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你我皆数---【现代泛系微积分量子】: 热度 1 冯向军 2018-9-5 11:18; 你我皆数---【现代泛系微积分量子】美国归侨冯向军 2018/9/5 万物皆数。这数就是【现代泛系微积分量子】。一一对应【1】是一种常见的对应，指两集合元素之间有一对一关系的对应。【人】，其实是与【生】这种【变化】一一对应的存在。【生】这种变化还在，【人】就还在。【生】这种变化结束了（或处于其最终态或最终稳态【死】了），【人】就不在了。因此，从数学的角度来看，【人】是一种【数】。当人这种【数】所对应的【生】这种变化还未结束时，【人】就坍缩为【非零】---某个非零数。当【人】这种【数】所对应的变化【生】结束时，【人】就坍缩为【零】---零这个数。那么【人】为什么必定会以从坍缩成【非零】变成坍缩成【零】为自然或自在的过程呢？或者说【人】所一一对应的【生】这种【变化】为什么必定会以【死】为自然或自在的【最终态】或【最终稳态】呢？当【生】这种变化发生时，我们不妨假设【生】的最终态或最终稳态是B。 B=r【生】+（1-r)【死】（1）这其中，0=r=1。现在我们来考察由【生】和其最终态或最终稳态B所和合而成的具有归一化坐标或概率分量的【现代泛系叠加态】：泛有序对（【生】，B）=(1+r)/2【生】+（1-r)/2【死】 (2) 因此，泛有序对（【生】，B）的柯尔莫哥洛夫公理化概率分布为二维数组：（（1+r)/2，（1-r)/2) 。由此可见，当r=0或B=【死】时泛有序对（【生】，B）处于最大信息熵（1比特）和最大发生概率（0.25）的状态。按照【现代统计力学最大信息熵原理】，在无任何非自然约束条件下，泛有序对（【生】，B）必以泛有序对（【生】，【死】）为自然状态或自在。这也就是说，【生】的最终态或最终稳态的自然状态或自在就必定是【死】。现在要问：在无任何非自然约束条件下，【人】的自然状态或自在是什么？不妨假设【人】这种【数】为【现代泛系叠加态】：【人】=（1-r）【零】+r【非零】（3）作为【数】的【人】的柯尔莫哥洛夫公理化概率分布为二维数组：（ r，（1-r))。由此可见，当r=0.5或【人】=0.5【零】+0.5【非零】（4）时，【人】处于最大信息熵（1比特）和最大发生概率（0.25）的状态。按照【现代统计力学最大信息熵原理】，在无任何非自然约束条件下，【人】的自然状态或自在必定是：【人的自然状态或自在】=0.5【零】+0.5【非零】（5）我们还要问：在任何非自然约束条件下，【人】的实体或实在是什么？假设，在任何非自然约束条件下，作为【数】的人的非均匀柯尔莫哥洛夫公理化概率分布为二维数组：（ r，（1-r))。我们假设唯有柯尔莫哥洛夫公理化概率分布才能映射实在而任何非柯尔莫哥洛夫公理化“概率分布”都只能映射虚幻。又假设在任何非自然约束条件下，作为【数】的人的概率分布由无任何非自然约束条件下的自然或自在分布（0.5，0.5）和纯粹由非自然约束条件所产生的分布D和合而成。就有：（r，（1-r))= （0.5，0.5）+D (6) D=(（r-0.5），-（r-0.5)) (7) 由（7）式可见，纯粹由非自然约束条件所产生的分布D是一总有一正一负概率分量而其各概率分量的概率值之和恒等于零的非柯尔莫哥洛夫公理化“概率分布”。因此，纯粹由非自然约束条件所产生的分布D只能映射虚幻。因此，作为【数】的人的非均匀柯尔莫哥洛夫公理化概率分布中唯有无任何非自然约束条件下的自然或自在分布（0.5，0.5）能映射实体或实在。这也就是说：在任何非自然约束条件下，作为【数】的人唯有其自然或自在【人的自然状态或自在】=0.5【零】+0.5【非零】是其【实体】或【实在】。综上所述，【人】都是【数】。作为【数】的【人】就是【现代泛系微积分量子】。作为【数】的【人】其自然状态或自在以及在任何非自然约束条件下的【实体】或【实在】就是【现代泛系微积分量子未坍缩态】：【现代泛系微积分量子未坍缩态】=0.5【零】+0.5【非零】（8）作为【数】的【人】在与其一一对应的【变化】---【生】存在时，就坍缩成【现代泛系微积分量子非零坍缩态】：某个非零数。（9）作为【数】的【人】，在与其一一对应的【变化】：【生】的【结束】或【最终态或最终稳态---死】实际发生时，就坍缩成【现代泛系微积分量子零坍缩态】：零这个数。（10）你我皆数。这数就是【现代泛系微积分量子】。参考文献【1】一一对应，百度百科。 https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%80%E4%B8%80%E5%AF%B9%E5%BA%94/18877366?fr=aladdin; 个人分类: 现代泛系|1309 次阅读|2 个评论

面对电视大众谈数学史上的危机：《万物皆数》: 热度 4 liangjin 2017-7-28 07:46; 万物皆数点击图片打开视频; 个人分类: 诗情画意|13530 次阅读|4 个评论

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