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第2章《多年平均降水量与4项水汽参数的关系研究》的小结...: 热度 1 zhgatcl 2017-11-27 23:08; 第2章《多年平均降水量与4项水汽参数的关系研究》的小结与说明 1 、论文揭示，多年平均降水量 P 与空中水汽含量 W 高度正相关， P=44.385(W-2.66) ， R 2 =0.8293 。式中 2.66 可视为无效空中水汽含量， W-2.66 就是有效空中水汽含量， 44.385 刚好等于全球水汽一年的平均更新次数，可视为单位有效空中水汽含量每年贡献的降水量，单位是 mm/a · mm 。年平均空中水汽含量 13mm 附近年降水量发生突变，年平均空中水汽含量≥ 13mm 是年均降水量≥ 400mm 的充分不必要条件。 2 、论文揭示，多年平均降水量 P 与地面水汽压 e 高度正相关， P=85.124(e-2.27) ， R 2 =0.8019 。式中2.27可视为无效地面水汽压，e-2.27就是有效地面水汽压，85.124可视为单位有效地面水汽压每年贡献的降水量，单位是mm/a · hPa 。在年平均地面水汽压8.5 hPa附近，年降水量发生突变。年平均地面水汽压≥8.5 hPa是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件。 3 、论文与论文相互印证，是本章所有文章的重点，是论文 ~ 成立的前提和基础。 4 、论文与论文相互印证，对后续论文的影响不大，处于从属地位。 5 、论文与论文相互印证，在拟合公式 P=44.385(W-2.66) 和 P=85.124(e-2.27) 基础上引入 5 个修正比例得到了考虑因素较全面的经验公式 P=44.385K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 （ W — 2.66 ）和 P= 85.124 K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 （ e-2.27 ）。以上经验公式中，空中水汽含量 W 或者地面水汽压 e 是主要影响因素， 5 个修正比例是次要影响因素。 K 1 是迎风坡增雨或者背风坡减雨修正比例； K 2 是台风、锋面雨带和副高等干扰影响的修正比例，主要影响我国东南地区； K 3 是高海拔的增雨修正比例，主要影响西南的青藏高原； K 1 、 K 2 和 K 3 是学界公认的影响因素。预印本论文《在超深盆地变成降水的比率本地水汽是外来水汽的 15 倍》的研究证明，本地水汽比外来水汽容易在本地变成降水，沙漠地区无水可供蒸发，本地水汽很少（年陆面蒸发量可视为本地水汽多少的量化指标，沙漠地区年陆面蒸发量很小）， K 4 是下垫面沙漠减雨修正比例，与“本地水汽比外来水汽容易在本地变成降水”的论点相互印证。预印本论文《平均降水量与地面水汽压和相对湿度的二元拟合研究》证明，多年平均降水量与空中水汽的绝对数量和相对数量都有关，东北北部纬度高气温低，空中水汽的绝对数量（地面水汽压等）较小，相对数量（相对湿度）较大，所以，以空中水汽含量或者地面水汽压为主要影响因素推算多年平均降水量时，要乘一个高纬低温增雨修正比例 K 5 。与此相反，以地面相对湿度为主要影响因素推算多年平均降水量时，要乘一个高纬低温减雨修正比例 K 5 。 6 、论文揭示多年平均降水量 P 与相对湿度 U 高度正相关, P=3619.1U 4.2631 ,R 2 =0.7854 。 7 、因为缺乏原始数据，计划中的论文只有科研思路和初步的 Excel 。因为比湿的计算公式是 q=622e/p ，其中 e 为水汽压，单位 hPa ； p 为大气压，单位 hPa ； q 为比湿，单位 g/Kg 。各地水汽压的差别很大，大小之间相差十几倍；但各地大气压与海拔有一定的关系，相对差别很小；致使各地比湿的差别主要决定于水汽压的差别。比湿考虑了水汽压和海拔两个因素，预估多年平均降水量与地面比湿高度正相关，还是线性相关并且相关判定系数比较大。 8 、撰写博文 6~9 的目的：论文 ~ 证明多年平均降水量与 4 项水汽参数高度正相关，相关研究成果在科学网对外公开后，有学者质疑提出相关关系不是因果关系，不能据此推断调水以后的增雨效果。作者研究以后认为，降水与水汽高度正相关，并且互为因果，为此撰写了博客文章 6~9 ，以此回应专家学者的质疑，请专家学者仔细审查。 9 、撰写博文 10 的目的：有学者认为采用水汽通量研究降水比较好，但作者认为，水汽通量是矢量，比空中水汽含量、地面水汽压、相对湿度、比湿等标量复杂得多。研究天气过程要用到水汽通量，研究多年平均降水量，利用 4 项标量水汽参数已足够。撰写这篇文章的起因也是回应专家学者的质疑，请专家学者仔细审查。 10 、在流体力学和水力学中，有时采用同一时间不同地点的数据进行分析研究，本章内容就是根据同一时期不同气象站的数据研究得出的结论。多年平均降水量与 4 项标量水汽参数之间的关系，可以利用不同样本进行重复性验证，所以结论可信。附件：第 2 章《多年平均降水量与 4 项水汽参数关系研究》的目录 ★★ 论文 2016 版《中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcpn.html ★★ 论文 2016 版《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcpr.html 论文 2016 版《中国各地平均降水量与空中水汽含量比值的研究》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xctc.html 论文 2016 版《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xctd.html 论文《中国各地多年平均降水量随空中水汽含量变化的经验公式》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xctf.html 论文《中国各地多年平均降水量随地面水汽压变化的经验公式》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xctg.html 论文《中国各地平均降水量与相对湿度的拟合公式和经验公式》， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcth.html 论文《中国各地平均降水量与地面比湿的拟合公式和经验公式》（参见初步的 Excel ，缺原始数据） 6 、空中水汽不足是西北干旱少雨的主要原因，您能彻底否定吗？！， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xctn.html 7 、本地蒸发能显著增加西北空中水汽的数量，您能彻底否定吗？！， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcto.html 8 、水汽与降水互为因果、互为正反馈过程的中间变量，您能彻底否定吗， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcwm.html 9 、再论水汽与降水互为因果， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcwn.html 10 、为什么选择和利用地面水汽压（或空中水汽含量等）来研究降水气候， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xcwo.html 11 、《多年平均降水量与 4 项水汽参数关系研究》的本章小结与说明， http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d610fea0102xdmb.html 《多年平均降水量与4项水汽参数的关系研究》的本章小结与说明.doc; 个人分类: 降水与水汽的关系研究|3498 次阅读|2 个评论

新疆50多年降水量和水汽参数的年际变化与拟合研究: 热度 1 zhgatcl 2017-1-10 22:10; 新疆 50 多年降水量和水汽参数的年际变化与拟合研究在流体力学和水力学中，有两种研究方法，其一是同一地点不同时间的分析方法，即时间序列分析法，例如分析武汉水文站2016年6月1日至6月30日的水位变化曲线等；其二是同一时间不同地点的分析方法，例如，长江沿岸同一时间不同水文站的水位或流量等的变化情况。在研究经济现象时，一是比较一个国家、一个地区经济现象随时间的变化规律，也就是纵向比较；还有就是比较同一时期不同国家或地区之间的经济现象，也就是横向比较。纵向比较和横向比较类似于流体力学和水力学中两种不同的研究方法。到目前为止，根据气象统计数据和数理统计常识，我已经写了和正在撰写以下15篇论文（建议专家学者采用不同的统计样本进行重复性验证）： ⑴ 中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究； ⑵ 中国各地平均降水量与空中水汽含量比值的研究； ⑶ 中国各地多年平均降水量随空中水汽含量变化的经验公式。 ⑷ 中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究； ⑸ 中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究； ⑹ 中国各地多年平均降水量随地面水汽压变化的经验公式。 ⑺ 中国各地平均降水量与相对湿度的拟合公式和经验公式。 ⑻ 中国各地平均降水量与地面比湿的拟合公式和经验公式。 ★ ⑼ 本地蒸发对南疆东疆地面水汽压贡献的估算和推论，一论 …… ； ★ ⑽ 本地蒸发对南疆东疆相对湿度贡献的估算和推论，二论 …… ； ★ ⑾ 陆面蒸发对新疆空中水汽含量贡献的估算和推论，三论 …… ； ★ ⑿ 本地蒸发对南疆东疆地面比湿贡献的估算和推论，四论 ……（正在撰写）； ⒀ 平均降水量与地面水汽压和相对湿度的二元拟合研究，五论 …… ； ⒁ 降水量与地面水汽压相对湿度和海拔的三元拟合研究，七论 …… ； ⒂ 新疆50多年降水和水汽参数的年际变化与拟合研究，十论 ……。以上 15 篇论文中，前面 14 篇论文都是对同一时期不同地点气候数据进行研究，相当于横向比较；第 15 篇论文是对同一地点不同年份气候数据进行研究，相当于纵向比较。今天向各位专家推荐的是第 15 篇论文（纵向比较），该文的主标题是《新疆 50 多年降水和水汽参数的年际变化与拟合研究》、副标题是《十论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候》，以下是论文的内容摘要和主题词，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d730156fa64fce60746 。内容摘要：对新疆15个国际交换站1960～2012年气候参数的研究发现，年降水量呈增加趋势且增幅较大，全疆平均增幅38.3%；年平均地面水汽压也呈增加趋势，全疆平均增加0.55hPa；年平均相对湿度7个站呈增加趋势8个站呈减小趋势。历年降水量与平均地面水汽压和相对湿度的回归分析证明，年平均地面水汽压和相对湿度都是年降水量的影响因子，但相关判定系数R 2 较小，二元拟合分析自变量的t值（tstat）和P值（P-value）不合要求。年陆面蒸发量能反应当地的实际蒸发量，可视为本地水汽多少的量化指标。从全国来看，年陆面蒸发量大的地方年降水量大一些，年陆面蒸发量小的地方年降水量小一些。新疆干旱少雨蒸发能力很强，但当地缺水可供蒸发，年陆面蒸发量决定于下垫面的水分供应，年降水量大时年陆面蒸发量大一些，年降水量小时年陆面蒸发量小一些。年陆面蒸发量是新疆降水量主要影响因子的假说成立的话，那地面水汽压和相对湿度就是新疆降水量的次要影响因子，那历年降水量与地面水汽压、历年降水量与相对湿度拟合的相关判定系数R 2 较小就得到了合理解释，二元拟合分析中自变量的t值（tstat）和P值（P-value）不合要求也能得到合理解释。年陆面蒸发量（本地水汽的量化指标）可能就是新疆降水量的主要影响因子，建议开展这方面的深入研究。主题词：平均降水量地面水汽压相对湿度陆面蒸发量年际变化拟合研究; 个人分类: 2016统计应用|901 次阅读|4 个评论

年平均降水量与地面水汽压等自变量的三元拟合研究: 热度 11 zhgatcl 2016-8-20 07:04; 年平均降水量与地面水汽压等自变量的三元拟合研究根据气象统计数据和数理统计常识，我写了以下11篇论文（建议专家学者采用不同的统计样本进行重复性验证）： ⑴ 中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究； ⑵ 中国各地平均降水量与空中水汽含量比值的研究； ⑶ 中国各地多年平均降水量随空中水汽含量变化的经验公式。 ⑷ 中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究； ⑸ 中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究； ⑹ 中国各地多年平均降水量随地面水汽压变化的经验公式。 ⑺ 中国各地平均降水量与相对湿度的拟合公式和经验公式。 ★ ⑻ 本地蒸发对南疆东疆地面水汽压贡献的估算和推论，一论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候； ★ ⑼ 本地蒸发对南疆东疆相对湿度贡献的估算和推论，二论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候； ⑽ 平均降水量与地面水汽压和相对湿度的二元拟合研究，三论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候； ⑾年平均降水量与地面水汽压等自变量等的三元拟合研究，四论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候 (本博文推介的论文) 。以上11篇论文中，前面7篇论文都是为第⑻篇和第⑼篇论文铺垫服务的，处于从属地位；第 ⑻ 篇和第 ⑼ 篇论文能相互印证，是全部11篇论文的核心。第⑽篇和第⑾篇论文对核心论文的论点进行印证性论证，对“超深盆地调水增雨”论点起加固作用。第⑻篇和第⑼篇论文通过雨后蒸发对地面水汽压、对相对湿度贡献的分析等研究方法，证明了“向西北超深盆地特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨恶劣气候”的论点。但到目前为止，人类还没有改造气候的成功范例，所以，该论点比较“另类”，专家学者和社会大众不会轻信这样的论点，需要采用其它方法进行印证性论证，第⑽篇和第⑾篇论文就是采用其它方法对“另类”论点进行印证性论证。由前面7篇论文的一元拟合研究可知，多年平均降水量与空中水汽的绝对数量、相对数量和海拔高程都有关，上一篇博客我向各位老师推介了《平均降水量与地面水汽压和相对湿度的二元拟合研究》，今天我向各位老师推介《年平均降水量与地面水汽压等自变量的三元拟合研究》，该文的副标题是《四论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候》，下面是该文的内容摘要，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d73015663199c4306ba 。内容摘要：对中国194个国际交换站1971～2000年平均降水量、地面水汽压、相对湿度和海拔高程的研究发现，中国各地平均降水量与地面水汽压的一元拟合公式为 P=85.124e-193.21, R 2 =0.8019 ；中国各地多年平均降水量与地面水汽压和海拔高程的二元拟合公式是P=93.17e+27.24H 2 -329.75， R 2 =0.8316 ；中国各地年平均降水量与地面水汽压和相对湿度的二元拟合公式是P=51.46e+1426.28U 3 -250.83， R 2 =0.83997 ；中国各地平均降水量与地面水汽压、相对湿度和海拔高程的三元拟合公式是P=64.36e+1182U 2 +25H 2 -522.1， R 2 =0.86305 。以上四个拟合公式的相关判定系数R 2 分别为0.8019、0.8316、0.83997、0.86305，引入的自变量越多，相关程度越大。在三元拟合公式的基础上，进一步分析研究得出的多年平均降水量经验公式是 P=K 1 K 2 K 4 （64.36e+1182U 2 +25H 2 -522.1），其中 K 1 为迎风坡增雨或背风坡减雨的修正比例， K 2 为台风、副高、雨带、青藏高原及西风带等对降水影响的修正比例， K 4 为沙漠下垫面减雨的修正比例。对西北来说，经验公式可简化为 P=K 1 K 4 （64.36e+1182U 2 +25H 2 -522.1）。向西北特大规模调水，下垫面沙漠变绿洲，蒸发的本地水汽增多，地面水汽压 e 、相对湿度 U 和沙漠下垫面减雨修正比例 K 4 都增加，所以，西北降水量有望大幅增加、成倍增加。一元拟合、二元拟合、三元拟合及其经验公式能够相互印证，论点可信。像前面 10 篇论文一样，《年平均降水量与地面水汽压等自变量的三元拟合研究》也可以采用不同的统计样本进行重复性验证，特别欢迎专家学者开展这方面的重复性验证。第⑻篇论文、第⑼篇论文、第⑽篇论文、第⑾篇论文能够相互印证，论点可信。特别欢迎专家学者理性质疑。; 个人分类: 2016统计应用|1753 次阅读|89 个评论

2016版《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》: 热度 2 zhgatcl 2016-6-19 13:15; 2016 版《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》我从2008年开始研究向西北调水，我的研究结论是每年向超深盆地（塔里木盆地、柴达木盆地、准噶尔盆地）调淡水100亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加1000多亿方；每年向超深盆地调淡水200亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加2000多亿方，即调水能起到 “四两拨千斤”、“以一当十” 的作用；每年向西北调淡水几百亿方最多1000亿方，若干年以后整个西北的年平均降水量就能达到甚至超过500mm，特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候。西北气候的改变，将大幅缩小西北与东部的发展差距，大幅提高西北人民的生活水平。 “调水增雨彻底改变西北干旱少雨恶劣气候”的论点极其宏观大胆，我为此写了大量论文，但论点“另类”，致使我的论文很难发表。为梳理好“调水增雨”论点，对这些论文我又进行了新一轮的修改和排序，下面是修改以后第4篇论文的内容摘要和《中国各地194个国际交换站地面水汽压与雨汽比值的区域对比图》，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d73015566ac37b8056a 。内容摘要：对中国194个国际地面交换站1971～2000年平均降水量与地面水汽压比值（简称雨汽比值）的研究发现：雨汽比值的变化趋势是青藏区＞湿润区＞半湿区＞半干区＞＞干旱区；年平均水汽压≥8.5 hPa 是年平均降水量≥400 mm的充分不必要条件，年平均水汽压8.5 hPa附近雨汽比值突变。排除20个青藏站高海拔的干扰影响，剩余 174 个国际交换站雨汽比值的一般变化趋势是随着地面水汽压和平均降水量的增加，雨汽比值先快速增加、成倍增加，后缓慢增加，雨汽比值与地面水汽压显著正相关、与平均降水量高度正相关。气候数据的年内变化能印证雨汽比值的一般变化趋势，大部分站逐月雨汽比值与地面水汽压、与平均降水量都是显著正相关；部分站的相关程度极好；雨汽比值背离一般变化趋势是其它因素干扰影响的结果。水汽更新频率(降水量与空中水汽含量比值)与雨汽比值的研究成果能相互印证。图 1 中国各地 194 个国际交换站地面水汽压与雨汽比值的区域对比图 Fig.1 Regional comparison chart ofground water vapor pressure and rain steam ratio from 194 stations in land ofChina 由图 1 可知，想方设法使年平均地面水汽压 e 突破 8.5hPa ，那当地的年雨汽比 PVR 可能大幅增加、成倍增加，再根据年雨汽比 PVR 定义反推的年降水量公式 P=PVR · e 可知，当地的年降水量可能大幅增加、成倍增加。这样的推理成立吗？值得研究。雨汽比值（即平均降水量与地面水汽压的比值）和水汽更新频率（即平均降水量与空中水汽含量的比值）的研究能够相互印证，极大地提高了论点的可信度，欢迎专家学者采用不同气候数据对研究结论进行重复性验证。注：专家学者对2015版《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》的评论，详见 http://blog.sciencenet.cn/blog-1458267-885965.html 。; 个人分类: 降水与水汽的关系研究|1463 次阅读|2 个评论

2016版《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》: 热度 3 zhgatcl 2016-5-15 22:04; 2016版《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》我从2008年开始研究向西北调水，我的研究结论是每年向超深盆地（塔里木盆地、柴达木盆地、准噶尔盆地）调淡水 100 亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加 1000 多亿方；每年向超深盆地调淡水 200 亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加 2000 多亿方，即调水能起到 “四两拨千斤”、“以一当十” 的作用；每年向西北调淡水几百亿方最多 1000 亿方，若干年以后整个西北的年平均降水量就能达到甚至超过 500mm ，特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候。西北气候的改变，将大幅缩小西北与东部的发展差距，大幅提高西北人民的生活水平。 “调水增雨彻底改变西北干旱少雨恶劣气候”的论点极其宏观大胆，我为此写了大量论文，但论点“另类”，致使我的论文很难发表。为梳理好“调水增雨”论点，对这些论文我又进行了新一轮的修改和排序，下面是修改以后第2篇论文的内容摘要和《中国194个地面国际交换站多年平均降水量与地面水汽压的拟合关系图》，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d730154b4a7341f0498 。内容摘要：中国各地多年平均地面水汽压从东南沿海向西北内陆递减，类似于年降水量的变化趋势。根据中国194个地面国际交换站1971～2000年的平均降水量与地面水汽压的相关分析，两者之间的拟合公式为P=85.124(e-2.27)， R 2 =0.8019 。式中2.27可视为无效地面水汽压，e-2.27就是有效地面水汽压，85.124可视为单位有效地面水汽压每年贡献的降水量，85.124的单位是mm/a · hPa 。在年平均地面水汽压8.5 hPa附近，年降水量发生突变。年平均地面水汽压≥8.5 hPa是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件。中国地面国际交换站累年各月平均降水量与地面水汽压的相关研究表明，正相关且判定系数 R 2 ≥0.8 的站占总数76%；正相关且判定系数 R 2 ≥0.5 的站占总数90%。部分站相关程度极好；相关程度很低甚至负相关的站如伊宁，明显受到了其它因素的干扰影响。中国平均降水量与地面水汽压的关系类似于中国平均降水量与空中水汽含量的关系，两种关系相互印证。图 1 中国 194 个地面国际交换站多年平均降水量与地面水汽压的拟合关系图 Fig. 1 Fitting diagram of Average precipitation and groundwater vapor pressure from 194 radiosonde stations inland of China 《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》和《中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究》能够相互印证，这极大地提高了论点的可信度。多年平均降水量与地面水汽压（和空中水汽含量都是）高度正相关，那么，想方设法增加西北地区的地面水汽压（和空中水汽含量），当地的降水量能不能显著增加呢？！年平均地面水汽压 ≥8.5 hPa（或者年平均空中水汽含量≥13mm）是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件,想方设法使西北干旱半干旱区的年平均地面水汽压 ≥8.5 hPa（或者年平均空中水汽含量≥13mm） ,那么，西北地区的多年平均降水量能不能达到甚至超过400mm呢？！这值得研究。该项研究可能有极大的应用前景，请您客观评价，支持、质疑和围观都欢迎。注：专家学者对2015版《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》的评论，详见 http://blog.sciencenet.cn/blog-1458267-872255.html 。; 个人分类: 降水与水汽的关系研究|1504 次阅读|6 个评论

《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》可信吗？！: 热度 6 zhgatcl 2015-4-28 23:46; 《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》可信吗？！据张学文老师的研究，空中水汽含量与地面水汽压近似正比例关系，两者之间的拟合公式为 W ＝ 1.74e ， R 2 =0.9842 。由《中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究》可知，中国121个探空站1971～2000年平均降水量与空中水汽平均含量的拟合公式为 P=44.385(W-2.66) ，R 2 =0.8293 ，年平均水汽含量13mm附近年降水量突变，年平均水汽含量≥13mm是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件。由《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》可知，中国194个地面国际交换站1971～2000年平均降水量与地面水汽压的拟合公式为 P=85.124(e-2.27) ，R 2 =0.8019 ，年平均地面水汽压8.5 hPa附近，年降水量突变，年平均水汽压≥8.5 hPa是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件。以上两项成果相互印证。由《中国各地平均降水量与空中水汽含量比值的研究》可知，中国各地降水量与空中水汽含量比值（水汽更新频率）的变化趋势是青藏区＞湿润区＞半湿区＞半干区＞＞干旱区，干旱区的水汽更新频率过低，年平均水汽含量13mm附近水汽更新频率突变，水汽更新频率的一般变化趋势是随着空中水汽含量和平均降水量的增加，水汽更新频率先快速增加、成倍增加，后缓慢增加。那么对 “中国各地平均降水量与地面水汽压的比值” 进行研究，能够发现一些什么呢？以上两项比值能不能相互印证呢？下面是《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》的内容摘要和《中国各地194个国际交换站地面水汽压与雨汽比值的区域对比图》。请您客观评价，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d73015566ac37b8056a （2016年6月19日更新了该网址）。内容摘要：对中国194个国际地面交换站1971～2000年平均降水量与地面水汽压比值（简称雨汽比值 PVR ）的研究发现：雨汽比值的变化趋势是青藏区＞湿润区＞半湿区＞半干区＞＞干旱区；年平均水汽压≥8.5 hPa 是年平均降水量≥400 mm的充分不必要条件，年平均水汽压8.5 hPa附近雨汽比值突变。排除 20 个青藏站高海拔的干扰影响，剩余 174 个国际交换站雨汽比值的一般变化趋势是随着地面水汽压和平均降水量的增加，雨汽比值先快速增加、成倍增加，后缓慢增加，雨汽比值与地面水汽压显著正相关、与平均降水量高度正相关。气候数据的年内变化能印证雨汽比值的一般变化趋势，大部分站逐月雨汽比值与地面水汽压、与逐月降水量都是显著正相关；部分站的相关程度极好；雨汽比值背离一般变化趋势是其它因素干扰影响的结果。水汽更新频率 ( 降水量与空中水汽含量比值 ) 与雨汽比值的研究成果能相互印证。中国各地194个国际交换站地面水汽压与雨汽比值的区域对比图《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》和《中国各地平均降水量与地面水汽压比值的研究》是姊妹篇，都是我的系列论文的组成部分。我的系列论文的最终研究结论是：每年向超深盆地（塔里木盆地、柴达木盆地、准噶尔盆地）调淡水 100 亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加 1000 多亿方；每年向超深盆地调淡水 200 亿方，若干年以后超深盆地每年的面雨量将增加 2000 多亿方，即调水能起到 “四两拨千斤”、“以一当十” 的作用；每年向西北调淡水几百亿方最多 1000 亿方，若干年以后整个西北的年平均降水量就能达到甚至超过 500mm ，特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候。西北气候的改变，将大幅缩小西北与东部的发展差距，大幅提高西北人民的生活水平。年平均地面水汽压≥ 8.5hPa 是年平均降水量≥ 400mm 的充分不必要条件，年平均地面水汽压8.5hPa 附近，雨汽比值 PVR 突变（详见上图），两者相互印证。由雨汽比值 PVR 定义反推的年降水量公式是 P= e × PVR 。干旱半干旱区平均地面水汽压分别为 6.2hPa 和 6.4hPa ，想方设法使它跨过重要分界线 8.5hPa ，雨汽比值 PVR 能不能大幅增加、成倍增加？年降水量能不能大幅增加、成倍增加？这事关我国发展大局，值得讨论争鸣。为了整个中华民族的富强昌盛，请发表高见、贡献您的聪明才智。; 个人分类: 2015统计应用|1528 次阅读|8 个评论

《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》可信吗？！: 热度 6 zhgatcl 2015-3-5 22:09; 《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》可信吗？！各位老师：上一篇博文我向各位介绍了预印本论文《中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究》，该论文根据中国 121 个探空站 1971~2000 年空中水汽平均含量和平均降水量，研究发现： ① 多年平均降水量与空中水汽含量高度正相关，两者之间的拟合公式为 P ＝ 44.385 （ W-2.66 ），相关判定系数 R 2 ＝ 0.8293 ； ② 年平均水汽含量 13mm 附近年降水量突变，年平均水汽含量≥ 13 mm 是年平均降水量≥ 400 mm 的充分不必要条件。早在 2004 年，张学文老师就研究发现：空中水汽含量与地面水汽压近似正比例关系，两者之间的拟合公式为 W ＝ 1.74e ，相关判定系数 R 2 ＝ 0.9842 。那么，多年平均降水量与地面水汽压的关系如何呢？还有年平均降水量≥ 400 mm 的地区，地面水汽压要满足什么条件呢？对以上 2 个问题，预印本论文《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》做出了回答，下面是内容摘要和《中国 194 个地面国际交换站多年平均降水量与地面水汽压的拟合关系图》，欢迎质疑，请提宝贵意见。有兴趣审阅全文的，请到“国家科技图书文献中心”下载，网址是 http://www.nstl.gov.cn/preprint/main.html?action=showFileid=2c928282510e4d730154b4a7341f0498 。内容摘要：中国地面水汽压从东南沿海向西北内陆递减，类似于年降水量的变化趋势。根据中国194个地面国际交换站1971～2000年的平均降水量与地面水汽压的相关分析，两者之间的拟合公式为P=85.124(e-2.27)， R 2 =0.8019 。式中2.27可视为无效地面水汽压，e-2.27就是有效地面水汽压，85.124可视为单位有效地面水汽压每年贡献的降水量，85.124的单位是mm/a · hPa 。在年平均地面水汽压8.5 hPa附近，年降水量发生突变。年平均水汽压≥8.5 hPa是年平均降水量≥400mm的充分不必要条件。中国地面国际交换站累年各月平均降水量与地面水汽压的相关研究表明，正相关且判定系数 R 2 ≥0.8 的站占总数 76% ；正相关且判定系数 R 2 ≥0.5 的站占总数 90% 。部分站相关程度极好；相关程度很低甚至负相关的站如伊宁，明显受到了其它因素的干扰影响。中国平均降水量与地面水汽压的关系类似于中国平均降水量与空中水汽含量的关系，两种关系相互印证。图 1 中国 194 个地面国际交换站多年平均降水量与地面水汽压的拟合关系图 Fig. 1 Fitting diagram of Average precipitation and ground water vapor pressure from 194 radiosondestations in land of China 预印本论文《中国各地平均降水量与空中水汽含量的相关研究》和《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》，研究的气候参数不同、研究的样本也不同，但研究结论相互印证，这说明研究结论科学可信。您能挑战这里的研究结论吗？这两篇论文可能有很大的应用前景，有发表价值吗？期待您的客观评价，支持、质疑都欢迎。注： 2016版《中国各地平均降水量与地面水汽压的相关研究》更成熟，那里也有专家评论，供参考，网址 http://blog.sciencenet.cn/blog-1458267-977429.html 。 2016年3月7日，我把全文网址换成了2016版预印本论文的网址（全文有很少的改动）。; 个人分类: 2015统计应用|2565 次阅读|10 个评论

两种平均降水量排序: 热度 1 huailu49 2012-9-27 08:15; 笔者根据张学文老师《中国各省区市的年降水资源量表》一文提供的数据稍加处理，从“人均降水量”和“单位面积降水量”两个角度对我国大陆 31 个省市区做了排序，结果如下：人均年降水量排序（单位：吨 / 人·年）西藏 162667 青海 48839 新疆 11721 内蒙 10510 云南 9332 广西 8229 四川 6635 海南 6616 贵州 6079 江西 5993 黑龙江 5925 福建 5383 甘肃 5338 湖南 4842 陕西 4437 全国 4386 重庆 4091 湖北 3850 吉林 3753 广东 3070 安徽 2803 辽宁 2686 浙江 2624 山西 2272 宁夏 2095 河北 1542 江苏 1297 山东 1171 河南 1072 天津 556 北京 408 上海 293 单位面积年降水量排序（单位：万吨 / 平方公里·年）广东 180 海南 164 江西 160 广西 160 福建 160 湖南 150 重庆 144 浙江 140 贵州 120 安徽 120 湖北 120 上海 112 云南 110 四川 110 江苏 100 辽宁 80 山东 71 河南 70 全国 62 天津 60 河北 60 陕西 60 吉林 55 山西 52 黑龙江 50 北京 50 西藏 40 青海 38 甘肃 30 内蒙 22 宁夏 20 新疆 15; 个人分类: 自我科普|3151 次阅读|4 个评论

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标签: 平均降水量

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