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碳排放研究哪家强?
热度 1 tjstudent 2015-5-19 21:52
应对气候变化的研究越来越广泛与深入,突然想看一下世界范围内的碳排放研究哪家强。 以下是我此刻在web of science上以carbon emissions为主题词检索,按照2005-2015年的发表论文数,所查询到的结果: 一、五大国家 1. 美国 (13898篇文献) 2.中国(10491篇 文献 ) 3.英国(4067篇 文献 ) 4.德国(3741篇 文献 ) 5.日本(3718篇 文献 ) 二、五大出版物 1. ATMOSPHERIC ENVIRONMENT (1,191篇 文献) 2.ENERGY POLICY (1,048 篇 文献 ) 3.ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS (913 篇 文献 ) 4.ENVIRONMENTAL SCIENCE TECHNOLOGY (826 篇 文献 ) 5.ADVANCED MATERIALS RESEARCH (585 篇 文献 ) 三、五大机构 1. 中科院(2339篇文献) 2.法国国家科学研究中心(1828篇文献) 3.加州大学系统(1726篇文献) 4.美国能源部(1375篇文献) 5.美国国家航空航天局(794篇文献) 简而言之,2005-2015年间,国际范围内,中国的研究也不少,其中,中科院是发表文献最多的机构。
个人分类: 观点评述|1961 次阅读|2 个评论
[转载]主题词与关键词
mpcer 2014-4-17 20:41
主题语言可以进一步分为标题词、单元词、主题词、关键词等,其中最常见的是主题词和关键词。主题词就是一些以概念为基础的、经过规范化的词和词组,而关键词则是从文献的题目、正文或摘要中抽出的能表征文献主题内容的具有实质意义的词语。二者最大的区别就是主题词是规范化的,一个概念只能对应与一个主题词,一个主题词只能对应一个概念;而关键词则是来自于作者的自然语言。 摘自崔雷博客:http://blog.sciencenet.cn/blog-82196-292267.html
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文献主题词标引规则 GB/T3860-2009
liuying77 2013-5-20 16:36
本标准适用于文献审读、主题分析以及依据各种主题词进行文献主题受控标引的原则、方法,可作为标引人员分析文献主题和确定主题概念以及选作主题词的指导。
5009 次阅读|0 个评论
十五年前的学员还记得我
热度 3 xupeiyang 2013-2-27 10:21
十五年前的学员还记得我
今天收到西安徐静的来信和15年前的照片,真高兴,回想起来,就象昨天的事情,现在叫我连续讲十天课,真的不可能了,真是老了,时间过的太快了。 尊敬的许老师 ,您好! 您还记得吗?十五年前,在南京我们跟您学习主题词标引的那段日子,您一人连续上了十天的课,为了表达我们对您的敬意和您所付出劳动的报答,我倡议同学们在课程结束后请您吃饭,得到了大家的响应,你看,我们在一起吃饭喝酒是多么的开心,至今令我难忘,仿佛就在昨天,今天我在家终于将我们在南京的部分合影找到了并将它扫描发给您,留作纪念。 许老师, 您在科学网的博客我一直在关注,您教会了我如何进行生物医学搜索信息资源的很多知识,在此表示由衷的感谢。 许老师,有机会您一定与师母来西安开会或游玩,到时别忘了告知我啊。我带您吃西安正宗的牛羊肉泡馍噢,还有许多名小吃哦...... 西安交大一附院图书馆 徐静
个人分类: 我的日记|3005 次阅读|4 个评论
[转载]检索EI收录
jiandanjinxin 2013-1-16 22:45
检索EI收录 在Ei-Village中如何识别您的文章是否被Ei-Compedex收入? Ei-Village收录的论文分两个档次:   1) Compendex Compendex 系 Computerized Engineering Index 的缩写,即 计算机化工程索引,为全记录式 。该数据库的文字出版物即为《工程索引》。它收录论文的题录、摘要、标引 主题词和分类号 等,并进行深加工; 2) Ei Page One 题录 。一般不录入文摘,不标引主题词和分类号。有的 Page One 也带有摘要 ,但未标引主题词和分类号。 文章被Ei Compendex收录才算被Ei收录。而在我馆主页的 Ei-Village 数据库中,Compendex 和 Ei Page One 数据是列在一起的,因此,对检索到的数据需要加以鉴别。 如何识别 Compendex 数据和 Page One 数据 1. Compendex 数据:   数据的内容全面,主要包括:论文标题(Ti);作者(AU);作者单位(AF);英文文摘(Abstract);论文所在期刊名称(ST);卷,期(IS, VO);论文页码(XP);分类码(LL);主题词(MH, CV);等等。其中:分类码(LL);主题词(MH, CV);需要专业人员单独给出。 2. Page One 数据:   数据内容主要包括:论文标题(Ti);作者(AU);作者单位(AF);论文所在期刊名称(SE);卷,期(IS, VO);论文页码(XP);少数数据带有英文文摘。不需要任何专业人员再做工作。   Compendex 数据和 Page One 数据的主要区别在于:数据中是否有分类码(LL)和主题词(MH, CV);有这两项内容的数据是Compendex 数据,反之是 Page One 数据。 因此,带有文摘不一定算做正式进入 Compendex 数据库,而有没有 主题词和分类号 才是判断论文是否被 Compendex 数据库正式收录与否的 唯一标志 。 以西南交大2005年被 Ei Village 2 收录的论文的检索为例: 在主页检索界面上输入检索数据如下: 检索出的部分结果如下(图的右边宽度没有显示完全): 链接第一条数据“ Fretting behavior of cortical bone against titanium and its alloy ”下的 “ Abstract ” ,显示论文文摘的界面如下: 在论文文摘下方有Ei controlled terms:字段,则属于被Ei收录。同时,在链接“ Detailed Record ”后,数据全面,尤其是下图所示的字段,是不属于EI收录的论文数据中所没有的: 链接第二条数据的“ Abstract ”,显示的界面如下: 由于在文摘下方没有“Ei controlled terms:”字段,则只属于被EI的网络版收录,不属于被EI收录。 参考链接: Ei中国镜像站--新闻 (其中有Ei收录的中国期刊目录,选刊原则,文摘要求等,对读者 投稿有很大帮助。) 美国《工程索引Ei》收录中国科技论文的最新规定 (其中有 Ei 对稿件内容和学术水平的要求、Compendex 数据库收录论文格式有关规定、 英文摘要、 投稿途径等等) 查EI收录期刊 :查被EI收录的期刊名的方法:在 Ei Compendex Web 首页的“Browse Indexes”列表里,选择“Serial title”即可。
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2012年含有纺织主题词的自然科学基金项目
sjzs1190 2012-9-12 12:31
2012年含有纺织主题词的自然科学基金项目
2012年含有纺织主题词的自然科学基金项目 含有纺织主题词的2012自然科学基金项目
个人分类: 纺织宣讲|3590 次阅读|1 个评论
RxNorm数据库 (RxNorm 已列入2013年版MeSH主题词)
xupeiyang 2012-9-12 08:53
2001 年,美国国立医学图书馆( National Library of Medicine , NLM )启动了一个旨在改善临床卫生信息电子交换中药物术语系统和药物异名的互操作性的项目。 NLM 的这一项目导致了 RxNorm 数据库的诞生。 RxNorm 是 NLM 编制的一个关于临床药物的标准命名法。 RxNorm 提供的是临床药物(活性成分+强度+剂型)以及给予患者的剂型的标准名称。 RxNorm 提供从临床药物(包括商品名和通用名)到其活性成分、药物要素(活性成分+强度)以及相关商品名的链接。特定药品的美国国家药品代码( National Drug Codes , NDCs ;同一产品往往有许多个 NDC 代码)与 RxNorm 中的相应产品相链接。 RxNorm 将其药物名称链接到药房管理和药物相互作用软件(包括 First Databank 、 Micromedex 、 MediSpan 和 Multum 的软件在内)中常用的许多药物词表。通过提供这些词表之间的链接, RxNorm span style="FONT-SIZE: 12pt; LINE-HEIGHT: 125%; FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: "Times New Roman"; mso-hansi-font-family: "Times New Roman""能够中介使用不同软件和词表的系统之间的消息。 这里,临床药物( Clinical Drugs )指的是出于某种治疗或诊断目的而给予患者或患者所服用的药物产品。在 RxNorm 中,一种临床药物的名称由其成分、强度和剂型组合而成。尽管成分和强度的含义简单易懂,但依照剂型加以澄清还是必要的。在 RxNorm 中,剂型指的是所使用药物的实际型式或在处方或医嘱中所指定的实际型式。 RxNorm 临床药物名称并非指的是包装大小,药品在生产时的型式,或药品到达药房时的型式。 RxNorm 中收录的是美国现有的处方药物和许多非处方药物( nonprescription formulations )的名称,包括给予药物的装置( devices )。 RxNorm 计划收录美国境内批准使用的所有处方药物。主要基于应当有一个关于这些药物的权威信息源的考虑, RxNorm 有机会也会收录来自其他国家的处方药物。非处方药物( Over-The-Counter , OTC )在能够找到其可靠信息的情况下以及出现在 UMLS 的其他源词表之中时,也会被收录进来。无论是处方药物,还是非处方药物,当前尚未完整表达多于三种成分的情况。有些情况下,如多种维生素( multivitamins ),在相当长的时间范围内可能并不能得到全部收录。当新产品上市时,就会向 RxNorm 添加新的信息。由于其强度会随时间而发生衰变,以及特别是针对特定给药时间进行订购和制备的要求,放射性药品( Radiopharmaceuticals )目前尚仅被列为成分。 临床药物的 RxNorm 标准名称与一体化医学语言( Unified Medical Language System , UMLS )超级叙词表 Metathesaurus 内的许多不同受控词表,包括商品化的药物信息源里的那些词表中变化多样的药物名称相连接。这些连接旨在促进记录和处理临床药物有关数据的计算机系统之间的互操作性。 RxNorm 既是 NLM UMLS Metathesaurus 的一个源词表( Source Vocabulary ),又是它的一个子集( Subset )。 RxNorm 所覆盖的范围取决于其源词表覆盖范围的组合。如同 Metathesaurus 那样, RxNorm 也反映和保持其源词表中的含义、概念名称和各种关系。 RxNorm 所收录的源词表分别有着不同的版权所有者。依据 Metathesaurus 的许可协议( http://www.nlm.nih.gov/research/umls/license.html ), RxNorm 中的大多数内容均可在遵循其基本和开放条款的前提下进行使用。 http://liyazi.bokee.com/6919786.html RxNorm 已作为2013年的MESH主题词 http://www.nlm.nih.gov/cgi/mesh/2013/MB_cgi National Library of Medicine - Medical Subject Headings 2013 MeSH MeSH Descriptor Data Return to Entry Page Standard View. Go to Concept View ; Go to Expanded Concept View MeSH Heading RxNorm Tree Number L01.143.506.598.400.778 Tree Number L01.700.508.280.875 Annotation CATALOG: Use NAF Scope Note A standardized nomenclature for clinical drugs and drug delivery devices. It links its names to many of the drug vocabularies commonly used in pharmacy management. History Note 2013 Date of Entry 20120703 Unique ID D062245 MeSH Tree Structures Information Science Communication Language Linguistics Terminology as Topic Names + RxNorm Information Science Medical Informatics Medical Informatics Applications Information Storage and Retrieval Data Mining + Grateful Med MEDLARS + MedlinePlus PubMed + RxNorm
个人分类: 知识组织|5757 次阅读|0 个评论
共现分析乱弹(3)
热度 1 zilu85 2012-8-17 09:00
3.样本的搜集 一般来说,如果要分析一个学科或者专业的发展状况,我们通常选择该专业的核心期刊,如用JCR选择该领域的综合性核心刊物;如果要分析某一较小的主题,如糖尿病,一般用主题词或者关键词来检索。这样做,目的就是让样本尽可能地代表这个学科研究活动,用期刊可以涵盖较大范围的主题,这是用主题词分类号等手段难以达到的;用主题词检索,则可以把分散在各个期刊的相同主题的论文汇总起来。但是,这里肯定有弊端,比如用高IF值的核心刊,违背了随机的原则?忽略了在同专业非核心刊上的文献? 至于样本的数量,一般我认为3000-5000篇就够了,无论是主题词共现分析或者是同被引分析,经验上这些就够了。如果是主题词分析,下载3000-5000篇文献分析其主题词,在PubMed中主题词总数也达到3万以上了;如果是同被引分析,3000-5000篇来源文献也会带来30000以上的引文。 有的同事愿意搜集全面,甚至考虑将诸多数据库中同主题文献记录汇总去重后进行分析。对此我颇不以为然,我们不是检索服务,是通过统计分析显现一个学科主题的研究状况,只要样本数量足够就可以了。希望能有有心人研究一下,样本数量添加到多少之后,主题词/引文频次排序不再有变化,或者共现次数及聚类结果不再有本质的区别,让大家能省很多力气,也解决一直困然我们的阈值问题。
个人分类: 文献计量学|4905 次阅读|2 个评论
采用主题词进行文献计量分析的主要问题
热度 1 xupeiyang 2012-5-30 15:51
很多医学文献计量分析采用PUBMED/MEDLINE数据库中的医学主题词(MESH)作为分析依据,根据主题词的词频来确定研究热点和趋势分析等。有几个问题应该注意,在分析和讨论中最好予以说明。 1 主题词是人工受控语言,词量的控制有一定人为性。 2 数据库的主题标引深度是预先人为确定的,MEDLINE数据库的标引深度为平均每篇文献12个主题词。 3 文献标引有漏标引和误标引的问题,组配标引也有漏组配和误组配的问题,特别是文献中的重要主题概念被漏标引或误标引。MEDLINE数据库一直是由标引员人工标引的,虽然标引质量很好,但也有一定的标引误差存在。 4 标引的一致性问题,MEDLINE数据库的主题标引一致性,主题词标引一致性为62%;主题词与副主题词组配标引的一致性为48%。 5 从科研结束----论文发表----数据库收录到主题标引需要1-2年时间,因此主题词分析不能准确反映研究热点或动态趋势。 最好采用自然语言(关键词,文本词)进行文献计量分析,或主题词与关键词分别比较分析,看看分析结果有多大差别。
个人分类: 信息分析|3694 次阅读|2 个评论
1996-2000年我的研究领域:文献标引、信息检索、科技查新
xupeiyang 2012-1-5 14:58
1996-2000年我的研究领域:文献标引、信息检索、科技查新 发表的论文: 1996年MeSH新主题词的使用规则.pdf 1997年_MeSH_新主题词及其使用规则.pdf MEDLARS系统化学和药学文献的标引与检索.pdf 关于_中图法_R医药卫生_的修订意见及讨论.pdf 国内外主要生物医学科技信息检索系统收录中国生物医学期刊的情况.pdf 国外医学信息学研究动向.pdf 抗癌药文献的主题标引与检索方法.pdf 生物科学文献的标引与检索.pdf 生物医学期刊主题标引的原则与方法.pdf 细胞凋亡和肥胖研究主题的文献分布.pdf 医学期刊论文主题词的标引原则与方法.pdf 医学文献计量分析研究进展.pdf 医学相关学科文献集中分类的原则与方法.pdf 医药卫生科技创新与查新咨询工作.pdf 医药卫生科技项目查新咨询工作的重要性及其相关问题.pdf 中国生物医学文献光盘数据库检索系统_1995年版概貌.pdf 中国生物医学文献光盘数据库检索系统_文献处理的原则与方法.pdf 综合征文献的标引与检索方法.pdf
个人分类: 信息检索|2595 次阅读|0 个评论
“文化”主题相关医学文献分析
xupeiyang 2011-12-15 13:30
原创博文 分析主题词相关文献的分布,可以研究用词、概念、主题、文献、信息、知识之间的关系和规律。 采用主题词检索的方法,可以有针对性地进行文献内容分析,做定性与定量结合分析,对比分析、定位分析(研究目的、方法、结果、结论),以取得有用的信息和情报。 这是传统的分析方法,非常重要。科研人员对主题词缺乏正确理解,检索不太熟练,一旦学习掌握,利用医学专业知识,就能更好地进行文献内容分析,提取有用的信息和知识。 现在的年轻情报专业人员喜欢做文献计量分析、科学计量分析,应该与内容分析结合起来。 主题词(文献量) 病人(4449) 图书馆(2202) 基于能力的教育(2185) 文化(1927) 方法(1882) 知识(1826) 卫生教育(1635) 医院(1506) 学生(1500) 护理(1446) 心理学(1289) 思考(1263) 档案(1136) 疾病(1043) 心理学过程(1019) 护理工作(1018) 科学(881) 学习(869) 环境(833) 问卷(829) 生活质量(821) 医学(746) 护士(738) 教学(733) 儿童(727) 对照组(709) 治疗学(680) 整体护理(645) 行为(645) 老年人(639) 教育(631) 人类(626) 职业(618) 卫生系统机构(616) 卫生(592) 中医学(588) 医务人员(568) 组织(567) 大学(551) 性别因素(550)
个人分类: 信息分析|2370 次阅读|0 个评论
单汉字主题词自动标引和文献检索的概念歧义问题
xupeiyang 2011-11-29 09:10
许博主原创博文 单汉字主题词的自动标引和文献检索的歧义问题 目前,国内文献数据库大多数采用大型汉字词库(语料库)从文献题目和摘要中截词、抽词的方法,将这些关键词转换成主题词,实现数据库的主题词检索功能。复合概念的主题词,一般不会出现概念的歧义,但单汉字就容易产生概念的歧义,比如用主题词“雨”去截词,就会将“谷雨”、“余秋雨”等等词截出来,这就是歧义。 我的看法是,应该根据单汉字主题词的文献量,如果文献很少,就不要用这个主题词,比如在中国知网的CHKD数据库中的主题词钨(14篇文献),文献量不大,不必采用这个主题词自动标引和检索,直接采用关键词检索就可以了。 其他文字的单词也有概念歧义的问题,比如“AIDS”,医学指艾滋病的缩写,但AIDS还指辅助器,拐杖的意思。文献检索的查全与查准,不是单靠标引的,还有词表、检索用词、检索策略互相配合才行。特别是采用主题词与关键词互相配合,限定主题概念,排除非相关的概念的方法。 目前,很多信息检索系统和平台,采用智能检索,有更强大的词库、词表、本体语言、语义网络支持检索,并可以对检索结果进行过滤,尽量减少概念的歧义和误检,来保证检索效率和效果。 有很多这样的实例,与大家讨论。 单字主题词问题.xls
个人分类: 信息检索|2986 次阅读|0 个评论
用主题词做文献计量分析要正确解释分析结果
热度 1 xupeiyang 2011-10-26 11:31
我在审阅医学文献计量分析的论文时,已经发现好几篇论文对主题词词频的高峰年,认为是科学研究的热点,这是不对的。科研研究一般需要1-5年,或更多年,论文写作到发表一般需要半年到一年,或更长的时间,研究工作一般在文章发表的前1-3年。因此,在解释研究热点的时候,要注意这个时间,给予充分的说明,以免读者的误解。 例如: 2003年非典爆发,科研人员迅速展开科学研究,成为一个研究热点。 请见 Severe Acute Respiratory Syndromes.docx
个人分类: 信息分析|1826 次阅读|0 个评论
计算生物学研究文献分析报告 1984 - 2011年
xupeiyang 2011-4-14 15:03
计算生物学是指开发和应用数据分析及理论的方法、 数学建模 、 计算机仿真 技术等。当前,生物学数据量和复杂性不断增长,每14个月基因研究产生的数据就会翻一番,单单依靠观察和实验已难以应付。因此,必须依靠大规模计算模拟技术,从海量信息中提取最有用的数据。 主题词: 计算生物学 英文名称: Computational Biology 款目词: Biology, Computational;Molecular Biology, Computational(分子生物学, 计算机);Bioinformatics(生物信息学) 树状结构号: G01.273.180;H01.158.273.180 相关参见: Medical Informatics(医学信息学) 标引注释: SPEC; SPEC qualif; coord IM with specific biol spec (IM); DF: COMPUTATIONAL BIOL 标引回溯注释: Molecular Biology(分子生物学) (1992-1996) 历史注释: 97 主题词详解: A field of biology concerned with the development of techniques for the collection and manipulation of biological data, and the use of such data to make biological discoveries or predictions. This field encompasses all computational methods and theories applicable to MOLECULAR BIOLOGY and areas of computer-based techniques for solving biological problems including manipulation of models and datasets. 信息分析平台 http://www.gopubmed.org/web/gopubmed/2?WEB01i80xmf1jqss6I20I1I00h001000j100200010 Computational Biology Top Terms Publications ‍ Humans 32,741 ‍ Proteins 29,713 ‍ Computational Biology 28,437 ‍ Genomics 26,480 ‍ Genome 23,100 ‍ Animals 22,960 ‍ Genes 22,318 ‍ Proteomics 19,645 ‍ Proteome 16,327 ‍ Algorithms 10,169 ‍ Mass Spectrometry 8,178 ‍ DNA 7,954 ‍ Biology 7,771 ‍ Gene Expression Profiling 7,541 ‍ Amino Acid Sequence 6,937 ‍ Metabolism 6,917 ‍ gene expression 6,877 ‍ Gene Expression 6,783 ‍ Technology 6,400 ‍ Peptides 6,282 1 2 3 ... 2315 信息分析报告: Computational Biology.docx
个人分类: 信息分析|2536 次阅读|0 个评论
英文刊名缩写对照
热度 1 tengyi1960 2011-3-10 14:19
以前还用手工检索的时候,老师在课堂上讲:期刊的缩写和全称转换字典(两本)是经常要用到的工具。它们常被放到图书馆工具书架的最显眼位置和检索室工作人员的案头。 在运用网络数据库检索的时代里,有一些人喜欢用文章名或主题词检索,由于此种非规范性的输入,往往造成漏检或结果太多。 在运用著者(注意:应是第一著者)and 刊名 组合检索时,会因为刊名截词不当漏检(多数情况如此)。 因此,有必要对研究机构、研究团队或个人所发表的刊物名称给与标准的缩写规范。 这样,可以将它们分别用"or"连接,组成用于限制“刊名”字段检索的标准式。 一劳永逸。 用附件:查找——拷贝,即可,不用再在网上耗时了。 另: EndNote之Journal简写.ppt Journal Title Abbreviations for all of the cited works in Web of Science .rar This list shows the abbreviations used for journal titles as cited works. Copy the abbreviated (boldface) title from this list and paste it in the Cited Work field on the Cited Reference Search page. Use the cited work index to find additional abbreviations for journals, along with books and other publications. This index contains all of the cited works in Web of Science . Click on a letter to move through the journal list alphabetically.
个人分类: 亲朋好友|2770 次阅读|0 个评论
对一篇医学论文主题词标引的讨论
热度 1 xupeiyang 2010-12-6 09:43
博主看法: 刚才与李玉玲讨论了这篇医学论文的主题词标引,这样的问题在标引中很普遍,应该根据文献类型,依据MESH的标引规则进行主题分析和标引,区别主要概念与次要概念,正确把握标引深度。 落叶无声 9:33:57 许老师,你好,你现在忙吗?我想请教你一个问题 朋友 9:34:48 好的 朋友 9:34:52 不忙 落叶无声 9:35:1 聚乙二醇化干扰素治疗慢性HCV/HBV共感染临床疗效 【摘要】目的 研究慢性丙型肝炎与HCV/HBV共感染者用聚乙二醇化干扰素抗病毒治疗疗效的观察。方法 治疗前后定期采集31例慢丙肝、30例HCV/HBV共感染者的外周血,检测HCV-RNA、HBV-DNA和肝脏纤维化指标。结果 治疗后慢丙肝患者血清中HCV-RNA含量51.6%<102copies/ml,HCV/HBV共感染者HCV、HBV下降均不理想。结论 聚乙二醇化干扰素抗病毒治疗HCV/HBV共感染者疗效较单纯丙肝患者差,但对HBV、HCV有抑制作用,并部分改善机体免疫功能及肝功能。 【关键词】丙型肝炎病毒;乙型肝炎病毒;干扰素 这样一篇文章标引主题词,你觉得是标相应的病毒好呢,还是标相应的肝炎主题词好? 朋友 9:36:49 病毒、肝炎都需要标引的,可以保证查全 落叶无声 9:37:32 如果是给论文的标引,你认为哪个更主要呢? 朋友 9:38:03 这篇文章是临床研究,肝炎必须标引的 朋友 9:38:38 同时肝炎病毒也标引 朋友 9:38:46 这样就比较全面 朋友 9:39:08 当然是肝炎更主要 朋友 9:39:51 干扰素也是主要的 落叶无声 9:41:02 哦,明白了,谢谢许老师,我是李玉玲,以后可能会常请教您 朋友 9:41:22 别客气,多交流。
个人分类: 知识组织|6842 次阅读|3 个评论
Information Literacy(信息素养)成为2011年版MeSH正式主题词
XUPEIYANG 2010-10-10 08:33
http://www.nlm.nih.gov/cgi/mesh/2011/MB_cgi?mode=index=26086field=allHM=II=PA=form=input = National Library of Medicine - Medical Subject Headings 2011 MeSH MeSH Descriptor Data Return to Entry Page Standard View. Go to Concept View ; Go to Expanded Concept View MeSH Heading Information Literacy 信息素养 Tree Number L01.143.450 Scope Note The ability to recognize when information is needed and to locate, evaluate, and use the needed information effectively. See Also Computer Literacy 计算机素养 See Also Information Seeking Behavior 信息获取行为 Allowable Qualifiers HI Previous Indexing Computer Literacy 计算机素养 (1991-2010) Previous Indexing Information Storage and Retrieval 信息存储与检索 (1996-2010) History Note 2011 Date of Entry 20100625 Unique ID D058980 MeSH Tree Structures Information Science Communication Access to Information Advertising as Topic Answering Services Communication Barriers Computer Literacy Cybernetics + Diffusion of Innovation + Health Communication Hotlines Information Dissemination Information Literacy Information Seeking Behavior Interdisciplinary Communication Language + Negotiating Nonverbal Communication + Persuasive Communication Propaganda Reminder Systems
个人分类: 信息检索|3388 次阅读|0 个评论
医学主题词词义注释数据库建成
xupeiyang 2010-4-20 10:01
请见 http://www1.chkd.cnki.net/kns50/Dict/dict_list.aspx # 医学主题词词义注释数据库(中英对照)收录医学主题词(MeSH)和中医药学主题词 30629 条,用于CHKD的主题检索,也可以查阅医学词汇的定义和解释。 序号 英文主题词 中文主题词 命中文献数量(篇) 期刊 博硕士论文 会议论文 报纸 1 (4-(m-Chlorophenylcarbamoyloxy)-2-butynyl)trimethylammonium Chloride (4-(m-氯苯基氨甲酰氧)-2-丁炔基)三甲基溴化铵氯化物 0 0 0 0 2 (R)-2,3,4,5-Tetrahydro-8-chloro-3-methyl-5-phenyl-1H-3-benzazepin-7-ol (R)-2,3,4,5-四氢-8-氯-3-甲基-5-苯基-1H-3-苯并氮|ZHUO|-7-醇 0 0 0 0 3 1,2-Dimethylhydrazine 1,2-二甲肼 72 13 9 2 4 1,2-Dipalmitoylphosphatidylcholine 1,2-二棕榈酰磷脂胆碱 5 0 0 0 5 1,4-alpha-Glucan Branching Enzyme 1,4--葡聚糖分支酶 13 1 1 0 6 1-(5-Isoquinolinesulfonyl)-2-Methylpiperazine 1-(5-异喹啉磺酰基)-2-甲基哌嗪 70 5 14 3 7 1-Acylglycerol-3-Phosphate O-Acyltransferase 1-酰基甘油-3-磷酸O-酰基转移酶 0 0 0 0 8 1-Acylglycerophosphocholine O-Acyltransferase 1-酰基甘油磷酸胆碱O-酰基转移酶 0 0 0 0 9 1-Alkyl-2-acetylglycerophosphocholine Esterase 1-烷基-2-乙酰甘油磷酸胆碱酯酶 15 5 2 1 10 1-Carboxyglutamic Acid 1-羧基谷氨酸 19 2 1 0 11 1-Deoxynojirimycin 1-脱氧野尻霉素 51 12 4 1 12 1-Methyl-3-isobutylxanthine 1-甲基-3-异丁基黄嘌呤 14 5 2 0 13 1-Methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine 1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶 163 27 13 1 14 1-Methyl-4-phenylpyridinium 1-甲基-4-苯基吡啶 14 3 1 0 15 1-Naphthylamine 1-萘胺 501 14 52 59 16 1-Naphthylisothiocyanate 异硫氰酸1-萘酯 6 0 0 0 17 1-Octanol 1-辛醇 133 9 9 0 18 1-Phosphatidylinositol 3-Kinase 1-磷脂酰肌醇3-激酶 359 96 27 1 19 1-Phosphatidylinositol 4-Kinase 1-磷脂酰肌醇4-激酶 15 3 1 0 20 1-Propanol 1-丙醇 220 16 9 7
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怎样标引医学论文的主题词
xupeiyang 2009-8-15 17:00
论文的关键词,主题词标引也是麻烦的事情,谁来标引呢?作者标引,编者标引,信息专业人员标引都是可以的。 主题标引是知识组织与管理的最基本方法和要求,科技人员都要掌握。主题词是最基本的知识单元,在信息获取和交流中起到极其重要的作用。 国内SINOMED、CHKD、日本的医学数据库、美国的MEDLINE、欧洲的EMBASE都是用主题词表组织和控制数据库的文献信息的。 怎样标引医学论文的主题词
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生物医学文献中新趋势的预测[摘译]
zilu85 2008-12-4 23:22
本文介绍一种利用基于文本数据来预测生物医学领域新出现的趋势的研究。其原理是 : 通过预测新增补到 MeSH 本体的主题词,来预测任意信息向真实知识的转化。本文也讨论了如何制备用于评价新趋势预测算法的数据集,该数据集是以 PubMed 摘要和相应的 MeSH 词作为基本材料的。结果表明对新趋势的早期预测是可能的。 Emerging Trend Prediction in Biomedical Literature Fabian Moerchen, PhD, Dmitriy Fradkin, PhD, Mathaeus Dejori, PhD, Bernd Wachmann, PhD Integrated Data Systems, Siemens Corporate Research, Princeton, NJ PMID: 18999010
个人分类: 生物医学文本挖掘|3734 次阅读|0 个评论

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