第5万张照片(卡片机) : 卡片机傻拍2016(169) 佳能卡片机 SX170 IS 试拍。 感谢您的指教! 只 压 缩 , 未 做其 它 调 整 。 拍摄于 2016-11-15 14:56 许,天津大学北洋园新校区。 159 天拍摄2万张。就像梵高一样。 (1)第5万张照片。焦点跑到后面的大树干上了。 (2)第5万零1张照片:银杏叶。 银杏叶,在不合时宜地绿着。 贴两张梵高: (1) Painter on the Road to Tarascon , August 1888 (destroyed by fire in the Second World War) (2)Self-Portrait with Bandaged Ear 1889 (250 Kb); Oil on canvas, 60 x 49 cm; Courtauld Institute Galleries, London 相关链接: 2016-06-09 10:36,第3万张照片(卡片机):卡片机傻拍2016(65) http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-983874.html 感谢您的指教! 感谢您指正以上任何错误!
2007-IEEE-Co-Ranking Authors and Documents in a Heterogeneous Network PageRank等各种方法在同构网络的条件下,异构网络形势越来越明显,异构网络下面如何进行排序就是一个值得探究的问题,他就是在这种形式之下提出一种三随机游走的方法,来为各个结点设定排序的权值,在给定话题的条件小对文档和作者进行排序。 2008-IEEE-Recommendation over a Heterogeneous Social Network 非常类似,他解决的问题,面向博客资源,所谓异构就是 作者,标签,分类,还有文章所共同构成的异构网络,而本质方案也是排序,他和上面的区别是其核心参数的训练, 上面的是训练一个,他是训练多个 2008-SIGKDD-ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks 实际上作者已经开始了学术数据资源的研究,因为这种数据是更合适的异构网络数据,只不过他分多步走的样子 08年的这篇要解决的问题,就是想将整个网络信息给描绘出来,然后这篇文章的主要目的是介绍了他的系统,主要贡献是 进行 数据的自动填充,还有名字的消歧 提出了一种排序的方法 ACT Author-Conference-Topic的排序方法 异构网络的主体是各类Object,所以他将要将各类的object的信息给描绘出来 2010-CIKM-Mining topic-level influence in heterogeneous networks 他的目的是量化影响力 然后这篇文章所描述的问题如果所示