力。研究者中野珠实介绍称：“通过闭眼可以将故事情节划分为若干段落，暂时关闭对外界的注意力，使信息处理更加顺畅，该研究可能有助于揭开自发性眨眼作用的谜底。” 二、博主的简短评论：眨眼是人脑信息加工的一种外显行为反应，可以分成有意控制下的眨眼和无意识控制下的眨眼这二类。无意识控制下的眨眼有的是反射性眨眼，如在光的刺激下自动产生的眨眼。人类眨眼平均每分钟15——20次，本博主以为它反映的是人脑信息加工中不同信息内容之间的间隔化，离散化的时间单位。这个离散化的时间单位换算成秒，大约是2.5——3秒一个时间单位。为什么是这样一个时间单位呢？根据本博主的研究可以用基于信息加工范式的“人类心理状态的理论”来作出说明。博主在其学术著作“思维过程论”云南大学出版社，一书中系统地提出了人类心理活动的心理状态和心理过程理论。该理论预测人类单个心理状态的平均时间尺度在0.5——3.5秒内。以3.5秒为上限。心理状态是人类心理活动中的基本的信息加工单位，其中包含相对完整的信息输入，加工，输出过程。人类眨眼的平均间隔的时间尺度与心理状态的平均时间尺度如此的接近，这绝不是偶然的巧合。本博主以为，眨眼的时间间隔反映的就是心理状态信息加工之间的功能间隔。当然，这只是博主的一个猜测或解释，拥有功能性核磁共振机器的心理学专家能否验证一下。也欢迎讨论。; 个人分类: 思维科学研究|4380 次阅读|0 个评论

本年度我们的几项人类动力学实证工作: 热度 1 supermac 2010-12-30 13:39; 年末了，把我们小组在2010年做的关于人类动力学的几项实证工作做个小结，很多想法只是尝试，还请各位老师不吝赐教！樊超 , 郭进利 , 纪雅莉 , 等 . 基于图书借阅的人类行为标度律分析 . 图书情报工作 , 2010, 54(15): 35-39. 我们研究了两所大学图书馆数据库中的真实借阅资料，从群体和个体两个层面分析一次借阅过程中图书的借阅时间和用户连续两次借阅或还回图书的时间间隔等借阅行为的基本统计特征。实证结果表明，对于图书借阅时间，群体行为服从指数分布，而个体行为服从幂律分布。对于借还书的间隔时间，群体和个体行为都服从幂律分布，但幂指数有所不同，大致分布在 1 至 3 的范围内；而在群体行为和个体行为上表现出了明显的区别，即前者的幂指数要大于后者。同时发现个体用户的幂指数与借阅量成正比关系。所有的统计量都表现出了明显的偏离泊松分布的统计特征。本章的研究证实了人类行为中存在多重标度规律，在群体层面和个体层面可能表现为不同的特征，即一种均匀性和非均匀性的交织。 Wang Qing, Guo Jin-Li. Human dynamics scaling characteristics for aerial inbound logistics operation. Physica A , 2010, 389:2127-2133. 我们以某物流企业的进境物流运作流程为研究对象，详细统计了完成整个运输过程中各个流程以及进出境供应链的关键三方主体相关业务行为的间隔时间和等待时间的分布规律，发现它们都表现出一种特殊的单峰形态特征：左半部分具有较小波峰且含有极大值，右半部分具有明显的重尾特征并可用幂律函数近似拟合，幂指数在 1.2 到 2.6 之间。这样分段形式的分布兼有泊松和幂律的特征，说明人类的工作行为不能由单一的规律刻画。这是因为人们的工作效率是有一定限度的，当任务的到达率不超过人们的能力范围时，人们可以轻松自如的处理任务，长时间的等待时间几乎不存在；而一旦超负荷工作，则必然会有一部分任务被长时间搁置而得不到处理。 Gao Lei, Guo Jin-Li, Fan Chao, et al. Individual and Group Dynamics in Purchasing Activity. ArXiv: 1010.3815v2. 在目前的人类动力学研究中，大多数是关于基于群体或者个体的研究，涉及到团体层面的组织行为比较少，上面的文献 2 是关于企业物流运作的一项研究，随后我们对某国际 500 强企业的采购订单的研究中又发现，若从个体角度考察该企业对一家供应商下发的订单，则间隔时间服从幂律分布；而从群体角度考察所有数千家供应商的全部订单时，间隔时间分布的密度函数表现为一种兼具指数和幂律特征的函数形式。这说明人类行为的时间规律满足幂律特征可能具有一定的局限性，当在个体层面可以忽略的微小偏差在群体层面得到叠加的时候，群体性行为必然会表现出偏离幂律的特征。 Zhang Li-Jiang, Guo Jin-Li, Wang Qing. Empirical analysis on human dynamics of hospital treatment. Physica A , unpublished. 我们分析了两家专科医院（ A 和 B ）患者就诊的时间间隔分布，在该分布中观察到了明显的峰值或拐点，拐点右侧均可由幂律很好的拟合，而左侧服从指数分布（ A ）或者单峰分布（ B ），峰值对应间隔时间的最大概率值。另外我们还分析了就诊量的波动规律，挖掘就诊量与节假日、天象的关系。 Fan Chao, Guo Jin-Li Zha Yi-Long. Fractal Analysis on Human Behaviors Dynamics. ArXiv: 1012.4088v1. 沿用文献 1 的数据尝试从分形的角度探索人类行为中隐藏的规律。以人们日常生活和工作中发生的大量的重复性行为为研究对象，运用分形的原理和方法对图书借阅量构成的时间序列进行分析，用重标极差法计算了时间序列的 Hurst 指数和非周期循环长度；然后根据可视算法，将时间序列转化为复杂网络，计算了网络的拓扑参数；最后用盒计数法对网络进行分形和自相似分析。我们以月、天、小时为时间单位分别构造了时间序列，从两个角度证明了人类行为具有分形特征：一，使用重标极差法进行时间序列分析，计算了借阅量序列和间隔时间序列的 Hurst 指数和非周期循环长度，发现所有的序列都有，因此人类行为发生的次数是正相关的分形时间序列；二，借助可视算法将时间序列转化为复杂网络，通过分析网络的拓扑性质发现网络具有无标度特征、小世界效应和等级结构，因此原序列是分形的，并且数据点、特别是极大值点之间存在紧密的内在联系。由此认为，人类行为发生的次数不服从随机游走，而是有着内在的规律性，记忆效应使得行为发生的未来趋势在一定程度倾向于和过去相同。; 个人分类: 成果交流|5326 次阅读|1 个评论

广义相对论中的时间间隔: chenfap 2010-9-26 10:45; 广义相对论中的时间间隔（广义相对论中的度规与光速不变原理（2））在狭义相对论中，若采用惯性参照系并采用直角坐标系，则时空中两事件之间的时-空间隔可表示为; 个人分类: 未分类|4003 次阅读|0 个评论

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