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仰科学之苍穹慕鸿鹄之高翔: bless3717 2011-3-7 21:37; ——记2010年清华大学特等奖学金获得者高翔 ■研通社记者王芳　　高翔，清华大学生命科学学院2007级直博生，师从施一公教授。研究方向为结构生物学，在国际上，他第一次获得了APC家族的高分辨率三维晶体结构，第一次同时获得了同一个膜转运蛋白（LeuT-like）有底物结合和没有底物结合的两种不同状态下的高分辨率三维晶体结构，他的相关研究成果引起国内外同行的关注。作为中国博士生代表，他于2010年6月出席在德国召开的林岛诺贝尔奖得主大会；他曾受邀于2009年8月在国际生化大会做工作报告。　　他有着骄人的科研成绩——分别于2009年和2010年在 Science 和 Nature 杂志以第一作者的身份发表学术论文，正如他的名字中所描述的，他正在科学的苍穹中如鸿鹄般高翔。　　 “一点点坚持下来，就会有所突破” 　　当被问到自己最引以为豪的优点时，高翔笑着说，“可能是坚持不懈吧。”“我从来不觉得我比别人聪明，甚至有时候会认为自己不如别人，但是正在因此，我会更加执着，更努力得追求自己想要的东西”。　　高翔坦言道，自己实验中遇到的困难和失败远远比现在所收获的成功要多得多，但是即使遇到再大的困难，他也从来没想过放弃，甚至没有过一丝一毫消极的想法，“遇到困难，要考虑的是怎么解决问题，而不是抱怨或者放弃，一点点坚持下来，就会有所突破”。　　在论文发表前，高翔每天早上8点开始进入实验室，除去两顿饭的时间，一直到晚上11点离开，每天工作时间12个小时以上，每周工作六天半以上，这就是他的时间表。　　“为了做实验，对于我们来说，熬夜到凌晨2-3点，第二天7点起床继续工作，这是一件很正常的事情。”高翔现在很自然得谈起实验中的艰辛。他谈到，2007年实验室组建之初，由于各种仪器还没有配备齐全，为了不耽误试验进度，就去找其它单位的仪器来借用，别人白天做，他们就晚上做，他提到，曾经为了一台X-ray仪器，他跑遍了整个北京市。　　不经一番彻骨寒，哪来梅花扑鼻香。也许正是这点点滴滴的汗水，才汇聚成今日的波澜壮阔；也许正是这分分秒秒的努力耕作，才结出如此累累的硕果。高翔用三年的时间，用他的执着和努力，实现属于他“羽化成蝶”的学术追求。　　 “在这里让我感受到了活力，更感觉到了动力” 　　面对自己所取得的成绩，高翔将最多的感谢献给了自己的导师施一公教授。“他是一位卓越的科学家，教给我的不止是学术知识，更多的是态度，包括做学问的态度，生活的态度，做事的态度等等。” 　　“施教授对很多问题有着自己独到的见解，他教给我们的更多是‘渔’，而不是‘鱼’，”谈到施一公教授，高翔掩盖不住自己的崇拜和敬意，“他教给我们很多方法，比如阅读CNS（《细胞》《自然》《科学》杂志简称）简讯等，这些方法都会让我们受益终生。” 　　“清华大学和施一公教授为我们学生提供了一流的实验室硬件设施和展示平台，这是我们能取得成果的保障”。作为施一公教授回国组建实验室后的第一批学生，高翔更感觉到自己的责任，“我觉得我应该做好，这是我的责任和义务。”他的责任感带领他一路披荆斩棘，他的责任感给了他更大的动力。　　“一定程度上来说，他是我的偶像。”他口中的授业恩师就像灯塔一般，对恩师，高翔的感情中除了崇拜和感激，更是榜样和激励…… 　　高翔在谈到自己所在的实验室和科研团队时，眉目间流露出是自豪和骄傲。“我们组以‘快’著称，大家都很勤奋和努力，在这里让我感受到了活力，更感觉到了动力。” 　　 “爱一行做一行，做一行爱一行” 　　据实验室的师弟师妹介绍，高翔为人很细心、体贴，当向他请教问题时，他总是放下手头工作，特别耐心地解答。朋友有时拜托他一些很简单的事情，如帮忙批改试卷等，他也总是热心地帮忙。也正是平时积极的生活态度，与他的科研工作相辅相成，所以在这次特奖评选中，虽然高翔并没有任何社会工作，凭借扎实的科研能力和强大的个人素质，依然获得了特等奖学金（清华特奖一般要求科研和社会工作二者均成绩卓越）。“我很感谢学校老师对我科研工作的肯定，这是我之前工作的肯定，也是对我的激励”。　　高翔用简简单单的几个字“爱一行做一行，做一行爱一行”告诉我们一个真理，“也许开始对于一项工作只是有一种宏观的模糊的好感，要执著得走下去，选择一项自己喜欢的工作很重要”，之后，他又解释到，“但是一旦走下去，也许实际的工作并不像想象中那般，这时候我们要学会去爱自己的工作，学会让自己喜欢自己的工作，这是很重要的。”他用自己的例子来解释了这句话，当初高考选择生物专业只是凭一股子热情和兴趣，但是具体做什么和该怎么做都不清楚，后来经过本科的学习和研究生之初，他接触了很多，但是真正面对自己的研究方向时，已然不是18岁高考那时的感觉，现在更多的是一种热爱，一种真正意义上的负责任的热爱。　　“现在和施一公教授讨论时，已经不单单是技术上的问题，更多是思想上的和方向上的交流，这样也就给了我更多的空间，更多的去享受科研这一过程。”谈起现在的科研工作，虽然依旧繁重，但从高翔的脸上，记者看到的更多的是享受和幸福，他已然陶醉于自己的科研生活了。　　当谈到未来的理想时，高翔介绍说，他决定出国去锻炼自己，让自己接受更多的挑战。“希望能够使自己接触更多更新的思想，也让自己挑战没有导师帮助的情况下独立设计完成实验”。　　高翔，愿你这只挑战苍穹的雄鹰，在科学的世界里展翅高翔！（编辑崔凯）; 0 个评论

数码单反的选购的若干问题: 热度 1 jujia 2011-3-6 04:48; 本人对摄影兴趣不大，属于拿个相机随兴而拍的那种，没有任何高级别的追求。最近老婆想买一个中等水平的单反，于是用过一些光学仪器并且还算悠闲的本人就担当起参谋。可选的不多（对不起宾得、索尼），尼康D300s，D700；佳能7D 一般来说D700显然是完胜另外两款，之所以将它考虑进来是因为在APS-C与全画幅间犹豫了一下。今天想说的到不是具体评价这几款机器，而是讨论一下CMOS像元尺寸、衍射极限以及采样间的关系。一些常识：在入射波长相同的时候，光学系统的线分辨率与焦比成反比；采样定理，一个点像至少占2x2像素才能被分辨。波长取550nm D300s的CMOS像元尺寸（一维）：5.5微米（满足采样定义时的焦比F/16） 7D的CMOS像元尺寸（一维）：4.3微米(满足采样定义时的焦比F/12) D700的CMOS像元尺寸（一维）：8.3微米(满足采样定义时的焦比F/25) 从仪器设计的角度，我们可以为不同的探测器分别设计成像系统，满足成像要求。为什么玩摄影的童鞋就CMOS讨论那么多，却很少定量讨论（我暂时没看到）？实际拍摄中，如果使用标准变焦镜头，我们将发现绝大多数时间我们的CMOS要么是欠采样，要么是过采样。另外再说说像素数量问题，这三款中尼康的两款像素数都在1200万左右，佳能的却达到1800万。但是佳能的CMOS尺寸是最小的，（长边）仅22.3mm，而D300s为23.6mm，D700为36mm，在同样的成像系统下D700视场最大。莫非这就是选择全画幅的理由？但是在相同的成像条件下，大视场的边缘像质是很难保证的，这就对镜头提出了更高的要求。废话了一堆，只是由于摄影爱好者们艺术修养好，描述问题不需要量化了，搞的我这个问外汉有点confusing了。拿笔算了一下，觉得他们说的那些对我而言都是浮云。镜头与探测器的匹配才是王道！末了，镜头好比望远镜；相机好比终端，在这里可以比作测光用的CCD。一般而已，望远镜的投入会大于那块CCD，CCD的像元尺寸及像素数量应该和望远镜的光学性能匹配。因此，我认为镜头比相机重要。而在相机选择方面，我更喜欢选择CMOS像元尺寸大一点的，这样动态范围大一点。至于是否是全画幅，我倒比不是特别在意，就好像对于研究双星的同志，12分视场比起8分视场并没有太大的实际意义。至于如何选择镜头，就不好办了，因为我相信，优秀厂家生产的同等水平镜头之间的差别，不应该是肉眼能发现的。重要的还是匹配。最后，我决定在D300s和7D间选一个，通过手感、外观等非常不专业的因素来考虑。因为网上一切专业的东西也都只是玩家们的个人感觉。作为有智无慧的人，需要定性的描述，其他的都是浮云。既然是浮云，我选择最美的那朵。; 个人分类: Life|4035 次阅读|2 个评论

铁手神功: 热度 4 gfcao 2011-2-28 15:53; 卡片机最吸引人之处在于其便携性，手机虽然也可以拍照，但其像素太低，即使是带有较高分辨率的手机，其效果与卡片机也还是有比较大差距的，所以有单反机的人通常也会拥有一部卡片机。而如果拿着卡片机又带着三角架拍照就显得有点古里古怪了，也许正是由于这个缘故，迄今为止我还没见过带着三角架用卡片机拍照的。我随身的包里一般都会放部相机，遇到好的景色不免手痒，手艺不咋的，瘾挺大，这与开车有点类似，往往刚开始学车的人整天离不开方向盘。不过我这爱好倒是有几十年了，只是没有长进，过去拍照就为了留个纪念，很少讲究构图、用光什么的，那时也没条件让我像现在这样反反复复的试。这科学就是好，如果没有科学，摄影永远只能像高尔夫一样成为富人的娱乐。当初国人担心乐凯胶卷会被富士等胶卷挤垮，现在好了，不用挤，几乎全被数码取代。这就好比众人正比试武功高下以决武林盟主，半路上突然杀出个程咬金来，高呼一声：“你们谁也别争，盟主是我的。”接着三下五除二，把几位比试者打得稀里哗啦。如果说胶片时代尚有国产乐凯苦苦挣扎，那么数码时代谁是救国的英雄？闲话少说，何谓铁手神功？手的稳定性再好也不可能像三角架那样能使相机稳如泰山，只要把图片放大，手持拍摄的破绽便一览无遗。据说人的心跳都会对拍摄产生轻微的影响，即使以 1/250s 的速度拍摄，你的手再稳定，也会影响成像质量，只是一般人没有那么高的欣赏要求罢了。如果我们能做到在手持拍摄的情况下，不经过放大，肉眼看基本上是清晰的照片，就算是铁手神功了。高速情况下大多能做到这一点，但假若是比较慢的速度，就不是人人能做到了。卡片机并不擅长拍夜景，如果设定成自动模式，拍出来的片子必然像大漠孤魂的那个远房亲戚王二麻子（孤魂自己说的，不怪我），问题出在感光度上，所以用卡片机拍夜景也得预设感光度，即使如此，卡片机的效果还是比不上单反。你想拍美丽的夜景吗？买单反吧：）看看莱卡拍的夜景如何（完全手持拍摄，大多数速度不超过 1/10s ）？这是春节期间在饭店门口拍的，虽比不上单反，但也说得过去：）; 个人分类: 游记|5231 次阅读|17 个评论

北大生物动态光学成像中心（BIOPIC）诚聘生物信息学工程师: talentblog 2011-2-16 11:23; 北大生物动态光学成像中心（BIOPIC）是北京大学在2010年新成立的一个跨学科合作的实体研究中心，目标是利用最先进的生物成像和基因测序手段在分子和细胞水平上进行生物医学基础研究。中心将配备世界一流的研究设备和条件，发展和利用最新的生物成像和测序技术，致力于解决重要的生命科学问题。未来几年中心将重点将以下技术用于基础生物问题和干细胞、代谢疾病、和癌症等医学问题：（1）单分子成像在生命科学中的应用；（2）相干拉曼显微成像技术的发展及在生命科学中的应用；（3）微流控单细胞操控与分析技术及其应用；（4）超高空间分辨率显微成像在生命科学中的应用；（5）高通量测序技术及应用。本中心由国际知名生物物理化学家谢晓亮教授组建。谢晓亮教授现任哈佛大学化学及化学生物学系讲席教授和北大生科院长江讲座教授。今招聘生物信息学工程师一名，从事北京大学BIOPIC中心HiSeq2000高通量测序平台的各种测序数据分析工作，以及相关的生物信息学研究工作。要求： 1．生物信息学专业博士毕业，在生物信息学领域主流杂志上发表文章一篇以上； 2．能熟练地使用各种常规生物信息学软件，并能熟练地使用一种以上语言进行编程； 3．具有扎实的生物学知识，具备良好的英文读写能力，具有合作精神； 4．有高通量测序数据（RNA-Seq, ChIP-Seq, gDNA-Seq）分析经验的应聘者优先；待遇条件： 1．中心提供优越的工作和研究条件，充足的研究经费和世界一流的硬件设备； 2．有机会与北京大学生命科学学院以及其他相关院系进行合作研究； 3．中心采用新体制，个人待遇优厚，具体面议。自本招聘启事发布之日起，凡符合招聘岗位要求的人员均可报名。有意者请先将申请信及个人简历发至：hejiao@pku.edu.cn. 电子邮件标题请务必采用以下形式：生物信息研究员-姓名-目前所在单位或者学校推荐信等材料可等通知后提交。联系人：何姣办公电话: +86（10）62767408; 3539 次阅读|0 个评论

轨道上看得见长城么？: liwei999 2011-1-26 22:03; 老文章，轨道上看得见长城么？ (117828) Posted by: mirror Date: November 21, 2007 02:57AM “长城结情”的人还真不少。而且还是各有说辞。所有跟贴·加跟贴·新语丝读书论坛送交者: mirror 于 April 03, 2004 00:41:24: 其实这个事情可以请航天工业总公司协助将来验证一下。当然不能象日常那样，问张三、李四看到了长城没有，而是照下片子，通过下列的实验，得出结论。在合适的气象条件下照下可见光的图片。以现代的光学技术、数字处理技术，放大后最终能看到长城是没有争议的。在数字处理过程中可以有不同的放大档次，找出几十个人来，以１.５标准视力、标准照明观看不同倍数的、不同方位和走向的长城地区的片子。当放大倍数到达某个档次时，半数以上的被验者可以从图片中辨认出长城的存在，能够指出她的走向。这个阶段的放大倍数就可以定义人的长城“能见度”了。在轨道上肉眼能否看见长城的问题也就可以合理地解决了。笔名: mirror 标题: 再谈“长城结情” 新到里又有一篇“看长城”的《再讨论》文章。“简单的问题，困扰了中国人这么多年，直到现在还争论不休，这本身不就是一个很有趣的现象吗？ ” 的结束语引发了这篇“再谈”。《再讨论》的基调是主张“看不见”，理由好象也很充分，作者好象是很满足了。但是镜某并不满，因为有个有名的叫EPR的问题，也是怎么听都有理。最后的审判还是要“实验检验”。 “童心可爱”。可以发动小学生提议有关部门作这样的实验。这个验证课题也不会涉及什么“机密”。国人的教育中，最可怕的事儿是“想当然”。不要认为援引了“光学理论”的“看不见”，就能够排除“想当然”的影响。要知道，人的“视觉”和光学的“分辨”并不能“等价”。让机器识别人物很难，而人的视觉识别人物就容易得多。实验的结论可能是５.０视力的人可以看见，也可能是２.０的。但是还是能够得出结论的。至于“点灯”、“放火”的可视论调都属于“无理取闹”。微重力的条件下，金鱼如何游，蜡烛如何燃烧等等都是要有实验验证，决不能够靠“想当然”。在“物理派”的“看不见”的声音渐大的时候，不是“想当然”，而是讲“说不准”、“得实验一下”的声音，才是对可爱的童心的最好的回答。加入时刻: 23:37:47 4/06/04 -------- 就“是”论事儿，就“事儿”论是，就“事儿”论“事儿”。; 个人分类: 镜子大全|2093 次阅读|0 个评论

还是“分辨率”的话题: liwei999 2011-1-5 23:41; 还是分辨率的话题。事态比一般人想像得要复杂。作者: mirror 日期: 01/05/2011 01:43:40 上一篇说了，在理论上用随机分布的方法可以达到任意精度。这个任意精度的说法需要有个解释，可以借鉴－语言来描述。即：只要你能测出来偏差，那个偏差就可以得到修正，直到测不出来了为止。因此，测量的极限也就是加工的极限，加工的极限亦是测量的极限。此时，测量工具与被测量物已经融为一体了。在什么都不知道的情况下，随机分布就是一个唯一可信的信息。让一个物体在研磨料中随机滚动的结果，一定是个圆球。这个球的直径，在理论上才是两点间的距离。而一般量块的长度都是两个面间的距离。有这一个说法，就足够表明学术认识与日常感觉的差距了。虽然以专业的说法打击业余的不够公平，有些欺负人的感觉，但是对于防止人的脑软化还是有些帮助的。既然量块的长度是两个端面的面间距离，那么什么应该是这个端面间的长度（距离）就要有个说法了。测量长度的分布也就要出来了，即便是每个（次）测量都没有误差。 1mm的刻度量一微米的事情，实际上就在人们身边发生，不过是人们不去正视它罢了。比如说千分尺，刻度的间隔就是大约一毫米的级别。可以认为这就是用1mm的刻度量1微米的厚度。因为中间有些机构的存在而否认这个事实的说法，应该说是个幼儿园级别的思考。到了函数时代中间的机构根本就不是问题了。实际上人们在争论某个问题时，往往是一方面对日常发生在身边的事情熟视无睹，另一方面把一些很复杂的事情看得过于简单了。投资风险分散的思路与误差分散的思路实际上是一样的。把误差分散了，一个部分承担的误差就会变小，工件的精度就可以上去。手里有1个精度为1.0cm的量块应该是一筹莫展。有10个、一百个在手，意义就不一样了。一比较，就可以知道彼此的不同了。知道不同就可以修正，所有的量块精度就可以提高。人也是一样，所谓学习，不过就是这样的一个过程。光学仪器多用玻璃。为什么要用玻璃呢？透明是个常识性的理由了。有没有其它的因素呢？这也是个比较专业性的问题。使用玻璃的另一个重要理由在于玻璃原子排列的随机分布性。因为玻璃按分类是属于液体，高黏度的。研磨的方法就是研磨颗粒随机分布的运动对于材料表面随机分布原子的格斗。格斗的结果就是各类高精度的光学产品。如果是晶体，问题就比较复杂了。因为很少有单晶的物质。即便是单晶，也会有缺陷、错位。而液体就可以避免这些问题了。什么叫做水平呢？除振台上一碗水表面的中心领域部分就是真正的高水平了。 ---------- 就是论事儿，就事儿论是，就事儿论事儿。呵呵，镜老思维真是发散哈。散么？麻将里，13不靠也能和呢。 - mirror; 个人分类: 镜子大全|2302 次阅读|1 个评论

[转载]图像是传承信息的有效语言: liwenbianji 2010-12-30 12:38; 很多作者都曾咨询过我们是否可以帮助修改论文中的图像，由于专业限制我们爱莫能助，但最近我们了解到有专门提供完善学术论文图像的服务机构，他们应邀为我们的博客撰写了有关科技论文中如何恰当使用图像的经验和建议，希望能为有需要的作者提供帮助。更多经验会与大家相继分享。注：本文作者宋元元，北京静远嘲风动漫传媒科技中心负责人为什么我的图像看起来不清楚图像的清晰度严重影响到读者对图像的辨识和图像的表现力，是什么因素决定我们画面的清晰与否呢。是不是越大的图像越清楚呢。首先，什么是清晰的图片。对照一下图（A）和图（B），很容易看出来图（B）感觉质量低而图（A）的质量很好。从心里学角度来讲图（A）更容易得到读者的认可和信任。从画面来讲，清晰的图片可以很容易看到图像的细节，而模糊的图片很难辨认出图像细节。细节往往是我们科学判断的依据。第二，为什么我的图像不清楚我们发现图像清晰的问题了，那么为什么我的图像不清晰呢。是什么因素决定图像清晰与否。这就是——分辨率。清晰的图片就是具有足够分辨率的图像，从事设计的人对分辨率有本能的关注，而我们从事学术研究的人经常会忘记这个事情。当我们在一些学科专业软件中获得图片的时候，我们只是单纯的保存图片，实际上，很多时候在保存图片或者获取图片的时候，软件会有分辨率设置。将分辨率设置保持在较高的设置，会有助于得到高质量的图像。所以，即便是从医学软件，生物软件，分子式生成软件或者曲线图表绘制软件等此类软件中导出图像的时候，检查一下分辨率设置是一个很好的习惯。第三，分辨率过高也会导致不清楚凡事有过犹不及之说，那么分辨率是不是越高越好呢。也不见得。一般来讲，印刷的分辨率在300dpi，对于我们普通的论文配图来讲，如果图像的分辨率能达到这个分辨率，图像的精细程度是可以保证的。杂志封页为了达到更好的效果，有时需要600dpi的分辨率。如果保证了这样的分辨率，我们的图像在杂志上看起来是很舒服的。如果低于这个分辨率也可以看到图像，但是会损失图像的细节或者说导致图像看起来有毛边，或者看不清楚。有些工程软件本身计算是针对大型设备的，所以给出图像的分辨率可能非常的高，达到6000dpi.这样的图像在大尺寸的工程图中是很好的，但是对于发表论文作为配图来讲有点过于大尺寸了，太大尺寸的图文件过大，不方便网络发送传递。另外，太大尺寸的图也会导致细节丢失，反而并不是很清楚。根据不同的用途，选择合适的分辨率。我们电脑写作插入word时使用150dpi的图像，可以让我们在电脑上得到正好适当的视觉效果，也不会让我们的文档过大。投稿时，在文件中附带300dpi的图片文件，会让印刷排版更加方便。; 个人分类: 未分类|3374 次阅读|1 个评论

如何提高Excel图表的分辨率: xiaomaju2000 2010-12-25 19:33; 看到平文丽老师发表的博文怎样提高SCI文章中图片分辨率，深受启发。但有一个问题，即将一个小于1000ppi的图片放大到1000ppi会使图片比较模糊，显示质量会打折扣。我倒另有一个方法提高图片显示效果，主要是利用键盘上的截图键PrtSc。具体方法是在Excel中将图表尽量放大，可以直接拖动放大，也可以先将excel视窗全屏，然后用Ctrl＋鼠标滚轮将显示比例放大到150％或更高，尽量将屏幕填满，然后按下PrtSc键截图，图片分辨率就是显示器的分辨率，一般都能满足投稿要求，而且由于Excel中的放大都是无损放大，故图表的分辨率也很满意。图1 先将显示比例放大图2 全屏后用Ctrl＋鼠标滚轮将显示比例放大到尽量将屏幕填满，然后按下PrtSc键截图图3 在photoshop中点击新建，软件会自动将分辨率设为截图的分辨率，直接粘贴然后保存就可以了; 个人分类: 未分类|0 个评论

[转载]专用词与分辨率对照表: eaglezxw 2010-12-2 09:58; 专用词与分辨率对照表　　上述解释最后一句曾经造成误解，让人以为SXGA跟普通显示器不同，是一种特殊规格。后来才发现，SXGA就是分辨率为1280x1024的意思。另外附上其他的专用词对应的分辨率列表。　　专用词分辨率像素总数 QQVGA(Quarter-Quarter-VGA) 160×120 19,200 QVGA(Quarter-VGA) 320×240 76,800 WQVGA(WideQuarter-VGA) 400×240 96,000 HVGA(HalfVGA) 640×240 　　320×480 153,600 VGA 640×480 307,200 SVGA(Super-VGA) 800×600 480,000 XGA 1024×768 786,432 WXGA(WideXGA) 1280×768 　　1280×800 　　1366×768 983,040 　　1,024,000 　　1,049,088 WSXGA(WideSuper-XGA) 1280×854 1,093,120 Quad-VGA 1280×960 1,228,800 WXGA+(WideXGA+) 1440×900 1,296,000 SXGA(Super-XGA) 1280×1024 1,310,720 WXGA++(WideXGA++) 1600×900 1,440,000 SXGA+ 1400×1050 1,470,000 WSXGA+(WideSuper-XGA+) 1680×1050 1,764,000 UXGA(Ultra-XGA) 1600×1200 1,920,000 WUXGA(WideUltra-XGA) 1920×1200 2,304,000 QXGA(Quad-XGA) 2048×1536 3,145,728 WQXGA(WideQuad-XGA) 2560×1600 4,096,000 QSXGA(Quad-Super-XGA) 2560×2048 5,242,880 QUXGA(Quad-Ultra-XGA) 3200×2400 7,680,000 4K2K 4096×2048 8,388,608 QUXGAWide 3840×2400 9,216,000; 个人分类: 视频图像|2331 次阅读|0 个评论

[转载]分辨率分类: weixiuping 2010-11-12 09:53; 选自陈述彭先生主编号的《遥感大词典》1990年出版遥感机理遥感技术遥感应用空间遥感航天遥感卫星遥感航空遥感气球遥感塔台遥感可见光遥感红外遥感多谱段遥感激光遥感微波遥感主动式遥感被动式遥感全球遥感区域遥感城市遥感资源遥感环境遥感大气遥感海洋遥感农业遥感林业遥感水利遥感地质遥感地热遥感; 个人分类: 跟我学遥感|2 次阅读|0 个评论

[转载]分辨率概念: weixiuping 2010-11-12 09:51; 摘自陈述彭先生主编的《遥感大词典》像元正像元混合像元次像元灰阶信噪比分辨力分辨率空间分辨率地面分辨率辐射分辨率光谱分辨率时间分辨率温度分辨率角分辨率方位分辨率距离分辨率地距分辨率斜距分辨率镜头分辨率面积加权平均分辨率扫描分辨率真实孔径分辨率合成孔径分辨率灰度分辨率空间-灰度分辨率综合分辨率; 个人分类: 跟我学遥感|2 次阅读|0 个评论

[转载]分辨率概念: weixiuping 2010-11-12 09:51; 摘自陈述彭先生主编的《遥感大词典》像元正像元混合像元次像元灰阶信噪比分辨力分辨率空间分辨率地面分辨率辐射分辨率光谱分辨率时间分辨率温度分辨率角分辨率方位分辨率距离分辨率地距分辨率斜距分辨率镜头分辨率面积加权平均分辨率扫描分辨率真实孔径分辨率合成孔径分辨率灰度分辨率空间-灰度分辨率综合分辨率; 个人分类: 跟我学遥感|2 次阅读|0 个评论

[转载]分辨率概念: weixiuping 2010-11-12 09:49; 摘自陈述彭先生主编的《遥感大词典》，1990年出版 1、像元 2、正像元 3、混合像元 4、次像元 5、灰阶 6、信噪比 7、分辨力 8、分辨率 9、空间分辨率 10、地面分辨率 11、辐射分辨率 12、光谱分辨率 13、时间分辨率 14、温度分辨率 15、角分辨率 16、方位分辨率 17、距离分辨率 18、地距分辨率 19、斜距分辨率 20、镜头分辨率 21、面积加权平均分辨率 22、扫描分辨率 23、真实孔径分辨率 24、合成孔径分辨率 25、灰度分辨率 26、空间-灰度分辨率 27、综合分辨率; 个人分类: 跟我学遥感|35 次阅读|0 个评论

大家计算机的屏幕尺寸都是多大的？: outcrop 2010-11-2 00:08; 也许您会好奇目前计算机用户的屏幕尺寸、分辨率都是多大的，这里有一组新鲜的数据：分辨率使用人数百分比 1024768 3111 24.4% 1440900 2269 17.8% 1280800 1971 15.4% 1366768 1351 10.6% 12801024 1191 9.3% 16801050 528 4.1% 1152864 311 2.4% 1280768 306 2.4% 19201080 267 2.1% 1600900 248 1.9% 1280960 178 1.4% 1360768 148 1.2% 1280720 131 1.0% 800600 75 0.6% 19201200 62 0.5% 1024600 46 0.4% 14001050 42 0.3% 1093614 34 0.3% 16001200 25 0.2% 1024640 24 0.2% 1152720 24 0.2% 10241024 21 0.2% 1249702 17 0.1% 1536864 16 0.1% 1382864 15 0.1% 1311737 13 0.1% 1229768 13 0.1% 983737 13 0.1% 1024819 12 0.1% 1192670 11 0.1% 1140641 10 0.1% 1344840 10 0.1% 1317823 8 0.1% 1170731 8 0.1% 1069668 8 0.1% 1117698 7 0.1% 1229983 7 0.1% 320480 7 0.1% 819614 6 0.0% 1202751 5 0.0% 1069855 5 0.0% 1024576 4 0.0% 1257785 4 0.0% 1152768 4 0.0% 936702 4 0.0% 911512 3 0.0% 960600 3 0.0% 1024614 3 0.0% 1058595 3 0.0% 1115697 3 0.0% 7681024 3 0.0% 234283 3 0.0% 360640 2 0.0% 18431037 2 0.0% 747467 2 0.0% 240320 2 0.0% 1603902 2 0.0% 16761047 2 0.0% 1676943 2 0.0% 1364768 2 0.0% 1365768 2 0.0% 1519949 2 0.0% 1441810 2 0.0% 1466916 2 0.0% 1429893 2 0.0% 1486836 2 0.0% 1072670 2 0.0% 1053790 2 0.0% 1088614 2 0.0% 1017572 2 0.0% 1003627 2 0.0% 1170936 2 0.0% 979550 2 0.0% 894670 2 0.0% 907512 1 0.0% 917573 1 0.0% 922691 1 0.0% 943530 1 0.0% 948711 1 0.0% 953762 1 0.0% 983576 1 0.0% 991619 1 0.0% 991793 1 0.0% 960720 1 0.0% 962721 1 0.0% 969768 1 0.0% 1200900 1 0.0% 1160725 1 0.0% 1167656 1 0.0% 1170702 1 0.0% 1146645 1 0.0% 1117894 1 0.0% 1120840 1 0.0% 1135641 1 0.0% 1276900 1 0.0% 12921034 1 0.0% 1280854 1 0.0% 1204752 1 0.0% 1215911 1 0.0% 122126 1 0.0% 1222916 1 0.0% 1229691 1 0.0% 1239697 1 0.0% 1245701 1 0.0% 1005754 1 0.0% 1006565 1 0.0% 1016635 1 0.0% 0114 1 0.0% 042949672 1 0.0% 1000787 1 0.0% 10241152 1 0.0% 1024645 1 0.0% 1080810 1 0.0% 1117628 1 0.0% 1106691 1 0.0% 1067600 1 0.0% 1067800 1 0.0% 1072603 1 0.0% 1032645 1 0.0% 1038584 1 0.0% 1044588 1 0.0% 1045836 1 0.0% 1047655 1 0.0% 1486929 1 0.0% 1440799 1 0.0% 1480925 1 0.0% 1525857 1 0.0% 1536960 1 0.0% 16031002 1 0.0% 136538533 1 0.0% 1326746 1 0.0% 1336751 1 0.0% 1350844 1 0.0% 1360765 1 0.0% 1372858 1 0.0% 1376774 1 0.0% 1394871 1 0.0% 1396785 1 0.0% 1402877 1 0.0% 16071005 1 0.0% 1656929 1 0.0% 1681900032 1 0.0% 170160 1 0.0% 17721108 1 0.0% 1773979520 1 0.0% 18341146 1 0.0% 240989296 1 0.0% 25601440 1 0.0% 2850296576 1 0.0% 313163961 1 0.0% 314240 1 0.0% 320240 1 0.0% 20481152 1 0.0% 2048768 1 0.0% 234236 1 0.0% 793595 1 0.0% 853533 1 0.0% 853683 1 0.0% 855501 1 0.0% 668501 1 0.0% 669247841 1 0.0% 710894241 1 0.0% 720450 1 0.0% 746288481 1 0.0% 240258 1 0.0% 360557 1 0.0% 浏览者主要是国内工程技术人员。; 个人分类: 科技八卦|4659 次阅读|1 个评论

如何提高AMSR/E的土壤水分产品的分辨率: 热度 1 liqin860408 2010-3-28 12:16; 正在进行中。。。。如果不是使用主被动协同，而是结合光学遥感数据与微波遥感数据呢，应该也是可行的。。。于是，开始投入到这个想法中，查资料，查数据，推演思路。。。最麻烦的数据验证部分来了，南大的数据没有联系上，气象局能够提供的数据（数据垄断导致了学术垄断。。。）和我的需求差很远，而且手续复杂，至今没有拿到，急的我跳上跳下，莫非这又要成为一个半拉子工程OMG 和导师交流后，他帮我去要数据了，但是这个还是不能干等着啊，我得想办法，在现有的条件下，能够换个思路呢？是否能通过其他方法，尤其是不需要地面实测数据的思路，继续我的工作呢？。。。办法倒是想到一个，兴奋的一个晚上完成了程序的编写和调试，但是。。。思路在导师的一个又一个问题下，暴露出了它的虚弱。。。好吧，总算，通过忙活这个点子，我至少又扩大了思路，还发现了本科的东西没白学，等着我在具体的工作中一个个挖掘出来呢。武测出来的人，除了实力，还有信念！Fighting!; 个人分类: 未分类|5089 次阅读|5 个评论

位图与矢量图文件格式颜色模式分辨率: JRoy 2010-3-16 15:03; A 矢量图跟位图的区别 1 、矢量图（ 1 ）矢量图的特点矢量图又叫向量图，是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图，一幅图可以解为一系列由点、线、面等到组成的子图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等。生成的矢量图文件存储量很小，特别适用于文字设计、图案设计、版式设计、标志设计、计算机辅助设计（ CAD ）、工艺美术设计、插图等。矢量图只能表示有规律的线条组成的图形，如工程图、三维造型或艺术字等；对于由无规律的像素点组成的图像（风景、人物、山水），难以用数学形式表达，不宜使用矢量图格式；其次矢量图不容易制作色彩丰富的图像，绘制的图像不很真实，并且在不同的软件之间交换数据也不太方便。另外，矢量图像无法通过扫描获得，它们主要是依靠设计软件生成。矢量绘图程序定义（像数学计算）角度、圆弧、面积以及与纸张相对的空间方向，包含赋予填充和轮特征性的线框。常见的矢量图处理软件有 CoreIDRAW 、 AutoCAD 、 Illustrator 和 FreeHand 等。（ 2 ）矢量图的文件格式　　矢量图形格式也很多，如 Adobe Illustrator 的 *.AI 、 *.EPS 和 SVG 、 AutoCAD 的 *.dwg 和 dxf 、 Corel DRAW 的 *.cdr 、 windows 标准图元文件 *.wmf 和增强型图元文件 *.emf 等等。当需要打开这种图形文件时，程序根据每个元素的代数式计算出这个元素的图形，并显示出来。就好象我们写出一个函数式，通过计算也能得出函数图形一样。编辑这样的图形的软件也叫矢量图形编辑器。如： AutoCAD 、 CorelDraw 、 Illustrator 、 Freehand 等。（ 3 ）矢量图形文件的规律　　这样的图形也有共同的规律：　　 1. 你可以无限放大图形中的细节，不用担心会造成失真和色块。　　 2. 一般的线条的图形和卡通图形，存成矢量图文件就比存成点阵图文件要小很多。　　 3. 存盘后文件的大小与图形中元素的个数和每个元素的复杂程度成正比。而与图形面积和色彩的丰富程度无关。（元素的复杂程度指的是这个元素的结构复杂度，如五角星就比矩形复杂、一个任意曲线就比一个直线段复杂）　　 4. 通过软件，矢量图可以轻松地转化为点阵图，而点阵图转化为矢量图就需要经过复杂而庞大的数据处理，而且生成的矢量图的质量绝对不能和原来的图形比拟。 2 、位图（ 1 ）位图的特点位图又叫点阵图或像素图，计算机屏幕上的图你是由屏幕上的发光点（即像素）构成的，每个点用二进制数据来描述其颜色与亮度等信息，这些点是离散的，类似于点阵。多个像素的色彩组合就形成了图像，称之为位图。位图在放大到一定限度时会发现它是由一个个小方格组成的，这些小方格被称为像素点，一个像素是图像中最小的图像元素。在处理位图图像时，所编辑的是像素而不是对象或形状，它的大小和质量取决于图像中的像素点的多少，每平方英寸中所含像素越多，图像越清晰，颜色之间的混和也越平滑。计算机存储位图像实际上是存储图像的各个像素的位置和颜色数据等到信息，所以图像越清晰，像素越多，相应的存储容量也越大。位图图像与矢量图像相比更容易模仿照片似的真实效果。位图图像的主要优点在于表现力强、细腻、层次多、细节多，可以十分容易的模拟出像照片一样的真实效果。由于是对图像中的像素进行编辑，所以在对图像进行拉伸、放大或缩小等到处理时，其清晰度和光滑度会受到影响。位图图像可以通过数字相机、扫描或 PhotoCD 获得，也可以通过其他设计软件生成（ 2 ）点阵图的文件格式　　点阵图的文件类型很多，如 *.bmp 、 *.pcx 、 *.gif 、 *.jpg 、 *.tif 、 photoshop 的 *.pcd 、 kodak photo CD 的 *.psd 、 corel photo paint 的 *.cpt 等。同样的图形，存盘成以上几种文件时文件的字节数会有一些差别，尤其是 jpg 格式，它的大小只有同样的 bmp 格式的 1/20 到 1/35 ，这是因为它们的点矩阵经过了复杂的压缩算法的缘故。（ 3 ）点阵图文件的规律　　如果你把一组这样的文件存盘，你一定能发现有这样的规律：　　 1. 图形面积越大，文件的字节数越多　　 2. 文件的色彩越丰富，文件的字节数越多　　这些特征是所有点阵图共有的。这种图形表达方式很象我们在初中数学课在坐标纸上逐点描绘函数图形，虽然我们可以逐点把图形描绘的很漂亮，但用放大镜看这个函数图形的局部时，就是一个个粗糙的点。编辑这样的图形的软件也叫点阵图形编辑器。如： PhotoShop 、 PhotoStyle 、画笔等等。位图图像，也称点阵图像或绘制图像，是由称作像素的单个点组成的。当放大位图时，可以看见构成图像的单个图片元素。扩大位图尺寸就是增大单个像素，会使线条和形状显得参差不齐。矢量图像，也称绘图图像，在数学上定义为一系列点与点之间的关系，矢量图可以任意放大或缩小而不会出现图像失真现象 B 颜色模式 1 、 RGB 模式　 RGB 模式也被称为加色模式。 RGB 的含义为： R （红色）、 G （绿色）， B （蓝色）。通过红、绿、蓝 3 种颜色的混合，生成所需颜色。 Photoshop 的 RGB 模式使用 RGB 模型，为彩色图像中每个像素的 RGB 分量指定一个介于 0 （黑色）～ 255 （白色）之间的强度值。例如，亮红色可能 R 值为 246 ， G 值为 20 ，而 B 值为 50 。当所有这 3 个分量的值相等时，结果是中性灰色。当所有分量的值均为 255 时，结果是纯白色；当该值为 0 时，结果是纯黑色。 RGB 图像通过三种颜色或通道，可以在屏幕上重新生成多达 1670 万种颜色；这三个通道转换为每像素 24(83) 位的颜色信息。（在 16 位 / 通道的图像中，这些通道转换为每像素 48 位的颜色信息，具有再现更多颜色的能力。）新建的 Photoshop 图像的默认模式为 RGB ，计算机显示器使用 RGB 模式显示颜色。这意味着使用非 RGB 颜色模式（如 CMYK ）时， Photoshop 将使用 RGB 模式显示屏幕上的颜色。 2 、 CMYK 模式 CMYK 模式也被称为减色模式。 CMYK 的含义为： C （青色）， M （洋红）、 Y （黄色）、 K （黑色）。这 4 种颜色都是以百分比的形式进行描述，每一种颜色所占的百分比范围从 0% ～ 100% ，百分比越高，颜色越深。 CMYK 模式是大多数打印机用作打印全色或者 4 色文档的一种方法， Photoshop 和其他应用程序把 4 色分解成模板，每种模板对应一种颜色。打印机然后按比率一层叠一层地打印全部色彩，最终得到想要的色彩。 3 、位图（ Bitmap ）模式位图模式含两种颜色，所以其图像也叫做黑白图像。由于位图模式只有黑白色表示图像的像素，在进行图像模式的转换时会失去大量的细节，因此 Photoshop 提供了几种算法来模拟图像中丢失的细节。在宽、高和分辨率相同的情况下，位图模式的图像尺寸最小，约为灰度模式的 1/7 和 RGB 模式的 1/22 以下。 4 、 Lab 模式 Lab 模式的原型是由 CIE 协会在 1931 年制定的一个衡量颜色的标准，在 1976 年被重新定义并命名为 CIELab 。 Lab 颜色与设备无关，无论使用何种设备（如显示器、打印机、计算机或扫描仪）创建或输出图像，这种模型都能生成一致的颜色。 Lab 模式是以一个亮度分量 L 及两个颜色分量 a 与 b 来表示颜色的。其中 L 的取值范围为 0 ～ 100 ， a 分量代表由绿色到红色的光谱变化， b 分量代表由蓝色到黄色的光谱变化， a 和 b 的取值范围为 -120 ～ 120 。 Lab 模式所包含的颜色范围最广，能够包含所有的 RGB 和 CMYK 模式中的颜色。 CMYK 模式所包含的颜色最少，有些在屏幕上看到的颜色在印刷品上是实现不了的。 5 、灰度模式（ Grayscale ）灰度模式可以使用多达 256 级的灰度来表示图像，使图像的过渡更平滑细腻。图像的每个像素有一个 0 （黑色）到 255 （白色）之间的亮度值。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示（ 0% 等于白色， 100% 等于黑色）。 6 、双色调模式（ Duotone) 该模式是使用 2 ～ 4 种彩色油墨创建双色调（两种颜色）、三色调（三种颜色）和四色调（四种颜色）灰度图像。 7 、索引颜色模式（ Indexed Color ）索引颜色模式是网上和动画中常用的图像模式，该模式最多使用 256 种颜色。当其他模式图像转换为索引颜色图像时， Photoshop 将构建一个颜色查找表 (CLUT) ，用以存放并索引图像中的颜色。如果原图像中的某种颜色没有出现在该表中，程序将选取现有颜色中最接近的颜色 C 像素和分辨率图像 PPI 位图图像是由许多点组成的，这些点被称为像素（ pixel) 。分辨率是指在单位长度内含有点的多少。分辨率的单位是像素 / 英寸，即 ppi(pixels per inch) ，意思是每英寸所包含的像素量。图像分辨率越高，则单位长度内所包含的像素就越多，图像就拥有更多的细节。图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系。图像分辨率越高，所包含的像素越多，图像的信息量就越大，文件也就越大。 D 图像分辨率与文件大小的关系文件大小 =( 长 * 分辨率 )*( 高 * 分辨率 )* 像素位数 /8 例 :10*8INCH ， 72PPI 与 300PPI ， RGB 模式、 CMYK 、灰度、二值四种模式下文件大小各为多少 ? RGB1=10*8*72*72*24/8=1.19M RGB2=10*8*300*300*24/8=20.66M (17.36 倍 ) CMYK= 10*8*72*72*32/8=1.19*4/3=1.58M 灰度 = 10*8*72*72*8/8=1.19/3=0.4M 二值 = 10*8*72*72*1/8=0.05M 扫描 DPI: 单位长度内含有点的多少（ DOT/INCH ）印刷 LPI ：单位长度内的加网线数（ LINE/INCH ）扫描分辨率 = 修正系数 * 印刷放大倍数 * 印刷分辨率修正系数 :1.5 或 2, 一般为 2 印刷分辨率 :100,133,150,175,200 例 : 照片底片大小为 2 寸 , 印刷此相片时为 20 寸 ,175 线的加网线数 , 问扫描分辨率应为多少 ? 扫描分辨率 =2*20/2*175=3500DPI E 文件类型 1 、 PSD 格式 : 这是 Photoshop 软件的专用格式，它支持网络、通道、图层等所有 Photohsop 功能，可以保存图像数据的每一个细节。 PSD 格式虽然可以保存图像中所有的信息，但 PSD 格式存储的图像文件较大。 2 、 BMP 格式 : 这种格式也是 Photoshop 最常用的点阵图格式，此种格式文件几乎不压缩，占用磁盘空间较大，存储格式可以为 1bit 、 4bit 、 8bit 、 24bit ，支持 RGB 、索引、灰度和位图色彩模式，但不支持 Alpha 通道。这是 Windows 环境下最不容易出问题的格式。 3 、 GIF 格式 : 这种格式文件压缩比较大，占用磁盘空间小，存储格式为 1 ～ 8bit ，支持位图模式、灰度模式和索引色彩模式的图像。 4 、 JPEG 格式 : 压缩比可大可小，支持 CMYK 、 RGB 和灰度的色彩模式，但不支持 Alpha 通道。此种格式可以用不同的压缩比对图像文件进行压缩，可根据需要设定图像的压缩比。 5 、 TIFF 格式 : 这是最常用的图像文件格式。它既能用于 MAC 也能用于 PC 。它是 PSD 格式外惟一能存储多个通道的文件格式。; 个人分类: 知识杂谈|13725 次阅读|1 个评论

“对比度”关键还是“分辨率”关键: qianlivan 2010-2-23 12:57; 看了吕喆老师的《墙上找头发与太空看长城》 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=296830，感觉很受启发，我谈一点我的感觉和想法。我觉得文章里的分析很有道理，我十分赞同反衬度（对比度）很重要。事实上，如果长城是一条亮线，而周围是黑暗的背景，那么即使人眼的分辨率再糟糕，长城再细，也是可以看见长城的，只是这个时候一条很锐的线会被展宽，变得模糊。关于这一点，可以对比星空。由于距离遥远，恒星对我们的实际张角都远小于现有光学望远镜的角分辨率，自然也远小于人眼的分辨率。但是这并不影响我们看到满天的恒星，因为星空的背景足够黑。当然，我们看到的恒星像实际上是被展宽的，而且是有抖动的，其中有大气湍流的效应(大气有时会把星像展宽2'')，还有衍射的效应（仪器、人眼的孔径有限）。; 个人分类: 思考|4218 次阅读|0 个评论

谁来讲十分钟：Reaching a new resolution standard with electron microscopy: GrandFT 2009-10-24 19:57; Reaching a new resolution standard with electron microscopy Robert F. Klie Nanoscale Physics Group, Department of Physics, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607, USA A new approach to reduce spherical and chromatic aberration in electron microscopy allows for low-energy imaging of single-layer boron nitride, a novel 2D nanostructure that is analogous to graphene.; 个人分类: 讨论班课题推荐|2549 次阅读|0 个评论

琼脂糖与凝胶电泳分辨率-DNA: wwbkevin 2009-6-3 08:56; 不同浓度琼脂糖电泳分辨DNA的能力参考下图不同浓度PAGE 电泳分辨DNA的能力参考下图; 个人分类: 生活点滴|18661 次阅读|0 个评论

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