《决策知识自动化》推荐评语及作者、译者序 由人民邮电出版社出版的《决策知识自动化》(Knowledge Automation)一书将于近期发布,敬请各位读者关注京东、当当、亚马逊的图书信息。 京东: http://item.jd.com/11821357.html 当当: http://product.dangdang.com/23818108.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 推荐评语 “Fish 博士认为,决策需求的分析是在业务流程工作中实现知识自动化的关键,也是企业决策管理的核心所在。通过使用决策需求分析图表,将决策、知识和数据之间的依赖关系图形图像化,清晰地阐明 ‘ 局部知识用于局部决策,全局知识用于全局决策 ’ 的 ‘ 所要即所需,所得即所用 ’ 理念,更好地实现知识的价值。本译著的出版对于从事知识工作的自动化的研究具有重要参考价值。 ” —— 柴天佑,东北大学教授,中国工程院院士 “2013 年麦肯锡发布了题为《颠覆技术 : 即将变革生活、商业和全球经济的进展》的全球报告,预测了 12 项可能在 2025 年之前决定未来经济的颠覆性技术,其中第二名便是以智能软件系统为代表的 ‘ 知识工作的自动化 ’ ,并预估该技术可在 2025 年带来 5.2 万亿至 6.7 万亿美元的经济效益。 Fish 博士从企业经营管理的角度出发,探讨了如何获取知识以及如何将知识应用于企业决策制定等问题。但他的方法并不局限于企业的应用,同样适合于工业流程中的决策制定与管理。本书条理清晰,令人受益匪浅。 ” —— 桂卫华,中南大学教授,中国工程院院士 “‘ 知识自动化 ’ 是传统人工智能的基石, Fish 博士强调了知识在业务流程中的应用及价值体现,借助规则、算法及预测分析模型等方法,将知识封装在决策服务中,并在面临特定需求的时候调用并使用知识。 ‘ 企业知识自动化 ’ 只是人工智能 ‘ 知识工程 ’ 大概念中的沧海一粟,他的方法却为人工智能的知识驱动法提供了一条可行的途径。 ” —— 张钹,清华大学教授,中国科学院院士 “ 培根的名言 ‘ 知识就是力量 ’ 照耀了人类社会进步五百多年。物质运动的自动化已近百年,显著地改变了人类生产与探索世界的进程。当今,信息科技是建立在数据之上的,信息科技的巨大发展必然导致大数据的时代,这个时代呼唤知识的自动化。现在讨论这个问题正逢其时! ” —— 黄琳,北京大学教授,中国科学院院士 “ 知识自动化是信息自动化在开放的网络空间中的延伸与提升,它并非只是知识的自动产生过程,更能够诱发知识的传播、获取、分析、影响、产生等方面的重要变革。 ” —— 吴宏鑫,中国空间技术研究院研究员,中国科学院院士 “Fish 博士提出的收集、建模与管理决策需求的方法行之十分有效。对于任何想要建立决策管理系统,或是高效地以决策为中心进行形势分析和开展商业自动化的组织、团体或个人,本书都是必读之选。 ” ——James Taylor , Decision Management Solutions 公司 CEO 、首席顾问 “Fish 博士具有 IT 、人工智能、基于规则系统开发的复合背景。本书中,他着重解决了两个问题:其一是基于规则系统在辅助决策中的应用,其二是将这些应用自动化。对于关注这些主题的企业管理者和分析师,特别是对如何在商业流程中使用规则系统的读者,本书提供了一个完整的概述,且文笔流畅、易于理解。 ” ——Paul Harmon , Enterprise Alignment 公司创始人、首席顾问 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 中文版作者序 当看到自己的著作被一种我并不会讲述的语言翻译而成的文字时,心中升起了一种意想不到的喜悦。我想这表明它已经满足了可被广泛交流的某些首要需求。这使我倍感荣幸,与此同时,想到自己的著作将被成千上万深受一种博大精深文化——而正是这种文化塑造了令我肃然起敬的儿时东方神话和21世纪经济巨人——熏陶的智慧的人们阅读,内心也是极为忐忑。 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室的王飞跃研究员看到本书之后,决定将其翻译为中文。对此,我向他以及他的学生们:王晓、郑心湖、林懿伦、白天翔和王杰,表示由衷的感谢。他们出色的完成了对一份棘手的材料的翻译工作。我的一位中国同事Jeremy Chen (FICO 的高级管理人员,技术产品经理),同时也是这一领域的一位专家,告诉我“译文的准确性以及简洁性令我印象十分深刻”。 最后,祝您在“知识自动化”中一切顺利 Alan ------------------------------------------------------------------------- There is an unexpected pleasure in looking at the translation of my words into a language I do not speak. I suppose it satisfies some primal need to communicate widely. Yet it humbles and terrifies me to think that my work will be read by thousands of intelligent people from an ancient and complex culture – the mythical orient of my childhood and the economic giant of the 21 st century – which I hold in great respect. I thank you for reading this book, and I hope that the simple idea in it will be useful to you. As I say in Chapter One, useful ideas promote growth and prosperity, however prosaic they are, so long as they are widely shared. It was Fei-Yue Wang, Professor and Director of The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing , who decided to translate this book into Chinese. My heartfelt gratitude to him and his students: Xiao Wang, Xinhu Zheng, Yilun Lin, Tianxiang Bai, and Jie Wang. They have done an excellent job with difficult material. My colleague Jeremy Chen (Senior Manager, Technical Product Management, FICO), who is a native Chinese speaker and an expert in the field, tells me that “the translation really impresses me with its fidelity and conciseness”. Wishing you every success with your Knowledge Automation, Alan ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 译者序:迈向决策知识自动化 2012 年底,我与几位同事赴美考察 3D 打印与社会制造产业,其中美国东部 的纽约市是主要地点,因为新兴的几个小公司 Makerbot, Shapeways, Quirky 等都 在那里。恰好,女儿也在那里工作,而她的朋友正是 Shapeways 的一位负责人,故请她帮忙联系部分访问事宜。当时正在纽约上州伦塞利尔工学院(RPI,也是 我的母校)工作的张清鹏博士,也与夫人驱车数小时从 Troy 赶来相会,并请我和女儿到 Hudson 河畔晚餐。清鹏是我在美国毕业的最后一名博士,博士论文题 目就是“人肉搜索”和众包机制,也是多年前我为实证社会计算研究而布置的起步工作。晚饭期间,我谈起自己刚刚完成的《从社会计算到社会制造:一场即将来临的产业革命》文章,讨论到关于社会信号的工作,以及社会信号与知识自动化 同物理信号与工业自动化的联系时,感到应当必须把知识自动化单列出来,不再局限于算法自动化,使其尽快成为一个独立的研究领域。女儿因在公司负责系统与运营(Systems and Operations),说看过一本新书,好像就叫“知识自动化”。 随后我立即在网上搜索,很快就找到了 Alan N. Fish 博士的 Knowledge Automation,刚刚出版。浏览之后,觉得虽然内容与我们讨论的相差较远,但不失为决策知识自动化方向的一部优秀著作,特别是此书具有很强的实践背景。当时,我就动了将此书译成中文的念头,做为知识自动化的起步和普及材料。只是 Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques 的翻译工作还没有收尾,自己的学生和同事已因此耗费了太多的时间与精力,所以,尽管此书不厚,但也 实在无精力和体力再开始新的翻译工作。我曾 试着问女儿,是否有兴趣翻译此书。 她想了几天,表示不行,一是工作太忙,二是自幼长在美国,觉得中文基础难以 胜任。 回国后,我得知侄女要去美国留学,就到自己过去工作的大学和系读研究生,而且准备选我曾建议并帮助创建的工程管理专业,与知识自动化的关系十分密切,因此又动员侄女来翻译 Alan 的书,并保证提供帮助。侄女答应了,还打算选过去的同事做导师,以交通知识自动化为题做论文,但因读书时间比较紧张,翻译工作一直没有开始。 没有想到,一份突如其来的海外趋势发展报告极大地推进了此书的翻译进 程。2013 年 5 月,麦肯锡全球研究所发布题为《颠覆技术: 即将变革生活、商业和全球经济的进展》的报告,预测了 12 项可能在 2025 年之前决定未来经济的 颠覆性技术,其中代表“知识工作的自动化” 之智能软件系统位居第二,列于“移 动互联网” 之后,“物联网和云计算” 之前;这一分析预测使得“知识自动化”就 是“知识工作的自动化”的认识一时风行于整个世界,引起业内外的一片热议。 在国内,麦肯锡报告引起了国家自然科学基金委员会和大学科研机构的许多专家学者的高度重视,并组织了相应研讨会。大家一致认为,知识工作的自动化 是知识自动化的一种具体而重要的形式,是自动化学科发展的一个十分重要的新方向,是时代的要求,也是自动化走向智能化的必经之路。为此,我还将中国《自动化学报》创刊 50 周年专刊序文命名为《天命维新:迈向知识自动化》,并在当年秋天的中国自动化大会做了名为《面向人机物一体化 CPSS 的控制发展: 知 识自动化的挑战与机遇》的大会报告,希望充分引起相关学者的重视。今天社会 对智能技术的关注程度,也说明当时的认识是正确的。 2014 年春,新智元创始人杨静女士和图灵公司武卫东总编来我办公室,协 商开办人工智能微信群事宜,我正负责智能自动化的科普传播工作,立即表示大力支持。同时询问武总是否有兴趣出版 Knowledge Automation 一书的中文版,因为感觉“图灵”的名字和带来的样书很适合本书的发行。武总十分热心,并很 快办好了著作版权事宜。我的博士生王晓和其他几位刚刚加入团队的研究生和访问学生对翻译此书也表示了极大地热情和兴趣。在大家的共同努力下,本书的翻译,终于圆满完成。 回顾知识自动化的历史,起源可以追溯到古希腊亚里多士德的描述性知识和原始的形式逻辑以及工业革命之初英国布尔对其变革性的拓展。半个世纪前人工智能的正式提出,以及随后而来的知识表示、专家系统、知识工程、智能系统等,构成了知识自动化完整的进度发展历史。知识自动化与人工智能中的知识表示和知识工程的关系是显而易见的,但其与专家系统的更加内在且深刻的关系,随着专家系统近乎彻底的消失而被一些现代学者所忽略。 本书以一种十分具体的应用实践方式,将专家系统的思想带回知识自动化。当然,我们应以一种新的、时代的、更高的眼光重视知识自动化的技术基础。一种可能的视角就是以智能算法和软件机器人为基础,针对 Cyberspace 中许多基 于特定领域的 “ 软件 ” 任务,开发面向知识工作自动化的 “ 知识机器人 ” 。 本书作者 Alan N. Fish 博士是 FICO 公司决策方案领域的首席顾问,同时担任对象管理组织(Object Management Group, OMG) 决策模型与符号(Decision Model Notation, DMN) 制定委员会的联合主席。自 2012 年 Knowledge Automation 一书出版以来,本书所提的理念与方法得到了众多同行的认可,并在 各个领域得到了广泛应用。特别是文中第四章所建议的 DRD(决策需求图表)的,现已被形式化为一种开放的 OMG 标准: DMN。DRD 的核心在于:通过结构化的 描述决策、决策间的依赖以及决策所需的信息及知识,为参与知识自动化项目的 所有人员提供了一个一致的、“带有预见性的自上而下”的框架。DMN 是作为业 务流程建模符号(Business Process Modeling Notations,BPMN)的“姊妹”标准引 入的:用户可以使用 BPMN 中的决策点来对业务流程建模,然后使用 DMN 来 对这些决策点上执行的决策机制建模。对于 DMN 标准及其与 DRD 的区别,有兴趣的读者可以参考作者与人合著的 Emerging Standards in Decision Modeling—an Introduction to Decision Model and Notation 一书,或登录网址 http://www.omg.org/spec/DMN/ 查看。截至本书出版这一刻,市场上已经存在许多 DMN 建模工具了,这些工具可直接绘制 DRDs,定义或引入潜在的决策逻辑, 并将生成的决策模型部署为可执行的决策服务。作为 DMN 标准的主要制定者之一,Alan 一直活跃在决策管理与决策自动化领域,并引领着这一领域的发展。 为什么我们现在需要知识自动化?一言以概之: 工业时代需要工业自动化, 知识时代必须知识自动化。工业时代的发展在许多方面对人类的体力提出了“非分”的要求,迫使人们必须依靠工业自动化的手段来“补偿”其体能上的不足,才能实施、运营、维护各类大型或精密的系统和过程;同理,面临物联网、大数据、 云计算、智能技术等,正在迅速兴起的知识时代也对人类的智力提出了更高、更 加“非分”的要求,人们更需要借助知识自动化的方法来“弥补”其智能上的不足,进而才能去完成各种层出不穷的不定、多样、复杂任务。 大数据特别是社会信号的出现为知识时代复杂任务的描述、建模和解析提供 了新的思路。以网络信息为主要表现形式的开源数据,虽然被认为是印刷出版发 明后知识之产生与传播的又一场革命,但其价值仍未被充分地认识,在过去相当长的时间里,对于正式渠道的态势评估和决策支持而言,基本还处于“无用” 状 态。无用之用,众用之基:大数据时代,我们应该以开源信息为主,汇集海量数据,然后通过定量的方式来描述、分析、评判知识的价值,服务于企业、科技甚至社会决策。 从技术发展的角度而言,在机械化、电气化、 信息化、 网络化之后,我们正进入第五个发展阶段,即虚实互动的平行化时代。我们认为,软件定义的系统、“激活”的情报以及灵活的动态网群组织将成为平行时代成功企业管理和运营不可或缺的关键因素。软件定义系统的构建和使用,为企业管理和决策提供了真实可靠的科学依据。在企业内部,构建与之互动演化、反馈执行、协同发展的人工流程、人工工厂及人工企业,可针对流程执行管理、资源分配调度及企业生产制造进行建模计算、生产优化以及监控预警。在企业外部,利用知识自动化技术,可针对特定问题,将各种各样的相关网站、博客、论坛、微博、微信及其组合视为观察和获取企业决策所需知识的“信源频道”和“传感网络”,从而高效并准确捕获目标定位的企业竞争情报和决策需求信号。随后基于软件定义的企业对需求信号进行数据计算和知识解析,构造“激活”的情报,为企业流程管理、生产制造、决策制定提供有效准确和灵活的输入。其中,动态网群组织(CMOs)是社会信号 获取、社会需求定位的关键。这要求我们必须充分认识到世界正从牛顿系统为主 导向以默顿系统为主导的演化,并迫切需要考虑智能的“虚实二象性”。在牛顿系统中,多数定律是发现的;在默顿系统中,多数定律是发明的。利用泛在的便携式移动传感设备、蓬勃发展的社会媒体以及网络世界无限的信息和智力资源,知识自动化将把人纳入数据生成、信息感知、知识推理、智慧解析、决策执行,然后生成新的数据的整个闭环过程中。因此,平行时代的知识自动化必然是信息化、自动化、智能化、人机化等的有机融合,必须从物理信息系统(CPS)走向物理社 会信息或社会物理信息系统(CPSS)。 十分感谢为本书翻译做出贡献的各位学生和同事,他们是王晓、郑心湖、林懿伦、白天翔、王杰、袁勇等,同时,王成红教授、桂卫华院士、柴天佑院士、孙优贤院士、郑南宁院士、张钹院士、黄琳院士、吴宏鑫院士以及多位参与基金委“知识自动化”研讨会的专家和学者也在本书的翻译过程中给予了众多的支持,并对译稿提出了宝贵的修改意见。Alan 本人也提供了很多帮助并充分肯定了书稿的翻译质量,在此表示诚挚的感谢。最后,向新智元创始人杨静、图灵公司武 卫东总编和朱巍编辑及其同事在本书翻译过程中所提供的帮助深表谢意。 希望本书的出版,能够有效地促进知识自动化和智能产业的发展和深入。 王飞跃 2015 夏秋记于青岛,長沙,北京 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
文 / 舒化鲁 规范化管理实施指导网首席专家 流程管理规范化是健全企业流程管理,提高管理效益必须完成的工作。流程管理具有其特有的规律,依管理者自己的偏好,随心所欲,必然难以取得应该有的效果。甚至可以说,不按流程管理既定规律要求实施流程管理,有比无更糟,因为它可能会造成邯郸学步人同样的后果,新管理形式没有发挥作用,原有管理形式又被取代了一部分,因而造成企业管理上的低效和混乱。 u 如何实现流程管理规范化,其实施程序可以大体分为五个阶段的工作: 1 流程知识和操作技能培训; 2 企业业务流程归纳清理; 3 流程分析方法选择; 4 分析设计履行、再造; 5 制度文件建设。 流程知识和操作技能培训阶段的工作 流程管理规范化对大多数企业都是一个新概念,在企业内部有业务流程相关理论知识和操作技能的人,可以说都是微乎其微。所以,必须通过广泛的培训,让企业员工,尤其是企业各个层次上的管理人员,都熟练掌握流程管理技术,并能自主地通过流程管理来提升企业管理效益和效果,从僵死的传统科层等级控制管理中走出来,丰富企业管理形式,提高企业管理水平。 这种培训并不是一蹴而就的事,要达到在企业能够实施流程管理这样的目标,就必须对企业员工分层次组织培训。 l 一是基层员工培训。对他们不需要做过多的流程理论的分析介绍,但必须要他们明确什么是流程,流程管理与传统的科层等级控制管理的差别在什么地方,及其流程管理的一般操作方法。 l 二是企业的中下层管理人员培训。这一层次的培训所花的时间要相对长一些,必须使他们都能够熟练地掌握流程管理的理论和实务,并能在自己的工作实践中熟练地运用流程管理技术和方法。 l 三是中高层管理人员培训。这一层次的培训重点应集中在流程管理规范化的理论和意义作用上面,让他们明白要实现企业组织的扁平化,节省管理费用,提升企业的管理效率,最终必须走上流程管理的道路,流程管理规范化问题是迟早必须完成的一项工作。进而使他们这对这一工作给予充分的重视和支持。 企业业务流程归纳清理阶段的工作 这个阶段的工作只能在流程管理规范化的理论和实务培训已经取得充分效果之后才能开始。这一阶段的工作也就是企业员工全体动员动手,按照流程管理的思路来分析自己的工作方式,并清理出企业内部究竟有多少个流程,及流程之间的关系。 在这一阶段要完成的任务有三个方面: l 对现有所有工作方式进行流程描绘,把企业的现有做事方式用流程图直观地描绘出来,以为流程活动价值分析奠定基础。 l 根据企业的规模和行业特征,理清企业业务流程必须有的内容,即通过运用目标功能树系统分析模型,对企业系统进行分析,追溯企业目标的实现必须有的子系统目标功能作用所要求的具体业务流程内容。这可参考下一部分要分析介绍的企业业务流程与企业子系统的对应关系分析表。 l 对其所描绘的流程进行直观分类。对流程进行流程图描绘后,稍具经验的管理人员都能直观地对原有流程的完整情况和效益状况作出判断,分出类来。 一般而言,企业业务流程都可以分为三类: l 完整而有效的流程; l 完整而低效的流程; l 不完整而低效的流程。 一个企业无论有没有流程的概念,其做事方式总会有它一些有效的方面,这些有效的方面如果具有相对的独立性,可让它独立构成一个子业务流程,这个子业务流程就可以归入第一类。没有引进流程管理的企业必然会因为科层等级控制管理之下的单位、部门块块利益梗阻作用,把很多流程肢解得只零破碎,这就是第三类流程。它在没有流程管理的科层等级控制管理企业中,一般占主导,即不完整而低效的流程在企业众多流程中,所占比重较大。 流程分析方法选择阶段的工作 前面已作过分析,在流程管理中,流程活动分析是其核心工作。而这一工作的成败又直接与分析方法的选择相关。所以,对流程分析方法的选择专门列为一个阶段的工作。这一阶段的工作主要是通过对自己企业实际进行全面分析,选择确立符合自己实际的流程分析方法。 业务流程分析方法的选择,一般有三个标准: l 流程分析方法必须与流程分析的目标高度吻合。流程分析方法本身不存在绝对的好和绝对的坏,而在于它与选择运用达到的目的是否吻合。也就是说,业务流程的分析要达到的目的是对流程分析方法选择的第一个约束条件。只有能够充分满足这一条件的分析方法才可能是有效的分析方法。 l 流程分析方法在运用上必须简便、易学、易用。比如运用太多的数学模型,甚至是高深的数学模型,就会使这样一种大众化的企业管理技术难以普及,必然使之只能停留在学院的研究上。只有专家学者才能从事的工作,无法在管理实践中普及运用,也就无助于普遍提升企业的管理水平。企业只能由企业管理人员来管理,不可能由在社会中高度稀缺的专家学者来管理。办企业最终得靠企业的员工,所以,其方法必须能为所有层次上的员工接受和熟练掌握。 l 在企业内部有多种多样的业务流程,业务流程的性质并不完全一样,所选运用的流程分析方法必须与流程本身的性质特征相吻合。比如:在有些流程中,时间并不是一个关键的资源,用时间主导分析方法来分析,就会失去意义。 流程分析方法的选择既不能完全由外聘专家越俎代庖,也不能单纯靠企业自己的人不懂装懂,硬着头皮蛮干。而是要立足于使二者结合起来,既保证企业特有的实际得到充分的体现,又使流程分析这样一个相对比较专业的技术在企业的管理中发挥出作用。但最重要的一条是企业的中高层管理人员必须充分理解不同的分析方法,并能切合实际地把自己的意见在这种选择中表达出来,绝不能让他们感觉到这种方法是外来的专家强加给他们的。 分析设计改造、再造阶段的工作 这一阶段的工作是在所选择确立的分析方法的科学运用基础上,对已描绘成为流程图的企业原有的工作方式进行全面分析,以准确地发现问题。流程所存在的问题是多种多样的,尤其是没有做过流程分析和流程图描绘的企业,引进流程的概念,并进行分析会让人感觉到企业的运行简直是千疮百孔,到处都是问题。企业的各层管理人员对这种状态要有一个清醒的认识,既不要被这种状态所吓倒,产生畏难情绪;但又不要习以为常,认为世界上的企业都是如此,自己的企业没进行这项工作之前不也创造过辉煌!而是要面对现实,承认差距,有危机意识。同时,又要抓住重点,分阶段分步骤地解决问题。在一定时间内选择问题最大、影响也最大的 2 - 3 个流程,进行改造、再造设计,并在论证后及时付诸实施。这样,既可以保证企业在管理和发展上的平衡,又可以使企业循序渐进,不断地改善企业的运行质量和效果。 这里的关键是,企业在通过流程分析理清全部问题之后,要有一个相对完善、详细的规划。其内容包括以下几个方面的问题: l 对整个企业的流程管理规范化计划用多长时间完成? l 可以分成多少个阶段进行? l 每个阶段解决一些什么问题? l 对哪些流程进行改造? l 对哪些流程进行再造? l 相应于每个阶段和每个方面的工作,由谁负责? l 如何评价每个阶段、每个方面的工作?由谁评价? 此外,这一工作是一项费时费力的工作,要保证这项工作持续稳定地进行,并按预期达成目标,就必须有一个专门的机构对此项工作的实施提供技术指导、管理协调、监督落实和总体规划。并且,还需一个在企业有相当威望的高层主要负责人主管主抓。 制度文件建设阶段的工作 这个阶段的工作是把前面所有工作所形成的成果,以制度文件的形式定型下来。在第四个阶段,实际上已经对企业所有的业务流程在分类的基础上完成了改造、再造设计。这些改造、再造的业务流程都不可避免地或多或少地会改变企业以往的做事的方式、习惯,甚至包括思考问题的方式和习惯。尤其是那些过去一贯如此的做事方式,它会带着极大的惯性,抵制流程管理规范化这一工作。如果没有强有力的约束力量,并把改造、再造设计的方式,以具有权威的制度文件形式固定下来,很可能三两个月后又回到了老的方式上去了。 这里的流程管理设计后的制度文件描述,并不是简单的界定这项工作应该怎么做,而且还要界定如果不这样做会导致什么样的后果。这种后果分析要求完成两个方面的内容:一个是企业可能蒙受的损失;另一个是活动的承担人要承担的责任。并且这种责任不能以空话的形式写在纸上,“由某某人负责”,而必须有明确的承担责任的方式,并作为与员工事先达成的一种约定来约束员工,包括他的上司主管。 在这一阶段上要注意防止发生一种偏向,这就是只注重流程管理的制度文件的草拟和规范,而忽视流程分析和改造本身的质量,从而使这种工作更多的只具有形式上的意义,不能够给企业的存在和发展带来更多有效的帮助。 就业务流程的制度文件的类型分析,至少应该包括以下三个方面: l 每项工作都必须描绘出它的业务流程图,并且要求把流程图挂到流程活动承担人的工作场地的显眼处,比如办公室的墙上。 l 要有业务流程的具体文字描绘,这就是相对较细的流程说明文件,并由它明确界定每一个流程之中的每一项活动的具体内容、标准、投入和最低要求的产出。 l 有完整的流程结构图和流程接口界定说明文件。企业从整体上看,可以说就是一个大流程,下面的各项业务流程实际上都是它的不同的构成部分。这样就存在一个流程和流程之间的接口界定问题。不解决这一问题,各个业务流程都作为独立的工作来完成,使每个流程所服务的目标被淡化掉,这种流程管理的规范化也就失去了应该有的意义和作用,它也就难以产生它应该有的效果。 本著作权归舒化鲁教授所有,允许转载,但须署名,违者必究 !
舒化鲁 尽管已有诸多企业开始重视人力资源的开发,但因为现有人力资源开发方式,包括措施和思路,都存在严重的局限性,远远不能适应企业发展的需要。这种局限性概括起来主要有以下五个方面: n 首先,也是最重要的,是企业对所需人才资源的培训开发,没有让员工成为一个积极活动的主体,而是被动地接受企业的培训。从而使企业花钱组织的内部培训等工作,无法取得预期的效果。因为有相当多的员工把这种培训当作一种负担,不仅是被动地接受,而且被动也不愿接受,从而造成这种培训的低效益和无效益。 n 培训的内容选择,不适应企业发展的人才知识结构和人才结构的需要。无论是必要的员工素质培训,还是相关运用技能培训,都是如此。尽管培训工作做得好的企业,有相对完善的培训体系,但其内容的选择总是难以适应企业发展的需要。造成这种局面的原因,主要是企业所需人才,不仅仅是一个知识和技能的问题,单有这两个内容的补充,远有足以开发出企业发展所需的人才。 n 人才培训开发的途径简单而狭窄。一般企业对人才的开发主要是通过培训来完成的,也有构建企业人才梯队,通过提供实践机会,让他们逐渐成长,以适应企业发展之后的更高要求的。但这种人才开发培训远没有在企业发展与员工个人发展的相互依存关系上建立起稳固的联系。所以,员工只能被动地接受选择,并且常常因为企业负责人才梯队建设,进行后备人员选拔的管理人员,道德素质和业务素质的限制,不能及时地把有潜力,可发展为企业发展所需骨干人才的对象都选拔出来。 n 人才培训开发,因为只注重技能和知识的培训和积累,而没有深入到如何增强所开发培养人才对企业的忠诚度这一层次,即增强他们对企业发展的依存关系。因而,使企业投入人、财、物培训的人才,往往不能为企业所拥有。尽管有的企业通过协议形式来延长所开发培训人才在企业任职作贡献的年限,但远未从根本上解决这一问题。从而使企业就像太阳神一样,成了他人的培训学校。 n 人才培训开发投入与企业所需人才的有效供给严重不适应,使企业投入多,收效远不理想。并且企业员工还天真地把这种培训视作企业不应该做的投入,从而使企业费力不讨好,花了钱还没有拢住员工的心。 要突破企业人才资源这种传统开发方式的局限,最重要的一条就是在企业人才的开发培训上,变企业一个积极性,为企业、员工两个方面的积极性,并让员工对自身发展的要求上升为企业人才开发培训的主导力量。只有这样才能既做到降低企业的人才培训开发投入,又同时获得人才有效供给的满足。 这样,可能有些人会担心进一步降低企业的归属感和忠诚度,从而使企业更难得到所稀缺的人才。在企业的人才培训开发上,本身就是一对矛盾。企业员工感觉到他是个人才,并又难以在你的企业发挥作用时,企业员工的离心倾向就不可避免地会产生。企业在这个员工身上所做的投入并不能使这个员工永远对企业忠心不二。情感的力量是有效的,但又总是有限的,是利益关系把企业和员工捆绑到了一块。 只有当员工在这个企业有充分发展的机会,使他的才干可以得到利用,他的价值可以在这里得到充分实现,他才可能对企业忠心不二。同时,只有当这个员工对企业有不可取代的贡献,从而使企业在一定程度上对这个员工形成一种依存关系,企业才会重视他。也只有同时满足这两个条件,企业的这种凝聚力才会有稳固的基础。 从这个意义上讲,企业开发培训人才的思路,就应该转由企业越俎代庖,为员工进行设计,代替或者甚至是剥夺员工的发展思路,改为由企业提供机遇,员工自主设计自我发展计划,自我实施以实现自我发展。尤其是要从员工的意志和兴趣偏好入手,培养员工相对于企业发展他的事业的志趣,把他们的心,相对稳固地和企业的发展联系在一起。