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ArcGIS Python实现Modis NDVI批量化月最大合成: 热度 2 YF2015 2016-4-14 21:10; 最大合成法（MVC）可以在Envi中的Band Math中进行，式子是B1B2,但是无法批量化；本文实现在ArcGIS中利用Python代码批量进行，如下：用到的Modis NDVI数据是在MRT中进行拼接与转投影后的月数据，一个月有两期，数据格式是.tif，文件名的格式如：20040101.1_km_16_days_NDVI.tif，20040102.1_km_16_days_NDVI.tif代表2004年1月份的两期数据。本次处理的为2004-2013年的10年的数据。 Python代码如下： view plain copy import arcpy import time arcpy.CheckOutExtension( spatial ) time1=time.strftime( '%y-%m-%d-%H:%M:%S' ) Sname1= F:\\Modis_16\\1Moasic\\ Sname2= .1_km_16_days_NDVI.tif for i in range( 2004 , 2014 ): for j in range( 1 , 13 ): if j 9 : Year= str(i)+str(j)+ 0 else : Year= str(i)+ 0 +str(j)+ 0 print Sname1+Year+ 1 +Sname2 print Sname1+Year+ 2 +Sname2 out= F:\\Modis_16\\2MVC\\ +Year print out + is being ......... arcpy.gp.CellStatistics_sa((Sname1+Year+ 1 +Sname2,Sname1+Year+ 2 +Sname2) ,out, MAXIMUM , DATA ) print out + has done.......... print ------------------------------------------------------- print ----------All are done !!!---------- print Start time : +time1 print End time : +time.strftime( '%y-%m-%d-%H:%M:%S' ) 领悟：本次处理的核心部分是拼凑文件名字符串。原文：http://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/38922853; 个人分类: 遥感|8089 次阅读|3 个评论

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