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weiqsh 2014-10-20 10:33

医学从洪荒时代的萌芽艰难走过医巫不分的氏族时代，又经历了漫长的经验医学直到今天高精尖的现代实验医学，医德都与其不离不弃，甚至是水乳交融，医学中始终都弥漫着浓重的人道的气息。流芳百世的医者们不仅有着高超的医学技术，同样有着深邃的医德思想。由我校教务处组织、人文学院副教授魏琳讲授、数据与信息中心制作的医学与伦理学交叉学科课程《医学伦理学》为大家全面阐述伦理原则在医疗实践与医学科学发展之间的关系、医学与伦理学之间的关系。该课程作为目前国内唯一一门《医学伦理学》在线学习课程，将面向人文类、医学类在校学生和广大社会人员，从医学伦理学的形成与发展、基本理论、基本原则与规范、医学伦理关系、医学科研道德、医学伦理决策等方面，从人文哲学的角度全面地阐述医与患的道德标准、医学的人文性，带领大家用伦理的眼透视人类所有的医学活动。《医学伦理学》课程将于10月20日上午10点在教育部爱课程MOOC平台上线，欢迎大家报名上课。课程链接地址：http://www.icourse163.org/course/xjtu-47022?referered=http%3A%2F%2Fwww.icourses.cn%2Fimooc%2F#/info

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医学在线学习专家讲座视频

xupeiyang 2013-11-4 11:15

如何有效地写作 http://www.univadis.cn/bmj-learning/node_465396?WT.mc_id=0 本周热点尊敬的许培扬想更多了解您本专业或其他关注治疗领域的在线学习课程及相关新闻等专业内容在线学习感染性腹泻诊断与鉴别诊断感染性腹泻是常见病和多发病，仍然是严重的公共卫生问题。依据流行病学史和临床表现等，可以做出初步诊断。介绍了诊断感染性腹泻的方法，包括常规实验室检查和特殊检查，尤其是病原学诊断的方法以及鉴别感染性与非感染性腹泻的要点前列腺癌的早期诊断和治疗前列腺癌(PCa)是欧美国家最常见的肿瘤之一，其发病率在美国男性肿瘤中占第2位，约占男性肿瘤的17%，是55岁以上男性的第3位癌症死因。多种资料显示，随着我国人均寿命延长，PCa发病率逐渐上升，早期诊断PCa对其治疗及预后有重要意义。基药培训呼吸系统感染呼吸系统感染 1. 呼吸系统感染的诊断与治疗。 2. 呼吸系统感染的用药原则。动物咬蜇伤破伤风动物咬蜇伤破伤风了解动物咬蜇伤的基本处理原则，药物使用原则 BMJ Learning 腹部 X 线：读片指南提高您从腹部 X 光片中识别胃肠道病变的能力。如何有效地写作本单元重点讲述高效写作的基本规则，讲解如何建立清晰、简练的写作风格。需要帮助？ 4006 193 880 周一至周五 09：00-18：00 • 通过电邮联系我们我的账号 • 管理我的电邮订阅 • 重设我的密码 • 更新我的详细信息此电邮中的信息只发送医药专业人员，不应分发给其他任何人收到这封电邮，因为您2011-06-25注册并接收电邮 xu.peiyang@imicams.ac.cn 。您可以随时退订。版权所有 © 2013 Merck Sharp Dohme Corp., a subsidiary of Merck Co., Inc., Whitehouse Station, N.J., U.S.A. 默沙东隐私政策 - 条款与条件

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BMJ Learning在线学习平台

xupeiyang 2013-4-11 10:33

BMJLearning 数据库是英国医学杂志出版集体（ BMJGroup ）推出的在线学习的网站，其内容包括由专家书写并经过同行评议的 1000 多个在线学习模块，覆盖各种热点话题。其中 245 个模块已翻译成中文。经过专业分类，医生能快速找到与学习需求最相关的模块。 BMJLearning 即日起开通试用 , 欢迎试用并提供反馈意见。如有使用问题及反馈意见，请联系资源建设部周琴， E-mail:zhouqin@imicams.ac.cn, 电话 :52328928 。试用网址： http://learning.bmj.com 试用方式： BMJLearning 需要每一位使用者注册个人账户后，方可使用。具体注册过程见《BMJLearning注册步骤》。注册帐户时需在医科院IP范围内。试用期限：即日起— 6 月 5 日请注意遵守版权规定，合理合法使用电子资源。 BMJ 集团简介：英国医学杂志出版集团（ BMJGroup ），隶属于世界三大医学会之一的英国医学会。自 1840 年成立以来，距今有 173 年的历史。在这漫长两个世纪以来，英国医学杂志出版集团（ BMJGroup ）一直秉承着‘为全球患者和医生提供最专业的信息和导向’的理念，引领世界医学高速发展。从 1840 年第一期《英国医学杂志》（ BMJ ）发行至今，共有 30 本专业期刊面向全球发行，其中包括《风湿病年鉴》（ AnnualsoftheRheumaticDiseases ）、《心脏》 (Heart) 、《胃肠病》 (Gut) 等等享誉世界医学界的名刊。现有 23 本期刊被 SCI 收录。中国医学科科学院图书馆资源建设部 2013 年 4 月 11 日

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在线学习和密度估计

Austindglx 2012-11-11 08:38

在线学习和密度估计.docx （注：文档中信息更全）在线学习（ Online Learning ）之前所学的学习算法都称作批学习算法，一般都是给定一个训练集合，然后在训练集合上运行学习算法，然后再用一些测试集合进行预测。而现在要说的这个在线学习，即使是在学习的过程当中，仍然需要进行预测。举个例子说来，比如输入了样本 x (1) , 然后你进行预测 y (1) ，然后告诉你真正的 y (1) ，然后再给你 x (2) ，然后你进行预测 y (2) ，然后再告诉你真正的 y (2) ，然后再进行 x (3) 的预测……如此循环学习。 Total online error 等于：。例如：感知器算法每输入一个样本便进行一次参数的修改（修改公式这里参考感知器学习的内容）。密度估计当数据不服从一个特定的分布的时候，我们是否能够找到一个方法来估计出一个奇怪的数据分布形状的概率分布。 1 、高斯混合模型例子如上图，一个一维的数据分布点在 x 轴上 {x (1) , ... , x (m) } ，这个数据的集合似乎可以看出来其基本符合两个高斯分布，因此将描述的模型称作高斯混合模型。为了更好的标示数据，重新用两个高斯分布画出这些数据点并分别用和○标示（如上图的下面部分）。这样的话，就可以让一个分布生成一个分布生成○，然后形成最后的分布。但是问题是不知道数据的标签，两个高斯分布是如何形成的不得而知。建模拟合数据！设有一个隐含的随机变量 z ，且 x (i) 、 z (i) 之间有一个联合分布。所以有 p(x (i) , z (i) ) =p(x (i) | z (i) ) p(z (i) ) 。 z (i) ~Multinomial( φ ) （其中，并且参数φ j 给出 p(z (i) = j) ），且有。特殊的，当假设有两个高斯分布的特例的时候，就退化成 z (i) 服从二项分布了。假设已知 z (i) ，实际上也就是说已经知道了数据来自哪个高斯分布，则可以利用极大似然估计写出似然函数如下图，因为 z (i) 已知，其实也就是哪个数据点属于哪个高斯分布已经确定了，接下来只需要最大化似然函数即可（直观意义也比较明显，不再多说）。

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推荐：机械CAD/CAM在线学习参考网站

hslqdkxw 2011-12-8 22:53

个人分类: 机械CAD/CAE/CAM|4 次阅读|0 个评论

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