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伟大的时代: zhgzhang 2017-10-19 08:22; 想起毛泽东主席1962年的讲话：从现在起，五十年内外到一百年内外，是世界上社会制度彻底变化的伟大时代，是一个翻天覆地的时代，是过去任何一个历史时代都不能比拟的。处在这样一个时代，我们必须准备进行同过去时代的斗争形式有着许多不同特点的伟大的斗争。; 1603 次阅读|0 个评论

[转载]FaberNovel万字长文描述AI新时代: Kara0807 2017-3-9 08:03; FaberNovel万字长文描述AI新时代【德先生导读】苹果联合创始人Wozniak曾将人工智能比作“人类最大的生存威胁”，他认为未来机器人将接管世界，但“幸运的是”人类将被机器人当成宠物照料。科技与人工智能是否正在埋没人类的未来？未来的人工智能时代，人类将何去何从？近日，法国著名咨询机构FaberNovel撰写万字长文从人工智能的起源、兴起、加速和繁荣等多个阶段为我们描述了一个全新的AI时代。来源： FaberNovel 作者： Tom Morisse 标题：《AI's New New Age》译者：沐宇编辑：王晓梁侨 FaberNovel是法国著名的咨询公司，曾为多家大型公司、组织和机构设计和制定过许多数字型创新方案。其中包括巴黎地铁系统的官方移动应用程序RATP、首届ATT开发者大会、苏伊士环境公司等。本文主要涵盖以下讨论内容： 1. 人们对 AI 涵盖的定义的讨论就像是一场永恒的战争，它持续地被这一领域的进步赋予新的含义。 2. 目前人们对 AI 的热情并不是由近来的科学革命导致的结果，而是各种因素联合发展 ( 特别是方法和技术 ) 的使然，有些已经累积了几十年。 3. 某些重大科研成果已在过去几年来被研究者们做了出来，并将产生经济效益 …… 4. 但要小心它们变成泡沫的风险，在过去， AI 领域也曾承诺了太多，但带来的却是同等的失望。人工智能是 2017 年的热门话题，其巨大的商业潜力与对未来人类存在的意义都是热点。但是不能忘记 AI 在学术界有着悠久而复杂的历史，并且这不是它第一次唤起人们的期望。当下的热潮仅仅是昙花一现，还是一个新时代的序幕呢？ 2016 年在学术界，甚至主流媒体，都出现了很多关于人工智能的争议。下面是很多媒体在近几年的所讲的故事，基本上概括为 3 个方面：在科学或技术方面，主要是关于技术的突破，例如可以做最好的围棋选手的阿尔法狗。由于围棋在一局中可能的落位方式甚至超过了宇宙中原子的个数，这项技术被很多人认为还要很多年才能实现。在生产和商业方面，主要关于一些智能助手的发布和升级，例如苹果助手，网站排名查询，谷歌助手，或非常热门的正在开发中的自动驾驶技术。在宏观方面，涉及到人工智能的全球化影响，比如我们会提出，人工智能会带来的是地狱还是天堂？人工智能成为热门话题的原因很简单：争论的焦点在于人工智能终究会或者应该会成为的样子，这些争论却无法解释人工智能是什么，或者人工智能本身的含义。这是 FABERNOVEL 决定写关于人工智能过去，现在和将来的初衷。这是个起点，任何人都在关注人工智能的发展。定义人工智能比发现它潜在的危险更有必要。所有热烈讨论源自人工智能可以是一个领域，一个趋势，一种机会或者一种威胁，但首先人工智是一个拥有六十年短暂而丰富的学术领域。一个破碎，充满悖论的学术领域。是人工智能还是对悖论的爱悖论一：不可能的定义沉浸在人工智能中很快你就能得出第一个显而易见的结论：一直以来 —从来—都没有一个标准化、全球化的定义来表示人工智能是什么。人工智能这个名字就是一个绝好的例子：如果是因为那个数学家约翰 · 麦卡锡在 1956 年的达特茅斯夏季研究项目中使用了这个词（许多人这是学科的开始），那么说是要给它一个恰当的定义还不如说是为了和其他相关领域例如自动化理论、控制理论区分开来。实际上有很多对人工智能的定义。第一大类定义可以被称为 “ 本质主义 ” ，旨在定义系统必须显示进入该类别的最终目标。人工智能研究专家斯图亚特 · 罗素和彼得 · 诺维德因此在同行的定义中总结了 4 条指标 —— 有艺术感、能学习与创造的系统： 1. 思考趋像人类， 2. 理性思考， 3. 行为趋像人类， 4. 行为理性。因此，它主要关注的是人工智能是否是一种思维方式的方法，或者其结果、智力和智力模拟是否最终是相同的事情。除此之外，还有一种通常可以被称为互补的 “ 分析 ” 定义，即某些事物展示了部分或全部创建人工智能所需的能力的列表即可认为是人工智能。例如，计算机视觉、知识表示、推理、语言理解和计划行动的能力。根据这个观点，借用艾伦 · 纽威尔和赫伯特 · 西蒙（他们是 AI 领域的创始人）的话， “ 从来不存在什么 ‘ 智能原理 ’ ，就像并不存在生命之根本的本质所要传达的 ” 重要原理 “ 一样。让我们添加两个相关的潜在主要目标，一个与工程相关 —— 人工智能作为解决具体问题的方法；另一个涉及科学 —— 以更好地理解智力，甚至良心的机制，并且你理解描绘出这个领域的清晰限制根本是不可能的。你还会明白为什么人工智能研究人员可以是计算机科学实验室或者是统计及神经科学部门的一部分。考虑到人工智能的复杂性，我们认为另外两个定义，有更多的延展性，可以帮助我们抓住其意义和利害关系。递归定义：任何能被标记为人工智能系统分类的都属于人工智能领域。在其可以言传的定义出现之前，这个定义强调了研究领域的轮廓不仅仅包括科学和理性的研究，而且聚焦于人工智能产品固有优点的研究：这本身也指引着相反的思想派别，发散性观点和有时相互矛盾的兴趣点。最后一个是主观性定义：定义人工智能可以借用最高法院法官斯图尔特的话，即他在 1964 年对淫秽的描述： “ 我看到它，我就知道它。 ” 根据这句话，我们给出的建议是，不仅会有很多关于什么是人工智能的可能的观点出现，以及什么是智能本身，什么是需要它的行动或展现它的界定出现，而且这些观念都会随着时间演变。悖论二：恒定的距离第二个悖论主要来源于没有一个对有时被称为 “AI 效应 ” 的内容的一个共享定义，这是机器人学研究专家罗德尼布鲁克斯巧妙地总结出来的： “ 每当我们找出一块，它就开始停止神奇 ;” 我们会说， “ 哦，这只是一个计算。 ” 1997 年，计算机 “ 深蓝 ” 对加里 · 卡斯帕罗夫的胜利，在那个时代可以说是典范性的。可机器对人类的史上最高优越感不久就被一个耸肩取代了。最后，我们都知道 “ 深蓝 ” 只使用 “ 纯粹的计算力量 ” ，计算棋局，没有任何的思考。结果，一个人工智能的国际象棋国王徒劳地被宣布了十几年。如果这种循环再次出现，也许 “ 阿尔法狗 ” 的意义将在未来的岁月里面临挑战。除了看看过去的表现或成功留下的积淀外，对人工智能更好的理解仿佛像永不可及的地平线。悖论三：躁狂抑郁共处模式从人工智能的历史中，我们可以发现，人工智能撤退的时间，在逻辑上伴随着乐观扩张的阶段，尤其在投资和对该领域的兴趣都在增长的时候，这也被我们形容为 “ 人工智能寒冬 ” 。历史上两个主要 “ 冬季 ” 出现在 20 世纪 70 年代后半期和 20 世纪 80 年代末、 90 年代初。这两个时期的技术进步经常被认为过度放大，这同样也可能导致一种错误地判断，认为在这些时期，任何人工智能的子领域都没有进展。实际上的确存在怀疑性的公共评估报告，关注这些时期低于预期的结果和一系列初创公司的破产。如果投资气泡现象不是新的，人工智能却是一个特别的存在。首先，即使存在前面第一、第二两个悖论，令人惊讶的是，人工智能玩家仍可继续雄心勃勃的预测。第二，关于人工智能的最严厉的批评一般来自社会团体组织。其实这也是相当合乎逻辑的：人工智能的判断标准差别很大，总是有人能够从自我出发诋毁不同的方法。总结性来看， “ 人工智能冬天 ” 的概念化其实也是一个好奇心进化的过程。正如来自 The Verge 的一篇文章所说， “ 没有什么值得一提的学科规范，很少有学科以这种方式令他们的学生失望，以至于他们会想出一些外号来命名人工智能。悖论四：临界值困扰尽管存在不可企及的地平线，并且没有能力来描绘那些一致的限制，但是我们还是以文本的形式，描绘智力临界值的概念： “ 人工智能 ” （ AGI ）及其最高级别被称为 “ 超级人工智能 ” 或 “ 强人工智能 ” ，相对地就是 “ 弱人工智能 ” ，那这就出现一个特定的问题，人类，是人工智能的什么等级 ... 举个例子，所有这些概念面临着同网络 2.0 概念的同样的基本限制：在一个快速发展的领域，寻找一个确切的边界时刻是不可能。未来我们能够准确说出人工智能的诞生日期吗？这些概念甚至更有争议，因为它们隐含地将人类智力（包括个人和集体）视为一个固定的量，尽管我们的活动和能力在几百年来一直在进化。这通过机器以及我们所创造的其他人工制品来实现。走向一个新的黄金时代？考虑到这些悖论，越来越多的人对人工智能革命持怀疑态度，并要求进行批判性分析。简要的总结一下来说：是的，我们在人工智能领域获得了有意义的结果，但是如果将它们看作为冰河时代开始的一个全新的突破，那也是错误的，因为从冰河时代看过来，这样的进步几乎可以忽略不计。新的风险新的泡沫也依然存在。当前的人工智能动力发展可以分为四个时期：起源，兴起，加速和繁荣。起源方法的转变：从自上而下到自下而上当前的繁荣始于 20 世纪 80 年代，这是构建人工智能的两种主要方法之间转折的起点。在那之前，普遍的方法是自上而下的：研究人员在他们的程序中编制一组能精确地确定导致结果的规则。在 20 世纪 80 年代后的三十年中，最常用的方法是自下而上的方法：你不再编码逻辑，你编写一个训练过程，允许一个算法根据它的错误和成功自己调整内部参数。这就是我们所说的机器学习。我们很快的从一种用人的方法解决数学问题的人脑想法转变为机器想法。我们注意到，机器学习的支配性子类别是人工神经网络，其目的在于复制处理和传输信息的机制，正如信息在人类大脑中经历的一样。如果机器学习在 AI 研究人员中变得更加流行，那是因为自上而下的方法已经开始达到极限：为了解决一些问题，编码规则的数量可能会变得巨大，但是对于其他人来说，他们很难再设置出高效的规则。以图像识别来看：你可以找到什么方法来大致对一只猫进行归类？要知道很多猫的种族，不同的情况：外部特征 / 内部构造，睡觉的样子 / 跑步的样子等等？相反，自下而上的算法更能够处理数据复杂性。话虽如此，我们需要强调这些方法总是共存的，而且这个过程是一个渐进的转变。受到大脑理解的进步的启发，第一个神经网络可以追溯到 20 世纪 50 年代，相比之下，直到今天，仍然可以发现一些项目还在应用这些规则 --Cyc 规则（旨在收集所有对于大脑是常识性但是机器无法识别的规则）比如说，你不可以同时出现在同一个地方。工程对科学的优越性自 20 世纪 70 年代以来，与理解智力机制相比，解决问题变得更加重要。在 1975 年接受久负盛名的图灵奖期间， Allen Newell 和 Herbert Simon 引用的两个例子，就特别仔细的强调了 “ 概念对于理解信息是如何传递和人工智能是如何获得的十分重要 ” 。深度学习（依赖于由许多神经层组成网络的机器学习的一个分支）领域中的三位科学家： Yann LeCun ， Yoshua Bengio 和 Geoff Hinton 在 2015 年的文章中没有提到智力和头脑的概念，但是总结了他们领域的进展，展示了人工智能的应用程序，如电子商务建议和垃圾邮件过滤器。斯坦福大学人工智能教授和人工智能领域的历史学家 Nils Nilsson 总结了 20 世纪 80 年代 AI 冬季之后心理的演变： “ 人们对于 AI 最终可以实现的勇敢预言越来越少。越来越多的专注于 AI 可以（当时）实际实现的 …… 重点是使用 AI 来帮助人类，而不是替换他们。 ” 兴起数据热潮互联网用户数量的快速增长和相关的使用已经产生了巨大的数据量。例如，研究人员 Martin Hilbert 和 Priscila Lopez 估计，全球存储容量从 1993 年的每个居民 3 GB 增加到 2007 年的 45 GB 。但是，即使超过数量本身，它的可访问性也让 AI 研究人员受益。 3 ％的数据在 1993 年被存储在数字上，而在 2007 年为 94 ％。然而，机器学习算法需要大量的训练数据集，以获得尽可能可靠的结果。可用的数据集已经在尺寸和复杂性上增加， ImageNet （世界上最大的图像识别数据库）的例子证明了这一点，自 2010 年来，每年都会举办视觉识别竞赛。在之前的比赛中， PASCAL 基于 20,000 个图像，分为 20 个类别， ImageNet 挑战提供了 150 万个图像，分为 1000 个类别。这些图像在互联网上收集，并通过亚马逊的智能机器人 Turk 标记。 ImageNet 大大有助于提高该分支机构学习计划的精确度 --2010 年分类错误率为 28 ％，而 2016 年为 3 ％，低于人类的 5 ％。改善方法机器学习不是科学革命。正如我们所说的，它伟大的原理在二战之后就被想象出来了，并且在 20 世纪 80 年代被这个领域许多伟大的创新再次地提高了。例如，卷积神经网络或 ConvNets ，其架构是基于动物视觉皮层的组织。然而，这些年来，一些进步提高了神经网络的性能，并带来了互补的方法来解决一些问题。例如，在 2010 年底出现的整流器线性单元或热鲁，允许了更快的训练神经网络。 GPU 的出现计算机中的主要电子部件之一是用于中央处理单元的 CPU ，通常被描述为计算机的 “ 大脑 ” 。在 20 世纪 90 年代末，一个新的芯片被设计出来了： GPU ，用于图形处理单元。顾名思义，它最初设计用于处理图像处理任务，因为其体系结构与 CPU 不同。 CPU 是非专用的，并且可以进行连续的多种多样的计算，而 GPU 包含可以进行并行计算的许多核，例如使得每个核更新一组像素。在 21 世纪初， GPU 被逐步 “ 重定向 ” 于需要并行计算的其他目的。特别是神经网络，因为它更有效地单独和同时计算每个神经元的状态。在 2006 年，微软研究人员表示，使用 GPU 而不是 CPU 时，他们的模型的学习过程的速度提高了 50 ％。制造商 Nvidia 通过在 2007 年发布 CUDA 来推动 GPU ，这是一个促进 GPU 编程的软件平台。 GPU 性能对人工智能研究有两个主要影响。第一，它不仅减少专用于研究的时间，使得有可能乘以迭代的次数，并且因此增加在最后阶段中所选择的算法的效率。第二，它开始测试更复杂的神经网络，特别是关于使用的神经元层的数量。让我们回到 ImageNet 来说明这种演变。 2012 年在第三届比赛期间，来自多伦多大学的一个团队获得了广泛的关注，令研究界大吃一惊：获奖者的图像分类错误率在 2010 年为 28 ％， 2011 年为 26 ％刚刚下降到 16 ％。他们的解决方案基于在两个 GPU 上训练一周的深度学习算法，并且使用 CUDA 。他们的模型总计 65 万神经元， 8 层和 6.3 亿连接。加速参与人数增多深度学习令人印象深刻的效果，在 2012 年 ImageNet 的冠军模型上得到了证明，受到了很多研究团队的关注。 ImageNet 就从在 2012 年的 6 支参赛队，变成了 2013 年的 24 支参赛队伍，再到 2014 年的 36 支参赛队。这些参赛团队现在更加多样化：他们来自不同的国家、大学和公司 -- 特别一些是数据巨头公司。 2013 ，谷歌收购了 DNNresearch ，该项目由 Geoff Hinton 创立，他是 2012 年获奖者之一，并且赢得了 2014 年的比赛。分享知识和技能人工智能领域从团队一方对其方法，工具和结果的开放性获益。在 2014 年， ImageNet 大赛组织者给予所有团队在透明 — 承诺描述他们的方法 — 不透明之间做出选择。 36 队中有 31 个选择了前者。有了越来越多的框架提供现成的模型，可以使得任何研究人员避免从最开始的模型努力。当然，一些框架不是新的，例如 Torch ，创建于 2002 年，或 Theano ，在 2010 年，但越来越多的参与者加快了他们的发展，网络效应也存在于开源编程。像谷歌和微软这样的巨头已经开始开放部分他们的模型 — 谷歌 2015 年的 TensorFlow 。甚至是在人工智能模型的视觉学习环境也遵循这种开放模式，我们最近看到 OpenAI 和谷歌的 DeepMind 。伴随云的扩大云计算的出现成为了推动了人工智能的强大动力，通过促进对日益增长的计算能力的访问，其结合 GPU 和框架使用，使得谷歌，微软和亚马逊能够提供人工智能解决方案。这种云计算允许的模型的扩展是相当可观的，深度学习人物和巨头百度的科学总监 Andrew Ng 在 2015 年说，神经网络中的连接数量在指数增长：更多推广模式 20 世纪 60 年代，程序完全依赖于当时科学家需要解决的问题，因为，被封装以证明数学定理的规则证明对计算机视觉没有什么用，反之亦然。从 20 世纪 70 年代和 80 年代开始，专家系统地改进了一些东西：它们基本上是一套用于非常特定领域的知识规则，例如用于医学的细菌感染诊断，但是设计用于缓解决策的规则组合引擎也可以应用于别的。以适当的规程，进行测试以创建一般专家系统。由于对于独立调整的算法的运行是一种不可知的方法，相反，机器学习对于将一个模型应用于新问题（例如从图像到声音识别）取得的效果是理想的。需要强调的是，机器学习模型对于许多问题比以前的模型更可推广，但是它们不是完全可概括的。总是需要适应一个新的问题，即使你不必从头开始。繁荣社会各界的回应由于其最近的进展，人工智能的研究成为了一个令人感兴趣的甚至是吸引力的对象。媒体和投资者对 AI 获得的结果更感兴趣，公司也希望获得更多的有形的应用出来，这个趋势变得更加自立。举个例子，那些过去推动《大数据》发展的今天应该调整自己的 AI ，这使得它更是知名度和增强兴趣的配合。 2016 的 NIPS 会议 — 世界上主要致力于机器学习的项目之一，见证了这样一个例子，一个研究团队创建了一个假冒的创业公司，呼吁一种新的有前途的技术，其首字母缩写阅读 TROLL ，并且获利颇丰，特别是从几个主要投资者身上。术语混淆当然，这个在项目数量上的增长不能弥补同时期不能区分多种创新类别带来的退步，例如，不是同义词的 “ 人工智能 ” 和 “ 机器学习 ” 的概念通常被放置在同一水平，并经常混在一起。因此，我们最近见证了一个新术语的产生： “ 机器智能 ” 。另一个例子：关于未来开放的无结帐亚马逊商店的消息，包括《财富》的最近一篇文章解释，这是一个 “ 计算机视觉和人工智能的混合。但计算机视觉是人工智能的子领域。考虑到 AI 悖论的固有，这种术语混淆是极其不幸的。最后一次强调这一点，区分 “ 真 ” 与 “ 假 ” 的 AI 是每一个瞬间。不可避免的 Gartner 炒作周期在这里是相关的，但有一个主要区别：在 AI 领域，起伏总是表现出过大的幅度。希望和恐惧并存人工智能的最新进展引发了许多人类的生存恐惧，或者相反，激发了人们想像出一个没有工作的乌托邦的到来。这些审讯是合乎逻辑的，我们只能早期支持他们的研究，而不是急忙，但我们还必须注意，今天或明天，没有人为的 “ 一般 ” 智力能够帮助或取代我们生活中的每一个任务。有些创新让我们更接近它，例如，自动驾驶汽车的出现，其中包括 AI 分支中的几个领域，而这些发展都是多年前不能想到的。不同的 AI“ 技能 ” 和子类之间的融合过去已经被考虑，特别是在机器人领域，但是却没能成功。目前不能证实这种趋同必然发生在当前的趋势内。结论：寒冬（尚未）到来如果谈论人工智能的 “ 革命 ” 将在某种程度上有些过度，因为它是一个旧事件的继续发展，而不是突然产生的某个历史的不连续导致的，在过去的一些时间里， AI 取得了重大进展， AI 也将继续发展。现在的问题是，它将会在哪里终止？我们谈论的主要是解决好的问题，如计算机视觉，现在在许多方面优于人类的能力？或者，应用程序再次被证明是有限的， AI 回到了无休止地做和撤消？我们确信，显然肯定会有让人失望的地方。但是方法的更大标准化和工具的广泛可用性对于一定的经济影响是很好的：人工智能的民主化。达到什么规模？对我们的经济，对我们的社会，会有什么后果？这些将会是指导我们的长期研究的主要问题。由清华大学李力教授、中科院复杂实验室主任王飞跃教授同著，后经李力老师、郭伟老师和杨柳青老师共译的中国智能车领域首本专业技术类书籍《智能汽车-先进传感与控制》已登陆德先生求知书店！欢迎大家关注德先生进店选购！; 个人分类: 人工智能|1766 次阅读|0 个评论

新旧共存，传统与时尚碰撞：iCAN2.0金华新闻发布会: 热度 2 张海霞 2014-12-26 13:51; 12月18日，浙江金华，iCAN2.0正式新闻发表会举行，未名光影社的几位大腕儿亲自做了这期特刊，图文都非常精彩，敬请大家欣赏！新旧共存，传统与时尚碰撞——北大金华信息科技园印象精选评论关注该公众号可参与评论写评论加载中以上评论由公众帐号筛选后显示新旧共存，传统与时尚碰撞——北大金华信息科技园印象评论将由公众帐号筛选后显示，对所有人可见。提交我的评论已评论新旧共存，传统与时尚碰撞——北大金华信息科技园印象 2014-12-25 第33期未名光影摄影：印白雪虹（北大校友摄影俱乐部）继南昌、包头、北大科技园南区几个分园之后，北大科技园设在浙江金华的信息科技园近日落成， 12 月 18 日举行了隆重的开园庆典。北京大学金华信息科技园由金华市人民政府、北大科技园和北大信息科学技术学院三方合作共建，是北大科技园“校地合作、协同创新”示范工程。该园主要以信息技术、创意文化、教育培训、健康产业等为发展方向，打造“创启未来”独有品牌，助力传统企业升级转型，构建良好的创新创业生态环境。走进北京大学金华信息科技园园区，仿佛来到了北京的“ 798 ”。这个园区是从金华一家老旧工业厂房改造而来，在旧厂区的工业厂房框架下，加上了现代简约时尚的空间设计，新旧共存，传统与时尚碰撞，将三维空间幻化成四维，延续时代变迁，感受历史与今天。整个园区的风格颇具艺术风范。开园庆典就在园区的一间大厂房中举行。嘉宾签到的模式很有科技感，站在背景板前面，工作人员用 IPAD 为嘉宾拍照，嘉宾用笔在平板上签名后，其影像会自动显示在眼前的电子大屏幕上。（这是iCAN大赛2010年冠军郑涵的创业企业美迪斯的电子签名服务。）会场两侧的墙壁上，挂满了来自北大的风景画，凸显着园区的北京大学特色。北大信息科学技术学院、北大科技园的主要领导以及金华市的领导亲临现场，见证这一三方合作的科技园区正式开园。北大科技园副总裁、北大孵化器总经理王国成主持仪式北大科技园总裁陈庚致辞北大信科学院党委书记魏中鹏与金华市委书记徐加爱（左）软通动力、土人设计、圣泓、汇众教育、康比特、爱装科技、金指亚讯、猪八戒网等 11 家企业成为首批签约入驻园区的企业。北大金华信息科技园入驻企业签字仪式开园庆典上，北大金华信息科技园还举行了“国际大学生 iCAN 物联网创新创业大赛”新闻发布会，举办了“北大科技园创业公开课”和入驻企业、 iCAN 物联网创新创业大赛优秀项目展示。国际大学生物联网创新创业大赛主席、北京大学信息科学技术学院教授张海霞为大学学生介绍“国际大学生 iCAN2.0 物联网创新创业大赛”情况。国际大学生 iCAN2.0 物联网创新创业大赛作品展东方弘道资产管理公司风险投资人李晓光分享创业者如何创新点亮投资管理（上海）有限公司郭峰为大学生讲解“创业觉醒” 博君管理咨询首席顾问朱明明与大学生进行“创业问答” 附：北大金华信息科技园优惠政策：入园三年“零房租” 地方税收“三免两减半” 入园企业高管、技术人才个税全额奖励企业落户园区可申请金华市项目落地资金支持高校老师、科研院所专家、大学生创办网络经济企业，可获得最高 50 万元创业启动资金支持教育培训企业可获取每人 1000 元的运营补助入园企业服务器、宽带费用的 30% 予以补助优先享受金华市出台的其他相关政策扫描以下二维码可关注《未名光影》—— 阅读原文阅读举报微信扫一扫获得更多内容; 个人分类: 科研心得|4823 次阅读|2 个评论

张开双臂，迎接数据分析的新时代: 热度 4 csiro 2014-5-25 07:15; 几位博士生报名参加了在北京的 R 语言大会，我感到非常欣慰。我对 R 语言是非常支持的，博士生马轩龙就是用这个完成了他的博士论文。无论从数据处理还是空间绘图，都是用 R 完成，非常神奇。 R 是开源的， R 是免费的， R 是适合统计分析的，因此 R 在生态学研究上，是有巨大应用前景的。应用新的计算机技术，绝对是长江后浪推前浪、一代更比一代强。我的老师王天铎先生是学生学习新技术的推动者。九十年代初，他自己开上海市人大会、全国人大会都用电脑记录，为此还上过报纸。他用自然码盲打，打字速度每小时数千字，我辈望尘莫及。但是他用的 DOS 系统，后来这个自然码输入方法在 Windows 中找不到了。所以他的电脑一直是 DOS 。我曾经教学生用 Origin ，告诉他们要学习 MATLAB 。我自己也不熟练，而学生捡起来很快。我已经放弃再学习任何新的电脑技术。我的时代已经结束了。我相信，学生们，张开双臂，迎接数据分析的新时代。毛主席说，世界是你们的，也是我们的，但是归根结底是你们的。你们青年人朝气蓬勃，就像早上八九点钟的太阳一样。希望寄托是你们身上。; 个人分类: 交流篇|2856 次阅读|5 个评论

新时代的“天将降大任于斯人也”: bigdataage 2014-4-23 12:13; 新时代的“天将降大任于斯人也” 来源于网络天将降大任于斯人也，必先关其微博，盗其QQ，封其微信，收其电脑，夺其手机，摔其ipad，断其wifi，剪其网线，砸其电视，抢其酒瓶,断其零食,收其香烟,毁其发型，戒其足球，删其存档…… 使其百无聊赖，然后静坐、思过、锻炼、读书、明智、开悟、精技、专注学习……曾益其所不能。; 2082 次阅读|0 个评论

老师真的不简单: 热度 1 dxk990720 2013-9-11 12:31; 现在的老师真的不容易，各位如果不信，请看从网上转过来的《新时代教师标准》：新时代教师标准上得了课堂，跑得了操场。批得了作业，写得了文章。开得好班会，访得了家长。劝得了情种，管得住上网。解的了忧伤，破得了迷惘。 Hold得住多动，控得住轻狂。受得了奇葩，护得住低智商。查得了案件，打得过嚣张。最为关键的是，忍得住工资不涨！！; 2474 次阅读|2 个评论

、: 热度 2 jove985 2012-7-18 08:41; ``````````````````````````; 2168 次阅读|2 个评论

[转载]五一大合唱节目走进新食代（QQ词）: biofuture 2012-4-28 10:01; 同学转来新时代五一歌，紧跟时代潮流，紧贴时代精神，分享一下：放松一下：五一大合唱节目走进新食代（QQ词）总想对你表白，三聚氰胺对人体无害，总想对你倾诉，地沟油作美味饭菜，千锤百炼的中国人，百毒不侵走进新食代，啊~，我们百毒不侵，走进了新食代。我们吃着苏丹红，药浸龙虾红起来，我们啃着染色的馒头，瘦肉精猪肉端上来。勤劳勇敢的生意人，什么缺德事都干得出来，再接再厉皮鞋抗癌走进新食代！再加张图：; 2858 次阅读|0 个评论

[转载]湖南卫视不选秀改挑保姆曹颖复出坐镇(图): dongzg101 2011-9-21 17:31; 湖南卫视不选秀改挑保姆曹颖复出坐镇(图) 2011年09月21日 14:28 来源：红网作者：朱青 41 人参与 7 条评论打印转发曹颖携手仇晓、熊小雯主持。湖南卫视将改选秀为选保姆。红网9月20日讯（记者朱青）在上周的“快女”答谢宴上，湖南卫视新闻发言人李浩向媒体证实了明年将暂停选秀节目，主推非娱乐创新节目。红网娱乐获悉，继在荧屏举办相亲节目之后，9月26日，湖南卫视开创的全国第一档家政服务类真实选择节目《把谁带回家》将正式开播，首次通过电视荧屏选保姆。生产迅速恢复的曹颖将复出坐镇主持。作为社会的新兴热门职业，一名好的保姆对于许多家庭来说都求之不得。据导演组介绍，节目将把保姆门搬到镁光灯下，每期4-5个幸运家庭参与，现场20位全国甄选的优质家政人员供嘉宾挑选。据节目组相关人士透露，作为湖南卫视“和谐感恩季”主推的社会服务节目，为满足各类家庭的各种家政服务需求，节目组兵分十路，奔赴全国各地，持续搜寻甄选各类优质家政人员。继李湘、YOYO等女主持人产后成功复出，《把谁带回家》也将成为曹颖产后首度接棒的常态节目。她将与仇晓、熊小雯组成“辣妈团”一同执麦。工作人员表示，虽然孩子才8个月大，但曹颖已是与保姆打过很多交道的资深主顾，对于请育儿月嫂和阿姨都有相当的经验，此次的新节目两方也是一拍即合。此外，仇晓与熊小雯也都是典型的辣妈，三人此次组成全新的组合也是一次全新的尝试：“曹颖是比较时尚的，仇晓是知性优雅的，熊小雯是活泼凌厉的，三个辣妈的组合也算是湖南卫视的新主持团体。” 相关新闻： · 曹颖领辣妈“选保姆”; 1142 次阅读|0 个评论

围脖：听网上议论，饶老师是新时代的何院士，很政治。: 热度 4 liwei999 2011-8-15 04:07; 如日中天的公众人物了，免不了被人家议论。仔细想一想他的所作所为，觉得议论得不无道理。如今的当局还是何院士时代的当局么？当然，无论什么时代，当局与学者的合作总是两厢情愿的。有清高不合作者，也就有唯上、合作唯恐不周者。; 个人分类: 其他杂碎|2681 次阅读|4 个评论

[转载]新时代的中国文化: blilac912 2011-7-19 15:10; 中国古文化的辉煌，成于当时的自然环境，社会结构，还有人心被统一规则所灌输。中国人自古乐于并善于大一统，至今尤是。中国古文化拙于兼并包容，有异者，必统一之。之所以能统一，在当时的军事，文化，人心所向上，并没有难于逾越的壁垒。可如今，昔日的中华大帝国只不过是现在地球的林林总总的国家中的之一，无论征服或者取代另一个国家，都是不可能的任务。所以，个人愚见，在当今，中国融入世界潮流最大的障碍就是文化上的不兼容。诸位有才能之人，应该提取中国古文化中与时俱进的因子，对接世界文化之流。这是不是中国当代有智之人，所谓的科技，人文工作者的历史责任呢？; 个人分类: 自己想的|1156 次阅读|0 个评论

庆幸我生活在新时代: 热度 5 qsqhopeiggcas 2011-5-31 02:03; 我们发现的表征强震孕育过程的普适常数“ 1.48 ”，虽然描述了地质体破坏的本质规律，但在不经意间可能触怒了某些权威人士，因为： 1 、世界上大多数地震科学研究工作者，都认为地震（强震）是不能预测或预报的，我们却证明了强震是可以预测和预报的。 2 、众多权威人士认为，强震孕育过程是很复杂的，预测强震基本上是不可能完成的任务。而我们的研究表明，强震孕育过程遵循着极强的规律性，表征其孕育过程的是一个普适性常数“ 1.48 ” 。可以想象，如此简单的规律竟然未被长期从事地震科学研究的人发现，而被一个不从事地震研究的“准外行”发现了，其心中是何等的不平衡，其心中是何等的生气和郁闷啊！如果我生活在“哥白尼”或“布鲁诺”时代，我们的科学发现肯定会被当做“异端邪说”，不是被“教皇”烧死，就是被“教皇”活埋。幸好，我们生在新社会，长在红旗下，生活在激情燃烧的岁月。否则真的可能被“权威”们灭了。毋庸置疑，科学真理的发现一定会冲破黎明前的黑暗，造福于人类。; 个人分类: 科研随想|8535 次阅读|10 个评论

科学网里有看过《金丹》的吗？: seawan 2011-2-13 21:09; 一篇小说。一个道家炼丹爱好者的故事。有点悲剧，有点哲学意味；觉得写得不错，在一个“新时代”什么纳新论坛中看到的。后来找不到了。谁知道吱一声，谢了！; 个人分类: 博览|2260 次阅读|0 个评论

[转载]是不是做父亲的总比做儿子的知道得多: anan 2011-1-14 19:28; 小男孩问爸爸：是不是做父亲的总比做儿子的知道得多？　　　　爸爸回答：当然啦！　　　　小男孩问：电灯是谁发明的？　　　　爸爸：是爱迪生。　　　　小男孩又问：那爱迪生的爸爸怎么没有发明电灯？　　　　很奇怪，喜欢倚老卖老的人，特别容易栽跟斗。　　　　权威往往只是一个经不起考验的空壳子，尤其在现今这个多元开放的时代。本文来自: 小木虫论坛 http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=2783683; 个人分类: 日常生活|2296 次阅读|0 个评论

科学网上的新时代正稳步向前: famingkuang 2010-10-8 23:13; 以王鸿飞为代表的科学网旧时代已经成为过去，以许博主为代表的科学网新时代正稳步向前，本人作为旧时代的人也将慢慢淡出。注：本文没有任何恶意，只是记录性质；评论需谨慎，本博主不会对任何评论回复。; 个人分类: 博客风云|3854 次阅读|9 个评论

新时代的《钢铁是怎样炼成的》──评《遇见未知的自己：都市身心灵修行课》: luocun 2010-8-17 13:00; 在家人推荐下，读了《遇见未知的自己：都市身心灵修行课》。这本书，好像蛮畅销的，在豆瓣网上的评价也相当不错。书中以若菱女士的生活为背景，讲述她如何在一位老人的引领下，从一位本来生活和工作中充满焦虑、烦躁和压抑的职场女性，逐渐摒除纷扰、拥抱真我，走过家庭事业的变故，渐渐走入感情、事业、个人身心健康之佳境的故事。其间还穿插介绍了一些简单易行的个人身心修炼方法。读完之后整体的感觉是此书优点不少：故事简单而温馨，说理得体而周到，遇到关于人心人性的难解之处也不执着，处理得深入浅出的样子；对主角生活圈子之外的其他阶层（比如小生意人）和主角修炼传统之外的其他传统（比如基督教）也是很理解包容的姿态；虽然不乏对成功人士的溢美，但主要还是以他们为例来说明如何通过修炼达到更高的境界。总体上是娓娓道来的风度，中规中矩的表述，读来像是喝温温的八宝粥。书中讲到不少关于能量啊，层次啊，心理结构啊等等搞科学（包括作者提到的认知科学）的人们每天要面对的东西。那么书中的说法是不是科学？写法算不算得上科普？还是说更应该视为伪科学呢？对不起，这些俺不关心。人家这是身心灵小说，小说里面讲故事、说方法，总得要有一套话语来包裹吧；另外，咱们也不能说，既然学院里的科学家们操心这些事情，学院外的修行者就没有资格操心或者使用相应的概念。书中讲到的修炼路数和一些具体做法，俺这个外行觉得如果坚持做，不过头，养成相应的好习惯，对个人身心有好处，甚至极大的好处，既用不着怀疑，也用不着大惊小怪。至于书中的老人，在作者笔下那可真是智慧的化身啊，让读者觉得有了老人就有底了，觉得有了老人的指引，要不让最后一切都到位也难。但是，我必须坦白交代，俺觉得这书没多大意思。为什么？因为过于河蟹了。因为假设了太多。因为虽然是讲身心灵的修炼，但是除了事关个人的幸福生活之外，既没有马克思主义传统里生死攸关的斗争，也没有儒家传统里治国平天下的理想。读来感觉好像历史终结了，而心灵问题、生命的意义问题只剩下个人身心健康的层面了。俺不是说，这本书从个人层次来讲修炼有什么不好，而是说这种关注的角度假设了这里的个人拥有这个空间，说白了就是有这个时代政治经济背景下都市白领们所拥有的空间。（不信你把副标题改成都市民工身心灵修行课──就加民工二字，看看还有多少人把你当真。）俺也不是说，这本书里明确肯定了历史终结，而是说它对于今天都市白领身心生活中的问题的历史条件，以及相应地对于书中推荐的解决方法的历史局限性没有自省。这就让俺觉得，若菱的成功注定了只能是少数人的成功和多数人的失败，其样板作用注定了只能是河蟹河蟹而已。当然，或许有人会说，难道今天的劳苦大众，今天的都市民工，不也是在追求若菱那样的生活吗？或许是吧。不过，我想，这种假设或许正是主流对于劳苦大众生活的自我投射式的理解吧。一言以蔽之：此书的核心在于引导作为今日进步中青年主流的都市白领们，在融入全球化市场经济文化大潮时如何做一颗健康快乐的螺丝钉。从这个意义上来讲，这本书或许可以算作新时代的《钢铁是怎样炼成的》吧。为什么这样说？当年《钢铁是怎样炼成的》之所以流行，也有其时代背景，那就是它同样以自传体小说的方式，引导当时的主流进步中青年，在融入社会主义建设洪流和反击资本主义反攻倒算逆流的时候，如何做一颗全心全意无私无畏的螺丝钉。从这个类比看来，这本新时代的《钢铁是怎样炼成的》要不受欢迎恐怕也难。要说这两本书有什么不同，那当然有很大的不同了。比如对于健康长寿，咱们的保尔柯察金同志似乎就一点不痴迷、完全不执着。那么他（或者说短命的奥斯特洛夫斯基、白求恩、焦裕禄们）的灵修境界如何呢？俺觉得其实满高的。放到今天，至少依然可以赚到好几把真诚的眼泪吧。但是今天主流的态度会是什么呢？──有毛病啊？反过来，要是把若菱的故事放到当年去宣讲，当时主流的态度会是什么？──腐朽的小资！三十年河东三十年河西，昨天的冬妮娅成了今天的保尔。; 个人分类: 阅读生活|3524 次阅读|0 个评论

有個感覺：中國知識份子太懶: jiangjinsong 2010-3-22 11:39; 似乎倦於思考太多的陳詞濫調想得太淺對人類文化面臨的新轉型似乎毫無準備鄙人自己當然也是其中之一，汗顏說起來我覺得中國各職業人士中似乎還是企業家和工人做得最出色; 个人分类: 口無遮攔|2730 次阅读|9 个评论

病毒肆虐，人类抗病毒新时代: 吴信 2009-11-19 11:49; 这是个病毒肆虐的时代。除了已经长期困扰人类的天花、霍乱、鼠疫、艾滋病、肺炎、肝炎等等，最近疯狂的禽流感、SARS、埃博拉病毒、法基病毒、比利多、甲流等等病毒接踵而来，这还不够，还有超级流感？现在，新老病毒正走出大自然，向人类发起进攻。在自然界，异常强大的变异病毒不断出现。病毒是不需要护照的，它们也不受国界线的限制。随着全球化的迅速发展，一个新病毒可以在24小时之内到达世界任一地区，迅速的让人类来不及找出对付它们的有效药物。这些疾病中的任何一种都可能由区域性疾病变成全面发作的灾难。面对这些，貌似强大的人类显得多么的可怜与无能为力。大自然是最厉害的恐怖主义者。人类与生活在这个星球上的其他生物息息相关、互相依存。人类能否延续，取决于自己能否与包括病毒在内的其他生物和睦相处。当我们生存面临威胁的时候，其他的问题变得不是那么重要了。这也是考验人类智慧的关键与核心，也是发挥科学魅力的一个重要的点。近日，乌克兰爆发一种新型流感---超级流感，让整个国家陷入恐慌，超级流感至少已经造成328人死亡，有100多万人感染，目前乌克兰正陷入流感病毒的肆虐之中。乌克兰政府已宣布关闭多所学校、托儿所和剧院，并禁止各种公众集会（中国网）。据了解，乌克兰爆发的瘟疫可能是三种流感病毒发生变变异合成的肺鼠疫，人们相信比甲流危险得多。不过这还不是最可怕的。日前英国科学家通过研究乌克兰呼吸系统疾病的菌株发现，乌克兰的病毒有可能已发生突变，并不排除一种新的流感病毒可能会在乌克兰蔓延。研究人员注意到，该症状与在第一次世界大战爆发时，臭名昭著的西班牙流感类似。英国媒体还援引乌克兰医生的话证实，两名患者的尸检发现他们的肺就像被烧焦了的炭一样黑，并把这种病毒命名为超级流感。英国媒体报道，这种致命流感有可能横扫整个欧洲。但乌克兰国内医生却给出相反的说法，虽然他们认为在目前的病例中正常的季节性流感和其他呼吸道疾病的患者已越来越少，但否认疾病是由一种新的流感病毒引起的，而是病毒性肺炎等其他呼吸道疾病。乌克兰预防专家则认为，在人群中的恐慌正成为这一流行病快速蔓延的加速器。如果是这样，玛雅人的预言（说2012年12月21日的黑夜降临以后，12月22日的黎明永远不会到来）将兑现。不过，有点骇人听闻，单是某一种病毒不足以消灭人类！！但是不管怎样,建议立刻关闭边界,加强口岸检验,禁绝与乌克兰接触!俄国、斯洛伐克、波兰、匈牙利和罗马尼亚已经开始对入境的乌克兰人进行健康检查。五个边境入口，斯洛伐克已经关闭了其中两个。资料链接肺鼠疫肺鼠疫为鼠疫的一种，分为原发性和继发性两种，主要依靠飞沫传播，潜伏期短，感染者有危重的全身中毒症状及呼吸道感染特有症状。感染后若不及时有效治疗，病人多在2～3天内死亡。原发性肺鼠疫与普通呼吸道疾病相似，但后期会恶化为咽炎和颈部淋巴腺炎。继发性肺鼠疫则可能造成肺炎或引起胸膜渗液。未经治疗的肺鼠疫即可能在1～6日内死亡，死亡率高达95%。西班牙流感第一次世界大战快结束时，一场流感夺去了2000万到4000万人的性命，这就是西班牙流感，或称1918年流感。西班牙流感最早于1918年2月出现在美国堪萨斯州的芬斯顿军营中，很快传播至法国、意大利、西班牙、德国、非洲，印度、英国、中国、菲律宾不到一年的时间席卷全球。因为流感造成800万西班牙人死亡，因此得名西班牙流感。科学家近日研究发现，西班牙流感实际上是禽流感的变异。; 个人分类: 科研心得|3601 次阅读|1 个评论

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