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SARS 和 SARI的对话: 热度 1 lcguang 2020-2-8 22:32; SARS：我是非典，就是病毒引起的非典型肺炎，我还有个洋名，叫SARS。 SARI：我有两个洋名是SARI和NCP，中文名是“新冠状病毒肺炎”。 SARS：咋那么长的名字呢？不能简单点吗？ SARI: 简单叫什么？ SARS ：你是我老二，就叫新非典，或非典2呗。 SARI：那可不行，你名声太坏。有人说了，说我是你老二，那太吓人。 SARS ：你拉倒吧，你比我坏多了！常常假装不坏，有人中毒也没啥表现，让人防不胜防。我传染人才八千，你传染人快五倍了。 SRAI：但是统计表明：你的死亡率高，接近10%，我的死亡率只有2%。所以头号坏蛋还是你。 SARS ：还没到全出院的时候，怎么统计出来啊？我看你的致死率低不到哪里去。 SARI：你能不能小声点？我的目标是你的十倍。人类要加大提防，我就达不到目的了。 SARS （转身）：各位看官，我来到世上只是给世人提个醒，而我这老二——非典2——才是真正的大魔头！病毒头号坏蛋应该是它，你们小心啊！注： SARS是“ Severe Acute Respiratory Syndrome“的缩写，中文简称非典（非典型肺炎），直译是“严重剧烈呼吸道综合症”。由一种冠状病毒引起。 SARI是“Severe Acute respiratory Infection“，中文名是新型冠状病毒肺炎。直译是“严重剧烈呼吸道感染”。由一种新的冠状病毒引起。最近又改为NCP，即Novel coronavirus pneumonia 即新冠毒肺炎。; 个人分类: 疫情分析|4107 次阅读|7 个评论

新肺炎疫情2月6日数据，走势，死亡率估计和简评: lcguang 2020-2-7 08:23; 本博客最近每天更新，见： http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=2056 今天是2月7日。先看到湖北新增确诊人数下降： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1657830302458429118wfr=spiderfor=pc 简评：新增确诊人数已经连续两天下降。这是好消息。疑似也在下降，估计则新增会持续下降。从确诊到死亡天数大概9天，从确证到出院天数大概11天。死亡率趋势线略小于10% 下面走势图可见死亡率趋势。参看新肺炎疫情进展和死亡率图解湖北疫情走势图：全国疫情：; 个人分类: 疫情分析|4820 次阅读|0 个评论

为方舱医院辩护: lcguang 2020-2-6 16:14; 最近网上传出很多方舱医院照片，有体育场，有展览馆，等等。有人提出反对，甚至呼吁。比如有微信帖子： --------------------- 警报！警报！警报！目前武汉体育场里面的所谓的“方舱”隔离做法是错误的，根本就没有相互隔离，根本就没有方舱！只会导致所有的病人在这“大房间”内交叉感染，通通都变成新冠病毒患者！这比居家隔离还要糟糕，此情况会失控！会使情况失控！所有人转发，请所有人转发，. ____________________ 我赞成方舱医院，反对上述危言耸听说法。理由是：疫情控制，要有火警思维，而不是医生思维。医生的目的是救治病人，降低死亡率；按火警思维，主要目的是控制蔓延，而不是扑灭燃烧物。湖北最近光确诊病人就6天增加3倍，这个趋势还在，场地和医护人员都极其紧张。就算有感染，方舱感染范围有限；如果不隔离好，感染范围无限啊！（我是研究投资组合风险控制的，风险控制重在控制深度亏损： http://survivor99.com/lcg/books/portfolio/index.htm ）方仓优势是： 1 容量大，来得快。 2. 便于管理，如同战地医院，特别是一个护士可以照顾很多病人。有人建议用宾馆，那也是可以考虑的，不过管理要更多人手。至于交叉感染，如果都确诊了，就不存在这个问题。所以，倒是可以建议把已确诊的人和疑似分开。据说已经把病人分成疑似，待诊断，和确诊三个等级。这和方舱没矛盾。其实我很早就建议动用大礼堂，体育场，学校等大型建筑。参看我1月25日发在群里的信息截图：我相信只有这样做，才能把疫情控制在笼子里。; 个人分类: 疫情分析|3249 次阅读|0 个评论

新肺炎疫情2月5日数据，走势，死亡率估计和简评: lcguang 2020-2-6 11:06; 从下图可以估计死亡率。此图制作方法见新肺炎疫情进展和死亡率图解有研究表明，从确诊的死亡平均天数是8天。我们的分析是9天。按九天的走势图和t+2走势图吻合。今后采用t+2走势图。下图根据卫健委2月5日数据： http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202002/17a03704a99646ffad6807bc806f37a4.shtml 走势图表明： 1. 最大好消息是新增确诊断减少；但是这和昨天疑似减少有关，而今天疑似增加了，明天新增是否持续减少，难说。 2。湖北病房压力继续增大。过去六天增加近3倍。（注意：三角形高度增加一倍，面积增加三倍）。 3. 死亡率趋势线在9%附近。要减少死亡率，亟需更多特效药。; 个人分类: 疫情分析|3150 次阅读|0 个评论

新肺炎死亡率——为什么柳叶刀公布的和很多人预测的差距那么大？: lcguang 2020-2-6 06:16; 最新消息：柳叶刀分析 99 例新冠肺炎患者，病死率 11% 。参看 https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/42696343?replyId=42705024 为什么死亡率那么高？为什么我们很多专家一直说是 2-3% ？这篇文章解释说是因为这 99 例病人重症率比较高： http://industry.cfi.cn/p20200128000022.html 但是我以为还有另外原因——算法原因。国家卫健委每天公布的数字中有： m: 总的确诊数，比如到 2 月 3 日为止 m=20473 ； u: 总的死亡数 , 到 2 月 3 日为止是 425 ； v ：总的治愈数，到 2 月 3 日为止是 635 。于是很多人算出死亡率 r=u/m=425/20473=2.1% 这就是他们预测的死亡率较低的原因。这样计算合理吗？请用同样的方法算算治愈率看看 —— r1=v/m=635/20473=3.1% 治愈率真的这么低吗？我请读者把两者相加看看。 r+r1=5.2%, 不等于 100% 各位看出问题出在哪里了吧？还有 94.8% 的人生死未定啊？还有人算出外地死亡率特低， 1% 不到，就找各种原因。其是原因也是外地大多数人还刚发病，没到出结果的时候。当然，外地床位不紧张，条件好也是原因。总而言之，结论是： 1 ）上述用r=u/m 计算死亡率不是真实死亡率；最后的真实死亡率只能在病人全部出院后才能算出。 2 ）计算这次疫情死亡率现在还为之过早，因为大多数人的医治结果还没有见分晓。笔者提供一种估算方法：假设先进先出，治愈者出院比死亡者死亡晚2-3天。这样可以估算出死亡率。参看分析 http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1216215.html 由此估计死亡率应在5%和10%之间（见附图）。考虑到重症率下降，医药措施改进，真实远死亡率应该远小于10%。但是这也提示我们，特效药特别重要。要想大大降低死亡率，应加紧生产和提供特效药。注：这个图产生于柳叶刀文章之前。公布于 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=2056do=blogview=mefrom=space; 个人分类: 杂谈|4582 次阅读|0 个评论

新肺炎疫情2月4日数据，走势和简评: lcguang 2020-2-5 08:46; 从下图可以估计死亡率。此图制作方法见新肺炎疫情进展和死亡率图解有研究表明，从确诊的死亡平均天数是8天，这和t+2或t+3走势图吻合。今后采用t+2或 t+3走势图。下图根据卫健委2月5日数据： http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202002/17a03704a99646ffad6807bc806f37a4.shtml 走势图表明，湖北病房压力继续增大。过去六天增加近3倍。好消息是： 1）外地新增减少；2）治愈人数快速增加，死亡率有继续减小趋势。3）疑似减少，预计明天新增不会太高。湖北疫情（最新数据来自： https://news.fx168.com/politics/cn/2002/3599154.shtml ）; 个人分类: 投资组合和风险控制|3427 次阅读|0 个评论

新肺炎疫情2月3日数据，走势和简评: lcguang 2020-2-4 07:45; 用公布的死亡数除以确诊数算出死亡率是不对的。因为大多数病人还没到下结论的时候。从此图可以估计死亡率。此图制作方法见新肺炎疫情进展和死亡率图解下面最后一张图显示外地较好，湖北病房压力大。根据卫健委数据： https://md.mbd.baidu.com/vg1o1xu?f=wfu=3dcef8599ffc19c8 湖北疫情：; 个人分类: 投资组合和风险控制|2196 次阅读|0 个评论

新肺炎2月2日24点数据和走势图(2月3日官方公布数据): lcguang 2020-2-3 10:44; 此图可以估计死亡率。假设先进先出，算法见： http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1216215.html 诺贝尔获奖者预测 https://mp.weixin.qq.com/s/pfHqQ9EUPrYCsKMASqWFEA 有问题——确诊人数多了死亡率就低了，这样算出的死亡率没意义。全国疫情数据和走势图：; 个人分类: 投资组合和风险控制|3099 次阅读|0 个评论

湖北控制风险再出重招——我最想看到的方案: lcguang 2020-2-2 16:03; 今天先是看到帖子：十万火急！武汉一线医生给中央应对疫情领导小组的紧急建议。 https://mp.weixin.qq.com/s/p2Of_LDHFoFd-nQt6MljmQ 令人揪心。然后看到：湖北省最新通告：集中隔离所有疑似病例 https://m.toutiaocdn.com/i6788726170624983556/?app=news_articletimestamp=1580626828req_id=2020020215002801013107421718020879group_id=6788726170624983556wxshare_count=2tt_from=weixinutm_source=weixinutm_medium=toutiao_androidutm_campaign=client_sharefrom=singlemessagepbid=6788743952847390212 稍许安心。我是研究风险控制的，重视深度亏损。我一周前就在几个群里建议，要动用大礼堂，学校，体育场...收罗病人，包括疑似病人。当时有人反对说，条件不好会相互感染。我以为那样感染人数有限。不这样，感染人数可能无限啊！参看：; 个人分类: 投资组合和风险控制|610 次阅读|0 个评论

新肺炎2月1日24点数据和走势图(2月2日公布): lcguang 2020-2-2 10:26; 从流行的统计图表不容易估计死亡率。比如有人根据死亡人数n和确诊人数m就预测死亡率是n/m,很低。参看这篇： http://opinion.caixin.com/2020-01-29/101509211.html 这种方法忽视了，新肺炎确诊的病人大多数人还没出院，不能假定他们都是治愈者。为此，我们假设确诊住院者先进先出。于是，则根据每天三个数据（新增确证人数，死亡人数和治愈出院人数）就可以制作出下图。新增加大，不好；疑似下降，好。下面是数据：湖北疫情：; 个人分类: 经济学|2106 次阅读|0 个评论

新肺炎1月31日24点数据和走势图(2月1日公布): lcguang 2020-2-1 08:47; 根据2020年2月1日官方公布的最新数据，到1月31日全国疫情走势：数据：湖北疫情走势：数据显示，新增确诊人数上升速度减小，外省好过湖北。关于死亡出院数分配参看：新肺炎疫情进展和死亡率图解; 个人分类: 经济学|4988 次阅读|0 个评论

新肺炎疫情进展和死亡率图解: lcguang 2020-1-31 00:26; 从流行的统计图表不容易估计死亡率。比如有人根据死亡人数n和确诊人数m就预测死亡率是n/m,很低。参看这篇： http://opinion.caixin.com/2020-01-29/101509211.html 这种方法忽视了，新肺炎确诊的病人大多数人还没出院，不能假定他们都是治愈者。为此，我们假设确诊住院者先进先出。于是，则根据每天三个数据（新增确证人数，死亡人数和治愈出院人数）就可以制作出下图（ 2020-1-29 疫情）。其中红线下方是死亡人数。据此，可以更方便估计死亡率，看出住院总人数。不过要准确估计整体死亡率，现在还为时过早。再有数天数据，我们就可以估计生死分界的平均位置——反映死亡率。考虑治愈出院化的时间较长（因为包括观察期），我们也可以假设平均死亡时间是t，平均出院时间是t+3, 或t+5，这样得出的生死分界线要低一些。从上图可以看出：为减少总的死亡人数，重在减少新增人数，其次才是治愈比例。所以隔离比治疗更重要。本博客将不断公布新的统计结果和进展图。博客地址： http://blog.sciencenet.cn/?2056 如需Excel文件，可来信索取。本人信箱 lcguang@foxmail.com . 1月30日t+3走势图; 个人分类: 杂谈|7135 次阅读|0 个评论

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