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7月学习心得
zh0406 2014-8-3 21:01
现在的科学研究,已经发展到了第四范式,那么这四个范式分别是:实验、理论、模拟、数据挖掘。 在任何行业都在谈论大数据的时代,它不问你为什么,不问你是什么,只需要知道结果,不问过程,数据挖掘就日益凸显出去作用,因为大样本数据约等于全体数据,数据间的相关关系超越了因果关系。 在地里信息领域,说到大数据的数据源,就不得不提泛在测绘和位置服务,具有代表性的众源地理数据有GPS、行驶轨迹数据、用户协作标注编辑的地图数据、各类社交网站用户签到的兴趣点等等,来着非专业大众的众源地里数据具有数据量大、现势性好、信息丰富、成本低等特点和优势。 位置服务已经成为当前信息服务业的信息业态和组成部分。在提供位置方面,随着室内外无缝定位技术和增强系统技术的发展,定位精度不断提高,是现在研究的热点问题。位置服务的基础设施设计数据采集、数据处理、和数据播发几个层面,包含导航星座、增强系统、基站、、通信设施、计算设施等,形成了一个负责的空天地一体网络。位置服务的对象时各级政府、各行各业、各类企业、普罗大众,位置服务的质量要求是连续、广域、实时或快速、位置精度合适、位置信息丰富,位置服务的手段是满足实时连续广域服务的空天地一体化时空基准基础设施。这种位置服务能力可实现泛在测绘。 泛在测绘是指用户在任何地点,任何时间为认知环境与人的关系而创建和使用地理信息或地图的活动。 强调人、环境等信息的自然特性和社会关联。在泛在测绘个概念下衍生出泛在网络,泛在计算,等等,都是随着人与人、 人与物、物与物的交互关系的发展而发展的。 测绘手段是“泛在”采集,利用感知设备,每个人都是位置数据提供者,也是位置服务的受众。测绘对象时所感兴趣的人的状态及其变化或所关心环境、事件及其变化、与人类相关的环境的复杂和多变是泛在测绘产生大数据的根本缘由。 泛在测绘是以地球时间、空间标识,实时和快速采集自然、经济和社会数据动态变化,利用信息技术将其高速数字化、信息化、网络共享化的必然结果,其数据特征符合大数据5V的特点,还有3个特征,即时空特征、属性特征和精度特征。 参考文献: 刘经南,方媛, 郭迟,高柯夫. 位置大数据的分析处理研究进展.武汉大学学报, 2014 ,4, 39(4) : 379-385 刘经南.大数据与位置服务.测绘科学, 2014 ,3, 3,9 (3) : 3-9 郭迟,刘经南,方媛,罗梦,崔竞松.位置大数据的价值提取与协同挖掘方法.软件学报, 2014 , 25(4) : 713-730
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听刘经南院士做学术报告
jlpemail 2013-12-29 08:34
题目: 大数据时代的泛在测绘与位置服务 地点:中国测绘科技创新基地学术报告厅 时间:2013年12月28日,下午3--5时. 主持人:张继贤 报告人:刘经南 摘要: 一、大数据时代的背景和影响。二、空间信息与位置大数据类型和特性。三、测绘与位置服务重大数据的问题和挑战。四、测绘与位置服务中的大数据应用和机遇。五、测绘与位置服务中的大数据研究方法。六、思考与结语。
个人分类: 科苑记事|3243 次阅读|0 个评论
基于物联网技术的城市地理空间动态更新技术研究及应用示范
ws0110 2012-7-27 13:43
2006 年从军测转业,离开了王院士,也就远离了泛在测绘、在线测绘这些测绘新理论、新技术、新方法。今天有幸参加深圳市规划和国土资源委员会组织的“基于物联网技术的城市地理空间动态更新技术研究及应用示范专家咨询会”,也是个很好的学习机会。 在目前接近泛在网络的条件下,要满足高效、时效的信息需求,需要重构城市地理信息数据生产框架、革新数据生产与应用模式,以及内外业数据采集、更新、生产与分发的业务流程。 城市的未来是智慧城市,要使城市像人一样的的智能,具备迅速、灵活、准确地处理各种城市规划、建设、管理与运行问题的能力,需要数据、信息和知识的积累。这是个智慧金字塔,首先需要采集足够的数据,历史的、鲜活的、时空的,然后才谈得上信息共享、知识发现和智能决策。 如何持续发现地表信息的变化?要么得有吸引志愿者眼球的商业模式,例如位置社交网络;要么需要和业务相结合,例如城市网格管理。如果依托城市网格管理,可以考虑把网格作为地图数据更新管理的基本单元。这样一方面有效利用了城市网格管理员的人力和业务来帮助发现变化,另一方面反过来也为城市网格管理解决地图现势性问题。 按照我们国家的体制,很多传感器是各个部门像烟囱一样纵向部署的,这样采集的数据必然形成新的孤岛,只能简单满足岛内的信息需求,离城市的决策者、管理者和公众的需求相去甚远,因此,物联网本身也是必须互联互通的,然后必须有足够的业务知识和信息能力,支撑信息的整合、集成和个性化分类,再智能地推向领导终端、公务员门户和市民空间。
个人分类: 数字福建|2795 次阅读|0 个评论

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GMT+8, 2024-5-17 20:17

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