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杨学祥 2020-6-22 15:07

臭氧洞驱赶病毒在南北半球之间迁徙杨学祥,杨冬红（吉林大学）臭氧洞及其危害大气臭氧层能够吸收太阳光中的波长306.3nm以下的紫外线，主要是一部分UV—B(波长290～300nm)和全部的UV—C(波长290nm)，保护地球上的人类和动植物免遭短波紫外线的伤害。只有长波紫外线UV-A和少量的中波紫外线UV-B能够辐射到地面，长波紫外线对生物细胞的伤害要比中波紫外线轻微得多。所以臭氧层犹如一件保护伞保护地球上的生物得以生存繁衍。臭氧层空洞是指大气平流层中臭氧浓度流失导致的臭氧缺口。由于臭氧层中臭氧的减少，照射到地面的太阳光紫外线增强，其中波长为240~329纳米的紫外线对生物细胞具有很强的杀伤作用，对生态环境产生破坏作用，影响人类和其他生物有机体的正常生存。 2020年3月12日至4月23日有记录以来最大北极臭氧洞 2020年3月27日，Nature官网报道，据研究一个巨大的臭氧空洞--可能是北方有记录以来最大的--已经在北极上空打开。它与南半球每年形成的众所周知的南极臭氧空洞相媲美。研究人员表明，北极的臭氧空洞并不会对健康构成威胁，因为在高纬度地区太阳才刚开始上升到地平线之上，在接下来的几周，这个空洞可能会飘到人口稠密地区的低纬度。这种情况下，低纬度的人们可能需要涂上晒晒霜，以免晒伤，这并不难处理。同时在接下来的几周至关重要，随着太阳逐渐升高，臭氧层空的地区的大气温度已经开始升高，随着极涡在未来几周破裂，臭氧可能很快就会恢复。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/119420513 欧洲研究人员报告，北极上空一个有记录以来最大的臭氧层空洞已经闭合据美国有线电视新闻网27日报道，欧盟资助的气象研究机构“哥白尼大气监测服务”研究人员上周报告这个好消息。他们在社交媒体推特发布消息，说“2020年北半球臭氧层前所未有的空洞消失了”，但这与新型冠状病毒“封城”措施无关。研究人员解释，臭氧层空洞形成与低温和极地涡旋等气候条件相关，与空气质量无关。今年3月，受低温天气和强烈极地涡旋影响，北极上空臭氧层出现空洞，面积之大相当于3个格陵兰岛，是有记录以来北极出现的最大臭氧层空洞。研究人员说，这股极地涡旋上周“裂开”，创造富含臭氧空气重回极地的有利条件。他们随后的监测显示，北极存在一个多月的臭氧层最大空洞消失。极地涡旋是南极或北极下沉的冷空气受阻，停止环流并就地旋转，进而形成绕极地旋转的一股环流，冬季较强，夏季减弱。南极地区较常出现臭氧层空洞，北极地区则较罕见。 https://news.163.com/20/0428/16/FBAK6UTI00019B3E.html 北极臭氧洞在春分（3月20-22日）形成，南极臭氧洞在秋分（9月22-24日）形成。值得关注的是，南极臭氧洞几乎是年年发生，北极臭氧洞每十年发在一次。但是，北极每年3-4月都会出现臭氧层臭氧密度减少的现象，严重时就会出现臭氧洞。英国和俄罗斯新冠疫情在北极臭氧洞消失后达到峰值数据分析表明，英国新冠死亡病例在2020年3月12日北极臭氧洞中心最小数值达到205DU以后开始进入快速上升区间，4月23日北极臭氧洞消失后达到峰值。这表明北极臭氧洞使紫外线增强，强化对病毒的杀灭作用。俄罗斯处于北半球高纬度地区，受北极臭氧洞的影响更为严重。图1 英国新冠疫情死亡病例数图2 俄罗斯新冠疫情曲线流感病毒为什么爆发于冬季？图1 一年中紫外线量的变化（把7月的量作为1000来计算的相对值）我国的冬季为前一年12月到次年2月，是一年中紫外线最低值时期；在美国较冷的秋季，冬季和春季出现流感高峰，从10 月到次年 5 月，避开了紫外线夏季高峰。这说明，流感高峰与低温和紫外线低值有关。 SARS事件开始于冬季高峰在春季 SARS事件从2002年12月5日或6日开始至2003年7月13日，共历时约8个月。即爆发于紫外线冬季低值，消失于紫外线夏季高值。图2 SARS2003年死亡率统计：5月进入峰值中东呼吸综合症爆发于冬季高潮在春季图3 MERS病例发病数时间分布图 https://www.zhihu.com/question/23613952 根据图3，中东呼吸综合症发现于2012年冬季，疫情高峰在2014年3-5月春季，在6-8月夏季紫外线峰值迅速消失。新冠病毒爆发在2019-2020年冬季无黑子期新型冠状病毒爆发在2019-2020年冬季紫外线谷值时期，又恰逢太阳黑子低值年，这是此次疫情异常凶猛的原因。由于太阳黑子最低值已经过去，根据前两次疫情的统计规律，估计在春季疫情将进入高峰，夏季消失，秋冬季是否复出，取决于中国的调控力度。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1216983.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1217031.html 臭氧洞驱赶病毒在南北半球之间迁徙北极臭氧洞在春分（3月20-21日）形成，由于紫外线增强，驱赶病毒向南半球迁徙；南极臭氧洞在秋分（9月20-21日）形成，由于紫外线增强，驱赶病毒向北半球迁徙。由于春夏紫外线增强，秋冬紫外线减弱，由春到夏，北半球疫情减轻；由秋到冬，南半球疫情加重。疫情在南北半球季节性迁移的特征明显。必须防范南半球冬季（6-8月）疫情爆发和北半球冬季（12-2月）疫情爆发的可能。从2月25日13时14分到 2月26日07时37分，澳大利亚确诊病例已由17例增加到23例。而澳大利亚炎热的夏季即将结束，秋冬季的由凉变冷以及紫外线减弱有利于病毒繁殖和传播。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1220438.htm 伴随时间的推移，南北半球疫情正在分道扬镳：南半球上升，北半球下降。原因不仅在夏季高温，而且在太阳活动增强。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1236984.html 根据紫外线控制病毒发展的理论，2019年冠状病毒疫情始于2019年12月，处于紫外线一年中的最低值时期（冬季低值），预计2-3月（冬春之交）将出现拐点，4-5月（春季紫外线增强）出现峰值，5-6月（春夏之交）再次出现拐点，6-8月（夏季紫外线峰值）出现第一波谷值。第二波峰值是否出现，取决于调控力度。 6-8月夏季紫外线峰值时期是北半球结束疫情的最佳时期。让实践检验谁是谁非。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1221970.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1223759.html 由于南极臭氧洞年年出现，强度较大，所以，南半球新冠疫情相对较弱，易于控制。

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2020年5月5日太阳黑子监测和新冠疫情发展：南北半球季节性特征明显

杨学祥 2020-5-5 14:24

2020年5月5日太阳黑子监测和新冠疫情发展：南北半球季节性特征明显 i 杨学祥，杨冬红（吉林大学）由于春夏紫外线增强，秋冬紫外线减弱，由春到夏，北半球疫情减轻；由秋到冬，南半球疫情加重。疫情在南北半球季节性特征明显。发布时间: 2020年4月30日过去24小时太阳活动综述 2020年04月30日在过去24小时中，太阳活动很低。日面上有2群黑子，编号为NOAA 2760 2762 (S06 N24, L306 336),面积为：0020 0010，磁分类为Beta Beta。McIntosh分类为Cro Bxo。该期间无C级及以上耀斑发生。地磁场平静。发布时间: 2020年5月1日过去24小时太阳活动综述 2020年05月01日在过去24小时中，太阳活动很低。日面上有3群黑子，编号为NOAA 2760 2762 2763 (S07 N23 N32, L307 337 260),面积为：0020 0010 0010，磁分类为Beta Alpha Beta。 McIntosh分类为Cro Axx Bxo。该期间无C级及以上耀斑发生。地磁场平静。 5月2-4日无数据。发布时间: 2020年5月5日过去24小时太阳活动综述 2020年05月05日在过去24小时中，太阳活动很低。日面上无可视黑子。该期间无C级及以上耀斑发生。地磁场平静。 http://rwcc.bao.ac.cn/ 发布时间: 2020-04-27 第2020-04D号 2020年4月20日至4月26日，国家天文台在日面没有观测到活动区，没有发生过C级及以上耀斑。预计2020年4月27日至5月3日, 太阳黑子相对数平滑月均值为5.0。预计2020年4月27日至5月3日, 太阳耀斑活动水平为以0-1级为主。国家天文台云南天文台紫金山天文台 http://rwcc.bao.ac.cn/ 30日出现2群太阳黑子，30日美国和巴西疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450。但是，除美国、巴西、英国、土耳其、德国、加拿大外，总体趋缓。 5月1日出现3群太阳黑子，美国和巴西疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429；5月1日30829。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450；5月1日69418。但是，除美国、巴西、英国、印度外，总体趋缓。 5月2日无太阳黑子数据，美国、英国和西班牙疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429；5月1日30829；5月2日36009。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450；5月1日6941；5月2日5015。 5月3日无太阳黑子数据，巴西疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429；5月1日30829；5月2日36009；5月3日29744。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450；5月1日6941；5月2日5015；5月3日3929。总体疫情呈减轻趋势。 5月4日无太阳黑子数据，巴西疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429；5月1日30829；5月2日36009；5月3日29744；5月4日27348。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450；5月1日6941；5月2日5015；5月3日3929；5月4日5267。总体疫情呈减轻趋势。俄罗斯5月4日新增确诊10633。增速居全球第二位。 5月5日无太阳黑子出现，巴西疫情明显加重。例如，美国新增确诊，28日23196；29日25409；30日28429；5月1日30829；5月2日36009；5月3日29744；5月4日27348；5月5日24713。巴西新增确诊，28日4118；29日5789；30日6450；5月1日6941；5月2日5015；5月3日3929；5月4日5267；5月5日6794。总体疫情呈减轻趋势。 25日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第18位。6-8月南半球冬季将导致南半球疫情爆发。 26日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第18位，秘鲁第16位。 27日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第18位，秘鲁第16位。 28日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第18位，秘鲁第16位。 29日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第18位，秘鲁第15位。 30日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第14位。南半球疫情加重。 5月1日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第18位，秘鲁第14位。南半球疫情加重。 5月2日南半球巴西排名第十位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第13位。南半球疫情加重。 5月3日南半球巴西排名第九位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第13位。南半球疫情加重。 5月4日南半球巴西排名第九位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第13位。南半球疫情加重。 5月5日南半球巴西排名第九位，厄瓜多尔第17位，秘鲁第13位。南半球疫情加重。截至 5 月 2 日 15 时 31 分地区新增确诊确诊治愈死亡美国 36007 1131492 164015 65776 西班牙 3648 242988 142450 24824 意大利 1965 207428 78249 28236 英国 6204 178685 892 27583 法国 168 167305 51124 24628 德国 1068 164972 129662 6870 土耳其 2188 122392 53808 3258 俄罗斯 - 114431 13220 1169 伊朗 - 95656 76318 6091 巴西 5015 92202 38039 6412 加拿大 1886 56343 22764 3537 比利时 - 49032 11892 7703 秘鲁 3483 40459 11129 1124 荷兰 477 39989 322 4909 印度 2293 37336 10007 1223 瑞士 - 29705 23900 1754 厄瓜多尔 1402 26336 1913 1063 葡萄牙 306 25351 1647 1007 沙特阿拉 1344 24097 3555 169 瑞典 428 21520 1005 2653 查看更多以上数据来自国家及各省市地区卫健委截至 5 月 3 日 14 时 02 分地区新增确诊确诊治愈死亡美国 29744 1160774 175382 67444 西班牙 3648 245567 146233 25100 意大利 1900 209328 79914 28710 英国 4811 183500 896 28205 法国 1212 168518 51124 24763 德国 651 165753 132757 6938 土耳其 1983 124375 58259 3336 俄罗斯 - 124054 15013 1222 巴西 3929 97100 40937 6761 伊朗 - 96448 77350 6156 加拿大 1583 57927 23814 3684 比利时 - 49517 12211 7765 秘鲁 2075 42534 12434 1200 荷兰 - 40434 322 5003 印度 2363 39980 10819 1323 瑞士 - 29817 24200 1762 厄瓜多尔 1 128 27464 2132 1371 沙特阿拉伯 - 25459 3765 176 葡萄牙 - 25351 1671 1023 墨西哥 1349 22088 12377 2061 查看更多以上数据来自国家及各省市地区卫健委截至5月4日13时01分地区新增确诊确诊治愈死亡美国 27348 1188122 180152 68598 西班牙 1533 247122 148558 25264 意大利 1389 210717 81654 28884 英国 4342 187842 901 28520 法国 408 168925 51124 24900 德国 697 165753 132757 6938 俄罗斯 10633 134687 16639 1280 土耳其 1670 126045 63151 3397 巴西 5267 101826 42991 7051 伊朗 976 97424 78422 6203 加拿大 257 86050 424921 3795 比利时 389 49906 12309 7844 秘鲁 3394 45928 13550 1286 印度 2834 42533 11775 1391 荷兰 335 40769 322 5072 瑞士 88 29905 24500 1762 厄瓜多尔 2074 29538 3300 1564 沙特阿拉伯1552 27011 4134 184 葡萄牙 92 25351 1689 1043 墨西哥 2732 23471 13447 2154 查看更多以上数据来自国家及各省市地区卫健委截至5月5日13时30分地区新增确诊确诊治愈死亡美国 24713 1212869 188068 69921 西班牙 1179 248301 151633 25428 意大利 1221 211938 82879 29079 英国 3990 191832 910 28809 法国 658 169583 51476 25204 德国 407 166152 132757 6993 俄罗斯 - 145268 18095 1356 土耳其 1614 127659 68166 3461 巴西 6794 108266 45815 7343 伊朗 - 98647 79379 6277 加拿大 1400 61957 26030 4003 比利时 - 50267 12378 7924 秘鲁 1444 47372 14427 1344 印度 3601 46437 12847 1568 荷兰 - 40968 322 5098 厄瓜多尔 2343 31881 3433 1569 瑞士 - 29981 25200 1784 沙特阿拉伯- 28656 4476 191 葡萄牙 - 25524 1712 1063 墨西哥 1434 24905 13447 2271 查看更多以上数据来自国家及各省市地区卫健委实时动态

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2019年1月至7月台湾地震数据对比：4月地震最多震级最大

杨学祥 2019-8-4 18:22

2019 年 1 月至 7 月台湾地震数据对比： 4 月地震最多震级最大杨学祥关键提示：我们在 2016 年 9 月 12 日指出，台湾地震季节性强： 1-4 月和 10-12 月 7 级地震发生频率高。事实上， 2019 年 1-4 月，特别是 4 月，台湾地震最多，震级最高。关注 8-10 月地震发展。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1099497.html http://www.tsxwzx.com/xwzx/show-96820.html https://news.china.com/socialgd/10000169/20190803/36745812.html 实测数据表 1 2019 年 1-3 月台湾 5 级以上地震震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 5.3 2019-03-08 10:32:14 22.46 121.34 11 台湾台东县海域 5.2 2019-01-30 13:21:34 23.77 122.43 20 台湾花莲县海域 http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1548840867 http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1548966657 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1170781.html 表 22019 年 4 月台湾 5 级以上地震记录潮汐组合 A ： 4 月 5 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00009 度， 4 月 5 日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。填空（实测数据）：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.4 2019-04-08 14:58:10 22.05 121.49 11 台湾台东县海域 5.1 2019-04-04 09:56:55 22.99 120.85 10 台湾台东县 5.7 2019-04-03 09:52:56 22.95 120.87 12 台湾台东县潮汐组合 B ： 4 月 12 日为月亮赤纬角最大值北纬 22.01796 度， 4 月 13 日为日月小潮，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。填空（实测数据）：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.0 2019-04-10 06:57:52 24.21 121.94 23 台湾花莲县海域 4.3 2019-04-10 04:24:13 23.93 121.65 10 台湾花莲县海域 5.0 2019-04-09 23:13:22 23.96 121.61 10 台湾花莲县海域潮汐组合 C ： 4 月 18 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00040 度， 4 月 19 日为日月大潮， 4 月 17 日为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（最强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（最强）。填空（实测数据）：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 6.7 2019-04-18 13:01:05 24.02 121.65 24 台湾花莲县海域潮汐组合 D ： 4 月 25 日为月亮赤纬角最大值南纬 22.12720 度， 4 月 27 日为日月小潮， 4 月 29 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。填空（实测数据）：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无本月天文奇点相对较集中，相互作用最强，可激发极端事件发生，地震火山活动进入活跃期， 2019 年 1-4 月进入地震高潮，有利于冷空气活动。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1160951.html 表 32019 年 5 月台湾 5 级以上地震记录 2019 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展已有 1149 次阅读 2019-2-22 14:31 2019 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展杨学祥，杨冬红 2018 年 12 月至 2019 年 4 月、 2019 年 7 月至 2019 年 10 月为强潮汐时期， 2019 年 5-6 月、 11-12 月为弱潮汐时期。 2019 年 5 月是弱潮汐时期第一个月。实际上，每年 4 月 9 日 -7 月 28 日及 11 月 18 日 -1 月 23 日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成； 1 月 25 日 -4 月 7 日及 7 月 30 日 -11 月 6 日为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间（日长）长短的差别不超过几千分之几秒，但是这种变化可以影响到气象事件，与计算值量级完全相符。潮汐组合 A ： 5 月 2 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00061 度， 5 月 5 日为日月大潮，两者弱叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无潮汐组合 B ： 5 月 9 日为月亮赤纬角最大值北纬 22.24454 度， 5 月 12 日为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无潮汐组合 C ： 5 月 14 日为月亮近地潮， 5 月 15 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00011 度，两者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无 http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1557873001 潮汐组合 D ： 5 月 22 日为月亮赤纬角最大值南纬 22.31502 度， 5 月 19 日为日月大潮，两者弱叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.5 2019-05-23 14:12:49 24.02 121.57 15 台湾花莲县 4.1 2019-05-23 04:41:27 23.73 122.16 18 台湾花莲县海域 4.0 2019-05-22 09:37:24 23.96 121.67 20 台湾花莲县海域 5.1 2019-05-18 06:24:48 45.30 124.75 10 吉林松原市宁江区潮汐组合 E ： 5 月 30 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00042 度， 5 月 27 日为日月小潮， 5 月 26 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1163594.html 实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1182607.html 表 42019 年 6 月台湾 4 级以上地震记录 2019 年 6 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展已有 942 次阅读 2019-4-6 11:30 | 2019 年 6 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展杨学祥，杨冬红 2018 年 12 月至 2019 年 4 月、 2019 年 7 月至 2019 年 10 月为强潮汐时期， 2019 年 5-6 月、 11-12 月为弱潮汐时期。 2019 年 6 月是弱潮汐时期第二个月。实际上，每年 4 月 9 日 -7 月 28 日及 11 月 18 日 -1 月 23 日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成； 1 月 25 日 -4 月 7 日及 7 月 30 日 -11 月 6 日为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间（日长）长短的差别不超过几千分之几秒，但是这种变化可以影响到气象事件，与计算值量级完全相符。潮汐组合 A ： 6 月 5 日为月亮赤纬角最大值北纬 22.36176 度， 6 月 3 日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 3.8 2019-06-06 03:27:18 23.78 121.74 20 台湾花莲县海域 5.8 2019-06-04 17:46:16 22.82 121.75 9 台湾台东县海域 4.2 2019-05-31 23:53:18 22.89 120.58 27 台湾高雄市潮汐组合 B ： 6 月 8 日为月亮近地潮， 6 月 12 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00015 度， 6 月 10 日为日月小潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度较大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（次强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（次强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无潮汐组合 C ： 6 月 18 日为月亮赤纬角最大值南纬 22.38076 度， 6 月 17 日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无潮汐组合 D ： 6 月 26 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00025 度， 6 月 25 日为日月小潮， 6 月 23 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1171755.html 实测数据：震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1187299.html 表 52019 年 7 月台湾 5 级以上地震记录 2019 年 7 月潮汐组合：有利于地震火山活动已有 896 次阅读 2019-4-6 15:17 2019 年 7 月潮汐组合：有利于地震火山活动杨学祥，杨冬红潮汐组合 A ： 7 月 3 日为月亮赤纬角最大值北纬 22.37861 度， 7 月 3 日为日月大潮， 7 月 5 日为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。观测数据震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置无潮汐组合 B ： 7 月 9 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00033 度， 7 月 9 日为日月小潮，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。观测数据震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.4 2019-07-09 02:35:35 23.82 122.48 9 台湾花莲县海域 3.2 2019-07-08 00:37:40 28.41 104.86 4 四川宜宾市长宁县潮汐组合 C ： 7 月 16 日为月亮赤纬角最大值南纬 22.37493 度， 7 月 17 日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。观测数据震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 3.0 2019-07-19 18:07:51 27.74 92.81 8 西藏山南市错那县 3.8 2019-07-19 17:52:01 27.66 92.82 8 西藏山南市错那县 5.6 2019-07-19 17:22:14 27.67 92.89 10 西藏山南市错那县 3.3 2019-07-19 05:51:14 45.28 124.72 10 吉林松原市宁江区 3.2 2019-07-19 01:21:28 28.14 104.74 11 四川宜宾市筠连县 3.0 2019-07-18 17:18:41 28.42 104.78 7 四川宜宾市珙县 3.0 2019-07-18 14:15:28 41.32 83.74 8 新疆阿克苏地区库车县 3.0 2019-07-17 19:43:10 39.40 74.70 8 新疆克孜勒苏州乌恰县 3.2 2019-07-17 11:46:41 26.59 100.17 10 云南大理州鹤庆县 3.7 2019-07-16 19:12:30 24.22 122.49 60 台湾花莲县海域 3.0 2019-07-16 18:12:56 28.42 104.83 5 四川宜宾市长宁县 4.1 2019-07-16 01:41:27 31.80 91.18 8 西藏那曲市安多县 2.9 2019-07-15 16:48:33 28.20 104.77 8 四川宜宾市珙县 3.4 2019-07-15 06:25:52 35.19 81.13 8 西藏阿里地区日土县潮汐组合 D ： 7 月 23 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00026 度， 7 月 25 日为日月小潮， 6 月 21 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。观测数据震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 2.8 2019-07-28 02:21:54 27.40 104.21 12 云南昭通市彝良县 2.9 2019-07-27 05:39:55 37.82 100.97 10 青海海北州祁连县 2.9 2019-07-27 05:39:55 37.82 100.97 10 青海海北州祁连县 4.0 2019-07-26 14:39:56 24.77 121.80 60 台湾宜兰县 4.3 2019-07-26 11:24:25 34.40 92.68 10 青海玉树州治多县 2.8 2019-07-25 16:27:35 23.15 101.16 8 云南普洱市宁洱县 2.5 2019-07-24 21:12:54 35.29 110.97 5 山西运城市盐湖区 2.9 2019-07-24 17:54:07 21.75 111.81 15 广东阳江市江城区 2.8 2019-07-24 04:23:14 33.96 104.68 12 甘肃陇南市宕昌县 2.6 2019-07-24 01:17:31 37.50 114.37 4 河北邢台市临城县 3.0 2019-07-23 22:25:24 28.38 104.94 6 四川宜宾市长宁县 4.0 2019-07-23 14:56:57 28.74 96.06 6 西藏林芝市察隅县 4.6 2019-07-22 20:32:16 42.69 87.76 8 新疆巴音郭楞州和硕县 4.1 2019-07-22 16:26:36 28.35 104.91 9 四川宜宾市长宁县 3.0 2019-07-22 16:19:00 28.38 104.84 8 四川宜宾市长宁县 4.7 2019-07-22 12:06:05 20.96 120.74 30 台湾屏东县海域 3.4 2019-07-21 22:51:55 26.19 100.59 14 云南丽江市永胜县 4.9 2019-07-21 20:23:28 26.16 100.62 10 云南丽江市永胜县 3.0 2019-07-21 06:51:31 23.34 101.97 8 云南红河州红河县 4.8 2019-07-20 06:54:25 27.76 92.86 10 西藏山南市错那县本月天文奇点相对较集中，相互作用最强，可激发极端事件发生，地震火山活动进入活跃期， 2019 年 8-10 月进入地震高潮，有利于冷空气活动。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1171774.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1191951.html 表 62019 年 8 月台湾 5 级以上地震记录 2019 年 8 月潮汐组合：有利于地震火山活动已有 1009 次阅读 2019-4-7 15:47 2019 年 8 月潮汐组合：有利于地震火山活动杨学祥，杨冬红潮汐组合 A ： 7 月 30 日为月亮赤纬角最大值北纬 22.38195 度， 8 月 1 日为日月大潮， 8 月 2 日为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。观测数据震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.8 2019-08-03 06:24:44 23.63 121.58 5 台湾花莲县海域 4.5 2019-08-02 21:53:09 23.66 121.61 7 台湾花莲县海域 3.3 2019-07-30 05:16:15 27.15 102.87 15 四川凉山州宁南县 3.8 2019-07-30 01:04:34 28.17 104.74 8 四川宜宾市珙县 3.0 2019-07-29 04:14:07 30.84 103.24 17 四川成都市崇州市 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1192238.html 台湾地震季节性强： 9 至 12 月强潮汐值得关注已有 1849 次阅读 2016-9-1218:14 台湾地震季节性强： 9 至 12 月强潮汐值得关注杨学祥每年 1 月和 7 月为中国 7 级地震高发时期 1940-1981 年中国 7 级以上地震总数 60 次。根据中国 1940-1981 年 7 级以上地震目录及天文条件，杨冬红对 1940-1981 年中国 7 级以上地震的统计结果得出以下结论：中国 7 级以上地震有明显的季节性特征：中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。发生在 6 月地震为 0 ，概率最小。排列次序为： 7 、 1 、 2 、 3 、 4 、 8 、 5 、 9 、 10 、 11 、 12 、 6 。这对地震预防有重要意义（见表 1-2 ）。中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二； 2 月和 3 月各有 7 次，排位第三；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。这符合印度洋跷跷板运动的季节性特征，即 1 月盛行东北季风， 7 月盛行西南季风，与理论模型预测完全相符（见 2.3.1 节印度洋地壳跷跷板运动模型）。详细地震的月份分布见表 1 。 1-4 月和 7-8 月地震次数较多， 6 月和 9-12 月地震次数较少。上半年地震次数为 33 次，下半年为 27 次，上半年多 6 次，地震活动较强烈。表 1 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的按月分布（杨冬红， 2009 ）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 地震次数 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 表 2 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的地区和月份分布月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计西藏 2 2 1 5 新疆 1 1 2 1 1 1 7 青海 1 1 2 四川 1 1 1 2 5 云南 1 1 4 1 7 内蒙 1 1 河北 1 3 4 辽宁 1 1 吉林 1 1 甘肃 1 1 黑龙江 2 1 3 台湾 4 2 3 2 1 1 1 3 2 2 21 东海 1 1 南海 1 1 中国 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 60 在亚洲大陆东部的西太平洋沿海，由于 1 月盛行西北季风， 7 月盛行东南季风，西太平洋地壳的跷跷板运动也受季风的影响，使地震活动在 1 月和 7 月非常显著。这是表 1 出现规律性特征的另一个原因（见图 1 ）。厄尔尼诺和拉尼娜的转换也会加剧跷跷板作用。学者徐道一指出，某些地区的地震频度随着季节有规律地变化，与地球和太阳的相对位置有关。例如，北极地区（大于等于北纬 50 度） 7 级以上地震逐月频数在 3 月和 7 月有两个峰值，在 1 月和 9 月有两个谷值；南极地区正好相反。南中纬度地区（ 13-33 度之间） 1 月和 8 月有两个峰值，在 3 月和 11 月有两个谷值，北中纬度地区正好相反。 3 月和 9 月与春分和秋分有关， 1 月和 7 月与季风、地球近日点和远日点有关。南北半球情况反向变化，与季节性冰盖消长和风向海流变化有关。表 5.2 的统计结果并不是一个特例，与以往统计结果相比符合普遍规律。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-799722.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-988037.html 台湾地震季节性强： 1-4 月和 10-12 月 7 级地震发生频率高根据表 2 ，由于季风的作用和厄尔尼诺与拉尼娜的转换， 1-4 月和 10-12 月 7 级地震发生频率高。 2015-2016 年发生超级厄尔尼诺， 2016 年 8 月进入拉尼娜状态， 2016 年 1-4 月和 9-12 月为强潮汐时期， 2016 年 2-5 月台湾发生了 4 次 6 级以上地震， 9-12 月值得关注。相关资料： 2016 年 2-8 月台湾 6 级以上地震震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 6.22016-05-3113:23:4925.43122.41239 台湾新北市海域 6.22016-05-1211:17:1324.71122.0015 台湾宜兰县海域 6.72016-02-0603:57:2622.94120.5415 台湾高雄市 6.22016-02-0222:19:2225.41123.45200 台湾东北部海域 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1002543.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1099497.html

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台湾台东县4.8级地震最新消息台湾为什么多地震

杨学祥 2018-11-8 13:04

台湾台东县 4.8 级地震最新消息台湾为什么多地震关键提示；： 2017 年 11 月 -2018 年 2 月、 2018 年 6-9 月、 12 月为强潮汐时期， 2018 年 3-5 月、 10-11 月为弱潮汐时期。 2018 年 7 级地震的发生，与潮汐组合的类型有关， 1-2 月强潮汐时期多， 3-4 月弱潮汐时期没有， 6-9 月强潮汐时期将进入高潮。台湾台东县 4.8 级地震最新消息台湾为什么多地震 2018-11-08 来源：天气网　　天气网讯今天早上 5 时许，在中国台湾省台东县发生 4.8 级。据地震最新消息显示，该地震是发生在海上。那么，台湾为什么多地震？据悉，台湾是在板块交界处。　　中国地震台网正式测定： 11 月 08 日 05 时 05 分在台湾台东县海域（北纬 22.80 度，东经 122.55 度）发生 4.8 级地震，震源深度 30 千米。　　台湾地震高发期是几月份　　台湾位于亚欧板块与太平洋板块交界处，地壳活动频繁，地震多发，每年会发生三四次地震。之前，大多地震发生在东部沿海或海里，但此次发生在岛内。过去 40 年，岛内的最大地震是 1999 年 9 月 21 日南投 7.6 级地震，史称台湾集集地震，造成 2000 多人死亡， 8000 多人受伤。　　中国地震局地震预测研究所陈会忠研究员分析，此次地震是台湾集集地震之后发生在台湾岛上的最强地震，目前余震已较多，最大 4 .9 级，不排除还有大的余震。台湾地震预警是归气象局管，到 2014 年底台湾已建成用于预警的密集地震网，在人口区每个地震台站间距只有 7.5 公里。　　对全球地震进行长期观测的吉林大学杨学祥教授预测，台湾最近一两年地震特别多，有几次 6 级地震。按照小震闹、大震到的地震预测规律，预测今年 2 至 4 月应该有较大地震，台湾地震的季节性特别强，绝大多数地震发生在 1 至 4 月份。 http://www.tianqi.com/news/233050.html 我在 2018 年 5 月 6 日指出： 7 级地震谁安排？ 3 月走了 6 月来。 5 月过渡多留意， 8 月 9 月防大灾。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1112516.html 10 月持续多地震 , 潮汐减弱震情高。 12 月后连三月，关注地震新高潮。实际情况如表 1-2 ：表 1 2018 年 1-10 月全球 6-8 级地震分布震级 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 8 7 6 1 2 8 0 2 6 0 0 7 0 0 4 0 0 6 0 0 3 0 0 6 1 3 20 0 3 9 0 2 12 表 2 2018 年 1-9 月中国 5-7 级地震分布震级 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月合计 7 6 5 0 0 0 0 3 5 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 4 0 3 16 注：其中有台湾 6 级地震 3 次， 5 级地震 6 次。 http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1539924114 每年 1 月和 7 月为中国 7 级地震高发时期 1940-1981 年中国 7 级以上地震总数 60 次。根据中国 1940-1981 年 7 级以上地震目录及天文条件，杨冬红对 1940-1981 年中国 7 级以上地震的统计结果得出以下结论：中国 7 级以上地震有明显的季节性特征：中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。发生在 6 月地震为 0 ，概率最小。排列次序为： 7 、 1 、 2 、 3 、 4 、 8 、 5 、 9 、 10 、 11 、 12 、 6 。这对地震预防有重要意义（见表 1-2 ）。中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二； 2 月和 3 月各有 7 次，排位第三；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。这符合印度洋跷跷板运动的季节性特征，即 1 月盛行东北季风， 7 月盛行西南季风，与理论模型预测完全相符（见 2.3.1 节印度洋地壳跷跷板运动模型）。详细地震的月份分布见表 1 。 1-4 月和 7-8 月地震次数较多， 6 月和 9-12 月地震次数较少。上半年地震次数为 33 次，下半年为 27 次，上半年多 6 次，地震活动较强烈。表 3 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的地区和月份分布月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计西藏 2 2 1 5 新疆 1 1 2 1 1 1 7 青海 1 1 2 四川 1 1 1 2 5 云南 1 1 4 1 7 内蒙 1 1 河北 1 3 4 辽宁 1 1 吉林 1 1 甘肃 1 1 黑龙江 2 1 3 台湾 4 2 3 2 1 1 1 3 2 2 21 东海 1 1 南海 1 1 中国 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 60 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-799722.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-988037.html 表 4 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的按月分布（杨冬红， 2009 ）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 地震次数 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 台湾地震季节性强： 1-4 月和 10-12 月 7 级地震发生频率高根据表 4 ，由于季风的作用和厄尔尼诺与拉尼娜的转换， 1-4 月和 10-12 月 7 级地震发生频率高。 2015-2016 年发生超级厄尔尼诺， 2016 年 8 月进入拉尼娜状态， 2016 年 1-4 月和 9-12 月为强潮汐时期， 2016 年 2-5 月台湾发生了 4 次 6 级以上地震， 9-12 月值得关注。相关资料： 2016 年 2-8 月台湾 6 级以上地震震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 6.22016-05-3113:23:4925.43122.41239 台湾新北市海域 6.22016-05-1211:17:1324.71122.0015 台湾宜兰县海域 6.72016-02-0603:57:2622.94120.5415 台湾高雄市 6.22016-02-0222:19:2225.41123.45200 台湾东北部海域 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1002543.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1099497.html 图 1 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的按月分布（杨冬红， 2009 ， 2011 ） 1889 年以来，全球大于等于 8.5 级的地震共 24 次。在 1889-1924 年“拉马德雷”“冷位相”发生 6 （国外数据： 2 ）次，在 1925-1945 年“拉马德雷”“暖位相”发生 1 （ 1 ）次，在 1946-1977 年“拉马德雷”“冷位相”发生 11(7) 次，在 1978-2003 年“拉马德雷”“暖位相”发生 0 次，在 2004-2012 年“拉马德雷”“冷位相”已发生 6 次。规律表明，拉马德雷冷位相时期是全球强震的集中爆发时期和低温期。 2000 年进入了拉马德雷冷位相时期， 2000-2030 年是全球强震爆发时期和低温期， 2004-2018 年为特大地震集中爆发时期。我们在 2005 年和 2008 年就做出了准确的预测。表 5 1890 年以特大地震和 PDO 冷位相对应关系年代 8.5 级以上地震次数全球 9 级以上地震次数 PDO 时间位相气候冷暖全球中国 1890-1924 6 （ 4 ） 1 0 1890-1924 冷低温期 1925-1945 1 （ 1 ） 0 0 1925-1946 暖温暖期 1946-1977 11 （ 7 ） 1 4 1957-1976 冷低温期 1978-1999 0 （ 0 ） 0 0 1977-1999 暖温暖期 2000-2030 6 （ 6 ） 0 ？ 2 2000-2030 冷极端低温事件频发，低温期？注 : 括号内为 1900 年以来国外数据，？表示预测 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-24736.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-693635.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-636574.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-885530.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-885855.html 参考文献 1. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 , 2008, 23(6): 1813-1818. Yang D H, Yang XX. The hypothesis of the ocesnic earthquakes adjusting climate slowdown ofglobal warming. Progress in Geophysics (in Chinese), 2008, 23(6): 1813-1818. 2. 杨冬红，杨学祥，刘财。 2004 年 12 月 26 日印尼地震海啸与全球低温。地球物理学进展。 2006 ， 21 （ 3 ）： 1023 ～ 1027 。 Yang Donghong,Yang Xxuexiang, Liu Cai. Global low temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) inIndonesia .Progress in Geophysics, 2006, 21 （ 3 ） : 1023 ～ 1027. 3. 杨冬红，杨德彬，杨学祥 . 2011. 地震和潮汐对气候波动变化的影响 . 地球物理学报， 54 （ 4 ）： 926-934 Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence oftidesandearthquakes in globalclimatechanges. Chinese Journal of geophysics (in Chinese),2011, 54(4): 926-934 4. 杨学祥 , 杨冬红 . 全球进入特大地震频发期 . 百科知识 2008.07 上 , 《百科知识》 2008/07 上 , 8-9.

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台湾地震季节性强 2018年12月至2019年2月强潮汐值得关注

杨学祥 2018-10-23 14:28

台湾地震季节性强 2018年12月至2019年2月强潮汐值得关注杨学祥关键提示：根据中国1940-1981年7级以上地震目录及天文条件，杨冬红对1940-1981年中国7级以上地震的统计结果得出以下结论：中国7级以上地震有明显的季节性特征：中国1940-1981年7级以上地震，发生在1月的地震有8次，排位第二；发生在7月的地震有9次，排位第一。发生在6月地震为0，概率最小。排列次序为：7、1、2、3、4、8、5、9、10、11、12、6。这对地震预防有重要意义（见表1-2）。台湾地震季节性强：1-4月和10-12月7级地震发生频率高。秦四清统计结果：共有史以来——2011.5台湾M≥6.0地震有386次（表1），其中：1~4月107次，5~8月104次，9~12月175次。两次统计结果表明：9-12月最多，1-4月次之，5-8月最少。 2017年11月-2018年2月、2018年6-9月、12月、2019年1-2月为强潮汐时期，2018年3-5月、10-11月为弱潮汐时期。这两种因素导致2018年2月台湾强震频发，2018年12月至2019年2月也值得特别关注。 http://www.ceic.ac.cn/speedsearch?time=6page=31 http://www.ceic.ac.cn/speedsearch?time=6page=30 相关报道中国台湾地区附近发生6.0级左右地震 2018-10-23 12:41 中国地震台网　　据中国地震台网自动测定，10月23日12时34分在中国台湾地区附近发生6.0级左右地震，震中位于北纬24.04度，东经122.63度。 http://china.huanqiu.com/article/2018-10/13338790.html 相关研究台湾地震季节性强：9至12月强潮汐值得关注已有 1849 次阅读2016-9-12 18:14 台湾地震季节性强：9至12月强潮汐值得关注杨学祥每年1月和7月为中国7级地震高发时期 1940-1981年中国7级以上地震总数60次。根据中国1940-1981年7级以上地震目录及天文条件，杨冬红对1940-1981年中国7级以上地震的统计结果得出以下结论：中国7级以上地震有明显的季节性特征：中国1940-1981年7级以上地震，发生在1月的地震有8次，排位第二；发生在7月的地震有9次，排位第一。发生在6月地震为0，概率最小。排列次序为：7、1、2、3、4、8、5、9、10、11、12、6。这对地震预防有重要意义（见表1-2）。中国1940-1981年7级以上地震，发生在1月的地震有8次，排位第二；2月和3月各有7次，排位第三；发生在7月的地震有9次，排位第一。这符合印度洋跷跷板运动的季节性特征，即1月盛行东北季风，7月盛行西南季风，与理论模型预测完全相符（见2.3.1节印度洋地壳跷跷板运动模型）。详细地震的月份分布见表1。1-4月和7-8月地震次数较多，6月和9-12月地震次数较少。上半年地震次数为33次，下半年为27次，上半年多6次，地震活动较强烈。表1 中国1940-1981年7级以上地震的按月分布（杨冬红，2009）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 地震次数 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 表2 中国1940-1981年7级以上地震的地区和月份分布月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计西藏 2 2 1 5 新疆 1 1 2 1 1 1 7 青海 1 1 2 四川 1 1 1 2 5 云南 1 1 4 1 7 内蒙 1 1 河北 1 3 4 辽宁 1 1 吉林 1 1 甘肃 1 1 黑龙江 2 1 3 台湾 4 2 3 2 1 1 1 3 2 2 21 东海 1 1 南海 1 1 中国 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 60 在亚洲大陆东部的西太平洋沿海，由于1月盛行西北季风，7月盛行东南季风，西太平洋地壳的跷跷板运动也受季风的影响，使地震活动在1月和7月非常显著。这是表1 出现规律性特征的另一个原因（见图1）。厄尔尼诺和拉尼娜的转换也会加剧跷跷板作用。图1 印度洋和北太平洋跷跷板运动的季风效应（杨冬红，2009）学者徐道一指出，某些地区的地震频度随着季节有规律地变化，与地球和太阳的相对位置有关。例如，北极地区（大于等于北纬50度）7级以上地震逐月频数在3月和7月有两个峰值，在1月和9月有两个谷值；南极地区正好相反。南中纬度地区（13-33度之间）1月和8月有两个峰值，在3月和11月有两个谷值，北中纬度地区正好相反。3月和9月与春分和秋分有关，1月和7月与季风、地球近日点和远日点有关。南北半球情况反向变化，与季节性冰盖消长和风向海流变化有关。表1-2的统计结果并不是一个特例，与以往统计结果相比符合普遍规律。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-799722.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-988037.html 台湾地震季节性强：1-4月和10-12月7级地震发生频率高根据表2，由于季风的作用和厄尔尼诺与拉尼娜的转换，1-4月和10-12月7级地震发生频率高。 2015-2016年发生超级厄尔尼诺，2016年8月进入拉尼娜状态，2016年1-4月和9-12月为强潮汐时期，2016年2-5月台湾发生了4次6级以上地震，9-12月值得关注。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1002543.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1099497.html 台湾地震绝大多数发生在1至4月份吗？已有 2604 次阅读 2018-2-15 10:19 秦四清数据来源：宋治平等（2011），《全球地震目录》，地震出版社统计时段：有史以来——2011.5 样本筛选原则：含有“台湾”的M≥6.0地震目录（考虑地震目录完整性）统计结果：共有地震386次（表1），其中：1~4月107次，5~8月104次，9~12月175次。结论：9-12月最多。表1 按月份排序的地震目录年月日纬度经度深度震级标度地名(中文) 1661 1 8 23 120.1 6.4 Ms 中国:台湾台南 1721 1 5 23 120.3 6 Ms 中国:台湾台南 1736 1 30 23.1 120.3 6.25 Ms 中国:台湾台南 1908 1 11 23.7 121.4 5 6.8 Ms 中国:台湾花莲 1913 1 7 23.8 121.7 6.7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1913 1 8 23.8 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1917 1 4 23.9 120.9 6.5 Ms 中国:台湾南投 1917 1 6 23.9 120.9 6.5 Ms 中国:台湾南投 1917 1 24 24.5 119.5 6.5 Ms 中国:台湾海峡 1920 1 22 25.5 122 6.25 Ms 中国:台湾基隆东北海域 1924 1 27 20 121 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1931 1 1 23.5 122 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1934 1 20 25.5 122 6 Ms 中国:台湾基隆东北海域 1949 1 19 23.8 121.8 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 1 28 24.3 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1958 1 22 23.62 121.72 50 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1964 1 18 23.15 120.656 21 7 Ms 中国:台湾高雄 1968 1 13 24.115 122.237 44.8 6.3 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1972 1 4 22.536 122.017 28.9 7.2 Ms 中国:台湾台东以东海域 1972 1 8 20.97 120.278 39 7.3 Ms 中国:台湾南部海域 1972 1 25 22.549 122.325 10.1 8 Ms 中国:台湾台东以东海域 1972 1 25 23.037 122.118 11.9 7.6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1981 1 29 24.504 121.925 40 6 Mw 中国:台湾宜兰以东海域 1982 1 23 23.951 121.754 11.6 6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1986 1 16 24.765 122.016 12 6.4 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1991 1 18 23.7 121.4 6 Ms 中国:台湾花莲 1661 2 15 23 120.2 6.5 Ms 中国:台湾台南 1845 2 24.1 120.5 6.25 Ms 中国:台湾彰化 1881 2 18 24.5 120.7 6 Ms 中国:台湾苗栗 1931 2 13 24.1 121.9 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1935 2 9 24.9 122.1 60 6.25 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1935 2 22 24.2 121.8 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1944 2 5 22.5 122.5 6.6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1957 2 23 23.917 121.517 56.8 7.2 Mw 中国:台湾花莲 1958 2 27 20.8 120.2 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1961 2 4 24.2 122.8 45 6.2 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1963 2 13 24.356 122.06 35 7.3 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1968 2 26 22.762 121.414 16.2 7.2 Mw 中国:台湾台东以东海域 1978 2 8 24.182 122.665 28.3 6.1 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1981 2 20 22.93 121.5 5 6.1 Mw 中国:台湾台东以东海域 1995 2 23 24.14 121.61 40 6.2 Mw 中国:台湾花莲 1999 2 22 23.8 122.9 28 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1995 2 23 24.2 121.9 6.6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1811 3 18 24.8 120.8 6.75 Ms 中国:台湾苗栗西部海域 1897 3 14 24.7 121.8 6 Ms 中国:台湾宜兰 1902 3 20 23 120.2 6.25 Ms 中国:台湾台南 1906 3 16 23.6 120.5 5 6.75 Ms 中国:台湾嘉义 1906 3 17 23.6 120.5 6 Ms 中国:台湾嘉义 1906 3 27 24.3 118.6 6.25 Ms 中国:台湾海峡 1911 3 24 24 122 35 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1938 3 31 20 120.5 60 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1946 3 16 24.6 121.1 6 Ms 中国:台湾新竹 1957 3 15 24.5 122.5 6 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1963 3 4 24.5 121.9 6 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1963 3 10 24.7 122.2 6.1 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1967 3 4 21.4 121.9 125 6.1 Ms 中国:台湾南部海域 1975 3 23 22.686 122.787 15.7 7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1981 3 2 22.896 121.466 22.1 6.1 Mw 中国:台湾台东以东海域 1984 3 5 22.24 121.29 105 6.1 Mw 中国:台湾台东以东海域 1984 3 28 24.143 122.579 51.6 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1986 3 22 24.85 122.94 16 6 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1986 3 22 24.78 122.96 24 6.1 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1986 3 22 24.76 122.85 21 6.2 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1986 3 22 24.756 122.914 13.7 6.2 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1986 3 24 24.9 122.84 18 6 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1991 3 12 23 120.3 17 6 Ms 中国:台湾台南 1991 3 26 21.708 121.728 18.8 6.7 Ms 中国:台湾南部海域 1996 3 5 24.125 122.24 17.6 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1996 3 5 24.065 122.251 39.1 6.2 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2002 3 31 24.315 122.179 41.1 7.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2010 3 4 22.92 120.79 21 6.3 Mw 中国:台湾高雄 1947 3 16 24.3 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1966 3 12 24.307 122.695 28.9 7.4 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1966 3 23 23.937 122.927 47.3 6.6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 2005 3 5 24.9 121.8 15 6.3 Ms 中国:台湾宜兰 2005 3 5 24.9 121.85 15 6.3 Ms 中国:台湾宜兰 1754 4 25.3 121.4 6 Ms 中国:台湾海峡 1892 4 22 22.7 120.2 6 Ms 中国:台湾高雄 1904 4 24 23.5 120.5 6.5 Ms 中国:台湾嘉义 1906 4 13 23.4 120.4 5 7.1 Ms 中国:台湾嘉义 1906 4 13 23.4 120.4 5 6.9 Ms 中国:台湾嘉义 1909 4 14 25 121.5 5 7.1 mB 中国:台湾台北 1910 4 12 25.5 122.5 200 7.75 mB 中国:台湾基隆东北海域 1925 4 16 21.798 121.111 35 7.1 Ms 中国:台湾南部海域 1933 4 19 24.3 121.5 6.5 Ms 中国:台湾台中 1934 4 16 21.5 121.5 6 Ms 中国:台湾南部海域 1935 4 20 24.364 120.613 35 7.1 Ms 中国:台湾台中 1935 4 20 24.7 120.9 6 Ms 中国:台湾苗栗 1938 4 1 20 120.5 6 Ms 中国:台湾南部海域 1945 4 10 24.3 122.3 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1947 4 2 24.3 122.3 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1952 4 29 25.5 122.8 285 6 Ms 中国:台湾基隆东北海域 1955 4 4 21.8 121.1 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1959 4 26 24.687 122.792 126.3 7.5 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1961 4 9 24.1 122.2 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1963 4 21 24.22 122.37 40 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1972 4 17 24.17 122.464 41.8 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1972 4 24 23.604 121.534 21 7.3 Ms 中国:台湾花莲 1978 4 8 22.6 121.1 20 6.3 Mw 中国:台湾台东 1983 4 26 24.694 122.607 119.7 6.5 Mw 中国:台湾宜兰以东海域 1985 4 23 21.87 121.04 34 6 Mw 中国:台湾南部海域 1992 4 19 23.885 121.567 16 6.8 Ms 中国:台湾花莲 1995 4 3 24.5 122 6 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1995 4 10 21.81 121.14 26 6.3 Mw 中国:台湾南部海域 2008 4 23 23 121.7 6.1 Ms 中国:台湾台东以东海域 2006 4 1 22.9 121.1 15 6.5 Ms 中国:台湾台东 1900 5 15 21.5 120.7 6 Ms 中国:台湾南部海域 1922 5 16 20 121 6 Ms 中国:台湾南部海域 1930 5 19 21.6 121 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1935 5 4 24.8 120.8 6 Ms 中国:台湾苗栗西部海域 1939 5 16 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1942 5 24 22.9 121.5 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1944 5 25 23.7 122.8 60 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1947 5 25 22.5 122.5 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1961 5 14 25.5 122.4 250 6 Ms 中国:台湾基隆东北海域 1965 5 17 22.439 121.279 69 6.8 Ms 中国:台湾台东以东海域 1966 5 5 24.347 122.506 49.8 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1972 5 24 23.5 121.3 20 7.3 Ms 中国:台湾花莲 1975 5 23 22.753 122.567 17.9 7 UK 中国:台湾台东以东海域 1983 5 10 24.52 121.43 5 6.1 Mw 中国:台湾宜兰 1986 5 20 24.146 121.644 15.8 6.8 Ms 中国:台湾花莲 1986 5 20 24.113 121.649 30.7 6.7 Ms 中国:台湾花莲 1989 5 6 23.7 122.06 34 6.2 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1994 5 23 24.191 122.524 21.9 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1994 5 23 24.093 122.561 28.2 6.2 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1994 5 24 23.938 122.433 18.9 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2000 5 17 24 121.1 6.1 Ms 中国:台湾南投北 2002 5 15 24.5 122.1 6.5 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 2002 5 28 24.1 122.2 6.2 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2004 5 19 22.75 121.35 15 6.7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1839 6 28 23.5 120.4 6.5 Ms 中国:台湾嘉义 1862 6 7 23.3 120.2 6.75 Ms 中国:台湾台南 1881 6 17 25 120 6 Ms 中国:台湾海峡 1901 6 7 24.7 121.8 6.4 Ms 中国:台湾宜兰 1910 6 17 21 121 6.8 Ms 中国:台湾南部海域 1920 6 5 23.5 122.7 35 8 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1946 6 2 23.8 121.8 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1952 6 20 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1952 6 23 24.3 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1955 6 5 24.2 121.4 6 Ms 中国:台湾花莲 1959 6 2 21 120.9 6 Ms 中国:台湾南部海域 1959 6 2 21 121.2 6.5 Ms 中国:台湾南部海域 1959 6 2 21.3 121.4 6 Ms 中国:台湾南部海域 1962 6 25 24.1 122.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1965 6 27 23.7 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1983 6 21 24.17 122.396 43.8 6.2 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1983 6 24 24.227 122.392 48.7 6.6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1985 6 12 24.622 122.118 27.6 6.3 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1990 6 20 23.68 121.56 29 6.2 Mw 中国:台湾花莲 1994 6 5 24.442 121.873 11 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1994 6 8 24.47 121.75 8 7.9 Mw 中国:台湾宜兰 1995 6 25 24.62 121.678 60 6.2 Ms 中国:台湾宜兰 2000 6 10 23.877 121.237 19 6.8 Ms 中国:台湾南投 2001 6 14 24.557 122.048 42.6 6.4 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 2003 6 10 23.6 121.6 6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 2008 6 1 20.1 121.3 6.3 Ms 中国:台湾南部海域 1914 7 6 24 122 60 6.8 UK 中国:台湾花莲以东海域 1921 7 18 23 121.7 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1922 7 2 23.8 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 7 19 24.8 121 6 Ms 中国:台湾新竹 1923 7 2 23.5 122.5 35 6.7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1924 7 22 23.7 122 35 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1935 7 16 24.6 120.8 30 6.5 Ms 中国:台湾苗栗 1957 7 19 24.6 122.7 100 6 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1963 7 24 24.6 122.1 6.2 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1966 7 1 24.807 122.506 109.9 6.2 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1978 7 23 22.243 121.419 39.2 7.3 Mw 中国:台湾台东以东海域 1978 7 24 22.126 121.429 11.6 6.5 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1986 7 30 24.7 121.65 29 6 Ms 中国:台湾宜兰 1988 7 20 23.977 121.685 51 6 Ms 中国:台湾花莲 1990 7 16 24.26 121.83 18 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1990 7 23 24.81 122 93 6.1 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1994 7 16 24.48 121.78 7 6.8 Mw 中国:台湾宜兰 1996 7 6 22.56 122.05 7 6.9 Mw 中国:台湾台东以东海域 1998 7 17 23.7 120.4 6.3 Ms 中国:台湾云林 1998 7 24 21.417 121.953 5.5 6.1 Mw 中国:台湾南部海域 2000 7 14 24.1 121.8 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2000 7 28 23.7 120.7 6.2 Ms 中国:台湾南投 2006 7 28 24.1 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2008 7 13 21.1 120.8 6 Ms 中国:台湾南部海域 2009 7 13 24.09 122.23 6 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1792 8 9 23.6 120.6 7 Ms 中国:台湾嘉义 1905 8 28 24.2 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1916 8 28 23.7 120.9 5 7.2 Ms 中国:台湾南投 1919 8 7 24 121 6 Ms 中国:台湾南投北 1919 8 28 23.8 121.8 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1920 8 5 21.1 121.7 6 Ms 中国:台湾南部海域 1921 8 28 24 120.8 6 Ms 中国:台湾南投北 1923 8 27 23.8 121.9 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1926 8 3 22 121 6.5 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1927 8 24 23 120.5 60 6.75 UK 中国:台湾台南 1929 8 9 24 122 6.75 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1929 8 19 24.087 121.662 35 6.8 UK 中国:台湾花莲 1929 8 20 24 122 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1930 8 20 24.5 122.2 6.75 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1932 8 21 24.5 121.5 6.5 Ms 中国:台湾宜兰 1934 8 11 24.8 121.5 6.5 Ms 中国:台湾新北乌来 1936 8 22 22.3 120.8 7.2 Ms 中国:台湾台东 1936 8 22 21.949 121.186 35 7.2 Mw 中国:台湾屏东以东海域 1938 8 28 21.6 122.5 40 6 Ms 中国:台湾南部海域 1945 8 1 24.3 121.6 6.5 Ms 中国:台湾花莲 1945 8 2 20.4 120.4 6 Ms 中国:台湾南部海域 1947 8 17 24.3 122.3 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1959 8 15 21.952 120.97 25 7.2 Mw 中国:台湾屏东以东海域 1959 8 16 22.1 121.4 6 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1959 8 18 21.981 121.534 174.3 6.8 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1974 8 8 24.556 122.644 8.6 6 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1989 8 3 23.063 121.93 15.3 6.7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1989 8 21 24.12 122.467 42.4 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1992 8 6 24.4 122.6 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1721 9 23 120.2 6 Ms 中国:台湾台南 1903 9 7 22.7 121.1 6 Ms 中国:台湾台东 1910 9 1 22.7 121.7 7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1910 9 1 24.1 122.4 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 9 1 24.5 122 35 7.6 Mw 中国:台湾宜兰以东海域 1922 9 4 24 120 6.5 Ms 中国:台湾海峡 1922 9 14 24.6 122.3 35 7.1 Mw 中国:台湾宜兰以东海域 1922 9 16 23.9 122.5 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 9 17 24.2 122.2 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 9 17 24.2 122.2 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 9 17 24.2 122.2 6.75 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 9 18 24.2 122.2 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1926 9 12 22.7 122.5 6.25 Ms 中国:台湾台东以东海域 1929 9 11 24 122 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1935 9 4 22.2 121.3 35 7.1 Mw 中国:台湾台东以东海域 1935 9 4 22.3 121.3 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1935 9 4 22.3 121.3 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1938 9 1 23.7 122.4 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1938 9 7 23.9 121.7 47.4 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1942 9 24 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1946 9 9 23.7 121.6 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1948 9 24 21.5 122 6 Ms 中国:台湾南部海域 1954 9 6 20.7 120.8 6 Ms 中国:台湾南部海域 1954 9 7 20.7 120.8 6 Ms 中国:台湾南部海域 1954 9 7 20.7 120.8 6 Ms 中国:台湾南部海域 1954 9 14 21 121.5 6 Ms 中国:台湾南部海域 1954 9 17 24.2 121.8 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1955 9 22 23.9 122.5 6.8 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1955 9 24 22.1 121.5 6 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1959 9 25 21.878 121.244 35 6.8 Ms 中国:台湾南部海域 1961 9 17 24.1 122.2 30 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1972 9 22 22.405 121.135 12.8 6.6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1972 9 23 22.281 121.241 34.7 6.4 Ms 中国:台湾台东以东海域 1978 9 2 24.877 121.896 110.5 6.3 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1983 9 21 24.157 122.185 39.5 6.7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1983 9 23 24.069 122.249 37 6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1990 9 15 24.91 122.05 1 6 Mw 中国:台湾宜兰东南海域 1992 9 1 23.769 121.709 55.8 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1992 9 28 24.13 122.627 31.9 6.4 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1994 9 16 22.566 118.711 13 7.3 Ms 中国:台湾海峡 1996 9 5 21.981 121.518 18.6 7.1 Ms 中国:台湾屏东以东海域 1999 9 20 23.819 120.863 21 7.7 M 中国:台湾南投 1999 9 20 23.871 121.174 55 6 mb 中国:台湾南投 1999 9 20 23.698 121.19 14.3 6.1 mb 中国:台湾南投 1999 9 20 23.814 121.184 60.5 6.1 mb 中国:台湾南投 1999 9 20 23.833 121.165 51.1 6 mb 中国:台湾南投 1999 9 20 23.478 120.873 13 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1999 9 22 23.805 121.124 26 6.7 Ms 中国:台湾南投 1999 9 22 23.716 121.11 44.9 6.2 Ms 中国:台湾南投 1999 9 25 23.9 121.1 17 6.5 Mw 中国:台湾南投 1999 9 25 23.816 121.086 17 6.5 Mw 中国:台湾南投 2000 9 10 24.039 121.579 55.1 6.3 Ms 中国:台湾花莲 2005 9 6 24 122.1 15 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2007 9 6 24.2 122.3 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1711 10 22 23.2 120 6.5 Ms 中国:台湾台南西部海域 1720 10 31 23.1 120.3 6.75 Ms 中国:台湾台南 1815 10 13 25 121.3 6.75 Ms 中国:台湾桃园 1919 10 15 23.3 122 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1919 10 31 23.1 122.2 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1920 10 19 24.1 122.2 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1920 10 20 24.1 122.3 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1922 10 14 24.5 122.2 6.25 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1922 10 14 24.5 122 35 6.9 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1922 10 27 24.5 122.2 6.5 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1929 10 24 22 118 6.5 Ms 中国:台湾海峡 1932 10 9 23.5 122.5 130 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1932 10 23 24.5 122.3 6.25 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1938 10 13 23.9 121.7 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1943 10 22 24.3 122.3 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1945 10 21 23.7 120.5 6.25 Ms 中国:台湾云林 1948 10 4 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1948 10 23 24.3 122.3 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 21 23.75 121.5 7.5 Mw 中国:台湾花莲 1951 10 21 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.75 121.25 7.2 Mw 中国:台湾花莲 1951 10 22 23.7 121.7 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 24 121.9 20 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6.6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 24 121.25 7.1 Mw 中国:台湾南投北 1951 10 22 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6.25 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6.75 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 22 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 23 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 23 23.9 121.7 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 24 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 24 23.9 121.7 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 10 25 23.9 121.7 6.75 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1957 10 19 23.7 121.6 40 6.75 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1962 10 8 24.4 121.9 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1962 10 8 24.1 121.8 39 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1967 10 25 24.464 122.221 67.1 7 mb 中国:台湾花莲以东海域 1972 10 22 22.6 120.8 20 6.6 Ms 中国:台湾台东 1972 10 23 22.4 121.1 20 6.4 Ms 中国:台湾台东以东海域 1988 10 16 21.854 121.742 20.1 6.2 Ms 中国:台湾南部海域 1991 10 1 23.85 121.81 20 6 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1994 10 28 24.8 122.2 6.1 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1999 10 22 23.538 120.456 14 6.4 Ms 中国:台湾嘉义 1999 10 22 23.6 120.4 6.1 Ms 中国:台湾嘉义 2004 10 15 24.4 122.9 96 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2006 10 9 20.7 120 6.3 Ms 中国:台湾南部海域 2009 10 3 23.63 121.45 28 6.1 Mw 中国:台湾花莲 1878 11 23 23.5 118 6 Ms 中国:台湾海峡 1902 11 20 23 121.5 7.25 Ms 中国:台湾台东以东海域 1902 11 21 22.5 121.5 5 6.8 Ms 中国:台湾台东以东海域 1904 11 5 23.5 120.3 6.25 Ms 中国:台湾嘉义 1909 11 21 24.4 121.8 5 7.3 Ms 中国:台湾宜兰 1910 11 14 24.5 122 7 UK 中国:台湾宜兰以东海域 1916 11 14 24 121 6 Ms 中国:台湾南投北 1926 11 1 24.9 122.7 6 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1943 11 7 22 119 6 Ms 中国:台湾海峡 1943 11 24 22.5 122 6.9 UK 中国:台湾台东以东海域 1950 11 2 24.6 121.1 6 Ms 中国:台湾新竹 1951 11 24 22.9 121.5 7.3 Mw 中国:台湾台东以东海域 1951 11 26 22.9 121.5 6.25 Ms 中国:台湾台东以东海域 1964 11 26 24.9 122 11 6.3 Ms 中国:台湾宜兰东南海域 1970 11 14 22.839 121.363 27.6 6.5 Ms 中国:台湾台东以东海域 1972 11 9 23.886 121.553 20.3 6.3 Ms 中国:台湾花莲 1972 11 21 23.88 121.64 17 6.2 Ms 中国:台湾花莲 1986 11 14 23.989 121.731 34 7.4 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1986 11 14 23.944 121.803 32.1 6.7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1986 11 15 23.945 121.856 26.9 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1986 11 15 23.927 121.727 20.1 6.1 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1989 11 18 24.04 121.67 29 6.4 Mw 中国:台湾花莲 1999 11 1 23.442 121.616 34.6 6.6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2004 11 8 24.05 122.6 15 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2009 11 5 23.84 120.7 10 6 Mw 中国:台湾南投 1604 12 29 24.7 119 7.5 Ms 中国:台湾海峡 1776 12 23.5 120.5 6 Ms 中国:台湾嘉义 1848 12 3 24.1 120.5 6.75 Ms 中国:台湾彰化 1867 12 18 25.3 121.8 7 Ms 中国:台湾基隆东北海域 1882 12 9 23.8 120.5 6.75 Ms 中国:台湾云林 1912 12 24 23.8 121.8 6.5 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1919 12 20 22.5 122.5 35 7.1 Ms 中国:台湾台东以东海域 1919 12 20 23 121.7 35 7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1919 12 20 23 121.7 6.5 Ms 中国:台湾台东以东海域 1920 12 4 24.3 120.2 6 Ms 中国:台湾海峡 1922 12 2 24.6 122 6.25 Ms 中国:台湾宜兰以东海域 1930 12 8 23.2 120.6 6.25 Ms 中国:台湾台南 1932 12 15 21 121 6 Ms 中国:台湾南部海域 1937 12 8 22.9 121.2 38.8 7 Ms 中国:台湾台东 1937 12 8 22.9 121.5 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1937 12 13 22.7 121.2 6.75 Ms 中国:台湾台东以东海域 1937 12 17 22.7 121.2 6.75 Ms 中国:台湾台东以东海域 1938 12 6 22.9 121.5 39 7 Ms 中国:台湾台东以东海域 1941 12 16 23.251 120.391 35 7.1 Mw 中国:台湾台南 1941 12 17 23.4 120.4 6.6 Ms 中国:台湾嘉义 1943 12 2 22.9 121.5 6.5 Ms 中国:台湾台东以东海域 1946 12 4 23.1 120.3 6.75 Ms 中国:台湾台南 1946 12 19 24.7 122.5 100 6.75 UK 中国:台湾宜兰以东海域 1946 12 22 22.5 122.5 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1948 12 6 22.9 121.5 6 Ms 中国:台湾台东以东海域 1948 12 20 23.4 121.6 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1951 12 5 22.9 121.5 6.5 Ms 中国:台湾台东以东海域 1978 12 23 23.224 122.015 48 7 Mw 中国:台湾台东以东海域 1982 12 17 24.576 122.527 89.3 6.5 Mw 中国:台湾宜兰以东海域 1984 12 29 24.49 122.04 10 6.2 Mw 中国:台湾花莲以东海域 1990 12 13 23.884 121.646 9.5 6.3 Mw 中国:台湾花莲 1990 12 13 23.749 121.598 14.5 7 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1990 12 13 23.693 121.605 29.4 6.2 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1990 12 13 23.856 121.71 6 6.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1990 12 19 23.69 121.62 11 6 Ms 中国:台湾花莲以东海域 1990 12 25 23.799 121.586 36.6 6.4 Ms 中国:台湾花莲 1993 12 10 20.847 121.177 12 6.1 Ms 中国:台湾南部海域 2001 12 18 23.984 122.736 16.3 7.3 Ms 中国:台湾花莲以东海域 2003 12 10 23.1 121.4 15 7 Ms 中国:台湾台东 2006 12 26 21.9 120.6 10 7.2 Ms 中国:台湾屏东西部海域 2006 12 26 21.9 120.6 6.7 Ms 中国:台湾屏东西部海域 2009 12 19 23.796 121.605 57 6.6 Ms 中国:台湾花莲 http://blog.sciencenet.cn/blog-575926-1099937.html

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地球自转变化是日本地震高发的原因：日本地震高发期是几月？

杨学祥 2018-9-7 10:50

地球自转变化是日本地震高发的原因：日本地震高发期是几月？杨学祥，杨冬红（吉林大学）日本大地震的季节性特征是非常明显的，集中发生在 3 月、 6 月、 8-9 月、 12 月附近（见表 1-2 ）。 3 月和 9 月发生春分和秋分节气，太阳在赤道面，太阳潮使地球扁率变为最大，地球自转变慢； 6 月发生夏至节气， 12 月发生冬至节气，太阳分别在南北回归线，太阳潮使地球扁率变为最小，地球自转变快；潮汐地球形变和自转速度变化激发日本的大震发生。理论计算和实测数据表明，每年 4 月 9 日 -7 月 28 日及 11 月 18 日 -1 月 23 日为地球自转加速阶段； 1 月 25 日 -4 月 7 日及 7 月 30 日 -11 月 6 日为地球自转减速阶段。快慢时段的昼夜时间（日长）长短的差别不超过几千分之几秒，但是这种变化可以影响到气象事件和地震活动，与计算值量级完全相符。地球各圈层潮汐形变的规模不相同，大气圈的起伏约为 460m ，海洋圈的起伏大约为 60cm ，固体地球的起伏约为 20cm ，比例为 2400 ： 3 ： 1 。当日食在赤道，日月大潮在赤道处形成最大潮汐高潮区，地球的大气圈、水圈和岩石圈的扁率变大，自转变慢。表 1 1854-2011 年日本 8 级地震月份分布月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 次数 0 0 3 0 1 3 0 3 2 1 1 3 表 2 1854-2011 年日本 8 级地震与厄尔尼诺事件的时间对比序号年月日地震地点震级厄尔尼诺时间拉尼娜时间 1.1854.12.23, 农历十一月初四 , 日本东海南海道各 8.4 级 ; 1854 2.1891.10.28, 农历九月二十六 , 日本浓尾 8.4 级 ; #1891: 3.1896.6.15, 农历五月初五 , 日本三陆 8.6 级 ;#1896.~1897, 4.1896.6.17, 农历五月初七 , 日本本州东部 8 级 ;#1896.~1897, 5. 1897.8.5, 农历七月初八 , 日本仙台 8.1 级 ;#1896.~1897, 6. 1901.8.9, 农历六月二十五 , 日本本州东北远海 8.2 级 ; #1899:~#1900 7.1911.6.15, 农历五月十九 , 琉球群岛 8.2 级 ; #1911:~#1912. 8. 1923.9.1, 农历七月二十一 , 日本关东地区 8.2 级 ; 1923 ； 9. 1933.3.2, 农历二月初七 , 日本三陆 8.3 级 ; 1932 ； 10.1944.12.7, 农历十月二十二 , 日本东南海 8.1 级 ; #1944 ； 11.1946.12.20, 农历十一月初三 , 日本南海 8.4 级 ; 1946 ； 12.1952.3.4, 农历二月初九 , 日本十胜近海 8.1 级 ; 1951, 1953 ； 13.1953.11.25, 农历十月初九 , 日本本州东南远海 8 级 ; 1953 ； 14.1968.5.16, 农历四月二十 , 日本青森县 8.1 级 ; 1968~#1969 ； 15.1969.8.11, 农历六月二十九 , 日本北海道以东 7.8 级 *;1968~#1969 ； 16.1993.8.8, 农历六月二十一 , 关岛 8.1 极 ; 1992-1993 ， 1993-1994 ； 17.2003.9.26, 农历九月初一 , 日本北海道 8.2 级 ; 2002-2003 ； 18.2011.3.11, 农历二月初七 , 日本宫城外海 8.8 级。 2009-2010 ； 2010-2011 http://www.tianya.cn/publicforum/content/worldlook/1/325671.shtml 注：厄尔尼诺和拉尼娜的时间是后加的，数据来自张家诚。张家诚 . 再见 , 厄尔尼诺 . 上海 : 上海科学技术出版社 , 1999. http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-950361.html 日本下一次特大地震发生在 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期的概率很大，与印尼苏门答腊特大地震集中发生在 2005-2007 年月亮赤纬角最大值时期的情况互补，与印尼苏门答腊处于赤道，日本处于北纬 35 度线的地理位置有关，它们的潮汐形变应力正好相反。日本下一次特大地震后的调整发生在 2023-2025 年月亮赤纬角最大值时期的概率很大，近 30 年日本大地震非常频繁。日本下一次特大地震发生在 3 月和 9 月的概率最大，其次是 12 月或 6 月附近。 2011 年 3 月 11 日日本 9 级地震天文条件： 2011 年 3 月 13 日月亮赤纬角达到最大值北纬 23.82247 度，同日为日月小潮（上弦），地球扁率变小，自转变快（弱）。日本下次 8.5 级以上地震可能发生在日月大潮和月亮赤纬角最小值叠加的地球自转减慢时期（强），或日月小潮和月亮赤纬角最小值叠加的地球自转减慢时期（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-566897.html 根据全球 8.5 级以上地震连续发生的时间间隔频率，日本今后 2-4 次 8.5 级以上地震可能在 2011 年 3 月 11 日后的 3 年、 4 年半、 7 年、 8 年、 11 年发生，即 2014 年 -2016 年、 2018-2019 年和 2022 年发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-749370.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-879188.html 我在 2018 年 5 月 6 日指出： 7 级地震谁安排？ 3 月走了 6 月来。 5 月过渡多留意， 8 月 9 月防大灾。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1112516.html 这个全球地震趋势分析根据就是 2018 年 1-12 月潮汐组合变化： 2017 年 11 月 -2018 年 2 月、 2018 年 6-9 月、 12 月为强潮汐时期， 2018 年 3-5 月、 10-11 月为弱潮汐时期。强潮汐时期潮汐组合类型明显，有利于地震火山活动。事实上，在 1-2 月强潮汐时期，全球范围的地震在今年 1 月份和 2 月份有 5 次 7 级以上地震；在 3--5 月弱潮汐时期，没有发生 7 级以上地震；从 7 月 19 日开始到 9 月 6 日为止，全球 6 级以上地震发生 30 次， 7 级以上地震 5 次， 8 级以上地震 1 次，集中发生在潮汐组合之内，不是随机的，表明潮汐组合的控制作用。预计 2018 年 9 月、 12 月和 2019 年 1-2 月强潮汐时期，强震活动强度会持续增强。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1131562.html 参考文献 1. 杨冬红 , 杨德彬 . 日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制 . 世界地质 , 2010, 29(4): 652-657 Yang D H, Yang D B. Thermaldynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse. Global Geology (inChinese), 2010, 29 (4): 652-657. 2. 杨学祥 , 陈殿友 . 构造形变、气象灾害与地球轨道的关系 . 地壳形变与地震 , 2000, 20 (3): 39-48. Yang X X, Chen D Y. Relation ofearth's orbit to tectonic deformation and meteorological disaster. Crustal Deformation and Earthquake(in Chinese), 2000, 20(3): 39-48. 3. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的 “ 海震调温假说 ”. 地球物理学进展 , 2008, 23(6): 1813-1818. Yang D H, Yang XX. The hypothesis of the ocesnic earthquakes adjusting climate slowdown ofglobal warming. Progress in Geophysics (in Chinese), 2008, 23(6): 1813-1818. 4. 杨冬红，杨学祥，刘财。 2004 年 12 月 26 日印尼地震海啸与全球低温。地球物理学进展。 2006 ， 21 （ 3 ）： 1023 ～ 1027 。 Yang Donghong,Yang Xxuexiang, Liu Cai. Global low temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) inIndonesia .Progress in Geophysics, 2006, 21 （ 3 ） : 1023 ～ 1027. 5. 杨冬红，杨德彬，杨学祥 . 2011. 地震和潮汐对气候波动变化的影响 . 地球物理学报， 54 （ 4 ）： 926-934 Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence oftidesandearthquakes in globalclimatechanges. Chinese Journal of geophysics (in Chinese),2011, 54(4): 926-934 6. 杨学祥 , 杨冬红 . 全球进入特大地震频发期 . 百科知识 2008.07 上 , 《百科知识》 2008/07 上 , 8-9. 相关研究科学家预测 2018 年世界将会发生更大的地震 2017-11-22 09:45 来源：互联网热点分享科学家预测 2018 年世界将会发生更大的地震今天上午，在对不存在行星的恐慌以及有关月球在 Google 新闻上登陆的阴谋论的报道中，一个标题宣布了一个更加扎实的厄运。“ 每日邮报 ”（ The Daily Mail ）警告说： “明年因为地球自转速度放慢，致命的地震可能会使亿万人受到影响。虽然 Nibiru 仍然不存在（而且月球着陆肯定发生了），但最后一个例子是基于 8 月份在“ 地球物理研究通讯”（ Geophysical Research Letters ）上发表的实际研究结果，研究人员提出通过查看地震记录，可以预测哪些时间段大地震（大于 7.0 ）可能更可能发生。在我们深入研究之前，让我们先弄清楚一些事情。没有人能够以任何准确度预测个别地震。重要的是要记住，地震的致命不仅取决于地震的严重程度，还取决于附近有多少人，是否有任何预警系统，以及地震建筑规范有多严格。最后，由于我们无法准确预测地震将会发生的地点，因此无法确切知道明年会有多少人受到大地震的影响。在 8 月份的论文中，地球物理学家丽贝卡·本迪克（ Rebecca Bendick ）和罗杰·比尔汉姆（ Roger Bilham ）开始关注全球长达 117 年的地震记录。像以前的许多人一样，随着时间的推移，他们发现了随机分布的地震。然后，他们决定查看与这些地震有关的不同指标。 “我们开始的想法是，地震可能更像是神经元或电池，因为它们有一定的时间需要充电，使它们有可能失效，在充电之后，它们可以随时失败。“ Bendick 说。然后，在演示文稿在美国地质学会年会上，建立在文中作者，呈现的结果，他们说显示了常见的大型地震在大约 32 年的周期上涨的数量。他们开始寻找可能符合这种模式的地球物理事件，并找到了匹配。这些事件排列在地球自转的一个很小的放缓，大约每 32 年发生一次（有时更多，有时更少）。在经济放缓大约五年后，他们看到了大地震记录的上升。 “这在地震科学中是一种宝贵和令人兴奋的可能性，” Bendick 说。“我没有其他的信号可以预测地震周期，或者事先了解风险如何随时间变化。” 本迪克指出，他们不是将个别的大地震与地球自转的变化精确地联系在一起，而是简单地说，在这些毫秒级的减速之后，它们可能会在统计学上更有可能发生 5 - 6 年。这种情况在几年前就已经有所放缓，这意味着如果他们的预测是正确的话，那么今后几年将会有另一批大地震发生。 Ken Hudnut 是美国地质调查局地震风险项目研究的地球物理学家，并没有参与这项研究。 Hudnut 说：“我认为最重要的事情是真正的老式科学”，让我们来检查一下这种“想法”，注意到相关与因果关系不一样。换句话说，事态发展缓慢，恰好与大地震的增加并不等于两者是相关的，更不用说一个造成了另一个。希望如果他们确实联系起来，这些活动预测可能会提出一些天生不可预测的全球现象的警告。比尔汉姆和本迪克在文章的摘要中写道：“无论是什么机制， LoD 的一阶导数所带来的 5-6 年的先进的地震危险预警都是偶然的，并且在灾难规划中有用。 Hudnut 对先进通知为灾难规划社区提供的实际效用持怀疑态度。“我与灾难规划师合作。这就是我所做的很多事情，“ Hudnut 说。“如果我是加利福尼亚州地方或地方一级的应急规划人员，我在想的是我们如何才能卷起卡车。我们打算打开消防车门和卷车，是或否？在发生地震的情况下，紧急救援人员希望尽可能多的机动性，这意味着不需要将卡车从碎石建筑物的废墟中挖出，并确保他们的工作人员有一个计划，以便他们可以开始帮助他们社区尽可能快。这种精确的，可操作的信息在这个广泛的预测中是不可用的，在未来的一年里，没有精确的地震活动时间和地点。 “对全球地震活动进行为期五年的调查可能看起来似乎在灾难规划中具有实用性，可能在某种程度上也是如此。但是在我工作的层面上，并不是这样，“他补充道。 “他们已经就明年的地震活动增加了一些相当大胆的要求，对我来说这似乎是一个可测试的预测，但在此之前的所有地震预测的所有测试中，他们没有测试。我不相信这也能测试出来。“ Hudnut 说。本迪克说，除了那种细微的信息之外，她希望他们的预测可能只是为那些已经住在地震多发地区的社区提供了一个额外的激励机制来收集他们的应急包，并制定计划，以防地震发生。 Hudnut 和 Bendick 都表示，时间会告诉我们这些发现究竟有多准确和有用。 “对我来说，这是一个非常有趣，令人兴奋和美丽的科学如何运作的例子，”本迪克说。“我们推出了这个假设，两件事情就会发生。其中一个就是我们所有的同事都想弄清楚为什么我们错了。这就是它应该如何工作。另一个是这是一个非常大胆的预测。到明年年底，当然到 2020 年，我们将对这些发现有一个坚实的考验。 http://mini.eastday.com/mobile/171122094547050.html

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日本地震多发月份：3月、9月、12月

杨学祥 2018-9-7 09:40

日本地震多发月份： 3 月、 9 月、 12 月杨学祥，杨冬红（吉林大学）关键提示：我们在 2015 年 4 月 2 日指出，日本大地震的季节性特征是非常明显的，集中发生在 3 月、 9 月、 12 月附近。 3 月和 9 月发生春分和秋分节气，太阳在赤道面，太阳潮使地球扁率变为最大，地球自转变慢； 12 月发生冬至节气，太阳在南回归线，太阳潮使地球扁率变为最小，地球自转变快；潮汐地球形变和自转速度变化激发日本的大震发生。根据全球 8.5 级以上地震连续发生的时间间隔频率，日本今后 2-4 次 8.5 级以上地震可能在 2011 年 3 月 11 日后的 3 年、 4 年半、 7 年、 8 年、 11 年发生，即 2014 年 -2016 年、 2018-2019 年和 2022 年发生。相关报道日本地震多发月份日本地震高发期是几月 2018-09-06来源：天气网导语：我们都知道，日本是一个地震极其活跃的国家，每年都会有大大小小的地震发生，这是因为它位于环太平洋火山地震带上，所以火山、地震比较多。那么，日本地震有规律吗?一般日本地震多发月份是什么时候?下面我们一起来了解日本地震高发期是几月吧。日本地震多发月份日本地震高发期是几月日本地震(来源：微博网友) 日本群岛地处位于亚欧板块和太平洋板块的交界地带，即环太平洋火山地震带，火山、地震活动频繁，危害较大的地震平均3年就要发生1次。因为地震是一种突发性的自然灾害，所以没有具体的频发月份，有时候来得毫无预兆。日本多地震的原因有两个：构造地震：亚欧板块和太平洋板块两个板块发生碰撞、挤压时，出现岩层断裂，发生变位错动，在地质构造上发生巨大变化而产生的地震，所以叫做构造地震，也叫断裂地震。火山地震：日本位于环太平洋火山地震带，由火山爆发时所引起的能量冲击，而产生地壳振动。火山地震有时也相当强烈。但这种地震所波及的地区通常只限于火山附近的几十公里远的范围内，而且发生次数也较少，只占地震次数的7%左右，所造成的危害较轻。历史上日本8级以上地震很早以前，日本这个地方就经常的被地震袭击，在1000多年前的599年日本古书中就曾经记载了 “ 地动舍屋悉破，则令四方，俾祭地震神 ”。 1923年9月1日，日本关东发生了自古以来最大的一次里氏8.1(之前预测7.9)级地震，地震的灾区包括东京、神奈川、千叶、静冈、山梨等地，地震造成了19万人丧生，240多万人无家可归，财产损失了将近70亿日元，地震还导致了乱流! 日本地震(来源网络) 1923年9月1日，日本关东8.1级大地震! 1933年3月3日，日本本州岛地区发生了里氏8.1级地震，造成了3158多人丧生! 1946年12月21日，日本西部大面积地区发生里氏8.0级地震，造成了1462人丧生! 这也是日本四年来连续发生的4次大地震，(根据日本统计局数据显示)4年来大地震直接导致了日本经济损失达到了约462.73亿日元，房屋约23.8万座塌陷，约4万人丧生，约56万人无家可归! 2011年3月11日14:46分发生在日本东北部太平洋海域附近发生了里氏9.0地震，震中位于日本宫城县以东太平洋海域，据仙台月130km，震源深度20公里。此次地震引发了巨大的海啸(最高约23米)对日本造成了毁灭性的破坏，并引发了福岛第一核电站核泄露!此次地震是全是界第五高，(60年智利9.5级，64年阿拉斯加9.2级分别排第一和第二)日本受灾遇难人数28936人(包括失踪人员)，这次的地震不仅重创了日本国土、重创了日本的经济发展。 http://www.tianqi.com/news/228356.html 日本下一次 8 级地震： 2015 年至 2018 年的 3 月或 9 月已有 10851 次阅读 2015-4-2 09:18 日本下一次 8 级地震： 2015 年至 2018 年的 3 月或 9 月杨学祥据网上资料， 20 世纪日本经历的第一次重大地震发生于 1923 年 9 月 1 日。里氏 7.9 级地震袭击日本关东地区，受灾城市包括东京、神奈川、千叶、静冈和山梨等地，死亡 99331 人，下落不明 43476 人，受伤 103733 人， 200 多万人无家可归 , 经济损失达 300 亿美元。自此之后的 70 年间，日本发生了几十次 7 级以上大地震。人员伤亡数较大的几次包括， 1927 年 3 月 7 日，日本西部京都地区发生的里氏 7.3 级地震，造成 2925 人死亡。 1933 年 3 月 3 日，本州岛北部三陆发生里氏 8.1 级地震，造成 3008 人死亡。 1943 年 9 月 10 日，日本西海岸鸟取县发生里氏 7.2 级地震，造成 1083 人死亡。 1944 年 12 月 7 日 , 日本中部太平洋海岸发生里氏 7.9 级地震，造成 998 人死亡。 1945 年 1 月 13 日，日本中部名古屋附近三川发生里氏 6.8 级地震，造成 2306 人死亡。 1946 年 12 月 21 日 , 日本西部大面积地区发生里氏 8.0 级地震，造成 1443 人死亡。 1995 年 1 月 17 日的阪神大地震是关东大地震之后日本发生的最严重地震，甚至被称为 20 世纪日本经历的、除原子弹袭击之外的最大灾难。这场发生于日本西部神户市及附近地区的地震震级为里氏 7.3 级，但由于震中处于人口密集、建筑林立的市区，死亡及失踪人数达 6437 人，经济损失达 1000 亿美元。 21 世纪日本第一次大地震发生于 2004 年 10 月 23 日日本中部新潟的里氏 6.8 级地震， 67 人死亡。就在此次宫城县特大地震发生前两天 , 也就是 3 月 9 日 , 日本本州东海岸近海也发生过 7.2 级地震，或为此次地震的“前震”。北京时间 2011 年 3 月 11 日 13 时 46 分 26 秒 2011 年 3 月 11 日，日本当地时间 14 时 46 分 26 秒，发生在西太平洋国际海域的里氏 9.0 级地震，震中位于北纬 38.1 度，东经 142.6 度，震源深度约 10 公里，属浅源地震。据统计，自有记录以来，此次的 9.0 级地震是全世界第三高， 1960 年发生的智利 9.5 级地震和 1964 年阿拉斯加 9.2 级地震分别排第一和第二。日本气象厅随即发布了海啸警报称地震将引发约 6 米高海啸，修正为 10 米。根据后续调查表明海啸最高达到 24 米。日本大地震的季节性特征是非常明显的，集中发生在 3 月、 9 月、 12 月附近。 3 月和 9 月发生春分和秋分节气，太阳在赤道面，太阳潮使地球扁率变为最大，地球自转变慢； 12 月发生冬至节气，太阳在南回归线，太阳潮使地球扁率变为最小，地球自转变快；潮汐地球形变和自转速度变化激发日本的大震发生。我们在 2008 年撰文指出，在月亮赤纬角最小时的 1905-1906 年、 1923-1925 年、 1941-1942 年、 1959-1960 年、 1977-1979 年，地球平均扁率变大，地球自转变慢；在月亮赤纬角最大时的 1896-1897 年、 1913-1914 年、 1931-1932 年、 1949-1951 年、 1968-1970 年，地球平均扁率变小，地球自转变快。 8 级以上地震高潮也有相应的约 9 年变化周期： 1897- 1906- 1914- 1923- 1932-1941- 1950- 1960- 1971- 1980-1989-1998-2007-2016 年。日本大震发生在 1923 （月亮赤纬角最小）、 1933 （月亮赤纬角最大）、 1943 （月亮赤纬角最小）年，与 9 年周期大致相近，集中在月亮赤纬角极值附近。我在 2012 年指出，海岛特大地震连续发生的现象值得关注。在 2005-2007 年月亮赤纬角最大值时期， 2004 年 12 月 26 日印尼苏门答腊岛发生 9.1 级地震和海啸， 2005 年 3 月 28 日和 2007 年 9 月 12 日又接连发生两次 8.5 级以上地震。关注 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期地震活动增强。补充： 2004 年 12 月 26 日印尼苏门答腊岛发生 9.1 级地震和海啸， 2005 年 3 月 28 日、 2007 年 9 月 12 日和 2012 年 4 月 11 日又接连发生三次 8.5 级以上地震。 1957 年 3 月 9 日阿拉斯加发生 8.6 级地震， 1964 年 3 月 27 日和 1965 年 2 月 4 日又接连发生 9.2 级和 8.7 级两次地震。 2011 年 3 月 11 日日本 9 级地震发生后，至今未发生 8 级以上地震，表明其能量还未释放完毕，属于苏门答腊 - 阿拉斯加类型，但由于半岛和岛之间有区别，间隔时间不会太长，不会超过 7 年， 3 月和 9 月为最可能的发震时段。 2014-2016 年为月亮赤纬角最小值时期，周期为 18.6 年，对全球地震有重要影响。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-865677.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-878618.html 印尼苏门答腊 4 次 8.5 级以上地震的潮汐特征也印证了这一统计规律： 2004 年 12 月 26 日印尼苏门答腊岛发生 9.1 级地震的天文条件： 2004 年 12 月 26 日为日月大潮，月亮赤纬角为最大值北纬 27.90587 度。地球扁率变小，自转变快（强）。 2005 年 3 月 28 日 8.6 级地震天文条件： 2005 年 3 月 26 日为日月大潮，月亮赤纬角为最小值北纬 0.00050 。地球扁率变大，自转变慢（强）。 2007 年 9 月 12 日 8.5 级地震天文条件： 2007 年 9 月 11 日为日月大潮， 9 月 12 日月亮赤纬角为最小值南纬 0.00021 度。地球扁率变大，自转变慢（强）。 2012 年 4 月 11 日 8.6 级地震天文条件： 2012 年 4 月 13 日为日月小潮（下弦）， 4 月 11 日月亮赤纬角为最大值南纬 21.81396 度。地球扁率变小，自转变快（弱）。第二次和第三次地震的潮汐位相与第一次相反，这表明第一次地震的能量已释放完毕，后续两次地震是反方向的调整。第四次与第一次的月亮赤纬角都是极大值，潮汐强度相位相反，是对后两次调整地震的反调整。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-566897.html 日本下一次特大地震发生在 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期的概率很大，与印尼苏门答腊特大地震集中发生在 2005-2007 年月亮赤纬角最大值时期的情况互补，与印尼苏门答腊处于赤道，日本处于北纬 35 度线的地理位置有关，它们的潮汐形变应力正好相反。日本下一次特大地震后的调整发生在 2023-2025 年月亮赤纬角最大值时期的概率很大，近 30 年日本大地震非常频繁。日本下一次特大地震发生在 3 月和 9 月的概率最大，其次是 12 月或 6 月附近。 2011 年 3 月 11 日日本 9 级地震天文条件： 2011 年 3 月 13 日月亮赤纬角达到最大值北纬 23.82247 度，同日为日月小潮（上弦），地球扁率变小，自转变快（弱）。日本下次 8.5 级以上地震可能发生在日月大潮和月亮赤纬角最小值叠加的地球自转减慢时期（强），或日月小潮和月亮赤纬角最小值叠加的地球自转减慢时期（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-566897.html 根据全球 8.5 级以上地震连续发生的时间间隔频率，日本今后 2-4 次 8.5 级以上地震可能在 2011 年 3 月 11 日后的 3 年、 4 年半、 7 年、 8 年、 11 年发生，即 2014 年 -2016 年、 2018-2019 年和 2022 年发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-749370.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-879188.html

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中国1940-1981年7级以上地震的地区和月份分布

杨学祥 2016-7-1 19:46

中国 1940-1981 年 7 级以上地震的地区和月份分布杨学祥，杨冬红每年 1 月和 7 月为中国 7 级地震高发时期 1940-1981 年中国 7 级以上地震总数 60 次。根据中国 1940-1981 年 7 级以上地震目录及天文条件，杨冬红对 1940-1981 年中国 7 级以上地震的统计结果得出以下结论：中国 7 级以上地震有明显的季节性特征：中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。发生在 6 月地震为 0 ，概率最小。排列次序为： 7 、 1 、 2 、 3 、 4 、 8 、 5 、 9 、 10 、 11 、 12 、 6 。这对地震预防有重要意义（见表 1-2 ）。中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二； 2 月和 3 月各有 7 次，排位第三；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。这符合印度洋跷跷板运动的季节性特征，即 1 月盛行东北季风， 7 月盛行西南季风，与理论模型预测完全相符（见 2.3.1 节印度洋地壳跷跷板运动模型）。详细地震的月份分布见表 1 。 1-4 月和 7-8 月地震次数较多， 6 月和 9-12 月地震次数较少。上半年地震次数为 33 次，下半年为 27 次，上半年多 6 次，地震活动较强烈。表 1 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的按月分布（杨冬红， 2009 ）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 地震次数 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 表 2 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的地区和月份分布月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计西藏 2 2 1 5 新疆 1 1 2 1 1 1 7 青海 1 1 2 四川 1 1 1 2 5 云南 1 1 4 1 7 内蒙 1 1 河北 1 3 4 辽宁 1 1 吉林 1 1 甘肃 1 1 黑龙江 2 1 3 台湾 4 2 3 2 1 1 1 3 2 2 21 东海 1 1 南海 1 1 中国 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 60 在亚洲大陆东部的西太平洋沿海，由于 1 月盛行西北季风， 7 月盛行东南季风，西太平洋地壳的跷跷板运动也受季风的影响，使地震活动在 1 月和 7 月非常显著。这是表 1 出现规律性特征的另一个原因（见图 1 ）。图 1 印度洋和北太平洋跷跷板运动的季风效应（杨冬红， 2009 ）学者徐道一指出，某些地区的地震频度随着季节有规律地变化，与地球和太阳的相对位置有关。例如，北极地区（大于等于北纬 50 度） 7 级以上地震逐月频数在 3 月和 7 月有两个峰值，在 1 月和 9 月有两个谷值；南极地区正好相反。南中纬度地区（ 13-33 度之间） 1 月和 8 月有两个峰值，在 3 月和 11 月有两个谷值，北中纬度地区正好相反。 3 月和 9 月与春分和秋分有关， 1 月和 7 月与季风、地球近日点和远日点有关。南北半球情况反向变化，与季节性冰盖消长和风向海流变化有关。表 5.2 的统计结果并不是一个特例，与以往统计结果相比符合普遍规律。地球自转确实存在 13.6 天和 18.6 年周期。李国庆发现月亮视赤纬角变化周期 13.6 天、 27.3 天与地球自转速度变化有明显的对应关系。地球自转速度变化是地震的激发原因之一。过去，人们仅仅把日月大潮时发生的地震火山活动看成是潮汐激发的结果，因而，强潮汐与地震火山活动的对应关系并不明显。如果我们考虑朔、望、上弦、下弦、月亮近地潮、月亮赤纬角最大值和最小值七个天文要素，强潮汐与地震火山活动的对应关系就非常明显了。潮汐的东西震荡和南北震荡，使东西太平洋海平面和南北太平洋海面发生反向升降，幅度为 60 厘米，破坏了地壳均衡，使洋壳反向降升 20 厘米，由此引起的太平洋地壳跷跷板运动可激发地震和火山活动。月亮近地潮、日月大潮和月亮视赤纬角极大值可以起到增效作用。从春分（ 3 月 20-22 日）到夏至（ 6 月 21-22 日），从秋分（ 9 月 22-24 日）到冬至（ 12 月 21-23 日），太阳潮高潮区由赤道移到南北回归线，潮汐南北震荡逐渐加强，月亮视赤纬角极大值与之叠加，易发生强震；从冬至到春分，从夏至到秋分，太阳潮高潮区由南北回归线移到赤道，月亮视赤纬角最小值与之叠加，形成赤道潮汐高潮叠加区，易发生强震。从 6 月 21 日或 22 日夏至到 9 月 22-24 日秋分，太阳从北回归线返回赤道，太阳潮的高潮区从南北回归线迁移到赤道，地球扁率变大，自转速度变慢，当月亮赤纬角变到最小值时，两者叠加，形成赤道潮汐最大高潮、地球最大扁率和最慢地球自转速度，由于赤道海水和地壳突然隆起，引发赤道附近地壳扩张的强烈地震。在此期间，月亮视赤纬角最小值对地球形变影响最大，因此对地震起重要作用。从 12 月 21-23 日冬至变到 3 月 20-23 日春分情况相似。从 3 月 20-23 日春分到 6 月 21 日或 22 日夏至，太阳从赤道转移到北回归线，太阳潮高潮区从赤道转移到南北回归线，地球扁率变小，自转变快，当月亮赤纬角最大时，两者叠加，形成南北回归线最大潮汐，地球扁率变最小，自转变最快，由于赤道海水和地壳突然下降，引发赤道附录地壳收缩的强烈地震。在此期间，月亮视赤纬角极大值对地球形变影响最大，因此对地震起重要作用。从 9 月 22-24 日秋分变到 12 月 21-23 日冬至情况相似。日月同纬是一个重要因素。总之，强潮汐在地球自转变化、厄尔尼诺和拉尼娜的配合下，激发地震火山作用更加明显。地球自转速度变化的极值点是重要的判断依据。地球自转最快 ( 慢 ) 、西太平洋海面上升到最高 ( 低 ) 值 ( 见图 2. 2 中的 a) 和日长变化 ( △ LOD) 取得极小 ( 大 ) 值是这个时期的主要特点。强潮汐激发地震在国内外都有研究，统计分析表明，中国 1940-1981 年 7 级以上强震发生在月亮近地点、朔日、望日、上弦、下弦、月亮视赤纬角极大值和最小值七大天文奇点的频率最大。其中，月亮视赤纬角极值共占 31/60 （极大值占 22/60 ，最小值占 9/60 ），日月大潮（朔日和望日）占 19/60 ，上弦和下弦月相占 17/60 ，月亮近地潮占 8/60 。月亮视赤纬角极值的作用远远高于日月大潮，这是一个新发现。中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。这符合印度洋跷跷板运动的季节性特征，即 1 月盛行东北季风， 7 月盛行西南季风，与理论模型预测完全相符。在亚洲大陆东部和西太平洋沿海，由于 1 月盛行西北季风， 7 月盛行东南季风，西太平洋地壳的跷跷板运动也受季风的影响，使地震活动在 1 月和 7 月非常显著。这是表 1-2 出现规律性特征的另一个原因。伴随太阳在南北回归线的摆动，赤道信风带在 7 月向北移动，加强亚洲的东南季风；北半球中纬度西风带在 1 月伴随赤道辐射带南移而南移，加强亚洲的西北季风，这对亚洲和西太平洋地壳的跷跷板运动有重要影响。 2016 年 7 月的地震趋势我们在 2016 年 5 月 15 日撰文指出， 2016 年 7 月潮汐组合：潮汐活动变弱。 2016 年 3-6 月和 9-12 月为强潮汐时期， 2016 年 1-2 月， 2016 年 7-8 月为弱潮汐时期。 2016 年 7 月是弱潮汐时期第一个月。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-977345.html 我们在 2016 年 7 月 1 日撰文指出，虽然 2016 年 7 月进入弱潮汐时期，但中国 7 级地震在 7 月的高发特征仍须特别关注。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-987910.html 根据表 2 ，河北、西藏、新疆、台湾、内蒙、黑龙江都有在 7 月发生 7 级地震的记录。参考文献杨冬红。潮汐周期性及其在灾害预测中应用。博士论文，吉林大学， 2009. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-799722.html

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西藏阿里地区改则县两次4.2级地震：关注7月潮汐组合

热度 1 杨学祥 2016-7-1 09:21

西藏阿里地区改则县两次 4.2 级地震：关注 7 月潮汐组合杨学祥，杨冬红西藏阿里地区改则县 4.2 级地震基本信息周边城市历史地震发震时刻： 2016-06-30 21:33:54 纬度： 33.26 ° 经度： 84.95 ° 深度： 8 千米震级： 4.2 http://news.ceic.ac.cn/CD20160630213354.html 我们在 6 月 8 日的特别提示： 6 月 21 日为夏至，太阳在北纬 23.5 度，月亮在南纬 18.61037 度。当地球在日月中间，日、地、月近似在一条直线上，潮汐力最大，地球潮汐形变最大，激发地震火山活动也最强。 2016 年 6 月是 3-6 月强潮汐最后一个月，地震火山活动进入高潮。关注最近地震火山活动频发的警报。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-983137.html 地震频繁和全球进入火山活跃期：厄尔尼诺惹的祸。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-983085.html 关注 6 月潮汐组合。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-983201.html 关注 2016 年 6 月 20-21 日潮汐组合：潮汐组合 C ： 6 月 21 日为月亮赤纬角最大值南纬 18.61037 度， 6 月 20 日为日月大潮。两者强叠加，潮汐强度变大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 ( 高纬度扩张，低纬度收缩）（特别提示： 6 月 21 日为夏至，太阳在北纬 23.5 度，月亮在南纬 18.61037 度，日、地、月近似在一条直线上，潮汐力最大，地球潮汐形变最大，激发地震火山活动也最强。） http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-983693.html 我们在 6 月 14 日至 19 日多次指出，日本和台湾发生 6 级以上地震的可能性大。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-984486.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-985577.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-985654.html 关注福建漳浦海域发生 3.3 级地震。关注 6 月 20 日台湾以南的南海海域发生 4.9 级地震。菲律宾中部一座火山 18 日喷发大量烟灰敲响亚洲地震警钟！ http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-985676.html 关注台湾台东县海域发生 4.3 级地震。欧洲地中海地震中心：台湾发生 5.1 级地震 2016-06-20 16:03:16 来源：汇通网汇通网欧洲地中海地震中心：台湾发生 5.1 级地震。 http://finance.stockstar.com/SS2016062000002828.shtml 台湾，你真的很危险：关注 6 月 27-28 日潮汐组合。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-985805.html 表 1 2016 年 3 月 30 日至 6 月 29 日中国部分地区地震分布和潮汐组合的关系潮汐组合时间新疆台湾云南西藏四川河北辽宁合计 3 月 31 日 5 1 6 4 月 6-8 日 5 5 4 月 12-14 日 1 3 1 5 4 月 19-22 日 3 4 1 1 9 4 月 27-30 日 2 7 1 1 11 5 月 4-7 日 2 5 5 2 1 15 5 月 10-14 日 3 5 1 3 2 1 14 5 月 17-19 日 5 1 5 1 1 13 5 月 22-24 日 5 3 7 2 2 19 5 月 29-31 日 2 3 2 7 6 月 3-6 日 1 2 2 2 7 6 月 12-15 日 1 3 4 6 月 20-21 日 3 3 1 1 1 9 6 月 27-28 日 5 1 3 1 10 合计 42 31 17 23 16 4 2 135 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-979318.html 表 1 显示，小震频繁，大震降临。中国新疆边境地区附近发生 6.7 级左右地震，敲响灾害的警钟。 6 级以上强震与 6 月潮汐组合有很好的对应关系。关注 2016 年 6 月 27-28 日潮汐组合。根据中国 1940-1981 年 7 级以上地震目录及天文条件，杨冬红根据 1940-1981 年中国 7 级以上地震的统计结果（表 5.2 ）得出以下结论“中国 7 级以上地震有明显的季节性特征：中国 1940-1981 年 7 级以上地震，发生在 1 月的地震有 8 次，排位第二；发生在 7 月的地震有 9 次，排位第一。发生在 6 月地震为 0 ，概率最小。排列次序为： 7 、 1 、 2 、 3 、 4 、 8 、 5 、 9 、 10 、 11 、 12 、 6 。这对地震预防有重要意义。” 表 2 中国 1940-1981 年 7 级以上地震的按月分布（杨冬红， 2009 ）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 地震次数 8 7 7 6 5 0 9 6 3 3 3 3 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-799722.html 虽然 2016 年 7 月进入弱潮汐时期，但中国 7 级地震在 7 月的高发特征仍须特别关注。地震和潮汐组合对比 : 震级 (M) 发震时刻 (UTC+8) 纬度 ( ° ) 经度 ( ° ) 深度 ( 千米 ) 参考位置 4.2 2016-06-30 21:33:54 33.26 84.95 8 西藏阿里地区改则县 3.1 2016-06-3021:33:45 39.46 73.53 10 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-3020:02:05 39.54 73.57 9 吉尔吉斯斯坦 5.8 2016-06-30 19:30:34 -16.09 167.42 40 瓦努阿图 4.2 2016-06-30 18:29:56 32.66 84.93 8 西藏阿里地区改则县 4.2 2016-06-30 15:09:40 38.39 72.78 7 塔吉克斯坦 2.6 2016-06-2919:45:22 39.17 106.06 0 内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗 ( 爆破 ) 3.3 2016-06-2919:23:49 39.47 73.62 11 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2917:40:17 39.55 73.44 8 吉尔吉斯斯坦 4.2 2016-06-29 16:08:13 39.41 73.38 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2911:22:00 39.44 73.39 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2908:27:22 39.48 73.57 9 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2906:57:46 39.42 73.24 6 吉尔吉斯斯坦 5.5 2016-06-29 05:38:02 39.46 73.29 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2823:09:54 39.45 73.65 8 新疆克孜勒苏州阿克陶县 4.1 2016-06-28 20:43:13 39.46 73.32 7 吉尔吉斯斯坦 3.3 2016-06-2819:26:43 24.96 100.09 9 云南临沧市凤庆县 3.7 2016-06-2817:07:15 39.43 73.61 11 新疆克孜勒苏州阿克陶县 3.2 2016-06-2806:02:23 39.45 73.68 8 新疆克孜勒苏州阿克陶县 4.3 2016-06-28 03:29:31 39.40 73.48 8 塔吉克斯坦 4.7 2016-06-28 03:28:48 39.40 73.48 8 塔吉克斯坦 3.3 2016-06-2723:53:10 39.39 73.60 6 新疆克孜勒苏州阿克陶县 3.2 2016-06-2722:53:18 39.45 73.38 7 吉尔吉斯斯坦 3.6 2016-06-2722:52:55 29.07 87.22 6 西藏日喀则市昂仁县 3.2 2016-06-2721:28:32 39.47 73.43 8 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2720:59:10 39.35 73.33 6 塔吉克斯坦 3.4 2016-06-2720:38:11 39.61 73.17 8 吉尔吉斯斯坦 3.3 2016-06-2718:57:20 39.46 73.68 9 新疆克孜勒苏州阿克陶县 3.2 2016-06-2718:24:47 39.36 73.45 5 吉尔吉斯斯坦 4.6 2016-06-27 18:13:05 31.89 104.38 14 四川绵阳市北川县 3.2 2016-06-2716:53:59 39.37 73.47 7 塔吉克斯坦 4.1 2016-06-27 15:34:12 39.46 73.61 6 新疆克孜勒苏州阿克陶县 3.6 2016-06-2714:46:01 39.32 73.51 8 塔吉克斯坦 4.2 2016-06-27 14:25:36 39.39 73.31 9 吉尔吉斯斯坦 3.4 2016-06-2713:45:18 39.36 73.42 7 吉尔吉斯斯坦 4.1 2016-06-27 13:08:19 39.46 73.56 5 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2712:23:23 39.30 73.41 8 塔吉克斯坦 3.0 2016-06-2711:35:51 39.40 73.45 6 吉尔吉斯斯坦 3.3 2016-06-2710:54:56 39.31 73.24 7 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2710:32:03 39.38 73.34 6 吉尔吉斯斯坦 3.4 2016-06-2708:37:50 39.47 73.44 9 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2707:37:45 39.31 73.45 7 吉尔吉斯斯坦 3.6 2016-06-2705:16:40 39.50 73.52 7 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2704:00:32 39.52 73.30 6 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2702:51:08 39.49 73.27 11 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2702:22:35 39.48 73.44 8 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2700:09:16 39.42 73.48 5 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2700:01:58 39.65 73.37 9 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2623:56:50 39.41 73.43 6 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2623:48:06 39.51 73.23 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2623:20:51 39.37 73.45 6 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2623:06:25 39.35 73.27 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2622:58:16 39.46 73.53 7 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2622:40:17 39.35 73.49 8 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2622:21:30 39.62 73.28 6 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2622:18:41 39.43 73.32 7 吉尔吉斯斯坦 3.4 2016-06-2621:46:14 39.38 73.18 7 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2621:42:16 39.44 73.39 8 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2621:18:22 39.44 73.44 8 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2620:50:01 39.49 73.22 7 吉尔吉斯斯坦 3.3 2016-06-2620:31:22 39.37 73.40 7 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2620:30:31 39.32 73.52 8 吉尔吉斯斯坦 3.3 2016-06-2620:21:56 39.39 73.40 10 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2620:08:08 39.36 73.30 6 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2619:56:46 39.44 73.32 9 吉尔吉斯斯坦 3.0 2016-06-2619:48:31 39.36 73.03 8 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2619:36:14 39.45 73.47 8 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-06-2619:35:23 39.41 73.29 6 吉尔吉斯斯坦 4.1 2016-06-2619:32:39 39.44 73.26 6 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2619:30:19 39.43 73.40 5 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2619:29:53 39.34 73.14 7 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2619:28:19 39.53 73.06 7 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2619:27:16 39.43 73.40 5 吉尔吉斯斯坦 3.2 2016-06-2619:26:06 39.43 73.40 5 吉尔吉斯斯坦 6.7 2016-06-2619:17:11 39.43 73.40 10 吉尔吉斯斯坦 3.7 2016-06-2518:33:30 39.27 73.66 9 新疆克孜勒苏州阿克陶县 3.0 2016-06-2410:41:01 28.70 95.38 7 西藏林芝市墨脱县 3.7 2016-06-2320:34:06 44.21 84.36 7 新疆塔城地区乌苏市 4.0 2016-06-2308:37:34 40.95 114.20 14 河北张家口市尚义县 3.3 2016-06-2221:22:24 38.33 75.65 130 新疆克孜勒苏州阿克陶县 6.0 2016-06-2200:26:34 22.57 -44.90 10 中大西洋海岭北部 3.4 2016-06-20 15:53:32 24.95 121.75 85 台湾新北市 4.3 2016-06-20 08:39:47 23.20 121.57 26 台湾台东县海域 2.4 2016-06-2007:09:31 35.81 99.57 10 青海海南州兴海县 4.9 2016-06-20 02:20:58 20.61 120.72 10 南海海域 3.4 2016-06-1917:48:48 27.94 101.14 8 四川凉山州木里县 6.3 2016-06-1917:47:20 -20.45 169.50 10 瓦努阿图 4.5 2016-06-19 11:05:12 42.17 81.43 15 新疆阿克苏地区拜城县 3.3 2016-06-18 09:38:04 23.94 118.04 14 福建漳州市漳浦县海域 3.2 2016-06-1623:12:22 28.11 103.54 12 云南昭通市永善县 2.8 2016-06-1612:22:30 32.99 105.55 7 甘肃陇南市武都区 3.0 2016-06-1506:50:38 37.53 78.11 10 新疆和田地区皮山县 6.2 2016-06-1421:49:23 -18.75 168.84 120 瓦努阿图 3.4 2016-06-1413:29:28 39.78 106.37 7 内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗 2.7 2016-06-1203:41:24 26.11 99.58 12 云南大理州洱源县 3.1 2016-06-1120:41:25 26.09 99.60 10 云南大理州洱源县 3.1 2016-06-1013:47:29 28.32 87.58 7 西藏日喀则市定结县 6.0 2016-06-1012:17:43 -8.65 160.47 40 所罗门群岛 6.1 2016-06-1011:25:22 13.00 -87.00 10 尼加拉瓜 3.1 2016-06-0915:13:35 35.01 81.15 7 西藏阿里地区日土县 6.0 2016-06-0912:13:08 -11.36 116.27 10 印度尼西亚 3.0 2016-06-0817:17:55 23.32 103.25 5 云南红河州个旧市 3.3 2016-06-0816:36:16 28.40 104.83 12 四川宜宾市长宁县 6.3 2016-06-0803:15:16 1.32 126.33 50 马鲁古海 6.2 2016-06-0718:51:40 18.47 -105.13 20 墨西哥西海岸远海 6.1 2016-06-0610:35:25 -30.15 -177.78 10 新西兰克马德克群岛 6.3 2016-06-0600:25:33 -4.59 125.66 450 印尼班达海 2.8 2016-06-0401:11:02 30.20 102.83 16 四川雅安市天全县 4.2 2016-06-0319:50:12 20.74 120.38 8 台湾恒春县海域 3.8 2016-06-0318:01:53 26.11 99.60 10 云南大理州洱源县 6.4 2016-06-0206:55:59 -2.10 100.70 60 印尼苏门答腊岛南部海域 2.9 2016-06-0116:31:12 38.63 99.17 8 青海海北州祁连县 2.9 2016-06-0103:09:38 30.53 103.09 13 四川雅安市芦山县 3.8 2016-05-3120:13:20 36.45 77.94 95 新疆和田地区皮山县 6.2 2016-05-3113:23:49 25.43 122.41 239 台湾新北市海域 3.3 2016-05-3104:17:58 27.68 119.99 5 浙江省温州市泰顺县 3.4 2016-05-3101:50:50 24.16 122.53 25 台湾花莲县海域 4.1 2016-05-3010:52:46 24.17 121.82 4 台湾花莲县海域 4.3 2016-05-2910:14:37 31.49 104.29 13 四川绵阳市安县 7.2 2016-05-2817:47:00 -56.20 -27.10 70 南桑威奇群岛地区 4.2 2016-05-2817:39:03 27.53 85.15 8 尼泊尔 6.5 2016-05-2813:38:49 -21.95 -178.20 400 斐济群岛地区 2.6 2016-05-2805:29:59 38.76 110.18 0 陕西榆林市神木县 ( 塌陷 ) 3.2 2016-05-2803:08:14 36.30 77.99 91 新疆和田地区皮山县 6.2 2016-05-2712:08:42 -20.80 -178.65 570 斐济群岛地区 http://www.ceic.ac.cn/ 潮汐组合 E ： 5 月 31 日为月亮赤纬角最小值南纬 0 .0003 度， 5 月 29 日为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度变小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 弱，全球发生 4 次 6 级以上地震 ) 。 ( 低纬度扩张，高纬度收缩）本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 2016 年 3-6 月地震活动进入高潮。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-963733.html 我在 5 月 27 日和 28 日指出， 5 月 27-28 日斐济群岛地区发生 6.2 级和 6.5 级地震：关注 29-31 日潮汐组合。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-980667.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-980843.html 2016 年 6 月潮汐组合：地震活动进入高潮已有 606 次阅读 2016-4-22 06:33 | 个人分类 : 潮汐预警 | 系统分类 : 科研笔记 | 关键词 : 潮汐组合地震高潮潮汐预警推荐到群组 2016 年 6 月潮汐组合：地震活动进入高潮杨学祥，杨冬红 2016 年 3-6 月和 9-12 月为强潮汐时期， 2016 年 1-2 月， 2015 年 7-8 月为弱潮汐时期。 2016 年 6 月是强潮汐时期第四个月， 2016 年 3-6 月地震活动进入高潮。潮汐组合 A ： 6 月 6 日月亮赤纬角极大值北纬 18.57640 度， 6 月 5 日为日月大潮， 6 月 3 日月亮近地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强，全球发生 6 次 6 级以上地震）。 ( 高纬度扩张，低纬度收缩）潮汐组合 B ： 6 月 13 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00016 度。 6 月 12 日为日月小潮， 6 月 15 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 弱 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 弱 ) 。 ( 低纬度扩张，高纬度收缩）潮汐组合 C ： 6 月 21 日为月亮赤纬角最大值南纬 18.61037 度， 6 月 20 日为日月大潮。两者强叠加，潮汐强度变大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 ( 高纬度扩张，低纬度收缩）（特别提示： 6 月 21 日为夏至，太阳在北纬 23.5 度，月亮在南纬 18.61037 度，日、地、月近似在一条直线上，潮汐力最大，地球潮汐形变最大，激发地震火山活动也最强。）潮汐组合 D ： 6 月 27 日为月亮赤纬角最小值南纬 0.00056 度， 6 月 28 日为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度变小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 弱 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 弱 ) 。 ( 低纬度扩张，高纬度收缩）本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 2016 年 3-6 月地震活动进入高潮。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-971816.html

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今年11月至12月雾霾较轻明年1月雾霾较重

热度 1 杨学祥 2014-9-20 15:36

今年 11 月至 12 月雾霾较轻明年 1 月雾霾较重 ——北京今年第四次入围空气质量最差十城市名单杨学祥，杨冬红根据环保部2014年 9 月 19 日公布的 8 月份全国空气质量状况，北京市再次进入空气质量最差十个城市的名单。这是北京市今年第四次进入空气质量“黑榜”。此前的三次“入围”分别在今年 2 月、 4 月和 7 月。去年，北京是在 1 月和 5 月“入围”。我们在 2013 年 12 月的研究表明，雾霾天气与潮汐组合类型的对应关系，给出了雾霾天气出现的天文原因，对雾霾天气的预测和预防有重要意义。 2012 年 11 月至 2013 年 1 月的潮汐组合类型有利于雾霾的形成， 2013 年 2 月 -4 月的潮汐组合类型不利于雾霾发生； 2013 年 5-7 月潮汐组合类型有利于雾霾发生， 2013 年 8-10 月潮汐组合类型不利于雾霾发生， 2013 年 11 月 -2014 年 1 月的潮汐类型有利于雾霾发生。 2014 年 2-4 月潮汐组合类型不利于雾霾发生。潮汐组合类型转化的周期为 6 个月。这个半年周期是固定的，每年都是这样。与雾霾季节性相叠加，雾霾频发期是每年的 1 月和 11-12 月。并不是每年 1 月和 11-12 月都是雾霾频发高峰期，潮汐组合的强度还受到月亮近地潮的控制。如果当年的 1 月和 11-12 月都是强潮汐时期，则这一年的 1 月和 11-12 月就是雾霾频发高峰期。强潮汐时期的定义就是日月大潮和月亮近地潮相差不超过 3 天。强潮汐的控制作用可见表 1 。预计 2014 年 1 月雾霾多发， 1 月末雾霾将逐渐变弱，进入 2-4 月相对平静期。这一预测得到实践的验证。表 1 2007-2014 年强潮汐时期于雾霾对比年上半年强潮汐月下半年强潮汐月雾霾发生时间 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2-6 4-6 1-2 1-3 1-5 3-6 1 ， 4-6 1-3 1-4 3-6 9-12 7 ， 10-12 5-8 ， 12 7-11 8-11 7 ， 10-12 7-8 ， 12 6-10 7-11 9-12 11-12 月石家庄 32 天雾霾 11 月末辽宁 30 年来罕见大雾 10-11 月辽宁雾霾天气频发为 1961 年以来第 4 多 1 月和 12 月多地雾霾创纪录预计 1 月多发， 11-12 月较轻预计 1 月多发， 11 月重 12 月轻预计 1 月轻， 11-12 月多发注：最后两栏红色为新数据和预测。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-752828.html 根据表 1 ， 2014 年 11-12 月、 2015 年 2 月、 2016 年 1 月雾霾较轻， 2015 年 1 月、 2015 年 11 月、 2016 年 11-12 月雾霾较重。现在将 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾情况的对应关系公布如下，以便事后检验： 2014 年 1 月潮汐组合类型有利于雾霾形成不利于雾霾清除潮汐组合 A ： 2014 年 1 月 2 日为月亮近地潮， 2013 年 12 月 31 日月亮赤纬角达到极大值南纬 19.53718 度， 1 月 1 日为日月大潮，三者强叠加，潮汐强度最大，潮汐南北震荡幅度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成区部分地方出现大雾天气和气温回升。检验结果：湖南日报 1 月 3 日讯自长沙经历 63 年来最暖元旦以来，三湘大部延续晴暖节奏，气温较常年同期偏高。天气晴好，雾霾抬头。今晨，省内 21 县市雾气弥漫，其中长沙、株洲、湘潭、岳阳等 49 县市还出现霾。省气象台今晨 8 时许发布霾黄色预警，雾霾天气对交通出行、居民生活有较大不利，提醒公众注意防范。 5 日开始受高空低槽、中低层切变及地面冷空气共同影响，省内自北向南有一次降温、降水天气过程。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-04/072029156160.shtml 2014 年 01 月 04 日福州厦门遭遇史上最大雾霾，已连日轻度污染。福州从元旦以来，连续多天出现轻度污染。昨日晋安区市三十二中点位更出现中度污染。环保专家认为，近期榕城空气质量主要受气象条件的影响。前日，福州市区 12 个监测点位中，除鼓山和马尾亭江镇政府监测点空气质量仍为良外，其余监测点空气质量指数 (AQI) 均“陷入”三级轻度污染状况。其中五四北路和师大监测的空气质量指数均达到 127 。昨日凌晨 1 点开始至下午 3 时前后，城区各监测点 AQI 指数纷纷上升至最高点，其中五四北路监测点从 98 升至 119; 杨桥西路监测点从 127 升至 139; 晋安区市三十二中监测点从 139 升至 182 ，达中度污染。 http://fujian.people.com.cn/n/2014/0104/c181466-20302458.html 潮汐组合 B ： 1 月 8 日为日月小潮（上弦）， 6 日月亮赤纬角达到最小值北纬 0.00101 度，两者强叠加，赤道和两极潮汐变化较大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），可激发地震火山活动和冷空气活动。弱潮汐使两极空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱。检验结果： 1 月 6 日，济南遭遇 2014 年首个严重雾霾天气，今天上午 10 时，济南市 15 个监测点有 14 个是严重污染，其中三个监测点空气质量指数（ AQI ）已经爆表，达到了 500 。 http://news.jwb.com.cn/art/2014/1/7/art_247_3981345.html 大众网济南 1 月 7 日讯　　据济南市气象台最新消息，今天晚上的降雪或将失约，但冷空气带来的大风仍将会使雾霾天气得到缓解，“雾霾明天就消散了！”市气象台预报员说。　　据预计，今天夜间到明天白天省城阴转多云，风力为 3~4 级，阵风 6 级，明天白天逐渐减弱到 2 ～ 3 级，冷空气过后气温逐渐降低，提醒市民还是要添衣保暖，谨防感冒。 http://roll.sohu.com/20140107/n393105486.shtml 潮汐组合 C ： 1 月 13 日月亮赤纬角达到极大值北纬 19.49918 度， 1 月 16 日为日月大潮， 16 日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成区部分地方出现大雾天气和气温回升。检验结果：大雾黄色预警：安徽江西湖南等 12 省份有大雾。中央气象台 1 月 14 日 06 时继续发布大雾黄色预警：预计，今天早晨到上午，四川盆地东部、重庆中西部、贵州中西部、云南南部、河南东南部、安徽南部、浙江西部和南部、江西、湖南、广西北部、福建西北部以及新疆沿天山地区等地有大雾，其中，安徽南部、江西北部、湖南中部和东南部、广西西部和北部、重庆西部、贵州中部等地的部分地区有能见度不足 500 米的浓雾。 http://weather.news.sina.com.cn/news/2014/0114/073598010.html 昨日（ 1 月 16 日）是 2014 年春运首日，却同时迎来了北京市空气重污染应急指挥部发布的今年首个重污染预警。据北京市环境保护监测中心数据显示，凌晨 4 时北京美使馆空气质量播报显示 PM2.5 浓度最高达 671 微克 / 立方米，北京多个站点在前日晚 9 时到昨日上午 7 时， PM2.5 浓度都超过 500 微克 / 立方米——这也是 PM2.5 测量仪器的上限值，引来一片“爆表”的惊呼声。前日晚 9 时，北京市环境保护监测中心数据显示北京美使馆监测点的 PM2.5 浓度超过 500 微克 / 立方米，凌晨 1 时， PM2.5 浓度突破 600 微克 / 立方米。北京市空气重污染应急指挥部在前晚 22 时发布空气重污染蓝色预警。据北京市交通委员会官方微博消息显示，凌晨 3 时 45 分，京津高速出京方向受天津河北段大雾天气影响全线封闭。昨日早晨 7 时 50 分，北京市气象台发布大雾黄色预警信号，直到 10 时 15 分，大雾黄色预警信号才被解除。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-759924.html 中新网 1 月 18 日电据中央气象台消息，由于冷空气活动较弱，中国中东部大部地区维持了较长时间的静稳天气，造成大雾和霾天气持续，中央气象台已连续 5 日发布大雾黄色预警。 http://news.sohu.com/20140118/n393728064.shtml 新华网济南 1 月 17 日电（记者魏圣曜、潘林青）在前几日经历了一场冷空气之后，雾霾再次笼罩山东。 17 日是春运第二日，山东 17 个地市中有 11 个地市遭遇重度霾天气，截至 17 日 10 时，山东境内 40 多个高速收费站因大雾关闭、 10 多个高速收费站间隔放行。 17 日 9 时，山东省气象台将霾黄色预警信号升级为霾橙色预警信号，其中德州、聊城、济南、淄博、潍坊、泰安、莱芜、菏泽、济宁、枣庄、临沂等 11 市出现重度霾，其他地市出现中度霾；德州、聊城、济宁、菏泽 4 市能见度小于 500 米。预计 17 日至 18 日，上述地区的中到重度霾天气仍将持续。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-17/165529273705.shtml 中央气象台 1 月 17 日 18 时继续发布霾黄色预警：预计今天夜间到明天白天，河北中南部、山东中西部、河南北部、陕西关中地区、江苏北部和西南部、安徽北部和东南部、湖北南部、湖南北部、四川盆地中部等地空气污染气象条件达 4 ～ 5 级，不利于空气中污染物扩散，上述大部地区有中度霾，部分地区有重度霾。 http://weather.news.sina.com.cn/news/2014/0117/172498116.html 潮汐组合 D ： 1 月 24 日为日月小潮（下弦）， 1 月 21 日月亮赤纬角达到最小值北纬 0.00007 度，两者弱叠加，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），可激发地震火山活动和冷空气活动。弱潮汐使两极空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱。检验结果： 1 月 14 日以来，我国中东部大部地区出现了持续性的雾和霾天气，北京、上海、南京等大城市出现连日空气污染。 18 日，江苏全省 13 市全部笼罩在空气污染当中，除扬州中度污染外，其他城市均达到重度污染及以上水平。江苏省环保厅启动了今年首个大气重污染蓝色预警。 19 日当天，上海首次发布了空气重污染蓝色预警。由于冷空气的影响尚未全面展开，昨天白天中东部地区依然出现了大范围的雾和霾天气。昨晨 08 时，包括南京、杭州、南宁、昆明等大城市在内一共有 10 个省份的部分地区出现了能见度不足 1000 米的大雾，其中南京能见度仅 100 米；而在河北、河南、山东以及京津地区则有大范围的霾，其中石家庄 08 时能见度只有 900 米。此次冷空气移动速度快，主要影响时段为 19 至 20 日，其中从昨天夜间开始，华北、黄淮一带的霾就自北向南逐步消散。据环境监测总站数据显示，今晨 6 时，北京、河北、天津等地空气质量已转良，其中北京空气质量达优。预计到今天夜间，长江流域等地的轻雾或雾或霾也将明显减弱。不过，中央气象台预计， 23 至 26 日，华北中南部、黄淮、长江中下游及四川盆地等地的部分地区又将有雾或霾天气。北方地区雾、霾消散的同时，气温也出现明显下滑，其中内蒙古中部局地昨天降幅在 10 ℃ 以上。同时，内蒙古东部、东北中南部一带还出现大范围的降雪天气，至今晨 05 时，辽宁中部、吉林中部降大雪，其中吉林中部还出现了暴雪，长春和沈阳昨天分别也达到了中雪和大雪量级。 http://www.weather.com.cn/news/2014/01/2041068.shtml 潮汐组合 E ： 1 月 30 日为月亮近地潮， 1 月 28 日月亮赤纬角达到极大值南纬 19.39139 度， 2014 年 1 月 31 日为日月大潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成区部分地方出现大雾天气和气温回升， 28 日与 31 日相差 3 天，本次变化强度较弱，处于转型时期。检验结果：新华网武汉 1 月 29 日电 ( 记者沈翀 ) 湖北 29 日被雾气覆盖，其中襄阳、随州、武汉、荆门等 9 个地市能见度不足 500 米。受大雾影响，途经当地的多条高速公路实施交通管制。　　武汉中心气象台首席预报员李银娥介绍， 29 日湖北天气逐步转晴，水汽饱和，导致出现大范围雾天。大雾主要集中在湖北中东部地区，雾气最浓的武汉能见度不足 200 米，紧邻武汉的鄂州地区能见度不足 300 米。 8 时左右，武汉中心气象台向襄阳、随州、武汉、荆门、孝感、黄冈、黄石、鄂州、咸宁等地发出大雾黄色预警信号。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-29/144929376614.shtml 29 日，离春节还有两天，四川南充、资阳、内江、宜宾、乐山、成都、德阳、绵阳等地遭遇大雾袭击，导致 10 余条国、省道高速公路关闭，民众回家过年路漫漫。 29 日 6 时 30 分，四川气象台发布大雾橙色预警，预计今晨至上午，达州、广安、南充、遂宁、资阳、内江、自贡、宜宾、泸州、眉山、乐山、成都、德阳和绵阳等 14 城市有大雾，部分地方能见度将小于 200 米，局部地方小于 50 米。同时，四川气象台还发布了空气污染气象预报，预计从 29 日 8 时到 30 日 8 时，成都、德阳、眉山、资阳、遂宁、南充、广安 7 市大部地方和绵阳市东部、乐山市北部、达州市南部不利于空气污染物稀释、扩散和清除，将出现中度污染天气。 http://www.njdaily.cn/2014/0129/740724.shtml 1 月 28 日，铜仁多路段大雾弥漫，杭瑞高速德旺—思南东分时段分路段实行临时交通管制。铜仁市气象局 1 月 28 日 14 时发布大雾黄色预警：目前，铜仁市部分地区出现能见度小于 500 米的雨雾天气，预计大雾持续到 29 日早，万山、苗王坡等地高海拔地段雾气更浓，请做好道路交通安全防范。 http://society.people.com.cn/n/2014/0129/c136657-24261231.html 新华网海南频道 1 月 29 日电海南多地今晨有雾，文昌市气象台 1 月 29 日 07 时 23 分发布大雾橙色预警信号：文昌市已出现能见度小于 200 米大于 50 米的大雾天气并将持续。屯昌县气象台 1 月 29 日 07 时 40 分发布大雾橙色预警信号：屯昌县已出现能见度小于 400 米大于 50 米的大雾天气并将持续。澄迈县气象台 1 月 29 日 07 时 40 分发布大雾橙色预警信号：澄迈县已出现能见度小于 200 米大于 50 米的大雾天气并将维持，请有关方面切实做好防范，注意做好交通安全工作。定安县气象台 1 月 29 日 07 时 08 分发布大雾橙色预警信号：定安已经出现能见度小于 200 米、大于等于 50 米的雾并将持续。 http://www.hq.xinhuanet.com/news/2014-01/29/c_119174987.htm 　　红网长沙 1 月 29 日讯（记者李慧芳） 29 日上午，湖南省气象台发布大雾蓝色预警：从 29 日早晨开始，怀化、邵阳、常德、湘潭、长沙均出现能见度小于等于 1000 米的雾且有成片小于等于 500 米的雾。　　与此同时，邵阳、常德也先后发布大雾黄色预警，均出现能见度小于 1000 米的雾，预计未来 3 小时内雾还将持续。永州、湘潭、株洲、长沙则发布了霾黄色预警，均出现能见度低于 2 千米的中度霾，预计未来 24 小时内霾将持续，提醒人们注意防范呼吸类疾病 http://news.sina.com.cn/o/2014-01-29/140129376493.shtml 本报清远讯（记者曹菁通讯员庞文涛）昨日，清远雾霾弥城，这已经是本月第二次遭遇重大“霾伏”。据全国城市空气质量实时发布平台发布数据显示，清远 27 日 AQI 最高指数达 232 ， 28 日 AQI 最高指数达 223 ，均达重度污染水平。 http://roll.sohu.com/20140129/n394368314.shtml 　　中新网南京 1 月 30 日电 ( 记者朱晓颖 ) 一场浓雾从 29 日夜间直锁 30 日晨间， 30 日是中国传统的除夕佳节，至除夕早间浓雾仍未“解锁”，机场临时关闭、高速封路、汽渡停航，一些晚回家的人被阻在回家团圆的路上。　　从南京禄口国际机场 30 日清晨发布的公告来看，机场大雾，能见度 150 米，所有航班不能正常起降。在动态航班表上，一大片延误区显示红色，所有航班无法进出港。一些进港航班显示状态为“备降”。　　高速公路方面，情况也不乐观。因雾， G15 沈海高速董浜至苏沪界、 S38 董浜至常州南， G2 京沪高速泾河至高邮、江阴北至无锡， G2 京沪高速花桥至无锡， G15W 常台高速， G25 长深高速淮安南至苏皖省界， G2513 徐淮高速林东至大黄山， G30 连霍高速邳州东至苏皖省界， G42 沪蓉高速无锡至无锡北， G50 沪渝高速江苏段， S5 常嘉高速， S9 苏绍高速， S19 通锡高速锦丰至新安， S38 常合高速常州南至桂庄， S48 沪宜高速， S58 沪常高速， S69 济徐高速， S83 苏锡支线， G42 沪蓉高速无锡北至马群实行特级管制。　　此外，南京绕城公路拥堵现象比较严重。　　由于大雾造成长江下游江面可视度下降，通常、镇扬、通沙汽渡停航，至早间仍未恢复通行。从 29 日晚间起，江苏省气象台就发布大雾黄色预警信号：淮安部分地区、盐城南部、扬州、泰州北部、南通北部、南京、常州南部和镇江部分地区已出现能见度小于 500 米的雾并将持续；预计未来 12 小时内镇江、常州、无锡苏州大部分地区可能出现能见度小于 500 米的雾并持续。今晨，南京大雾预警信号升级为“橙色”。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-30/093229381426.shtml 中新网 1 月 30 日电中央气象台 1 月 30 日 18 时继续发布大雾黄色预警，预计今天夜间到明天上午，河北南部、山东西南部、河南东部、湖北东部、安徽、江苏、浙江北部、江西北部、湖南中北部、四川盆地东部、贵州东北部等地有大雾，部分地区有能见度不足 500 米的浓雾，局地有能见度不足 200 米的强浓雾。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-30/183929383079.shtml 　　中新网 1 月 31 日电据中央气象台网站消息，中央气象台 1 月 31 日 06 时继续发布大雾黄色预警：预计，今天早晨到上午，河北南部、山东西部、河南东部、湖北东部、安徽、江苏、上海、浙江、福建北部、江西北部、湖南中北部、四川东部、重庆南部、贵州东部、广西、广东北部和西部等地有大雾，部分地区有能见度不足 500 米的浓雾，局地有能见度不足 200 米的强浓雾。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-31/064829384157.shtml 　　新华网南昌 1 月 31 日电 ( 记者程迪 ) 大年初一，赣鄱大地继续被强浓雾笼罩，局部能见度不足 50 米。浓雾导致江西近 20 条高速公路部分路段被封闭，部分航班延误。　　江西省气象台 1 月 31 日 5 时 45 分发布大雾黄色预警，随后于 7 时 45 分更新为大雾橙色预警，称目前江西大部分地区已出现大雾，部分地区能见度小于 200 米，其中新干、德兴、修水、武宁四县已出现能见度不足 50 米的强浓雾。据江西省交通厅应急指挥中心工作人员介绍，截至 1 月 31 日 9 时 30 分，沪昆、福银、杭瑞、济广、大广等近 20 条高速公路部分路段被封闭，其中永武、南昌西外环、德上等高速公路全线入口封闭，无法通行。记者从南昌昌北国际机场获悉，南昌昌北国际机场 1 月 31 日计划执行航班 148 架次。截至上午 9 时，受大雾天气影响，机场能见度较低，部分航班受影响延误。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-31/110729385069.shtml 　　法制晚报讯 ( 记者李洪鹏 ) 据交通运输部公路局消息，截至今天（ 31 日）上午 8 时，受大雾影响，河北、上海、江苏、浙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、重庆、四川 13 个省市 75 条高速 93 个路段通行受阻。　　今天是大年初一，各地的高速公路都免费，但由于长三角等地区有大雾，部分高速公路封闭。　　记者从安徽等地的气象部门了解到，从上午 8 时到下午 2 时，预计部分地区有能见度不足 500 米的浓雾，局地有能见度不足 200 米的强浓雾。　　江苏省气象台 2014 年 1 月 31 日 05 时 36 分发布大雾橙色预警信号。目前宿迁、扬州、南京、镇江和泰州地区已经出现能见度小于 200 米、大于或等于 50 米的雾，预计未来 6 小时内将持续。江苏省赣榆县逢下雾天，空气的不流通致使烟花爆竹燃烧后产生的颗粒物不能及时散开，造成整座城市烟雾缭绕。　　据当地环保部门发布的信息显示，空气质量属重度污染。 http://news.sohu.com/20140131/n394442129.shtml 中新网 1 月 31 日电据环保部网站消息，环境保护部有关负责人今日向媒体通报，受不利气象条件及春节燃放烟花爆竹的影响， 1 月 30 日 ( 农历除夕 ) 京津冀及周边地区、长三角地区及中西部部分城市出现空气重污染过程，开展空气质量新标准监测的 161 个城市中，有 68 个城市发生了重度及以上污染，其中 16 个城市空气质量为严重污染。　　有关负责人介绍， 1 月 30 日，开展空气质量新标准监测的 161 个城市中，有 68 个城市发生了重度及以上污染，其中 16 个城市空气质量为严重污染。污染范围主要集中在京津冀及周边、长三角及中西部部分地区。与 29 日相比，重度及以上污染城市增加 35 个，其中重度污染城市增加 28 个，严重污染城市增加 7 个。　　京津冀及周边地区的邢台、泰安、济宁、菏泽、邯郸、济南和枣庄 7 个城市为严重污染，临沂、衡水、日照、保定、淄博等 12 个城市为重度污染，滨州、沧州、东营、长治、廊坊等 11 个城市为轻度至中度污染，北京、包头、承德、张家口、赤峰等 9 个城市为良。其中，邢台为区域内污染最重城市， PM2.5 和 PM10 日均值分别为 302 微克 / 立方米和 472 微克 / 立方米， AQI 值达到 365 。 30 日北京市 AQI 值为 93 ，主要污染物为 PM2.5 。　　长三角地区的南通、南京、金华、连云港、徐州等 18 个城市为重度污染，嘉兴、湖州、宁波、台州、温州 5 个城市为轻度至中度污染，舟山和丽水 2 个城市为良。其中，南通为区域内污染最重城市， PM2.5 和 PM10 日均值分别为 249 微克 / 立方米和 275 微克 / 立方米， AQI 值达到 299 。　　中西部地区的咸阳、成都、西安、泸州、渭南等 9 个城市空气质量为严重污染，宜昌、宜宾、长沙、开封、洛阳等 20 个城市为重度污染，武汉、绵阳、岳阳、延安、石嘴山等 15 个城市为轻度至中度污染，拉萨、昆明、玉溪、克拉玛依、嘉峪关等 7 个城市为良。其中，咸阳为区域内污染最重城市， PM2.5 和 PM10 日均值分别为 343 微克 / 立方米和 469 微克 / 立方米， AQI 值达到 393 。　　有关负责人指出，除夕夜间烟花爆竹集中燃放是影响空气质量的重要因素，开展空气质量新标准监测的 161 个城市中， 1 月 31 日凌晨 1:00 ～ 3:00 时 PM2.5 小时浓度明显升高。 31 日 1:00 时， 161 个城市中有 128 个城市 PM2.5 小时平均浓度大于 150 微克 / 立方米 (PM2.5 日均标准值为 75 微克 / 立方米 ) ，为重度及以上污染。其中，桂林、咸阳、株洲、衢州、西安等 80 个城市 PM2.5 小时平均浓度大于 250 微克 / 立方米，为严重污染。北京市 PM2.5 小时平均浓度为 324 微克 / 立方米，空气质量为严重污染。 31 日 10:00 时， 161 个城市中有 109 个城市 PM2.5 小时平均浓度大于 150 微克 / 立方米 (PM2.5 日均标准值为 75 微克 / 立方米 ) ，为重度及以上污染。其中，渭南、宝鸡、咸阳、西安、金华等 48 个城市 PM2.5 小时平均浓度大于 250 微克 / 立方米，为严重污染。北京市 PM2.5 小时平均浓度为 108 微克 / 立方米，空气质量为轻度污染。　　有关负责人表示， 2 月 1 日，大气扩散条件较差，北京、天津和河北北部以中至重度污染为主，河北中南部主要城市均可能出现严重污染。 2 日，新一轮冷空气开始南下，大气扩散条件逐步好转，北京和河北北部以优良为主，天津为良至轻度污染，河北中南部以中度污染为主。 http://news.sina.com.cn/c/2014-01-31/191729386234.shtml 1 月的潮汐组合类型有利于雾霾的生成。 1 月潮汐组合与雾霾关系得到证实。相关报道：北京今年第四次入围空气质量最差十城市名单 2014 年 09 月 19 日 17:11 新京报我有话说 (1,274 人参与 ) 收藏本文　　新京报快讯 ( 记者金煜 ) 根据环保部 9 月 19 日公布的 8 月份全国空气质量状况，北京市再次进入空气质量最差十个城市的名单。这是北京市今年第四次进入空气质量“黑榜”。此前的三次“入围”分别在今年 2 月、 4 月和 7 月。去年，北京是在 1 月和 5 月“入围”。　　环保部每个月对全国 74 个重点城市进行空气质量排名。 8 月份，空气质量最差的十个城市是：济南、邯郸、保定、邢台、唐山、衡水、石家庄、廊坊、北京、沈阳和郑州。京津冀区域 13 个城市的空气质量达标天数比例平均为 58% ，全国平均达标比例为 80.4% 。京津冀地区空气质量的主要污染物是 PM2.5 。　　不过，无论是在京津冀还是全国平均而言， 8 月份的空气质量都比去年 7 、 8 月份要好。京津冀区域今年 8 月空气质量达标天数比例，较比去年同期升高 11.5 个百分点，也比 7 月份升高 15.4 个百分点。 PM2.5 的浓度比上个月下降了 21.1% ，臭氧超标率也下降了 10.1 个百分点。　　全国平均达标天数比例，则较去年同期升高 1.7 个百分点，比上月上升了 7.3 个百分点。（编辑： SN117 ） http://news.sina.com.cn/c/2014-09-19/171130885005.shtml

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雾霾的季节性特征和潮汐组合类型的关系

热度 1 杨学祥 2013-12-25 19:08

雾霾的季节性特征和潮汐组合类型的关系杨学祥，杨冬红雾霾变为圣诞节的礼物 12 月 24 日平安夜，“白色圣诞”没有光顾华北黄淮等地，反而降临了“灰色雾霾”。 24 日，雾霾波及华北、江淮等八省区市，在公布 PM2.5 数据的 74 个城市中， 16 个城市空气质量指数 AQI 超过 300 ，达“ 6 级严重污染”。 24 日，全国空气质量最差 10 城市中，河北省独占 7 席，石家庄、邢台、保定、邯郸因 AQI 超过 500 而“爆表”。　　据悉， 25 日夜间开始，在一股中等强度的冷空气的影响下，华北黄淮等地的霾将自北向南减弱消散。北京市环保监测中心的监测数据显示，截至上午 9 点，城区大部分监测点的 PM2.5 浓度已经超过 200 微克 / 立方米，达到重度污染水平。东部的通州、南部的大兴 PM2.5 浓度已经超过 300 微克 / 立方米，为严重污染水平。最高值出现在靠近天津的通州永乐店， PM2.5 浓度高达 500 微克 / 立方米。 http://roll.sohu.com/20131225/n392381187.shtml 12 月初于雾霾高发季节。据历史同期分析，石家庄持续雾霾天气时有发生，“比如 2007 年 11 月到 12 月，石家庄市区共出现 32 天雾霾日。” 石家庄气象局高级工程师陈静说，其中 12 月大雾日为 11 天，尤其是 11 月 28 日至 12 月 9 日持续 12 天出现霾， 12 月 16 日到 24 日持续 9 天雾霾 ( 其中 18 日到 24 日为大雾日 ) 。 “雾霾天气具有明显的季节性，主要发生在秋冬季。” 陈静介绍说，从历史数据来看，秋季 10 月份开始明显增多， 12 月份最多，春季 3 月份开始下降， 10 月到次年 3 月平均雾霾天数约为全年的 80% 。“而雾霾天气发生时，风速小，气压场弱，近地层出现逆温，抑制了污染物的水平和垂直扩散，使排放到大气中的污染物聚集，引起空气污染。” http://hebei.sina.com.cn/news/sjz/2013-01-15/163828858_2.html 雾霾天气频发并非今年特有。回顾今年 1 月大范围雾霾天气过程，国家气候中心主任首席专家张培群表示，雾霾天气并非今年特有，主要集中在秋冬季节，出现在 1 月至 3 月和 10 月至 12 月。中国气象局最新发布的《 2012 年中国气候公报》显示， 2012 年，我国 100 ° E 以东地区的平均雾霾日数为 16 天，较常年偏多 7.2 天，为 1961 年以来第 4 多。雾霾天气频发，已经成为我国 2012 年主要气象灾害和极端天气气候事件之一。 http://paper.ce.cn/jjrb/html/2013-01/21/content_141794.htm 雾霾的半年周期雾霾天气与潮汐组合类型的对应关系，给出了雾霾天气出现的天文原因，对雾霾天气的预测和预防有重要意义。 2012 年 11 月至 2013 年 1 月的潮汐组合类型有利于雾霾的形成， 2013 年 2 月 -4 月的潮汐组合类型不利于雾霾发生； 2013 年 5-7 月潮汐组合类型有利于雾霾发生， 2013 年 8-10 月潮汐组合类型不利于雾霾发生， 2013 年 11 月 -2014 年 1 月的潮汐类型有利于雾霾发生。 2014 年 2-4 月潮汐组合类型不利于雾霾发生。潮汐组合类型转化的周期为 6 个月。这个半年周期是固定的，每年都是这样。与雾霾季节性相叠加，雾霾频发期是每年的 1 月和 11-12 月。强潮汐时期对雾霾的影响并不是每年 1 月和 11-12 月都是雾霾频发高峰期，潮汐组合的强度还受到月亮近地潮的控制。如果当年的 1 月和 11-12 月都是强潮汐时期，则这一年的 1 月和 11-12 月就是雾霾频发高峰期。强潮汐时期的定义就是日月大潮和月亮近地潮相差不超过 3 天。强潮汐的控制作用可见表 1 。预计 2014 年 1 月雾霾多发， 1 月末雾霾将逐渐变弱，进入3 -4 月的相对平静期。表 1 2007-2014 年强潮汐时期于雾霾对比年上半年强潮汐月下半年强潮汐月雾霾发生时间 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2-6 4-6 1-2 1-3 1-5 3-6 1 ， 4-6 1-3 9-12 7 ， 10-12 5-8 ， 12 7-11 8-11 7 ， 10-12 7-8 ， 12 6-10 11-12 月石家庄 32 天雾霾 11 月末辽宁 30 年来罕见大雾 10-11 月辽宁雾霾天气频发为 1961 年以来第 4 多 1 月和 12 月多地雾霾创纪录预计 1 月雾霾多发辽宁雾霾数据 2012 年 1 月，我省 14 个城市平均霾日为 13 天，其中抚顺霾日最多，达 18 天。辽宁中部城市雾霾日总体较多，沿海城市相对少，辽西最少。 2011 年 10 月至 11 月，辽宁雾霾天气频发，其中沈阳、大连、鞍山三城市雾情最为严重，局部地区清晨能见度不足 50 米，雾霾天气给交通运营带来了严重影响。 2009 年 11 月末，辽宁 11 市出现 30 年来罕见大雾，部分地区最小能见度仅为 20 米，持续时间之长、强度之强、范围之广为 1979 年以来之最。 2007 年，辽宁共出现大雾天气 18 次，大大多于 2006 年的 7 次。大雾弥漫引发了多起交通事故，致使机场航班大面积延误，境内所有高速公路均受到不同程度影响，并且使大气污染加剧，空气质量下降。北国网、辽沈晚报记者王琳昨日，沈阳灰蒙蒙的天气持续了一整天，浑河北岸的“巨钻”显得灰突突，南岸的楼房隐约可见轮廓。 http://ln.sina.com.cn/news/b/2013-11-03/104765894_2.html

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