标签: 多标签分类

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用第三种贝叶斯定理求多标签分类——有简单方法何必用复杂的？: lcguang 2018-6-12 12:01; 作者以前研究语义信息论，最近研究了多标签分类基本方法，觉得，从语义通信的角度看，结合已有的方法，应该能得到更简单更合理的方法。下面是最近研究的一个总结。、本文使用交叉熵方法，即用样本分布代替样本序列。参考文献：  Wikipedia 的多标签学习介绍： https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification  张敏灵和周志华的多标签学习文章：A Review on Multi-Label Learning Algorithms http://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/TKDE%2713.pdf  张敏灵等人关于二元关联的文章： http://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/FCS%2717.pdf  本文作者的有关研究： http://survivor99.com/lcg/CM/Recent.html 其中有《从贝叶斯推理到逻辑贝叶斯推理》后面简称《逻辑贝叶斯推理》。全文见： http://survivor99.com/lcg/CM/Multi-Label_talk.pdf; 个人分类: 信息的数学和哲学|2936 次阅读|0 个评论

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