Q: 在研究方法上， PLS-SEM 的最新研究要求是什麼呢？ A: 在研究方法，长久以來 PLS-SEM 的两大问题是： (1) 缺乏一致性结果； (2) 缺乏模式适配指标 (model fit) (Henseler et al. 2014) SmartPLS 3 已经提供初步解決方式，在缺乏一致性问题上， SmartPLS 3 提供 PLSc 功能 (consistent PLS Algorithm+consistent PLS Bootstrapping) (Dijkstra and Henseler (2015) ，可以提供一致性的结果，但只能用在所有构面是反应性 (reflective) ；对于在缺乏模式适配指标这个问题上， SmartPLS 3 提供了 SRMR 模式适配指标 (Henseler et al. 2014) ，以评估研究模式的适配。 Henseler , J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W., Ketchen, D. J., Hair, J. F., Hult, G. T. M., and Calantone, R. J. 2014.Common Beliefs and Reality about Partial Least Squares: Comments on Rönkkö Evermann (2013), Organizational Research Methods (17:2), pp. 182-209. Dijkstra, T. K., and Henseler, J. 2015. Consistent Partial Least Squares Path Modeling, MIS Quarterly (39:2), pp. 297-316. 一致性的 PLS 、 PLSc (PLS Consistence) 形成性 (formative) 调节构面的正确计算 IPMA 重要性与绩效的矩阵分析 多群组分析 Multigroup Analysis (MGA) 异质性 (Heterogeneity) FIMIX-PLS 分析 异质性 (Heterogeneity) PLS-POS 分析 Confirmatory Tetrad Analysis PLS (CTA-PLS), PLS 验证 四 价分析
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