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n维空间的特殊几何体的体积计算新结果2: zhaomw64 2017-6-18 20:41; n维空间的特殊几何体的体积计算新结果2（整理中） 1. 对的矩阵A和n维向量b，证明了空间的体积的积分计算公式。 2. 对的矩阵A和n维向量b，证明了当矩阵A的特征根均为实数和单根时的的体积的解析计算公式和近似计算公式。; 个人分类: 特殊几何体体积|1916 次阅读|0 个评论

n维空间的特殊几何体的体积计算新结果1: zhaomw64 2017-6-18 20:31; n维空间的特殊几何体的体积计算新结果（整理中）对n维空间的向量组，其中P的特征根均为单根且为实根的方阵，证明了由所张成的空间体积计算公式。; 个人分类: 特殊几何体体积|1578 次阅读|0 个评论

引力波对于数学基础概念的影响: LINJIANRONG 2016-2-16 00:07; 引力波对于数学基础概念的影响 1、今天我们知道物理基础概念中的“力”的同数学基础概念的一维矢量对应。 2、数学基础概念的一维矢量对应的几何基础概念是线（流型），其数量也是已经知道的顶级3级无穷大（连续性）。 3、另外已经知道的1级无穷大---各种数的数量，2级无穷大是各种几何体上点的数量。 4、引力波是3级无穷大----力的变化，也会对于 2级无穷大是几何体本身作用。 5、事实上，“π不是常数，其实就是---引力波物理概念在理论数学的具体表达。”可惜今天的数学家+科学家依然都没有走出欧几里的空间。坚持π是常数（路径依赖？）。今天的我们一定能够看见那一天的到来：“全世界都知道π不是常数，而就是引力波的物理概念就是他在理论数学的某种具体表达。”; 4110 次阅读|0 个评论

[转载]Hypermesh 划分六面体网格一般做法: arcechen 2012-5-19 20:14; 一般划六面体分网格的方法很多，但是我认为用的最多和最常用的还是solidmap，因为这个种方法在hypermesh里面有很多控制面板按钮实现。在hypermesh里面划分里面体网格一般都是先控制二位面网格，然后通过线性拉伸、扫略来实现。就我个人习惯而言划分里面体网格的步骤：第一步：清理几何，找出明确的几何拓扑关系可能有人不太清楚拓扑关系是什么，其实简单的说就是：几何体之间的关系，比方说一个题那就是封闭的，多个体就是可以看到分界面的，通过过滤by topo 可以看到几何关系。第二步：分析几何模型，进行几何切分很多时候我们用到hypermesh划分网格是因为模型比较复杂而又想得到高质量的网格，hypermesh具有编辑网格的功能以至于我们选择它。对于复杂的模型我们可以通过solid edit来进行切分，可以通过线，也可以通过面。切分之后拓扑关系就会发生改变，但是划分也会变得容易。第三步：划分面网格 hypermesh里面的划分网格多半是先划分二维网格，因为二维网格很好控制。这个通过2D-mesh控制面板里面的automesh就可以实现。第四步：划分三维网格 3D-mesh面板里面很多功能可以划分六面体网格，个人用的最多的是solidmap，solidmap里面有六种方法，我一般用四种：general、line drag、linersolid、one volume； general：这个是最一般的，他包括第二种和第三种方法，此方法需要划分时至少需要两点：第一就是一个面的网格，第二点将要沿某条线拉伸或者某些点拉伸的线和点；具备两点即可完成该命令。但是有时候可能这样划分出来的网格不好，那就需要更多的控制：比方说：起始面和终止面，以及终止面上的单元。因为有时候起始面和中面上都有网格且要保证两面的网格协调那就必须要制定终止面上的网格。初学者，我觉得就是要多去试试，这样就会熟悉每一个控制的作用。 line drag与linersolid实际上就是上面general的特例，line drag是不管怎样都不要划分体的起始面和终止面，linersolid则是必须要有起始面和终止面的二维网格，从以便拉伸到另一边。实际上这样方法就是ansys里面扫略。 one volume 就是一个体的直接划分了，这个最简单了。第五步：检查网格的连续性画出来的网格即使再漂亮不连续也是白费，因为参与计算时单元之间无法传递力，这样一个对于一个结构来说是失败的。但是如何检查网格，一般采用的额方法是利用F5隐藏，把链接出外面的网格隐藏看看里面是否节点位置一致。不一致就用tools面板里面的faces下面的equivalence设置容差使之连贯。; 9794 次阅读|0 个评论

一个耐人寻味的问题：点，究竟属于那个维度？: geneculture 2011-5-4 17:29; 由于，点，既可在一维的线（如：数轴）上，也在二维的面（如：复平面）上，还可在三维的立体（如：笛卡尔坐标系描述的空间向量或立体几何体）上。因此，无论是定点，还是动点，都可能存在多维（如：一维、二维、三维）迭交的情形。之所以说点的迭交情形是一个耐人寻味的问题，主要就在于：点，究竟属于那个维度？不仅存在逻辑歧义，而且，还存在数学称谓（如：点的维度归属）语义歧义。附录1： http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=33982do=blogid=437355 !-- 编辑/a--举报 geneculture 2011-5-4 17:03 嘉文，你这里是否犯了术语称谓不一或逻辑思维矛盾的错误？因为，点，既可在一维的线（如：数轴）上，也在二维的面（如：复平面）上，还可在三维的立体（如：笛卡尔坐标系描述的空间向量或立体几何体）上。晓辉附录2： http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=33982do=blogid=437170 geneculture 2011-5-4 17:08 geneculture2011-5-4 17:03 嘉文，你这里是否犯了术语称谓不一或逻辑思维矛盾的错误？因为，点，既可在一维的线（如：数轴）上，也在二维的面（如：复平面）上，还可在三维的立体（如：笛卡尔坐标系描述的空间向量或立体几何体）上。晓辉; 个人分类: 生活点滴|30 次阅读|0 个评论

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