那些因素可以用来预测一篇科学文献的潜力？传统的办法包括作者的权威性，合作者的多少，合作者所涉及的学科，是否为国际合作，论文本身引用文献的多少，文章的长短，所在期刊的影响，编委的知名度，等等。一篇论文发表一段时间以后，还可以考虑访问量，下载量，和引文次数。 这里涉及两个问题。1。 如果依赖过去的信息（象权威性，知名度等），大多只能得到间接的联系。2。积累足以让我们分析的访问量，下载量，和引文次数等则需要时间。 如何找到更直接的，更及时的办法？ 我在下面的文章里引入了几个新指标，并比较了新指标和传统指标对引文次数的预测能力。新指标更直接（注重知识内涵），更及时（不需要等待时间），更有效（比传统方法有更强的预测能力）。 方法：相对于当前的知识结构，一篇论文的潜力可以抽象为由此而导致此结构变化的强弱。对整体结构的影响比对局部结构的影响更为关键。几个新指标便是建立在这个基础上。知识结构可由引文网络体现。新论文所引入的新关系对网络结构的影响往往大相庭经，这些区别便可用来区分新论文的潜力。 Chen, C. (2011) Predictive effects of structural variation on citation counts. Journal of the American Society for Information Science and Technology . doi:10.1002/asi.21694. 下载预印本全文
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