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晒晒我们研发的地球物理仪器
热度 4 chrujun 2015-5-18 13:11
大功率发电机 中、大功率发射机 目前世界上规模最大的分布式电磁采集站阵列 完全远程控制的接收机阵列 呵呵,这套东西在老外面前也拿得出手,我们都很自豪。
个人分类: 我的科研|15342 次阅读|4 个评论
崔莉 李晓维
jiangdm 2012-3-10 23:26
崔莉 李晓维
Contents 1 崔莉 无线传感器网络研究进展 物联网系统及核心设备 体域网BSN的研究进展及面临的挑战 2 李晓维 3 1 崔莉 无线传感器网络研究进展 崔莉 鞠海玲 苗勇 李天璞 刘巍 赵泽 计算机研究与发展 2005 摘要 无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视.介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目,总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展,本文还针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做比较详细的研究进展综述. 关键词: 无线传感器网络;网络协议栈;数据链路协议;能耗管理;网络仿真 1 引言 the work of this paper: 1) 首先介绍无线传感器网络的基本概念,包括系统结构、基础层硬件平台以及具有代表性的研究项目, 2) 然后根据提出的网络体系结构框架简要介绍各相关研究方向的最新进展, 3) 最后针对数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个最受关注的研究热点做比 较详细的进展综述. 2 无线传感器网络的系统结构、基础硬件平台、代表性应用及研究项目 图1所示为一个典型的传感器网络的系统结构 3 无线传感器网络协议体系结构 3.1 分层的网络通信协议 3.2 传感器网络管理技术 3.3 应用支撑技术 4 传感器网络MAC协议 传感器网络研究的核心问题: 功耗管理 5 路由协议 6 协议栈优化和能量管理的跨层设计 7 无线传感器网络的仿真平台 NS-2 OPENET GlomoSim 7.1 无线传感器网络的仿真特点 7.2 无线传感器网络模拟仿真的发展状况 (1)SENSE项目 (2)TOSSIM项目 (3)SensorSim项目 (4)EYES项目 8 结论 无线传感器网络研究进展.pdf 物联网系统及核心设备 崔 莉 刘 强 李 栋, 计算机学会通讯 ,2010.4 关键词: 物联网概念 核心设备 概念模型 技术体系 应用系统设计 核心设备 个人点评: 图做得非常好,介绍性文章 物联网系统及核心设备.pdf 2003年计算机学报 《普适计算》 是一篇国内较早导引 体域网BSN的研究进展及面临的挑战 宫继兵 王睿 崔莉 计算机研究与发展 2010 摘要 作为WSN的分支和物联网的重要组成部分,BSN通过应用泛在计算、智能信息处理和新型网络化等技术来提高人民医疗保健的水平,并因此日益受到研究人员和企业的关注.已有的研究综述分别在BSN的生物传感器、无线通信架构和数据安全等方面给出了充分讨论.将着重在数据融合、情景感知和系统技术这3个方面总结BSN领域的技术挑战、研究现状和发展趋势.并给出了BSN基本概念和研究状况分析,讨论了BSN系统架构、代表性应用及项目研究,阐述了BSN未来研究展望和应用前景,提出了限制BSN发展的实际问题.虽然BSN还面临诸多挑战,但必然会朝着多种技术相结合的智能化方向发展,并成为未来医疗健康监护的必然选择. 关键词: 体域网;信息融合;情景感知;BSN系统技术;物联网 O 引言 1 BSN概念与研究状况分析 1.1体域网的概念 体域网(wireless body sensor network,WBSN或BSN): 基于无线传感器网络(WSN),是人体上的生理参数收集传感器或移植到人体内的生物传感器共同形成的一个无线网络 图2示意BSN中所包含的传感器节点及其所在人体上(内)的大致位置: 1.2 BSN研究状况及分析 2 BSN系统架构的代表性应用及研究项目 2.1 BSN系统架构 图5所示表示了BSN的物理模型,不仅兼顾到已有不同种类BSN系统架构, 2.2 BSN代表性应用及研究项目 3 BSN面临的技术挑战、研究现状和发展趋势 3.1信号采集及数据融合 信息/数据融合(information/data fusion) 3.2情景感知 BSN中情景信息推理3种方法:人工神经网络、贝叶斯网络和Markov模型. 3.3 系统技术 3.3.1 网络架构 4 BSN未来研究展望及应用前景 4.1 BSN未来研究展望 5 结论 体域网BSN的研究进展及面临的挑战.pdf 2 李晓维 动态组簇的协同定位算法 周全 朱红松 徐勇军 罗海勇 李晓维 计算机研究与发展, Journal of Computer Research, 2009 摘要 提出一种动态组簇的协同定位方法,用于基于传感器网络的目标定位和跟踪.该方法包括数据融合算法和虚拟簇漂移(virtual cluster shift,VCS)机制两部分.数据融合算法部分采用均值漂移(mean shift)算法.虚拟簇漂移机制分布式地在组织目标周围的锚节点建立临时簇.簇首管理簇成员,收集感知数据,执行融合算法.当虚拟簇无法锁定目标时,簇首指定离目标最近的簇成员担任新簇首,簇的成员也进行更替,由此将虚拟簇移动(shift)到合适的位置.分析和仿真结果显示,采用动态组簇的协同定位方法跟踪目标可以大幅度降低通信开销,产生的通信量仅为以往集中式定位算法开销的1/3. 关键词: 均值漂移;分布式;定位;跟踪;虚拟簇漂移;无线传感器网络 无线传感器网络(wireless sensor network,WSN) 协同工作 new issue: 产生大量的通信负荷和计算负担 跟踪算法 the work of this paper: 提出动态组簇的协同定位方法 虚拟簇漂移机制: -- 数据融合算法 -- 虚拟簇漂移(virtual cluster shift,VCS)机制 1 以往的工作 1.1 定位跟踪方法 1.2 Mean Shift算法 均值漂移(mean shift)过程: 2 基于Mean Shift的融合算法 2.1 基于RSSI的Mean Shift算法 3 虚拟簇漂移机制 3.1 节点角色 4 理论分析与仿真结果 4.3 仿真结果 MATLAB + NS-2 5 总结 动态组簇的协同定位算法.pdf
个人分类: Network|580 次阅读|0 个评论
挖掘无线传感器网络的应用价值
热度 3 kkmmnn 2011-7-20 18:08
当Internet将世界进行了一次大变革之后,现在人们同样把相同的期望寄托在无线传感器网络中,提出感知世界的梦想。 尽管梦想是美好的,但是传感器网络却是很脆弱,容易受到环境、人为等影响,而且节点的性能、电量也受限。 那么我们把它们放在哪里?做什么? 环境监测:工厂、农场、建筑物、危险地区的监测,城市的角落和我们的家 人体健康监测:老人、儿童 定位:人员定位、灾难事故救援 以人为本,是科技进步的方向。那么我们来挖掘一下它们的应用价值 1.监控大棚蔬菜的情况,把传感器网络布在这里,自动感知,自动浇水,自动通风 2.监控建筑物的情况, 记录风速,振动等信息,评估建筑物健康状况 3.在自然保护区, 记录野生动物的习性和迁徙情况 4.智能电网, 提高电力的利用率,合理生产电力 5.地铁,商场等人口密集区域的监控, 监控空气中化学成分、核辐射的信息 6.智能交通 7...... 还有好多好多,总之,你所梦想的,总有一天会实现。 我上面列举的应用价值在国内外等研究机构已有深入的研究,这里没有列参考文献,希望能理解。 我希望和大家共同挖掘,在你眼中,它的应用价值还有什么?
个人分类: 无线传感器网络|3215 次阅读|6 个评论
无线传感器网络自组织研究思路应开放
热度 1 huangfuqiang 2011-6-11 21:49
下面的论文很有意思,感兴趣可阅读一下,文献也很丰富。感谢作者的研究。 Summary Many natural and man-made systems exhibit self-organization, where interactions among components lead to system-wide patterns of behavior. This paper first introduces current, scientific understanding of self-organizing systems and then identifies the main models investigated by computer scientists seeking to apply self-organization to design large, distributed systems. Subsequently, the paper surveys research that uses models of self-organization in wireless sensor networks to provide a variety of functions: sharing processing and communication capacity;forming and maintaining structures; conserving power; synchronizing time; configuring software components;adapting behavior associated with routing, with disseminating and querying for information, and with allocating tasks; and providing resilience by repairing faults and resisting attacks. The paper closes with a summary of open issues that must be addressed before self-organization can be applied routinely during design and deployment of senor networks and other distributed, computer systems. A brief survey of self-organization in wireless sensor networks.pdf
个人分类: 物联网工程|3069 次阅读|17 个评论
我们的OpenWSN软件获中国开源软件竞赛2010金奖
热度 2 softstone 2011-6-8 09:04
我们的OpenWSN软件获中国开源软件竞赛2010金奖
5月讯,我们设计开发的“ OpenWSN传感器网络基础软件平台 ”获得“ 2010第四届中国开源软件竞赛 ”金奖。感谢过去各位学生和朋友们的参与与支持,感谢这次的获奖,这是对我们过去多年的坚持以及工作水平的肯定,也极大增强了我们的信心,不论以后的路多么困难,不论在发展过程中还有多少险阻,不论是否能拿到更多funding,我们都会把这件事继续推动下去(至少再干4年,等它十岁的时候...趁着我现在还不算老~v~),最起码让它成为中国范围内最好的传感网操作系统和基础平台,支撑起一些关键传感网和物联网系统的运行。 该平台今后的发展目标和定位: - 精炼核心功能 ,使之成为一个更加成熟的可支撑传感器网络实际运行的微操作系统,并继续保持开源; - 定位在非标应用, 相对于目前可被标准涵盖的一些领域,非标领域还有大量的空间。况且,许多标准的提出只是厂家圈地的需要,如ZigBee中的一些分支标准,市场并未成熟标准确已先出,这是国外的一种策略,但最终结果如何尚待观察; - 提高品质 ,主要集中在 可靠性 、 低功耗 、 服务质量 和 易用性 上,以满足核心关键业务领域要求为目标,为控制领域实现无线自动化、为物联网发展提供基础软硬件支持; - 支持更多硬件平台 (来自不同单位),为传感器网络WSN/物联网IoT/计算物理系统CPS研究提供 支持平台 ; 我不敢说我们可以完全代替欧美的Contiki、TinyOS等系统,但至少我们已经在这个领域做了一点点基础性的工作,希冀在不远的未来能为许多人更上层的工作提供支持。 附: - OpenWSN Project, http://openwsn.googlecode.com (谢谢huangfuqiang提醒,现补上项目网址) - 开源软件竞赛和带学生的体会, openwsn_experience(201106).pdf Link: 中国开源软件竞赛, http://www.cosoft.org.cn/site/?action-category-catid-62 转同济新闻网: 电信学子软件作品获“中国开源软件竞赛”金奖 2010.05   由中国软件行业协会下属共创软件分会(共创软件联盟)主办,以“挖掘人才、推动创新”为主题的“2010第四届中国开源软件竞赛”结果近日正式公布。由我校电信学院控制系张伟老师负责设计指导,学生姜日东、许辅真、陆伟辉、贺亚西、颜仕星、厉鹏飞、孙强、史淼晶和李欣参与创作的参赛作品“开源传感器网络平台OpenWSN”软件,以第1名的成绩获得大赛唯一一个金奖。   此次获金奖的OpenWSN软件作品,开发创作历时6年。该软件包括传感器网络操作系统内核、硬件驱动、大量服务组件(含网络通信协议)和例程,可用于实现多个无线传感器结点的自组织联网和通信,并可广泛用于智能感知网及相关领域的教学研究、非标准性近距离无线通信应用、无线自动化等领域。该软件目前已在电信学院相关课程的教学实践和课程设计中投入使用。   本次比赛共设金奖1名、银奖3名、铜奖5名以及优秀创新项目奖25名。获得奖牌的项目,将直接被推荐进入“2010年中日韩开源软件竞赛”的总决赛;还将被推荐参加在韩国举行的第九届东北亚开源软件论坛,并与日韩政府、企业、开发者进行交流。同时,还将由主办方负责在中日韩开源软件论坛中进行展示,直接纳入主办方的优秀创新项目库,并优先推荐合作。   开源传感器网络平台OpenWSN的获奖,是我校智能感知网方向建设的成果之一。作为一个仍在演化中的开源项目,OpenWSN将进一步提高质量,并以满足核心关键应用需求为目标,为智能感知网研究和实现物联网世界提供基础平台支持。 转载:同济新闻, http://news.tongji.edu.cn/show.aspx?id=32161cid=10 或 电信学院新闻, http://see.tongji.edu.cn/Model1024.asp?id=2226
个人分类: 工程技术|8443 次阅读|4 个评论
语义传感器网络——Semantic Sensor Networks
xudm 2010-5-14 02:42
语义 Web 预示着一种连接和标注的 Web 、一种充满自动和半自动软件代理的 Web 。这些软件代理可以对标注、连接和数据进行解释、推理并且动作。语义 Web 技术能够使不同的域获利,这些域中如:量大、复杂度和特异性等问题能够克服传统技术。传感器网络就是这样一种网络:其中规模、复杂度以及整合不同程度的标准、传感器和系统均表明语义的应用。 据估计目前有四十亿移动设备作为传感器使用,固定传感器的数目更大,美国研究机构预测到 2020 年该数目将增长到万亿。这些传感器设备越来越多的具有访问 Web 的能力,由 OGC 制定的 SWE (传感器 Web 访问, Sensor Web Enablement )标准,已经被应用到工业、政府和学术界。另一方面, W 3C 的数据 Web 的概念成为启动语义 Web 的牵引力,它的目标是设计复杂、动态、多样性和分布式开放的信息系统。语义被认为是将传感器数据集成到 Web 中的主要技术。由语义 Web 提供的分析和推理能力对于从观察数据的获取到事件认知和对复杂环境的完全感知是非常重要的。 W3C 语 义 传感网孵化器工作组 (Semantic Sensor Network Incubator Group) 由澳大利亚的 CSIRO 提出,并得到波音公司( Boeing Company )和莱特大学( Wright State University )的支持,它们在语义工具的开发和 SWE 标准制定方面都有先进经验。 工作组的任务:创建定义传感器和传感器网络能力的本体知识,制定被基于传感器网络的服务应用的语义记法语言。 工作组的目标: a) 定义描述传感器的本体表示:在传感器能力和测量基础上,这些本体表示允许分类和推理、测量出处,也可允许单个传感器推理以及作为宏工具( macroinstrument )连接一定数目的传感器的推理。传感器本体表示在一定程度上体现 OGC 标准,如果本体表示能够编码传感器描述,理解如何在本体表示和 OGC 模型之间映射是非常重要的。标准化的工作包括 OGC 标准 和传感器 OWL 规范之间的映射; b) 对支持语义记法的传感器置标语言( SML )的扩充。 目前该孵化器工作组的研究周期至9月份结束,按照W3C的工作程序,在孵化器工作组研究周期结束后,W3C的相关成员将对其进行评估,表决,是否有必要成立正式工作组,如果是,那么将成立正式工作组着手标准制定。 目前我国已成立传感器网络工作组,关于语义技术在传感器网络的应用,这方面的标准化还没有动作,或许国内有科研机构进行了相关技术的研究,这也是不得而知。传感器网络是物联网的一种关键且不可或缺的技术,那么语义Web应用于传感器网络更加丰富并扩展了传感器网络的内容,将大大提高传感器网络资源的利用、发现和共享。
个人分类: 科研笔记|9907 次阅读|0 个评论
容攻击的传感器网络(100317)
ymin 2010-3-17 08:53
容攻击的传感器网络(100317) 闵应骅 今年人大会上,温总理提到了物联网,物联网马上在中国火起来。中国的事情,只要有政府驱动就很容易。物联网当然离不了无线传感器网络,譬如在环境保护、交通管制、敌情侦察等方面。这些分散的传感器需要数据融合。因而,时钟同步成为一个很关键的问题。最近基金委在讨论物联网IC的问题,这里牵涉到低成本、低功耗、高可靠等材料、工艺、设计方面的许多问题。但较少人注意到,时钟同步是物联网中很重要的问题。失去同步可能使数据融合出一个完全不同的结论来。例如对移动物体的轨道估计、公共基础设施监视和数据融合。所以,一类攻击就是破坏传感器网络的同步。 著名的多产计算机科学家K.G.Shin(美国密歇根大学,韩国人,我们多次见面,在1995年FTCS见面时,他已在IEEE杂志和会议上发表论文600多篇,所以我说他多产。)和他的学生们2008年就无线传感器网络发表了一个容攻击的时间同步协议。ATSP利用相邻节点之间的时间相关性,对每一个传感器的正常行为进行自适应管理,分布式地、合作地检测伪造的时钟值,并改进了时钟同步的精确性和稳定性。ATSP用分布式地相互同步,限制攻击,使之只发生局部的影响。这就是说,第一,异常检测是分布式的,不存在单点故障的问题;第二,传感器根据邻居信息独立做出决定,防止攻击的大面积破坏。 ATSP在每一个节点上有两种执行状态:初始化和重新同步。初始化是初始化剖面管理文件、广播自己的同步信息、收集邻居的同步消息,并执行异常检测。用统计分析所有邻居的时钟信息,找出可疑时钟。应该注意的是各传感器的时钟频率可能不同,只能按最长的时钟周期来同步。以后,就周期性地执行重新同步。每一个节点不但有自己的局部时钟,还有由软件实现的校准时钟。由于能够检测到可疑时钟,并将该节点删除,因而能够防攻击。他们的模拟实验环境是:在直径为100米的圆内随机分布150个传感器。最大通讯距离是35米。每一个传感器的时钟漂移为每秒0-30微妙,变差系数为0.1。传感网之间最大的初始偏移为200秒,重新同步的时间间隔为60秒,同步精确度阈值为350微秒。他们得到的模拟实验结果显示:50次循环以后,时钟漂移可以由200秒降到10微妙。每一个节点构造剖面管理文件非常快,即使注入一个2毫秒的攻击,5个循环以后就可以检测出来。论文用图表给出了详细的实验结果和容攻击的效果。太过细的技术问题可能不会引起大多数网友的兴趣,就此从略。
个人分类: 网络|4324 次阅读|0 个评论
传感器网络工作组会议总结
xudm 2009-4-10 13:16
两天半的传感器网络会议结束了,合肥之行也要结束了,晚上将飞回北京。 目前传感器网络工作组共有8个项目组: 通信与信息交互组、接口组、标识组、信息安全组、协调处理组、网络体系结构组、应用组和国际标准化组,我是标识组的召集人。
个人分类: 未分类|32 次阅读|0 个评论

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