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AI设计的美学追求: Babituo 2019-1-20 10:44; ——读顾险峰“ GAN 和蒙日 - 安倍方程理论”有感献给正在学设计的女儿后现代的设计必定建立在数字化和人工智能的基础之上。深度学习，对抗神经元网络学习是人工智能技术新的突破口。蒙日 - 安倍方程理论可解析对抗神经元网络学习的数学原理。最小代价的转换正是设计美学本质上的追求。从理解 “分布”开始用 “分布”的概念理解一切。图画是颜料在画布上的 “分布”。函数是数值在数域上的 “分布”。图形是点在空间上的 “分布”。均匀分布：是 “规律”之“弦” ；能够变换为均匀分布的分布，就是 “ 有规律 ” 的分布。非均匀分布：是 “现实”之“像”：显示出毫无规律，却引人不断地去探求其规律。非均匀变形：一个假设，假设所有非均匀分布都是某均匀分布产生非均匀变形的结果。变形力函数：非均匀变形源自某非均匀变形力对均匀分布的作用。原始分布 + 参数化变形力分布 = 任意分布反转：可测得分布 - 可习得变形力分布 = 可辨分布传输函数 = 可习得变形力分布于是：高维数据背景 - 经 - 特定概率分布 - 的透析约简 = 低维流形分布现实 - 经 - 设计的 - 透析约简 = 美学设计产品机器设计，就是习得最优传输函数。 AI 设计即机器设计。模式识别。自动建模。自动渲染。 \0 \0; 个人分类: 信息探索|3302 次阅读|0 个评论

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