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发展网球运动员肌肉力量的营养措施
sportmuscle 2011-6-18 19:51
发展网球运动员肌肉力量的营养措施
发展网球运动员肌肉力量的营养措施 网球运动是一项技术、战术与体能并重的项目,当前网球发展趋势是力量型 + 技术型的全面结合,女子网球男性化的趋势。没有力量,也就没有速度,网球选手具有良好的肌肉力量,对于保证发挥最佳身体和竞技状态,提高运动成绩,预防训练和比赛时的运动伤害非常重要。 在网球训练中已经有成熟可循的训练方法和手段,如 在进行力量训练时,常采用哑铃、杠铃、跳绳或其他有负荷量的器械作为训练手段,选手除了要遵循有计划的训练课程安排外,合理的营养安排对于肌肉力量的增长也发挥重要的作用。 首先:肌肉力量的增长,取决于科学的力量训练和营养补充。 网球爱好者或选手的饮食营养方面要做到平衡膳食,合理营养。保证在运动训练期间充足的能量供给,尤其强调碳水化合物的供能比例,以维持高强度的训练和恢复所需的能量。蛋白质是肌肉构成的基石,也是肌肉生长的基础,因此每天必须摄入优质蛋白质以构建肌肉。蛋白质摄入量需依个人运动量而定,通常建议每天蛋白质摄入量应占每日热量摄入量的 15 % ~18 %,其中优质蛋白质应占至少 1/3 以上,从而有助于骨骼肌的再合成。注意不同蛋白质食物搭配食用,提高蛋白质的互补效应和生物价,尽量选择低脂肪、低胆固醇的蛋白食物。 其次:补充促进蛋白质合成的物质——支链氨基酸、谷氨酰胺和精氨酸。 充足优质的蛋白质营养固然重要,但补充一系列促合成的物质,将会达到锦上添花的效果。补充支链氨基酸(亮氨酸、异亮氨酸和缬氨酸),是骨骼肌参与供能的氨基酸,有助于延缓运动性疲劳的作用,且亮氨酸有助于促进蛋白质。谷氨酰胺是骨骼肌含量最丰富的氨基酸之一,可以在一定范围内提高细胞的体积,有助于促进蛋白质和糖原的合成代谢过程。通常补充谷氨酰胺能有效的抗分解代谢,增长肌肉和力量;也是强有力的胰岛素分泌刺激剂。在饮食方面选择瘦的精肉是获取谷氨酰胺的良好来源,也可以建议在网球训练后 1 h 内正餐前 30 ~ 45 min 左右空腹服用适量的谷氨酰胺和碳水化合物的运动饮料,谷氨酰胺服用量范围为 1 ~ 10 g/ d 。富含精氨酸的食物也是不错的选择,精氨酸是一氧化氮 (NO) 代谢途径中的关键成分, NO 可以促进血管扩张,有助于运动训练后营养物质的运输,促进蛋白质的合成作用;精氨酸能促进人体的生长激素释放也有助于合成代谢,精氨酸的食物来源主要是肉、坚果、蛋类的高蛋白食物。 再次:肌酸补充有助于速度力量和肌肉质量的提高。 对于偏瘦型的选手,在苦于无法增长肌肉的情况下,可以选择适量补充肌酸营养品。肌酸是由精氨酸、甘氨酸及甲硫氨酸三种氨基酸所合成的物质,可以由人体自行合成,也可以由食物中摄取。它不仅可以快速提供能量,还能增加力量,增长肌肉、加快疲劳恢复。肌酸能使运动员明显增加瘦体重和力量,主要源于肌酸能提高肌肉中磷酸肌酸的含量,为运动释放更多的能量;另外肌酸进入肌细胞时会带入大量的水分,从而增大肌细胞的体积,有利于肌细胞吸收氨基酸等物质,合成蛋白质,因此可以增加肌肉蛋白的合成速度,促进肌肉的生长。选择肌酸补充时,最好在运动训练期间,同时服用含糖饮料将有助于肌肉摄取更多的肌酸,从而提高肌酸补充的效果。也可以选择含肌酸丰富的红色肉类和鱼类食物。 最后:补充充足的维生素 B 2 、 B 6 和 E 。 由于 B 族维生素与蛋白质、能量的代谢有关, 缺乏 B 族维生素,肌肉生长就会减缓或受阻。 因此网球运动员应摄入富含 B 族维生素的食物,例如动物肝脏、蛋类、豆类等。尤其是 B 2 和 B 6 的补充,在蛋白质和氨基酸的代谢中发挥重要,也参与和血红蛋白的合成,肌肉在运动和代谢过程中需要更多氧气和营养物质,血红蛋白便是载氧的运输工具,有助于骨骼肌的代谢。维生素 B 2 的主要摄取来源是瘦肉、肝、蛋黄、糙米; 维生素 B 6 的食物来源广泛,动植物性食物中均含有,维生素 B 6 的需要量随蛋白质摄人量的增加而增加,当维生素 B 6 与蛋白质摄人量保持适宜的比值,就能够维持维生素 B 6 适宜的营养状态。 维生素 E 是一种强效抗氧化剂和防止肌肉萎缩的作用,高强度的抗阴训练会使体内产生大量氧自由基,摄取一定量的维生素 E 能有效防止氧自由基对骨骼肌的损害,修补受损细胞,从而获得更好的恢复,使力量增长,肌肉增多。   总之,增长肌肉力量是一门基于科学的力量训练与摄入合理均衡营养的艺术,训练与营养共同作用于肌肉才能促使它们生长。
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肌音图检测等距绝对肌肉力量的精确性
热度 1 sonosticschn 2010-12-19 15:25
我们最近邀请了 10 名健康的男性作为我们的实验对象,使用肌音图(也是肌力图的一种形式)的方法检测他们的等距绝对肌肉力量,我们想要测试我们的肌音图方法是否能精确地检测到不同程度负载下肌肉力量的变化。 由于这不是检测疲劳,所以我们主要收集随着被实验人员负载每次持续增加后第一秒的数据。 结果显示肌音图在检测等距肌肉力量上具有很高的准确性,弥补了传统的肌电图方式在肌肉力量检测上的不足。 以下是我们的应用笔记,有兴趣的话也可以到我们的网站中下载英文原版。 Application Note 肌音图( VMG )相比较肌电图( EMG )方法,在当肌肉达到 100% 最 大自主收缩的时候,肌音图有绝对的优势能记录更准确的肌肉力量。同时,肌音图可以用来实时检测个体肌肉力量变化,或者比较不同群体间完成某项任务时需要的 肌肉力量。能够检测出肌肉力量变化的能力取决于在个体和群体检测中的精确度和准确度。在这里我们侧重于检测肌音图群体肌肉测量中的能力,重点研究上肢肌肉 的等距收缩。 实验计划: 被实验人员: 10 名健康的在 21-59 岁间的男性 检测肌肉: 肱三头肌长头 检测条件: 被测试者俯卧,上肢与地面垂直,前臂平行地面,肘关节呈 90 度。 负载: 2 , 4 , 8 , 15 , 20 和 25 磅各支持 5 秒 分析: · 使用 BPS-II 传感器获取第一秒的记录数据 · 以 2000 赫兹的频率采样收集数据,并使用 BIOPAC 肌音图滤波器把它们转换成肌肉力量 · 计算每种负载状况下一秒钟长度数据的 95% 的置信区间。 · 计算每种负载状况下, 10 个被检测人员的肌肉力量均值和标准误差 · 计算每种负载下的变异系数 · 在 95% 置信空间条件下进行线性回归计算 结果: 对男性被检测人员进行实验,并且平均所有的负载条件后,肌音图群体间肌肉力量检测的变异系数接近 49% 。 回归分析显示在选择的负载区间内肌肉力量与负载间呈线性关系,其中 R2=0.995. 95% 的置信区间显示出即使在最大的负载水平,肌音图检测的最大误差小于 2 磅。 这表面肌音图技术在群体间检测的准确性。 结论: VMG 对在群体中检测等距肌肉力量上具有很高的准确性,可以进行不同群体之间康复前和康复后的比较,也可用于进行肌肉训练前和训练后肌肉力量的比较。 更多关于肌音图的研究,请查看我们的网站: www.sonostics.com
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肌音图原理及应用
热度 2 sonosticschn 2010-11-22 05:49
自从1665 年一个意大利的科学家 Grimaldi 发表了一篇关于肌音的论文,我们开始知道肌肉的收缩可以产生振动这一事实。 肌肉自主收缩力的无创检测在生理学研究,体育和康复医学中均有广泛的应用。一般来说,表面肌电图(sEMG )用于这样的无创测量,但是表面肌电图有局限性,表现在使用表面肌电图测量肌肉力量需要从皮肤表面产生的电势中获取。所以,若要比较同一个人的不同肌肉力量,或者比较在不同时间测量同一块肌肉,或者对不同人的同一块肌肉力量进行比较,都会带来困难。另外,肌肉疲劳研究也很难采用表面肌电图的方法,因为当肌肉纤维使用率增加时肌电图活性是增加的,但是肌肉力量是减少的。 为了克服使用表面肌电图记录肌肉力量的局限,许多研究者开始将目光投到了肌音图上(VMG ) , 尝试使用肌音图或记录肌肉纤维的振动来测量肌肉力量。微电机加速计的发展加速了这个趋势。如今,低噪音传感器的价格也不再那么昂贵。但是,将肌音图值转化为肌肉力量,由于肌肉运动单元使用过程的本性,仍然是个难题。为了增加肌肉力量,神经系统需增加激活的肌肉运动单元, 和 / 或者增加每个运动单元的激活速率,一般来讲,这两方面是同时进行的。同时,当肌肉力量增加时,从肌肉测量到的振动在幅度上减小,但是频率会增加。这个现象在体外肌肉刺激-反应研究中已经得到证明。 图 1 肌肉振动的幅度降低,频率增高可以使肌肉力量输出增加 图二是将所有肌肉纤维抽动加起来所得到的肌肉力量。但是这些肌肉纤维抽动在低频率范围内经常被肌肉微动,生理抖动和在试验中的身体运动所覆盖。如果我们的肌音图数据记录中包括了这些低频率的部分,我们就不能得到准确的肌肉力量。 图2 肌音图数据的频谱显示低频噪音,在 10hz 下,噪音掩盖了肌肉纤维抽动信息 现在,通过运用特殊的生物传感器,加上带通过滤器和小波包分析技术,这一难题已经被攻克了。小波包分析算法适宜地将肌肉纤维抽动信息进行加权,从而提供了肌音图和肌肉力量直接的线性关系。 图三展示了,高敏感,低噪音的微电机传感器结合过滤器及小波包分析技术可以使实验者的肌音图数据和通过功率计研究测量出的自主肌肉力量相符。 图3 肌音图数据和肌肉力量间的联系 应用 1: 肌音图在测量膝盖肌肉平衡上的应用 表面肌电图的一个局限在于可重复性差。其不可重复性源于肌电图是测量电压不同,所以两个电极必须要贴在皮肤上。这就意味着传感器所在位置一个小小的变化,或者皮肤处理的些许不同可以很大程度上影响数据的记录。因此,对不同季节,相同个体的不同肌肉,或者不同个体的相同肌肉所测得的绝对肌肉力量水平的比较是充满争议的。 肌音图测量时仅需一个传感器,并且对皮肤的状况要求极小,受到其影响极小的特点很大的提供了肌音图测量不同个体,不同肌肉力量时的可重复性和稳定性。可以进行不同个体间及相同个体不同肌肉间的比较的优势是可以进行肌肉力量平衡的评估。比如,前十字韧带拉伤的风险主要源于在膝盖延伸时四头肌和腿筋之间力量的不平衡。肌音图分析可以在功能性活动过程中进行实时肌肉力量测量。图四显示35 位年轻女运动员侧蹲时得到的 Q/H 的峰值。注意两个人的 Q/H 值大于 4 ,这表示前十字韧带拉伤的风险很大。 图4 在侧蹲运动过程中由肌音图方法测得的膝盖肌肉力量 ( 35 位年轻女运动员,平均重复 3 次)。与体重呈显 著的关系,并且两个人的 Q/H 值偏高。 应用 2 : 在疲劳运动中使用肌音图进行肌肉力量测量 表面肌电图的另一个局限是无法检测疲劳中的肌肉力量。这是由于表面肌电图是测量肌肉的电活动,所以当之前激活的肌肉单元开始疲惫时,神经系统会激活更多的肌肉单元,所以表面肌电图的信号会增加,虽然肌肉力量在减少或保持不变。因为肌音图是记录肌肉运动单元的机械运动,所以肌音图可以准确地在肌肉疲劳运动中记录肌肉力量。 图5: 三头肌持续静态收缩的肌音图数据,实验共持续 4 周,每周的数据用不同的颜色表示。加粗的黑线是四周数据的平均值。 结论 通过使用特殊的传感器以及数据处理系统提供了一个测量肌肉绝对力量值的简单且可重复性的方法。肌音图分析的特点对希望进行不同时间肌肉力量比较,不同人间力量比较和不同肌肉群肌肉力量比较的研究者有很大的用处. 在时间分辨率为 16ms 时,可以对肌肉的动态运动进行研究,不仅仅包括峰值的估测,还有到峰值的时间长度。而且当与运动学研究相结合时,校准的数据可以用来估计实际产生的肌肉力量。 更多关于肌音图的研究,请查看我们的网站:www.sonostics.com
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肌音图绘制四头肌(股外侧肌)的长度-张力曲线
sonosticschn 2010-11-13 11:27
肌肉产生力量的能力很大程度上取决于肌肉的拉伸长度。这一特性通常被称作长度 - 张力关系,产生该关系的直接原因可由肌肉肌节的微观解剖中得到解释。 图 1: 肌节的微观解剖图。力量产生于肌动蛋白微丝和肌球纤维之间的作用。当肌肉纤维兴奋时,这些纤维之间的重叠调整力量产生的程度 当 肌动蛋白和肌球蛋白丝间重叠部分最大或最小的时候,肌节产生很小的力量。因此,当肌动蛋白和肌球蛋白丝间有理想的重叠时,肌节可以产生最大的收缩力。一个肌肉纤维中的所有肌节均这种关系,对于整个肌肉,肌肉所能产生的力量和肌肉的伸展长度承抛物线关系,最大的力量产生于最理想的伸长长度。从另一个角度看,为了能减少肌肉产生的力量,当肌肉处于它的理想伸长长度,肌肉会减少其肌肉纤维的使用,从而减少需要的肌肉力量。 对于健康人,当肢体运动幅度接近一半时,肌肉通常伸长至最理想长度。例如,膝盖的运动范围接近 1 20 度,健康人的股四头肌在膝盖屈折 60 度的时候肌肉力量达到峰值。 然而,当肌腱损伤或者肌腱过度松弛或紧张时,肌肉无法在最佳膝盖屈折角度时产生最大力量。而且,这种情况下,在个体中很难得到特定肌肉的长度-张力关系曲线。在肌音图技术应用的最新研究进展中,肌音图可以对志愿者的肌肉力量得到准确的长度-张力曲线。因此,肌音图技术可以提供准确的肌肉诊断及康复效果评定。 方法 使用 BIOPAC BPS - II VMG 传导器获取股外侧肌力量数据。 VMG 传导器放置在股外 侧肌靠近髌骨的地方,并且使用四英寸的背带缠绕固定。实验者通过在 Biodex 测力计测量下做屈膝运动来保持 膝盖屈折角度。 在膝盖屈折角度分别是 2 0 , 40 , 60 , 80 和 100 度时实验者等距膝伸至 30N-m. 在每个角度均记录下测力计加载在小腿上由于重力产生的静止扭矩,并且把这个静止扭矩加在膝伸产生的扭矩得到由股外侧肌产生的总扭矩。 VMG 记录 4 秒长度的肌音信号,每个角度各重复三次。肌音值使用 BIOPAC 肌音图过滤器转化成肌肉力量值,并且将每个屈伸角度的每次实验的 4 秒肌肉力量值取平均。再根据每个屈伸角度产生的总扭矩对平均肌肉力量进行归一化。 结果 在肌肉产生力量没有达到它的最大值时,在最佳肌肉伸长长度时产生一定力量时所需使用的肌肉纤维最少,所以长度-张力曲线应该显示最小。与这个观察相一致,在屈折 45 度时,归一化的肌肉力量曲线显示为最小。(图 2 ) 图 2: 股外侧肌力量与膝屈角度的关系,在没有经过纠正时,长度-张力曲线最小值出现在 45 度 然而,对于 股四头肌,膝屈角度不能很准确地描述肌肉长度。可以通过将一修正因子加入到肌肉力量估测中来得到更准确地长度-张力曲线。估测的肌肉力量可以通过为产生恒定的膝伸力矩股四头肌所产生的力量值来得到。 特别的是, 在膝屈 2 0 度时,产生 3 0N-m力矩需要的力量是600N,但在100度膝屈时需要1300N 。图 3 显示出膝盖运动学纠正后膝屈角度和肌肉力量的关系 。 图 3 ,根据膝盖运动学对股外侧肌伸长长度进行修正后的长度-张力曲线。可以看出 60 度为最佳膝屈角度。 膝盖运动学纠正后,为产生恒定的力矩所需要的肌肉力量和肌肉伸长长度呈抛物线关系。而且,该实验者最佳力量角度为 60 度,显示健康的肌腱对。 更多关于肌音图的研究,请查看我们的网站:www.sonostics.com
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表面肌电图与肌音图在肌肉力量测定上的比较
sonosticschn 2010-11-7 07:49
表面肌电图自从开始应用以来就被广泛应用。运动医学医生,理疗师,运动训练者和肌电图研究员均使用表面肌电图,来评估肌肉活动和激活模式。能够更深入的了解病人(研究对象)关节周围的主要肌肉使用方式,对于在这些领域中的研究员能够优化训练强度,受伤的风险评估以及受伤后的康复计划是至关重要的。 微创肌电图技术(涉及到在肌肉中插入线及针头)可以对肌肉活动提供很多有价值的信息,但是由于需要准备时间以及会有感染和不适的危险而不受青睐。 不幸的是,这些医生们在其各自领域中只能有限地使用和应用表面肌电图技术,因为表面肌电图观察到的参数和肌肉的活动基本关联性较小。我们对微创肌电图技术做了一个简单的总结。总体上说,在固定的肌肉中,直到肌肉产生的力量达到它能产生总力量的80%,所有的肌肉纤维才全部激活。直到此时,这些纤维使用轮换的方法(一些人说是随机选择,但这是一种简化的说法)来避免疲劳的产生。在达到了这80%的点以后,所有的肌肉纤维所能产生的力量几乎不变,因此能够产生更多力量的唯一办法是更频繁的使用这些肌肉纤维。 由微创肌电图技术观察到的骨骼肌产生力量时运动单位募集和发放率的关系 不幸的是,虽然成百上千的研究员在过去一个世纪不断的努力,仍无法从皮肤的表面肌动图提取肌肉全部活动水平的信息。这种脱节导致了专业盲点,不平衡的肌肉训练/使用以及缺乏针对性的康复技术,使得受伤的风险增加并且效果无法达到医生和病人的预期。 直到30年前,仍然缺少一种可以从皮肤表面检测肌肉活动的有效工具,这使得肌电图成为唯一可以使用的工具。与此同时,测量微小振动的机械装置已经发展得足够敏感,以至于他们在皮肤表面测量肌肉活动的可能受到了认真的调查。 有许多类型的设备可以测量振动(压力垫,激光位置传感器,测速仪,加速度计,压电接触传感器等), 肌力图(mechanomyogram)被提出用于概括所有相同目标的所有术语。相反,Sonostics使用肌音图(vibromyography)来概括所有使用加速计的测量方法,以和肌力图区别开来。 早期的研究重点在运动单位募集和发放率可以使用肌力图从皮肤表面测得的观点,所以分析过程与检测表面肌电图数据非常相似。也就是说,使用了信号的振幅和从傅立叶变换中得到的功率和频率进行分析。这种方式分析肌肉活动有时结果是好的,但并不总是比肌电图分析的结果好。 我们以三个成人男性在做用测力计记录伸长力矩的动态等矩伸膝活动时的股外侧肌的 表面肌电图和肌音图作为这种分析类型的例子。下面是数据的图表: 当我们将数据用传统肌电图分析,并且将结果和力矩进行对比,很明显的可以看到,这种方法完全不能显示肌肉活动。 相反,当我们使用Sonostics专有的小波分析包检验已知抽动频率的II-b型肌肉纤维,我们可以建立起肌音图和肌肉力量的直接联系。 如你所见,我们在微创肌电图研究中得到的理论和观察结果并不能直接运用到表面肌电图的研究中。很幸运的是,Sonostics的肌音图技术打破了屏障,使研究员和临床工作者可以检验肌肉的活力来保证关节的动态稳定和可以移动的理解。 更多关于肌音图的研究,请查看我们的网站:www.sonostics.com
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