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本科生毕业季,努力修改毕业论文!
热度 1 gamefungi 2017-4-26 17:52
本科毕业论文马上要提交了,又要熬夜修改了。为自己确定几个修改原则: 1.修改第一稿的时候只提结构问题,不修改细节,以免学生偷懒; 2.修改最后一稿时,尽量详细,提高毕业论文质量; 3.不可生气; 4.本科论文就是本科论文的要求,不可以提出更高的要求; 感觉我对自己情绪控制的还可以,列举几例我回复学生的邮件: 例1 XXX: 你好! 毕业论文明天就要提交了,21日我修改完发给你之后,我迄今未见你修改好的论文。 如果不需要我修改了,那请你自己修改好后提交。 预祝答辩顺利! 胡殿明 例2 XXX: 你好! 毕业论文的最后一版修改见附件。 具体文字和格式希望你能自己认真修改几遍,我这里已经没有时间再帮你修改了。 预祝答辩顺利! 胡殿明 最后,来一段超级烧脑的毕业论文英文摘要供大家欣赏
个人分类: 教学杂记|3697 次阅读|2 个评论
保密或公开,专利或非专利——如何更好地发挥新技术的效益?
lulingkxw 2016-12-13 22:04
正在筹备开发一项新技术——保鲜技术,但是,采用什么方式才能实现该技术从资源整合、技术开发到应用推广效益的最大化?是公益性研发好呢?还是商业性研发更好?如何兼顾研究人员的利益和社会应用效益?有许多选项需要考虑的。 其实,采用任何一种方式都各有利弊,我看,还是需要结合实际,将技术分解,前期要充分顾及研发的需求,后期在应用多考虑普及的效益,采用不同的方式。我把这些方法做了粗线条的分类。 公益途径 : 第一种,全部实验过程都公开,争取汇聚更多参与和支持,使得它更有效地完成,更广泛地被应用。 第二种,将实验过程的每一个新技术都做专利保护,在全部完成后,再整体公开。(避免被抢先注册,避免被垄断) 商业途径 : 第三种,将实验过程的每一个环节的技术都做专利保护,在全部完成后,出售全部专利。 第四种,将实验过程的新技术,不做专利保护,严格保密、垄断使用。
个人分类: 其他|438 次阅读|0 个评论
两篇文章同时进入近5年国际岩石力学学报论文中最高引用率前25名
jjczhang 2016-5-26 05:55
我们的两篇文章同时进入近5年发表的《国际岩石力学学报》论文中最高引用率的前25名。其中一篇居第二名 in the Most cited Int. J. of Rock Mechanics and Min. Sci. articles published since 2011. 感谢同行的关注! 可以在下列网址免费download: https://www.researchgate.net/profile/Jon_Zhang/contributions 杂志引用信息见 下列网址 : http://www.journals.elsevier.com/international-journal-of-rock-mechanics-and-mining-sciences/most-cited-articles
3406 次阅读|0 个评论
基于融智学的双融共赢,有其特定的基本含义。
geneculture 2016-4-16 19:03
基于融智学的双融共赢格局下辖双融共赢(合作)模式: 双融(融资与融智)不是简单的望文生义,因为,五大融资要素与九级融智台阶是一个完整的体系,其应用则是一个系统工程。 共赢,既不是简单的望文生义,也不是主体类型不确定的共或公,因为,它是针对以往流行了至少几百年的广告推销(初级阶段)和已有几十年的仅对潜在客户营销(中级阶段)的一系列问题而进一步研究(理论与实际高度结合的实践检验过的)结果,即:仅对刚需用户做可预测的系统化的精准营销,例如:在生产者、经营者、消费者、投资者和投智者五类基本主体范围内通过双融而实现的共赢(高级阶段)。 提示:微信和QQ其实都不是免费的(1.用户买智能手机或平板电脑或其它设备都要钱,2.上网的通信设施及设备也都要钱,3.使用微信和QQ的流量也是要钱的,……,至于谁埋单是另一回事,但是,有一点是非常明确的,用户的时间成本、机会成本和边际成本都是可以用钱来换算的);百度和淘宝购物亦如此。BAT三家已经做到的,其他人也都能在使用中逐步学习和理解,但是难以模仿。因此,金融表象背后的智融本质,融资现象背后的融智实质,都是需要去悟的。 收费简单;免费复杂。 明码实价公平交易最简单;免费吸引奖励刺激陷阱多(各种旁氏骗局即拆东墙补西墙的自欺欺人的想法和行为几乎都是基于人性的缺点而产生的)。最难的就是如何识别一系列各式各样的认知歧义和行为歧途(不仅电脑就是人脑也难) -邹晓辉Geneculture
个人分类: 融智学前期探索|942 次阅读|1 个评论
这篇文章对于标本采集有实际指导意义吗?
lauccy 2015-12-18 16:54
http://onlinelibrary.wiley.com/wol1/doi/10.1111/ele.12535/abstract Abundance and generalisation in mutualistic networks: solving the chicken-and-egg dilemma 这篇小文章证明了一个群落中个体多的物种(动物、植物)肯定是Generalist(意思是会和更多样的其他物种发生互惠关系), 举例讲: 1、一个群落中的的优势树种会有很多种动物来传粉,会有很多种动物来搬她的种子... 2、一个群落中个体数量多的动物,会拜访多种植物(传粉、取食、、、) 据此推断,群落中优势的树种们肯定也是和个体数量更多的动物们发生各种关系 这样的话,采集动物标本(我想估计是昆虫之类的)是不是 1)为了在短时间内多采集物种就去优势植物上去采,但是采集到的动物多是大路货;2)想采集稀有动物,那最好去稀有植物上去采集!! 有采集经验的来说两句!
个人分类: 读文献|1921 次阅读|0 个评论
我总会有办法
热度 1 zhaodl 2015-9-7 22:07
  我到施甸后的一个发现是:无论是基层群众还是各级大小领导,似乎有一个共同的口头语就是:“没办法。”你如果试图与他交谈探讨解决的办法,还没等你说几句,人们就会说:“你不了解,没办法。”我就不习惯这种活法。我无论是在村委会或者是与镇领导闲聊时,我希望尽力影响大家改掉这种“憋气”的口头禅。在村委会,我的一项主要工作就是:每每大家遇到一个问题,在发出“没有办法”的叹息之后,我就抓住问题,请大家将问题摆出来,我来为大家想办法。至少,段支书在我面前已经很少再发出这样的叹息。他几次表示:“我又年轻了一岁。” 心态,是一种传染病,一个团队的士气,我认为:一是目标,二是氛围。如果没有一个好的氛围,好的心态,即使是有目标大家的信心也不会坚定。如果既没有目标,又没有一个向上的氛围,那么其结果就可想而知了。    昨天,一位老太太自称已经八十多了,从进得门来就要求村干部给她做主,帮她解决问题。满口的方言我听不太明白,但大体诉求我还是听的出来:问题是对子女有不满。当时,我没有吭声,我没有参与,是其他干部爱理不理地与她打几句话,主要是听她不停地唠叨。前后,她在村委会大约呆了有半个小时,一些劝慰的话似乎她根本听不进去,包括对“老人家,辛苦了一辈子了,儿女让你不要上山、下地,你就不要去了,想吃点什么就吃点什么。”她就这句话十分不满,抗议道:“你们跟我儿子是一伙的,你们不能这样对我。”最后,得到段支书的一句话以后,他起身就离开了:“你先回去,你的情况我了解一下,我给你解决。” 我当时还没有感觉出有什么不正常的,心想:“又是一起家庭纠纷。”当她走后,个别人又发出了一声叹息:“没办法。 ”   我抓住时机,就想与大家交流一下。当我问到刚才这位老太太的情况和具体诉求时,我发现是一个新问题,与以往调解的纠纷不同。   她的诉求是:“孙子要在我住的房子结婚,光让我搬出去,又不给我说让我住到哪里。”   我听后说:“这,可以跟他儿子说说。”   王副支书说:“实际,她孙子年纪还少,不可能结婚。她就这样,没办法。”我明显感觉出大家的无奈。   此时,段支书补充说:“没办法,这就是农村工作,她来村委会已经不下百次了,你来我村到现在,她这已经是第二次了。”也同样表现出一脸的无奈。   王副支书又补充道:“今天反映的是这个问题,她明天就反映的可能又是其他问题。当你到他家去帮她调解时,她又会跟你谈起另外一件事。”又是一脸的无奈。   我听明白了,大家的无奈,不是问题本身而是反映问题的人。这位老太太,一进门就理直气壮,表现的百般可怜,更关键的是你不能劝她,如果你不随她的意,唯恐发生大事——因为她曾经自杀过。   我明白了,这位老太太并不是真正有困难或矛盾,而是一位妄想症患者,只是村干部面对这种精神病患者束手无策。   听到此,我总结说:“这好办,大家不要叹气。”我停顿了一下,想引起大家的注意,因为大家根本不相信我能有办法替他们解决这个问题。   我说:“我可以断定,她是一个病人,对待精神病人你就不能用正常的思维讲道理,否则就搞不清楚到底是谁有病了。在她看来是我们有病了。”   听到我这样说,大家有点不服,问我:“那你说该怎么办。”   我微微一笑,我没有直接回答,而是反问大家:“你们注意到没有,刚才她走之前段支书如何说的?”   不等大家回答,我说:“刚才段支书说,你回去等着,我会去帮你解决。她听后就满意地走了。“   我进一步地给大家分析到:“这人,是一个轻度妄想症加孤独症病患者。孤独和妄想结合起来就这样,过一段时间找个理由就发泄一下自己的情绪,来骚扰你们一下。”   大家有点不耐烦,又叹息到:“没办法!”   我回答说:“有办法。她以后再来,就让她自己诉说去,当她诉说一会,等到她说话的声音和频率降低了的时候,你在适当的时刻诚恳而坚定地说一句,好的,我清楚了,你放心,我帮你解决!”   大家听后,轻松地笑了起来!我知道,大家并没有完全接受我的方法,因为这种技巧不符合他们的工作风格。
个人分类: 闲思偶得|3286 次阅读|1 个评论
理解基因组数据分析之数据读取与数据结构篇
yufree 2015-8-28 09:43
这一系列的文章源于edx上PH525这一系列 (https://www.edx.org/course/statistics-r-life-sciences-harvardx-ph525-1x),从实用角度出发分为四部分: - 原始数据读取与数据结构 - 高维数据的分组差异比较 - 基因组数据建模与可视化 - 结果注释与通路分析 其实就是按工作流程走的,首先设计实验,跑芯片,然后拿到机器读数。根据厂家不同,原始数据的处理方式也不同,我们采用基于R的bioconductor来进行分析。为此我们需要知道基因组数据的读取方法及在bioconductor中的数据结构。之后就是按照我们的科学问题进行差异比较,这里面会遇到假阳性等问题。之后就是构建模型排除一些影响,筛出我们真正关心的基因或序列片段。最后就是为这些基因片段进行注释与分析,回答科学问题。 原始数据读取 先说数据源,按技术分两种讲吧。 先看面向已知的microarrays,也就是微阵列基因芯片,可以用来测定基因表达。原理上你的微阵列上的探针序列是知道的,所以不太合适用来做未知基因的筛查或测序,当然这个看思路。微阵列基因芯片的应用场景还包括通过甲基化水平研究表观遗传表达、通过ChIP-on-chip研究转录因子或结合位点或着进行流行病学与基因组学的交叉去解决些科学问题。 另一种就是面向未知的,例如RNA测序或NGS,也就是二代测序,可以探索未知。就NGS而言,原则上一代二代三代测序都可以用来探索未知,例如测定物种基因组。另外可解决的科学问题包括研究同一物种不同人群的表达,同一个体不同器官的表达,同一器官不同生长阶段的表达,同一生长阶段不同环境因素下基因表达。这里面有些问题基因芯片也能做或配合一些技巧去做,但RNA测序或NGS得到的信息量更多一些。 其实在实际场景下有些人是不管技术的,但会区别厂商品牌。比较常见的就是affymetrix、illumina跟agilent这三家。原理不多说,基本都是依靠光信号。如果算上二代测序品牌可能还要多些,但商业化的大都能在bioconductor上搜索到相关数据的读取软件包。由于技术进步,高通量测序所得到的数据越来越多也越来越不直观,因此对这类数据进行数据分析就显得很重要了。 下面用Affy包为例,演示下读取数据。 # 安装bioconductor与affy包 # source(http://bioconductor.org/biocLite.R) # biocLite() # biocLite('affy') library(affy) # 读取样本采集信息 tab - read.delim(sampleinfo.txt, check.names = FALSE, as.is = TRUE) # 读取样本数据,探针层次 ab - ReadAffy(phenoData = tab) # 直接读取为基因层数据,适用于特定科学问题 ejust - justRMA(filenames = tab , phenoData = tab) # 对样本进行背景校正与正则化,从探针层转化为基因层数据 e - rma(ab) 原始的数据就是探针水平的光信号,也就是CEL文件,这个读取后要做背景矫正,矫正了背景要正则化,如果你有spike-in的探针也可以进行一把基于探针的背景矫正,都做完了就可以连同矫正后的误差等信息一并保存到一个ExpressionSet类型对象(Bioconductor里的基因芯片基础数据类型)中等待进一步处理。 在解释ExpressionSet类型对象的数据结构前,分析者有必要清楚这些矫正与正则化的原因。根据affymetrix的测序原理,每个基因大概有十几个探针,在芯片上我们可以通过加入已知浓度梯度的阳性或阴性探针来作为背景矫正的基础。这样我们以浓度作为x轴,响应作为y轴,得到的应该是十几条平行的直线。但真实的数据往往是在低浓度时探针变化不大而高浓度呈递增状态,也就是先平后升。如果我们用一个模型来描述就是 $$Y = a + bx + e$$ a表示低浓度截距,x表示浓度,b是浓度系数。这样低浓度时a比较大,浓度起作用有限,当浓度高时误差就不起作用了。这种情况下我们要描述单个探针的变化就比较麻烦了,得想办法从背景中提取出信号。厂商提供的解决方案是加入一些伪探针来模拟同样浓度下的噪声,用差减方式得到信号,或者对两者相关性建模模拟出信号,但这样同样会导致低浓度下信号方差。另一个方法就是对噪音建模,模拟出方差与信号的关系,这样造成了偏差,但实际效果不错。扣掉背景可以让我们知道一组探针光信号的真实变化。 除了背景矫正,另一个要做的就是正则化,出发点是我们通常认为多数基因在单一处理下应该是不变的,但实际数据确可能出现整体的偏移。这种情况我们可以用局部回归或分位数回归等正则化方法让数据回到零为中心的状态,配合加标的方法可以做到最大程度上减弱偏差与噪音的影响。 上面啰嗦半天其实你也看到了,代码里就用了`e - rma(ab)`一句就搞定了,因为这条命令包含了背景扣除与正则化还有将探针数据转为基因层数据等一系列命令,算是个懒人包,可以用来处理微阵列数据。如果你打算处理RNA测序数据,可能面临的问题不太一样,需要的模型也要重新设计,听我一句劝,用别人现成的吧,除非你是学生物统计的。到这一步你已经有一组基因层的数据了。 数据结构 ExpressionSet是Bioconductor为了衔接后续的基因芯片表达数据分析包提供了一个通用的数据类型,也是eSet对象的一个类。不管哪一家的芯片都要转成这个类型才好进行下一步分析,这样做的原因往往是方便后续分析的开发人员,也便于提供统一接口。用R语言说就是可以直接为ExpressionSet对象写方法,而不用对每一家公司都提供数据格式支持,当然可能损失点效率,只是可能。 # 读取Biobase包与示例数据,该包提供一些对ExpressionSet类型对象的基础操作 library(Biobase) data(sample.ExpressionSet) sample.ExpressionSet 这个类型有如下要求: - 至少要包括assayData(也就是第一部分转换到的) - assayData的数据保存在m*n的矩阵中,m个基因,n个样本 - phenoData会用来保存n*p的矩阵,n个样本,p个样本特征例如实验分组,测定时间之类的 - featureData用来保存每个基因的信息,m*t,m个基因,t个基因描述。这里如果你读取数据直接读了探针层的,这个部分可以描述基因;如果是基因层的,这里用来保存基因的注释 - experimentData用来保存该组数据的实验信息与出处等 - annotation用来保存一个供其他Bioconductor包调用的注释,可理解为特征码 - protocolData用来保存基因芯片上真对每一个测定数据所保存的方案或信息 搞清楚这个结构的目的其实在于数据共享与数据操作。当你进行了一组实验并发表文章后,你的数据可以直接用这个对象类型封装为一个Bioconductor包上传供其他研究人员使用。至于数据操作则是很多方法都是针对这个类型写的,例如提取assayData直接用`exprs(e)`就可以把阵列矩阵搞出来了,详细信息都可以在帮助页面查到。此外也有SnpSet的数据类型来对应相关的研究内容。 小结 读到这里希望理解下面几点: - 基因芯片的数据结构 - 读取基因芯片时对原始数据的预处理原因 - 读取或构建基因芯片数据集
个人分类: 科搜研手册|5318 次阅读|0 个评论
投了一篇SCI被拒,怎么破?编辑好像没有明白我的论文在说什么
热度 2 shenying1215 2015-6-5 21:19
拒稿信: I regret to inform you that your manuscript is not suitable for publication in AESCTE. The primary concern is the relevance of this work relative to the state-of-the-art. A quick search reveals that vision-based odometry is heavily used on MERs, with far better accuracy than that proposed in this manuscript. In your manuscript, there is no comparison with this state-of-the-art technology for odometry. Thank you for giving us the opportunity to consider your work. Yours sincerely, 可是vision-based odometry 是相对定位,在一张相片内的定位精度是很高,但是相片的绝对位置是不知道的(或者精度很低,超过几公里)。而我的新方法是绝对定位,位置误差低于170m。绝对定位和相对定位如何比较?编辑误解了?
3297 次阅读|4 个评论
美国Rochester大学罗杰波教授、微软研究院梅涛研究员学术报告会
helloating1990 2014-12-17 10:09
时间: 2014年12月17日 (星期三)下午 15:00-17:30 地点:华南理工大学励吾科技楼11楼中心会议室 报告题目1: Social Multimedia as Sensors 报告摘要: Social multimedia can be exploited as a powerful new way of sensing social behaviors and activities from user-generated social multimedia contents, including suggesting suitable social groups from a user's personal photo collection, producing popular and diverse tourism routes from crowd-sourcedgeo-taggedphotos, extracting user sentiment from both textual and visual information in social media, and forecasting election outcome based on image sharing activities and image sentiments. In addition, we will also share interesting findings regarding cultural differences in social multimedia between US and China, as well as thoughts on current challenges and future directions. 报告人简介: 罗杰波教授是IEEE、SPIE和IAPR等国际著名学会的会士(Fellow),图像处理、计算机视觉、机器学习,数据挖掘等领域著名国际学者。罗杰波教授曾于“柯达实验室”从事研究长达十五年,并担任该实验室首席科学家。2011年秋,罗教授正式加入美国罗彻斯特大学计算机科学系。罗杰波教授是国际顶级会议ACM Multimedia 2010、CVPR 2012大会共同主席,Journal of Multimedia主编,并担任IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (CSVT)、Pattern Recognition (PR)、以及Machine Vision and Applications (MVA)等国际顶尖学术期刊编委会成员。罗杰波教授的研究涉及图像处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、医学影像分析、普适性计算等多个前沿领域,发表超过两百篇学术论文,持有超过八十项美国专利。近年来,罗杰波教授在社交多媒体研究及其社会应用中做出了巨大的贡献。 报告题目2: User-Centric Social Multimedia Analysis: Content, Context, and Applications 报告摘要: Increasingly rich and large-scale social multimedia data (including text, images, audio, video, etc.) are being generated and shared through social networking and media-sharing websites. Researchers from multidisciplinary areas are developing methods for processing social multimedia and employing such rich multi-modality data for various applications. We present a few recent advances in the nascent area of user-centric social multimedia analysis. Specifically, this talk will focus on sensing users from the heterogeneous, complex, and dynamic social multimedia. We will introduce four elements in the loop of sensing users—user profile, context, multi-modal content, and interactivity. In particular, we will introduce: 1) estimation of user profile, 2) accurate and comprehensive estimation of a mobile user’s geo-context from phone-captured photos, 3) personalized mobile recommendation based on context information, and 4) automatic understanding of user-generated content. In addition to the recently developed social multimedia applications, I will also share thoughts on current challenges and future directions. 报告人简介: 梅涛博士现为微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组主管研究员,目前主要从事多媒体分析、计算机视觉以及其在互联网和移动应用领域的研究,在国际多媒体学术期刊和会议发表论文150余篇,并拥有十余项美国专利。他的研究工作先后多次获得国际顶级多媒体期刊和会议的最佳论文奖,包括IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology 2014年最佳论文,IEEE Trans. on Multimedia 2013年最佳论文,两次国际多媒体年会ACM Multimedia的最佳论文(2007年和2009年)等。他的研究成果多次被转化到微软的产品中,如Bing、Office、OneDrive等。他目前担任IEEE Trans. on Multimedia、Multimedia Systems、Neurocomputing等多个学术刊物的编委,并且是多个国际多媒体学术会议的大会主席和程序委员会主席。他分别于2001年和2006年获中国科学技术大学工学学士和博士学位,现为IEEE和ACM高级会员。
个人分类: 数据挖掘/机器学习|5655 次阅读|0 个评论
武当祭
热度 1 zouzheng2014 2014-6-2 12:56
一年没见了,近来可好。 我喜欢回忆,喜欢怀恋过去美好的事物,我不知道像我这样有小男生格调的男士还有多少,可能是与我自身的经历有关吧,从小学四年级迷上《还珠格格》,到初中迷恋才子佳人缠绵悱恻的电视剧,再到高中阶段热衷古典韵味的歌曲和收集唯美忧伤的歌词,与其说我是多愁善感,倒不如说我是个容易被感动的人。 去年的今日,两日武当游,至今难忘。回想起来,还真是挺有意思的,临行前,说实在的,压根儿就没料到它会带给我特别的感受,只是当作一场纯粹的毕业旅行。作为唯一的外来人,在你们面前我还在担心是否会怯场,因为在陌生女孩面前我从来都是面红耳赤,说话结结巴巴的。可是,当我们四个在太子坡,什么湖上逗留时,之前的疑虑竟然烟消云散了,取而代之的是无比的欣喜和兴奋。那天晚上,你俩一起,我俩一起,我小声地对将浩吐八卦,你俩很不错,真的很不错,怎么可能没有另一半,让你俩孑立而行,呵呵,因为优秀和懂得生活的人从来都是欣赏者和追逐者的宠儿。特别是,你俩的态度和生活哲理感染了我,让我觉得原来同龄人还可以这么无暇:一个山灵,一个水动;一个冷若三九冰雪,一个面如三月桃花;一个一双泛着淡淡忧伤的眼神,一个一颗夹着灼灼如火的情怀;性格完全相反,但感觉都非常好,各有各的闪光点,可能就是性格互补相得益彰吧。不过你们都有颗寻找生活和享受生活中美的感恩之心,至少会不辞辛苦赶来一睹武当的风景。同时,我也感到了自己的渺小卑微,翻开我的大学记忆匣子,发现之前我竟从未发现和享受生活中的美,虽很盼望自由,但一直没有勇气不敢迈出那一步,只是把自己束缚在小的圈子里,画地为牢。跟你们相比,我发现我有太多的桎梏和心灵枷锁了。那晚沐浴,户外有溪水,有夜景,有冷风,有零雨,更有颗愿意涤荡的心。举起盆,用山间溪水泼洗躯体,很冷很刺骨,但我喜欢这种感觉。我才发现旅行带给我的好处就是带给我一种绝对的自由,什么事情都可以不必想,什么事情都可以做,再也不会被各种条条框框所管束——就像涅槃重生。为什么有人喜欢在山间大肆脱衣冒雨狂奔,不为别的,只是想让躯体和繁芜杂念从禁锢中挣脱出来,回到最原始状态与自然融为一体。现在再次回想,没有顾忌和思想包袱的那两天是多么的轻松…… 第二天,我有期望更有恐惧。我期望你俩能再次的给我们带来惊喜和欢乐,恐惧时间会马上跳到离别的刹那,我更害怕,希望会一下子变成绝望。于是走走爬爬歇歇,爬爬走走再歇,于是提袋挎包,只为能有更多的时间驻足发现和欣赏。问我累不,我说不累,还真是假话,谁是铁打的身子啊,不过看着你们一副“不到金顶非好女”的气魄,这种累又算得了什么。我清楚的记得,你们累得抬不起脚伸不起腰了,但你们并没有中途放弃,而是用手拖着腿,不气不馁一步步地爬到了山顶……当时我想,如果我是女儿身,我会不会有像你们这样的勇气和毅力,而这仅仅是为了博得金顶一览。如果我是女儿身,我是不会的——是你们那种拼劲打动了我。关于离别,我不想再提,太残酷了,就好像小说高潮时忽然写到结局那一页,我要遗忘,因为那一幕太绝情了…… 回来后,意念中久久不能散去的是你们,特别是曼妙的身姿和瑶池般的音色。同样是大学生,我在大学里四年又做了些什么,没有回忆,也没有感动,只有挥不去的惋惜。所以回来后好一段长的时间里,怅然若失,画面中的我们一起旅行,你们是多么的优雅,而我是多么的邋遢,悔恨中尽是遗憾的哀叹。虽然读研,但依然很茫然,不知道前途在哪,所以遇到你们,我发现我的不足太多了,竟有种相见恨晚的惆怅感觉。直到现在,每提到那次武当旅行,我总是把它评价为我人生中的一笔很宝贵的财富,这辈子有了那两天,夫复何求。自然地少不了在将浩面前对你们的称道和赞赏。因为钦佩,所以留恋;因为留恋,所以铭记。只是在人世间种种拨动心弦的际遇间,在意中人面前,何必要藏着掖着,隐藏自己的情感,为迸发的那一刻埋下伏笔呢,等到意气奋发的少年人之间的火花相互碰撞时有了界线。原来美好的东西有时候也会成为过错,甚至会变为累赘。只是谁曾又料到,这条界线有朝一日会发展为一道不可逾越的天河,义气不再,而今却是百年身,这是后话。 因为你们,四年前关于希望的话题又回来了,当时的雪灾,夹杂着一部电影的台词无意中成为了我的口头禅“你可以失望,但不可以绝望,只要你不死,就有希望”,只是进了大学后,又把它抛到九霄云外了。四年里,那次巨痛彻底地打垮了我,让我心如死灰,沦为了行尸走肉,感动的阀门在那个时间段已经锈死了,也曾下了定论,以后也不会有什么指望了,但是这次旅行,遇到了你们后,我真的是看到了希望,“柳暗花明又一村”的感觉真好。因为你们,我也重新拾回了勇气,也感到了勇气的可贵。从来害怕在公众面前表现的我,那次不知从哪冒出来的勇气,竟然在旅游大巴里唱起了歌,虽唱破了音,却没有脸红。可能生活就是这样吧,我眼中所谓的丢脸,在别人看来可能未必就是丢脸,关键看有没有勇气去尝试,大胆地尝试,迈出第一步,后面的步子就会轻而易举了,哪怕失败了,也不会觉得丢脸,丢脸从来都是自己定义的。因为你们,我对“曾经沧海难为水,除却巫山不是云”有了新解,目睹了沧海,就坚信沧海的存在,就认同沧海的可贵。等到那些不是沧海的事物出现在面前时,不会惊讶,更不会失望,相反,会更加坚定寻找沧海的信心,更加坚定追逐沧海的勇气。重拾希望,找回勇气,坚定信心,这是我从武当山上最大最大最大的收获。 到这里,我想时间可以解答那个问题:有生之年,若能再次重逢,定会共铸当年初见的美好,让明天继续…… 祝你们工作顺利,笑口常开,能更加诗意地生活。祝未成双的你(们)早日找到欣赏你(们),珍惜你(们),夺不走的另一半,成双的你(们)能将幸福永久地持续下去…… 永远支持你 ( 们 ) 的人 邹正 记于2013年六月(武当周年祭) 公元2012年6月6,7日两天的武当山之行
个人分类: 关于青春的故事1|1603 次阅读|2 个评论
[转载]【2014-03-19】【成都】【第二届聚变模拟与理论研讨会】
ArvayHou 2014-3-7 14:07
关于召开第二届聚变模拟与理论研讨会的通知 Announcement for 2nd Annual Workshop on Fusion Simulation and Theory 在国家磁约束聚变能发展研究专项和国家自然科学基金的支持下,我国磁约束聚变模拟与理论研究队伍这几年发展得比较快,通过科技人员的共同努力,研究工作也取得了比较大的进展。为了加强科研人员之间的交流、促进相关研究工作的更快发展、加速年轻科技人员的成长,由国家磁约束核聚变能发展研究专项《托卡马克大规模数值模拟》项目发起,经过与《磁约束聚变数值模拟与理论研究》 和 《磁约束聚变物理前沿问题研究》等项目协商,决定召开第二届聚变模拟与理论研讨会,欢迎国内外有兴趣的科研人员、研究生和高年级本科生参加。现将有关事宜通知如下。 会议宗旨:本次会议将集中交流一年来在磁约束聚变等离子体物理模拟和理论研究方面所取得的成果和进展,同时,会议将邀请国内外专家介绍磁约束聚变实验研究的最新进展,推动模拟与理论和实验的紧密结合,促进磁约束聚变科学的发展。 会议内容:微观不稳定性、湍流、输运和约束,射频波加热和电流驱动,磁流体不稳定性和高能量粒子物理,集成建模,边缘物理及等离子体与壁的相互作用等。 会议日期:2014年3月19日-21日 摘要接受截止日期:2014年2月28日 会议地点:核工业西南物理研究院,中国成都市 组委会:董家齐,林志宏,项 农,肖 湧,张文禄,王少杰,高 喆,王正汹,徐学桥 承办单位:核工业西南物理研究院 承办小组:孙爱萍,陈谦,曲洪鹏,何宏达,郝广周,王珂 联系方式:电子邮件地址:fstaw2014@swip.ac.cn
个人分类: 会议|2323 次阅读|0 个评论
漫谈统计学习中的 Bias-Variance Trade-Off思想
yufree 2014-2-17 17:36
最近在听一门统计学习的公开课,由 ESL 的两个作者Trevor Hastie与Robert Tibshirani讲授,不过使用的教材是ESL的简化版—— 《An Introduction to Statistical Learning》 。虽说是简化版但写作风格明显是面对不同群体的,ISL偏应用,ESL更侧重数学原理解析,更抽象些。但这两本书的核心都是围着统计学习转的,而统计学习的一个核心论题就在Bias-Variance的取舍上,简单说就是偏差与方差的取舍。 初涉统计学习最直观的图形就是过拟合与欠拟合训练集的模型对测试集残差的倒U型曲线,解释上也会偏重说明过拟合问题,下面就从原理层解释下这个问题: 首先,我们知道统计学习实际上关注的是模型与现实问题,将现实的数据转化提炼出抽象的模型用来预测或做关系推断。那么先把无监督学习跟关系推断放一边,我们面对的是$Y = f(X) + \epsilon$ 的回归预测问题,这里$f(x)$是理想模型。那么从公式上看我们可以想像,即使是理想模型,也存在$\epsilon$,这是由Y背后的分布决定的,即预测值存在于一个范围而不是定值,通过其出现的概率密度函数,我们可以得到取值的变动范围。 其次,要清楚实际的统计学习过程是借助$\hat f(x)$来进行的,而$\hat y = \hat f(x)$,也就是每一种建模方法实际对应了一种对理想$f(x)$的估计。那么理想$f(x)$是没有偏差的,但实际的建模过程是存在偏差的,这个偏差是可以有方向的,用bias表示。而在建模过程中模型对理想模型$f(x)$也存在变动范围,受训练集影响大的模型变动大,Variance就高,这就是过拟合的来源。 再次,不要忘记我们建模实际关心的不是$\hat y$而是$y$,那么在评价建模过程时我们引入一个统计量$MSE$来衡量预测值与实际值的差异,有$MSE = E(Y - \hat Y)^2 = ^2 + Var(\epsilon)$,这个公式的证明很重要,但基本就是一个代数过程。从结果上看,差异的来源由两部分构成,一部份源于模型的偏差,另一部分源于$y$自身的偏差,前者想想办法可以降低,后者由你响应变量的自身属性决定,基本不可约了。 最后,关注下$ ^2$,这一部份实际由两部分构成,就是上面提到的variance与bias。这两部分都低的建模方法更接近实际,但统计学习的一些方法是面临一个取舍问题的,那就是 Bias-Variance Trade-Off。 这里用交叉验证中的留一法与k叠交叉检验来说明下这个问题,留一法的核心在于留下一个作为验证集,用其余的数据建模,建n个模型求验证集的$MSE$来进行模型评价。k叠交叉检验则将数据分为k份,大部份拿来建模,留一部分拿来验证。从Bias角度,由于留一法实际上使用了近乎所有数据,而k叠交叉检验会有$n/k$部分不参与建模,所以相同训练集条件下留一法的Bias会很小。但从variance角度,使用的数据基本相同,过于依赖同一套数据,在测试集上会表现模型方差偏大,反观k叠交叉检验,Bias可能由于训练不够偏高,但构建的模型独立性较好,抵消掉了对同一数据集的依赖,得到的模型在variance上会相对小。这样我们会看到一个有意思的现象,伴随模型复杂度的提高,留一法与k叠交叉检验的$MSE$实际是差不多的,但其中Bias与variance的组成是不一样的,从预测效果上看,可能variance低的模型更具吸引力,因此k叠交叉检验会比留一法更受欢迎。 另一个解释的角度是从残差相关度上理解的,如果预测值与实际值的差距在训练集上高度相关,这样如果假设建模过程的variance对某一特定模型是固定的,那么训练集上的高度相关就反过来导致测试集变动范围增大。此外,数据生成过程如果存在自变量的相关,其势必造成参数标准误估计的偏低,进而影响模型的稳健性,这一过程还是比较常见的:时间序列分析。 总之,Bias-Variance Trade-Off 贯穿在近乎每一个建模过程之中,统计学习的一个全局观就体现在其目标针对的是全局最优的理想模型。从这个角度出发,技术上的改进本质上是发现并平衡掉各种实际情况中的不完美或不理想。在这个层面上用好数学工具是可以从根上将问题分析透彻的。
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单细胞测序
LuWen0911 2014-1-28 13:06
Recent years, there has been a surge in the development and application of single-cell genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. Method of the Year 2013
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本周末“超级月亮”将照亮夜空
热度 2 王汉森 2012-5-5 07:19
所谓“超级月亮”其实就是满月的时间恰好与月亮离地球 最近的时间相 吻合,使得月亮看起来比平常的 满月更大更亮。 据NASA说,明晚的月亮大 约要比平常的满月大14% 亮30%。 请看CBC的有关报道。 'Supermoon' will light night sky this weekend CBC News Posted: May 4, 2012 5:13 AM ETLast Updated: May 4, 2012 5:34 PM ET A so-called supermoon will brighten the night sky tomorrow, though it might not be quite as super as some people believe. Supermoons occur when the moon's closest approach to the Earth — known as perigee — coincides with a full moon. The moon has an elliptical orbit with one side about 50,000 kilometres closer than the other. The perigee and the full moon occur within a minute of each other Saturday night (at about 11:35 p.m. ET), and the moon will seem as much as 14 per cent bigger and 30 per cent brighter than other full moons this year, NASA says. The average distance between the Earth and the moon is about 383,000 kilometres. On May 6 it will be about 356,955 kilometres away. While that news will undoubtedly get the curious or romantic gazing skyward, experts say the difference is harder to perceive than it sounds. "Hanging high overhead with no reference points to provide a sense of scale, one full moon can seem much like any other," NASA Science says on its website. Eric Briggs, a volunteer with the Royal Astronomical Society of Canada's Toronto Centre, said the moon will be "measurably brighter, but not perceptibly brighter." A so-called 'supermoon' shines brightly over a frozen lake in Muskoka, Ont., on March 19, 2011. (Submitted by Michael W.) Supermoons happen about once a year on average — the March 19, 2011, supermoon drew lots of attention from stargazers and photographers. Briggs said someone with a high-quality camera might notice the difference, but the average person would have a hard time perceiving a change from month to month. NASA said the best time to look will be when the moon is near the horizon, to take advantage of the illusion that makes the moon seem bigger. (Many people in northern temperate latitudes take note of the moon illusion in June when it appears near the southern horizon.) NASA says most major studies show no correlation between the moon and negative human behaviour. Nevertheless, some myths link full moons to increased crime and, in the case of supermoons, to natural disasters. The supermoon does affect the world's tides, but only by a few centimetres. Briggs said that effect will be more pronounced in areas such as the Bay of Fundy, but not enough for anybody to worry about. "As far as the end of the world, not much risk of that," he said. If anything, Briggs said, full moons keep astronomers inside because the dimmest celestial bodies are no longer visible. He's still happy for the attention the supermoon brings, though. "Any time anyone is interested in looking at the night sky, they're probably going to see something they find fascinating," he said. http://www.cbc.ca/news/technology/story/2012/05/03/supermoon-brighter-larger-perigee-astromony.html
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我女儿的第一本书
热度 3 gaoshan1900 2011-12-26 18:35
我女儿的第一本书
This is my 9-year-old daughter's first short story for children. I am very proud of her. Adventures of the Little Seahorses (小海马历险记)
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[转载]python读写数组类型的文本文件怎么做
ywmucn 2011-12-18 13:35
转自: http://www.linuxsir.org/bbs/showthread.php?t=198536 scidepro python没有数据类型定义的,可是面对数组类型的数据需要从文本输入或输出到文本要怎么做啊?初学python,哪位大侠给出个代码帮帮小弟啊。谢谢! 学生成绩文本例子:abc.txt 张三 60 70 80 90 李四 10 20 30 40 王五 80 50 70 100 #注明:文本格式是:姓名+四个空格键+语文成绩+四个空格键+数学成绩+四个空格键+英语成绩+四个空格键+物理成绩,一个学生一行 要定义个类来描述吗?用c语言的结构可以描述,python怎么做?需要让这些姓名和单科成绩都可以分别引用的。大侠方便的话给个代码,有些晕。 谢谢。 对python的文件操作不大懂,就知道个readline函数 chunchengfh 在Python中用list实现一个二维数组,以便用来引用姓名和单科成绩。如以下代码所示: #!/usr/local/bin/python import sys file=open(sys.argv ,'r') row= line=str.split() for field in line: column.append(field) row.append(column) print '输出:' for people in row: print '%s 的数学成绩为: %s' %(people ,people ) 用row 来引用单个元素。由于没有设置数组的边界,所以上述代码也可读别的格式的类似文件,如用tab和任意个空格分隔数据,也可再增加几列,如 张三 60 70 80 90 76 88 95 李四 10 20 30 40 63 72 93 王五 80 50 70 100 83 77 100 ......
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校车情况如何与经济发展有关?
jerrycueb 2011-11-30 13:18
校车情况如何与经济发展有关?
Pakistan School Bus : 10 September 2009, 12:12 AM Cute Japanese School Buses That Go the Extra Smile Posted on November 8, 2011 at 8:50 PM 美国校车 我国农村部分地区的“校车” 城市的校车 出现严重事故的校车往往是这种经济欠发达地区所谓的校车,或者不合规格的校车。在我国目前城市校车基本接近中等发达国家,但在其他经济欠发达的确的情况就不一样了。
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