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关于重要值的计算: 热度 1 dapengniaoer 2013-3-22 16:18; 看了相关文献重要值的计算公式很多，最后选取（调查数据对象是荒漠植被）重要值=（相对密度+相对盖度+相对高度+相对频度）/4 相对密度=（某个种的个体数/全部种的个体数）*100 相对高度=（某个种的平均高度/所有种平均高度之和）*100 相对频度=（某一种的频度/全部种的频度之和）*100 相对盖度=（某个种的盖度/所有种盖度之和）*100 具体计算过程中有以下几个疑惑的地方还恳请各位指教： 1用以上公式分别计算灌木样方（10*10）和草本样方（1*1）中各出现植物的重要值，还是把灌木样方和草本样方混在一起计算。 2以上公式中的全部种的所指范围是一个样方还是所有样方。 3频度=（某一种出现的样方数/全部样方数目）*100，单个样方中植物的频度怎么算？ 4盖度与冠幅有联系吗？植被调查时，盖度都是用眼睛估测的，每个人的标准不一样总觉得盖度的数据不可靠，而冠幅是拿尺子量出来的计算重要值的时候却没用。; 个人分类: 生态学基础|25796 次阅读|2 个评论

（6）草原监测方程组：多元向量除法的可靠性: 热度 1 TUGJAYZHAB 2013-3-12 12:03; （ 6 ）草原退化趋势分析及动态监测方程组关于方程（ 3 ）的进一步说明 : 变量正交化，多元向量除法的可靠性。草原所所长，法人代表，侯向阳博士其他领导及工作人员，师弟，上封电子邮件，我把多元向量和哈密尔顿的四元数进行了简单的对比，多元向量除法的唯一性。下面讨论多元向量除法的可靠性。多元向量除法的定义是：分量的商做商的分量。说的是对应分量相除，能这样做的假定前提是系统中的分量之间无关，互相垂直。多元向量的各个分量之间是否正交呢，这是无疑问的。我们可以再把 m 元向量还原成 m * m 对角矩阵，则我们可以非常清楚地看到 m 个 m 元向量是正交的。 Yi i 0,Yij=0 如果师弟觉得，这样增删非对角元素，太随意，不足以证明多元向量的各分量之间无关。我们引入一个多元向量‘分量正交化’的算法，保证多元向量各分量之间互相垂直，正交。方程 3 ： Y ’ （ k ） = Y （ k ） /|Y （ k ） | （白， 1982 ）其中，如前所述，相对于标量，多元向量用红体表示。公式 3 表示多元向量的各个分量除以多元向量的长度，把在多维空间中代表多元系统的捉摸不定的点投影到单位超球面上。而，向量长度是：各分量的平方和的算术根： |Y （ k ） | = √∑ Y i 2 多元向量除以向量长度，投影到单位超球面，按 OLOCI ， 1967 的文章，被称为‘标准化’。因为平方和的算术根是斜边（是向量长度），分量是系统在相应坐标轴上的投影，所以，‘标准化’得到的是‘余弦值’ ，植被学中的解释是‘重要值’，一植物种在植被中的重要性的表示。 M 个余弦值组成的 m- 元向量称‘余弦向量’，表示系统的相对组成。后前余弦值的比，表示该分量在系统中重要值的变化，是植被的变化趋势。因为 M 个分量的平方和等于一，所以，每个分量和其它 m-1 个分量互余。而我们知道：余弦和正弦的平方和等于一，等量代换，每个分量和其它分量正交。向量长度可以任意分割。当用向量长度或平方和做金融市场的指数（商高指数）时，这个性质非常重要。它意味着：市场可以分割成任意多个板块，而各个板块可以有自己的指数，而各板块的指数合起来是市场指数，同理，板块可以在分割成若干亚板块，而各亚板块的指数之和等于板块指数。这样，市场分析可以非常灵活、方便。系统个分量之间没有关系，或可以被忽略，各个分量只和系统有关系。草原上的牛群和乳牛的数目组成有关系，而和同场放牧的马群没有关系。马和牛之间的貌似‘负相关’是由于资源有限造成的。而马群对草场的压力也完全可以用羊群，烧荒，割草来替代。这样说来，草原系统是一盘散沙，不成系统的系统，然而，这却是最自然，最可持续的系统，因而应该是最本源的系统，最值得我们研究的系统。 ORLOCI 1967：(暂缺）; 个人分类: 第九讲|2094 次阅读|6 个评论

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