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相关日志

慎用集合概念
热度 1 马雷 2012-9-30 15:41
我们习惯说“保护森林”。这里,“森林”是集合概念。每棵树都不能称为“森林”,哪怕这棵树就在森林里面。砍掉一棵树,不是砍掉森林;砍掉两棵树,不是砍掉森林;砍掉三棵树,不是砍掉森林;…… 尽管有“保护森林”的口号,没有哪棵树能得到保护。所以,不如把这个口号改为“保护树木”。因为“树木”是普遍概念,每棵树都属于树木。在新口号下,每棵树才有安全感。 我们习惯说“为人民服务”。这个“人民”也是集合概念。没有人能声称自己是人民,你不是人民,我也不是。所以,不为某个人服务,不能说不是为人民服务。不如把这个口号改为“为公民服务”。“公民”是普遍概念,一国中的每个人都是公民。这样,每个人都可以享受服务了。
个人分类: 思想火花|3820 次阅读|2 个评论
拟斑脉蛱蝶
热度 5 mimu 2012-9-29 22:45
拟斑脉蛱蝶
  武汉市周边没有海拔较高的山区,所以蝴蝶种类不算太丰富。小小的马鞍山森林公园就算是不错的一个观蝶点了,虽然多数都很菜,不过累积多了,也能发现些好东西。 拟斑脉蛱蝶我觉得就是马鞍山森林公园不错的一种蛱蝶。 这只后翅多出来一个斑点,为什么呢?搜索一下,四川有人拍到的有后翅多2个及3个斑点的。 看看正面的: 一只羽化不完全的: 拟斑脉蛱蝶也是一种习性特殊的蝴蝶 ,除了树果汁以外, 它们还喜欢腐烂的食物和动物的粪便 , 也喜欢在潮湿的地表上吸食水分。每逢这时候便是拍摄的好时机。 拟斑脉蛱蝶( Hestinapersimilis) ,中国有几个亚种,其中指名亚种主要分布于云南和广西; 中华亚种主要分布于河南陕西、北京和河北等我国北部地区;淡绿亚种主要分布于江苏; 燕脉亚种主要分布于湖北。从分布及前翅的斑纹来看,我拍到的可能是 燕脉亚种:网上资料很少,具体待核实。谬误之处,亦请拍砖。   脉蛱蝶属全世界已记载的9种,中国有4种。在湖北还分布有一种黑脉蛱蝶,有空再向大家介绍。 整理我的蝴蝶系列: 守花待蝶: 一对彩蝶贺七夕  http://blog.sciencenet.cn/blog-504206-604960.html 点玄灰蝶的幸福生活  http://blog.sciencenet.cn/blog-504206-580466.html 标致的猫蛱蝶  http://blog.sciencenet.cn/blog-504206-528698.html 马鞍山森林公园的几只灰蝶  http://blog.sciencenet.cn/blog-504206-496409.html
个人分类: 博物观察|12108 次阅读|12 个评论
上一当——游北京西山国家森林公园
热度 2 yangyongtian 2012-9-24 16:27
上一当——游北京西山国家森林公园
几多小树就称林, 冠以“国家”吓唬人。 水泥路面绕山径, 空荡四周无遮荫。 倘若红日当头照, 上烤下烘汗淋淋。 名不副实蒙百姓, 缺乏道德少诚信。 1 3 4 5 6
个人分类: 风光有感|2507 次阅读|3 个评论
忧伤是一种奢侈
热度 36 YC2011 2012-8-26 15:33
忧伤是一种奢侈
忧伤是一种奢侈 曾泳春 这个夏天开始的时候,我去了欧洲。从黑森林中的巴赫是小溪,走到阿尔卑斯山中圣加伦的山顶;从迷人的海德堡,走到阿尔卑斯雪山下的田园牧歌;在卢塞恩湖和苏黎世湖边领略了纤尘不染的湖水,心一直凉透,直到徜徉在苏黎世班霍夫大街,才重新感受这个世界上最贵的城市的奢华。无论是在悄无声息的安静的德国山村,还是在奢华的苏黎世,我都被这厚重的人文和澄碧的自然景观深深震撼,我的心,在忧伤与欢喜之间切换。我不知为什么要忧伤,可是在这样无与伦比的景致中,我放肆地任凭心忧伤着。 忧伤是一种奢侈,而在圣加伦的山顶,在阿尔卑斯山下看得见雪山的小镇 忧伤,是今生今世难得的奢侈,一如我在北卡的忧伤。没有人来打扰我的忧伤。我在阿尔卑斯山间清晨的原野上独行,我在雾中独行,感受一种奢侈的苍茫。在开满了鲜花的山坡上,我回头看到了来时的路,昨夜到达时曾灯火阑珊的路口,一片朦胧沉寂。我以为我会在这里遇见你,我专门从遥远嘈杂的上海来到这里,就是想遇见你。可是你的气息,无声无息地蛰伏在世界的某个角落,不肯与我相遇。我只好用我的相机,拍下忧伤外的我——雾中的原野,太阳初升的原野,开满鲜花的原野,有牛和猫嬉戏的原野,一幢幢房子散落的原野,我忧伤的原野。 在夜晚圣加伦山顶的旅馆里,我删去了2011全部的博文,删去了我的那些找不回来的青春年少,我的暧昧千年,还有我关于北卡的终极回忆。我不知道为什么要删去博文,那曾经飞跃于心灵和黑键上的文字,在指端的操纵下,顷刻荡然无存。同时荡然无存的,是一些心情。于是我有了一些忧伤。我从房间的天窗看着远处的阿尔卑斯山,心里竟有些悲壮,耳边响起一个久远的旋律,20年来遍寻不到的旋律。因为没有人来打扰我的忧伤,所以泪水从仰望天窗的眼里悄然流下。我很享受,享受泪水的喧哗,享受它们顺着脸颊静静流下的欢畅——泪水只是某种流体,它遵循流体力学的基本原理,而我总是企图用情感来控制泪水,控制流体力学。在感情与科学的抗衡中,相信总有一天,我的科学会一败涂地,臣服于我的感情。我安然地等待,等待我的科学的一败涂地。 从阿尔卑斯雪山下来,我意外地邂逅了田园牧歌。那天清晨在旅馆的餐厅吃早饭,透过落地窗,我看到清晨的阳光照在一棵高大的树上,树叶瞬间变得透明,我被那种透明的绿色惊呆了,周围一片安静,长毛牛在牧场上安详地进行早间散步,牧场的草肥厚丰美。远处是一片一片的森林,绿得毫无心肝。我突然就流泪了,我在这个看得见雪山的旅馆餐厅里,一边喝着咖啡,一边流泪。我不想在这里遇见你,我却想你带我到这里,我们的田园牧歌。 夜晚,雪山脚下的小镇,空灵澄碧。所有的浮华,到了这里都飘散于风中,一如空气中飘来的一阵阵牛粪的味道,这是田园牧歌的味道。我在旅馆房间的阳台上,正对着雪山,四周是密密匝匝的森林,脚下是丰美的牧场,Thun湖绝美地在森林边展开。我知道我很安稳,安稳地坐在世界上最昂贵的田园牧歌中。我抬头,看见满天的星星,离我如此近,它们在夜空中,明亮却毫不炫目。而我在这样的夜空下,独自面对雪山,喝着Interlake啤酒。我心无旁骛地喝着Interlake啤酒,心里是满满的忧伤,我不知这样的忧伤从何而来,又会往何处去。也许,美到了极致,就是忧伤。我的耳边,再次响起了那个久远的旋律,在这样的景致里,我孤独地享受这份旋律的忧伤和冷漠,并孤独地流泪。流泪是一种奢侈。 我知道我不会在这里遇见你,我也不想在这里遇见你,但我希望,有一天,你会带我到这里。我在阿尔卑斯山中,忧伤地想念你。 忧伤是一种奢侈。 这是我遍寻20年的旋律, 蔡淳,《再唱一次》 是否愿意再为我唱一次那曾经属于我俩的歌 那曾经飞跃于心灵 和黑白键上的恋歌 我不想拥有你的温柔当爱情逝去的时候 只是挥不去在我的岁月里写下的忧愁 往日的旋律依旧 唱歌的人儿却不再有 只有孤独地享受这份旋律的冷漠
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野花系列:锥果铁线莲
热度 3 mimu 2012-8-16 23:35
野花系列:锥果铁线莲
马鞍山森林公园的锥果铁线莲:柱果铁线莲也不定...... 有高手可以指点一下这类铁线莲怎么定种么? 这2种湖北都有分布(参考文献如:湖北铁线莲属的区系特征及地理分布)。 锥果铁线莲和柱果铁线莲都是毛茛科铁线莲属 (Clematis Linn.) 植物。铁线莲属多为藤本,其名( Clematis )源自希腊语,意为藤蔓、爬缘的植物。铁线莲的茎又细又硬,老茎呈棕色或紫红色,像细铁丝,这也是其中文译名 “ 铁线 ” 莲的由来。铁线莲属植物植株繁茂,花多且密,是很好的庭院美化植物,享有 “ 藤本皇后 ” 的美称。 锥果铁线莲 我在武汉看到的不多,只知道在马鞍山森林公园非中心地带有,应该是野生的。 锥果铁线莲 花期 6 月至 7 月,每年研究所放高温假的时候,花期已过盛期,8月中旬花已经都谢了,所以一直没拍上刚刚开放时的样子。
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[转载]优秀博文学习系列(一)---决策树模型组合之随机森林与GBDT
shixuanlv305 2012-8-13 14:29
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于 http://leftnoteasy.cnblogs.com , 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系 wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。 模型组合(比如说有Boosting,Bagging等)与决策树相关的算法比较多,这些算法最终的结果是生成N(可能会有几百棵以上)棵树,这样可以大大的减少单决策树带来的毛病,有点类似于三个臭皮匠等于一个诸葛亮的做法,虽然这几百棵决策树中的每一棵都很简单(相对于C4.5这种单决策树来说),但是他们组合起来确是很强大。 在最近几年的paper上,如iccv这种重量级的会议, iccv 09 年的里面有不少的文章都是与Boosting与随机森林相关的。模型组合+决策树相关的算法有两种比较基本的形式 - 随机森林与GBDT((Gradient Boost Decision Tree),其他的比较新的模型组合+决策树的算法都是来自这两种算法的延伸。本文主要侧重于GBDT,对于随机森林只是大概提提,因为它相对比较简单。 在看本文之前,建议先看看 机器学习与数学(3) 与其中引用的论文,本文中的GBDT主要基于此,而随机森林相对比较独立。 基础内容: 这里只是准备简单谈谈基础的内容,主要参考一下别人的文章,对于随机森林与GBDT,有两个地方比较重要,首先是information gain,其次是决策树。这里特别推荐Andrew Moore大牛的 Decision Trees Tutorial ,与 Information Gain Tutorial 。Moore的 Data Mining Tutorial系列 非常赞,看懂了上面说的两个内容之后的文章才能继续读下去。 决策树实际上是将空间用超平面进行划分的一种方法,每次分割的时候,都将 当前的 空间一分为二,比如说下面的决策树: 就是将空间划分成下面的样子: 这样使得 每一个叶子节点都是在空间中的一个不相交的区域 ,在进行决策的时候,会根据输入样本每一维feature的值,一步一步往下,最后使得样本落入N个区域中的一个(假设有N个叶子节点) 随机森林(Random Forest): 随机森林是一个最近比较火的算法,它有很多的优点: 在数据集上表现良好 在当前的很多数据集上,相对其他算法有着很大的优势 它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择 在训练完后,它能够给出哪些feature比较重要 在创建随机森林的时候,对generlization error使用的是无偏估计 训练速度快 在训练过程中,能够检测到feature间的互相影响 容易做成并行化方法 实现比较简单 随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法),然后看看哪一类被选择最多,就预测这个样本为那一类。 在建立每一棵决策树的过程中,有两点需要注意 - 采样与完全分裂。首先是两个随机采样的过程,random forest对输入的数据要进行行、列的采样。对于行采样,采用有放回的方式,也就是在采样得到的样本集合中,可能有重复的样本。假设输入样本为N个,那么采样的样本也为N个。这样使得在训练的时候,每一棵树的输入样本都不是全部的样本,使得相对不容易出现over-fitting。然后进行列采样,从M个feature中,选择m个(m M)。之后就是对采样之后的数据使用完全分裂的方式建立出决策树,这样决策树的某一个叶子节点要么是无法继续分裂的,要么里面的所有样本的都是指向的同一个分类。一般很多的决策树算法都一个重要的步骤 - 剪枝,但是这里不这样干,由于之前的两个随机采样的过程保证了随机性,所以就算不剪枝,也不会出现over-fitting。 按这种算法得到的随机森林中的每一棵都是很弱的,但是大家组合起来就很厉害了。我觉得可以这样比喻随机森林算法:每一棵决策树就是一个精通于某一个窄领域的专家(因为我们从M个feature中选择m让每一棵决策树进行学习),这样在随机森林中就有了很多个精通不同领域的专家,对一个新的问题(新的输入数据),可以用不同的角度去看待它,最终由各个专家,投票得到结果。 随机森林的过程请参考 Mahout的random forest 。这个页面上写的比较清楚了,其中可能不明白的就是Information Gain,可以看看之前推荐过的Moore的页面。 Gradient Boost Decision Tree: GBDT是一个应用很广泛的算法,可以用来做分类、回归。在很多的数据上都有不错的效果。 GBDT这个算法还有一些其他的名字,比如说MART(Multiple Additive Regression Tree),GBRT(Gradient Boost Regression Tree),Tree Net等,其实它们都是一个东西(参考自 wikipedia – Gradient Boosting ),发明者是Friedman Gradient Boost其实是一个框架,里面可以套入很多不同的算法,可以参考一下机器学习与数学(3)中的讲解。Boost是"提升"的意思,一般Boosting算法都是一个迭代的过程,每一次新的训练都是为了改进上一次的结果。 原始的Boost算法是在算法开始的时候,为每一个样本赋上一个权重值,初始的时候,大家都是一样重要的。在每一步训练中得到的模型,会使得数据点的估计有对有错,我们就在每一步结束后,增加分错的点的权重,减少分对的点的权重,这样使得某些点如果老是被分错,那么就会被“严重关注”,也就被赋上一个很高的权重。然后等进行了N次迭代(由用户指定),将会得到N个简单的分类器(basic learner),然后我们将它们组合起来(比如说可以对它们进行加权、或者让它们进行投票等),得到一个最终的模型。 而Gradient Boost与传统的Boost的区别是,每一次的计算是为了减少上一次的残差(residual),而为了消除残差,我们可以在 残差减少的梯度(Gradient)方向 上建立一个新的模型。所以说,在Gradient Boost中,每个新的模型的简历是为了使得之前模型的残差往梯度方向减少,与传统Boost对正确、错误的样本进行加权有着很大的区别。 在分类问题中,有一个很重要的内容叫做Multi-Class Logistic,也就是多分类的Logistic问题,它适用于那些类别数2的问题,并且在分类结果中,样本x不是一定只属于某一个类可以得到样本x分别属于多个类的概率(也可以说样本x的估计y符合某一个几何分布),这实际上是属于Generalized Linear Model中讨论的内容,这里就先不谈了,以后有机会再用一个专门的章节去做吧。这里就用一个结论: 如果一个分类问题符合几何分布,那么就可以用Logistic变换来进行之后的运算 。 假设对于一个样本x,它可能属于K个分类,其估计值分别为F1(x)…FK(x), Logistic变换如下 ,logistic变换是一个平滑且将数据规范化(使得向量的长度为1)的过程,结果为属于类别k的概率pk(x), 对于Logistic变换后的结果,损失函数为: 其中,yk为输入的样本数据的估计值,当一个样本x属于类别k时,yk = 1,否则yk = 0。 将Logistic变换的式子带入损失函数,并且对其求导,可以得到 损失函数的梯度 : 上面说的比较抽象,下面举个例子: 假设输入数据x可能属于5个分类(分别为1,2,3,4,5),训练数据中,x属于类别3,则y = (0, 0, 1, 0, 0),假设模型估计得到的F(x) = (0, 0.3, 0.6, 0, 0),则经过Logistic变换后的数据p(x) = (0.16,0.21,0.29,0.16,0.16),y - p得到梯度g:(-0.16, -0.21, 0.71, -0.16, -0.16)。观察这里可以得到一个比较有意思的结论: 假设gk为样本当某一维(某一个分类)上的梯度: gk0时,越大表示其在这一维上的概率p(x)越应该提高,比如说上面的第三维的概率为0.29,就应该提高,属于 应该往“正确的方向”前进 越小表示这个估计越“准确” gk0时,越小,负得越多表示在这一维上的概率应该降低,比如说第二维0.21就应该得到降低。属于 应该朝着“错误的反方向”前进 越大,负得越少表示这个估计越“不错误 ” 总的来说, 对于一个样本,最理想的梯度是越接近0的梯度 。所以,我们要能够让函数的估计值能够使得梯度往反方向移动(0的维度上,往负方向移动,0的维度上,往正方向移动)最终使得梯度尽量=0),并且 该算法在会严重关注那些梯度比较大的样本,跟Boost的意思类似 。 得到梯度之后,就是如何让梯度减少了。这里是用的一个 迭代+决策树 的方法,当初始化的时候,随便给出一个估计函数F(x)(可以让F(x)是一个随机的值,也可以让F(x)=0),然后之后每迭代一步就根据当前每一个样本的梯度的情况,建立一棵决策树。就让函数往梯度的反方向前进,最终使得迭代N步后,梯度越小。 这里建立的决策树和普通的决策树不太一样,首先,这个决策树是一个叶子节点数J固定的,当生成了J个节点后,就不再生成新的节点了。 算法的流程如下:(参考自treeBoost论文) 0. 表示给定一个初始值 1. 表示建立M棵决策树(迭代M次) 2. 表示对函数估计值F(x)进行Logistic变换 3. 表示对于K个分类进行下面的操作(其实这个for循环也可以理解为向量的操作,每一个样本点xi 都对应了K种可能的分类yi,所以yi, F(xi), p(xi)都是一个K维的向量,这样或许容易理解一点) 4. 表示求得残差减少的梯度方向 5. 表示根据每一个样本点x,与其残差减少的梯度方向,得到一棵由J个叶子节点组成的决策树 6. 为当决策树建立完成后,通过这个公式,可以得到每一个叶子节点的增益(这个增益在预测的时候用的) 每个增益的组成其实也是一个K维的向量,表示如果在决策树预测的过程中,如果某一个样本点掉入了这个叶子节点,则其对应的K个分类的值是多少。比如说,GBDT得到了三棵决策树,一个样本点在预测的时候,也会掉入3个叶子节点上,其增益分别为(假设为3分类的问题): (0.5, 0.8, 0.1), (0.2, 0.6, 0.3), (0.4, 0.3, 0.3),那么这样最终得到的分类为第二个,因为选择分类2的决策树是最多的。 7. 的意思为,将当前得到的决策树与之前的那些决策树合并起来,作为新的一个模型(跟6中所举的例子差不多) GBDT的算法大概就讲到这里了,希望能够弥补一下上一篇文章中没有说清楚的部分:) 实现: 看明白了算法,就需要去实现一下,或者看看别人实现的代码,这里推荐一下wikipedia中的gradient boosting页面,下面就有一些开源软件中的一些实现,比如说下面这个: http://elf-project.sourceforge.net/ 参考资料: 除了文章中的引用的内容(已经给出了链接)外,主要还是参考Friedman大牛的文章:Greedy function approximation : A Gradient Boosting Machine
个人分类: 计算机视觉资料|1 次阅读|0 个评论
我真心希望你幸福
duke01361 2012-6-26 00:43
我真心希望你幸福 在长满清新绿草的森林间 当阳光透过枝叶 照亮那一朵小花的时候 你应该感到的是在那自然的舞台上 一个生命在为你独舞 我真心希望你因感到了幸福 而仰望天空 看看那盘旋着的鸽群 和白云追逐 我真心希望你幸福 当风吹响林涛 当溪水潺潺流过你的脚下 当鸟儿的歌声唱起 你会因这幸福而欣然起舞 我是多么希望你为这些而感到幸福
个人分类: 潘学峰诗选|4450 次阅读|0 个评论
物体流动力应用之二:台风的奥秘及如何解决
zhouqiang15898a 2012-6-21 11:13
特别说明:未经 本文作者 的允许任何人不得 转载 本文和 引用 本文内容 台风的奥秘(修订版) 周 强 内容摘要 通过对二地流动力的分析和以及水汽为什么会被冷空气或热空气所阻, 和 台风和龙卷风以及 沙尘暴 形成的原因以及没有 森林 所导致的各种台风、暴雨、泥石流以及干旱,沙尘暴等自然灾害的原因和解决方法! 关键词:流动力,水汽被阻,台风,森林,解决台风 基本概念 1 、流动力 在一个开放的环境里,任何物体都会有流动的趋势,从高温流向低温,从高浓度流向低浓度,从高压到低压,那么这个流动趋势就存在一个流动的力,把这个流动的力称为流动力,用字母F表示: F= k Tρg / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用) (1) 这里k是修正系数 g 为星球对物体的重力加速度 T 为此流动物质温度 ρ 此流动物质的浓度 P 为此流动物质所受的压强 当然如果把浓度ρ换算成密度 ρ ,则ρ可以写成n ρ , 则公式可以写成:F= k Tn ρ g / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用)(1-1) 这里n为此物质的量(分子的数量或摩尔数) ρ 为此物质的密度 2 . 1 水汽是如何被阻 当 TA ρ A / PA =TB ρ B / PB 时,空气就相当于处于平衡,即使 TB 温度低和它的浓度ρ B 低,如果同时压强 PB 也低时,那它们的 TB ρ B / PB 一样会跟水汽浓度较高的 A 地的 TA ρ A / PA 的值很接近,也就是 A 地 和 B 地处于相对平衡状态,也就是说冷空气阻拦了水汽前进的步伐! 也有很多气象学说认为这个问题是高山阻挡了水汽通过,实际上并不是高山阻挡水汽输送了,是高山的冷空气阻挡了水汽的流通!因为随着海拔的升高,温度及压强都在降低,那么高山的 TB ρ B / PB 一样可以很接近平原的热空气的 TA ρ A / PA ,让水汽过不去(二地的流动力处于相对平衡状态),也就是阻挡了空气的水汽的流通!同样的道理,热空气也一样容易阻断水汽的流通!如下图: 水汽聚Z集区,要么就地解决,要么改道! 2 . 2 为什么没有森林,水汽更容易被阻 当 TA ρ A/ PA < TB ρ B / PB 时,如果本地 A 也没有森林,本地 A 的水汽浓度ρ A 也就会很低,随着本地温度 TA 的降低, B 地冷空气的流动力就会远远大于 A 地的,从而造成 B 地的冷空气迅速流向 A 地,同时也造成沿海 C 地来的暖湿水汽被 A 地冷空气所阻挡!也就是没有森林的情况,冷空气更容易迅速南下。 同样的道理,没有森林,本地温度会迅速升温,从而也导致上风处水汽无法输送过来,也就是说热空气一样会阻挡水汽的输送!所以水汽很难经过裸露的地表,如下图: 水汽很难经过裸露的地表 3 .台风,龙卷风以及沙尘暴是怎么形成的? 我们先看看流动力的公式: F= k Tρg / P 从这个公式可以看出(以北半球来分析): 1) 温度的变化:冷热空气交汇,也就是西北冷空气南下冷空气的流动力和东南方向北上的暖湿气流的流动力刚好形成逆时针旋转的气流,大部分海洋气旋是由他产生的,如下图: 2) 浓度的变化:一侧水汽畅通,另一侧水汽不畅通,二侧水汽的流动力就会形成一对初始力偶 3) 压强的变化:一侧低气压,另一侧高压,二侧水汽的流动力也会形成一对初始力偶 而实际上,气旋是由这三者共同作用形成的! 当 A 地和 B 地形成巨大的反差,二侧冷空气和热空气相遇时或者一侧水汽畅通,另一侧水汽不畅通,那么二侧就会形成巨大的反差,也就是( 3 ) f =k ( TB ρ B / PB- TA ρ A / PA ) g 也就会形成巨大的力! 当 A 地的流动力远远大于 B 地流动力,则 A 地所爆发出力威力惊人,水汽就在这股力的爆发下形成了台风和龙卷风以及沙尘暴。如下图: 远洋台风气旋 龙卷风气旋 沙尘暴气旋 所以当冷热空气( T 变化)相遇或浓度变化(ρ变化:一侧多一侧少)压力变化(一般他跟着前面二个)都会造成台风或龙卷风和沙尘暴。 4. 台风是怎么加强和消失 台风萌芽于海洋的 不同位置 ,但台风 加强 和 壮大 几乎是沿着水汽 大量被阻 的地方,而尤其是大量水汽被阻的 大陆沿海 或大陆海岸线最多(沿低压槽走)! 水汽被阻的归根结底是水汽通道 不畅通 : 1)在大陆来说 森林植被 被严重破坏所致! 2)而对于 海洋 来说不畅通主要是 冷空气 阻碍以及大量的往二极走的大量水汽! 气旋在 大量的水汽 被阻的 地方 壮大和加强: * 气旋一旦没有 大量水汽 的补充,他自动就会在行走的沿途慢慢减弱,直至最后消失! 5. 台风的发生的几种情况 A 一般有 森林丰富 的沿海是没有大量被阻的水汽的 , 台风到这样的沿海一般是减弱的 , 如南美洲 , 美国东部 , 北欧 , 俄罗斯等。 B 一般森林 破坏严重 的地区有大量水汽被阻 , 台风经过这样的地区都容易加强 , 如 菲律宾 , 中国沿海 , 越南 , 孟加拉湾 , 马达加斯加 , 墨西哥 , 美国中南部 , 澳洲等 . 当然如 没有 大量被阻水汽 , 台风一样是减弱的啊 。 C 还有一些 四周没植被 的如波斯湾 , 渤海湾等 " 水汽死湾 " 连下雨都很少 , 不要说台风光顾不到了,就连下雨对于这些地区几乎是很“奢侈”。 D 远洋和森林丰富地区如果 遇到冷空气和热空气也会造成水汽被阻,这时在这些地方也能形成台风 ( 海洋中心的台风 ) 和龙卷风! 台风的根源是水汽被阻!水汽被阻的根源是冷空气和热空气阻碍水汽和水汽输送,而大陆地表是因为没有森林(森林被破坏)导致极温(没有森林的地方如沙漠,白天温度急升而热空气,晚上急降而冷空气),极温产生的冷空气和热空气是阻碍水汽的真正原因! 大家应该听过新疆的谚语”早穿棉袄。中穿纱(做蚊帐的纱布),晚上围着火炉吃西瓜”,这个极温有多厉害! 所以不要误解台风淹没到森林里 6. 结论:为什么要解决台风? 所有气候灾害说穿了(从 整体 考虑)他们就是 一个问题 : 水多水少的问题 ! 水多 就暴雨,水 太多 就台风, 水少 就干旱,水 太少 就沙尘!就是因为海洋每年 产生的水汽 大致差不多,您 上风处 台风水下多了,我 下风处 水自然就少(干旱),甚至太少或没有水(沙尘)! 物质永远是遵守 守恒 定律的,不可能 无缘无故 多了,也不可能 无缘无故 的少了,有地方多了 必然 就有地方少了! 所以 解决台风 , 不光光 是 解决 台风问题, 同时 也是解决干旱问题!也就是解决水汽分配 不均匀 的问题!解决水汽不均 最关键 是森林,有关森林已经另外有文章解释,这里就不重复了! 森林 恢复了,水汽 顺畅 了, 干旱 解决了,沿海 没有被阻 水汽,没有 大量水汽 来 加强 和 壮大 台风,台风在海洋中心 萌芽时期 不久自然也就消失了! 水太多(台风)和水太少(沙尘)是水汽 分配极不均匀 的二个极端!认为台风有益和沙尘有益都是一种极端错误的意识行为! 2011-1-18 草于北京 2012-6-5 修订于沈阳
个人分类: 大气宏观研究|7 次阅读|0 个评论
重大研究 大气数学建模:物体的流动力在气象上的应用
zhouqiang15898a 2012-6-21 10:47
为了防止剽窃,本文的修正系数和实验数据以及实验过程和式中的函数式暂时还不能公布,请大家谅解! 特别说明:未经 本文作者 的允许任何人不得 转载 本文和 引用 本文内容 物体流动力应用之一:物体的流动力在 气象 上的应用 周 强 内容摘要 本文作者独创大气流动力和水汽饱和质量的概念, 通过对流动力的研究,我们就能理解物体为什么能漂浮在空中,很容易理解水汽为什么会被冷空气或热空气所阻断, 和 台风 和 龙卷风 形成的原因以及没有森林所导致的各种台风、 暴雨 、泥石流以及干旱,沙尘暴等自然 灾害 的原因以及对饱和质量的研究提出大气降雨的条件。 关键词: 流动力,流动力差,饱和质量,台风,森林 基本概念 1、流动力 在一个开放的环境里,任何物体都会有流动的趋势,从 高温 流向低温,从高浓度流向低浓度,从高压到低压,那么这个流动趋势就存在一个流动的力,把这个流动的力称为流动力,用字母 F 表示: F= k Tρg / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用) ( 1 ) 这里 k 是修正系数 g 为星球对物体的重力加速度 T 为此流动物质温度 ρ此流动物质的浓度 P 为此流动物质所受的压强 当然如果把浓度ρ换算成密度 ρ , 则 ρ可以写成 n ρ , 则公式可以写成: F= k Tn ρ g / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用)( 1 -1 ) 这里 n 为此物质的量(分子的数量或摩尔数) ρ 为此物质的密度 2.饱和质量和物体的降落 当 T ρ /P 达到平衡时,如果此物质的气体状态开始液化时,则此物体在此温度 T 下达到饱和状态。此时的 M 为此温度下的饱和质量 M 饱 。 当物质凝聚时的质量 m 大于或等于 M 饱 时,物体就会因为重力而降落。 由( 1 )式我们知道, F=M 饱 g 即 k T ρ g / P = M 饱 g 则 M 饱 = k T ρ / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用) (2) 3、流动力差 在一个开放的环境里,一个物体从 A 地流向 B 地时,或从 B 地流向 A 地,必然存在一个高温流向于低温,从高浓度流向于低浓度,从高压到低压的一个流动过程,并最终达到一个相对平衡过程。 在一个开放的环境里,不管什么样的地表物,它们每时每刻都在和外界寻找这样一个相对平衡的过程。那么物体能不能互相流动,决定于他们二地的流动力的差值,我们把他称为 f f = F B - F A =k T B ρ B g / P B - k T A ρ A g / P A 即 f =k ( T B ρ B / P B - T A ρ A / P A ) g (注:此公式为原创) ( 3 ) 由( 3 )式知: 当 T A ρ A / P A > T A ρ A / P A 时,     ( 4 ) 物体从 A 地流向于 B 地 当 T A ρ A / P A = T A ρ A / P A 时, ( 5 ) 物体处于相对平衡状态 当 T A ρ A / P A < T A ρ A / P A 时, ( 6 ) 物体从 B 地流向 A 地 实际应用 1.物体为什么能漂浮在空中 由( 1 )的流动力和物体在星球所受的重力我们可以知道: 1) .当物体的流动力大于物体的重力时: 即 F > mg ( 7 ) 物体就会飘在空中 2) .当物体的流动力等于物体的重力时: 即 F=mg ( 8 ) 物体就会处于相对平衡状态 3) .当物体的流动力小于物体的重力时: 即 F < mg ( 9 ) 物体就会降落和静止在地表面上 2、台风和龙卷风是怎么形成的? 当 A 地和 B 地形成巨大的反差如我在《台风的奥秘》所说的,一侧水汽畅通,另一侧水汽不畅通,或者二侧冷空气和热空气相遇时,那么二侧就会形成巨大的反差,也就是( 3 ) f =k ( T B ρ B / P B - T A ρ A / P A ) g 也就会形成巨大的力 当 A 地的流动力远远大于 B 地流动力,则 A 地所爆发出力威力惊人,水汽就在这股力的爆发下形成了台风和龙卷风。 所以当冷热空气( T 变化 )相遇或浓度变化(ρ变化:一侧多一侧少)都会造成台风或龙卷风。 3、冷空气和热空气为什么能阻挡水汽输送? 当 T A ρ A / P A =T B ρ B / P B 时,空气就相当于处于平衡,即使 T B 温度低和它的浓度ρ B 低,如果同时压强 P B 也低时,那它们的 T B ρ B / P B 一样会跟水汽浓度较高的 A 地的 T A ρ A / P A 的值很接近,也就是 A 地 和 B 地处于相对平衡状态,也就是说冷空气阻拦了水汽前进的步伐! 也有很多 气象 学说认为这个问题是高山阻挡了水汽通过,实际上并不是高山阻挡水汽输送了,是高山的冷空气阻挡了水汽的流通!因为随着海拔的升高,温度及压强都在降低,那么高山的 T B ρ B / P B 一样可以很接近平原的热空气的 T A ρ A / P A ,让水汽过不去(二地的流动力处于相对平衡状态),也就是阻挡了空气的水汽的流通!同样的道理,热空气也一样容易阻断水汽的流通! 4、水汽的饱和及雾的形成和雨的降落形成 由( 2 )式知道,当 T ρ / P 一定时,水汽接近液化浓度时水汽处于饱和状态,则 M饱 为此温度下的饱和质量,同时水汽处于液化状态时,雾就会形成。 如果凝结的水汽质量 m 大于M 饱 饱和质量,则降雨就会容易形成。 水汽 降落 必须克服他本身的流动力,也就是当他的的 重力 大于 他的 流动力 时才能降落!而达到刚刚降落的条件就是重力和流动力相等,也就是达到饱和质量M! 而没有凝结核的水汽所凝结的质量m是远远没有办法大于他自身的饱和质量 M 饱 的!这也是澡堂水汽足够大而无法降雨的原因! 而有凝结核的水汽结合一般要大于没有凝结核的几倍,最大可以达到6m。 而6m却可以很轻松大于他的饱和质量 M 饱 ,这也是为什么阿联酋在湿度30%以上能实行52场降雨的原因! 5、没有森林,为什么冷空气能迅速南下?为什么很难下雨? 当 T A ρ A / P A < T B ρ B / P B 时,如果本地 A 也没有森林,本地 A 的水汽浓度ρ A 也就会很低,随着本地温度 T A 的降低, B 地冷空气的流动力就会远远大于 A 地的,从而造成 B 地的冷空气迅速流向 A 地,同时也造成沿海 C 地来的暖湿水汽被 A 地冷空气所阻挡!也就是没有森林的情况,冷空气更容易迅速南下。 同样的道理,没有森林,本地温度会迅速升温,从而也导致上风处水汽无法输送过来,也就是说热空气一样会阻挡水汽的输送!所以水汽很难经过裸露的地表 如果没有森林,相应本地的ρ也小,同时没有森林凝结核也少,水汽凝聚的质量 m 无法克服重力条件( 重力大于流动力 )而降落,也即 m < M饱 ,另外水汽即使达到饱和条件,它也很难克服重力条件降落。从我的《 水汽的水分子是如何结合的》可以知道,有凝结核的凝结的质量相当于正常凝结的质量的 6 倍,也就是 6m 。 所以只要有足够的水汽和凝结核,凝结核所凝結的水汽质量 6 倍于没有凝结核所凝结水汽的质量m,他很容易大于饱和质量 M 饱 ,而形成降雨! 即: 6m ≥ M 饱 因此借助凝结核的作用,水汽凝聚的质量可以六倍于没有凝结核的质量,即就是 6m ,这个 6m 就很容易超过饱和质量 M 饱 而降落成雨,同时大量的饱和水汽也随着降雨的带动一起沾上而下,雨就会越下越大,这时即使没有凝结核,饱和水汽也会倾盘而下。 当然海洋的生物凝结核是最多的,制造的云(含有凝结核的水汽凝结)也是最多的,但他必须不被冷空气阻断才可以到达内陆地方!但从我们上面论述可以看到,没有森林,冷空气能迅速流动,从而很容易阻断水汽流动和向内陆输送,再加上凝结核的缺少,水汽很难在内陆形成降雨!那么没有大量水汽进入内陆,就导致内陆容易出现干旱,甚至沙尘暴!同时被阻断的水汽要么改道,要么造成二地极大的浓度反差就会造成局部(特别是沿海)暴雨,甚至龙卷风和台风! 总结 从上面分析知道,沙尘,干旱,暴雨和台风最关键的是降雨,而从对流动力分析知道降雨有三种情况: 1 . 第一种 有 大量水汽 且有一定量凝结核的 暴雨或台风式 降雨 有 大量的水汽 (包括来自大量海洋水汽和本地蒸发的水汽),也就是浓度ρ高,且有 一定的凝结核 (主要来自海洋),这时大量水汽被阻而接近于饱和(湿度一般都超过 80% 以上),再加上大量带有凝结核的海洋水汽的加入导致水汽凝结的质量 m 超过饱和质量 M 饱 而降雨,这种方式的降雨一般都是暴雨,甚至台风式降雨。这种降雨一般出现在沿海地区比较多,是我们不愿意见到的,因为它容易带来灾难(台风,洪水,泥石流),而且更可怕的原因是大量海洋水汽被释放在沿海,导致内陆地区水汽不足而造成内陆出现严重的干旱或沙尘暴。 2 . 第二种 有足够的水汽和凝结核的 冷热空气交汇式 降雨 当 热空气和冷空气相交汇 时,热空气有 足够的水汽和凝结核的云 (来自于海洋生物的凝结核的云比较多),而冷空气使热空 气温 度降低而让相交汇的热空气达到低温时的饱和质量 M 饱 ,从而形成降雨。也就是有一定的凝结核,且有足够的水汽,且遇到低温时降雨的方式,这种方式是最多的,也是我们经常所见到的降雨,特别是缺少森林地区是唯一可以降雨的方式,也就是“靠天吃饭”。 3 . 第三种 有足够多凝结核的 森林式 降雨 当水汽 不是很足够 时(湿度不能低于 30% ),要降雨必须有 足够多的凝结核 ,而凝结核在陆地一般大部分来自于森林或者人工产生,也就是满足 6m 大于 M饱的降雨条件才能降雨。而森林却是最自然的,而且随时随地都可能留住水汽。这种情况最多的是森林丰富的地区(各地的自然保护区),森林地区自成一体的成为局部气候条件。而一旦自然保护区失去森林,这些地方就只能依靠“老天”降雨的方式,也就是第二种降雨的方式,否则这些地区就只能出现干旱,甚至沙尘。 这个云南是最明显的例子!孟加拉湾上来的水汽(从孟加拉湾,印度东部和缅甸)很容易切断南下云南的冷空气,从而使得云南很难受冷空气的侵袭,让云南常年温暖,但没有冷空气同时也没有冷热交汇也就很难有第二种降雨方式!一旦云南地区森林被破坏,连第三种降雨方式也失去,云南干旱就不可避免! 2011-11-13 初稿于 沈阳 2012-2-18 修正于沈阳
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加拿大印象之 沿途的风景
热度 3 ywang69 2012-6-18 22:21
加拿大印象之  沿途的风景
朋友开车把我从开会的地方接回卡尔加里,为了更好地看风景,小费带我走老路。 从Banff 到卡尔加里的老公路,由于车辆较少,车速很快,道路两旁是森林或草地,虽然是6月初,远处可以看到白雪皑皑的落基山脉。 枫叶之国的汽车白天也开灯,由于地广人稀,几乎只见到汽车见不到行人。路上还遇到一群野山羊,它们不慌不忙的公路上觅食,穿越公路轻松的跳过公路护栏。 虽然是汽车一统天下的局面,沿途还是有不少自行车爱好者。 一直想不通一个问题:加拿大地大物博资源丰富,为何人口却如此稀少? (照片陆续在整理中) 1号公路旁的原始森林 老公路旁某水库风景 蓝蓝的天上白云飘 牧场没有见到牛羊 终于看到大片房子 快到卡尔加里 牛群or马群 难得一见的水泥厂的烟囱 加拿大的火车很长 有闲人拖着游船准备下水 看得见风景的房子
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宁夏黄河边沙漠森林
热度 1 gardening 2012-6-18 17:04
在“ 宁夏沙坡头的沙漠景观与治沙奇迹 ”博文中,有网友对降雨量低的沙漠地区拥有树木感到不解。由于我们都不生活在沙漠地区,对沙漠植被也不甚了解,只是考察过程拍摄的一些照片和感性认识,并根据自己的专业知识进行分析。 为了更好地认识沙漠植被,尤其是人为干扰的作用,上传几张沙坡头靠近黄河边的人工林地照片。从照片中可以看出,由于地形和人工灌溉,确实可以栽植树木,且生长良好。形成 沙漠与人工森林镶嵌 的景观。 黄河、沙漠与森林 沙漠、森林与黄河 沙漠、森林与黄河 树木与草坪 灌溉也许是树木良好生长的关键 树木、草坪与沙漠界限分明 果实累累的枣树 从黄河对面看自然湿地(香蒲为主)、人工森林和沙漠 黄河湿地与树木
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[转载]自然》:全球变暖导致北极苔原带出现森林
maokebiao 2012-6-6 11:57
核心提示:英国学术期刊《自然·气候变化》登载报告称,在过去三四十年间,由于全球变暖,苔原带的一些地区已经长出了高大的树木,局部形成了森林。而这种变化可能会进一步加剧全球变暖。 新一期英国学术期刊《自然·气候变化》登载报告说,有观测显示,北极苔原带的生态系统正因全球变暖而变化,一些地方已经出现森林,这种变化可能会进一步加剧全球变暖。 英国和芬兰研究人员报告说,他们调查了从俄罗斯西伯利亚到芬兰的大片北极苔原带现状,对卫星图像的分析显示,在过去三四十年间,由于全球变暖,苔原带的一些地区已经长出了高大的树木,局部形成了森林。这些地方因为靠近北极而气候寒冷,以前通常只有苔藓等植物生长。 研究人员指出,虽然本次观测区域只占整个北极苔原带的一部分,该地区独特的地理条件也使得当地气温比北极其他地方要高,但是如果全球持续变暖,被观测到的上述变化很可能扩展到整个北极苔原带。 研究人员说,植被的变化会进一步对北极苔原带的气候造成影响,过去苔藓类植物容易被冰雪覆盖,苔原带因此会反射较多的阳光。但出现森林后,成片的树木会形成深色地表形态,吸收更多的太阳热量,加剧当地的气候变化。曾有研究估计,北极苔原带出现森林会使当地气温到本世纪末额外上升1到2摄氏度。 (本文来源:新华网 ) 责任编辑:NN017
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物体流动力应用之一:台风的奥秘(修订版)
zhouqiang15898 2012-6-6 00:24
物体流动力应用之一:台风的奥秘(修订版)
特别说明:未经 本文作者 的允许任何人不得 转载 本文和 引用 本文内容 台风的奥秘(修订版) 周 强 内容摘要 通过对二地流动力的分析和以及水汽为什么会被冷空气或热空气所阻, 和 台风和龙卷风以及沙尘暴形成的原因以及没有森林所导致的各种台风、暴雨、泥石流以及干旱,沙尘暴等自然灾害的原因和解决方法! 关键词:流动力,水汽被阻,台风,森林,解决台风 基本概念 1 、 流动力 在一个开放的环境里,任何物体都会有流动的趋势,从高温流向低温,从高浓度流向低浓度,从高压到低压,那么这个流动趋势就存在一个流动的力,把这个流动的力称为流动力,用字母 F 表示: F= k T ρ g / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用) ( 1 ) 这里 k 是修正系数 g 为星球对物体的重力加速度 T 为此流动物质温度 ρ 此流动物质的浓度 P 为此流动物质所受的压强 当然如果把浓度 ρ 换算成密度 ρ , 则 ρ 可以写成 n ρ , 则公式可以写成: F= k Tn ρ g / P (注:此公式为原创,未经作者同意不得引用)( 1-1 ) 这里 n 为此物质的量(分子的数量或摩尔数) ρ 为此物质的密度 2 . 1 水汽是如何被阻 当 T A ρ A / P A =T B ρ B / P B 时,空气就相当于处于平衡,即使 T B 温度低和它的浓度ρ B 低,如果同时压强 P B 也低时,那它们的 T B ρ B / P B 一样会跟水汽浓度较高的 A 地的 T A ρ A / P A 的值很接近,也就是 A 地 和 B 地处于相对平衡状态,也就是说冷空气阻拦了水汽前进的步伐! 也有很多气象学说认为这个问题是高山阻挡了水汽通过,实际上并不是高山阻挡水汽输送了,是高山的冷空气阻挡了水汽的流通!因为随着海拔的升高,温度及压强都在降低,那么高山的 T B ρ B / P B 一样可以很接近平原的热空气的 T A ρ A / P A ,让水汽过不去(二地的流动力处于相对平衡状态),也就是阻挡了空气的水汽的流通!同样的道理,热空气也一样容易阻断水汽的流通!如下图: 水汽聚集区,要么就地解决,要么改道! 2 . 2 为什么没有森林,水汽更容易被阻 当 T A ρ A / P A < T B ρ B / P B 时,如果本地 A 也没有森林,本地 A 的水汽浓度ρ A 也就会很低,随着本地温度 T A 的降低, B 地冷空气的流动力就会远远大于 A 地的,从而造成 B 地的冷空气迅速流向 A 地,同时也造成沿海 C 地来的暖湿水汽被 A 地冷空气所阻挡!也就是没有森林的情况,冷空气更容易迅速南下。 同样的道理,没有森林,本地温度会迅速升温,从而也导致上风处水汽无法输送过来,也就是说热空气一样会阻挡水汽的输送!所以水汽很难经过裸露的地表,如下图: 水汽很难经过裸露的地表 3 .台风,龙卷风以及沙尘暴是怎么形成的? 我们先看看流动力的公式: F= k Tρg / P 从这个公式可以看出(以北半球来分析): 1) 温度的变化:冷热空气交汇,也就是西北冷空气南下冷空气的流动力和东南方向北上的暖湿气流的流动力刚好形成逆时针旋转的气流,大部分海洋气旋是由他产生的,如下图: 2) 浓度的变化: 一侧 水汽畅通 ,另一侧水汽 不畅通, 二侧水汽的流动力就会形成一对初始力偶 3) 压强的变化: 一侧 低气压 ,另一侧高压 , 二侧水汽的流动力也会形成一对初始力偶 而实际上,气旋是由这三者共同作用形成的! 当 A 地和 B 地形成巨大的反差,二侧冷空气和热空气相遇时或者一侧水汽畅通,另一侧水汽不畅通,那么二侧就会形成巨大的反差,也就是( 3 ) f = k ( T B ρ B / P B - T A ρ A / P A ) g 也就会形成巨大的力! 当 A 地的流动力远远大于 B 地流动力,则 A 地所爆发出力威力惊人,水汽就在这股力的爆发下形成了台风和龙卷风以及沙尘暴。如下图: 远洋台风气旋 龙卷风气旋 沙尘暴气旋 所以当冷热空气( T 变化)相遇或浓度变化(ρ变化:一侧多一侧少)压力变化(一般他跟着前面二个)都会造成台风或龙卷风和沙尘暴。 4. 台风是怎么加强和消失 台风萌芽于海洋的 不同位置 ,但台风 加强 和 壮大 几乎是沿着水汽大量被阻的地方,而尤其是大量水汽被阻的 大陆沿海 或大陆海岸线最多!水汽被阻的归根结底是水汽通道 不畅通 !在大陆来说 森林植被 被严重破坏所致!而对于海洋来说不畅通主要是冷空气阻碍以及大量的往二极走的大量水汽! 气旋在 大量的水汽 被阻的 地方 壮大和加强: 气旋一旦没有 大量水汽 的补充,他自动就会在行走的沿途慢慢减弱,直至最后消失! 5. 台风的发生的几种情况 A 一般有 森林丰富 的沿海是没有大量被阻的水汽的 , 台风到这样的沿海一般是减弱的 , 如南美洲 , 美国东部 , 北欧 , 俄罗斯等。 B 一般森林 破坏严重 的地区有大量水汽被阻 , 台风经过这样的地区都容易加强 , 如印度尼西亚 , 菲律宾 , 中国沿海 , 越南 , 孟加拉湾 , 马达加斯加 , 墨西哥 , 美国中南部 , 澳洲等 . 当然如没有大量被阻水汽 , 台风一样是减弱的啊 。 C 还有一些 四周没植被 的如波斯湾 , 渤海湾等 " 水汽死湾 " 连下雨都很少 , 不要说台风光顾不到了,就连下雨对于这些地区几乎是很“奢侈”。 D 远洋和森林丰富地区如果 遇到冷空气和热空气也会造成水汽被阻,这时在这些地方也能形成台风 ( 海洋中心的台风 ) 和龙卷风! 6. 结论:为什么要解决台风? 所有气候灾害说穿了(从 整体 考虑)他们就是 一个问题 : 水多水少的问题 ! 水多 就暴雨,水 太多 就台风, 水少 就干旱,水 太少 就沙尘!就是因为海洋每年 产生的水汽 大致差不多,您 上风处 台风水下多了,我 下风处 水自然就少(干旱),甚至太少或没有水(沙尘)! 物质永远是遵守 守恒 定律的,不可能 无缘无故 多了,也不可能 无缘无故 的少了,有地方多了 必然 就有地方少了! 所以 解决台风 , 不光光 是 解决 台风问题, 同时 也是解决干旱问题!也就是解决水汽分配 不均匀 的问题!解决水汽不均 最关键 是森林,有关森林已经另外有文章解释,这里就不重复了! 森林 恢复了,水汽 顺畅 了, 干旱 解决了,沿海 没有被阻 水汽,没有 大量水汽 来 加强 和 壮大 台风,台风在海洋中心 萌芽时期 不久自然也就消失了! 水太多(台风)和水太少(沙尘)是水汽 分配极不均匀 的二个极端!认为台风有益和沙尘有益都是一种极端错误的意识行为! 2011-1-18 草于北京 2012-6-5 修订于沈阳
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六一到,谈谈对森林式教育的想法
热度 24 zhangyuxiu 2012-5-30 14:18
六一到,谈谈对森林式教育的想法
据吉林省林业厅网站 , 森林是一个简单的名词,又是一个复杂的概念。一般人都知道“众木为林”,汉《淮南子》一书中,就把“木丛曰林”作为森林的定义。但那只是人们认识森林的感性时期,很是肤浅。后来有“大地之上树木丛生,谓之森林”之说。把森林看成活树的集聚;又有“森林是林木和林地的总称’的定义,把林木和林地视为统一体,在认识森林上大大进了一步。一直到当代,把森林看作是一种 “生物地理群落”或“生态系统”。 更好地揭示了森林的本质,这已是一个较为复杂的概念。 在教育上,多年前我偶然知道了森林式教育的提法 , 那是著名教育家陶行知先生说的 :” 社会即学校,就是要打破鸟笼式的小学校,建立森林式的大学校 , 把鸟笼中的小鸟放到天空中自由地翱翔,拆除学校与社会之间的高墙,把学校的一切伸张到大自然中去,好的先生不是教书教学,而是教学生学 ” 。我非常赞同陶行知先生这种观点 , 学校不应该是束缚鸟儿的笼子,学校应该是一片广袤的森林,可以任受教育者在其中自由地飞翔,为受教者提供能飞会飞的本领和条件。 陶行知 先生这个观点对我启发很大。二十多年前,当自己成了母亲,就不由自主地从自己女儿身上开始进行。首先是,从她一两岁时在保证安全前提下大胆放手让她尝试新鲜未知的事物,印象最深刻的是女儿想玩什么的时候我总是笑着鼓励她:你想玩吗?那就试试吧。所以当她一岁多见了马就不肯走的时候我就同意她骑上去试试,只不过叮嘱她拉稳缰绳,让牵马人小心再小心些;其次是鼓励她发展个性,为她的多元化发展提供可能性。比如,她很小的时候喜欢陶艺,我就带她想方设法找陶艺吧,陪她花大量时间玩陶艺;她喜欢绘画,就为她请本市最好的老师一对一的学绘画;喜欢音乐就为她专门请家庭教师教她视唱练耳和琴艺 -------- 。另外,为了培养她独立自主精神,她刚养成良好学习习惯,就把她送到寄宿学校,让她在集体中成长。 还有,就是努力为她提供读万卷书行万里路的机会,不唯成绩至上,让她在读书、行走中观察思考社会和人生,并从中汇聚自然万物、人类精神文化的营养。参照这种森林式教育法养育女儿期间,有成功,有欢乐,有曲折,有坎坷,可以说在应试教育为主的中国是要冒很大风险的,夫妻间也难免发生争执。这些我在此前的博文中都有所涉及。但一路磕磕绊绊走来,在付出代价的同时,我觉得森林确实会给受教育者带来不少好处,如独立自主的精神,探索未知的勇气和力量,适应各种陌生环境的能力,终身发展的规划意识和能力,终身学习的习惯和能力。 也就是说森林式教育为在其中生活的鸟儿提供了绿意盎然的生机,提供了前行的营养和动力,也为鸟儿提供了成长的代价。到底森林中成长的鸟儿今后会飞得怎样,还是未知,因为鸟刚开始完全独立地飞,路途中会有鲜花,也会有荆棘;会有明枪,也会有暗剑。但放养的鸟总比关在笼中的鸟儿生命力更顽强,承受挫折能力也该更强。当然,不论鸟儿飞到哪儿,森林都会关注她、他的行踪和动向。我觉得家庭和学校教育都应该汲取森林式教育法的思想,为受教育者提供适合其发展的可能。 (注:女儿曹然在我的博文:《她的眼睛真美丽,她的衣服真漂亮》下面留言:又是花鸟虫鱼,来点严肃的,所以有了这篇文字) 照片是我前两天拍的花园河里的鱼,它们繁殖得很快,成长得很好,以此预祝考试季的各类学子,心想事成,鲤鱼跳龙门! 1 2 3 4 5 6 7
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为灰太郎而感动!
热度 1 duke01361 2012-5-22 20:11
灰太郎?对!就是《喜羊羊与灰太郎》中的“灰太郎”。 我不看这种儿童剧,但我的小侄女喜欢看,所以有时也陪着她看一看。每次看到喜羊羊的“喜气洋洋”以及灰太郎那灰溜溜儿的样子,特别是在这种窘境时,红太郎咆哮着用平底锅把灰太郎打飞的时候,我总是对灰太郎产生惺惺相惜般的同情! 我总觉得自己就是这只循规蹈矩的“灰太郎”,这只循规蹈矩的家伙不幸生活在这样一个信封弱肉强食的“森林法则”的社会大森林中。这就是灰太郎们的悲哀! 灰太郎们应该放下那些规矩,不顾一切地去猎取!为了养家糊口!为了家庭幸福!为了维系那容易被误解而异常脆弱的爱情的延续! 我们已经别无选择!我们为了生存必须去遵守森林法则!去争!去抢!去杀戮!去嗜血!
个人分类: Life a Bit|2604 次阅读|2 个评论
漫天飞舞的A4纸
热度 5 dawnshower 2012-5-20 14:37
有人说:“死后把我的骨灰撒到森林里去吧,这一生我用了太多的纸,我要弥补那些树。”想想我浪费过的那些 A4 纸,恐怕三生三世都弥补不完。所以,写此文告诫自己:还是趁活着的时候,节约用纸吧。 一、 有一段时间在综合办公室工作。每天一项固定任务就是:将外界发来的文件、传真交给上司 a 。 a 将它们过滤一遍之后,再交给他的上司—— A 或者 B 。我们的传真机设置为自动接收,因此难免会收到大量垃圾传真:假帐、发票、烟酒、全国厨师大会……每天放进传真机里的纸,总是飞快地被这些内容消耗掉。怎么办?更改它的设置是不现实的,因为当时办公室另外一个资历比我老的女孩不愿意将传真改为“非自动接收”,理由是“我们的工作量太大,不能再额外增加麻烦了”。后来我想到的办法是,把没有用的传真件、或者其他只用了一面的纸张再次放进传真机里,于是新的传真内容可以印在它们的反面,以此达到二次利用的目的。本以为这是个好方法,然而有一天, a 对我说:“你节省资源、有环保思想,这是好事。但是交给领导的传真文件背面,都是一些无关信息,他们看了会不高兴的。” 这里需要解释的是,我所在的那个单位,实际上是以生态和环保作为核心理念之一的单位。而且无论 A 或者 B ,都是很注重节约资源的。有一次其中一位群发邮件,说“虽然我很怀疑全球变暖的真实性和科学性,但是低碳的生活方式还是值得提倡的。楼道的灯经常白白点着,建议大家随手关灯。”这样的一个人,我相信他会认同节约用纸的行为。但是我不知道怎样在不得罪上司 a 的情况下,让 a 的上司 A 或者 B 接受我的“双面传真”。这已经不是一个环保问题了,而是一个“办公室政治”的问题了——有一天舍友跟我说了一道求职面试题:“如果你的上司给你提出一个思路,而你上司的上司则给你提出另外一个思路,你应该怎么办?”我对于此类问题完全无感,所以就像小学生一样回答“那就按上司的上司的思路来办呗”。她立刻否决,“绝对不能这样。你千万不要让你的上司觉得你有‘越级交流’的嫌疑。你可以尝试着说服你的上司,但是不要说这是他的上司的意思”。 后来,利用职代会征求职工意见的机会,我把“双面用纸办公”的事情写了一条提案,交给了青年职工代表。不过,这条提案很快就被淘汰了——与青年职工更加密切的幼儿园建设、子女入学、住房等问题才是更值得关注的焦点。我的这一条似乎与任何人的福利都无关的提案,自然毫无悬念地被淹没了。 二、也是在那家单位工作的时候,有一次连续两天加班到深夜:第一天工作到零点,第二天是一点半。 因为面临一场检查,所以要临时印制一些与那场检查相关的规章制度等等。我们依据上级部门的红头文件的指示,依据兄弟单位的范本,一丝不苟地制造出一摞摞原本不存在的规章制度、审批表。估算了一下,就我负责的那一小块,总共大概耗费了 3000 张 A4 纸。我多么不愿意看到这一幕,然而我却是亲自参与者。 这场大规模劳民伤财之事,起因据说是某单位的人将工作文件带回家去处理,谁知家里的电脑上有木马,将他的文件窃取到国外。于是,全国各地所有相关单位都要来一场信息安全教育和检查。本来重点是计算机这一块,但是大家都希望检查的时候内容能够详实一点,于是纷纷制造出各种规章制度。但是这些资料基本上都是临时编造出来的。以兄弟单位的一本汇编资料为例,错别字很多,显然是仓促之间赶制出来的。而人家已评为示范单位,所以我们也得效仿。于是对于这场检查的准备就已经渐渐偏离主题了——计算机这一块已经不是重点,起草、打印、复印文件才成了重点,那位可怜的电脑网络技术人员,白天负责检查全单位的电脑,而晚上也不能歇着——要陪我们一起设计“文件汇编”的封底封面、要起草各项内容。而本来是重点的与保密工作相关的木马病毒,却只是我们辛苦劳作间隙穿插的谈资。不同年龄、不同学历、各个岗位、各个工种的同事都从各自的角度来分析这场加班的无意义性,然而大家还是熬到深夜。后来,究竟浪费了多少张 A4 纸?我没有数,只知道很厚、很厚。 后来,我辞职了。在现在的环境里,对于纸张的消耗量,远远少于从前,顶多只是复印几本书,打印一点论文。但是,在不久的将来,开题和毕业论文都接踵而至,大量用纸是少不了的。但愿我的工作和文字,能够不辜负那些洁白的 A4 纸。 另:关于造纸,云南金光集团对于桉树的辩护声势浩大。冯永锋在《拯救云南》一书中对于这场争论写得很详细。“ 2005 年 6 月,我去拜访一位资深林业专家。他拿着 4 月 14 日的《云南日报》给我看。这是一个整版面向金光集团倾斜的报道……报道以贫困作为‘文学切入口’,指责反对大面积种植桉树的人是在‘漠视贫困’。”姑且不论种植桉树是否能提高当地贫困人口的生活质量;也不论破坏原生林对生物多样性的影响;单只凭“受利益因素驱使而做的研究”,就很难保证其客观性。所以“种桉树合理论”的文章,哪怕写得再好,也疑似“精致的贪婪主义”。 而我唯一能做的,就是少用一点纸。
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环境保护有关的法律扫盲
loveyet 2012-5-13 11:26
森林分为以下五类: (一)防护林:以防护为主要目的的森林、林木和灌木丛,包括水源涵养林,水土保持林,防风固沙林,农田、牧场防护林,护岸林,护路林; (二)用材林:以生产木材为主要目的的森林和林木,包括以生产竹材为主要目的的竹林; (三)经济林:以生产果品、食用油料、饮料、调料、工业原料和药材等为主要目的的林木; (四)薪炭林:以生产燃料为主要目的的林木; (五)特种用途林:以国防、环境保护、科学实验等为主要目的的森林和林木,包括国防林、实验林、母树林、环境保护林、风景林,名胜古迹和革命纪念地的林木,自然保护区的森林。 下列草原应当划为基本草原,实施严格管理: (一)重要放牧场; (二)割草地: (三)用于畜牧业生产的人工草地、退耕还草地以及改良草地、草种基地; (四)对调节气候、涵养水源、保持水土、防风固沙具有特殊作用的草原; (五)作为国家重点保护野生动植物生存环境的草原; (六)草原科研、教学试验基地; (七)国务院规定应当划为基本草原的其他草原。 基本草原的保护管理办法,由国务院制定。 《中华人民共和国矿产资源法》第二十条规定: 非经国务院授权的有关主管部门同意,不得在下列地区开采矿产资源: (一)港口、机场、国防工程设施圈定地区以内; (二)重要工业区、大型水利工程设施、城镇市政工程设施附近一定距离以内; (三)铁路、重要公路两侧一定距离以内: (四)重要河流、堤坝两侧一定距离以内; (五)国家划定的自然保护区、重要风景区,国家重点保护的不能移动的历史文物和名胜古迹所在地; (六)国家规定不得开采矿产资源的其他地区。 国家实行土地用途管制制度。国家编制土地利用总体规划,规定土地用途,将土地分为农用地、建设用地和未利用地。严格限制农用地转为建设用地,控制建设用地总量,对耕地实行特殊保护。 前款所称农用地是指直接用于农业生产的土地,包括耕地、林地、草地、农田水利用地、养殖水面等;建设用地是指建造建筑物、构筑物的土地,包括城乡住宅和公共设施用地、工矿用地、交通水利设施用地、旅游用地、军事设施用地等;未利用地是指农用地和建设用地以外的土地。 使用土地的单位和个人必须严格按照土地利用总体规划确定的用途使用土地。 《中华人民共和国土地管理法》第三十一条规定: 国家保护耕地,严格控制耕地转为非耕地。 国家实行占用耕地补偿制度。非农业建设经批准占用耕地的,按照“占多少,垦多少”的原则,由占用耕地的单位负责开垦与所占用耕地的数量和质量相当的耕地;没有条件开垦或者开垦的耕地不符合要求的,应当按照省、自治区、直辖市的规定缴纳耕地开垦费,专款用于开垦新的耕地。 省、自治区、直辖市人民政府应当制定开垦耕地计划,监督占用耕地的单位按照计划开垦耕地或者按照计划组织开垦耕地,并进行验收。 第三十四条规定:国家实行基本农田保护制度。下列耕地应当根据土地利用总体规划划入基本农田保护区,严格管理: (一)经国务院有关主管部门或者县级以上地方人民政府批准确定的粮、棉、油生产基地内的耕地; (二)有良好的水利与水土保持设施的耕地,正在实施改造计划以及可以改造的中、低产田; (三)蔬菜生产基地; (四)农业科研、教学试验田; (五)国务院规定应当划入基本农田保护区的其他耕地。 各省、自治区、直辖市划定的基本农田应当占本行政区域内耕地的 百分之八十 以上。 基本农田保护区以乡(镇)为单位进行划区定界,由县级人民政府土地行政主管部门会同同级农业行政主管部门组织实施。 《中华人民共和国水土保持法》所称水土保持,是指对自然因素和人为活动造成水土流失所采取的预防和治理措施,其目的是为了预防和治理水土流失,保护和合理利用水土资源,减轻水、旱、风沙灾害,改善生态环境,保障经济社会可持续发展。水土保持是建立良好的生态环境的一项根本性措施。任何单位和个人都有保护水土资源、预防和治理水土流失的义务。 《中华人民共和国土地管理法》第四十五条规定: 征用下列土地的,由国务院批准: (一)基本农田; (二)基本农田以外的耕地超过三十五公顷的; (三)其他土地超过七十公顷的。 《中华人民共和国野生动物保护法》第二条规定: 在中华人民共和国境内从事野生动物的保护、驯养繁殖、开发利用活动,必须遵守本法。 本法规定保护的野生动物,是指珍贵、濒危的陆生、水生野生动物和有益的或者有重要经济、科学研究价值的陆生野生动物。 本法各条款所提野生动物,均系指前款规定的受保护的野生动物。 珍贵、濒危的水生野生动物以外的其他水生野生动物的保护,适用渔业法的规定。 《中华人民共和国自然保护区条例》第十八条规定: 自然保护区可以分为核心区、缓冲区和实验区。 自然保护区内保存完好的天然状态的生态系统以及珍稀、濒危动植物的集中分布地,应当划为核心区,禁止任何单位和个人进入;除依照本条例第二十七条的规定经批准外,也不允许进入从事科学研究活动。 核心区外围可以划定一定面积的缓冲区,只准进入从事科学研究观测活动。 缓冲区外围划为实验区,可以进入从事科学试验、教学实习、拳观考察、旅游以及驯化、繁殖珍稀、濒危野生动植物等活动。 原批准建立自然保护区的人民政府认为必要时,可以在自然保护区的外围划定一定面积的外围保护地带。 《土地复垦条例》规定: 第十条 下列损毁土地由土地复垦义务人负责复垦: (一)露天采矿、烧制砖瓦、挖沙取土等地表挖掘所损毁的土地; (二)地下采矿等造成地表塌陷的土地; (三)堆放采矿剥离物、废石、矿渣、粉煤灰等固体废弃物压占的土地; (四)能源、交通、水利等基础设施建设和其他生产建设活动临时占用所损毁的土地。
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忘本的猴子:从人类和猩猩的进化看当代社会
热度 9 DNAgene 2012-5-12 14:48
森林王国的猴子们,悠闲地在树上嬉戏,觅食。偶尔,它们到森林边缘,看看草原上羚羊被狮子追赶、杀戮。猴子们庆幸自己生活在一个幸福的国度。一些猴子实在看不下去了,喊出了一种响亮的口号,“我们要去解放水深火热中的羚羊兄弟”。这口号喊了一年又一年,一直没有付诸行动。 气候一天一天变得干旱,不断有树木枯萎死亡,大片森林变成了草原,树上的食物越来越少、空间越来越小。有的猴子提议,“我们应该到地上去,像羚羊一样在地上找食物”。有猴子强烈反对,“那我们不变成羚羊了,我们是猴子,怎么能羚羊化呢?” 这些猴子坚守在越来越拥挤的树枝上,宁可饿死,也不能忘本。 为了坚持原则能够忍饥挨饿的猴子毕竟是少数,在一两只勇敢猴子的带领下,猴群试探着到了森林和草原的交界处,趁着狮子打盹的时候,匆忙到草地上吃几口。慢慢地,他们发现,地上的食物也挺好吃的,羚羊生活的一些方面也不错。他们不再挨饿了,又有了嬉戏的场所。。。。 但狮子发现了猴子,捉猴子比捉羚羊容易多了。猴子们在地面上享受温饱生活的同时,要面对可怕的狮子。一些猴子抱怨,我们走错了路,一开始就不该从树上下来,在树上吃果子的时候,我们从来不会心惊胆颤。但沧海桑田,树木比过去少的太多了,猴群全部完全回到树上不可能了。但一些猴子不甘心,他们经常跑回树上,享受一下美好的森林记忆,唱一唱雄壮的森林歌曲,虽然是梦回唐朝,但这种感受还是令很多猴子陶醉。 还有一些猴子,主张往外走,“打不过狮子,我们去找没有狮子的地方吧”。“但远方没有狮子,会不会有老虎呢?”多数猴子们很犹豫,“远方看不到树林,走出去就永远没有回头路了”。争论激烈。。。最后,有些走了,有些留了下来。环境不断变化,森林时大时小,留下来的猴子,有些时候还可以全部跑到树上去过祖祖辈辈流传下来的幸福生活,有时候则是勒紧肚皮过日子、甚至易子而食。 走出去的猴子们,历尽艰辛,遇到了各种各样的环境,他们不断改变、不断适应。这一代吃草籽,下一代捉老鼠、再下一代又发现了土豆,一代生活一个样。自己和父亲生活得都不一样,祖先的生活什么样,早就记不清了。 这是一群忘了本、忘了历史的猴子。它们对森林没有一点记忆了,雄壮的森林歌曲就更不会唱了。 他们只关心现在,只关心能不能吃饱、能不能活下去。这群猴子就是人类 。那些留在森林中唱森林歌曲、继承森林传统的猴子就是非洲的猩猩,人类的近亲。 在这里,向我们勇敢的人类祖先致敬。尽管祖祖辈辈都生活在树上、以树上的水果为食,再优秀的森林传统也只是个形式,生活的真谛是现在和将来吃得饱、活得好。为了吃得饱、活得好,没有什么是不能放弃、不能忘记的。猴子模式、羚羊模式,都是形式。今天为了吃得饱、活得好,放弃猴子模式、照搬羚羊模式,明天为了生存、适应,再放弃羚羊模式、照搬兔子模式。 社会转折点,呼吁国人,要向我们人类的祖先学习,勇敢地往前走,放弃一切与现实生活不适应的教条。一个囿于形式、充满禁忌的群体,只能面临历史的淘汰,像非洲的猩猩一样成为濒危动物。负责人的领导人和不甘心被濒危的国民应该勇于突破历史上流传下来的各种枷锁。 注:本文参考人类和猩猩的历史,请视本文为故事而非科普论文。欲了解相关历史,请参考维基百科和有关文献、专著。
个人分类: 未分类|9050 次阅读|20 个评论
对于数值预测的一些经验
friendpine 2012-5-8 11:19
数值预测最常用的方法是线性和非线性回归,它们的好处在于我们能够了解模型的结构。其他的预测方法,如神经网络,基于SVM的回归以及随机森林回归,我们只能够把模型当成黑盒子。 当变量数太多的时候,不太适合用线性回归。
个人分类: 统计学与R语言学习|0 个评论

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