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抓住2016的尾巴
热度 2 dulch 2016-12-31 23:49
年末了,大家都是一样的忙,科学网的主旋律也变成了年终总结。我也来凑个热闹。 正式版的总结已上交单位。就我个人而言,2016结婚,买房,得了个宝宝,一个普通人的大事情全赶在了这一年。虽然压力山大,但是总算都一一搞定。特别是宝宝出生时是早产,老婆和宝宝当时的情况都比较紧急。现在45天过去了,老婆也很好,宝宝也很好,算是今年最大的收获了吧。工作上不用再兼职辅导员,用于教学科研的时间明显增多,增加了《电磁学》的理论课,发表了三篇SCI论文,一项国基和人才项目完成结题。 新的一年,祝科学网越办越好,祝各位网友事事顺心,工作和学业都收获满满!
个人分类: 青椒生涯|3255 次阅读|3 个评论
《贵州省大数据发展应用促进条例》正式版与修订版大比对(附政策
wzxnongmin 2016-1-17 17:19
1月15日召开的贵州省十二届人大常委会第二十次会议第三次全体会议,高票表决通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》,填补了现行法律法规的空白,全国首部大数据地方法规在贵州诞生。 贵州省人大常委会从2015年8月开始启动法规起草工作。在既无上位法可参照、也无同位法可借鉴的情况下,认真总结大数据发展实践,坚持问题导向 , 认真研究国家法律法规政策,结合贵州实际开展立法 , 共召开各类论证会、座谈会、咨询会、讨论会30余次 , 书面征求领导意见30余人次 , 征求国内知名大数据专家等意见40余人次 , 听取部门、企业和研究机构等意见100余家数百人次 , 多次精心修改法规草案。 《贵州省大数据发展应用促进条例》共6章39条 , 包括大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容。条例紧扣贵州大数据发展应用的现实需求和趋势 , 对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全以及“云上贵州”等基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。该条例3月1日起开始施行。 2015年12月28日,百丽百灵公号曾转载发布《贵州省大数据发展应用促进条例(草案)》(征求意见稿),受到网民的欢迎。 应部分网民要求,百丽百灵现将最终出台的条例与之前的草案(征求意见稿)逐条进行比对,方便网民学习理解这部全国大数据地方性法规。 草案与正式版的主要差异为以下十一个方面: 1、原草案有六章38条,正式版有六章39条。新增加第三十六条罚则。 2、首次明确界定县级以上政府的大数据职能,将大数据技术、产业化、融合、应用的责任主体明确为县级以上政府。 3、充分发挥企业作用,鼓励大数据企业制定大数据发展应用标准。 4、数据采集管理范围由公共数据扩大到企业数据、个人数据和互联网数据。 5、共享数据的重复采集和上报第一次有了明确具体的规定。 6、数据交易具体范围交给市场决定。 7、弱化各类技术平台和信息系统的建设内容和建设主体要求。 8、公共数据开放和汇集时间要求不做硬性规定。明确了公共数据的申请开放。 鼓励共享开放数据的社会化开发利用。 9、新规定大数据安全主管部门主管数据安全。 10、数据安全防护责任拓宽到数据清洗、交易和服务。 11、非法共享开放数据,要采取行政处分 。 《贵州省大数据发展应用促进条例 》正式版与 修订版大比对 第一章总则 第一条为推动大数据发展应用,运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府 服务管理能力、服务改善民生,培育壮大战略性新兴产业,根据有关法律、法规的规定,结合本省实际,制定本条例。 修订稿第一条 推动大数据发展应用,运用大数据促进经济发展、完善社会治理、 服务改善民生、提升政府服务管理能力,培育壮大战略性新兴产业,根据有关法律、法规的规定,结合本省实际,制定本条例。 实质修订:调换服务改善民生、提升政府服务管理能力的顺序。 第二条本省行政区域内大数据发展应用及其相关活动,应当遵守本条例。 本条例所称大数据,是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 修订稿第二条 本省行政区域内大数据发展应用及其相关活动,应当遵守本条例。 本条例所称大数据,是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征 的数据集合,是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 实质修订:无。 第三条大数据发展应用应当坚持统筹规划、创新引领,政府引导、市场主导,共享开 放、保障安全的原则。 修订稿第三条大数据发展应用应当坚持统筹规划、创新引领,政府引导、市场主体 ,共享开放、确保安全的原则。 实质修订:确保安全原则,改为保障安全。 第四条省人民政府坚持应用和服务导向,推进大数据发展应用先行先试;积极引进和 培育优势企业、优质资源、优秀人才,促进大数据产业核心业态、关联业态、衍生业态协调发展;加快推进国家大数据综合试验区和大数据产业发展聚集区、大数据产业技术创新试验区、大数据战略重点实验室、大数据安全与管理工程、跨境数据自由港等建设发展,形成大数据资源汇集中心、企业聚集基地、产业发展基地、人才创业基地、技术创新基地和应用服务示范基地。 修订稿第四条 省人民政府坚持应用和服务导向,开展大数据发展应用先行先试;积 极引进和培育优势企业、优质资源、优秀人才,促进大数据核心产业、关联产业、延伸产业协调发展;加快推进国家级大数据综合试验区、贵阳•贵安大数据产业发展聚集区、贵阳大数据产业技术创新实验区等建设发展,形成大数据资源汇集中心、企业集聚基地、产业发展基地、人才创业基地、技术创新基地和应用服务示范基地。 实质修订:开展大数据应用先行先试,改为推进。促进大数据核心、延伸产业改为 核心业态、衍生产业。推进贵阳•贵安大数据产业发展聚集区、贵阳大数据产业技术创新实验区改为大数据产业发展聚集区、大数据产业技术创新试验区、大数 据战略重点实验室、大数据安全与管理工程、跨境数据自由港等 第五条省人民政府统一领导全省大数据发展应用工作,市、州和县级人民政府负责本 行政区域内大数据发展应用工作。 县级以上人民政府应当将大数据发展应用纳入本行政区域国民经济和社会发展规划, 协调解决大数据发展应用的重大问题。 县级以上人民政府信息化行政主管部门负责大数据发展应用的具体工作,县级以上人 民政府其他部门按照各自职责做好大数据发展应用相关工作。 修订稿第五条 省人民政府统一领导全省大数据发展应用工作,市、州和县级人民政 府负责本行政区域内大数据发展应用工作。 县级以上人民政府应当将大数据发展应用纳入本行政区域国民经济和社会发展规划,协调解决大数据发展应用的重大问题。 县级以上人民政府信息化行政主管部门负责大数据发展应用的具体工作,县级以上人民政府其他部门按照各自职责做好大数据发展应用相关工作。 实质修订:无。 第六条省人民政府信息化行政主管部门会同有关部门,按照适度超前、合理布局、绿 色集约、资源共享的原则,编制本省大数据发展应用总体规划,报省人民政府批准后公布实施。 市、州和县级人民政府以及省人民政府有关行政主管部门编制本区域、本部门、本行业大数据发展应用专项规划的,应当与省大数据发展应用总体规划相衔接,并报省人民政府信息化行政主管部门备案。 修订稿第六条 省人民政府信息化行政主管部门会同有关部门,按照适度超前、合理 布局、绿色集约、资源共享的原则,编制本省大数据发展应用总体规划,报省人民政府批准后公布实施。 市、州和县级人民政府以及省人民政府有关行政主管部门编制本区域、本部门、本行业大数据发展专项规划的,应当与省大数据发展应用总体规划相衔接,并报省人民政府信息化行政主管部门备案。 实质修订:无。 第七条县级以上人民政府及其部门应当加强大数据发展应用宣传教育,提高全社会大 数据发展应用意识和能力。 修订稿第七条 县级以上人民政府及其部门应当加强大数据发展应用宣传教育,提高全社会大数据发展应用意识和能力。 实质修订:无。 第二章发展应用 第八条省、市、州人民政府可以设立大数据发展应用专项资金,用于大数据发展应用 研究和标准制定、产业链构建、重大应用示范工程建设、创业孵化等;县级人民政府根据需要,可以相应设立大数据发展应用专项资金。 依法设立大数据发展基金,引导社会资本投资大数据发展应用。 鼓励金融机构创新金融产品,完善金融服务,支持大数据发展应用;鼓励社会资金采 取风险投资、创业投资、股权投资等方式,参与大数据发展应用;鼓励、支持符合条件的大数据企业依法进入资本市场融资。 修订稿第八条 省、市、州人民政府设立大数据发展应用专项资金,用于大数据技术研究和标准制定、产业链构建、重大应用示范工程和公共服务平台建设、大数据企业融资担保和贷款贴息等;县级人民政府根据需要,可以相应设立大数据发展应用专项资金。 鼓励金融机构创新金融产品,完善金融服务,支持大数据发展应用;鼓励社会资金采取风险投资、创业投资、股权投资等方式,参与大数据发展应用;鼓励、支持符合条件的大数据企业依法进入资本市场融资。 实质修订:省市州政府大数据专项资金的应用范围,去掉公共服务平台建设、大数 据企业融资担保和贷款贴息,增加创业孵化。新增依法设立大数据发展基金。 第九条县级以上人民政府可以确定本行政区域大数据发展应用重点领域,制定支持大 数据产业发展、产品应用、购买服务等政策措施。 县级以上人民政府应当结合本行政区域大数据发展应用重点领域,制定大数据人才引 进培养计划,积极引进领军人才和高层次人才,加强本土人才培养,并为大数据人才开展教学科研和创业创新等活动创造条件。 修订稿第九条 县级以上人民政府应当确定本行政区域大数据发展应用重点领域,制定支持大数据产业发展、产品应用、服务购买、高层次人才培养引进等政策措施。 实质修订:县级以上政府的区域大数据政策措施增加高层次人才培养引进。就人才 培养引进新增一款,制定培养计划,引进人才,加强培养,创造条件。 第十条县级以上人民政府应当根据土地利用总体规划和大数据发展应用总体规划、 专项规划,保障大数据项目建设用地;对新增大数据项目建设用地,优先列入近期城乡规划、土地利用年度计划;年度内新增建设用地,优先用于大数据建设项目。 修订稿第十条 县级以上人民政府应当根据土地利用总体规划和大数据发展应用规划 ,预留大数据项目建设用地指标;对新增大数据项目建设用地,优先列入城乡近期建设规划、土地利用总体规划和年度计划,保障土地供应;年度内新增建设用地,应当优先用于大数据建设项目。 实质修订:土地利用方面,应用规划改为总体规划和专项规划,预留用地指标改为 保障建设用地。新增大数据建设用地,删除保障土地供应。 第十一条符合国家税收优惠政策规定的大数据企业,享受税收优惠。 大数据高层次人才或者大数据企业员工年缴纳个人所得税达到规定数额的,按照有关规定给予奖励;具体办法由省人民政府制定。 修订稿第十一条 符合国家税收优惠政策规定的大数据企业,依法享受免征或者减征 企业所得税等的税收优惠。 经认定的大数据高层次人才或者大数据企业员工年缴纳个人所得税达到规定数额的,由纳税地市、州和县级人民政府按照有关规定给予奖励。 实质修订:大数据企业享受免征或者减征企业所得税等的税收优惠,简化为享受税 收优惠。大数据人才或企业的奖励政策,去掉认定前置条件,去掉具体奖励部门,改为省政府制定办法。 第十二条鼓励高等院校、教学科研机构和企事业单位以设立研发中心、技术持股、 期权激励、学术交流、服务外包、产业合作等方式,积极利用国内外大数据人才资源。 鼓励高等院校、科研机构、职业学校与企业合作,开展大数据发展应用技术研究,建立大数据教育实践、创新创业和培训基地。 支持高等院校大数据学科建设,开设大数据相关课程。 修订稿第十二条 支持建设大数据高等院校;支持高等院校建设大数据学院、学科, 开设大数据相关专业、课程。 支持高等院校、科研机构、职业院校与企业合作,建立大数据教育实践、创新 创业和培训基地。 鼓励高等院校、教学科研机构和企事业单位以设立研发中心、技术持股、期权激励、学术交流、服务外包、产业合作等方式,积极利用国内外大数据人才资源。 实质修订:删除支持建设大数据高等院校。去掉支持建设大数据学院。支持院所机 构与企业合作,改为鼓励,在建立各类大数据基地之外,增加开展大数据发展应用技术研究。 第十三条省人民政府应当整合资源、加大投入,加快信息基础设施建设,推动省内通 信网络互联互通,提高城乡宽带、移动互联网覆盖率和接入能力,推进全省通信骨干网络扩容升级,提升互联网出省带宽能力。 鼓励、支持网络通信运营企业加快骨干传输网、无线宽带网及新一代移动互联网建 设和改造升级,优化网络通信基础设施布局,提高网络通信质量,降低网络通信资费。 修订稿第十三条 省人民政府应当整合资源、加大投入,加快信息基础设施建设,推 动省内通信网络互联互通和共享交换,提高城市宽带和移动互联网接入能力和覆盖率,推进全省通信骨干网络扩容升级,逐步建设国家级互联网骨干直联点或者与国家级互联网骨干直联点互联,提升互联网出省带宽能力。 鼓励、支持网络通信运营企业加快骨干传输网、无线宽带网及新一代移动互联 网建设和改造升级,优化网络通信基础设施布局,提高网络通信质量,降低网络通信资费。 实质修订:省内通信网络互联互通和共享交换,去掉共享交换。去掉逐步建设国家 级互联网骨干直联点或者与国家级互联网骨干直联点互联。 第十四条省人民政府应当组织有关部门、教学科研机构等积极开展大数据发展应用 相关标准研究,推动建立地方、行业大数据发展应用标准体系。 鼓励大数据企业研究制定大数据发展应用相关标准。 修订稿第十四条 省人民政府应当组织有关部门、教学科研机构等积极开展数据采集 、数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等标准研究,推动建立地方、行业大数据标准体系。 鼓励大数据企业研究建立企业大数据标准。 实质修订:大 数据发展应用标准不做列举。大数据企业建立企业大数据标准,改为 制定大数据发展应用相关标准。 第十五条政府投资的大数据工程应当进行项目需求分析,科学确定项目建设内容和投 资规模,严格项目审批程序,并按照国家有关规定加强项目全过程管理。 公共机构已建、在建信息平台和信息系统应当依法实现互联互通,不得新建孤立的信息平台和信息系统、设置妨碍互联互通的技术壁垒。 修订稿第十五条 政府投资的大数据工程应当进行项目需求分析,科学确定项目建设 内容和投资规模,并按照国家有关规定加强项目全过程管理。 公共机构已建、在建信息平台和信息系统应当实现互联互通和信息共享,禁止新建孤立的信息平台和信息系统,禁止设置妨碍互联互通和交换共享的技术壁垒。 实质修订:增加大数据工程要严格项目审批程序。禁止新建孤立的信息平台和信息 系统,改为不得新建。 第十六条省人民政府信息化行政主管部门会同相关部门制定公共数据资源分级分类 管理办法,依法建立健全公共数据采集制度。 修订稿第十六条 省人民政府信息化行政主管部门会同相关部门制定公共数据资源分 级分类管理办法,依法建立健全公共数据、企业数据、个人数据、互联网数据采集制度。 实质修订:数据采集制度管理范围扩大到企业数据、个人数据、互联网数据。 第十七条任何单位或者个人不得非法采集涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等数据,采集数据不得损害被采集人的合法权益。 通过公共平台可以获得的共享数据,公共机构不得向相关单位和个人重复采集,上级 部门和单位不得要求下级部门和单位重复上报,法律法规另有规定的除外。 修订稿第十七条 任何单位或者个人不得非法采集涉及国家利益、公共安全、商业秘 密、个人隐私、军工科研生产等数据,采集数据不得损害被采集人的合法利益。 公共机构不得向同一单位和个人重复采集相同数据,上级部门和单位不得要求同一下级部门、单位及企业、个人重复上报相同数据,法律法规另有规定或者因不可抗力造成数据遗失或者毁损的除外。 实质修订:禁止重复采集的数据范围限定为公共平台获得的共享数据,相关单位明 确为同一单位,禁止重复上报范围扩大到企业和个人。重复采集上报的例外增加不可抗力造成数据遗失或者毁损。 第十八条培育数据交易市场,规范交易行为。数据资源交易应当遵循自愿、公平和诚 实信用原则,遵守法律法规,尊重社会公德,不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。 数据交易应当依法订立合同,明确数据质量、交易价格、提交方式、数据用途等内容。推行数据交易合同示范文本。 修订稿第十八条 依法采集、加工的数据资源可以进行交易,但通过数据共享开放获 取且未经加工的公共数据不得对外出售牟利。 数据资源交易应当遵循自愿、公平和诚实信用原则,遵守法律法规,尊重社会 公德,不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。 数据交易应当订立书面合同,明确数据质量、交易价格、提交方式、数据使用 等内容。推行数据交易合同示范文本。 实质修订:数据交易范围和牟利底线不做明确规定。 第十九条鼓励和引导数据交易当事人在依法设立的数据交易服务机构进行数据交易 。 数据交易服务机构应当具备与开展数据交易服务相适应的条件,配备相关人员,制定数据交易规则、数据交易备案登记等管理制度,依法提供交易服务。 修订稿第十九条 推行数据资源集中交易制度,鼓励和引导数据交易当事人在依法设 立的数据交易服务机构进行数据交易。 数据交易服务机构应当具备与开展数据交易服务相适应的条件,配备相关人员,制定数据交易规则、数据交易备案登记等管理制度,依法提供交易服务。 实质修订:删除非政府职能的推行数据资源集中交易制度。 第二十条县级以上人民政府应当加强社会治理大数据应用,推动简政放权,提升宏观 调控、市场监管与公共服务等决策、管理、服务能力。 实施“数据铁笼”,规范权力行使,对公共权力、公共资源交易、公共资金等实行全 过程监督。 修订稿第二十条 加强社会治理大数据应用,加快公共资源交易、政务服务、信息公 开、数据铁笼、精准治理等平台建设,利用大数据加强市场监管,规范行政权力行使,推动简政放权,提升政府治理能力。 实质修订:社会治理大数据应用的责任主体为县级以上政府,扩大大数据应用的支 撑范围。删除应用平台建设。增加数据铁笼的新概念。 第二十一条县级以上人民政府应当推进信息化与农业、工业、服务业等产业深度融 合,推动现代山地特色高效农业、大健康、旅游、新型建筑材料等领域大数据应用,提升相关产业大数据资源的分析应用能力,培育互联网金融、大数据处理分析等新业态,推动产业转型升级。 修订稿 第二十一条 推进产业发展大数据应用,支持信息化与农业、工业、服务业 等产业深度融合,推动现代山地高效农业、大健康、文化旅游、新型建筑材料等领域大数据应用,提升相关产业大数据资源的分析应用能力,培育互联网金融、大数据处理分析等新业态,推动产业转型升级。 实质修订:大数据产业融合和领域应用的责任主体为县级以上政府。 第二十二条县级以上人民政府应当在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、 文化教育、交通运输、综合治税、消费维权等领域开展大数据应用,优化公共资源配置,提高公共服务水平。 推进大数据精准扶贫,建设涉农数据交换与共享平台,实现涉农基本数据动态化、数字化、常态化精准管理。 修订稿第二十二条 开展民生服务大数据应用,建设网上办事、民生服务、精准扶贫 等便民大数据平台,在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会保障、劳动就业、文化教育、交通旅游、消费维权等领域开展大数据应用示范,优化公共资源配置,提高公共服务水平。 实质修订:明确大数据应用的责任主体为县级以上政府。应用示范直接改为开展应 用,应用内容不再建设平台,应用方向由城乡建设、健康医疗、社会保障、交通旅游等调整为社会保障、公共安全、交通运输、综合治税等。增加建设涉农数据交换与共享平台,提出精准扶贫的大数据应用方向。 第二十三条县级以上人民政府应当积极支持大数据关键技术、解决方案、重点产品 、配套服务、商业模式创新和应用研究,培养大数据骨干企业,推动大众创业、万众创新。 修订稿第二十三条 支持大数据关键技术、解决方案、重点产品、配套服务、商业模 式创新和应用研究,培养大数据骨干企业,推动大众创新、万众创业。 实质修订:大数据技术和产业支持的责任主体明确为县级以上政府。 第三章共享开放 第二十四条省人民政府按照统一标准、依法管理,主动提供、无偿服务,便捷高效、 安全可靠的原则,制定全省公共数据共享开放措施,推动公共数据率先共享开放。 修订稿第二十四条 省人民政府按照统一标准、依法管理,主动提供、无偿服务,便捷高效、安全可靠的原则,制定全省公共数据共享开放规划、计划,推动公共数据率先共享开放。 实质修订:不再提制定全省公共数据共享开放规划、计划,而是改为全省公共数据 共享开放措施。扩大和灵活化管理手段。 第二十五条数据共享开放,应当维护国家安全和社会公共安全,保守国家秘密、商业 秘密,保护个人隐私,保护数据权益人的合法权益。任何单位和个人不得利用数据共享开放从事违法犯罪活动。 修订稿第二十五条 数据共享开放,应当维护国家安全和社会公共安全,保守国家秘 密、商业秘密,保护个人隐私,保护数据所有权人、使用权人合法权益。任何单位和个人不得利用数据共享开放从事违法犯罪活动。 实质修订:数据权益不再限制在数据所有权人、使用权人,改为数据权益人的笼统 提法。 第二十六条全省统一的大数据平台(以下简称“云上贵州”)汇集、存储、共享、开 放全省公共数据及其他数据。 除法律法规另有规定外,公共机构信息系统应当向“云上贵州”迁移,公共数据应当汇集、存储在“云上贵州”并与其他公共机构共享。 鼓励其他信息系统向“云上贵州”迁移,其他数据汇集、存储在“云上贵州”并与他 人共享、向社会开放。 “云上贵州”管理及公共数据共享开放的具体办法,由省人民政府另行制定。 修订稿第二十六条 省人民政府建立“云上贵州”大数据平台(以下简称“云上贵州 ”),统一汇集、存储、共享、开放全省公共机构信息系统、公共数据及其他信息系 统和数据。 除法律法规另有规定外,公共机构信息系统应当按照省人民政府的要求向“云 上贵州”迁移,公共数据应当在省人民政府规定的时限内汇集、存储在“云上贵州 ”并与其他公共机构共享;鼓励其他信息系统向“云上贵州”迁移,鼓励其他数据汇 集、存储在“云上贵州”并与他人共享、向社会开放。 实质修订:云上贵州大数据平台的建设主体弱化,不明确界定为省政府。该平台重 在数据管理,剔除信息系统管理功能。信息系统迁移不明确提出根据省政府的要求,改为原则性规定。数据汇集时间不做规定。 第二十七条实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外,公共数据应当 向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据,目录应当向社会公布。 依法不能向社会开放的公共数据,涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的, 经申请可以向该特定对象开放。 修订稿第二十七条 实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外,公共 数据应当自形成之日起10内向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据,目录应当向社会公布。 依法不能向社会开放的公共数据,涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的 ,经申请可以向特定对象开放。 实质修订:删除公共数据应当自形成之日起10内向社会开放的硬性规定,只做原则 性开放规定。特定对象申请开放进一步明确为该申请对象。 第二十八条公共数据共享开放,应当符合统一的格式标准,内容应当真实、准确、完 整。 通过共享开放获取的公共数据,与纸质文书原件具有同等效力。 修订稿第二十八条 公共数据共享开放,应当符合统一的格式标准,内容应当真实、 准确、完整。 通过共享开放获取的公共数据,与纸质文书原件具有同等效力。 实质修订:无。 第二十九条实行公共数据共享开放风险评估制度。提供公共数据的单位应当按照法 律法规和保密、安全管理等规定,对公共数据进行风险评估,保证共享开放数据安全。 “云上贵州”管理机构应当对通过该平台共享开放的公共数据进行风险审核,发现可 能存在风险时,应当及时告知提供单位;提供单位应当及时处理并予以反馈。 修订稿第二十九条 实行公共数据共享开放风险评估制度。提供公共数据的单位应当 按照法律法规和保密、安全管理等规定,对公共数据进行风险评估,保证共享开放数据安全。 “云上贵州”管理机构应当对通过该平台共享开放的公共数据进行风险审核,发现可能存在风险时,应当及时告知提供单位;提供单位应当及时核实并予以反馈。 实质修订:无。 第三十条鼓励单位和个人对共享开放的数据进行分析、挖掘、研究,开展大数据开发 和创新应用。 修订稿第三十条 省人民政府建立数据安全工作领导协调机制,统筹协调和指导本省 数据安全保障和监管工作。 省人民政府信息化行政主管部门会同有关部门制定信息安全等级保护、风险测评、应急防范等网络安全制度,加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理,建立健全大数据安全保障和安全评估体系。 实质修订:增加共享开放数据开发利用的鼓励措施。修订稿第三十条的安全领导体制机制调至第三十一条。 第四章安全管理 第三十一条省人民政府建立数据安全工作领导协调机制,统筹协调和指导本省数据安 全保障和监管工作。 省大数据安全主管部门会同有关部门制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范 等安全制度,加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理,建立健全大数据安全保障和安全评估体系。 修订稿第三十一条 鼓励大数据保护关键技术和大数据安全监管支撑技术创新和研究 ,支持科研机构、高等院校和企业开展数据安全关键技术攻关,推动政府、行业、企业间数据风险信息共享。 实质修订:修订稿的第三十一条调换到第三十三条。本条内容用修订稿第三十条替 换。信息安全改为数据安全,主管部门由省政府信息化行政主管部门调换到省大数据安全主管部门。 第三十二条大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务单位应当建立数据 安全防护管理制度,制定数据安全应急预案,并定期开展安全评测、风险评估和应急演练;采取安全保护技术措施,防止数据丢失、毁损、泄露和篡改,确保数据安全。 发生重大数据安全事故时,应当立即启动应急预案,及时采取补救措施,告知可能受到影响的用户,并按照规定向有关主管部门报告。 修订稿第三十二条 从事大数据采集、存储、开发和应用的单位应当建立数据安全 防护管理制度,制定数据安全应急预案,并定期开展安全评测、风险评估和应急演练;发生重大数据安全事故时,应当立即启动应急预案,及时采取补救措施,告知可能受到影响的用户,并按照规定向有关主管部门报告。 实质修订:拓宽数据安全防护管理责任单位到数据清洗、交易和服务类。 第三十三条鼓励大数据保护关键技术和大数据安全监管支撑技术创新和研究,支持科 研机构、高等院校和企业开展数据安全关键技术攻关,推动政府、行业、企业间数据风险信息共享。 修订稿第三十三条 从事大数据采集、存储、开发和应用的单位应当采取数据备份 、加密、访问控制等安全保护技术措施,防止数据丢失、毁损、泄露和篡改,确保数据安全。 实质修订:修订稿的第三十一条内容调到本条,将修订稿的三十三条原有内容同类 归并到第三十二条,同时调整为增加大数据安全保护关键技术和安全监管支撑 技术创新和研究的鼓励与支持、数据风险信息共享的政策措施。 第五章法律责任 第三十四条公共机构及其工作人员违反本条例第十五条第二款、第十七条第二款、 第二十五条、第二十六条第二款、第二十七条第一款、第二十八条第一款、第二十九条第一款规定的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 修订稿第三十四条 公共机构及其工作人员违反本条例第十五条第二款、第十七条第 二款、第二十六条第二款、第二十七条、第二十八条第一款、第二十九条规定的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 实质修订:行政处分范围增加了第二十五条非法共享开放 数据 。 第三十五条国家机关及其工作人员违反本条例规定,或者玩忽职守、滥用职权、徇私 舞弊,妨碍大数据发展应用工作,尚不构成犯罪的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 修订稿第三十五条 国家机关及其工作人员违反本条例规定,或者玩忽职守、滥用职 权、徇私舞弊,妨碍大数据发展应用工作,尚不构成犯罪的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 实质修订:无。 第三十六条违反本条例规定,非法采集、销售涉及国家利益、公共安全和军工科研生 产等数据的,按照有关法律法规的规定处罚。 非法采集、销售涉及商业秘密或者个人隐私数据,尚不构成犯罪的,由县级以上人民政府有关行政主管部门没收违法所得,并可处以违法所得1倍以上10倍以下罚款;没有违法所得的,处以1万元以上10万元以下罚款。 修订稿:无此条。 实质修订:新增第三十六条,明确非法采集、销售的处罚和罚款细则。 第三十七条违反本条例规定的其他行为,有关法律法规有处罚规定的,从其规定。 修订稿第三十六条 违反本条例规定的其他行为,有关法律法规有处罚规定的,从其 规定。 实质修订:无。 第六章附则 第三十八条本条例下列用语的含义为: (一)公共数据,是指公共机构、公共服务企业为履行职责收集、制作、使用的数据。 (二)公共机构,是指全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织 。 (三)公共服务企业,是指提供公共服务的供水、供电、燃气、通信、民航、铁路、道路客运等企业。 修订稿第三十七条 本条例下列用语的含义为:   (一)公共数据,是指公共机构、公共服务企业为履行职责收集、制作、占有、 使用的数据。   (二)公共机构,是指全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团 体组织。   (三)公共服务企业,是指本省行政区域内履行公共服务的供水、供电、燃气、通信、民航、铁路、道路客运等企业。 实质修订: 公关数据不包括公共机构、公共服务企业为履行职责占有的数据。 第三十九条本条例自2016年3月1日起施行。 贵州省大数据发展应用促进条例 (2016年1月15日贵州省第十二届人民代表大会常务委员会第二十次会议通过) 第一章总 则 第一条为推动大数据发展应用,运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生,培育壮大战略性新兴产业,根据有关法律、法规的规定,结合本省实际,制定本条例。 第二条本省行政区域内大数据发展应用及其相关活动,应当遵守本条例。 本条例所称大数据,是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 第三条大数据发展应用应当坚持统筹规划、创新引领,政府引导、市场主导,共享开放、保障安全的原则。 第四条省人民政府坚持应用和服务导向,推进大数据发展应用先行先试;积极引进和培育优势企业、优质资源、优秀人才,促进大数据产业核心业态、关联业态、衍生业态协调发展;加快推进国家大数据综合试验区和大数据产业发展聚集区、大数据产业技术创新试验区、大数据战略重点实验室、大数据安全与管理工程、跨境数据自由港等建设发展,形成大数据资源汇集中心、企业聚集基地、产业发展基地、人才创业基地、技术创新基地和应用服务示范基地。 第五条省人民政府统一领导全省大数据发展应用工作,市、州和县级人民政府负责本行政区域内大数据发展应用工作。 县级以上人民政府应当将大数据发展应用纳入本行政区域国民经济和社会发展规划,协调解决大数据发展应用的重大问题。 县级以上人民政府信息化行政主管部门负责大数据发展应用的具体工作,县级以上人民政府其他部门按照各自职责做好大数据发展应用相关工作。 第六条省人民政府信息化行政主管部门会同有关部门,按照适度超前、合理布局、绿色集约、资源共享的原则,编制本省大数据发展应用总体规划,报省人民政府批准后公布实施。 市、州和县级人民政府以及省人民政府有关行政主管部门编制本区域、本部门、本行业大数据发展应用专项规划的,应当与省大数据发展应用总体规划相衔接,并报省人民政府信息化行政主管部门备案。 第七条县级以上人民政府及其部门应当加强大数据发展应用宣传教育,提高全社会大数据发展应用意识和能力。 第二章发展应用 第八条省、市、州人民政府可以设立大数据发展应用专项资金,用于大数据发展应用研究和标准制定、产业链构建、重大应用示范工程建设、创业孵化等;县级人民政府根据需要,可以相应设立大数据发展应用专项资金。 依法设立大数据发展基金,引导社会资本投资大数据发展应用。 鼓励金融机构创新金融产品,完善金融服务,支持大数据发展应用;鼓励社会资金采取风险投资、创业投资、股权投资等方式,参与大数据发展应用; 鼓励、支持符合条件的大数据企业依法进入资本市场融资。 第九条县级以上人民政府可以确定本行政区域大数据发展应用重点领域,制定支持大数据产业发展、产品应用、购买服务等政策措施。 县级以上人民政府应当结合本行政区域大数据发展应用重点领域,制定大数据人才引进培养计划,积极引进领军人才和高层次人才,加强本土人才培养,并为大数据人才开展教学科研和创业创新等活动创造条件。 第十条县级以上人民政府应当根据土地利用总体规划和大数据发展应用总体规划、专项规划,保障大数据项目建设用地;对新增大数据项目建设用地,优先列入近期城乡规划、土地利用年度计划;年度内新增建设用地,优先用于大数据建设项目。 第十一条符合国家税收优惠政策规定的大数据企业,享受税收优惠。 大数据高层次人才或者大数据企业员工年缴纳个人所得税达到规定数额的,按照有关规定给予奖励;具体办法由省人民政府制定。 第十二条鼓励高等院校、教学科研机构和企事业单位以设立研发中心、技术持股、期权激励、学术交流、服务外包、产业合作等方式,积极利用国内外大数据人才资源。 鼓励高等院校、科研机构、职业学校与企业合作,开展大数据发展应用技术研究,建立大数据教育实践、创新创业和培训基地。 支持高等院校大数据学科建设,开设大数据相关课程。 第十三条省人民政府应当整合资源、加大投入,加快信息基础设施建设,推动省内通信网络互联互通,提高城乡宽带、移动互联网覆盖率和接入能力,推进全省通信骨干网络扩容升级,提升互联网出省带宽能力。 鼓励、支持网络通信运营企业加快骨干传输网、无线宽带网及新一代移动互联网建设和改造升级,优化网络通信基础设施布局,提高网络通信质量,降低网络通信资费。 第十四条省人民政府应当组织有关部门、教学科研机构等积极开展大数据发展应用相关标准研究,推动建立地方、行业大数据发展应用标准体系。 鼓励大数据企业研究制定大数据发展应用相关标准。 第十五条政府投资的大数据工程应当进行项目需求分析,科学确定项目建设内容和投资规模,严格项目审批程序,并按照国家有关规定加强项目全过程管理。 公共机构已建、在建信息平台和信息系统应当依法实现互联互通,不得新建孤立的信息平台和信息系统、设置妨碍互联互通的技术壁垒。 第十六条省人民政府信息化行政主管部门会同相关部门制定公共数据资源分级分类管理办法,依法建立健全公共数据采集制度。 第十七条任何单位或者个人不得非法采集涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等数据,采集数据不得损害被采集人的合法权益。 通过公共平台可以获得的共享数据,公共机构不得向相关单位和个人重复采集,上级部门和单位不得要求下级部门和单位重复上报,法律法规另有规定的除外。 第十八条培育数据交易市场,规范交易行为。数据资源交易应当遵循自愿、公平和诚实信用原则,遵守法律法规,尊重社会公德,不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。 数据交易应当依法订立合同,明确数据质量、交易价格、提交方式、数据用途等内容。推行数据交易合同示范文本。 第十九条鼓励和引导数据交易当事人在依法设立的数据交易服务机构进行数据交易。 数据交易服务机构应当具备与开展数据交易服务相适应的条件,配备相关人员,制定数据交易规则、数据交易备案登记等管理制度,依法提供交易服务。 第二十条县级以上人民政府应当加强社会治理大数据应用,推动简政放权,提升宏观调控、市场监管与公共服务等决策、管理、服务能力。 实施“数据铁笼”,规范权力行使,对公共权力、公共资源交易、公共资金等实行全过程监督。 第二十一条县级以上人民政府应当推进信息化与农业、工业、服务业等产业深度融合,推动现代山地特色高效农业、大健康、旅游、新型建筑材料等领域大数据应用,提升相关产业大数据资源的分析应用能力,培育互联网金融、大数据处理分析等新业态,推动产业转型升级。 第二十二条县级以上人民政府应当在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、文化教育、交通运输、综合治税、消费维权等领域开展大数据应用,优化公共资源配置,提高公共服务水平。 推进大数据精准扶贫,建设涉农数据交换与共享平台,实现涉农基本数据动态化、数字化、常态化精准管理。 第二十三条县级以上人民政府应当积极支持大数据关键技术、解决方案、重点产品、配套服务、商业模式创新和应用研究,培养大数据骨干企业,推动大众创业、万众创新。 第三章共享开放 第二十四条省人民政府按照统一标准、依法管理,主动提供、无偿服务,便捷高效、安全可靠的原则,制定全省公共数据共享开放措施,推动公共数据率先共享开放。 第二十五条数据共享开放,应当维护国家安全和社会公共安全,保守国家秘密、商业秘密,保护个人隐私,保护数据权益人的合法权益。任何单位和个人不得利用数据共享开放从事违法犯罪活动。 第二十六条全省统一的大数据平台(以下简称“云上贵州”)汇集、存储、共享、开放全省公共数据及其他数据。 除法律法规另有规定外,公共机构信息系统应当向“云上贵州”迁移,公共数据应当汇集、存储在“云上贵州”并与其他公共机构共享。 鼓励其他信息系统向“云上贵州”迁移,其他数据汇集、存储在“云上贵州”并与他人共享、向社会开放。 “云上贵州”管理及公共数据共享开放的具体办法,由省人民政府另行制定。 第二十七条实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外,公共数据应当向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据,目录应当向社会公布。 依法不能向社会开放的公共数据,涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的,经申请可以向该特定对象开放。 第二十八条公共数据共享开放,应当符合统一的格式标准,内容应当真实、准确、完整。 通过共享开放获取的公共数据,与纸质文书原件具有同等效力。 第二十九条实行公共数据共享开放风险评估制度。提供公共数据的单位应当按照法律法规和保密、安全管理等规定,对公共数据进行风险评估,保证共享开放数据安全。 “云上贵州”管理机构应当对通过该平台共享开放的公共数据进行风险审核,发现可能存在风险时,应当及时告知提供单位;提供单位应当及时处理并予以反馈。 第三十条鼓励单位和个人对共享开放的数据进行分析、挖掘、研究,开展大数据开发和创新应用。 第四章安全管理 第三十一条省人民政府建立数据安全工作领导协调机制,统筹协调和指导本省数据安全保障和监管工作。 省大数据安全主管部门会同有关部门制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度,加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理,建立健全大数据安全保障和安全评估体系。 第三十二条大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务单位应当建立数据安全防护管理制度,制定数据安全应急预案,并定期开展安全评测、风险评估和应急演练;采取安全保护技术措施,防止数据丢失、毁损、泄露和篡改,确保数据安全。发生重大数据安全事故时,应当立即启动应急预案,及时采取补救措施,告知可能受到影响的用户,并按照规定向有关主管部门报告。 第三十三条鼓励大数据保护关键技术和大数据安全监管支撑技术创新和研究,支持科研机构、高等院校和企业开展数据安全关键技术攻关,推动政府、行业、企业间数据风险信息共享。 第五章法律责任 第三十四条公共机构及其工作人员违反本条例第十五条第二款、第十七条第二款、第二十五条、第二十六条第二款、第二十七条第一款、第二十八条第一款、第二十九条第一款规定的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 第三十五条国家机关及其工作人员违反本条例规定,或者玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊,妨碍大数据发展应用工作,尚不构成犯罪的,由其上级主管部门或者监察机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。 第三十六条违反本条例规定,非法采集、销售涉及国家利益、公共安全和军工科研生产等数据的,按照有关法律法规的规定处罚。 非法采集、销售涉及商业秘密或者个人隐私数据,尚不构成犯罪的,由县级以上人民政府有关行政主管部门没收违法所得,并可处以违法所得1倍以上10倍以下罚款;没有违法所得的,处以1万元以上10万元以下罚款。 第三十七条违反本条例规定的其他行为,有关法律法规有处罚规定的,从其规定。 第六章附 则 第三十八条本条例下列用语的含义为: (一)公共数据,是指公共机构、公共服务企业为履行职责收集、制作、使用的数据。 (二)公共机构,是指全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织。 (三)公共服务企业,是指提供公共服务的供水、供电、燃气、通信、民航、铁路、道路客运等企业。 第三十九条本条例自2016年3月1日起施行。 感谢关注 百丽百灵 公号; 欢迎投稿和反馈意见至3012908001@qq.com、 百丽百灵 公号 (BL100BL)或 百丽百灵 管理员微号(BL88BL88 )沟通。
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Oracle发布Java 8正式版及JDK 8
bigdataage 2014-3-19 11:00
Oracle发布Java 8正式版及JDK 8 摘要: Oracle公司如期发布了Java 8正式版!现在你就可以下载Java 8正式版了,同期发布的还有JDK 8。新的版本带来诸多新特性。 Oracle公司如期发布了Java 8正式版!你可以通过这里 下载Java 8 正式版 。新的版本带来诸多新特性,修复许多Bug。详情参见: 安装说明 发行说明 JDK 8新特性 Known Issues for JDK 8 JDK ReadMe JRE ReadMe 此外,同期发布的还有 JDK 8 ,主要特性如下: Lambda表达式 ,一种新的语言特性,能够使功能作为方法参数或将代码作为数据。 显著增加和修改了Java语言特性,增添了标准库,包括 默认方法 ,新的 java.util.stream 包以及 Date-Time API 。 Compact Profiles 包含 Java SE平台的预定义子集,使应用程序员无需部署在整个平台,并可运行在小型设备上。 安全性包括更新可Java加密体系架构;限制doPrivileged;SSL/TLS Server Name Indication (SNI) Extension以及增强密钥库。 JavaFX 更新文档 新的JavaScript引擎 Nashorn 更多详情参见: Oracle.com Java 8 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html http://www.csdn.net/article/2014-03-19/2818828-Java-8-Oracle http://developer.51cto.com/exp/java8/
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来自泰国的感动-My Bromance/我的兄弟情人
williammilo 2013-6-28 19:47
博主按:背景音乐很优美,有种想哭的感觉,可惜不知道叫啥名字-来自 泰国最新同志电影《 My Bromance/我的兄弟情人》非正式版预告
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中文核心期刊目录(2011版)(正式版)
sjzs1190 2013-2-17 10:46
之前看到网站上有人找这个,我就发上来把。绝对的正式版。 中文核心期刊目录(2011版)(正式版) 中文核心期刊目录(2011版)(正式版).doc
个人分类: 小技巧|2639 次阅读|0 个评论
[ACT(动作)][PC][暗黑破坏神3][动作角色扮演游戏][繁体中文版]
lcj2212916 2012-12-25 19:51
游戏名称:暗黑破坏神3 文件大小:7680 MB 英文 名称:Diablo 3 游戏类型:动作角色扮演(ARPG)类游戏 游戏制作:Blizzard 游戏发行:Activision Blizzard 游戏语言:繁体 中文 游戏平台:PC 发售时间: 2012 年5月15日 版本说明:游戏基于官方繁体中文正式版制作。 【安装信息】 1、解压压缩包 2、运行“开始游戏.exe”进入游戏 注意:需注册Taiwan战网账号才能游戏。购买Taiwan战网点数流程攻略 【游戏介绍】   游戏 故事 发生在Sanctuary,一个黑暗的魔幻世界。这个世界里的大多数居民不知道的是,二十多年前曾经涌现出一批英勇强大的英雄,从地下世界邪恶势力的手中拯救了Sanctuary世界。很多曾经直接面对地狱之师的勇士们,即便从战争中幸存下来,也都已经神智错乱。而其他大部分战士则选择埋葬这一段可怕的记忆,让思绪从恐惧中解脱。在《暗黑破坏神3》中,玩家将重返Sanctuary,再次与各种各样的恶魔怪物展开殊死搏斗。玩家可以扮演五种职业中的一种,在探索 Sanctuary 新旧领域的过程中,获得强大的物品,法术和技能,战胜无以计数的恶魔,保卫 Sanctuary 世界免受滋生的恐怖力量的侵袭。 【配置要求】 PC Minimum System Requirements Windowsreg; XP/Windows Vistareg;/Windowsreg; 7 (Updated with the latest Service Packs) with DirectXreg; 9.0c 2.6 GHz Pentiumreg; IV or equivalent AMD Athlonreg; processor 128 MB PCIe NVIDIAreg; GeForcereg; 6600 GT or ATI Radeonreg; 9800 PRO video card or better 12 GB available HD space 1 GB RAM (1.5 GB required for Windows Vistareg;/Windowsreg; 7 users) DVD-ROM drive Broadband Internet connection 1024X720 minimum display resolution PC Recommended Specifications: Windows Vistareg;/Windowsreg; 7 Dual Core 2.4Ghz Processor 2 GB RAM 512 MB NVIDIAreg; GeForcereg; 8800 GTX or ATI Radeonreg; HD 3870 or better 下载地址 : http://www.ctdisk.com/file/14238520 http://radarew.5d6d.net/thread-1083-1-1.html
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Perl 6 解释器的正式版什么时候发布?
bigdataage 2012-12-5 10:26
Perl 6 解释器的正式版什么时候发布? (第4次修改, Final Version) Perl 6 貌似快发布正式版了: Perl 6 是对perl 5的重大改进, 这个计划从2000年就开始了, 但直到现在还没有释放正式版,主要是因为perl没有大公司的支持,完全靠志愿者组成的社区进行开发, 进展缓慢,perl6解释器一直没有实现,但最近好像有了较快的发展, Rakudo (Perl6解释器的一种实现)实现了大部分功能: http://perl6.org/compilers/features 目前有8项功能只是部分实现(2013-03-18),12项功能还没有实现,主要集中在并行计算这一块: 1. partially implemented : Unicode properties Variable interpolation LoL Buf, buf, utf8 Native operators Logic cascade (andthen, orelse) Precedence and associativity of new operators Feed operators 2. not yet implemented : Labeled loops Matching streams NFG as default, StrPos/StrLen Compact arrays Shaped arrays/hashes Basic module versioning Delayed declarations Basic threads async blocks is atomic Synchronization Parallelized hypers and junctions Further Reading and References: http://perl6.org/ http://developinthecloud.drdobbs.com/author.asp?section_id=2283doc_id=251836 http://en.wikipedia.org/wiki/Perl_6 http://baike.baidu.com/view/4380142.htm http://ar.newsmth.net/thread-af3a933fa0f2c6.html 据说Perl6会在圣诞节那天发布,但2012年的圣诞节已经过去了,Perl6解释器的正式版还没发布,希望能在2013年的圣诞节发布。 有可能是在2014年的圣诞节发布Perl 6 解释器的正式版:perl 6.0.0 在文本处理方面,perl的确比python要方便、要强大, Unmatched power for text processing and scripting, 这一点Larry Wall还是没有吹牛。 希望perl 6 能尽快实现其所用功能,特别是关于Concurrency的,几次想离开perl, 改用python, 都看在perl 6 的面子上算了, perl在TIOBE上的排名持续下滑,Larry Wall也不想点办法,不知道干什么去了! Links: http://www.perl.org/ http://perl6.org/ http://www.cpan.org/ http://perl11.org/ http://www.wall.org/~larry/ https://github.com/Perl/perl5 https://github.com/perl6 https://github.com/rakudo/rakudo 2014年3月 Larry Wall 说“ 我们打算在一年左右发布一个Perl 6的产品级版本。” 【独家专访】Perl发明者首次来华:将在OSTC大会分享其编程人生。详见: http://www.csdn.net/article/2014-03-19/2818848-CSDN-OSTC-2014-Larry-Wall-interview 所以 Perl 6 应该会在2015年发布!
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[转载]人民日报:期刊版面费何以如此“疯狂”
yonglishi 2012-7-31 15:12
人民日报:期刊版面费何以如此“疯狂” http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2012/6/266060.shtm 曾经的中文核心期刊、著名文学杂志《大家》一号两刊被媒体曝光,其“理论版”与正式版同一个刊号、刊名、类似装帧,却大肆收取版面费。据推算,该“理论版”每年为杂志社敛财不会少于2000万元。如此高额利润,令人不由得惊呼“疯狂”。 收取版面费,在学术期刊界早已不是秘闻,近年来更有升级的趋势:从版面费衍生出“加快费”、“审稿费”、“修改费”等各色名目,更催生出无数论文中介钻山打洞,乱象频发。 平心而论,学术期刊收取版面费有现实原因。由于盈利能力较弱,一旦拨款减少、自负盈亏,学术期刊就难免捉襟见肘。用版面费弥补经费不足,就成为许多学术期刊的生存之道和经营之方。而如果监管乏力、制度缺失,出卖版面、学术寻租等乱象就极易泛滥成灾,并形成从作者、论文中介到编辑的利益链,制造出种种乱象。因此,主管部门理应建立准入、责任追究等制度,规范管理。 学术期刊之所以“疯狂”,更有深厚的社会土壤。当下以论文数量为导向的学术评价体系,带旺了论文的发表需求。哪里有需求,哪里就有市场,学术期刊“疯狂”的背后,正是论文量化指标的巨大需求。 当然,数量是衡量学术生产力的重要指标之一,注重论文数量本无可厚非,但千万不能走到唯数量是举的极端。现如今,职称评定、人员晋升、学生毕业,无不与公开发表的论文数量挂钩。水平高低、质量好坏、人才优劣,均以数量度之,甚至催生出“期刊拜物教”的思想。如果学术评价体系不能改变唯数量的单一维度,学术期刊的管理就难获釜底抽薪之效。 作为学术交流的重要载体,学术期刊之乱难免导致学术的异化和沉沦,因此对学术期刊的规范势在必行。反观之,学术评价体系如若不能走出唯数量的误区,学术期刊也难以独善其身,因此完善多元的学术评价体系也是题中之义。只有双管齐下,标本兼治,“疯狂”的学术期刊庶几不复现于人间。 更多阅读 学术期刊公开卖版面 人大教授受访谈腐败根源 人民日报:治理期刊收费须建立科学评价机制 为多收版面费 一医学杂志出现“鸳鸯刊” http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2011/10/253579-1.shtm 评论:专业期刊“版面费”怎成了潜规则 《自然和科学》:一本山寨杂志的国际玩笑 人民日报:治理期刊收费须建立科学评价机制 海南特大非法学术期刊案追踪:两万人花钱“发”论文 中青报:垃圾学术期刊为什么难消逝 光明日报:规范学术期刊不能仅盯着“出口” 探寻学术期刊背后的利益链:乱源不在版面费 报告显示:近半数受访者曾向核心期刊付费发表论文
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VS2005只有180天试用期升级到正式版本
mafei863 2012-7-14 08:53
VS2005只有180天试用期,终于在网上找到可以升级到正式版本的方法:在WINDOWS添加/删除程序里,里面选择删除visual studio 2005,然后在打开的窗口中选择最后一项, 添加注册码升级到正式版, 在里面输入 : KYTYH-TQKW6-VWPBQ-DKC8F-HWC4J, 这样就成功了。
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matlab 2001b 安装错误解决办法
huangyanxin356 2012-3-7 10:07
安装matlab时出现Command line option syntax error. Type Command /? for Help. 解决办法如下: 右击 计算机 ,然后单击 属性 。 单击 高级系统设置 选项卡,然后单击 环境变量 。 在 用户变量 区域中单击 Temp ,然后单击 编辑 。 在 变量值 框中键入 C:\Temp ,然后单击 确定 两次。 重启计算机 下载安装: Microsoft Visual C++ 2005 SP1运行库(VC2005运行库下载) 下载安装: Microsoft .NET Framework 4.0
个人分类: 技术类|14 次阅读|0 个评论
Pioneer4.90:大地电磁二维反演数据拟合断面图绘制的改进
热度 3 陈小斌 2012-2-19 12:10
Pioneer自升级为4.85以后,大半年过去了,没有再推出新的版本。但是,软件本身的研发和改进并没有中断,至今已经进行了多方面的更新,新的版本定为4.90。鉴于Pioneer最近的升级策略,这是一个有着较大幅度更新的版本升级。由于至今还没有得到稳定版本,故而4.90的Pioneer一直处于测试版阶段,正式版的发行可能还要一段时间。 相对于4.85,4.90版本改进之处较多。大的地方有两处:二维反演拟合断面图绘制的改进和测点合并功能的实现。 这里主要介绍二维反演数据管理器中的反演拟合数据绘制功能的改进。4.85中,数据拟合( 拟断面图)只能绘制成马赛克图,如下图所示,由于不同测点,有效的频点可能不一致,因此会出现很多空白。这种图是近年来,国际论文上较为流行的一种绘图方式,因为它给出了哪些数据参与了反演,哪些地方没有数据。国内能够绘制此类图件的 MT集成可视化软件目前还没有,一般需要将数据导出后,借助于GMT或者MATLAB程序进行再处理绘制,Pioneer在这一块是独具特色。 图1a Pioneer4.85中绘制的大地电磁二维反演拟合的马赛克图(点击看大图) 图1b Pioneer4.90版本绘制的大地电磁二维反演拟合的马赛克图(点击看大图) 通过图1的比较可以看到,4.85和4.90版本的拟合断面图是一样的。但是,有时候我们需要对数据插值处理后进行分析,以获得更明显的趋势规律。这时候需要依赖等值线图或者色彩渲染的云图。个人比较欣赏云图,而非像Surfer软件那样给出的等值线图。从马赛克图转化为云图,在Pioneer中是非常方便的。取消图上界面左上角“采用原始数据”左侧复选框的勾选,激活“水平网格”和“垂直网格”文本框,输入相应的纵横向网格离散数以后,点击应用按钮,即完成插值到图件绘制的整个过程。图2绘制了这一过程。图2给出了4.85版本和4.90版本的云图的对比。可见4.85中画得不是样子,只在数据连续密集的地方获得了正常的结果,而4.90版本的图件则非常理想。 图2a Pioneer4.85中插值处理后绘制的大地电磁二维反演数据拟合的断面图 图2b Pioneer4.90版本中插值处理后绘制的大地电磁二维反演数据拟合断面图 对于第二个大的方面,就是实现了测点合并功能,即可以将两个测点的数据合并为一个。这个功能对于同一测点的高频数据、宽频带数据和超长周期数据的测点整合提供了很好的解决方案。这其中的关键是频点数据取舍和数据合并后视电阻率曲线的分段静位移校正拼接。因为不同仪器观测的频率值不同,Pioneer提供了可视化选择取舍频点的功能,同时,对于选择完毕的合并测点曲线,利用一维反演(RhoPlus或ARIA1D)的反演拟合曲线,对观测数据进行分频段进行滑移拼接。这个功能目前还不完满,还需要进一步改进。
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MEGA 5正式版发布,可以使用了
热度 2 陈文峰 2011-2-19 09:37
昨天听一个研究生说,MEGA 5正式版出来了,今天将自己的升级了,用得很舒服。正如MEGA 5中介绍的那样,新版本在分析速度上大大提升。还可对ML法进行分析,参见我的另一篇博文: http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3533do=blogid=329594 。 另外,相对于MEGA4,Mega5的主要改进如下: 另存功能增强; 可以进行密码子估计 可进行部分删除 可以对树进行预分析 Muscle法多序列比对 ( MUSCLE stands for MU ltiple S equence C omparison by L og- E xpectation. MUSCLE is claimed to achieve both better average accuracy and better speed than ClustalW2 or T-Coffee , depending on the chosen options. ) http://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/muscle/ 输出以Excel和CSV中 更新提示 树的拓扑结构可以编辑。 希望大家多多尝试。
个人分类: 根瘤菌进化、发育与系统学|9557 次阅读|2 个评论

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