科学网 › 标签 › 信息需求

标签: 信息需求

相关帖子	版块	作者	回复/查看	最后发表

没有相关内容

相关日志

《泥沙龙笔记：怎样满足用户的信息需求》: 热度 2 liwei999 2015-12-15 07:25; 我: 在 NLP 项目中，推理用得不多，用场似乎不大。NLP的应用，譬如知识图谱，可以用到一些，但一般有一两层的推理就很不错了。有两个参照点。一个是 cyc，它是以常识推理、形式逻辑著称的，结果用起来就很难，没成气候。原因也可以理解。自然语言的本性是不大逻辑，推理性的东西一与自然语言结合，总是处处别扭。举个例子，考察我们日常用语中 “与或非” 的对应的表达法，就会发现，自然语言与逻辑语言之间的显著差别。有些逻辑上重要的区别，自然语言中不做区分，或者觉得模糊了也不影响语义。自然语言中的 sublanguage 当然有逻辑性强的，譬如，数学教科书。老严做过这个研究，他做过几何题的自然语言 parsing，有发言权。但那类子语言不是自然语言主流，其逻辑性是领域逼迫出来的。第二个参照点是 Facebook 的所谓 graph search，当时推出的时候蛮隆重。用过一阵子后有两个体会。一个是，大部分人使用这个 search 也只用到图谱的最多两层的 search，虽然它内部应该可以支持多层的推理性结果。这说明，实际应用的时候对推理没有深层次的要求，深了也用不上，人也不会用。这个观察对于一般的知识图谱应该具有普遍性。不管用什么接口，只要是搜索类的应用，人对推理没有深层的要求，可能是局限于人的短期记忆或类似的限定吧。知识图谱的搜索类应用是如此，知识图谱的浏览式应用则是另一种，就是白老师所谓顺藤摸瓜，可以一路追踪下去，跑得很远。顺便一提，搜索和浏览是满足人类信息需求的两个主要方式。 Facebook 的 graph search 的第二个观察体会就是，用了一阵子以后很快发现，它背后的逻辑链条很清晰，容易仿制，感觉没有什么门槛。同时感觉有很多可以利用NLP去提升它的余地，可惜他们这方面进展不大。丁: 对，“搜索和浏览是满足人类信息需求的两个主要方式”。我: 是啊，谷歌推出知识图谱帮助搜索 entity 就是结合了搜索和浏览，来满足信息需求的范例。而这一点我们十多年前就看清了，在政府项目中做了方方面面的论述，并实现在政府项目的系统中。白: 这是被动满足，主动满足不是这样的。主动满足讲协同推荐，讲感应式获取信息需求。我: 搜索是主动的有意识，浏览是主动的无意识或下意识。白: 我说的不是用户主动，是系统主动。我: 我们常讲的是，在我不知道我的问题的时候，我的需求也要得到满足。我不知道要 search 什么，但是我隐约有个需求。这种需求满足往往在似乎是随意的浏览中完成。当然，也有在被推荐的信息中得到满足的。系统主动的一个重要方向就是推荐和其他个性化服务。因此一个系统把搜索、推荐和浏览有机结合是很有益的。譬如从搜索开始，进入浏览，然后再浏览到某个点的时候，又变成了搜索，这中间也会有 alerts 来推荐相关的信息。结果就是系统跟着人的兴趣走。浏览成就了雅虎，搜索成就了谷歌。随着信息的爆炸，搜索作为主流取代浏览是必然的。但最终还是二者的融合。白: 还有一种“类比”，就是与此类似的页面。看似没有需求，其实需求不弱。看似简单，但是和去重是矛盾的。如何既去重又能检索相似页面，不简单。我: 因此知识图谱这种内在的信息连接，就成为二者连接的利器。【相关】《知识图谱的先行：从 Julian Hill 说起》《泥沙龙笔记：搜索和知识图谱的话题》分享【新智元沙龙笔记：谈不完的知识图谱】前知识图谱钩沉: 信息体理论前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构【置顶：立委科学网博客NLP博文一览（定期更新版）】; 个人分类: 立委科普|4239 次阅读|2 个评论

意识不到的风险是最大的风险:该如何挖掘用户的潜在需求?: 热度 1 zlhua 2011-4-26 10:50; 意识不到的风险是最大的风险,很多企业在上ERP后之所以陷入"不上ERP等死,上了ERP找死"的怪圈,其原因大多都败在系统调查基础上的需求分析环节,很多需求在调查环节没有被及时挖掘,最后导致后期的分析和设计的疏漏,等到ERP上线悟到时,已为时已晚... 最近所接触的一家公司,刚在2006年与国内知名ERP提供商合作,利用三年的时间完成了覆盖整个企业的ERP系统,但是仅仅1年后,该公司就宣布将再与国际一流的ERP提供商合作,再造流程,重上ERP,能够连续两次大手笔投资ERP的企业其实不多,这一点着实让我佩服这个公司的经济实力,但佩服之后,我又开始担忧,而且不是莫名的担忧,而是在对该企业ERP应用现状调研之后的真担忧... 通过调研我们发现,其实即将下马的原ERP系统,从功能上而言,是足以满足现在管理者提出的各种信息需求,但问题是,没有人愿意启动这个模块,更进一步,从启动了的模块中我们也发现,就算启动模块,管理者的信息需求仍然不能得以满足,理由很简单,基础数据支持不了...没有人愿意用这个这个系统来管理基础数据...也不知道怎么来管理这些基础数据...情急之下,管理者只能找财务,找财务要数据要信息,财务也一脑门子官司,因为没有基础数据(相当于缺乏生产的原料)的信息分析与预测实在做不了,就算做出来了,都是杜撰的......后来深入调查才知道,这个企业虽然2006年就开始上ERP,但到目前为止,员工还是情愿用自己原有的方式管理基础数据,比如有的熟悉计算机操作的喜欢用OFFICE套件自主管理数据,有的不熟悉计算机操作的干脆还是沿用原来的手工作坊式的数据管理,所以,非常有意思的是,在这个企业同时能看到整个数据管理发展的历史,从手工,到文件,再到数据库...应有尽有...问题到底出在哪? 通过深入访谈后,才知道这个企业70%的员工都是初中及其以下文化程度,而且年龄在20-40岁不等,不仅缺乏信息意识,还缺乏管理意识,甚至连他们每天从事的工作也不例外,专业知识的欠缺让他们每天从早到晚的劳动,高强度的体力劳动背后闲置的不仅仅是基于计算机的程序模块,还有那些价格不菲的机械化,半自动化,甚至全自动设备...在这里,由于企业文化的影响,很多想进入该企业的高学历毕业生被排挤(表面看起来是吃不了苦走掉的)或者被当做体力劳动力对待,新进入的专业人士(空降兵)在这里也必须享受着小媳妇的待遇...怎么解决这些问题? 这时,我意识到了沟通和教育的重要性,可具体我可以做些什么呢?到底该如何挖掘用户潜在的需求?到底怎么把这70%的力量集聚起来,并且用好,尽量避免大换血,我有些迷惘.... 一是对我自己的质疑,我是否有这个能力来改变现状,如果我不行,该怎么呼吁和联合其他力量来帮助这个企业呢.... 二这个公司距离我这么遥远,而且我的时间精力又有限,如何在有限的时间和精力下尽可能地帮助这个企业.... 说实在的,我再次感觉到了责任和压力,这不仅仅是来自经济的,(这次接这个课题的主要目的,只是希望通过这个课题来检验我在课堂上一直高谈阔论的信息科学原理和方法,是否真的对社会有用,对学生有用...因为我不想误人子弟,更不想我的学生把大好青春荒废,要做CDIO,就做适合自己专业特色的CDIO.) 这是我在现实中遇到的需求挖掘问题,这个问题曾在IRM课上被学生问到到过,我也曾用理论的方式很顺畅地解答了这个问题....现在,又仿佛听到了那个学生的声音"老师,到底该如何了解用户的信息需求呢?" 思绪又开始飘逸........ 想到了几年前那个流产的院选课题"信息甄别理论在大学生就业指导中的应用"..... 想到了前段时间看到的张洋做的用户需求特性提取的文章..... 还有以前一直感兴趣的心理学和博弈论...... 还有毕业论文指导过程中一直提倡学生做的市场调查和统计分析..... 还有数据挖掘............ 还有教育心理学..... 好象需要用到的东西有很多.....很多很多如何把这些都散落于各个时间段和各种媒体的知识整合起来解决实际问题?....还有哪些是我没有考虑到的?....努力思考中......; 个人分类: 自省自立|2826 次阅读|7 个评论

更多...

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

关闭 安全验证

标签: 信息需求

相关帖子

相关日志

关闭安全验证