科学网—标签 - 参考文献数

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zhpd55 2015-6-18 11:10

基因分析高引论文被引频次与Ref呈现负相关诸平看到欧洲生物信息学研究所欧洲分子生物学实验室（ European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute 简称 EMBL-EBI ）的研究人员开发出一种基因分析的新方法，就忍不住想看看与基因分析的高引论文与参考文献数之间存在显著性正相关。统计了单篇被引频次在1120次以上的十余篇论文，其结果显示出负相关。图 1 被引频次 1600 次图 2 被引频次 1120 次

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926种出版物：参考文献数与期刊因子呈现负相关

热度 1 zhpd55 2015-5-28 09:57

926 种出版物：参考文献数与期刊因子呈现负相关诸平 2013 年 SCImago 数据库统计的 29385 种期刊中， SJR 排序 top8000 种出版物中，平均参考文献数在 50 ～ 60 条之间的 926 种出版物，统计结果显示 , 参考文献数与期刊因子之间呈现负相关，无论是线性相关（ R =-0.0085～-0.0180）还是多项式表示的相关关系式( R 2 =-0.0017 ～(6.0827×10 -4 ) )均表现出相关性极低，详见以下统计结果图示。

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top1100（2013）: Refs.与期刊因子相关性不显著

热度 1 zhpd55 2015-5-27 21:46

top1100（2013）: Refs. 与期刊因子相关性不显著诸平对2013年按照SJR排序TOP8000种出版物,在按照平均参考文献数（Ref./Doc.）进行重新排序，取其平均参考文献数大于100的292种出版物（平均参考文献数≥100 Ref./Doc. ），同时对60≤ 平均参考文献数100的877种出版物进行统计分析，研究其平均参考文献数与期刊因子的相关性，统计结果显示，相关性极低。《 Physiological Reviews 》平均参考文献数最多，2013年平均为568.83 Ref./Doc.；参考文献数Top300, 统计结果显示 R 2 =0.056～0.111之间，具体图示如下： 60 ≤ 平均参考文献数100的877种出版物的统计结果也显示出类似结果， R 2 =0.0041～0.0087，有随着参考文献数的增加而期刊因子而下降之势，详见下面图示统计结果。

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SCImago Top500: 参考文献数与SJR排序呈现负相关

zhpd55 2015-5-23 09:02

SCImago Top500: 参考文献数与SJR排序呈现负相关诸平根据知名的免费期刊信息分析平台 SCImago 公布的2010-2013年全球2万余种期刊的排序信息，统计结果发现其SJR排序前500种期刊（平均参考文献数为0的出版物除外）与其平均参考文献数（Refs/Doc.）之间呈现出负相关，尽管相关性很低，详细情况见如下统计结果。表 1 SCImago 数据库 2009-2013 年收录期刊期刊 Year 2009 2010 2011 2012 2013 Publications 24343 26209 27685 28992 29385 SCImago 数据库 2010-2013 年 Top500 参考文献统计结果—— Refs/Doc.与 SJR排序 SJR排序前500种出版物（平均参考文献数为0的出版物除外）与其平均参考文献数（Refs/Doc.）之间呈现出负相关，尽管相关性很低，详细情况见如下统计结果。图 1 Refs/Doc. 与 SJR 排序的相关性 SCImago 数据库 2010-2013 年 Top500 参考文献统计结果—— Refs 多少的频度分布篇均参考文献数在100条以下的占绝大多数。图2 Top500 参考文献多少的频度分布 Top500 平均参考文献数的统计结果平均值(Mean)，标准偏差（SD）、最小值（Min）、最大值(Max)统计结果见表2. 表2 Top500 平均参考文献数的统计结果 YearRef./Doc. N Mean SD Sum Min Max 2013Ref./Doc. 500 70.73252 62.74066 35366.26 5.7 568.83 2012Ref./Doc. 500 72.92942 62.24533 36464.71 7.21 491.93 2011Ref./Doc. 500 75.3277 65.31245 37663.85 4.65 475.88 2010Ref./Doc. 500 70.50992 60.79755 35254.96 9.19 463.7

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谷歌热门出版物top50: h指数与参考文献数呈现负相关

热度 8 zhpd55 2015-5-22 11:17

谷歌热门出版物 top50 : h 指数与参考文献数呈现负相关诸平 h 指数（ h-index ）或 h 因子（ h-factor ）是一种评价学术成就的新方法，就可以用来评价一名科研人员，也可以用来评价一个单位或者一种期刊。 h 代表 “ 高引用次数 ” （ high citations ），一名科研人员的 h 指数是指他至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。 h 指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的 h 指数越高，则表明他的论文影响力越大。例如，生物学家当中 h 指数最高的为沃尔夫医学奖获得者、约翰斯 · 霍普金斯大学神经生物学家施奈德， h 指数高达 191 ；诺贝尔生理学或医学奖获得者、加州理工学院生物学家巴尔的摩的 h 指数为 160 。某人的 h 指数是 60 （霍金的 h 指数为 62 ；），表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 60 次的论文总共有 60 篇。对于一种期刊而言，也是同样的。我们以谷歌学术搜索中的热门出版物的 h5 指数为例来研究与平均参考文献数之间的相关性。 h5 指数是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数。 h 指在 2009-2013 年间发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值。如果参考文献数与被引频次呈现正相关，则有 h 指数高的期刊，平均参考文献数也应该高， h 指数低的期刊，平均参考文献数就应该少。因此研究 h 指数与平均参考文献数之间的相关性，就可以证明上述结论是否成立。对于谷歌热门出版物 top50余种期刊 2009-2013 年的 h5 Index 和其 5 年平均参考文献数（ Ref/Doc ）进行相关性研究，其 Pearson 相关系数为 -0.4129 ，图示如下：图1 谷歌TOP50余种期刊H指数与平均参考文献数之间的相关性图2 谷歌TOP40余种期刊H指数与平均参考文献数之间的相关性热门出版物 - 英文出版物 h5 指数 h5 中位数 1. Nature 355 495 2. The New England Journal of Medicine 329 495 3. Science 311 431 4. The Lancet 248 381 5. Cell 223 343 6. Proceedings of the National Academy of Sciences 217 280 7. Journal of Clinical Oncology 205 306 9. Physical Review Letters 191 263 10. Journal of the American Chemical Society 190 250 11. Nature Genetics 188 270 12. JAMA 181 288 13. Circulation 178 274 14. Chemical Society reviews 176 272 15. Nano Letters 174 247 16. Advanced Materials 173 253 17. Angewandte Chemie International Edition 171 247 19. Nucleic Acids Research 164 281 20. Journal of the American College of Cardiology 162 235 22. Blood 156 200 23. The Astrophysical Journal 153 204 24. ACS Nano 149 215 25. PLoS ONE 148 187 26. Nature Materials 146 250 27. Nature Medicine 146 217 31. Nature Nanotechnology 136 200 32. Nature Reviews Cancer 135 242 33. Neuron 135 178 34. Physical Review D 134 181 35. British Medical Journal 133 187 36. Cancer Research 133 178 37. The Journal of Clinical Investigation 133 176 38. The Cochrane Database of Systematic Reviews 132 188 39. Gastroenterology 132 180 40. Nature Reviews Molecular Cell Biology 131 267 41. Journal of High Energy Physics 130 178 42. Nature Reviews Genetics 129 244 43. Nature Immunology 129 213 44. Nature Biotechnology 129 197 45. The Lancet Oncology 128 208 47. Physical Review B 128 161 48. Accounts of Chemical Research 127 189 49. Hepatology 127 181 50. The Journal of Neuroscience 127 156 51. Nature Reviews Immunology 126 226 52. Nature Physics 124 181 54. Immunity 123 183 55. The American Economic Review 122 196 56. The Journal of Experimental Medicine 122 188 57. Nature Photonics 122 186 58. Cell Stem Cell 121 192 59. Molecular Cell 121 172 60. Nature Neuroscience 121 166 61. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 121 154 62. Nature Reviews Neuroscience 119 220 63. The Lancet Neurology 119 191 有人说没有《化学评论》（Chem. Rev.）,不科学。之所以为将其列入，是因为《化学评论》是比较典型的参考文献数与期刊因子之间呈现正相关的期刊之一。下面图3会使人一目了然。图3 《化学评论》（ Chemical Reviews ）评价参考文献数与期刊因子间的相关性另外，按拉依达检验法进行判断，也应该将《化学评论》剔除统计之列。因为55种出版物5年平均参考文献数的均值 x （ Mean ） =41.10 ， s (Standard Deviation)=44.50；根据 d p =| x p - x (Mean)|=|348.58-41.10|=307.48， x p =348.58（《化学评论》5年参考文献数的平均值）；3s=3 × 44.50=133.5, d p 3s, 按拉依达检验法，当 α=0.01 时，《化学评论》 5 年参考文献均值作为可疑数据应该从统计对象中剔除。

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