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浅议“经典比特”和“量子比特”
lwg 2018-1-16 11:08
浅议“经典比特”和“量子比特” 看过袁岚峰先生关于量子信息的系列科普博文《 你完全可以理解量子信息(4-5) 》之后,感到有必要普及 “信息”的 概念 :1948年, 数学 家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中为“信息”所下的定义:“ 信息是用来消除 随机 不定性的东西 ”。 一个“经典比特”,对应一位二进制数,信息容量空间为1比特(只能容纳两个可能的情况中的一个,因为,log 2 2=1,谓之1比特。)。只有当这1比特信息容量空间,被0(或者1)填充、有确定值时,两个可能的情况中的一个情况被排除(不确定性得以消减),才意味着“信息”被写入了1比特信息容量空间;读取这1比特信息容量空间所写入的内容,就获得了1比特信息量; 两个“经典比特”,对应两位二进制数,信息容量空间为2比特(只能容纳四个可能的情况中的一个,因为,log 2 4=2,谓之2比特。)。只有当这2比特信息容量空间,被0(或者1,2,3之一)填充、有确定值时,四个可能的情况中的三个情况被排除(不确定性得以消减),才意味着“信息”被写入了2比特信息容量空间;读取这2比特信息容量空间所写入的内容,就获得了2比特信息量;(更多“经典比特”的情况,照此类推)。 在袁先生博文中,对一个“经典比特”和一个“量子比特”,做了一个形象的比喻:“我们还可以做一个比喻:经典比特是“开关”,只有开和关两个状态(0和1),而量子比特是“旋钮”,就像收音机上调频的旋钮那样,有无穷多个状态(所有的a|0 + b|1)。显然,旋钮的信息量比开关大得多。”。在袁先生的这个比喻里,实际上犯了将“信息容量”混为“信息量”的错误。在袁先生的比喻中,一个“量子比特”具有无限大的信息容量,但只有令旋钮指定一个特定位置时,才算在这个无限大信息容量空间里,写入了确定的信息,才具有在无限多种可能情况中确定一种情况,排除其它无限多种情况的巨大信息量。如果不能在一个“量子比特”空间里确定地写入特定信息,无法保真读取所写入的特定信息;那么,一个“量子比特”,能够提供的信息量为零! 以下是在袁先生博文后的跟帖,作为举例说明: 李维纲 2018-1-9 19:28 讲得不错。但,所谓 “ 信息 ” 是能够将不确定性减小的东西。用 “ 1 ” 约定代表张三当前正在北京喝茶, “ 0 ” 代表张三当前不在北京喝茶。有情报员传回一个 0 或 1 ,使我们对张三当前是否在北京喝茶? —— 不确定性减少了,我们称为获得了 “ 信息 ” 。如果,情报员传回了一个 “ 量子比特 ” ,这还有任何信息学意义吗?请指教。 李维纲 2018-1-9 19:41 一个量子比特,最根本的特点在于:没有人知道它究竟是 0 ,还是 1 ?(连发送者都不知道!否则,就已经 “ 塌缩 ” 为经典比特了。对吗?),作为接受信息者,给您这样的 “ 信息 ” ,您能接受吗?战时,这样的情报员恐怕会被枪毙一百次吧? 欢迎批评砥砺。
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关于量子计算机的点滴思考
热度 2 lwg 2018-1-11 10:38
关于量子计算机的点滴思考 看过袁岚峰先生关于量子信息的系列科普博文《 你完全可以理解量子信息(4-5) 》之后,引发个人相关思考,连续发了几个跟帖,形成了一点比较系统的判断,系统整理如下: 1. 恰如一根无伸缩的理想棒材,可以凭一条划痕,分为a,b两段,使得a/b对应一个有理数;使得,该有理数和全世界所有图书馆馆藏图书内容对应的二进制编码一致;一个“量子比特”,理论上也可以蕴含同样量级的信息。 2. 一个“量子比特”的信息容量空间理论上是无限大,和一个“量子比特”实际能提供给我们多少信息完全不是一回事;恰如一个经典比特,当我们不能确定其存储的“究竟是0,还是1?”时,它给予我们的信息量为零一样;一个“量子比特”实际能提供的信息量,取决于我们对其存储内容(对应a,b两个值)测定的准确程度;为此,需要n个彼此纠缠的“量子比特”,使我们对a,b的测量精度,理论上可以达到2^n分之一水平;从而,可以确定一个“量子比特”中所存储的数,是2^n个数中间的哪一个数,获得所需的信息。这应该是量子计算机需要制备n个纠缠量子的根本原因。 3. 基于上述“第2点”原因, 如果不能在一个量子比特空间里以高达 2^n分之一 精度 正确写入和保真读取信息,解决这个关键技术问题;量子计算机就是空中楼阁。 4. 当能够 实现上述“第3点”技术要求, “在一个量子比特空间里 以高达 2^n分之一 精度 正确写入和保真读取信息,解决这个关键技术问题”时, 又实际上证明了:量子计算机操作处理的信息,是特定的那一个被写入的数值(是2^n个可能值中间的一个特定值),而不是并行处理着2^n个数值! 换言之,这样的量子计算机, 其能力仅仅相当于数据宽度为n的普通计算机! 其能力仅仅相当于数据宽度为n的普通计算机! 其能力仅仅相当于数据宽度为n的普通计算机!
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