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icstu1 2009-12-8 13:37

竞争对手跟踪分析

2009年全国农药标准化委员会第五届一次年会学术报告-农药产品分析的质量

canpingp2222 2009-12-2 19:43

农药产品分析的质量-潘灿平 2009-12 厦门，厦门2009-潘灿平ppt 4391.pdf 4391.pdf QAQC 农药国家标准审查会议在厦门召开来源: 中化新网时间: 2009-12-21 13:49:49 【字体：大中小】【打印】【关闭】 -------------------------------------------------------------------------- 　　全国农药标准化技术委员会五届一次会议暨2009年农药国家标准审查会议于2009年11月30日-12月 4日在福建省厦门市召开，国家标准化管理委员会农业食品部、农标委及生产企业代表共102人出席会议。会议由全国农药标准化技术委员会副主任委员叶纪明、祝建华、潘灿平和秘书长赵欣昕共同主持。叶纪明副主任委员致开幕词，国家标准化管理委员会农业食品部刘小明向大会宣读了第五届农药标准化技术委员会组成方案的批复，农标委秘书处向大会报告了四届农标委五年来的工作情况及未来5年的工作计划，向大会通报了2008年农药国家标准、行业标准的复审结果和农标委换届改选的相关信息。农标委委员陈铁春、副主任委员祝建华和潘灿平分别向大会作了题为《农药质量管理与GLP》、《质谱技术在农药分析中的应用》和《农药分析实验室的数据质量保证》的学术报告。　　标准起草单位沈阳化工研究院和农业部农药检定所等单位向大会报告了吡虫啉原药、乳油、可湿性粉剂、悬浮剂、可溶液剂、水分散粒剂、微乳剂；赤霉酸原药、乳油、可溶粉剂；哒螨灵原药、乳油、可湿性粉剂；绿麦隆原药、可湿性粉剂；硫酰氟；氯磺隆原药、可湿性粉剂、水分散粒剂；杀虫单原药、可溶粉剂；溴氰菊酯原药、乳油；乙羧氟草醚原药、乳油；乙酰甲胺磷原药、乳油、可溶粉剂；农药酸（碱）度测定方法-指示剂等 29项国家标准的送审稿，对分析方法和技术指标的确立依据作了说明，会议还审查了18个农药暂定通用名。　　经过28名与会委员的无记名投票，29项标准中有28项标准的赞成票超过3/4，通过了审查，有一项标准还需进一步补充完善并提供相应的实验数据。我所分析室参与制定的绿麦隆原药等5项标准全部通过审查。

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青岛-农药分析质量控制专题报告-200911

canpingp2222 2009-12-2 08:20

2009年11月26，青岛，农药分析质量控制报告 4391：报告-潘灿平.ppt 报告报告-潘灿平.ppt

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ExPASy数据库简介-蛋白质序列分析与预测(1)

coolwqq 2009-11-27 10:08

ExPASy 数据库简介 - 蛋白质序列分析与预测 (1) 口述：吕平江老师整理：林崇文、郑诗思、李佩真 ExPASy的蛋白质体分析工具 1.Proteinidentificationandcharacterization 2.DNA-Protein 3.Similaritysearches 4.Patternandprofilesearches 5.Post-translationalmodificationprediction 6.Topologyprediction 7.Primarystructureanalysis 8.Secondarystructureprediction 9.Tertiarystructure 10.Sequencealignment 11.Biologicaltextanalysis ExPASy 的蛋白质体分析工具 1. Proteinidentificationandcharacterization 蛋白质鉴定及特性描述 2. DNA-Protein 将 DNA 序列转为蛋白质序列的工具 3. Similaritysearches 相似序列的搜寻 4. Patternandprofilesearches 模型及图表的搜寻 5. Post-translationalmodificationprediction 预测转译时的修饰 6. Topologyprediction 拓朴学的预测 7. Primarystructureanalysis 主要结构的分析 8. Secondarystructureprediction 次级结构预估 9. Tertiarystructure 三级结构 10. Sequencealignment 序列比对 11. Biologicaltextanalysis 生物学主题分析说明：蛋白质体分析的工具种类繁多，以下列出在 ExPASy 网站中所列出的的工具及其功能中译，以灰底标示者，代表之后将举例说明使用方法。 1.Proteinidentificationandcharacterization 蛋白质鉴定及特性描述 1-1 AACompIdent -Identifyaproteinbyitsaminoacidcomposition 以胺基酸成分鉴定蛋白质。 1-2 AACompSim -ComparetheaminoacidcompositionofaSwiss-Protentrywithallotherentries 比较 Swiss-Protentry 与其他 entries 胺基酸成分分析结果的差异。 1-3 MultiIdent -IdentifyproteinswithpI,Mw,aminoacidcomposition,sequencetagandpeptidemassfingerprintingdata 以等电点、分子量、胺基酸成分、序列尾端及胜肽质谱特征资料鉴定蛋白质。 1-4 PeptIdent -Identifyproteinswithpeptidemassfingerprintingdata,pIandMwExperimentallymeasured,user-specifiedpeptidemassesarecomparedwiththetheoreticalpeptidescalculatedforallproteinsinSwiss-Prot,makingextensiveuseofdatabaseannotations 以胜肽质谱特征资料、等电点、分子量、胺基酸成分、序列尾端来鉴定蛋白质，以 Swiss-Prot 中所有蛋白质的理论性胜肽来比较实验上的测量以及使用者指定的胜肽质谱，提供广泛的数据库注解功能。 1-5 TagIdent -IdentifyproteinswithpI,Mwandsequencetag,orgeneratealistofproteinsclosetoagivenpIandMw 以等电点、分子量、序列尾端来鉴定蛋白质，并产生与所给之等电点及分子量最接近的蛋白质列表。 1-6 FindMod -Predictpotentialproteinpost-translationalmodificationsandpotentialsingleaminoacidsubstitutionsinpeptides.ExperimentallymeasuredpeptidemassesarecomparedwiththetheoreticalpeptidescalculatedfromaspecifiedSwiss-Protentryorfromauser-enteredsequence,andmassdifferencesareusedtobettercharacterizetheproteinofinterest. 预测可能的蛋白质转译修饰及单一胺基酸可能取代之胜肽。将实验上的胜肽质谱测量结果与指定的 Swiss-Prot 中的理论性胜肽或使用者所输入的序列作比较，集合其差异以作出更佳的蛋白质特性描述。 1-7 GlycoMod -Predictpossibleoligosaccharidestructuresthatoccuronproteinsfromtheirexperimentallydeterminedmasses(canbeusedforfreeorderivatizedoligosaccharidesandforglycopeptides) 以实验结果的质谱预测可能发生在蛋白质中的低级多糖结构。〈可免费使用并由糖蛋白中的低级多糖来加以引导〉 1-8 GlycanMass -Calculatethemassofanoligosaccharidestructure 由一低级多糖蛋白的结构预测其质谱。 1-9 FindPept -Identifypeptidesthatresultfromunspecificcleavageofproteinsfromtheirexperimentalmasses,takingintoaccountartefactualchemicalmodifications,post-translationalmodifications(PTM)andproteaseautolyticcleavage 鉴定一由实验质谱结果所得的蛋白质胜肽，并考虑到人工的化学修饰、转译修饰 (PTM) 及蛋白质自体溶解等因素。 1-10 PeptideMass -Calculatemassesofpeptidesandtheirpost-translationalmodificationsforaSwiss-ProtorTrEMBLentryorforausersequence 以 Swiss-Prot 、 TrEMBLentry 或使用者所提供的序列来预测其胜肽质谱及转译时的修饰。 1-11 PeptideCutter -Predictspotentialproteaseandcleavagesitesandsitescleavedbychemicalsinagivenproteinsequence 由所提供的蛋白质序列来预测可能的蛋白质及其化学切开点。 1-12 PepMAPPER -PeptidemassfingerprintingtoolfromUMIST,UK 由 UMIST 及 UK 所提供的胜肽质谱鉴定工具。 1-13 Mascot -Peptidemassfingerprint,sequencequeryandMS/MSionsearchfromMatrixScienceLtd.,London 到 MatrixScienceLtd.,London 搜寻 MS/MS 离子及进行胜肽质谱鉴定。 1-14 PepSea -ProteinidentificationbypeptidemappingorpeptidesequencingfromProtana,Denmark 以胜肽绘图及胜肽排序来鉴定蛋白质，由 Protana,Denmark 提供。 1-15 PeptideSearch -PeptidemassfingerprinttoolfromEMBLHeidelberg 由 EMBLHeidelberg 所提供的胜肽质谱鉴定工具。 1-16 ProteinProspector -AvarietyoftoolsfromUCSF(MS-Fit,MS-Tag,MS-Digest,etc.)forminingsequencedatabasesinconjunctionwithmassspectrometryexperiments 一个由 UCSF 所提供的多样性质谱分析工具。 1-17 PROWL -ProteinchemistryandmassspectrometryresourcefromRockefellerandNYUniversities 由 RockefellerandNYUniversities 提供蛋白质化学性质及质谱仪资源。 1-18 PFMUTS -ShowsthepossiblesingleanddoublemutationsofapeptidefragmentfromMALDIpeptidemassfingerprinting 由 MALDI 提供，呈现一胜肽质谱鉴定及胜肽碎片可能的单一或双重变化。 1-19 CombSearch -Anexperimentalunifiedinterfacetoqueryseveralproteinidentificationtoolsaccessibleontheweb 一是试验性的蛋白质鉴定工具连结界面，相当容易在网上进入。 2.DNA-Protein 将 DNA 序列转为蛋白质序列的工具 2-1 Translate -Translatesanucleotidesequencetoaproteinsequence 将一 DNA 序列转为蛋白质序列。 2-2 Transeq -NucleotidetoproteintranslationfromtheEMBOSSpackage 使用 EMBOSSpackage 将核甘酸转为蛋白质 2-3 GraphicalCodonUsageAnalyser -Displaysthecodonbiasinagraphicalmanner 以写实方法呈现密码子偏差。 2-4 BCMsearchlauncher -Sixframetranslationofnucleotidesequence(s) 核甘酸序列的六种翻译结构。 2-5 Backtranslation -Translatesaproteinsequencebacktoanucleotidesequence 将一蛋白质序列翻译回核甘酸序列。 2-6 Genewise -ComparesaproteinsequencetoagenomicDNAsequence,allowingforintronsandframeshiftingerrors 将蛋白质的序列与基因组的 DNA 序列做比较，并考虑到 intron 及 frameshifting 的错误。 2-7 FSED -Frameshifterrordetection 侦测 frameshifting 的错误。 2-8 LabOnWeb -Elongation,expressionprofilesandsequenceanalysisofESTsusingCompugenLEADSclusters 使用 CompugenLEADSclusters 做延伸、展现图表及 ESTs 的序列分析。 2-9 Listofgeneidentificationsoftwaresites 列出基因鉴定的软件。 3.Similaritysearches 相似序列的搜寻 3-1 BLAST and WU-BLAST -InterfacestovariousversionsoftheBasicLocalAlignmentSearchTool BasicLocalAlignmentSearch 工具的不同翻译连结。 3-2 BLAST NetworkServiceonExPASy ExPASy 的 BLASTNetwork 服务器。 3-3 BLAST atEMBnet-CH/SIB(Switzerland) EMBnet-CH/SIB(Switzerland) 的 BLAST 。 3-4 BLAST atNCBI NCBI 的 BLAST 。 3-5 WU-BLAST atBork'sgroupinEMBL(Heidelberg) EMBL(Heidelberg)Bork'sgroup 的 WU-BLAST 。 3-6 WU-BLAST and BLAST attheEBI(Hinxton) EBI(Hinxton) 的 WU-BLAST 及 BLAST 。 3-7 BLAST atPBIL(Lyon) PBIL(Lyon) 的 BLAST 。 3-8 Bicultra -fastrigorous(Smith/Waterman)similaritysearchesusingtheBioccelerator 使用 Bioccelerator 的 Bicultra-fastrigorous(Smith/Waterman) 来精确搜寻相似的序列。 3-9 MPsrch -Smith/WatermansequencecomparisonatEBI 位于 EBI 的 Smith/Waterman 序列比对。 3-10 DeCypher -Smith/WatermanorFrameSearchsearchusingtheDeCypherhardwareaccelerator 使用 DeCypherhardwareaccelerator 的 Smith/Waterman 或 FrameSearch 序列搜寻。 3-11 Fasta3 -FASTAversion3attheEBI 位于 EBI 的 FASTAversion3 3-12 FDF -Smith/WatermantypesearchesonParacel'sFastDataFinder(FDF)atEMBnet-CH 位于 EMBnet-CH 中 Paracel'sFastDataFinder(FDF) 上的 Smith/Waterman 式搜寻。 3-13PropSearch;searchesforstructuralhomologsusinga'properties'approach 使用 EMBL 或 Montpellier 搜寻相近的结构。 3-14 SAMBA -SystolicAcceleratorforMolecularBiologicalApplications 心缩加速装置在分子生物学上的应用。 3-15 SAWTED -StructureAssignmentWithTextDescription 描述结构功能。 3-16 Scanps -SimilaritysearchesusingBarton'salgorithm 使用 Barton'salgorithm 搜寻相似序列。 4.Patternandprofilesearches 模型及图表的搜寻 4-1 InterProScan -IntegratedsearchinPROSITE,Pfam,PRINTSandotherfamilyanddomaindatabases 在 PROSITE,Pfam,PRINTS 及其他家族数据库中合并搜寻。 4-2 ScanProsite -ScansasequenceagainstPROSITEorapatternagainstSwiss-ProtandTrEMBL 扫描一段相对于 PROSITE 、 Swiss-Prot 和 TrEMBL 的序列及图表。 4-3 MotifScan -Scansasequenceagainstproteinprofiledatabases(includingPROSITE) 扫描一段相对于 proteinprofile 数据库的序列 ( 包括 PROSITE) 。 4-4 Frame-ProfileScan -ScansashortDNAsequenceagainstproteinprofiledatabases(includingPROSITE) 扫描一段相对于 proteinprofile 数据库的短链 DNA( 包括 PROSITE) 。 4-5PfamHMMsearch;scansasequenceagainstthePfamproteinfamiliesdb 在 WashingtonUniversity 及 SangerCentre 扫描一段相对于 Pfamproteinfamiliesdb 的序列 ( 包括 PROSITE) 。 4-6 FingerPRINTScan -ScansaproteinsequenceagainstthePRINTSProteinFingerprintDatabase 扫描一段相对于 PRINTSProteinFingerprint 数据库的蛋白质序列。 4-7 FPAT -Regularexpressionsearchesinproteindatabases 蛋白质数据库中的规律表现搜寻。 4-8 PRATT -Interactivelygeneratesconservedpatternsfromaseriesofunalignedproteins; 在 EBI 及 ExPASy 产生一 unaligned 蛋白质的图表。 4-9 PPSEARCH -ScansasequenceagainstPROSITE(allowsagraphicaloutput);atEBI 在 EBI 中扫描一段相对于 PROSITE 的序列 ( 允许产生图解 ) 。 4-10 PROSITEscan -ScansasequenceagainstPROSITE(allowsmismatches);atPBIL 在 PBIL 扫描一段相对于 PROSITE 的序列 ( 允许错误 ) 。 4-11 PATTINPROT -Scansaproteinsequenceoraproteindatabaseforoneorseveralpattern(s);atPBIL 在 PBIL 扫描一段蛋白质序列或蛋白质数据库的图表。 4-12 SMART -SimpleModularArchitectureResearchTool;atEMBL 位于 EMBL 的一个简单的分子结构搜寻工具。 4-13 TEIRESIAS -GeneratepatternsfromacollectionofunalignedproteinorDNAsequences;atIBM 于 IBM 产生一 unaligned 蛋白质或 DNA 序列的图表。 4-14 Hits -Relationshipsbetweenproteinsequencesandmotifs 蛋白质结构与 motifs 间的关系。 5.Post-translationalmodificationprediction 预测转译时的修饰 5-1 SignalP -Predictionofsignalpeptidecleavagesites 预测信号胜的切点。 5-2 ChloroP -Predictionofchloroplasttransitpeptides 叶绿体传送胜肽的预测。 5-3 MITOPROT -Predictionofmitochondrialtargetingsequences 预测粒腺体的目标序列。 5-4 Predotar -Predictionofmitochondrialandplastidtargetingsequences 预测粒腺体与质体的目标序列。 5-5 NetOGlyc -PredictionofO-GalNAc(mucintype)glycosylationsitesinmammalianproteins 预测哺乳动物体内黏蛋白型态的蛋白质糖化位置。 5-6 NetNGlyc -PredictionofN-glycosylationsitesinhumanproteins 预测人类体内的 N 型蛋白质糖化位置。 5-7 DictyOGlyc -PredictionofGlcNAcO-glycosylationsitesinDictyostelium 预测黏菌体内的 O 型蛋白质糖化位置。 5-8 YinOYang -O-beta-GlcNAcattachmentsitesineukaryoticproteinsequences 真核生物蛋白质序列上 O-beta-GlcNAc 的附着位置。 5-9 big-PIPredictor -GPIModificationSitePrediction 预测 GPI 的修饰位置。 5-10 DGPI -PredictionofGPI-anchorandcleavagesites(Mirrorsite) 预测 GPI 的切点与接点位置 ( 镜像站 ) 。 5-11 NetPhos -PredictionofSer,ThrandTyrphosphorylationsitesineukaryoticproteins 真核生物蛋白质上 Ser,Thr 及 Tyrphosphorylation 位置的预测。 5-12 NetPicoRNA -Predictionofproteasecleavagesitesinpicornaviralproteins picornaviralproteins 上切点的预测。 5-13 NMT -PredictionofN-terminalN-myristoylation N-terminalN-myristoylation 的预测。 5-14 Sulfinator -Predictionoftyrosinesulfationsites 酪胺酸硫化位置的预测。 5-15 SUMOplot -PredictionofSUMOproteinattachmentsites SUMO 蛋白质附着位置的预测。 6.Topologyprediction 拓朴学的预测 6-1 PSORT -Predictionofproteinsortingsignalsandlocalizationsites 预测蛋白质的 sorting 信号及 localizationsites 。 6-2 TargetP -Predictionofsubcellularlocation 预测次细胞的位置。 6-3 DAS -PredictionoftransmembraneregionsinprokaryotesusingtheDenseAlignmentSurfacemethod(StockholmUniversity) 使用 DenseAlignmentSurface 法预测原核生物的 transmembrane 区域。 6-4 HMMTOP -Predictionoftransmembranehelicesandtopologyofproteins(HungarianAcademyofSciences) 预测蛋白质的 transmembranehelices( 跨膜螺旋 ) 及拓朴学。 6-5 PredictProtein -Predictionoftransmembranehelixlocationandtopology(ColumbiaUniversity) 预测蛋白质的 transmembranehelices( 跨膜螺旋 ) 及拓朴学。 6-6 SOSUI -Predictionoftransmembraneregions(TUAT;TokyoUniv.ofAgricultureTechnology) 预测 transmembrane 区域。 6-7 TMAP -Transmembranedetectionbasedonmultiplesequencealignment(KarolinskaInstitut;Sweden) 以复合序列为基础侦测 Transmembrane 。 6-8 TMHMM -Predictionoftransmembranehelicesinproteins(CBS;Denmark) 预测蛋白质的 transmembranehelices( 跨膜螺旋 ) 6-9 TMpred -Predictionoftransmembraneregionsandproteinorientation(EMBnet-CH) 预测 transmembrane 区域及蛋白质方位。 6-10 TopPred2 -Topologypredictionofmembraneproteins(StockholmUniversity) 膜蛋白的拓朴学预测。 7.Primarystructureanalysis 主要结构的分析 7-1 ProtParam -Physico-chemicalparametersofaproteinsequence(amino-acidandatomiccompositions,pI,extinctioncoefficient,etc.) 蛋白质序列的物理及化学变量分析 ( 胺基酸、原子结构、等电点 . 等 ) 7-2 ComputepI/Mw -ComputethetheoreticalpIandMwfromaSwiss-ProtorTrEMBLentryorforausersequence 以 Swiss-ProtorTrEMBLentry 或使用者提供序列估算其等电点及分子量。 7-3 MW,pI,Titrationcurve -ComputespI,compositionandallowstoseeatitrationcurve 估算等电点及成分并可看见其滴定曲线图。 7-4 REP -Searchesaproteinsequenceforrepeats 搜寻重复的蛋白质序列。 7-5 REPRO -Denovorepeatdetectioninproteinsequences 重新侦测重复的蛋白质序列。 7-6 Radar -Denovorepeatdetectioninproteinsequences 重新侦测重复的蛋白质序列。 7-7 SAPS -StatisticalanalysisofproteinsequencesatEMBnet-CH EMBnet-CH 及 EBI 的蛋白质序列统计分析。 7-8 Coils -Predictionofcoiledcoilregionsinproteins(Lupas'smethod)atEMBnet-CH 于 EMBnet-CH 及 PBIL 预测蛋白质的卷曲螺旋区域。 7-9 Paircoil -Predictionofcoiledcoilregionsinproteins(Berger'smethod) 以 Berger's 法预测蛋白质的卷曲螺旋区域。 7-10 Multicoil -Predictionoftwo-andthree-strandedcoiledcoils 预测蛋白质二、三级结构的卷曲螺旋。 7-11 2ZIP -PredictionofLeucineZippers 亮氨酸拉鍊的预测。 7-12 PEST -IdentificationofPESTregions PEST 区域的鉴定。 7-13 PESTfind -IdentificationofPESTregionsatEMBnetAustria 以 EMBnetAustria 鉴定 PEST 的区域。 7-14 HLA_Bind -PredictionofMHCtypeI(HLA)peptidebinding 预测 MHCtypeI(HLA) 的 peptidebinding 。 7-15 SYFPEITHI -PredictionofMHCtypeIandIIpeptidebinding 预测 MHCtypeI 及 II 的 peptidebinding 。 7-16 ProtScale -Aminoacidscalerepresentation(Hydrophobicity,otherconformationalparameters,etc.) 胺基酸刻度图 ( 构造及其他参数等 ) 。 7-17 Drawhca -DrawanHCA(HydrophobicClusterAnalysis)plotofaproteinsequence 以 HydrophobicClusterAnalysis 绘出蛋白质序列。 7-18 ProteinColourer -Toolforcoloringyouraminoacidsequence 将您的胺基酸序列上色的工具。 7-19 ThreeToOne -Tooltoconvertathree-lettercodedaminoacidsequencetosinglelettercode 将三码的胺基酸序列转为单一密码的工具。 7-20 Colorseq -Tooltohighlight(inred)aselectedsetofresiduesinaproteinsequence 将所选择的蛋白质序列以红色加以强调的工具。 7-21 HelixWheel/HelixDraw -Representationsofaproteinfragmentasahelicalwheel 蛋白质片段的环状螺旋结构模型。 7-22 RandSeq -Randomproteinsequencegenerator 随机的蛋白质序列产生器。 8.Secondarystructureprediction 次级结构预估 8-1 AGADIR -Analgorithmtopredictthehelicalcontentofpeptides 一个预估胜肽链螺旋结构的算法。 8-2 BCMPSSP -BaylorCollegeofMedicine Baylor 药物学院。 8-3 Prof -CascadedMultipleClassifiersforSecondaryStructurePrediction 以 CascadedMultipleClassifiers 进行次级结构预估。 8-4 GORI (Garnieretal,1978) GORI 次级结构预估法 8-5 GORII (Gibratetal,1987) GORII 次级结构预估法 8-6 GORIV (Garnieretal,1996) GORIV 次级结构预估法 8-7 HNN -HierarchicalNeuralNetworkmethod(Guermeur,1997) HierarchicalNeuralNetwork 次级结构预估法 8-8 Jpred -AconsensusmethodforproteinsecondarystructurepredictionatUniversityofDundee Dundee 大学提供的一般性次级结构预估法。 8-9 nnPredict -UniversityofCaliforniaatSanFrancisco(UCSF) SanFrancisco 的 California 大学。 8-10 PredictProtein -PHDsec,PHDacc,PHDhtm,PHDtopology,PHDthreader,MaxHom,EvalSecfromColumbiaUniversity Columbia 大学的 PHDsec,PHDacc,PHDhtm,PHDtopology,PHDthreader,MaxHom,EvalSec 8-11 PSA -BioMolecularEngineeringResearchCenter(BMERC)/Boston 波士顿分子生物学研究中心。 8-12 PSIpred -VariousproteinstructurepredictionmethodsatBrunelUniversity Brunel 大学所提供之多种蛋白质结构预估法。 8-13 SOPM (GeourjonandDel 峄 ge,1994) SOPM 次级结构预估法。 8-14 SOPMA (GeourjonandDel 峄 ge,1995) SOPMA 次级结构预估法。 9.Tertiarystructure 三级结构 9-1 SWISS-MODEL -Anautomatedknowledge-basedproteinmodellingserver 能自动化产生蛋白质模型的服务器。 9-2 Geno3d -Automaticmodellingofproteinthree-dimensionalstructure 可自动产生蛋白质 3D 立体结构模型。 9-3 CPHmodels -Automatedneural-networkbasedproteinmodellingserver 能自动化产生蛋白质模型的服务器。 9-4 3D-PSSM -Proteinfoldrecognitionusing1Dand3Dsequenceprofilescoupledwithsecondarystructureinformation(Foldfit) 使用次要架构信息结合的蛋白质摺叠 1D 和 3D 的序列资料的识别 (Foldfit) 。 9-5 ProSup -Proteinstructuresuperimposition 蛋白质结构的叠合。 9-6 SWEET -Constructing3Dmodelsofsaccharidsfromtheirsequences 依照序列建立糖类的 3D 结构模型。 9-7 Swiss-PdbViewer -Aprogramtodisplay,analyseandsuperimposeprotein3Dstructures 可将蛋白质 3D 结构摺叠、分析并展示的程序。 10.Sequencealignment 序列比对 10-1Binary( 双重 ) 10-1-1 SIM+LALNVIEW -AlignmentoftwoproteinsequenceswithSIM,resultscanbeviewedwithLALNVIEW 以 SIM 比对二序列，其结果可以 LALNVIEW 观看。 10-1-2 LALIGN -Findsmultiplematchingsubsegmentsintwosequences 找到二序列多个相同的部分。 10-1-3 Dotlet -AJavaappletforsequencecomparisonsusingthedotmatrixmethod 使用 Javaapplet 呈现以 dotmatrixmethod 比较序列的结果。 10-2Multiple( 多重 ) 10-2-1CLUSTALW 以 EBI,PBIL 或 EMBnet-CH 比对序列。 10-2-2 T-Coffee 以 EMBnetSwitzerland 或 CMBI 比对序列。 10-2-3 ALIGN -atGenestream(IGH) 以 Genestream(IGH) 比对序列。 10-2-4 DIALIGN -Multiplesequencealignmentbasedonsegment-to-segmentcomparison,atUniversityofBielefeld,Germany 德国 Bielefeld 大学提供的复合序列比对。 10-2-5 Match-Box -atUniversityofNamur,Belgium 比利时 Namur 大学提供的复合序列比对。 10-2-6 MSA -atWashingtonUniversity Washington 大学提供的复合序列比对。 10-2-7 Multalin 在 INRA 或 PBIL 比对复数序列。 10-2-8 MUSCA -Multiplesequencealignmentusingpatterndiscovery,atIBM IBM 提供的 patterndiscovery 复合序列比对。 10-2-9 AMAS -AnalyseMultiplyAlignedSequences 用来分析复合序列。 10-2-10 Bork'salignmenttools -Varioustoolstoenhancetheresultsofmultiplealignments(includingconsensusbuilding). 提升一些联合结果 ( 包括一致结果 ) 的各种工具。 10-2-11 CINEMA -ColorInteractiveEditorforMultipleAlignments 为分析结果着色的工具。 10-2-12 ESPript -Tooltoprintamultiplealignment 复合序列比对结果打印工具。 10-2-13 plogo -SequencelogosatCBS/Denmark 丹麦 CBS 的 Sequencelogos 。 10-2-14 GENIO/logo -SequencelogosatStuttgart/Germany 德国 Stuttgart 的 Sequencelogos 。 10-2-15 WebLogo -SequencelogosatCambridge/UK 英国剑桥的 Sequencelogos 。 11.Biologicaltextanalysis 生物学主题分析 11-1 AcroMed -AcomputergenerateddatabaseofbiomedicalacronymsandtheassociatedlongformsextractedfromtherecentMedlineabstracts 生物医学缩写及结合字的电子数据库。 11-2 AbXtract -Aprototypesystemfortheautomaticannotationoffunctionalcharacteristicsinproteinfamilies 蛋白质家族功能性特征自动注解系统的原型。 11-3 MedMiner -Extractandorganizerelevantsentencesintheliteraturebasedonagene,gene-geneorgene-drugquery 提供有关 gene,gene-gene 或 gene-drug 的查询。 11-4 ProteinAnnotator'sAssistant -Asoftwaresystemwhichassistsproteinannotatorsinthetaskofassigningfunctionstonewlysequencedproteins 一个协助蛋白质注解的软件，可将最新的蛋白质序列加以分配功能。 11-5 XplorMed -ExploreasetofabstractsderivedfromabibliographicsearchinMEDLINE 由 MEDLINE 搜寻相关信息。

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2009年中国仪器仪表学会分析仪器分会年会召开: 邀请报告

canpingp2222 2009-11-24 16:16

2009年中国仪器仪表学会分析仪器分会年会召开在报告中系统介绍了最大残留限量标准(MRL)的制定流程、最新的做法与MRL的应用，以及农药残留分析中的关键技术，特别是前处理技术、取样系数、储藏稳定性、提取效率、食品加工因子、手性农药分析、不确定度等方面。下面是报告内容，请参考。（其实很多内容和观点在我以前的几个报告中都有了）报告内容

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中国科技竞争力市场分析及发展趋势研究报告（2009）

icstu1 2009-11-23 13:40

{作用}学习材料 {链接} http://www.icandata.com/baogao/200901/0104493102009.html

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科技论文中的分析与综合（090926）

ymin 2009-9-26 16:09

科技论文中的分析与综合 -----如何写好科技论文之我见(七）闵应骅分析与综合这两术语大家经常用。但是，真要说它们的定义，那可是哲学范围里的事。形式逻辑里面就有分析与综合。我在初中教几何的时候，就常常告诉学生如何分析和综合。为了求证某一个命题，你就必先证明什么，或作一根辅助线，然后你再证明什么，直到你达到了一个已知的命题，你就找到了证明的方法。这个从未知到已知的过程就是分析。但你写证明的时候，恰恰与此过程相反，是从已知到未知，最后达到你要求证的结论。这个过程就是综合。在科技论文中，你写的研究动机就是你欲达到的目的。为达到此目的，就必须（最好）如何如何，只有做到如何如何，我们就可以如何如何，这就是你的新想法。举个例子吧！譬如，你写一篇无线路由算法的文章，你会说，在无线的环境下，路由有困难，因为节点可能是运动着的。过去通过基站的路由有什么什么问题。我现在要提出一个新的路由算法，可以克服此问题。主要原因是如何如何。这个过程就是分析。接着，你会用框图或类Pascal语言或其他的形式描述，列出该算法。再用实验数据说明你的程序正确，得到的数据达到预期效果。这个过程当然就是综合了。科技论文中的分析与综合是缺一不可的。我看到一些同学投的论文，不讲算法的主要想法，上来就是程序框图，并且按框图的顺序，一个框一个框的解释。这就常常使人模不着头脑，不知你想干什么。有的是上来一大堆公式，用几个符号定义什么几元组。后面就与这些公式、这几元组、这个自动机不搭界了。这样看似综合，但无结果。当然也有另一个极端。大写我的想法如何如何，能解决什么什么问题。但是，没总结出任何结论，没有任何实验数据，缺少了综合过程。科技论文中的分析和综合都是不可缺少的。

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对科技期刊编辑角色转变的分析

jxz1963 2009-9-24 09:57

一、牛气的作者上世纪八十年代，在我当期刊编辑的时候，经常因为手头没有好一些的稿件而发愁犯难，有时经常会给一些作者发约稿函，有时为了讨好作者竟登门向作者约稿，有时还要托一些人向一些学术大腕们约稿。在一些学术会议期间看到一些学者的学术论文，当即就给一些学者约稿（其实是想把本次学术会议上的论文拿去发表），这些作者有时很牛气地说：拿去发吧！作者甚至连一个谢字都没有落下，但从心眼里编辑还是很感激作者给了面子。编辑们终于有米下锅了。当时由于条件所限，我们收到的基本上都是作者的手抄稿，经常会收到一些作者手写的、比较撩草的稿件，有时想让作者重新抄写一次，有些作者都不愿意，有时我们想让作者把论文中的图用描图纸描出来，作者都以没有时间予以拒绝，更有一些作者把我们寄出的稿件干脆原封不动地退了回来。记得 2001 年春天，我到无锡轻工业学院粮油系去约稿，一位热心的老师给了我一篇她的论文，我顺口说了一位副教授级大腕作者也答应给我们一篇论文，这位热心作者立即给他打去了电话，对方不客气地说：我没有答应给他们稿件呀！对于一些大腕作者，经常还很牛气地给我说：没有时间写呀！之类的托辞，有时让我真的很为难。在当时，我们的稿酬虽说并不高，但对于高水平的论文还是给了当时算是较高的稿费，我们当时的原则是优稿稿酬从优。可以说，当时是我们整天撵在作者屁股后面讨要稿件，作者是科技期刊的上帝。二、霸气的编辑进入新世纪前后，由于国内大专院校的急速扩招，科技人员评职称需求的猛增，以及发表科技论文涉及教师队伍的年度考核、硕博士毕业对论文发表的要求，科技期刊基本上扭转了以前的追着作者要稿子的局面，时常会有一些作者写信催问稿件的审稿情况，以及是否需要审稿费和版面费之类的情况，期刊编辑再也不用为手头没有稿件而发愁犯难了，编辑有机会在许多稿件中择优选稿了，而约稿函也成了一种摆设，更别说登门约稿了，有时还要经常收到一些学术大腕们的电话，让给某某作者的论文先刊登出来，这位作者要毕业了，没有论文是没有办法通过答辩的，云云！由于电脑的普及，现在的作者大都采用电子版通过伊妹儿投稿，论文大多都是在伊妹儿的附件里，在发信的同时，作者一般都要亲自给编辑写上一封情真意切的信函，有时还让导师给编辑写上一推荐信或三番五次的电话，有时还盛邀编辑有机会到他们的实验室去参观做客！让人不可思义的是，一些小编辑们到一些大学去，有的著名博导都亲自陪着参观吃饭，有时一些导师还把他们的博士们邀去共同给小编辑们敬酒。一时间，科技期刊编辑们身价徒增，大有洛阳纸贵的味道！一些作者为了发表一篇论文要想尽办法、找后门、托人情，有时一些作者真还能找到期刊的主办单位和主管单位领导。这时，一些作者不光要出所谓的审稿费和版面费，在更多时候还主动放弃了获得稿酬的权利。更无从与编辑谈稿酬的高低了，而一些期刊的编辑部有时竟给作者一篇论文五十元的稿费，优稿稿酬从优的原则从此只能成了编辑的口头禅。更有甚者，编辑们有时还不买学者的帐，经常以各种借口，如学术水平不高、内容不新、这方面稿件太多、版面有限等各种借口拒作者于千里之外，有时一些作者托人送来的稿件，编辑在没有认真阅读之后就枉下结论：这方面的稿件太多，你还是投其他期刊吧！还有一些编辑在处理稿件时，前后自相矛盾，一会儿说文章结构有问题，一会儿又说图表有问题，一会儿再说参考文献、英文摘要有问题，等作者三番五次地修改完成后，又说主编认为此文学术水平不高没法刊登。难怪有些作者诉苦：真拿这些编辑没办法，折腾够了却说不刊登，真让人无奈呀！我认识的一位作者，为了在核心期刊上刊登一篇自己在博士期间撰写的学术论文，让编辑给折腾了个够，末了还没有登出来，而且他的导师还是某大学的校长，面对导师的不时过问，把作者都快整神经衰弱了，这位作者曾对我说：真的不想当大学老师了，压力太大了，面对科研项目的立项、科研经费的争取、论文的发表这些压力来说，最难对付的就是期刊编辑了，特别是核心期刊的编辑了！当然，有时一些作者会认为：只要掏版面费，论文就能及时刊出！虽然我现在已不从事编辑工作了，但我可以在此负责任地说：这是对科技期刊的一种偏见。当然，这种类型的期刊一定有，但它不是主流期刊，只是期刊中的个案。在有些期刊编辑部，你就是拿上钱也不可能刊出你的论文。除非是一些假冒的期刊，或一些靠卖版面费过日子的期刊。可以说，是现时的科研教育体系造就了目前编辑们的这种霸气。三、科技期刊编辑角色的转变的社会原因综上所述，科技期刊编辑角色的转变真可以说是此一时、彼一时，过去的孙子如今当了爷。可以说，现时的科研教育体系造就了目前的现象，如研究生毕业对论文的要求、评定专业技术职称对论文的要求、科技项目的验收对论文的要求、以及各种对技术人员考核指标中对论文的要求等等。与此同时，目前的这种怪象也造成了两种腐败现象的即时诞生：一种是学术腐败现象：一些斯文作者戴上假面具，以各种方式进行学术造假，学术论文大量抄袭成风，有些作者干脆顾用枪手，炮制大量的学术论文，至于说一稿两投三投已经是司空见惯了。另一种是因为部分期刊见钱眼开的腐败现象：拿人作者的钱就要想法子刊出学术水平不高的论文，收人家的版面费就要按时刊登出论文，从而导致垃圾论文大量涌现。可以说，这前一种是学术道德问题，后一种则是一种典型的学术腐败问题。两者如果长此以往，狼狈为奸，那我们的学术就即将灭亡了！

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对科学研究的体会

zhouwen62 2009-7-17 18:26

我是学石油工程和油气地质的，毕业后从事这方面的教学科研工作近30年了。长期以来从事科学研究工作，对油气领域的科学研究目前的现状和问题自己也十分清楚，想在此进行

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《相对论》及其发展 (56)

可变系时空多线矢主人 2009-5-18 11:53

《相对论》及其发展 (56) 55 ．实测检验本理论体系各普适公式的可行方案 ( 接 (55)) 对于迄今尚无其它理论给出结果的那些普适公式，还可采用现今可行的技术 , 对本理论体系各普适公式中各不同牵引运动系 ( 例如分别在地球和不同航天器上建立的参考系 ) 的各相应有关物理量进行实测，分析，予以验证。还可将按本理论体系具体计算一些基本粒子的相互作用和运动规律，及其在近程和远程条件下的简化近似的结果 ( 当然 , 也包括强力和弱力 , 也能预言一些迄今尚无的结果 ) ，分别与相应的已有或专门设计的实验或实测的结果，进行比较、分析，予以验证。 ( 未完待续 )

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牛年多空要素析

xuehying 2009-2-3 10:38

牛年多空要素析空方要素： 1. 世界金融危机第二波：如果这一波趋缓，危害必小；如果猛烈， A 股必有一杀，极限在 1600 点。危害强弱，要看世界各国的救市力度。因此，要密切注意周边股市动向。 2. 中国经济的增速放缓：对中国经济、对上市公司业绩的增速减缓，如果市场预期减幅大， A 股还有一杀， 1800 点难以支撑；如果 1 月和首季企稳回升，预期减幅很小， A 股将继续走自己的独立行情，但幅度不会太大， 300 点上涨空间足矣。 3. 大小非的减持：今年是解禁高峰， 6800 亿股大小非呼嚨涌出，不啻是 6800 亿猛虎出笼。如果减持规模过大，供求关系被颠覆，那么下跌的空间会相当大，但愿不会出现这一幕。否则，如果减持规模小，则维稳可能成行。关键是对大小非减持的规范。大小非减持是第一大利空。 4. 新股发行制度：新股发行制度的弊端太多，高股价、低流通、源源不断制造新的大小非、巨额利益暗箱输送，多得罄竹难书。可是管理者置市场惊天呼声于不顾，沉默不语，至今不作为，令人匪夷所思。如果说始作俑者未看到这些弊端，那么，不是弱智，就是渎职。呼吁改革，我已喊了多次，喊得累了，喊得气馁了。如果仍旧不改革，这是第二大利空。多方要素 1. 政策向好：面对全球金融风暴和经济衰退，中国及时果断采取积极负责政策刺激经济发展，并取得一定成效，年前关键数据都表明中国经济有企稳回升迹象，给投资者输入了信心。 2. 货币向宽：信贷放大，货币供应增加，流动性宽裕，为供求失衡的市场输入了资金。 3. 期待向好：市场对后市可能出台的措施有个向好的预期。 A 股跌幅惨烈，损失惨重，人心思涨；对平准基金、融资融券、股指期货、创业板，特别是对新股发行制度改革，对大小非减持的新规，真是早也盼，晚也盼，梦中笑醒几回回，期待着相信着明天就会出台，所以今天坚持不做空。这些明天复明天的美好期待，正是股市稳定的基础。 4. 信号向好： 2 月 2 日早晨东方财富网挂出一条信息：正在英国访问的中国国务院总理温家宝归心似箭，因为他牵挂国内。温家宝说：今天早上一起床，我就问警卫员今天的股市是多少。他说今天是礼拜天不开市，这一点说明我操心哪！温总理操心股市啦！这是多么好的信息！这或许是个转折点，中国管理层开始真正重视资本市场，真正还人民一个公正、公平、投资融资功能两齐全、真正保护投资者利益的市场。利好、利空两相权衡，我的天平倾向了利好。这便有了前一篇《牛年股市预测》中 A 股走向的谨慎乐观。 2009-2-2 晚

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创业：谁掌握了广告，谁就成功了一半（原创）

cwyjd 2009-1-14 20:52

创业，将是09年最热门的话题。而作为创业准备期而言，我认为每个人最需要锻炼的就是对信息的获取、分析加工及提炼的能力。每个想创业的人，我想首先应该学会的就是看广告、分析广告。现在的广告可以说是无处不在，同时也给我们提供了时时刻刻学习锻炼的机会。对于身边形形色色的广告，你是否感觉很厌烦？但是，如果你把他们当成你学习的免费资源，或许，你就不那么认为了。每一个创业的人，必须抓好宣传这一关，无论你的服务、产品多好，只要你不安于现状，只要你想做大做强，一定要做好广告。看广告，首先应该学会辨别广告的真伪。在信息社会中，虚假广告的成分也很多，只有这样才能让我们在创业过程中不会轻易的上当。而我在这里想强调的，并非只停留在辨别真伪的基础上，我想我们应该在看到广告以后，能够做到深层分析每个广告，包括广告费用、预计广告的作用及收益，广告的成败、广告的投入产出比、广告中所列产品或服务的价格定位高低等等，拿别人花钱做的广告，当做自己的学习案例。用身边的事物作案例，总是更容易接受些。通过分析，从而产生自己的想法：这个广告属于什么行业广告，面向的客户是什么，应该做在什么地方，什么时间做这个广告、通过什么形式来做、做多久，多少次、用什么样的广告语，如何设计广告版面最适合等等一系列问题。当自己进入创业实战的时候，能够有的放矢的去进行广告宣传。有个朋友突然放弃原来的生意，和我聊起来。我建议他在找工作期做无线网卡生意，总投资2、3千元即可开始。他没有实体店，所以最初建议他做当地网络宣传，可以说是免费做广告。起初效果不错，第二天就开始有了生意，每天赚个100、200多元，很快这个行业短时间内出现井喷，许多商家涌入，网络宣传铺天盖地，价格压得很低，几乎没有利润，而这种利润下，售后保障是个问题，朋友问我怎么办，我立即建议他转为小区宣传，印发宣传单，就近原则，可以立即上门安装，容易成交。我选择转为小区宣传的理由，相信大家也能看出来：第一，网络没有利润，恶性竞争没有意义，售后服务无法保障，毕竟产品有硬件保修；第二，凡是需要安装上网的，大多是目前没有网络的用户，信息相对闭塞，对价格不熟悉，保证他能够正常销售。而后再加上他通过一些同学朋友销售，每天业绩一直不错。（这里之所以提出保证正常销售，是因为之前我曾向朋友推荐过无线电话业务，朋友也为此赚了一笔钱，利润不错，产品也不错，可是后来经销商相互压价，有的甚至出现抛货、出局现象，造成上层经销商断线，售后无法保障。我一贯的原则是，要么不做事，要么一定做好售后，这是做人最起码的原则，不能因为一个产品，一件事，丢了一个人的最宝贵的、最无价信誉，当然，追求暴利也是没有信誉可言的，所以说保证正常销售。）创业初期几乎没有多少人是直接盈利并从盈利中拿出资金进行宣传的，大多都是空投式宣传。如果不注意广告的投入产出比，不研究广告，很可能因为宣传不当，让自己的创业逐步走向失败。只有真正的吃透广告，才能活学活用，随机应变，不同时期，果断采取不同策略。对广告的深层分析、加工提炼为我所用的能力，体现了一个人获取信息、加工提炼信息的能力，而这种能力也充分体现了一个人的创新能力。这是创业，连续创业的源泉。当然，这种信息的获得，并非只通过广告。对于其他各种形式的信息，我们都应该按照这种模式进行强化训练。例如一条新闻、一个场景、一条消息、朋友或者过路人的一句话甚至一个字等等，都可以作为分析加工的信息。只有经过长期的训练，才可以逐步让自己养成快速获得并提炼信息的能力，长此以往，将这种能力转化为一种习惯。有许多同事及学生说我对信息的加工提炼的速度令他们吃惊。当一句广告词或者朋友不经意的一句话在我面前闪过的时候，我脑子中可以很快产生出能够为我所用的新的信息点、一个创业的新方向或者一个新商机。而在这个过程中，也是需要信息的获取、加工分析、提炼转化、论证等几个步骤的，而整个过程，我可能在不经意间完成了。如果你肯用心，你会发现几乎身边的每一个信息点，都可以给自己提供很多很多有价值的信息，只是你之前没有注意，没有深入思考而已。我之所以让大家注重锻炼这种快速转化能力，是因为在当今社会信息量太大，变化太快，所以信息的捕捉与提炼转化必须是快速完成的，这样才能提高效率，才能走在别人之前。或许就是这种信息获取直到提炼转化的快速完成过程，让许多朋友感觉到我的点子可能很多，来的也很快。而我想每个人都可以拥有这种能力，只是需要长期的锻炼养成。朋友经常问为什么我看广告能看的津津有味，坐车的时候也是不放过每一个广告，他们很难知道我大脑的思考过程。我自身也在努力的成长，为了成长，我不应该放过身边每一个可以加工提炼的信息，每一个可以为我提供信息的场景，只有这样，我才能走在别人的前面。让我们一起实战，让我们一起成长！（初稿于2009年1月14日19点左右截稿）感谢一起关注我的创投圈： http://sns.wabei.com/?4336 新浪博客： http://blog.sina.com.cn/cwyjd

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不可思议的现象：网络传播与被引频次的关联分析

zhaodl 2009-1-11 16:23

一个不可思议的现象：网络传播与被引频次的关联分析科技信息传播学包括大众传播学里一个公认的规律，那就是信息传播的范围影响到信息传播的深度，但是在学术信息的传播中是否确定存在这样的规律，我不得而知，我也没有见到相关的论述。以发行量的多少来评价学术期刊的影响力，一直是人们质疑学术期刊的一个指标。通常行业内评价学术期刊的学术影响的指标是被引用频次，那么文章的被引用频次是否与发行量或阅读频次相关或者说是正相关？无论是谁都会毫不迟疑地回答：当然是正相关的！也就是说：文章被阅读的次数越多，被引用的可能性越大。这也只是一种可能，是否是被引用次数也越多，值得怀疑。对于单篇文章不一定是这样，但整体的趋势是不容质疑这是人们的通常认识！同样，在以网络传播为主要途径的今天，纸质版的阅读无法准确统计，但网络的 web 下载量、浏览量和二者之和的访问数是可以比较准确地获取。我带着对这样一个司空见惯、人人公认结论的质疑，希望研究一下网络传播与被引用之间的相关性。在对《西安交通大学学报》的历史文献进行了简单的统计分析，结果令人吃惊：网络访问量包括 web 下载量和网络浏览量与文章的被引频次存在着负相关！这简直是不可思议，网络上的用户浏览或下载的越多的文章不仅被引用的频次不增加反而是降低的，呈现降低的趋势。如图 1 所示。为了客观报道这一现象，我将基于的统计分析的资料交代如下。 1，统计分析的数据来源和处理方法数据取自《中国知网》（ cnki.net ）的《中国学术期刊文献评价统计分析系统》（V1.0）。选取样本期刊的1996年-2000年发表的论文，统计其在发表以后的被引用频次、网络访问量，包括web 下载次数和浏览次数。选取被引频次最多的前100篇文章与访问量最高的前100篇文章，找出之间重复的文章，也就是既包含在被引频次的百篇之内又包含在访问量的前百篇之内的文章，做网络访问量与被引频次的关联分析。 2，几种代表性期刊的统计数据（ 1 ）《西安交通大学学报》的网络传播与被引用频次的关联情况如图 1 。《西安交通大学学报》同时包含在两个一百篇的文章共计 22 篇（如果只取前 50 篇这个数字只有 9 篇），也就是说在在网络访问量的前一百篇文章只有 22 篇文章的被引用次数能够排在前 100 名，其他的在 100 名之外甚至是零被引用。将这 22 篇文章的相关数据制成图标，并计算出各自的发展趋势，如图 1 所示。无论是 web 下载、网络浏览还是访问量的变化趋势都与文章的被引用的发展趋势相反，即成负相关性。（ 2 ）为了检验这种非正常现象，我们又选取了《振动工程学报》、《自然杂志》和《动物学报》，基于同一个数据库、以同样的方法、取同一时间段的数据，分别进行了统计分析，具体结果见图 2 到图 4 。其中，在百名之内相互关联的文章，《振动工程学报》是 39 篇，《自然杂志》是 40 篇，《动物学报》是 51 篇。在此，我们不妨将这个指标定义为：学术论文被引用频次与网络传播的关联度，即前一百篇之中重复的文章数量。上述期刊的关联度分别是 22% 、 39% 、 40% 和 51% 。这个定义没有过多的为什么，就是这样定义以便于比较分析。从图中可以看出：关联度与相关性之间没有必然的联系，交大学报和自然杂志的被引用频次与网络传播之间呈负相关性，但关联度却是位居第二和第四，倒是可以认为相对较低。 3，几点思考本研究取用的数据库有一定的特殊性，选取的数据量也比较有限，因此所发现的现象并不一定是一种必然，但是这种随机选取的样刊，自我认为能够代表一定面的。 4 种学术期刊中有两种出现了负相关，这也不能认为是一种偶然！即使是《振动工程学报》和《动物学报》呈现出正相关性，后一种期刊的正向的相关也并不是十分明显，网络传播的线性增长斜率明显低于被引用频次增长的斜率。至少，这种现象的出现值得我们进一步研究和思考。可能的、值得思考的问题有：（ 1 ）学术期刊的读者范围对期刊的传播方式的依赖，影响到网络传播与被引频次的关联。如大学学报等综合性学术期刊的作者和读者的特定性，相对于专业期刊来讲，是否对网络的依赖度并不是十分强。（ 2 ）期刊的品牌影响力与网络的传播之间的关系也十分微妙，在一定的情况下网络的传播可能存在一定的极限，在网络传播达到一定的程度以后，网络的影响力是有限的。（ 3 ）学术期刊的文章的被引用频次可以通过加大传播力度来提高，但是根本的动力还是文章的学术水平。尽管是选题可以通过篇名的网络搜索中呈现在读者的面前，但是并不一定会转换成作者的引用行为。本文的研究，只是发现一种与人们通常认识不同的一种现象，进一步的研究有待深入。在此发布出来与你共享但版权所有，引用请注明出处（本文发布在科学网和网易的本人博客，地址如下： http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=209636 ； http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=209636 ）我的目的是计算二者的相关性，后续的统计会随时通报。研究得出共性的规律，需要采用大样本。但是，抽样调查和统计，也是确定研究方向的一种方法。上面的现象可能是一个特例，否则也不会叫不可思议。发出来，就是希望得到大家的指点。博友已经向我提出了很多有价值的建议，在此表示谢谢。我研究的目的不是正负的问题，而是网络传播与被引用的相关性。我继续抽样统计，设计了一个度量相关性的指标，继续以一个样刊进行试验，结果是，网络对历史文献的被引用贡献明显，如图。这当然有时间差的问题，原来我想应该有个拐点，但是没有发现，后续的统计结果在看看会如何。

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社会问题中的惯性参考系

考槃在涧 2008-11-21 10:07

阎建民君在拙文《不许质疑与擅长权变》中说看了来龙去脉，认为陈安与杨兄说的并不矛盾，我也考虑过这个问题写了个帖子，有时候 -- 特别是乱世，人格取向与是非大义相互矛盾，做人就难了。目前某些政策取向上的摇摆也不无关系，好人未必好领导，李云龙是好领导，却最不喜欢同样的部下。是非大义标准是什么东西？我先回答阎君的问题。我认为一个文明社会，是非大义不外是：所有公民享有同等生存、发展、安全、司法等权利；所有公民皆有言论自由和其他民主权利，社会中不存在绝对的、不可撼动的、可以为所欲为的特权阶层。若符合，再谈进一步的是非大义；若不符合，则非。阎君说认为陈安与杨兄说的并不矛盾，其实我认为我的一些观点和安哥的观点还是有区别的。联想到别的事情，我想有必要再去去魅。社会科学很难有固定的判断标准，很多时候大家各执一词，达不成一致。有时候是因为争论的双方在定义上就没有达成一致，有时候是因为争论的双方选择了不同的参考系。稍微有些物理学知识的人都知道惯性参考系。坐在地球上的人没有动，这是指相对于地球这个参考系；而如果以太阳为惯性参考系的话，人实际上跟随地球一起以某个角速度围绕太阳转动。如果不选定惯性参考系谈运动，其实怎么谈都对，又怎么谈都错。而社会问题中也存在这样的惯性参考系。举个例子。某小区发生命案，警察侦查。侦查时原则是怀疑一切，所有人都有犯罪的可能；但当焦点聚集到某个人身上，有十足的把握此人就是凶手，又找不到充足的证据时，只能对此人做无罪推定。侦查时的基调是怀疑一切，定罪的时候是无罪推定，假若两个不同的惯性参考系采用同一个标准，肯定会出大问题。所以，社会问题中的惯性参考系就是现实的状况，就是我们面临的问题。问题的成因，对问题的分析，解决问题的方法，大家都可以各执一词，各抒己见；但问题本身，是唯一的，是完全能够也比较容易达成一致的。一切分析都应该是在针对实际问题的基础上，泛泛的谈道理，也就无所谓对错了。很多人自以为客观模棱两可的分析一番，比如我批评我们政治过多，有人就说适度的政治还是需要的，我怎么会不知道任何一个地方不可能消灭政治？其实这么说的人根本没有搞清楚状况。我对现在面临的问题是这么认识的：总的来说，目前的问题是经济激进，思想、文化、科学和政治保守。我同意政治应该保守，因为政治激进的结果是国家面临动荡；但我们的思想、文化和科学过于保守了。我们的社会不会思考；我们的社会不同的声音太少，或者太微弱引不起注意；我们的文化思想的水平和经济水平已经不成比例，对世界文明的贡献极少；我们的创新能力严重不够。这些问题使得我提出了《不许质疑与擅长权变》中的一些观点，因为只有鼓励质疑，才能鼓励思考，才能鼓励讨论，鼓励科学决策，激发整个社会一起理性思考，理智决策，迸发思想，科学创新。我不认为有哪一种观点、方法是完全不会出问题的。当初邓小平提出改革开放的时候，我想他完全想到可能产生的负面效果，但还是要改革开放。因为如果经济上不放开，就不可能在思想上放开，更不可能在政治上放开。现在经济已经激进了，轮到思想激进了。另外，如果发现历史的车轮驶得太快或者驶错了方向，怎么办？很简单，施加一个反向的力刹车。如果使用折中或者曲线救国的方法，相当于给历史的车轮施加了一个切向的分力，由于惯性，要翻车的。曲线救国很少成功，就是此理。

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参赛感言及提前祝科学网博客大赛圆满成功

moxj 2008-11-18 19:15

图片资料: http://www.jfdaily.com/sports/pic/200809/t20080924_390416.htm 首先作点解释：我总把题目写的这么长，第一因为我凝练语言的能力实在太差；第二考虑到坚持比赛的人又减少了一点，我没有理由写一个内容空乏的帖让大家进来看．我们这些剩下的队员，除了自己坚持外，更大的责任是给别人鼓励和尽自己的努力维护这个赛场的水准．正式说点参赛的感受．既然是比赛，那就一定要有点竞争的味道．谈到竞争没有激励是不会有气氛的．管理学讲激励的理论不少．著名的有马斯洛的需要层次理论、麦克利兰的成就激励理论、赫茨伯格的双因素理论等．不管哪个模式，里面有点东西是一样的，那就是一个人的工作需要得到认可，工作者要获得成就感才有继续工作的动力．显然科学网对这些基本的问题做的是非常好的，另外从比赛过程中对每位选手的照顾里也体现了这一点．这些理论里还能看到的一点就是一些保障的条件，有的理论中讲是不同层次的需求．我这里要聊的当然是基本的薪水和工作条件．这一点是最因该感谢科学网的．因为他给了每位选手一个域名．这就是比赛中的薪水，虽然我不知道这个域名能做什么，但我看到自己和别的选手一样有了自己的域名，能不坚持工作到比赛结束吗？说完西方人的激励，不能不说说我们东方人的心态．我选了一张刘翔训练的照片放在上面．提到这位优秀的运动员，大家都会为他在奥运会上的临时退赛感到惋惜．但后来每一个人都能理智的接受，因为只有当你心情平静的时候，你才能想起在那样的伤势下继续比赛只是一种揠苗助长的行为．博客比赛虽然不是体育比赛，但其中也有相同的道理．当激励过后的竞争让你非常疲劳的时候，不防停下来调整一下状态，并不是每天写作就是坚持．前几天的一位选手闭关修炼同样是坚持．而且在一定的状态下是更重要和有意义的坚持．博客比赛，你不用文章说话，难道使劲拔高的禾苗就只是对科学这位农民的伤害吗？自己的生命不也结束了吗？（或许在《做自己的领导》已经聊了相同的感受）自己的感言不用再说了，聊一下这次大赛的成功之处．在我分析之前，首先说明一下，因为有朋友对我在《爸爸也是你的孩子》后面感言里推荐的博主有意见．为了不制造不和谐气愤，闭免一些选手看到后有过急言论，我把自己认为不错的这位博主先隐藏掉了．另外在讲大赛成功之处前，我们觉得大家首先因该集体感谢 Neil 先生．因为他的大名就不再次链接了．我为大赛胜利表示祝贺，最主要的是对大赛的规模很成功表示祝贺．大概这样的祝贺不只是读者，就连科学网也不喜欢听．所以我做一点解释．在一个做研究的人眼里．做一件陌生的事情时，如果你对它没有足够的把握．那么最好是事先有足够的调查．我在《每位选手的博客都是科学网的一份调查问卷》里已经提前祝贺了这一点．另外，对一个不确定的东西，我们最好是做一个模型模拟它的运作．这样对真实解决这个东西很有用处．对比赛来说，这次参赛的人数很不理想，但对于做模型来讲，这次比赛的人数非常合适．这些人已经能对科学网这个主题下的作者有一个代表．这些人在比赛过程中的状态已经能放大对更多人做一个代表．点击率是一个参数，评论是一个参数，那么他们的关系就是一个很好的指标．如果再加投票数一个参数，那么他们三者之间就又有关系．将有更好的指标．比赛过程不是出现过对得票问题的讨论了吗？前一段中，我的偶像被质疑，我不得不去掉她的链接就是这些问题的反映．所以也许有些选手对点击计算有质疑，很正常，有的选手对得票有疑问，（比喻有的人在别的地方链接了，不公平）也很合理．．．．．．这些有比赛前准备的关系，也有比赛中的关系．但正是因为有这样一个合适的人数，所以科学网对各种数值的分析有了可靠性，对今后的决策有了指导意义．（当然我早前的博文中可能提到信息网络带来新的机遇和挑战，我不记得了．也没有专门分析网络，所以不去找了．）前一段时间，我把一个目标写在我的公告栏里．那就是我要做一点努力希望评委看到我的文章．因为我的文章写的虽然不好，但里面都记录了自己的想法．很快我把这条删了．我发现虽然自己很多文章即使不到 50 的点击，也没有机会让评委看到．但在这些仅有的比赛读者中获得了共振，有了留言．而且有朋友收藏了它们．这就是我参加比赛最大的胜利．仅有的几个评委确实水平很高，但不见得和我有一样的兴趣，那么很多东西就没有必要抱着去评委那里找点感觉的想法．最后，祝每位选手继续快乐的写作，快乐的比赛．

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地震资料的加工分析和公民的知情权

杨学祥 2008-9-10 09:49

在目前的条件下，准确的临震预测很困难，一旦错报或漏报，都将造成极大的损失。为了清除漏报造成的不信任阴云，唯一可行的方法就是公布地震数据和震情分析，让公众了解震情，增加防震意识，为公众自己作出判断留有余地。现在面临的问题是，有些台站公布的地震数据不及时，大部分地震台站没有震情分析。数据仅仅是地震仪测量的结果，它不会直接告诉我们下一个地震会发生在哪里。地震台应该根据数据作异常分析和能量分析，给出直观的图表，让不同水准的公众一眼就能对震情有一个全面的了解。旱涝异常、气温异常、海温异常的报告和预报是气象预报的重要内容，也是公众宏观掌握天气变化趋势的基本途径。地震频率异常、地震能量释放异常也是公众掌握地方震情的主要依据，做好相关分时应该是地方地震局和地震台站的重要任务。加强地震预防不仅仅是增多地震观测仪器，更重要的是增多地震研究分析的高素质人才和把地震数据变为高层管理人员和公众看得懂的震情趋势分析和历史地震数据的规律性总结。增强分析力量和培训相关人员迫在眉睫。 2004 年 12 月 26 日印尼地震海啸、 2008 年 1 月 10 日开始的中国南方冰雪冻灾、 2008 年 5 月 2 日登陆缅甸的热带风暴灾害、 2008 年 5 月 12 日中国四川汶川 8 级地震，全球灾害频发呼唤灾害预警。四川汶川大地震拉开了中国地震活跃期的序幕，中国的地震预报预测战略战术应该有所改变。 2000 年全球进入拉马德雷冷位相时期，全球 8.5 级以上强震进入频发期， 2004 年印尼地震海啸拉开了全球强震频发的序幕， 2008 年四川汶川大地震拉开了中国地震活跃期的序幕。 2008-2018 年是全球特大地震频发时期。地震预测落后将给中国经济发展和人民生命带来巨大的损失。我们在四川汶川大地震前给出 3 次中长期宏观预警，都没有引起相关部门的注意，公众对预警也没有足够的重视。直到地震发生后，点击量才开始逐渐增多。 3 次预警都是在地震数据统计分析基础上作出的。第一次预警：根据我国的统计资料， 1889-1978 年，全球大于等于 8.5 级的地震共 21 次。在 1889-1924 年拉马德雷冷位相发生 6 次，在 1925-1945 年拉马德雷暖位相发生 1 次，在 1946-1977 年拉马德雷冷位相及其边界发生 11 次，在 1978-1999 年拉马德雷暖位相发生 0 次。根据国外的统计资料， 20 世纪以来 8.5 级地震在 1900-1924 年发生 2 次， 1925-1946 年发生 1 次， 1947-1976 年发生 7 次， 1977-2003 年发生 0 次。规律表明，拉马德雷冷位相时期是全球强震的集中爆发时期和低温期。 2000 年进入了拉马德雷冷位相时期，在 2004-2007 年已发生 3 次 8.5 级以上地震。 2004-2030 年是全球强震爆发时期，第二次预警： 2007 年 7 月 21 日我们在《正在逼近的地震灾害：全球强震周期和中国地震周期》一文中指出，从 2007 年太阳黑子最低值到 2011 年太阳黑子最高值，厄尔尼诺与拉尼娜交替频繁发生，是中国地震平静幕与强震幕的转折时期，中国内陆有很高的强震发生几率，必须引起相关部门的高度重视。按照地震专家马宗晋的划分，中国强震约有 20-30 年准周期，其中，中国强震幕持续时间为 11-17 年，平静幕持续时间为 8-11 年。 1991~2002 年为第五强震幕，按一般规律，中国第六强震幕将在 2010 年开始。全球强震高发期与中国强震幕重合时期是中国强震最强烈的爆发时期。在 1966-1976 年重合期，中国 7 级以上地震 11 年共发生 22 次，平均每年两次。在 1946-1957 年重合期的 12 年中共发生 23 次，平均每年近 2 次。 2010 年至 2020 年可能发生类似情况。在 1958-1965 年平静期的 8 年中 7 级以上地震共发生 6 次，平均每年不到 1 次。 2002-2009 年平静期的 8 年中， 7 级以上地震在 2006 年前只发生了 1 次。 2002 年、 2004 年、 2005 年、 2006 年共 4 年没有发生 7 级以上强震。所以， 2007-2009 年平均每年发生 1 次 7 级以上地震的概率极大。第三次预警：我们在汶川大震前两天 2008 年 5 月 10 日指出， 2004-2018 年：全球进入特大地震频发期。 2004 年 12 月 26 日爆发的印尼地震海啸拉开了特大强震集中爆发的序幕。 1952 年、 1957 年、 1960 年、 1964 年 4 场特大地震就发生在 1947-1976 年拉马德雷冷位相时期前 17 年， 2000 年进入拉马德雷冷位相， 2004 年 12 月 26 日印尼地震海啸发生，特大强震可能发生在 2000-2030 年拉马德雷冷位相时期的前 17 年左右，第六次最强和较强潮汐重复时期（ 2006 年， 2010 年， 2014 年， 2018 年）每一年及其前一年都是特大地震可能发生年。 2004 年 12 月 26 日爆发的印尼地震海啸并非偶然，它和 1952 年 11 月 4 日堪察加发生 9 级地震一样，拉开了特大强震集中爆发的序幕。第四次预警：鉴于强震频发的紧迫形势，我们给出了短期趋势预警： 2008 年 5-6 月为强震高发期。我在 2 月 21 日和 22 日相继指出，据中国地震台网测定，北京时间 2008 年 2 月 20 日 16 时 08 分，在印尼苏门答腊（北纬 2 ． 8 度，东经 96 ． 0 度）发生 7 ． 7 级地震。这是 2008 年第二次 7 级以上强震。北京时间 2008 年 2 月 8 日 17 时 38 分，在中大西洋海岭 ( 北纬 10.7 度，西经 41.9 度 ) 发生 7.3 级地震。两次强震都发生在强潮汐时段。在经过 1 月的 7 级地震间歇后， 2 月 7 级地震开始增多。 2008 年 1-3 月为弱潮汐时期， 4-7 月为强潮汐时期。强震在 5-6 月将达到高潮。在总结 2008 年 2-3 月强潮汐与地震关系的基础上，我们在 4 月 14 日指出，从春分（ 3 月 20-22 日）到夏至（ 6 月 21-22 日），从秋分（ 9 月 22-24 日）到冬至（ 12 月 21-23 日），太阳潮高潮区由赤道移到南北回归线，潮汐南北震荡逐渐加强，月亮赤纬角最大值与之叠加，易发生强震；从冬至到春分，，从夏至到秋分，太阳潮高潮区由南北回归线移到赤道，月亮赤纬角最小值与之叠加，形成赤道潮汐高潮叠加区，易发生强震。 2008 年 5 月 8 日月亮赤纬角最大值 **27.62531 度。这意味着 5 月 8 日附近中高纬度地区地震风险增强。我在 2008 年 2 月 17 日指出，据中国地震台网测定，北京时间 2008 年 2 月 14 日 18 时 09 分 22.4 秒在希腊南部 ( 北纬 36.75, 东经 21.75) 发生 6.9 级地震。这一预测得到证实。希腊位于阿尔卑斯 - 喜马拉雅地震带，与环太平洋地震带正交，是世界第二大地震带。中国处于两地震带交叉地区，是地震频发的国家之一。四川泸定县 ( 北纬 29.55, 东经 102.0) 发生 4.0 级地震 (2008-02-16 14:00:11) ，值得关注。我在 2008 年 2 月 22 日再次强调，希腊位于阿尔卑斯 - 喜马拉雅地震带，与环太平洋地震带正交，是世界第二大地震带。中国处于两地震带交叉地区，是地震频发的国家之一。四川泸定县 ( 北纬 29.55, 东经 102.0) 发生 4.0 级地震 (2008-02-16 14:00:11) ，值得关注。印尼苏门答腊发生７．７级地震是 2008 年第二次 7 级以上强震。北京时间 2008 年 2 月 8 日 17 时 38 分，在中大西洋海岭 ( 北纬 10.7 度，西经 41.9 度 ) 发生 7.3 级地震。两次强震都发生在强潮汐时段（见表 1 ）。在经过 1 月的 7 级地震间歇后， 2 月 7 级地震开始增多。 2008 年 1-3 月为弱潮汐时期， 4-7 月为强潮汐时期。强震在 5-6 月将达到高潮。新一轮强震正在到来： 5-6 月达到高峰。我们在 5 月 9 日指出，中华人民共和国主席胡锦涛对日本进行国事访问的时间定为 2008 年 5 月 6 日至 10 日，正处于 2008 年 5-6 月全球地震高潮时期和 5 月 5-8 日强潮汐时期。日本是一个地震频繁的国家，谁注意到了国家主席访日的地震安全？就在四川汶川地震发生的前三天，我们再次发出《全球特大灾害频发呼唤灾害预警》的呼吁。　　一些权威专家认为，在中国未来一段时间内类似地震这样的极端灾害事件会趋多，事前预警体系急待建立。目前对于各种灾害是否能够预测存在一些争议，但应做好预警工作得到业内人士一致认可。中央政策研究室经济局局长李连仲表示，应急救灾是不够的，提前预警机制建立非常必要。滕吉文指出，要迅速实施与加强防震抗灾研究，也就是要不断地对地震预测的探索进程中，应强化防震抗灾这是当务之急。他表示，应当正视并改变地震预测实际上的封闭状态，广泛深入地开展国内、国际学术交流与合作，加强地震信息基础设施的建设，促成资料共享，充分利用信息时代的便利条件，建立没有围墙的、虚拟的、分布式的联合研究中心，使得从事地震预测的研究人员，地不分南北东西，人不分专业机构内外，都能使用仪器设备，获取观测资料，使用计算设施和资料，方便与同行交流。参考文献 1．杨学祥 . 全球特大灾害频发呼唤灾害预警 . 刊发时间： 2008-05-09 15:55:46 　光明网 - 光明观察 . 经济科技。 http://guancha.gmw.cn/content/2008-05/09/content_771622.htm 2．杨学祥 . 地震预报的战略战术应该有所改变 . 发表于 2008-5-23 7:14:03 科学网。 http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=26369 3．杨学祥 . 地震预报的战略战术应该有所改变 . 刊发时间： 2008-05-23 17:12:19 　光明网 - 光明观察 . 学术新知。 http://guancha.gmw.cn/content/2008-05/23/content_779600.htm 4．杨学祥 . 预测灾害的曙光：灾害预警刻不容缓 . 刊发时间： 2008-05-29 09:42:53 　光明网 - 光明观察 . 学术新知。 http://guancha.gmw.cn/content/2008-05/29/content_782114.htm 5．杨学祥，杨冬红 . 2004-2018 年：全球进入特大地震频发期 . 发表于 2008-5-10 11:08:23 科学网。 http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=24736 6．杨冬红，杨学祥。地震周期的数值估计。国际地震动态。 2005 ，（ 12 ）： 37-43 7．杨冬红，杨学祥。拉马德雷冷位相时期的全球强震和灾害。西北地震学报。 2006 ， 28 （ 1 ）： 95-96 8．杨冬红，杨学祥，刘财。 2004 年 12 月 26 日印尼地震海啸与全球低温。地球物理学进展。 2006 ， 21 （ 3 ）： 1023-1027 9．杨学祥 . 全球变暖还是变冷 . 《科技潮》 2006 年 9 期： 20-22 http://www.bestinfo.net.cn/wcm/bjkw/ztrd/ztrd_wz.jsp?art_id=39833mag_id=153year=2006issue=9 10．杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。 2007 ， 1 （ 3 ）： 1-8 。 11．杨冬红 , 杨学祥 . 潮汐和地震对全球气候变化的影响 . 沙漠与绿洲气象。 2007 ， 1 （ 4 ）： 5-12 。 12．杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊（第 683 期）。 2008 年 3 月 2 日第五版。 http://whb.news365.com.cn/kjwz/200803/t20080302_1777631.htm 13．杨学祥，杨冬红 . 正在逼近的地震灾害：全球强震周期和中国地震周期 . 2007-7-21 8:02:52 科学网。 http://www.sciencenet.cn/bbs/showpost.aspx?id=1490 14．杨学祥，杨冬红 . 正在逼近的地震灾害：全球强震周期和中国地震周期（重发） . 发表于 2008-6-2 20:52:07 科学网。 http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=27575 15．马宗晋 , 杜品仁 . 1995, 现今地壳运动问题 . 北京 : 地质出版社 , 10, 99-102. 16．杨学祥 . 阿尔卑斯 - 喜马拉雅地震带：希腊南部发生 6.9 级地震 . 2008-2-17 上海环境热线 . 绿色论坛。 http://www.envir.gov.cn/forum/2008/200812209.htm 17．杨学祥 . 新一轮强震正在到来： 5-6 月达到高峰 . 2008-2-22 上海环境热线 . 绿色论坛。 http://www.envir.gov.cn/forum/2008/200812224.htm 18．杨学祥 . 谁注意到了国家主席访日的地震安全？ 2008-5-9 7:25 :17 科学网。 http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=24627 19．定军，林美玉。气象灾害防御条例将出台变被动研究为主动研究。 2008 年 05 月 29 日 01:16 21 世纪经济。 http://news.sina.com.cn/c/2008-05-29/011615638066.shtml

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安得广厦千万间（二）

刘玉平 2008-8-13 10:21

安得广厦千万间，大庇天下寒士尽开颜。杜甫安得广厦千万间（二）刘玉平虚高的房价简单地说，房地产价格主要由以下几部分构成，土地费用，包括土地取得费用和土地开发费用，这部分占到总房价的 20% 左右；建筑安装工程费用，这部分在总房价中约占 40% ；市政公共设施配套费用，这部分占到总房价的 20%~30% ；各种税费，这部分占总房价的 10%~15% 。除此之外，房价中还包括开发商的利润和房地产流通费等项目。 2006 年民间性的我爱南京自建房网上公布这样一则消息，土地成本是来自官方的数据，土建和安装成本、配套建设费用和开发商营运成本等三项成本均是由开发企业里面的专家提供，按照他们的调查和统计分析，他们认为所有南京河西楼盘的成本都不会超过 4000 元／ m 2 。尽管这是南京首次且由民间公布的商品房建筑成本，仍引起各方广泛关注。而当时河西楼盘的价格几乎都在 5500 元／ m 2 以上，最高的达到 9000 多元／ m 2 。 2006 年江苏省盐城出台了首个官方版房价构成清单，涉及该市 2004 年以来开盘的 97 个楼盘。土地费用 195.82 元 / 平方米、前期费用 37.58 元 / 平方米、建安费用 832.09 元 / 平方米、附属配套费 33.43 元 / 平方米、公共基础设施费用 255.41 元 / 平方米、管理销售财务费用 114.49 元 / 平方米、政府规费 157.1 元 / 平方米、土地增值利润税金 494.41 元 / 平方米。以此为标准，盐城市物价局核定上海某公司开发的普通住宅商品房基准销售价格为 2120 元 / 平方米，可在上浮不超过 8% 的幅度内确定具体价格。 2007 年，广州市一位包工头自曝其所承建的一宗商品房建筑成本仅为 697 元 /m 2 。这位包工头向记者公布了他在番禺承包的一项工程的明细账：建筑总面积大约是 11893 m 2 的商品房，合同上的交货价是 808 万元，这样算下来建筑均价为 679/ m 2 元，而该包工头的实际建筑成本是每平方米 572/ m 2 元，在 180 天的工程里，该包工头实际盈利近 80 万元。而当时该房子的销售价格是每平方米平均 4200/ m 2 元。 6 个月我能挣到 80 万元，我已经很满足了，我已经是暴利了，但是比这个暴利更大的是发展商啊，该包工头感慨地说：如果现在政府给一块地让我建楼，我卖的房价绝对不会卖过 3000 元 / m 2 。供需矛盾突出吗？开发商、某些经济学家和部分官员说，甚至加上一些媒体在利益驱动下的推波助澜，房价上涨的主要原因是供需矛盾突出造成的，商品房供应不足，房价自然上涨。民众只有怪自己命不好了。这些人自己住着豪宅，所以站着说话不腰疼！真的是供需矛盾突出吗？国家统计局发布的统计数据显示， 2007 年上半年全国房地产开发企业完成土地购置面积１ . ７３亿 m 2 ，完成土地开发面积为１ . １８亿 m 2 。可以看到，开发商圈地的速度明显高于土地开发速度。截至６月末，全国商品房空置面积为１ . ２４亿 m 2 。开发商每年都会储备一定的闲置土地，尤其是大中城市热点地块，坐等地价上涨再开发，或者是干脆炒卖地皮。而商品房的闲置面积就更大了。这些充分表明商品房的供不应求是开发商、部分官员和某些经济学家的谎言；或者说商品房的供求矛盾是人为制造出来的，目的就是哄抬房价。某些地方官员和经济学家从房价狂飙中获取了非常利益，自然愿意与开发商高声合唱同一首歌。既然住房供不应求实际是一种恶意的炒作，那么，广大的人民群众能居者有其屋吗？建设部公布的 2005 年城镇房屋概况统计公报，其中两组数据备受关注。一是人均住宅建筑面积升至 26.11 m 2 ；二是住宅私有率高达 81.62% ，超过西方国家。这两组数据的表象，是显示了我国城镇住房建设持续快速发展，城镇居民居住条件进一步改善。但是，统计方法的差异不仅让我国住宅私有率赶超了西方发达国家，同时，也使得人均住宅建筑面积被高估。在官方采用的统计方法里，住宅私有率是指报告期末，私有住宅的建筑面积占实有住宅建筑面积的比例。这一计算公式得出的我国住宅私有率，并不是居者有其屋的反映，而恰恰凸显了房地产业的结构性问题：即在贫富差距拉大的背景下，高收入人群拥有的住房越多，中低收入人群拥有的住房就越少。而且，高收入人群强烈的购房需求，会进一步挤出更多中低收入人群购房的需求，使房地产市场的供求结构问题更为严重。同时，北京、上海等大城市中聚集了大量非当地户籍人口。如果考虑外来人口，则常住人口的人均住房面积将有较大程度的下降。现实中，一方面是社会保障住房制实施的举步维艰，另一方面是中高档商品房开发的持续高温！图片来源： news.xinhuanet.com/.../ 15/content_6529844.htm 主要参考文献广州包工头自曝商品房建筑成本，每平米 697 元 http://www.china.com.cn/city/txt/2007-04/10/content_8093937.htm 中国青年报南京公布商品房建筑成本，开发商多不回应转载自： http://politics.people.com.cn/GB/14562/3964462.html 房地产供求矛盾由何而来 http://www.hnsc.com.cn/news/2007/08/07/177691.html 房地产统计数据掩盖市场供求矛盾 http://chanye.finance.sina.com.cn/js/2006-07-07/293111.shtml

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安得广厦千万间（一）

刘玉平 2008-8-11 21:26

安得广厦千万间，大庇天下寒士尽开颜。杜甫安得广厦千万间（一）刘玉平居高不下的房价：以北京为例奥运会申办成功及奥运会相关投资极大地刺激了北京市房地产开发活动，一大批奥字楼盘在北京拔地而起。根据 21 世纪不动产对北京亚奥板块的 11 个楼盘进行的房价统计显示，短短几年间房价均呈现大幅上扬，其中最高涨幅达到 250% ，最低涨幅也有 75% 。例如：水立方西侧的公寓盘古大观，均价高达 6.5 万元/米 2 ；国奥村的价格由开盘时的 16500 元/米 2 涨到了 27000 元/米 2 。从 2001 年开始，北京市房地产开发投资占全社会固定资产投资的比重被迅猛拉升至五成以上的高位运行， 2004 年创下了 58.27% 的历史新高，这远远超过了 10% 的国际警戒线，也大大高于全国 15% 左右的平均水平。更有甚者，整个北京的房价自 2006 年开始三级跳式飞跃， 2006 年初，三环内楼盘突破万元； 2006 年中，四环内楼盘紧跟着冲破万元；而 2007 年年中，五环内已难觅万元以下的楼盘。房价收入比、住房消费比率所谓房价收入比，是指住房价格与城市居民家庭年收入之比。按照国际惯例，目前比较通行的说法认为，房价收入比在 3~6 倍之间为合理区间，如考虑住房贷款因素，住房消费占居民收入的比重应低于 30% 。我国各个城市的房价收入比是不平衡的。据调查，小城市的房价收入比多在六倍以下，属于房价不高的范畴；全国大部分大中城市房价收入比超过 6 倍，其中北京、沈阳、贵阳、南京、广州、大连和西安的比率都超过了 10 。一般认为，住房消费占总收入的比重应低于 30% 。对于普通家庭购房，如果首付 30% 、商业贷款 20 年，如果房价收入比为 1:8 ，需将年收入的 45% 用于还贷，将超过了 30% 的警戒线。如果还贷款额超过年收入的 50% ，就沦为房奴了。这样看来，国内大中城市的房价确实普遍偏高，特别是北京、上海等主要城市。数字虽然比较枯燥，但是却很能说明问题，现以北京、贵阳两城市为例（表1、2）。由表1和表2可见，城市居民人均收入的增长滞后于住宅成交均价、房价收入比的增长，即买房是赔着老本的事情。特别是表1、2的最后一栏作为参考指标的话，对于象贵阳这样的收入一直处于中低水平的城市，61%的差率和43%的增长率，意味着可以把原有的积蓄也差不多洗白了。表 1 2004 年 ~2007 年北京、贵阳城市居民人均收入与住宅成交均价对比表城市城市居民人均收入（元）住宅成交均价（元 /m 2 ）差率（ % ） 2004 年 2007 年增长率 (%) ① 2004 年 2007 年增长率 (%) ② 北京 10963 21989 100.6 5053 11454 126.7 26.1 贵阳 8989 12781 42.2 2158 4385 （两城区三级地段，中高层） 103.2 61 表 2 2004 年 ~2007 年北京、贵阳城市房价收入比（住房面积按 90m 2 计算，家庭平均人口按 3 人计算）城市 2004 年 2007 年增长率（ % ）北京 13.83 15.63 13.02 贵阳 7.20 10.29 42.92 图片来源： www.chnhr.cn/static/ 20080421/NE200804211011.html 主要参考文献中国新闻网：数据显示2007年北京商品房销售均价一年上涨46% http://www.chinanews.com.cn/estate/gdls/news/2008/01-25/1145880.shtml 去年北京商品房价格上涨6.7% http://news.yonghua.net.cn/htmldata/2005_05/2/15/article_391054_1.html 中华人民共和国国家统计局网站 http://www.stats.gov.cn/tjgb/ 百度百科，房价收入比 http://baike.baidu.com/view/865384.htm 2007年房价该跌25% 房价收入比脱离现实 http://tj.house.sina.com.cn/n/2007-01-25/165853595.html 贵阳经济适用房缘何价高 http://www.zxhouse.cn/manmess/news/view.asp?NewsID=235classID=3 贵阳市人民政府：贵阳市国民经济和社会发展统计公报 http://www.gygov.gov.cn/gycn/1009370400372555776/index.html 贵阳市人民政府：关于公布 2007年下半年贵阳市同级别土地上住房平均交易价格的公告 http://www.gyfc.net.cn/2_estInfo/index/viewNews.aspx?id=2113

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