科学网

 找回密码
  注册

tag 标签: 观控科学技术

相关帖子

版块 作者 回复/查看 最后发表

没有相关内容

相关日志

观控传统指向思维或“瞎子摸猫”
冯向军 2017-11-12 10:35
观控传统指向思维或“瞎子摸猫” 美国归侨冯向军博士,2017年11月12日写于美丽家乡 【引言】 以同一律 、矛盾律和 排中律这三大规律为基础的形式逻辑或传统逻辑思维,其本质特征就是所谓“攀缘”,或谋求指向的明确程度最大化:要么指向A,要么指向非A,绝不可能指向其指向完全不确定的物质的量子:薛定鄂猫。因此我们就把 形式逻辑或传统逻辑思维称为指向思维或“瞎子摸猫”。本文给出了用观控科学技术来观控指向思维或 “瞎子摸猫”的结果。 【原始数据】 从 指向思维或“瞎子摸猫”的眼光来看,活猫和死猫因指向明确程度最大而变得“最符合逻辑”,而薛定鄂猫则因 指向完全不确定而成为 最不合逻辑的“悖论”。于是就有下表所示的原始数据。表中1代表 观控对象( 例如摸到活猫)隶属于该 指向(例如指向A(生)) 的 隶属度 最大 ,而3则 代表 观控对象隶属 于该 指向的 隶属度 最 小 。 观控对象序号 指向A(生) 指向非(死) 瞎子摸猫 1 1 3 摸到活猫 2 3 3 薛定鄂猫 3 3 1 摸到死猫 【规格化数据】 将上述原始数据规格化可得下表所示的规格化数据。 观控对象序号 指向A(生) 指向非(死) 瞎子摸猫 1 1.00 0.33 摸到活猫 2 0.33 0.33 薛定鄂猫 3 0.33 1.00 摸到死猫 【概率化观控权重】 下表给出了各观控对象所对应的概率化观控权重。 概率化权重 指向A(生) 指向非(死) 瞎子摸猫 1.00 0.00 摸到活猫 0.50 0.50 薛定鄂猫 0.00 1.00 摸到死猫 【观控结果】 所得到的观控结果如下表所示。 风险 比较收益 均值 观控对象序号 瞎子摸猫 0.00 1.00 1.00 1 摸到活猫 0.00 0.33 0.33 2 薛定鄂猫 0.00 1.00 1.00 3 摸到死猫 【结论】 由上表可见,按 传统指向思维或“瞎子摸猫”,观测到指向A(或摸到活猫)或 观测到指向非A(或摸到死猫)的比较收益并列最大而 观测到薛定鄂猫的 比较收益最小。因此,按最大比较收益原理, 传统指向思维或“瞎子摸猫”只可能要么 观测到指向A(或摸到活猫)要么 观测到指向非A(或摸到死猫)而绝不可能 观测到薛定鄂猫。但是 薛定鄂猫却是物质世界的量子 、本体或基元。因此世界观想要接近物 质世界的真相,就要须改变传统的 指向思维或 “瞎子摸猫”。
个人分类: 决定性概率论|1943 次阅读|0 个评论
观控科学技术实例3:新品观控
冯向军 2017-11-5 07:27
观控科学技术实例3:新品观控 美国归侨冯向军博士,2017年11月5日写于美丽家乡 (一)原始数据 某公司有四种新品开发方案供决策。其原始数据如下表所示。 新品序号 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 4800 1.88 3 2 5000 1.98 3 3 5800 2.02 3.5 4 6600 2.35 4 (二)规格化数据 将上述原始数据规格化后,所得规格化数据如下表所示。 新品序号 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 1.0000 0.8000 1.0000 2 0.9600 0.8426 1.0000 3 0.8276 0.8596 0.8571 4 0.7273 1.0000 0.7500 (三)概率化数据 将上述规格化数据概率化后,所得概率化数据如下表所示。 新品序号 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 0.36 0.29 0.36 2 0.34 0.30 0.36 3 0.33 0.34 0.34 4 0.29 0.40 0.30 (四)新增投资生产率和回收周期的定性权重组合 新增投资 、 生产率和回收周期的定性权重组合,有如下所示的六种方案可供选择。 定序序号(1 、 2 、 3)越小就表示越重要。 权重 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 3 2 1 2 3 1 2 3 2 1 3 4 2 3 1 5 1 2 3 6 1 3 2 (五)规格化观控权重组合 由上述 定性权重组合所得 规格化观控权重组合如下表所示。 观控权重 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 0.50 0.79 1.00 2 0.50 1.00 0.79 3 0.79 1.00 0.50 4 0.79 0.50 1.00 5 1.00 0.79 0.50 6 1.00 0.50 0.79 7 1.00 1.00 1.00 (六)概率化观控权重组合 由上述 规格化观控权重组合所得概率 化观控权重组合如下表所示。 概率化权重 新增投资(万元) 生产率 回收周期(年) 1 0.22 0.35 0.44 2 0.22 0.44 0.35 3 0.35 0.44 0.22 4 0.35 0.22 0.44 5 0.44 0.35 0.22 6 0.44 0.22 0.35 (七)按概率化权重组合1所得观控结果 按概率化权重组合1所得观控结果如下表所示。 风险 比收收益 均值 序号 0.0951 1.0287 0.9309 1 0.0702 1.0076 0.9368 2 0.0127 0.8625 0.8515 3 0.1228 0.9479 0.8315 4 显然, 按概率化权重组合1所得观控结果,新品1的比较收益最大,应当优先开发。 风险是收益的重要来源。在风险不太大的情况下,所承受的合情合理的风险越大,收益也越大。于宏义比较收益导向思想反映了这一事实。本例中 新品1的比较收益之所以最大,一个重要原因是其风险比新品2大一些。
个人分类: 概率论|2027 次阅读|0 个评论
立此存照:于宏义先生遗著的一个重要疑似笔误
冯向军 2017-11-3 06:33
立此存照:于宏义先生遗著的一个重要疑似笔误 美国归侨冯向军博士,2017年11月3日写于美丽家乡 在其重要遗著《泛系观控技术》【1】第86页中,作为泛系观控技术创始人的于宏义先生写道:“ 比较收益 G=(gi)=(1 -ri)ei (1-1)(【注】(1-1)为笔者所加) 均方差映射随机事件可能状态分布的离散程度,是表征风险的一种量化测度。以考虑了风险的比较收益gi之序为导向基准,有可能将风险转化为巨大收益。” (1-1)式中,ri为风险而ei为均值。显然,按(1-1)式,风险越大,比较收益越小,不能实现于先生的遗愿:“以考虑了风险的比较收益gi之序为导向基准,有可能将风险转化为巨大收益。” (1-1)式疑似一个重要笔误,笔者用此公式居然还基本成功还原了【1】文中的数据。这就有必要写篇专文予以澄清。 正确的符合于先生的遗愿:“以考虑了风险的比较收益gi之序为导向基准,有可能将风险转化为巨大收益。”的表达式应为: 比较收益 G=(gi)=ei/(1 -ri) (1-2) 这可以从李勋贵先生当年与尚在美国的笔者(Leon Feng)合作所发表的论文【2】中得到确切的应证。 参考文献 【1】于宏义,《泛系观控技术》。 http://www.doc88.com/p-951217569764.html 【2】 系 统 周 界 的 观 控 模 型 及 其 应 用,百度文库。 https://wenku.baidu.com/view/073e15d033d4b14e852468bc.html
个人分类: 概率论|1732 次阅读|0 个评论
观控科学技术的最大发生概率原理:最大比较收益原理
冯向军 2017-11-2 15:43
观控科学技术的最大发生概率原理:最大比较收益原理 美国归侨冯向军博士,2017年11月2日写于美丽家乡 【 最大比较收益原理】 凡所实际发生了的选择 、决策或对策等结局 ,都具有某种意义上的最大比较收益,不具备 最大比较收益的,都不可能发生。 【 最大比较收益原理是一种最大发生概率原理】 假设m个观控对象对应m种比较收益GBC1,GBC2,...,GBCm,则有满足柯尔莫哥洛夫概率公理的观控发生概率为: Pi = GBCi / (GBC1 + GBC2 +...+GBCm) (1-1) 这其中,i = 1,2,...,m。P1 + P2 + ...+ Pm = 1。 比较收益GBCi越大,则相对应的 观控发生概率 Pi越大。 所以 最大比较收益原理就是最大观控发生概率原理。 【 于宏义观控比较效益GBCq】 于宏义观控比较收益GBCq ,是 以第q种 权重为概率 的 观控比较收益。所谓观控比较收益是在风险条件下,扣除风险单位投入的相对产出【1】。 GBCq = mq / (1 - rq) (1-2) 这其中, mq是 以第q种 权重为概率 的均值,而 rq是 以第q种 权重为概率 的风险。 参考文献 【1】 系 统 周 界 的 观 控 模 型 及 其 应 用,道客巴巴。 https://wenku.baidu.com/view/073e15d033d4b14e852468bc.html
个人分类: 概率论|2012 次阅读|0 个评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-21 01:32

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部