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科学研究需要“做一事,明一理”
zcgweb 2011-12-28 02:08
俗话说,“吃一堑长一智,做一事,明一理”,不仅对于人生很重要,而且后半句“做一事,明一理”对于科技工作者尤为重要。科研工作是一个长线事业,重在探索、再探索(search and re-search)。探索的过程就是‘做事’的过程,探索清楚了就到达了‘明理’的阶段。只有‘明一理’才能说明‘做一事’的完成。 当然,更高的科学研究则不仅是‘明一理’,而且还要能够提出新问题,从而‘做新事’,力求‘明新理’,这样就可达到科学研究的螺旋式上升的目的。这一点需要很高的(学术)悟性。 回顾我从事科研工作的二十余年历史,也的确不外乎这些过程。目前在带领研究生做课题过程中,不同研究生所表现出来的‘心性’完全不同,有的能够‘做事’但不能‘明理’,只能在技术层面使用;而好的学生则不仅能够‘做事’而且能够‘明理’,令人欣慰。 观察研究生在实验室的一招一式,往往令人回想起自己当年读书、做课题的情景。虽然已经过去了二十余年,但是现在也还在不断地‘做事、明理’过程中,只不过其中的‘事’增加了带研究生的‘事’,而不仅仅是科研本身;同时,其中的‘理’也不仅仅是科学的道理,而且增加了和研究生互动的‘理’。这是我的体会。 我们实验室提倡研究生按照‘1+X’模式培养,即要求精通一门技能,同时熟悉其他技能。现在看起来这种培养模式基本上是成功的,而且便于根据学生的不同情况进行动态加减,直至他们能够达到研究生培养要求和能力的最大化。只不过在本篇博文中,其中的‘X’看起来也要加上‘明理’这一个新内容了。 CZ @ 2011.12.28 02:06:08
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冬至
hanyuhonest 2011-12-22 07:58
冬至 时节柴火旺, 围坐谈笑是亲朋; 亦有孤老思亲者,灯前伴影自相亲。 门窗之外寒风吼,远处江上几时晴; 当照日头正北归,何时还家远行人?
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Higgs消息13日公布(上帝不会来)
热度 1 yushi 2011-12-5 17:22
CERN的内部邮件: Dear colleagues, I would like to invite you to a seminar in the main auditorium on 13 December at 14:00, at which the ATLAS and CMS experiments will present the status of their searches for the Standard Model Higgs boson. These results will be based on the analysis of considerably more data than those presented at the Summer conferences, sufficient to make significant progress in the search for the Higgs boson, but not enough to make any conclusive statement on the existence or non-existence of the Higgs. The seminar will also be webcast.
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[转载]转载:化学检索方法和检索主要网站
chensongcong 2011-12-2 16:28
一、检索方法:  学化学的人,如果刚进实验室的话,往往是两眼黑,不知道如何下手,要下手往往是漫天刷浆,抓不住重点!那么如何能抓住重点,进行有目的的去读一些论文呢? 首先用google来看看你的研究方向,比如你研究某系列的天然物合成,那么你就用这个名字去search,然后先看看有没有中文的介绍,如果有的话,那么先看看它是不是review,最好的是找到中文的review,然后大体看以下,了解你要做的东西当前的进展,有什么人在做,结果如何啊。 然后按图索骥,找到英文的文献,那么可能有很多英文的文献,如何去选呢?选择发表在影响因子高的期刊上的文章来读!!!这个很重要!,因为大牛的教授都是把自己的好结果发在高水平的论文上的。只要你找一篇比如是JOC上的文章,那么就要看好,里面是否引用了某些review,如果有的话,那么你就去找那个review,一般来说国外的高水平的review都是约稿的,请的是当前的牛教授来写的,有读的价值!依次你可以进行全面的了解相关的研究进展了。 如何对待中文的杂志呢?我的意见可能偏激,我认为完全没有任何读的价值!为什么呢?第一,20%的杂志覆盖了80%的内容,第二,IF太低,低于1的就是垃圾了,没有引起任何人的重视,那么这个结果是没有价值的。第三,很多中文文献的重复性很差,数据被人为的修改。 那么对待英文呢?同样,低水平的也是很多,对于IF低于1的不要去看,就是看了也不要太当真,原因同中文文献一样,对于化学来说也就是不超过20个有意义的杂志吧,美国化学社的全部,德国的wiley上有几个很好的,sciencedirect上的几个影响因子在2以上的,英国化学社的全部,也就是这些了外加thieme的一个。 完整的检索分为两部分:①寻找相关的文献出处;②找到收录文献的数据库,或者使用相关软件,进行全文下载阅读。第①步是重要的,第②步是次要的。 可以利用的三大检索工具:Beilstein的CrossFire;ISI的Web of Science;CA on CD。最常用的是Scifinder和Beilstein,最强大的可能是scifinder。通常用Scifinder来查化合物的具体的合成路线的设计。用Beilstein查查化合物的理化性质和具体的图谱数据。但是有时候专利里面也有很多有用的文献不仅仅是那些大型知名数据库 二、大型检索网站: A、SciFinder Scholar 简单介绍: SciFinder Scholar是美国化学学会(ACS)旗下的化学文摘服务社CAS(Chemical Abstract Service)所出版的化学资料电子数据库学术版。其中的CAPLUS是CA的网络版,它是全世界最大、最全面的化学和科学信息数据库。作为化学和生命科学研究领域中不可或缺的参考和研究工具的“化学文摘”的网络版,SciFinder 在线数据库每天更新数千条记录,更整合了Medline医学数据库、欧洲和美国等50家专利机构的全文专利资料、它可以透过网络直接查看“化学文摘”1907年以来的所有期刊文献和专利摘要;以及四千多万的化学物质记录和CAS注册号。可访问的蛋白质和核酸信息远多于任何可公开获得的资源。它涵盖的学科包括应用化学、化学工程、普通化学、物理、生物学、生命科学、医学、聚合体学、材料学、地质学、食品科学和农学等诸多领域。到目前为止, SciFinder已收文献量占全世界化工化学总文献量的98%。另外,它还有分子式、反应式和结构式(包括亚结构)检索、核酸和蛋白质序列检索等多种功能。它超越了一般检索工具的范畴,而成为研发人员不可或缺的研发工具。SciFinder Scholar可检索数据库包括: ① CAPLUSSM(>2150万条参考书目记录,每天更新3000条以上,始自1907年) ②CAS REGISTRYSM(>2000万条物质记录,每天更新约4000条,每种化学物质有唯一对应的CAS注册号,始自1957年) ③CASREACT?(>570万条反应记录,每周更新约600-1300条,始自1974年) ④CHEMCATS?(>390万条商业化学物质记录,来自655家供应商的766种目录) ⑤ CHMLIST?(>22.7万种化合物的详细清单,来自13个国家和国际性组织) ⑥ MEDLINE(National Library of Medicine数据库,>1200万参考书目记录,来自3900多种期刊,始自1958年) 安装注意事项: ①、安装前退出所有程序,网页浏览器除外。 ②、当安装过程中被问及是否有标有“Custom Site Files”的盘时,请选择“否”,如下图。其他选项请选择默认设置。 ③、安装的最后一步,会被询问是否要进行连接测试(Perform connectivity test),请不要选择测试,直接点击“Finishi”即可。 应用技巧: ①SciFinder的一个小技巧,可能一开始我们使用SciFinder自带的结构式绘制工具,并不习惯。如果本来已经有用Chemdraw画好的结构式,把它另存为mol格式,然后在SciFinder的检索界面,点击File-Open,打开它,即可把它调入SciFinder进行检索。 ②、在SCIFINDER上,很多反应直接检索反应式可能查不到,可以考虑将产品输入后,挑选匹配度较大的化合物,进行结构检索,会有意想不到的结果哦。另外,用PDF打印机将文章打印下来,再慢慢学习。里面的登陆号检索也是很有用的。可以查一般中间体的性质。 ③一般来说sicfinder我们常用的是structure search,可以进行单个化合物的search,也可以进行化学方程式search,可以进行分子式的search,还有CAS number的search,和关键词search。 a.structure search, 主要问题是很多朋友把自己的最终想合成的结构画出来了,不管它有多么复杂。其实这个是错误的,你想你合成的东西几乎都是新的物质,scifinder那里能收录啊,只要没有人发表就没有收录。所以为了更准确的找到你想要的相关的合成文献,建议你自己先减肥,把不必要的一些结构给去掉,简化。例如下面的例子 这个化合物是没有的,但大家发现了没有这个化合物完全可以去掉左边酰氨化那部分和下面的脂化部分,剩下这个结构 ,这个在scifinder中是有合成方法的,其他的化合物也以此类推。 而对反应也是一样的,如果你想查反应,例如:cross-coupling 中的thiol react with alkyl halides, 那么你就把你想要的最简单的thiol和alkyl halides以及相对应的结构化出来,当然结构中要包括你的物质的主要骨架。 一般我们不建议进行分子式search,麻烦,大家要给你逐个去找。还有一点,建议你用chemdraw画图. b. 关键词的search,这个你要根据你想要的结果来提出最佳关键词,例如你想知道thiophene 的合成方法,那么最好的关键词就要包含thiophene这个关键词。这个要是大家给出来很多,相信用过scifinder的人还是知道如何给你查的。 c. 其他的例如人名,单位的查询,文件号码的查询,杂志查询对其他人来说没有很大的价值。 d. 查询结果的处理。查询结果一般来说都可以reference的形式出现,这里就有个问题了,有时候可能出现几百个结果,而一般的scifinder只能允许你下载100个结果的纪录。就要筛选,可以进行年段的选择,例如:1990- (从1990年到现在):1990-2000(从1990到2000),所以如果你的方向很热,建议你对你的结果进行年代选择,否则大家就给你保存了最近100个结果。另外就是scifinder中收录了1500个左右的杂志,很多是影响因子很查的,用英语以外的其他语言写的,专利等等。一般来说好的文章都是用英语写的,其他的语言很难有你需要的文章,其实作者也想用英语写,可能个方面原因没有写成,所以建议你写下要求语言,中文,英文,日语等等。另外就是专利,专利可以说质量差异很大,尽管是什么美国专利局的啊,也有查的专利,所以要不要专利也是个主要的选择。而后就是reference的类型,有review,有journal,有book,有会议发表的,等等,一般也就是前两个review和journal能找到全文,所以建议大家就要review和journal,就足够了,那么有人说专利呢?当然可以要,但我告诉你scifinder还有专门面对企业的,用户界面类似,但内容有差别的。所以根据你自己的情况来决定。最后就是能否得到全文的问题,scifinder的大部分能正确的找到文章的连接(只要网上有全文的),所以如果你想自己找文章的话,还是建议你选择fulltext available,然后保存结果,就更好点。 e、另外结构中不要加入像——R,这样的基团,那样范围太大了,几乎给你找不到很有用的结果,所以建议你能把一些基团给的具体一点,如果你非要加也要注明,R属于那一类,例如:any metal, any halogen, any alkyl chain etc. SciFinder的版本 现在使用的通常是SciFinder Scholor,是面对大学或研究机构的,与之对应还有SciFinder,是面对企业用户的,基本是各大制药巨头。二者数据库是一样的,后者仅多了一些分析功能,利于分析数据。国内上海有机所比较有钱,二者全部购买,前者学生可以使用,后者是教授专用的。 介绍网站: 1、SciFinder Scholar(SFS)检索技巧: http://www.lib.nankai.edu.cn/news/cakejian.pdf 2、SciFinder Scholar 使用简介(十分详细): http://libweb.zju.edu.cn/download/sfsintro.pdf 3、清华大学图书馆SciFinder简介 http://www.lib.tsinghua.edu.cn/database/scifinder.htm 4、官方的详细介绍的网址 http://www.cas.org/SCIFINDER/help/2006/SCH_Help/Ctxt_eps/default.htm 5、可以在线观看(也可以下载,看看源文件)是关于其使用的有声教材: http://www.cas.org/SCIFINDER/ 点击SciFinder e-Seminars 6、台湾长亨公司的scifinder介绍: http://www.igroupnet.com.tw:8080/top/html/training/SciFinder_Scholar.htm http://www.igroup.com.cn/cas/scicover2.html 7、南开的培训课件: http://www.lib.nankai.edu.cn/news/cakejian.pdf 8、国立中央大学教义: http://www.lib.ncu.edu.tw/~reflib/SFStrain.ppt B、Beilstein CrossFire Beilstein是世界上最大的关于有机化学事实的数据库,数据来源于175种期刊,已收录9百多万个化合物和9百多万个反应。作为最基本的化学文献数据库,CrossFire Beilstein能帮助有机化学研究人员形成新思路、设计合成路径(包括起始原料和中间体)、确定生物活性和物理性质、了解外界环境对化合物的影响,等等。主要数据的索引分为3部分:化学物质部分收集了结构信息及相关的事实和参考文献,包括化学、物理和生物活性数据;反应部分提供化学物质制备的详细资料,帮助研究人员用反应式检索特定的反应路径;文献部分包括引用、文献标题和文摘,化学物质部分和反应部分的条目与文献部分有超链接。 CrossFire Beilstein数据库是世界上最大的有机化学门户还可以在桌面上直接访问期刊上的文献原文。数据来源为1779~1959年《BeilsteinHandbook》、《Beilstein有机化学大全》从正编到第2检索方法四补编的全部内容和1960年以来的原始文献(各种国CrossFireGmelin/Beilstein数据库) 有3种基本检索方式:关键词检索(TextSearch)、数据检索(FactSearch)和结构检索(StructureSearch)。关键词检索方法相对简单。数据检索也称为快速检索(EasyDataSearch),对于没有结构的物质的查找十分有效。结构检索对化学工作者来说更加方便,也更直观,只须通过一个画图软件画出化合物(或反应)的部分或精确结构(可以添加各种结构限制),就可以开始检索了。在此基础上,系统还提供了组合检索和二次检索两种高级检索方式,下面就以具体实例详细介绍数据库的各种检索方法。 a 关键词检索(TextSearch) 关键词检索是一种简便易行的文本数据检索, 适用于检索策略较为简单的查询。用户只需在文本输入框中输入要检索的关键词,可以输入一个也可以同时输入多个关键词,多个关键词之间可以进行“near”、“and”、“next”、“not”、“or”以及“proximity”等6种布尔组配。实例1:查找硫酸(SulfuricAcid)的物理和化学性质,具体方法如下: 在文本框中输入SulfuricAcid或者Sulfuricandacid,当多个关键词间的关系为“和”的时候,可以用空格来代替逻辑运算符“and”。截词选框(Trun-cate)为不选,当输入的词不确定时,可以使用截词符,用“?”代替一个字符,用“*”代替任意多个字符,单击截词选框,还可以选择左截断或者右截断,系统默认为右截断。然后点击Search选框的下拉箭头,系统提供了物质(Substances)、反应(Re-actions)和引文(Citations)3种检索方式,用户根据检索要求选择适合的检索方式,本例中选择物质(Sub-stances),然后点击开始检索按钮(StartSearch),进入下一层界面:选择选项(SelectContext)界面。在此界面系统也提供了物质(Substances)、反应(Reac-tions)和引文(Citations)3种方式,用户可以根据自己的要求选择一种或同时选择几种,点击“StartSearch”按钮,系统自动进行检索,跳到检索结果界面。 b 数据检索(FactSearch) 数据检索实际上相当于一个高级检索,它有2种方式:一是在表格编辑窗口直接填写表单,二是在高级检索(AdvancedSearch)界面编辑检索式。表格检索是一种方便灵活而又直观的检索方式,它可以将不同的数据类型用多种逻辑算符进行组配。同时,在检索字段设定时,又可以随时调用各检索字段代码以及有关该字段检索词的索引字典,确保了检索字段代码及检索词输入的准确性;而高级检索界面要求用户直接输入检索式,检索式的输入必须准确,只有专业人员才能做到,所以在日常的检索中我们最常用到的是表格检索。 实例2:寻找一种溶剂,要求它在760毫米汞柱下的沸点120℃,同时它不能含氯,而且需要知道它的浓度和黏度,具体方法如下: 在检索字段代码(FieldName)输入框中输入 “BoilingPoint(BP)”,由于CrossFireGmelin/Beilstein数据库检索字段都有其固定的代码,在填充表格时,对于不了解的数据域(Field),可以在左上角的文本框中输入关键词,在左侧的索引中查找数据域名(FieldName)。例如,在文本框中输入“boiling”,点击按钮“Find”,左侧的按钮便会自动展开,将其中的BoilingPoint数据域用高亮的背景颜色显示出来,双击BoilingPoint数据域,在字段代码(FieldName)框中自动填上“BoilingPoint(BP)”,然后用同样的方法填上Pressure(BP.P)、Densityoftheliquid(DEN)、DynamicViscosity(DV)和ElementCount(ELC)。在填充数据内容(FieldContent)时,可以直接输入与该检索字段一致的物质性质的数据,也可以通过右侧List所在列的下拉按钮获得帮助。单击“▼”按钮,系统会提供一个对话框来提示如何填写数值,按照页面提示填上相应的数值,然后点击OK按钮,系统自动将数值填充到数据内容(FieldCon-tent)表格中。在数据域名和数据内容的关系(Rela-tion)的设定框中,系统提供了“is”、“Startswith”、“endswith”、“:”、“”、“=”、“”、“=”以及“Exists”等几种关系,用户根据自己的要求设定相应的关系。在逻辑运算符(Opera-tor)设定框中,CrossFireGmelin/Beilstein提供了 “and”、“or”、“not”、“proximity”、“near”以及“next”等6种算符,用户根据课题要求设定相应的算符。注意:“proximity”不但要求两个条件同时存在,而且两者必须是相关的。然后点击“StartSearch”按钮开始检索。 c 结构检索(StructureSearch) 结构检索是CrossFireGmelin/Beilstein数据库特有的检索方式。它通过内嵌的绘制结构软件ISISDraw,绘制出物质结构或反应结构式,从而达到检索的目的。CrossFire结构编辑器功能强大,不但可以绘制物质结构或反应结构式,还可以对所绘制的结 构进行立体及属性限定。实例3:查询由β-萘己酮制备β-萘甲酸的反应,具体办法如下: 在结构编辑窗口(StructureEditor)内双击或单击绘制结构(DrawStructure)图标,激活内嵌的绘制结构软件ISISDraw,弹出分子结构编辑窗口,系统自动进入编辑模式,利用分子结构模版和系统提供的多项功能键,画出所需的反应式,点击左上角的返回Commander窗口按钮,系统自动返回到Comman-der窗口。然后,用户可以对所画的结构进行限定,如选择FreeSite中的杂原子(Heteroatom)或所有原子(allatom)设定为子结构,对立体结构(Stereo)限定为绝对匹配、不匹配、相关的或者外消旋,还可以对其化合价、同位素、附加环等进行限定,然后点击开始检索按钮。 d 组配检索 CrossFireGmelin/Beilstein数据库提供了丰富的组配检索功能,用户可以把结构图、文本或数据进行联合检索,实现更灵活、更准确、更高效的检索目的。 实例4:检索在JournalofMedicinalChemistry(J.Med.Chem)刊物上发表的关于Cromakalim化合物的文章,并将发表日期限制在1991年,就可以进行化学结构和数据的联合检索,具体方法如下: 在结构编辑框中输入化学结构,然后点击列在左边列表框中的预定义检索项(PredefinedSearchForms)中的书目数据(Bibliographicdata)选项,预先定义好的对话框便会弹出来,在刊物名称框中输入刊物名称缩写“J.Med.Chem”。注意:输入的缩写刊物名称的每个词之间必须用空格隔开。逻辑关系选项框中选择“Startswith”,然后点击OK按钮,系统将数据自动转入数据输入框,点击开始检索按钮进行检索。 e 二次检索 CrossFireGmelin/Beilstein数据库还提供了二次检索功能,用户可以根据自己的检索要求对首次检索结果进行组合,进行二次检索,使检索结果更准确。 实例5:检索合成水杨酸的化学反应,而且反应物不含有苯酚,可以通过如下方式检索: 首先在结构编辑窗口画出水杨酸的结构图,在结构检索选项区选择产物,在检索(Search)选项框中选择反应,开始检索。得到检索结果Q1有627条,然后在结构编辑窗口画出苯酚生成水杨酸的反应,在检索(Search)选项框中选择反应,开始检索。得到检索结果Q2有38条,然后点击左上角的hitsets列表,双击Q1和Q2,Q1和Q2自动添加到数据框中,在逻辑关系选项框中,选择非(not),点击开始检索按钮进行检索,检索结果为Q3有589条。 f 检索结果的显示 检索完成后,CrossFireGmelin/Beilstein数据库会自动切换到检索结果的界面,显示界面以左右两屏显示:左屏呈树形结构的是所检索物质的条目信息,并以编号Q1,Q2?排序,点击编号,可逐级打开该条目下的详细记录,定位记录目标,则相对应的详细信息在右屏显示,右屏可以用网格(Grid)和列表(List)两种方式来显示检索结果,而且可以随意的相互切换。Grid显示方式可以在同一个界面上同时显示多条记录,而List显示方式则在一个界面上显示一条记录的详细信息,包括所查物质的识别信息、反应信息、物理性质、化学性质、参考文献等众多方面的信息,记录中与检索条件相匹配的内容将用高亮的背景颜色显示出来。 g 检索结果的输出 CrossFireGmelin/Beilstein能够灵活的对检索结果进行各种处理,帮助用户以各种方式将检索内容自动生成图表和报告,以Word、Excel或html等多种格式进行存储。用户只需在所需条目的右上角的空白框中做标记,然后选择打印(Print)或复制到报告(CopytoReport),就可以对需要的内容进行打印或保存。 综上所述,CrossFireGmelin/Beilstein是个非常强大的数据库,不仅数据涵盖面非常广,并配有强大的搜索引擎以帮助用户以最简单、最直接、最迅捷的方式来找出所需要的数据,而且无论是建立查询还是显示查询结果的界面的设计都十分合理、简单易用,是化学化工研究者必不可少的网上工具。我们应在检索实践中不断总结经验,争取把系统所提供的功能发挥的更好。 C、Web of science 个人觉得Web of science使用比较方便,不像beilstein有那么多的检索方式,相对比较简单。我最常用的就是General Search,我觉得已经足够了。 a 里面可以进行关键词或者title的检索;如果你想定个课题还没有具体的文献,那么可以利用关键词来进行搜索,比如要查手性识别方面的文献,可以在Topic一栏输入chiral discrimination or chiral recognition,哦1641篇,这么多,怎么办啊?再缩小范围,比如你想知道手性识别在电化学方面的文献,那就在topic里面输入chiral discrimination and electrochemistry 再点search,这下就剩了3篇了,。有人说只有3篇也太少了,是不是没有检索全?ok,有这种可能,那怎么办?不是已经检索到3篇了么,幸运的是,在Web of science里面可以查cited reference 和 times cited根据这两个可以看搜索到的这几篇文献里面都引用了哪些文献,同时这几篇文献又被哪些所引用,这样就可以扩展开来,周而复始,基本上都可以查全了,。 b 如果你对某个作者的研究比较感兴趣,可以将此老板的大名输入Author一栏,ok他这么多年的心血就被你一览无余了,呵呵。当然Author一栏不光可以查大老板的文章,也可以查自己的哦:)把自己的名字输进去,试试,呵呵(注意:姓在前,名字是缩写查的最全,比如何无忧,就可以输入hewy进行查询,呵呵) c 如果查已经确定的文献,而且已知文献的杂志名称就可以在source title里面输入杂志名称进行检索,如果不知道后面有列表哦:)可以一页一页的翻,就是比较麻烦,呵呵。 d 如果已知文献发表的年份,可以直接写在publication year一栏,这样可以减小检索范围, e 还有Group Author 和 Address这两个我很少用,因为有时候英文单词拼写不对,基本上什么也检索不到, f 以上的这些检索手段也可以联合起来用哦,比如你想查某个作者在某个杂志上某年发表的文章,ok,你就可以分别在作者、source title 和publication year里填上相应的内容,这时候再看,是不是你要的那篇文献就出来了呢。 检索的一些技巧: 1)、物质结构、反应方程式的检索 ① Beilstein的CrossFire完全匹配检索较类似检索的优先等级高,按照优先等级依次进行检索,ISI的Web of Science可以自己选择采用完全匹配检索还是基础结构检索; ② 自己分析哪些部分是结构中次要的基团,自己进行替换。例如五元环用六元环代替,甲基用乙基代替等等; ③ 使用原子或者基团的模糊表示方法:X表示卤素原子,A表示非氢的原子,Q表示非碳且非氢的原子,M表示金属原子,基团的模糊化实例讲解时再讲。 2)、化合物名称检索:合成检索中最广泛使用的检索方式,可以使用检索语法。是提高检索水平的重要入手点。所有检索工具和数据库都能使用。 ① 化合物名称不止一个,可以按照出现频率依次进行尝试; 例子:3-噻吩丙二酸就至少有一下两个名称:3-thiophenemalonic acid和3-thienylmalonic acid ② 要重视把化合物当成其母体的衍生物,查找其母体的化合物名称; ③ 要重视使用类型命名来进行检索; 例子:2-丁炔二酸的英文名为But-2-ynedioic acid,而所在类型名为alkyne carboxylic acid 3)、分子式检索:最常用于CA on CD,需要配合化合物名称共同使用。 4)、CAS号检索:最常用于CA on CD,精确无比。可以先使用Beilstein的CrossFire查找到CAS号再进行。 疑难问题解答: 1)、如何检索只知道俗名一批化合物的结构式。 ①通过Pubmed的Pubmed Compound检索。 上Pubmed的主页 http://www.pubmed.com 或者 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?DB=pubmed 在左侧的下拉菜单中,选择Pubmed Compound,然后输入化合物的俗名,即可。当然,也可以在这里输入CAS号,也可以迅速查出结构式 ②通过google Pubmed Compound有时候查不到怎么办?可以用google,以“化合物俗名 structure”为关键词进行检索,往往会得到一些PDF文档为搜索结果,其实这些就是包含了该化合物的文献了,如果你有这个杂志的权限,即可下载下来阅读,如果没有权限,可以上论坛求助,即可! ③通过SciFinder 化学类检索,SciFinder无疑是头号权威啦!不过可能有权限的学校不太多。通过Scifinder的topic进行检索,即可得到包含该关键的文章,找到比较容易下载的一两篇下载下来看看,一般就会有你要的结构式了 2)、如何通过杂志缩写查全称,查出杂志所在数据库,以及查杂志的印刷版哪些图书馆有馆藏。 全国期刊联合目录: http://union.csdl.ac.cn/Reader/query.jsp 一般使用默认的“题名”进行搜索 3)、 西文期刊目次数据库( http://ccc.calis.edu.cn )的使用。 它也是一个很好的查文献的工具,虽然看不到全文,但是你可以通过它来查询你所要查的杂志是属于哪一个数据库,及国内对这个杂志相关的收藏情况,这样你知道了你文献所在期刊,又知道了所在的数据库,那么用EZ或直接用图书馆的数据库(有条件的话)就可以查到文献了。为什么我要说这个 http://ccc.calis.edu.cn 西文期刊目次数据库呢,因为我发现,不少人(我身边的他们研究生都快毕业了,竟然不知道这是做什么用的。说没用过。呵呵,我希望大家能好好的利用一下。很好的。也很全的。 主要用法是: 在刊名查询里写出你所要查的期刊名或简写。然后点查询,就出来你所要的期刊。 再点最右边的收藏,就会出来这个期刊相应的收藏情况,有最初的期刊所属哪个数据库,及国内的些图书馆收藏的情况。很是不错。 4)、如何查阅日本文献。 http://www.journalarchive.jst.go.jp/english/jnllist_en.php 我们化学类常用的有 Chemistry Letters Vol.1(1972) – Vol.17(1988) Bulletin of the Chemical Society of Japan Vol.1(1926) – Vol.64(1991) The Journal of Antibiotics Vol.21(1968) – Vol.48(1995) Journal of Chemical Engineering of Japan Vol.1(1968) – Vol.21(1988) Pharmaceutical Bulletin Vol.1(1953) – Vol.1(1953) 虽然不全,但是有时候还是可以派得上用场的! 5)、 http://www.ncbi.nlm.nih.gov 期刊文献 的使用 PubMed是美国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW的查询系统。 PubMed是NCBI Entrez 数个数据库查询系统下中的一个。 PubMed 是提供免费的MEDLINE、PREMEDLINE与其他相关数据库接入服务,MEDLINE是一个拥有1亿字条的巨大数据库。 PubMed也包含着与提供期刊全文的出版商网址的链接,来自第三方的生物 学数据,序列中心的数据,也包括很多与化学有关的数据和文献等等。主要用法是:输入网址 http://www.ncbi.nlm.nih.gov 数据库一栏输入chemistry 三、一些搜索文献的网站: 1)、google搜索: http://www.google.cn (学习google搜索从入门到精通,就可以明白获取我们想知道的不是非常非常专业的信息,google就可以完成。学会了利用google,其他的检索都会轻松精通)(还可以用来查询文献所在杂志被哪个数据库收录) 2)、google学术搜索: http://scholar.google.com/ (使用方式为:关键词 filetye:pdf) 3)、化学搜索器( http://www.chemfinder.com/ )   Chemfinder化学搜索器是免费注册使用的数据库,是目前网上化合物性质数据最全面的资源。可通过分子式、化学物质名称、分子量或化合物的结构片段来检索,检索结果包括化合物的同义词、结构图形及物理性质,如熔点、沸点、蒸发速率、闪点、折射率、CAS登记号、比重、蒸汽密度、水溶性质及特征等。该数据库目前含有75 000种化合物的数据,其中包括几千种最常见化合物的详细资料。使用起来方便、简单。 4)、化工引擎网:http://www.chemyq.com a. 查询数十万家的化学化工产品供应商的网站,排除各种干扰信息,而且覆盖的内容每天都在继续扩大。 b. 可以查询上万种的化学物质以及材料的理化性质、毒性、用途(中文),以及数千种化学品的中文MSDS。 c. 技术问题讨论,你能感受到很多从事化学化工行业多年的人员跟你进行交流和热心提供帮助。 d. 非常丰富的最新化学化工资讯。 5). 化学化工资源,有较多化学化工方面的软件和数据供您免费下载。 6). 人才招聘栏目,你可以免费发布人才招聘信息和个人求职简历。 7)、突发性污染事故中危险品档案库:http://www.ep.net.cn/msds/ 收录了有毒有害物质共1361种,对每种物质所列内容和数据为6项,主要包括:①物质的理化特性、②对环境的影响、③现场应急监测方法、④实验室监测方法、⑤环境标准、⑥应急处理处置方法。可以根据物质的中文名称、英文名称进行查询;也可以根据化学品分类进行查询;并将中国环境监测总站等单位提出的水中优先污染物单列出来,以便查询;还可以根据化学品的中文名称或CAS号进行模糊检索。本档案库方便、快捷、易用,是环保部门控制突发性污染事故的技术支持库。 8)、杂志的网址和所属数据库: http://chemport.cas.org/cgi-bin/cps 可以查杂志的网址和所属数据库的信息,还可以查: Alphabetical Publisher List Alphabetical Journal List Open Access Journal List Bulletin of the Chemical Society of Japan Chemistry Letters The Journal of Antibiotics 9)、科学科技信息专用搜索引擎: http://www.scirus.com/srsapp/ (科学科技信息专用搜索引擎,非常强大,使用关键词搜索) 10)、收录了多个化学会杂志的网站: http://www.scopus.com/scopus/home.url 收录了多个化学会的杂志,检索时就不必挨个化学会查了,有些杂志的文章也可以直接下载,可以用limit to 或 exclude来 Refine Results ,也可直接Search within results,还可以对某一杂志,或作者,或年份,或文章类型进行选择。并可以同时察看摘要和参考文献,你感兴趣的参考文献通过点击相应的按钮也可以看。这个是elsevier公司和web of science竞争的一个产品。使用方法基本类似web of science。 11、 http://print.google.com/ 几乎所有著名英文专业书都有,支持全文搜索,想查什么直接搜, 搜到后,前后几页内容都是可以看的 12、CHIN还为我们整理了大量专业网址 http://chemport.ipe.ac.cn/index.shtml )文献下载的几大网站(同样可以提供有机合成的关键词检索) 四、一些大型数据库网站 1、中国期刊网网址: http://www.cnki.net/ CHKD网址: http://www.chkd.cnki.net/ CNKI即中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure)的缩写。包含 : ● 中国期刊全文数据库(CJFD) ● 中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD) ● 中国重要报纸全文数据库(CCND) ● 中国医院知识仓库(CHKD) 2、重庆维普网址: http://www.firstsearch.org/ http://periodical.cnpeak.com/oclcpsp/index.asp (中国镜像) 后改名为”中文期刊数据库”。目前已收录1989-1999出版的期刊7000种, 2000年后出版的期刊12000多种。学科范围覆盖理、工、农、医、社科等。 3、万方数据库网址: http://www.wanfangdata.com.cn/ 万方数据库含有四个子系统: 1)、科技信息子系统,包含学位论文、会议论文等; 2)、数字化期刊子系统是最常用的,全文有HTML格式和PDF格式,大多从97、98年开始。特点是以期刊为单位,集中了国内许多期刊的主页,包括投稿指南和各个杂志的简介; 3)、商务信息子系统;4)、医药信息子系统 4、美国化学学会全文数据库网址: http://pubs.acs.org/ ACS一直致力于为全球化学研究机构、企业及个人提供高品质的文献资讯及服务,在科学、教育、政策等领域提供了多方位的专业支持,成为享誉全球的科技出版机构。ACS的期刊被ISI的Journal Citation Report (JCR)评为:化学领域中,被引用次数最多之化学期刊。可检索自1879年迄今电子期刊,几乎是从每一期刊的创刊号起至今的内容。 5、Science Direct电子期刊数据库登陆网址: http://www.sciencedirect.com Elsevier出版社是世界著名学术出版公司,也是全球最大的出版商,Science Direct 数据库是该出版社电子期刊数据库,提供Elsevier的1800多种期刊的在线检索和全文下载服务,涵盖了科学、技术以及医学领域的21个学科,其中SCI收录1393种,EI收录515种。包含农业和生物科学;生物化学、遗传学和分子生物学;环境科学;免疫学和微生物学4个专题。共420种电子期刊。回溯期为2001年至今。 6、英国皇家化学学会 http://www.rsc.org/ 是一个国际权威的学术机构,是化学信息的一个主要传播机构和出版商。一年组织几百个化学会议。该协会成立于1841年,由约4.5万名化学研究人员、教师、工业家组成的专业学术团体,出版的期刊及数据库一向是化学领域的核心期刊和权威性的数据库。RSC期刊大部分被SCI收录,并且是被引用次数最多的化学期刊。 7、Wiley InterScience: http://www3.interscience.wiley.com/journalfinder.html Wiley公司主要出版科学、技术、医学类图书和期刊;专业和生活类图书;大学、研究生等使用的教材和其它教育资料。Wiley公司目前约有22700种书目和400多种期刊,每年出版约2000种各类印刷和电子形式的新书。 8、OCLC( Online Computer Library Center), http://newfirstsearch.oclc.org/ 是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一,FirstSearch是它推出的一个联机信息检索服务系统,是一个综合性较强的数据库,大部分文章都有全文。 9、Springer 网址: http://link.springer.de/ (德国) http://springer.lib.tsinghua.edu.cn/app/home/main.asp (清华) 目前Springer LINK所提供的全文电子期刊共包含439种学术期刊(其中近400种为英文期刊),按学科分为以下11个“在线图书馆”:生命科学、医学、数学、化学、计算机科学、经济、法律、工程学、环境科学、地球科学 、物理学与天文学,是科研人员的重要信息源。   目前大部分期刊可以阅读全文,但也有一些期刊尚不能阅读全文,一般规律是:显示pdf字样的,可以打开全文,显示remote pdf字样的,则不能打开全文。 10、美国(umi)ProQuest博士论文全文 ,是UMI公司的一个分库 网址:http://global.umi.com/pqdweb 成立于1938年,是全球最大的信息存储和发行商之一,也是美国学术界著名的出版商,它向全球160多个国家提供信息服务,内容涉及商业管理、社会科学、人文科学、新闻、科学与技术、医药、金融与税务等。其出版物包括18,000多种外文缩微期刊、7000多种缩微报纸、150多万篇博士/硕士论文、20多万种绝版书及研究专集:从1980年起该公司开始电子出版物的制作与发行:如光盘数据库、磁带数据库、联机数据库等。 11、UMI提供以下三种数据库: 学术研究图书馆(Academic Research Library,简称ARL)   综合参考及人文社会科学期刊论文数据库,涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、心理学、宗教与神学、社会学等学科,收录2,300多种期刊和报纸,其中全文刊占三分之二,有图像。可检索1971年来的文摘和1986年来的全文。 12、ProQuest博士论文全文检索系统, PQDD的全称是ProQuest Digital Dissertations,是世界著名的学位论文数据库,收录有欧美1,000余所大学文、理、工、农、医等领域的博士、硕士学位论文,是学术研究中十分重要的信息资源 其他还有: thieme: http://www.thieme-connect.com/ejournals/home.html taylorfrancis: http://www.tandf.co.uk/journals/ 日本化学会: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/_journallist (部分免费) orgsynthesis: : http://www.orgsyn.org/ (免费) 五、其他网站 1.物性数据( http://www.cheresources.com/data.xls )   该数据库是浏览型数据库,含有470多种纯组分的物性数据,如分子量、冰点、沸点、临界温度、临界压力、临界体积、临界压缩、无中心参数、液体密度、偶极矩、气相热容、液相热容、液体粘度、反应标准热、蒸气压、蒸发热等。 2.热力学性质( http://www.questconsult.com/ ~jrm/thermot.html)   该站点可查294种组分的热力学性质,还可以根据Peng Robinson状态方程计算纯组分或混合物的性质:包括气液相图、液体与气体密度、焓、热容、临界值、分子量等数据。 3.标准参考数据库化学网上工具书( http://webbook.nist.gov/chemistry/ )   该数据库是一种检索型数据库,检索方法非常简单,可通过化学物质名称、分子式、部分分子式、CAS登记号、结构或部分结构、离子能性质、振动与电子能、分子量和作用进行检索,可检索到的数据包括分子式、分子量、化学结构、别名、CAS登记号、气相热化学数据、凝聚相热化学数据、液态常压热容、固态常压热容、相变数据、汽化焓、升华焓、燃烧焓、燃烧熵、各种反应的热化学数据、溶解数据、气相离子能数据、气相红外光谱、质谱、紫外/可见光谱、振动/电子能及其参考文献。 4.美国标准技术研究所物理网上工具书( http://physics.nist.gov/ )   该站点包括物性常数、原子光谱数据、分子光谱数据、离子化数据、χ-射线、γ-射线数据、放射性计量数据、核物理数据及其它数据库。 5.sigma-aldrich手册( http://www.sigma-aldrich.com/saws.nsf/Pages/Custom+Bulk?EditDocument )   该数据库是一种可检索数据库,可通过产品名称、全文、分子式、CAS登记号等进行检索,检索的结果包括产品名称、登记号、分子式、分子量、贮存温度、纯度、安全数据等。 6.美国国立医学图书馆毒性化学物质数据(HSDB)http://toxnet.nlm.nig.gov/servlets/simple-search?1.5.0   可通过化学物质名称/别名、CAS登记号、化学物质名称的一部分进行检索,检索结果包括化学物质名称、登记号、同义词、分子式、RTECS号、运输方式、所含杂质等数据。 7、化学危险品数据库(Hazardous Cehmicals Database), http://ull.chemistry.uakron.edu/erd/ 8、一个检索FDA历年批准药品的好网站。 http://www.centerwatch.com/patient/drugs/drugls03.html 9、有机化合物数据库(Organic Compounds Database), http://www.colby.edu/chemistry/cmp/cmp.html 10、查询物质结构性质等的网站: http://chemexper.com/ http://chem.sis.nlm.nih.gov/chemidplus/chemidlite.jsp http://sp.chemindex.com/cn/psearch.cgi?terms=552-66-9+sel=dict 11、化合物基本性质数据库(CS ChemFinder), http://chemfinder.camsoft.com/ 12、可以免费查询化合物的物化性质。 http://chemfinder.cambridgesoft.com 13、免费图谱网站: www.aist.go.jp/RIODB/SDBS/menu-e.html 14、化合物英文缩写查询网站: http://www.chemie.fu-berlin.de/cgi-bin/abbscomp 15、CAS和性质等查询: http://sis.nlm.nih.gov/Chem/ChemMain.html 16、Sigma公司网站:sigma.com h++ps://www.sigmaaldrich.com/cgi-bin/hsrun/Suite7/Suite/HAHTpage/Suite.HsAdvancedSearch.formAction 17、专门查杂志所属数据库网站: http://www.journalseek.net 查询格式支持:全名查询,缩写查询。非常的方便!!! 18、化工资源网: http://www.jm126.com/fj/ 19、物理化学参数搜索或查找 http://physics.nist.gov/cuu/Constants/index.html http://physics.nist.gov/cuu/Constants/links.html http://www.chemie.fu-berlin.de/chemistry/general/constants_en.html http://www-personal.umich.edu/~sanders/constants.h 20、化学元素周期表 http://www.shef.ac.uk/chemistry/web-elements/ http://www.icm.ac.cn/web-elements/web-elements-home.html 21、中国化学快报(英文版)(免费,全文) http://www.imm.ac.cn/ccl.asp 22、有机反应机理大全 http://www.infochembio.ethz.ch/links/en/orgchem_reaktionen_lehr.html 23、化学虚拟图书馆 http://www.chem.ucla.edu/chempointers.html http://www.che.ufl.edu/WWW/|CHE/outline.html 24、化学反应查询系统,可查询400000个化学反应 http://www.webreactions.net 25、化合物基本物性库 http://chemfinder.camsoft.com 26、溶剂数据库SOLV-DB http://solvdb.ncms.org/solvdb.htm 27、有机合成手册数据库 http://www.orgsyn.org/ 28、布鲁克海文(Brookhaven)蛋白质数据库, http://www.pdb.bnl.govor 30、 http://www.rcsb.org/pdb/ Rutgers大学的核酸数据库, 29、有机化合物数据库(Organic Compounds Database), http://www.colby.edu/chemistry/cmp/cmp.html 30、化学危险品数据库(Hazardous Cehmicals Database), http://ull.chemistry.uakron.edu/erd/ 31、纳米技术数据库(Nanotechnology Database), http://itri.loyola.edu/nanobase/ 32、 http://chemexper.com/ 该网站可查询化合物的熔点、沸点、分子式、结构式、CAS RN、闪点、红外光谱、生产厂家、有时还可以查到价格。本人经常使用,受益非浅。 33、 http://www.journalarchive.jst.go.jp/english/jnllist_en.php 这三个日本的杂志用的很多,尤其是Chemistry Letters.可以直接免费下载。 34、上海有机所的各个期刊对照网络链接: http://202.127.145.151/siocl/WebJournal.html 35、SCI影响因子查询: http://www.proteomics.com.cn/sci-if/ 中国植物志-可查科、属、种拉丁名及中文名(对植化同学有用) 36、 http://foc.lseb.cn/dzb.asp 溶剂数据库-免费的 http://solvdb.ncms.org/welcome.htm 查化合物图谱IR\NMR-免费的37、 http://www.aist.go.jp/RIODB/SDBS/cgi-bin/cre_index.cgi 38、红外光谱在线检测 http://www.microchem.org.cn/hwjs.htm 39、斯坦福出版社,又很多杂志免费 http://highwire.stanford.edu/ 40、查试剂 http://www.reagent.com.cn/ http://www.chemexper.com/ 41、化工词典 http://china.chemnet.com/prodinfo.html 1、化工字典现有词汇量 300,000 条。 2、你可以输入产品的中文名称、英文名称、别名或者CAS登记号(即美国化学文摘登记号)进行检索。 42、chemexper: http://www.chemexper.com/ 可以通过名字,化学式,cas号查找化合物的性质,比化工词典全些 我一般要查一个化合物的性质,就先用化工词典查,中文的毕竟好查嘛,不详细的话再用查到的cas号去chemexper中查, 43、 http://168.160.50.68/searchindex.asp 期刊检索,可以根据期刊简写,刊号,ISBN等来查询期刊以及所在数据库 44、 http://168.160.50.68/searchindex.asp 期刊检索,可以根据期刊简写,刊号,ISBN等来查询期刊以及所在数据库 45、全文免费而且影响因子不低的两个杂志 J.Biol.Chem,全文免费 http://www.jbc.org/ Proceedings of the National Academy of Sciences 全文免费 http://www.pnas.org/ 46、生物大分子晶体结构数据库(The Biological Macromolecule Crystallization Database , BMCD) , http://ibm4.carb.nist.gov:4400/bmcd/bmcd.html (打不开) 47、 http://www.123cha.com/unit-converter/ 度量衡的转换 48.有机反应查询网站 http://www.organic-chemistry.org/ 在这里你能查到所有的常用反应,和一些近期关于那个反应的文献,是学习的好去处 49.合成路线查询网站 http://www.syntheticpages.org/browse.php 这里有很多的药物中间体的合成方法查询,即免费又好用 :) 50、中文的有机化学( http://sioc-journal.cn/yjhx/index.asp )和化学通报( http://hxtb.icas.ac.cn/ )还不错,都是免费全文 51、免费文献下载网址 http://www.abc.chemistry.bsu.by/current/fulltextc.htm http://www.jstage.jst.go.jp/browse/_journallist http://www.iupac.org/dhtml_home.html http://www.doaj.org/ljbs?cpid=60 http://www.freefulltext.com/ http://www.freewebs.com/xueqin/
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纪念乔布斯--IT的天才和商业奇才
fendi 2011-10-7 11:02
史蒂夫• 乔布斯 的传奇人生 http://www.docin.com/p-249493673.html 乔布斯演讲的15个秘诀 http://www.docin.com/p-201687359.html
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Charge Planning in Steelmaking Industry
热度 1 Dettem 2011-8-28 01:14
Iron and steel are used widely in the world. The key processes for steelmaking including the basic oxygen steelmaking, the continuous casting and the hot rolling. As these processes are coupled to each other, integrated batch planning for each process is important for guaranteeing competitive steelmaking plant performance. we focus on one main batch planning for the processes of basic oxygen steelmaking, which are Integrated Charge Planning (ICP). ICP, for the given technical constraints (hard and soft constrains), deals with determining which slabs are assigned into one charge to minimize charge number; and maximum the sum of slab weight in all charges. As the problem is NP-hard, two new heuristics based on a variable neighborhood search (VNS) are designed, one is harmony search embedded guided VNS, and the other is simulation annealing embedded guided VNS. We highlight the summary of solutions obtained by each of them for comparisons of these algorithms. The data of the ICP are attached. README.txt Example Problem.rar Problem.rar
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《橙红年代》有5000多万网络读者
热度 1 xupeiyang 2011-4-6 11:30
刘子光做保安的父亲在值班时被流氓打成重伤,于是他顶替父亲,成为一家物业公司的保安。他有一双所向披靡的铁拳,这注定他要生活在风头浪尖。 他单枪匹马击退了来小区滋事的黑帮团伙,却被物业公司老总当成了眼中钉.... 作者: 骁骑校 出版: 山东人民出版社 类型: 选载 性质: 免费阅读 定价: 29.0元 关键字: 橙红年代 拥有5000多万 网络读者 小说 刘子光做保安的父亲在值班时被流氓打成重伤,于是他顶替父亲,成为一家物业公司的保安。他有一双所向披靡的铁拳,这注定他要生活在风头浪尖。 他单枪匹马击退了来小区滋事的黑帮团伙,却被物业公司老总当成了眼中钉.... http://data.book.163.com/book/home/009200010019/000BEaDA.html
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[转载]Analysis of keyword-based tagging behaviors of experts and n
timy 2011-4-4 21:44
Title: Analysis of keyword-based tagging behaviors of experts and novices Author(s): Miss Li-Chen Tsai , Dr. Sheue-Ling Hwang , (National Tsing-Hua U.), Prof. Kuo-Hao Tang , (Feng Chia University) Citation: Miss Li-Chen Tsai, Dr. Sheue-Ling Hwang, Prof. Kuo-Hao Tang, (2011) "Analysis of keyword-based tagging behaviors of experts and novices", Online Information Review, Vol. 35 Iss: 2 Article type: Research paper Publisher: Emerald Group Publishing Limited Abstract: Purpose - Expert and novice readers tag documents with different descriptions; this study was intended to discover which readers would generate the most reliable and most representative sets of tags. Design/methodology/approach - One group of experts and one group of novices were recruited. These two groups were asked to provide tags for document bookmarks in a Mozilla Firefox browser. In the experimental analysis, we defined two measures, similarity and relevance, to describe the differences between the two groups. Findings - Tags chosen by experts yielded better similarity and relevance values in all analyses. Tags chosen by the expert group had higher commonality in pairwise similarity analysis; further, the relevance analysis showed that tags chosen by experts reflected better understanding of the content. Originality/value - Tagging behavior has become highly popular on the web, and its study has commercial merit. Tags from experts represent the structure behind the knowledge involved; expert representation may be vastly more helpful than novice representation for promoting understanding of content in an era characterized by an explosion of information.
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[转载]Nat Geo - Live Curious
shw 2011-2-21 14:44
If you are, you breath. If you breath, you talk. If you talk, you ask. If you ask, you think. If you think, you search. If you search, you experience. If you experience, you learn. If you learn, you grow. If you grow, you wish. If you wish, you find. And if you find… you doubt. If you doubt, you question. If you question, you understand. If you understand, you know. And if you know, you want to know more. And if you want to know more, you are… alive。 如果你活着,你呼吸;如果你呼吸,你说话;如果你说话,你询问;如果你询问,你思考;如果你思考,你探索;如果你探索,你体验;如果你体验,你学习;如果你学习,你成长;如果你成长,你期许;如果你 期许,你发现;如果你发现…,你质疑;如果你质疑,你提问;如果你提问,你理解;如果你理解,你知道;如果你知道,你想知道更多;如果你想知道更多,你活着!
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MODIS 数据下载地址及处理工具
热度 1 chenxna 2011-2-20 10:54
1、MODIS 1B数据下载 L1B数据下载地址: http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html 打开网页,选中需要的数据源类型 注意:其中,MOD03数据是用于对1KM,QKM,HKM数据进行几何纠正所用。别忘记下载。其中,日期类型为:月/日/年 时:分:秒其中,网页中显示的时间为UTC时间,换算为北京时间为:UTC时间=北京时间-8小时。因此,要获得1月16日的数据则范围为:01/15/2003/ 16:00:00~01/16/2003/ 16:00:00 在‘spatial selection’ 选项中选择“latitude/longtitude”,按经纬度形式选择影像范围。 点击’search’查到需要的数据: 勾选需要的数据,点击‘order files now’, 输入你接收信息的邮箱,点’order’开始订购该数据。(如果要搜索多天数据,可以选‘add files to shopping cart’继续搜索其他日期的数据。 所订购数据的存放位置信息: 点击‘Data-Track Orders ’可以查看所有已订购的数据的状态。 如果’state’显示‘avalable’即可开始下载。使用FTP下载软件下载如FTPCUTE,首先新建站点: ftp:ladsweb.nascom.nasa.gov username: anonymous password: rainaleaf@163.com (自己申请数据的邮箱) 点击‘连接’。则在右边的框中会显示所有数据,找到自己数据所在的文件夹,并拖到左边的框中,开始下载数据。 OK! 2、MODIS产品下载地址 https://wist.echo.nasa.gov/api// ... 307/u517021/u517029 或已知所下载文件名的modis09~17数据可以从FTP上下载: ftp:/e4ftl01u.ecs.nasa.gov tarra的数据放在 MOLT里。 Aqua 数据放在MOLA。上述的搜索网站( https://wist.echo.nasa.gov )如果遇到能查到数据但是下载不了的情况,也可以在FTP中直接查找来下载。这样做的好处是能查看数据的覆盖区域。 假如:MOD11A1.A2008288.h28v06.005.2008290030125.hdf 从: ftp://e4ftl01u.ecs.nasa.gov/MOLT/MOD11A1.005/2008.10.14/ 查找到2008-10-14 的H26V05,就从里面的文件夹里选出来下载就可以了。一般使用FTP下载工具下载。 3、常用的MODIS软件:常用的MODIS查看软件还有: a、 MODIS explorer(推荐使用) 其下载地址: http://hdfeos.net/software/HDFExplorer/ 或: http://www.space-research.org/ ,该软件可以方便查看HDF格式的MODIS元数据或信息。 b、modis swath tool(推荐使用)也可用NASA网站提供的modis swath tool 对HDF格式的1B数据进行几何精纠正(下载地址: http://edcimswww.cr.usgs.gov/pub/imswelcome/ ),该软件使用MOD03数据对影像进行纠正,处理速度快且使用简单方便。比直接用ENVI的Georeference更好用。(好像也可进行影像拼接) c、MRT(推荐使用) 可以用来对下载的hdf格式的MODIS产品进行重投影等下载地址: http://edcimswww.cr.usgs.gov/pub/imswelcome/ )。 本文来自CSDN博客,转载请标明出处: http://blog.csdn.net/learngis/archive/2009/08/30/4499484.aspx
个人分类: 科研相关|1720 次阅读|1 个评论
想给自己定个目标:什么样的博士生算比较“牛”
热度 5 Rein 2011-1-21 03:58
前几天某个群上讨论,说办EB1a还是啥绿卡得要求论文引用数超过50,这都得大牛级别的人了。我简单追问了一下,是单篇引用50还是加起来,coauthor算不算,自引算不算。于是一时兴起,简单搜了一下自己的论文的引用状态。难过地发现,偶的h-index大概还是只有2,大概在不发新论文的情况下,有概率达到4= =。不过也发现,50这个数其实要求很不高。那么一个好的博士生如果要用论文来衡量,大概应该发paper到什么程度呢? 于是简单通过微软的academic search来搜了一搜几个最近在美国比较top学校当教授的人的论文。如果要把博士期间和毕业后的论文区别出来,或者把博士之前的论文区别出来还需要手工作业,所以我就简单说说整体paper的情况。说说结果之前先抱怨一句:中国人重名的太多了,根本没法用这个来搜…… 搜的第一个人03年进入MIT,有记录的最早的paper也是03年发出来的。08年毕业,09年进入某TOP 4成为助理教授。发表论文数31。总引用数742。单篇最高引用216次,发表于06年,第一作者。除此之外,还有5篇引用超过50次,其中一篇是第一作者(该篇87次)。总体h-index = 11 搜的第二个人也是03年开始在CMU读博士,和第一个人同期毕业,同期成为某top 4的助理教授,最早有记录的paper也是03年发出来的。发表论文总数59,h-index=14,总引用数806。单篇最高引用次数159,发表于05年,第一作者。很奇怪的,没有其他引用超过50的论文,不过有很多30,40次引用的第一作者。 搜的第三个人的论文记录是00年到10年,貌似他把CV从主页上去掉了,所以不知道他哪年开始读博士的。不过我印象中以前看到他大二还是大三发过GLOBECOM,所以应该是在02年左右才开始在Berkeley读博士吧。某TOP 10的助理教授。论文总数44,引用总数434,h-index=11,单篇引用最高68,第一作者,发表于06年。 第四个人其实我是想搜某Stanford毕业的(这样top 4就全啦)。印象中确实有个Stanford刚毕业去了某top 10的学校当faculty。无奈该人是华人,名字又太平凡,没法搜……我就还真不知道Stanford最近还出过什么faculty了。所以搜了一个毕业稍微早一点的,publication记录是从01-10年,大概毕业时间是06-07年吧,在某top 20的学校当助理教授。总论文数20,引用486,h-index=9。单篇引用最高的有188,不过是第二作者,发表于01年。其次是92,第一作者,发表于06年。 稍微总结一下,这些教授基本在博士前或者刚读博士时就有论文,都能在博士第3年左右发表出5年内单篇引用数超过50的第一作者的论文(由于时间都是06年左右发表的,所以也就基本是发表5年的引用数)。h-index都有10+,不过考虑到都已经毕业了几年,稍微打个折扣,毕业时h-index大概8左右吧?然后top 4和非top4的差距,大概就是top 4的都有5年内单篇引用超过100的牛论文,且有多篇30+,40+的论文。另外,也可以看出,这些教授一半以上的论文也都是没啥人看的(未被计算入h-index中,虽然也可能因为发表时间不够长,或者是之后的学生发的……)。 再简单说两句:可以看到这4个教授的起点和我差不多?除了一个是美国人外,其余3个都在其他发展中国家读完本科直接进入美国TOP 4读博,且读博之前有论文发表。呜……总感觉差距还是很大阿……不过稍微有点奋斗目标了,毕业大概要达到啥水准才能进TOP高校当发考题了。 更新:本文写完后2个小时发现,微软的academic search搜出来的引用比google搜出来的会少很多。比如第一个人那个被引用216次的那个paper,google搜出来的结果是被引用了835次。所以可以看到结果相当不准确。下面是重新使用google search的结果。另外由于该搜索支持搜索两个人合作的论文,所以我就搜该作者及其博士生导师,这样比较容易反应出博士期间的成果。 第一位:被引用过的论文25篇,总引用次数2188,h-index=16。7篇论文超过50次引用。其中3篇第一作者。最多引用的是835次。 第二位:被引用过的论文35篇,总引用次数1721,h-index=18。4篇论文超过50次引用,均为第一作者。最多引用的是363次。 第三位:该人似乎有两个PhD导师,总之无法明显从publication list里面看出导师是谁,所以就没加导师来进行过滤了,也许看起来不太公平= =另外从publication list来看,此人postdoc期间有不少很高引用的文章。被引用过的论文48篇,总引用次数1714,h-index=24。7篇论文超过50次引用,其中4篇是第一作者。最多引用的是202次。 第四位:被引用过的论文9篇,总引用次数773,h-index=26。(这儿明显可以看出来有问题……为什么h-index会比论文数还多?)。3篇论文超过50次引用,其中1篇第一作者。最多引用的是403次。第一作者最多的是161次。 看完google的结果压力更大了。另外由于可以连导师一起搜,终于把Stanford那个去年刚毕业去某top 10当faculty的华人搜出来了。此人被引用的论文一共10篇,h-index=8, 总引用数119。最高引用的论文是08年发表的,51次,第一作者(貌似也是PhD第3年出来的)。这个结果应该比较纯正地反应出一个PhD博士刚毕业能够达到的成绩吧(毕竟再过两年旧论文也会有信引用的)……另外此人是唯一一个性别和我一样的……压力稍微小一点点了…… p.s.第1,2,4位都在博士期间在本领域顶级会议/期刊有best paper award一次甚至多次。
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ArnetMiner:科研合作网的专家检索系统
热度 1 rbwxy197301 2011-1-19 16:44
这是一个面向研究社会网络各个特征,提供在线的作者资料检索,是相关领域及合作关系挖掘软件。从中可以找出领域专家、作者从事的领域、合作团体等信息,对领域专家和科研评价都有较好的效果。其网址是:http://www.arnetminer.org/index 如点击:top search的information retrieval, 可以非常方便地了解领域专家的相关信息。还有很多功能,大家可以亲自试试。
个人分类: 信息检索|7443 次阅读|1 个评论
科学网搜索推广
热度 1 cai7net 2010-9-30 11:57
Loading google.load('search', '1', {language : 'zh-CN'}); google.setOnLoadCallback(function() { var customSearchControl = new google.search.CustomSearchControl('014835307200216268075:g_xa35yctuo'); customSearchControl.setResultSetSize(google.search.Search.FILTERED_CSE_RESULTSET); customSearchControl.draw('cse'); }, true);
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Journal Search(SJR):Library Trends
rbwxy197301 2010-2-16 16:00
图表及数据来源: http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=14066tip=sidclean=0
个人分类: 信息检索|3755 次阅读|0 个评论
Journal Search(SJR):Scientometrics
rbwxy197301 2010-2-16 15:30
数据来源: http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24222tip=sidclean=0
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How to Search the Literature
icstu1 2009-11-23 14:42
How to Search the Literature How to Search the Literature
个人分类: B 主题分类信息与解说|800 次阅读|0 个评论
后Google时代的学术搜索利器
热度 1 sunon77 2009-1-20 02:07
Physics In the time of semantic web, people are no longer satisfied with just finding something. You need a ‘librarian’ who can help you to organize what you try to find. Such as, Categorizing journal papers in some well-established topics, the authors who are usually the expert in this field, and Journals which usually cover the cutting-edge research about this problem. Furthermore, it is really time-consuming and inconvenient for us to check all those journals one by one. We need a search engine which could cover APS journals, European Physics Journals and UK IOP journals. Even with ArXiv, ScienceDirect and SCOPUS, semantic web searching is still a welcomed gadget for physicists. The SCITopia is right choice for physicists: http://www.scitopia.org Fig. 1 website of SCITopia Biology Just like Physics Review serial for physicists, PubMed is the most important source for biologists. So GoPubMed is the right choice for biologists. Fig. 2 website of GoPubMed
个人分类: 生物物理-biophysics|6027 次阅读|8 个评论
开场白
HouShengTao 2008-12-23 03:17
..下回分解。
个人分类: 未分类|4293 次阅读|1 个评论

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