科学网—标签 - 生物科学

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ScienceOpen与 Bioscientifica 达成合作关系，以增强生物医学研究的可发现性

isechina 2019-6-6 18:27

ScienceOpen和生物医学出版商Bioscientifica很高兴地宣布达成合作伙伴关系。来自Bioscientifica出版的七本有关内分泌学和生殖医学等方向开放获取的期刊以特色主题合集的形式整合到ScienceOpen研究发现环境中。特色合集地址： https://www.scienceopen.com/collection/BioscientificaEndoRep Bioscientifica出版社由 Society for Endocrinology 所有，旨在支持生物医学，Bioscientifica为内分泌、新陈代谢和制药领域的学者提供服务，还与生物医学和生物科学等其他领域的组织进行密切合作，以促进科学和健康发展。 ScienceOpen系列合集 “Bioscientifica Open Endocrinology＆Reproduction” 中包含的所有期刊内容均为Society for Endocrinology 所独有，且具有极高的影响力，在SCI当前学科分类中排名前两位。这个新的主题合集包括 Endocrine-Related Cancer, European Journal of Endocrinology, Journal of Endocrinology, Journal of Molecular Endocrinology, Reproduction, 和完全开放获取类期刊Endocrine Connections的文章。开放获取数据库Endocrinology, Diabetes Metabolism Case Reports中的病例报告也包括在内。 ScienceOpen , Bioscientifica和Society for Endocrinology, European Society of Endocrinology 和 Society for Reproduction and Fertility 都致力于提高生物医学研究的可发现性。 “Bioscientifica Open Endocrinology＆Reproduction” 特色主题合集已经加入到超过 5500万的文章记录的 ScienceOpen 发现平台。我们的平台结合动态排序和智能过滤工具。这些交互式功能，如社区管理、文章评论和推荐等为研究人员的参与搭建了交流平台，并提高了研究的曝光度。与ScienceOpen的合作为Bioscientifica的作者提供了另一个发现和阅读他们文章的渠道。它还为作者提供了提供了更多信息及完善文章的能力，包括lay summaries，补充高清图片，出版后同行评审以及快速社交媒体共享功能。我们希望这个系列合集能够让我们的读者找到高度相关且免费获取的内分泌学和生殖类的文章。 —— Bioscientifica市场部经理Victoria Merriman 学会出版商代表着这一学科领域最高水平的学术研究。我们很高兴能够通过ScienceOpen为学术出版商提供支持，进一步推进开放获取和加强期刊与作者的交流。 —— Stephanie Dawson，ScienceOpen CEO 参考文献： https://www.bioscientifica.com https://www.endocrinology.org https://www.scienceopen.com/collection/BioscientificaEndoRep http://blog.scienceopen.com/2019/05/scienceopen-partners-with-bioscientifica-to-increase-the-discoverability-of-biomedical-research/

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图示：读懂中医和中药的现代化

benlion 2015-10-19 00:50

系统医学与药物学、系统遗传学与生物工程提出于1992年-1994年，核心方法为图论与网络拓扑学分析、生物电子学原理与分子电路设计等。（理论基础 - 结构论及其精神与机器理论，1994年版《结构论》和1999年“生物系统网络”在线，参考文献含有1910年和1968年合成与系统生物学术语，1999年生物系统的科学与工程用于概念的定义。） -（19/10/2015网络日记）-

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系统医学与生物工业

benlion 2015-7-30 01:47

- 总结 1972 年翻阅中西医学精美著作，以及社会的批孔运动，导致了后来几十年的中西科学与伦理学的探讨，在欧洲，从事医学，不仅是必读医学科学，而且，也需要《圣经》描述的伦理精神，在中国，“儒释道”是实践的伦理哲学。 19 世纪到20世纪是现代生物科学和人工科学的建立时期，如何理解生物是复杂系统呢？不能简单重复的多样变化，“没有完全相同的一片树叶”就是一个表述。在生物工程技术或重新改造自然的生物种群，从人工筛选育种、人工杂交、人工诱变到人工合成生物等，也是一个复杂化的技术发展过程。动物克隆或无性生殖技术，始于1938年德国施佩曼的蝾螈受精卵结扎实验，1962年英国J.B. Gurdon，采用核移植法培育了非洲爪蟾成体，1980年美国P. C. Hoppe和日内瓦超微型外科专家K.I. Illmense，用胚泡细胞核移植方法繁育了小鼠。1997年英国I. Wilmut等，用绵羊乳腺细胞的细胞核移植到去细胞核的卵细胞，得到了克隆羊“多莉”，克隆动物主要目的在于转基因动物品系的纯种繁殖；然而，“多莉”羊为什么会早衰？从表观遗传学现象，也就能够理解“生物体”的复杂。系统生物学及其工程学，提出了复杂系统的研究方法，转基因技术也转换到人工设计、合成基因与基因调控回路的系统生物技术时期，改变了以往的基因克隆、载体构建与基因转移方法，开启了全基因组合成、基因调控网络和代谢反应链的设计，乃至人工基因组的转基因生物技术时代。几十年的中西文化与科学、哲学与艺术等探索与思考，基本包括几个方面： 1）基督教的“儒释道”诠释； 2）现代美术与设计艺术； 3）系统医学与药物学计划； 4）工业制造5.0与生物工业； 5）行星际文明模式等。参见：2个大学的研究机构链接( http://gumc.georgetown.edu/spi/systemsmedicine )和( https://sysbio.med.harvard.edu/ )。当然生命就存在复杂，揭示生命机理也就不会太简单，系统生物学的学派就有数个方向，不过可以简述为：1）系统理论（包括分形和混沌）、2）系统方法（实验及计算机）和4）生物系统（网络和拓扑等）。已有相关教科书，英文版或译著的不同作者，可能偏重于不同方面或方法，如，计算机和数学或实验和数据等。 - （2011年-2015年网络日记）-

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合成与系统生物学 – 简史

热度 1 benlion 2015-5-2 22:05

- 总结发展历程可划分几个阶段： A 、合成生物学 - 1910 年合成生物学术语在法国（ S.Leduc ）提出为化学合成概念， 1974 年波兰（ W.Szybalski ）和 1980 年德国科学家（ B.Hobom ）分别用到该术语描述基因工程概念；系统生物学 - 1968 年美国系统论与生物学会议提出（ D.Mesarovic ）术语为理论生物学概念， 1993 年德国科学家（ TR.Tolle ）提及其方法可用于神经疾病的研究。 - 属于分子生物学和理论生物学概念。 B 、 1992 年到 2003 年，中国科学家（ BJ.Zeng ）提出系统医药学和系统遗传学、系统生物工程，论述生物系统的结构理论和实验、计算与工程方法的生物系统与人工生物系统研究， 1994 年的细胞仿生工程与生物分子电脑等是仿生学与基因工程的整合概念，并于 1999 年建立生物系统科学与工程网（ BSSE ）和表述细胞信号通讯的分子电路设计概念图等。 - 属于理论与技术结合和系统与合成偶合的概念。 C 、 2000 年到 2008 年，美国（ L.Hood ）、日本（ H.Kitano ）科学家建立系统生物学研究所和举办国际会议， 2003 年国际形成理论与实验、计算方法研究生物系统 - 系统生物学概念和人工生物系统的工程方法 - 合成生物学概念及美国建立研究所（加州贝克利）和举办 iGEM 会议（ T.Knight ），系统医学、系统遗传学和生物系统科学与工程（瑞士 ETH ）等研究机构建立等。 D 、 2007 年到 2014 年，新的一轮发展时期 - 理论和技术发展，莱布尼兹和诺依曼的逻辑学与语言学探索 - 细胞逻辑和逻辑细胞等： 1 ）分子网络与细胞分析 - a ）生物信息与数据库、计算机辅助设计； b ）基因 - 蛋白质结构分析、次生代谢分子检测； c ）基因 - 蛋白质设计、分子网络模块设计； d ）基因 - 基因组合成、转基因 - 基因编辑等。 2 ）细胞仿生学 - 生物科学与计算机科学、仿生学与遗传学整合的理念，包括，数学模型、计算机和微电子技术与化学合成、纳米和生物技术等方法，系统（ systematic ）编制基因程序、人工设计与装配细胞分子机器、反应器与生物电池等。自然重组、基因转移和生物催化的工程应用，人工基因重组、转基因技术和生物高分子的人工合成是分子水平的仿生，人工神经元、神经网络、细胞自动机是细胞系统水平的仿生，拓展了多元细胞计算机与层次的概念。采用系统遗传学原理、合成生物学（ synthetic biology ），以及纳米生物学、生物分子（或 DNA ）计算等技术，随着单基因遗传分析与基因转移到多基因系统的调控与转基因技术，已经发展了分子、细胞和器官到生态层面的人工生物系统（ artificial biosystem ）研究与开发。 - （ 2011 年 -2015 年网络日记） -

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科学与工业 – 发展趋势

benlion 2015-1-13 18:18

大航海时代，地理发现和宗教改革、启蒙运动到工艺美术运动，欧洲进入了近现代科学与工业的建立与发展时期。 17 世纪到 19 世纪奠基了物理科学、社会科学和生物科学，现代社会体制，也可以说是社会科学的工程应用，而科学与工业，构成一个基础研究与技术应用的促进循环机制。 20 世纪的物理学革命，使得物理学与化学综合成为物理科学，应用为微电子和纳米技术，物理学、化学应用于生物科学，而发展了分子生物学，在心理学、物理学和生物学界面，形成系统科学和计算机科学，社会科学应用工业，形成科学管理学，艺术与媒体技术结合形成影视产业等。约 2009 年做软件企业的同仁讲到 “ 云计算 ” 时，我开玩笑说是不是规模小点可叫 “ 雾计算 ” ？从生物科学到计算机科学，从计算机科学到生物科学，而后，计算机科学与生物技术的结合，形成生物信息学、计算生物学，而后， 1992 年到 1994 年，我阐述系统科学、计算机科学与生物科学、工程科学方法整合的系统生物科学。也就是说： 20 世纪到 21 世纪的科学与工程，已经进入了一个自然科学与人工科学的偶合与转化发展的历史时期。 - （传统与未来） -

个人分类: 201415|1828 次阅读|0 个评论

催眠术是不是又是一种伪科学

热度 4 Zhanglincn 2014-5-14 11:06

对于催眠术其有悠久的历史，而且已经有学术专著。当然更有牛逼的催眠术大家，老外和国内大师都有，他们都当场可以让人催眠。一个最经典的项目是让人僵硬，然后可以站上去一个人，这还是很牛逼的事情，因为清醒的时候一个人是很难这样支撑住一个人站在自己身上的，似乎催眠术很神奇。但对于一个从事科学工作的人来说，我始终不相信这个东西。除非谁能让我体验一下被催眠，可是催眠理论中有一点是：只有容易接受意识暗示的人才可以催眠。这就是个悖论了，不能催眠我，那就说我不是容易被催眠的一类人。这个说法让人觉得非常不靠谱。但从催眠术的长久历史来看，催眠术一定有生物的基础，就是人体可能存在意识的第三种状态，除了清醒和睡眠状态，人体可能还存在一个半睡眠半清醒的状态，但这个状态是否就是能够被催眠大师忽悠出来的状态不得而知，想必是可以，但为什么不对其进行一下更科学的研究呢？可以在催眠的时候连接上脑电波分析装置，看看脑电波有没有明显改变，不是能更科学证明催眠术不是伪科学吗？目前来看，在缺乏科学证据的前提下，催眠术对于我来讲就是伪科学！很多催眠大师的表演让我感觉很扯很无耻，忽悠大众是不是催眠大师对大众的催眠呢？

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差距来自评审——也谈我国生物科学的相对落后

热度 47 jintuo 2013-7-28 12:29

科学网博主王德华撰文：《为什么我国的生物科学研究与国际学术界的差距这么大？》 http://blog.sciencenet.cn/blog-41757-711638.html 坦率地说，我不同意这篇文章的分析。我认为生物学研究落后的主要问题还是出在国家基金的评审环节，即评审中的劣币驱良币大势（而不是个别现象）。从我最近和贾伟的一段对话（评论36）可见，即国内近年来的研究基金虽然大增，却极少有人对其产生的结果负责。 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=265898do=blogid=711061 由此引发的必然是项目评审中的参与人员没有必须做好这件事的压力和动力，如何置评端赖评审人员和操作人员在天地良心和个人利益之间的权衡和取舍。以中国现行的道德和制度环境，在一定会有人打招呼，进行游说、诱惑、或潜在威胁的情况下，重大项目中60%以上的评审和操作人员就范应该不是天方夜谭吧？由于这些人员中的多数受到与其自身利益相关的人脉铺垫的影响，科研思路无论多么伟大和巧妙，如果没有人脉铺垫，充其量只能打动少数评委和决策者，在重大项目评审结果上的权重等于零。不错，评审的低劣在态度上不分数理科学和实验科学，但是带来的影响却大不相同。数理研究对于官方资金的依赖程度远不如实验科学巨大，评审的低劣不能完全阻拦诸如佩尔曼那样的以及达到佩尔曼1/10或1/100的独侠客们。实验科学则不同了，没有研究资源如同断绝粮草，釜底抽薪。当然，还会有极少数毅力极为坚定、生存力极为顽强的研究者，能够权衡利弊，发现路径，靠小米加步枪做出贡献。但为时自然漫长，中途夭折者不为人们所知。我也不同意那种认为生物体系复杂导致了中国人的相对成就小的意见。生物体系虽然复杂，却是近几十年中金矿最为丰富的领域。矿产的丰度没有偏向欧美，中国人采不到金矿与丰度和难度无关。只是中国的采矿者两类人居多：1）装备过于劣质矿产学家；2）装备精良的假矿产学家。在中国欲获得大额的研究基金主要不靠科研思路，靠的是人脉铺垫。而如何建立足够的人脉也是一项需要投入大量精力的全职工作。除了神仙以外的人类只能干好其中的一项，于是便有了上述两类人居多的现实。

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为什么我国的生物科学研究与国际学术界的差距这么大？

热度 43 wangdh 2013-7-27 09:48

为什么我国的生物科学研究与国际学术界的差距这么大？（王德华）前几日天热，有点热感冒。也奇怪，热感冒晚上严重，一到晚上 11 点左右就开始流鼻涕，喉咙不通畅，有堵感。整天昏昏沉沉的，效率极低。又细读马大猷先生 8 年前的文章“基础研究”，感触良多，除了进一步加深认识，也多了些无奈，忍不住说出了“ 我们不是真正的科学家，我们不懂科学研究 ”。自然不是否定中国科学界的那些优秀学者，但周边的现状着实让人担忧。昨天又牙疼。已经是半颗牙的那颗牙又从中间裂开，有点痛。本想去医院请医生帮忙取出活动的那四分之一，晚上躲进黑黑的厨房里，一咬牙硬是用手给拔了出来，钻心地痛了一下，效果很好。所以，这种状态写的文字是“非正常状态”，特此提醒。先说几句基础研究与应用研究，再聊几句我国生物科学的研究。基础研究与应用研究易平衡发展从历史上看，我们中国人应该是很重视应用和技术，如四大发明。也有学者说，由于国人过于重视应用，而忽视了理论，从而阻碍了科学的发展，甚至不能出现自然科学。如果说历史上由于东方的整体论思想影响了以还原论为主的自然科学的产生，那么在大数据的今天，在需要整合的今天，我们的整体思维应该是可以大展身手的。希望能看到这一天的到来。科学和技术对一个国家的经济发展的重要性，不需要争论。需要什么样的科学，需要哪些技术，一个国家是应该有布局的，也是应该有个短期、中期和长期发展目标的。重视理论，忽视技术；重视技术，忽视理论，都是不可取的。科学与技术，是平行发展，还是发展有先有后，也是可以讨论的。这么大个国家，不能说今天我们需要科学了，就鼓励学者们都去做科学，甚至连外科大夫手术刀都不拿了而去做科学研究，这就完全错了，错到家了。也不能说，当今的中国由于经济发展的需求，需要更多的技术开发，就让学者们一窝蜂都去搞技术开发，做应用研究，这也不对。基础研究与应用研究需要平衡发展。基础研究，需要追踪国际学术界前沿和国家需求。应用研究，更需要考虑国家需求，考虑国计民生问题。国家需求什么？农业、工业、林业、牧业、商业、医药卫生 …….. 有多少实际科学和技术问题需要解决？再说了，有些人擅长基础科学研究，有些人心灵手巧，擅长技术开发和应用研究。从大尺度上说，发明创造越多越好，也容易做到，对社会有益。创新性科学研究，不是一件容易事，不是谁都能做的。为什么我国的生物学研究与国际差距如此大？我国的生物学研究与国际学术界的水平有不小的差距，这是事实。差距有多大？具体多大我不知道。从教科书上，从学科领域的理论发展上，中国学者的名字应该是不多的。在一次讨论会上，听一位专家介绍说，我国在数理化等领域，与国际学术界的差距不大，有些领域甚至在国际上是处于领先地位的，如数学。但是我国的生物学，与国际学术界的差距还很大很大。为什么呢？生物学是实验科学，研究需要的条件要比其他学科复杂一些。纵观我们这些年的发展，我们的绝大多数研究基本是模仿和追踪 , 就是在今天 me-too 式的研究也是很多很多的（我自己也是这样）。我们国家很大，人才很多，但很多研究领域的确没有发展的根基，几乎都是在国际学术界的基础上慢慢发展。就是今天通过各种人才计划引进的海龟派的研究，多数也是其在国外研究的延续或拓展。的确有一些很优秀的学者为国家的科学发展做出了很大的贡献，带来了一些新的东西，但大多数还是很少有新领域、新学科的开拓。我想不是他们没有能力，可能有个人的原因，同时我们也应该意识到，我们可能没有给他们发挥能力的空间。我们可以说，科学发展到今天，不是谁就可以创建一个新学科，拓展一个新领域。是这样的，之所以难，我们才需要，我们就是需要这样开拓型的人才。如果只是模仿和追踪， 50 步与 100 步的差别不大，永远跟在别人的屁股后面跑。科研能力和思维上没有差异，差异就在于谁获得的经费多，谁的研究生数量多，谁花费的时间多。现在的很多问题已经不是学术水平上的差异，而是搞到经费能力的差异。经费多少决定了科研水平。这就是很可悲的事情了。科学研究，尤其是以实验为主的生物科学研究，踏踏实实的积累是必要的（如前几天的新药物开发研究，一般都需要十几年的工作积累）。忽视基础和积累的“时尚”研究，都是空中楼阁、昙花一现。模仿和追踪性研究，也只能是替别人的理论学说锦上添花。我们该怎么做？站在巨人肩上发展，是一条途径，这需要实力和视野。但区域性问题，地域性的特殊问题，甚至是民族性的特殊问题，是需要聪明的中国学者认真思考的。十年磨一剑的精神是需要的，是应该在学术界提倡的。浮躁，难以达到目的。急功近利，更是不可取。稳扎稳打，一步一个脚印才是正道。可是，如果十年磨一年，国家允许吗？单位允许吗？领导允许吗？基金会允许吗？如果允许的话，允许哪些人呢？如何才能保证成效呢？

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屁文化

jzc88 2011-7-26 00:52

屁文化、文化个屁、狗屁不通、放屁、有屁快放、你懂个屁、马屁精、拍马屁.........中国关于屁的文化还真多，有点数不胜数，原以为都是熟语，细想还蕴含着很多人生哲理或生物或物理知识。通俗而言，可将屁文化分为两类，以屁为研究的对象的科学文化和以文化为中心的屁科学。约翰·萨克林爵士《爱与被爱》认为：憋着它，会伤自己的心，放了它，又让别人生气。约翰·门尼斯爵士《一个屁的墓志铭》：朋友，屁降生人间，气冲云天，噼啪作响、浓雾弥漫，而后以享天年。其实我并不喜欢屁，两种屁文化都比较讨厌。单凭这个屁字就可以使正经人心生恐惧，并产生出一阵莫须有的气，臭得足以让人急忙逃跑，寻掩护去。可我最近却真的爱上了屁文化。我的初衷是从生物科学、医学来探讨屁的生物特性、产生机理、功能、利与弊。不过最近广泛阅读发现，这个屁文化还真不简单。为避免图龙吞枣，我想建立一个“屁文化”工程，专门探讨屁的相关知识。当然我的侧重点是医学，最希望从中西医学来融合下现代气体力学和传统医学“气的生成、运行与气机”。今天的重点是熟悉第二种屁，以文化为中心的屁科学。 1、餐馆屁文化：现在很多餐饮酒店，经常可见店内横着竖着写点诗赋，半文半白诉说着一个菜如何如何好吃；门外、厅中、堂上，挂着很多对联，努力表现自己的文化底蕴，其实很多老板连对联的基本要素、禁忌都搞不清楚；最可气的是，有些餐饮店喜欢用“茶杯”盛饭供客，大概是估量本店主顾都乃文化人，小碗方可尽显尊客雅致。老子确实很雅很文化！确实老子是来吃饭的，目的就是填满肚子，所以老子拿着茶杯要连续添十几次饭，这是我不知道是老子不雅还是老板不雅了。细想这是什么屁文化，全都是虚假的代名词。 2、人文屁文化：某些人琴棋书画不会，诗词曲赋不懂，插花、剌绣一概不知，倒杯威士忌，叨支雪茄烟，玩两次“杀人游戏”，就敢高论生活要有雅趣。某些人经史子集不读，希腊诸贤不识，尼采、但丁闻所未闻，喝喝功夫茶，泡泡咖啡厅，捧半部《乱世佳人》，居然笑说文化急需弘扬。某些人自己父母兄妹都不亲不敬，身边老弱孤寡更懒得搭理，却关注社会公益，争当爱心大使，自称只为唤醒公众道德良知。某些人自己碗里的饭都吃不干净，掉在桌上的菜也羞于捡拾，却大谈环保概念，痛心资源浪费，纵议各方人士有无现代素质。其实，这是多数人心里虚在作怪，什么人文屁话。说得实际点：摆弄风雅只图秀己，阔论空谈专为惑人，喜好言传却不身教，全是文化屁！ 3、马屁文化：拍马屁、马屁精，这些词大家应该特别熟，特别是在这个物欲横流的时代。 “ 拍马屁 ”一词用来讽刺那些不顾客观实际、专门谄媚讨好别人行为的人的一种说话。与此有关的各种掌故、奇闻不胜枚举。这些东西逐渐形成起来，渐渐的有人称这种文化，就是“马屁文化”。民间有句俗话：“千穿万穿马屁不穿”。《颂屁》有一则笑话：一秀才病死来到阎王面前，刚好阎王放了一屁。秀才立即吟道：“伏惟大王，高耸金臀，洪宣宝屁，彷佛乎麝兰之气，依稀乎丝竹之声；臣立下风，不胜馨香之至”。阎王大喜，盛宴相待，又多许他十年阳寿，放回人间。十年后秀才来到地府，小鬼上殿禀报：“启禀大王，十年前做马屁文章的秀才又来啦”。在现时社会生活中，我们时常可以看到“马屁文化”的影子。如开展批评，让下级给领导提意见，一些人会把批评变成赞扬，不是说领导“工作不注意身体”，就是说领导“办事原则性太强”；不是说领导“工作有急躁情绪”，就是说领导“办事太较真 ”，把马屁拍得天衣无缝。男人放屁叫大气，女人放屁叫窝气，名人放屁叫幽默，有钱人放屁叫财气，穷人放屁叫低级，当官的放屁那才叫个理。一个“屁”字能划出这么多的道道来，我们没有理由不把它当作一种文化。这里所谓“屁文化”，并非是以“屁”为研究对象的文化，而是“文化”中的“屁现象”。其实屁放的响不响并不是很重要，关键这个屁字所引申的文化蕴涵和社会效应。在不同的场合，屁还是有它的特殊地位。比如在医院里，一个病人兴奋的向来查房的医生说：“大夫，我昨天晚上放了一个好大的屁”。医生立马握住病人的手说：“恭喜你，你终于可以看到希望了，值得庆贺”。于是家属就紧紧拉住医生的手死活要请医生吃午饭。呵呵，这个屁来之不易，当然此屁非彼屁，这是我在下一篇文章要探讨的以屁为中心的医学科学。

个人分类: 科普知识|4645 次阅读|0 个评论

科学家们是这样评价“她”的------

热度 7 xiaoxiongshen 2011-3-15 13:43

为什么世界各地的生物医学科学家们都如此钟爱她？想必也是有她的道理，这里只是一部分答案。 “阴阳是一个正在全世界风靡的中国概念。” 引自 Cook S . Coronary artery disease, nitric oxide and oxidative stress: the "Yin-Yang" effect--a Chinese concept for a worldwide pandemic . Swiss Med Wkly. 2006, 18, 136(7-8):103-13. “ 古代的哲学家们早已知道了健康的本质就是平衡，但其所代表的机理是复杂的，以至数千来，我们还一直在试图回答着同样的问题。” 引自 Aikawa M . The balance of power: the law of Yin and Yang in smooth muscle cell fate. Is YY1 a vascular protector? . Circ Res. 2007, 20, 101(2):111-3. “令人惊奇的是，这种古代的中医阴阳学说在探讨疾病是如何发生的，却现在被证实在分子水平上” 引自 Dai MS , Jin Y , Gallegos JR , et al. Balance of Yin and Yang: ubiquitylation- mediated regulation of p53 and c-Myc . Neoplasia. 2006,8(8):630-44. “阴阳概念提供了一个智慧的架构，它充分体现了中国人的科学思维，特别是在生物学和医学领域。” 引自 Dutt T , Toh CH . The Yin-Yang of thrombin and activated protein C . Br J Haematol. 2008, 140(5):505-15. “届时我们将在细胞生物学的基础之上完全揭开动态阴阳的奥秘。” 引自 Zhu X . Seeing the yin and yang in cell biology . Mol Biol Cell. 2010, 21(22): 3827-8.

个人分类: 中医，生物医学|1696 次阅读|17 个评论

是什么扼杀了年轻的梦想？

iefnus 2009-12-14 23:59

记得那时候，似乎经常听说二十一世纪是生物的世纪。就像六十年代的上山下乡的号召，一石激起千层浪，那些只有十几岁、未曾涉世的高中生们，掀起了报考生物科学的热潮。这些充满理想、满怀信心的年轻人，将自己的一生紧紧的与生物联系在一起。在他们眼中是光荣的，值得在同学、同伴中炫耀的。当他们经历四年的大学教育，走出校园，走向社会的那一刻。突然有了一种被欺骗的感觉。在生物的世纪里，这些学生物的人却不知道自己的人生该向何处安置。制药比不过化学，从医比不过临床，当个高科技的农民吧，连韭菜和麦苗都分不清楚。名牌大学理学学士领着1200元的月工资，对着锅炉和发酵罐坐看青春飘逝，不敢想那些年轻时的梦想。到底是谁扼杀了这些年轻人的理想？我曾听说某所建筑大学竟然也开设了生物类专业，我对此很诧异。古人都知术业有专攻的道理，一个建筑大学，不好搞你的建筑研究，开设生物专业干什么？后来才发现，在国内，是个大学就开设生物专业，为什么？生物火呗，时尚呗，潮流呗！每年就业市场上，生物类专业的岗位简直就是沧海一粟，博士抢硕士饭碗，硕士抢学士饭碗，学士拿着个破碗四处要饭。结果，高校毅然大赶时代潮流，生物类动辄招生几百人。甭管你是个萝卜是个菜头，全部一锅给炖了，不好吃倒了重做。人做事总得有个计划，事才能做得顺利。更何况是个高校，研究所。学习生物专业，有多少人能够走向科研的第一线，有多少人能够找到一个专业对口的工作岗位，有多少人能为这个社会创造价值。我想这个数据不难调查，根据这个数字定制招生计划。通过强制手段，取消没有竞争优势的生物科学招生单位，减少招生人数。这是对学生负责，也是对整个社会的负责。生物科学是一个新兴的理学学科，相关的产业化并不成熟。需要的人才主要是高端的研究者。这个定位就要求生物类专业，包括本科，也包括研究生，提高招生门槛。增大本科分流力度。选拔真正适合生物研究的人。只言片语，欢迎拍砖。

个人分类: 未分类|2149 次阅读|8 个评论

中国农业和生物科学文献计量分析结果 1996 - 2007

xupeiyang 2009-9-7 10:40

建议你在这个平台上查看详细的分析结果：信息分析平台： http://www.scimagojr.com/countrysearch.php?area=1600country=CNw = 数据来源： Data source: 1996-2007 H Index 83 Publications 58.288 Citable Publications 57.541 Citations 190.163 Self Citations 86.745 Citations per Publication 5,74 Documents Citable Documents Cites Self Cites Cites per Doc. Self Cites per Doc. Cited Docs. Uncited Docs. % International Collaboration % Region % World 1996 1.060 1.057 10.369 3.347 9,78 3,16 846 214 43,49 9,32 1,24 1997 1.217 1.216 11.153 3.635 9,16 2,99 973 244 41,74 9,99 1,41 1998 1.524 1.521 12.176 4.436 7,99 2,91 1.154 370 36,09 11,65 1,69 1999 1.553 1.552 13.059 5.363 8,41 3,45 1.247 306 35,67 11,62 1,85 2000 1.649 1.646 13.836 5.745 8,39 3,48 1.296 353 36,20 11,74 1,92 2001 2.486 2.481 15.224 6.694 6,12 2,69 1.608 878 20,23 16,77 2,77 2002 2.415 2.401 15.999 7.840 6,62 3,25 1.945 470 30,06 15,69 2,55 2003 3.190 3.177 22.457 10.469 7,04 3,28 2.546 644 39,25 18,44 3,30 2004 4.457 4.435 23.691 11.564 5,32 2,59 3.387 1.070 34,13 24,13 4,45 2005 8.142 8.120 22.949 12.154 2,82 1,49 4.788 3.354 22,53 35,06 7,44 2006 9.634 9.596 18.269 9.572 1,90 0,99 4.974 4.660 23,43 36,46 7,83 2007 10.391 10.336 9.462 5.048 0,91 0,49 3.830 6.561 23,54 36,41 8,08 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) 219 265 277 248 285 516 364 509 646 2.671 2.462 2.450 Agronomy and Crop Science 77 106 118 108 141 144 179 263 337 483 971 1.244 Animal Science and Zoology 72 70 105 109 134 113 211 296 335 476 694 769 Aquatic Science 88 117 202 155 171 218 217 327 434 442 760 799 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics 42 45 77 59 80 83 135 175 251 684 1.094 1.275 Food Science 82 72 77 107 119 579 175 266 376 900 1.119 1.373 Forestry 51 68 108 117 96 157 195 265 295 321 577 721 Horticulture 85 98 113 95 108 109 134 152 217 253 364 302 Insect Science 45 27 38 36 48 74 86 122 194 211 259 305 Plant Science 431 491 589 633 503 502 821 1.012 1.199 1.558 2.087 2.399 Soil Science 46 62 67 131 249 320 293 401 927 1.199 1.182 1.052

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全球农业和生物科学文献计量分析结果（1996 - 2007）

xupeiyang 2009-8-19 09:15

在线分析平台： http://www.scimagojr.com/countryrank.php?area=0category=0region=allyear=allorder=itmin=0min_type=it 数据来源： Scopus 数据 http://www.scopus.com/home.url Subject Area: Agricultural and Biological Sciences Period: 1996-2007 Country Publications Citable Publications Citations Self-Citations Citations per Publication H index 1 United States 355.156 346.743 4.071.700 2.062.463 11,72 300 2 United Kingdom 97.638 94.355 1.237.966 339.452 13,10 211 3 Japan 85.046 84.125 623.613 228.670 7,66 135 4 Germany 75.270 73.766 800.453 239.309 11,29 169 5 Canada 66.192 64.847 696.339 198.882 11,11 155 6 France 63.253 62.066 673.474 192.702 11,22 157 7 China 58.288 57.541 190.163 86.745 5,74 83 8 Australia 54.661 53.678 527.430 173.910 10,43 143 9 Spain 49.404 48.684 413.137 146.717 9,56 112 10 India 46.580 45.933 158.380 64.238 3,62 74 11 Italy 39.504 38.659 318.887 89.492 9,20 114 12 Brazil 35.896 35.479 170.015 65.139 5,98 78 13 Netherlands 28.645 28.005 363.510 73.772 13,31 138 14 Sweden 21.872 21.473 263.083 56.536 12,74 122 15 Russian Federation 17.847 17.701 72.119 18.750 4,12 69 16 New Zealand 17.322 17.007 158.709 41.898 9,55 89 17 Switzerland 16.897 16.503 222.525 38.597 14,85 131 18 Belgium 16.826 16.503 171.449 38.189 11,40 105 19 Denmark 16.241 15.981 190.395 39.571 12,48 101 20 Poland 15.551 15.398 71.383 23.487 4,98 59 21 South Africa 15.395 15.047 97.720 33.880 6,80 76 22 Mexico 15.240 15.011 87.019 24.844 6,66 65 23 Korea, Republic Of 14.879 14.711 89.686 22.867 8,18 72 24 Argentina 14.317 14.128 84.205 27.256 6,62 68 25 Turkey 14.183 14.008 51.384 19.828 4,78 54 26 Finland 13.378 13.174 140.938 36.953 11,24 96 27 Norway 13.317 13.102 138.036 37.818 11,59 90 28 Taiwan, Province of China 11.328 11.172 71.202 19.864 7,39 66 29 Israel 11.149 10.932 118.619 23.620 10,87 91 30 Czech Republic 10.446 10.302 56.616 17.986 6,38 61 31 Austria 9.471 9.270 94.824 17.064 11,11 92 32 Portugal 8.657 8.522 63.503 16.755 9,50 63 33 Greece 8.556 8.450 62.632 15.556 8,58 66 34 Hungary 6.400 6.316 38.423 8.484 6,54 62 35 Ireland 6.267 6.146 57.639 11.288 10,38 70 36 Thailand 5.971 5.911 30.629 7.192 7,16 47 37 Chile 5.853 5.757 35.431 9.896 7,42 53 38 Iran, Islamic Republic Of 5.839 5.750 12.725 4.142 5,06 33 39 Nigeria 5.484 5.453 15.161 4.594 3,40 30 40 Egypt 4.414 4.377 18.947 2.793 4,87 36 41 Pakistan 4.107 4.083 10.373 3.373 3,48 29 42 Slovakia 3.968 3.931 15.718 4.492 4,14 40 43 Hong Kong 3.897 3.835 34.521 8.559 9,64 58 44 Kenya 3.517 3.463 23.950 5.672 7,55 49 45 Malaysia 3.443 3.399 16.845 3.103 5,85 40 46 Croatia 3.372 3.315 11.642 3.556 3,94 38 47 Philippines 3.101 3.061 26.369 4.503 8,55 58 48 Venezuela 2.671 2.634 11.512 2.449 4,60 35 49 Indonesia 2.512 2.485 17.681 2.024 7,60 47 50 Singapore 2.441 2.402 21.687 3.483 10,14 55 51 Colombia 2.372 2.346 13.907 2.422 7,45 40 52 Slovenia 2.208 2.180 10.527 2.482 5,61 36 53 Bulgaria 2.091 2.062 10.400 1.797 5,26 36 54 Bangladesh 1.981 1.963 6.158 1.113 3,57 29 55 Cuba 1.945 1.927 6.398 1.479 3,28 27 56 Tunisia 1.843 1.807 6.476 1.735 6,17 28 57 Costa Rica 1.728 1.708 9.100 1.699 5,63 35 58 Ethiopia 1.633 1.607 6.004 1.666 4,54 25 59 Morocco 1.629 1.617 9.049 1.523 6,15 33 60 Ukraine 1.492 1.484 7.050 1.149 4,83 32 61 Estonia 1.470 1.447 12.106 3.081 9,84 41 62 Saudi Arabia 1.387 1.379 4.322 655 3,21 22 63 Viet Nam 1.384 1.366 6.759 978 6,16 31 64 Cameroon 1.257 1.246 5.385 1.457 5,19 23 65 Uruguay 1.256 1.242 8.258 1.670 7,96 33 66 Puerto Rico 1.228 1.216 9.389 969 7,57 42 67 Tanzania, United Republic Of 1.200 1.183 6.588 1.048 6,29 30 68 Jordan 1.186 1.178 4.606 839 4,69 24 69 Peru 1.058 1.036 6.507 893 7,57 31 70 Sri Lanka 1.044 1.025 5.115 736 5,60 26 71 Zimbabwe 1.044 1.029 6.527 1.011 6,14 31 72 Iceland 966 956 9.733 1.638 11,47 42 73 Ghana 948 933 3.798 443 4,61 23 74 Panama 922 901 11.263 1.539 15,50 45 75 Lithuania 815 807 3.610 679 6,14 25 76 Uganda 811 794 4.591 1.008 6,62 28 77 Syrian Arab Republic 801 790 4.781 902 6,74 30 78 Romania 764 751 3.434 366 5,51 25 79 Senegal 717 713 4.108 922 6,02 23 80 Algeria 715 703 2.039 327 4,07 20 81 Ecuador 643 632 3.833 457 8,31 29 82 United Arab Emirates 618 614 2.579 484 4,60 16 83 Benin 598 587 3.272 832 6,73 23 84 Nepal 571 560 3.090 654 6,22 24 85 Sudan 565 561 1.852 262 3,96 18 86 Burkina Faso 544 538 2.981 640 7,42 21 87 Bolivia 543 537 3.408 518 8,04 26 88 Cote D'ivoire 534 528 4.051 456 7,65 30 89 Madagascar 527 517 2.640 528 6,57 20 90 Oman 515 509 2.179 453 4,79 18 91 New Caledonia 509 499 3.882 837 9,59 29 92 Lebanon 454 445 1.921 318 5,12 19 93 Belarus 442 440 2.377 377 4,99 26 94 Kuwait 431 430 2.165 387 5,09 20 95 Trinidad and Tobago 430 423 1.730 229 4,33 17 96 Botswana 429 426 2.064 374 5,17 19 97 Serbia 385 379 70 15 1,90 3 98 Namibia 370 362 2.222 396 6,85 21 99 Malawi 363 361 1.770 324 5,36 18 100 Zambia 363 358 2.142 312 5,98 22 101 Mali 343 338 1.883 295 6,66 19 102 Jamaica 339 333 2.314 323 6,82 23 103 Papua New Guinea 307 303 1.755 225 5,95 18 104 French Polynesia 294 289 2.701 402 9,54 27 105 Latvia 282 281 2.179 320 8,13 22 106 Niger 260 258 2.358 243 7,27 25 107 Kazakhstan 236 234 1.146 203 5,50 15 108 Guatemala 233 221 1.553 115 6,65 16 109 Guadeloupe 229 224 1.108 185 6,48 16 110 Luxembourg 226 223 1.492 153 7,70 19 111 Uzbekistan 225 222 803 79 3,89 12 112 Congo 223 219 1.448 166 7,39 19 113 Mauritius 207 203 1.132 151 5,88 17 114 Mozambique 206 202 915 161 5,31 15 115 Cyprus 204 199 1.257 102 6,75 16 116 Monaco 188 182 1.972 364 14,14 26 117 Fiji 184 181 1.071 76 6,36 18 118 Cambodia 180 175 568 112 4,07 11 119 Guam 179 176 2.139 133 11,06 27 120 Georgia 174 170 1.491 74 9,68 19 121 Mongolia 172 170 848 100 6,27 12 122 Bermuda 169 165 3.679 365 22,00 32 123 Falkland Islands (Malvinas) 163 159 906 238 7,62 15 124 Iraq 161 158 516 42 3,73 11 125 Lao People's Democratic Republic 157 153 897 114 8,05 13 126 Gabon 156 155 1.164 220 9,09 18 127 Honduras 152 152 1.205 74 7,98 17 128 Togo 149 146 811 97 6,34 13 129 Greenland 143 140 858 184 6,94 17 130 Gambia 136 133 865 170 6,77 16 131 Armenia 127 126 1.059 86 7,56 15 132 Nicaragua 127 125 725 60 6,80 13 133 Azerbaijan 113 112 239 20 3,43 9 134 Macedonia, The Former Yugoslav Republic Of 112 112 265 51 2,76 9 135 Barbados 110 109 930 69 8,80 16 136 Bahrain 104 101 317 33 3,64 9 137 French Guiana 101 100 680 58 10,19 14 138 Paraguay 100 98 513 19 5,68 12 139 Bosnia and Herzegovina 96 96 205 13 3,01 7 140 Myanmar 95 93 540 95 9,26 12 141 Moldova, Republic Of 94 94 451 46 4,46 11 142 Qatar 89 88 271 25 4,44 10 143 Libyan Arab Jamahiriya 89 87 385 20 5,14 9 144 Malta 84 82 816 41 11,02 14 145 Albania 84 84 567 31 6,15 13 146 Brunei Darussalam 80 80 594 55 7,51 13 147 Palestinian Territory, Occupied 79 78 294 35 8,38 10 148 Guyana 78 77 354 16 5,12 10 149 Dominican Republic 76 74 439 32 7,00 12 150 Virgin Islands, U.S. 71 70 469 28 9,38 11 151 El Salvador 71 71 322 14 4,42 10 152 Seychelles 71 71 370 50 8,91 10 153 Swaziland 70 70 239 36 3,51 9 154 Yemen 70 70 394 26 6,94 12 155 Eritrea 70 69 309 47 6,07 11 156 Belize 66 66 471 41 8,99 11 157 Netherlands Antilles 66 65 712 63 11,52 14 158 Reunion 65 61 270 18 6,36 9 159 Mauritania 62 61 504 25 8,04 13 160 Faroe Islands 60 60 442 75 8,14 12 161 Solomon Islands 60 60 543 63 7,39 13 162 Martinique 57 56 304 23 4,06 9 163 Rwanda 56 55 211 8 4,01 8 164 Guinea 50 50 204 4 6,02 8 165 Bhutan 49 49 225 25 5,76 9 166 Samoa 47 47 130 19 2,75 6 167 Burundi 46 46 274 30 5,00 9 168 Palau 43 41 320 31 8,81 11 169 Vanuatu 40 40 196 32 6,17 8 170 Sierra Leone 38 38 148 2 3,70 7 171 Bahamas 38 36 291 14 9,58 9 172 Suriname 37 37 322 35 9,40 11 173 Central African Republic 37 37 224 26 7,21 10 174 American Samoa 36 35 255 18 7,27 9 175 Lesotho 35 34 136 5 4,31 4 176 Chad 35 34 164 17 5,62 7 177 Angola 33 33 153 6 6,94 6 178 Micronesia, Federated States Of 31 28 104 17 4,56 7 179 Kyrgyzstan 28 28 166 7 6,97 8 180 Tajikistan 27 27 139 3 7,39 6 181 Macao 25 25 24 3 1,18 3 182 Congo, The Democratic Republic Of The 25 23 105 1 5,00 6 183 Maldives 24 24 160 3 7,73 8 184 Turkmenistan 24 24 153 0 15,97 5 185 Saint Lucia 20 20 372 7 19,39 6 186 Grenada 20 20 126 8 14,46 6 187 Haiti 17 17 62 0 4,67 4 188 Montenegro 16 15 1 1 0,07 1 189 Guinea-Bissau 15 14 49 3 5,13 3 190 Equatorial Guinea 14 14 70 14 6,83 6 191 Cayman Islands 14 12 68 2 5,36 3 192 Turks and Caicos Islands 13 13 106 1 10,17 8 193 Saint Vincent and The Grenadines 12 12 105 1 9,28 4 194 Northern Mariana Islands 12 12 44 2 4,75 5 195 Dominica 11 11 53 2 6,08 6 196 Liechtenstein 11 10 93 4 10,97 5 197 Saint Kitts and Nevis 11 11 75 0 14,63 4 198 Tonga 11 11 40 4 5,60 3 199 Virgin Islands, British 10 10 208 0 31,56 3 200 Cape Verde 10 10 56 2 7,89 3 201 Gibraltar 9 9 39 11 6,15 3 202 Mayotte 9 9 11 5 1,72 2 203 Marshall Islands 9 8 16 1 2,53 2 204 Cook Islands 9 9 76 1 8,73 3 205 Sao Tome and Principe 8 8 70 10 9,71 5 206 Afghanistan 8 8 5 0 1,17 1 207 Timor-Leste 8 8 10 4 2,00 2 208 Comoros 7 7 82 3 13,67 3 209 Antigua and Barbuda 6 6 38 0 8,38 3 210 Montserrat 6 6 74 1 16,38 3 211 Liberia 6 6 17 0 8,50 2 212 Djibouti 5 5 22 0 5,33 2 213 Somalia 4 4 16 0 3,67 2 214 Aruba 4 4 13 0 3,50 3 215 Andorra 4 4 2 0 2,00 1 216 British Indian Ocean Territory 2 2 76 0 38,00 2 217 Svalbard and Jan Mayen 2 2 40 0 20,00 2 218 Kiribati 2 2 1 0 1,00 1 219 Norfolk Island 1 1 6 0 6,00 1 220 Tuvalu 1 1 2 0 2,00 1 221 Wallis and Futuna 1 1 1 0 1,00 1 222 Korea, Democratic People's Republic Of 1 1 24 0 24,00 1 223 South Georgia and The South Sandwich Islands 1 1 12 0 12,00 1 224 San Marino 1 1 1 0 1,00 1 225 Christmas Island 1 1 12 0 12,00 1 226 French Southern Territories 1 1 4 0 4,00 1

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第三次生命科学革命：中国，准备好了吗？

热度 1 施一公 2009-6-20 15:18

评MIT校长的演讲施一公饶毅 57岁的苏珊郝克菲德（Susan Hockfield）于2004年就任麻省理工学院（MIT）的第16任校长。她在1973年获得美国罗切斯特大学(University of Rochester)的生物学学士，1979年获得美国乔治城大学(Georgetown University)医学院的神经学博士。她在耶鲁大学度过了19个春秋的学术生涯，曾经先后担任其研究生院院长及学校教务长。值得一提的是，郝克菲德是MIT历史上第一位来自生命科学领域的校长，这也反映了MIT过去半个世纪学科演变的趋势其生命科学从50年前的完全空白到今天的在全美乃至全世界举足轻重。 2009年5月13日，郝克菲德在美国科学进步协会以下一轮创新革命.为题做了演讲，简短但深刻地阐述了刚刚拉开帷幕的第三次生命科学的革命，即工程和物质科学与生命科学强有力地交叉、融合而带来的革命。分子生物学的创立和发展被认为是生命科学的第一次革命，主要发生在20世纪70年代和80年代；它又直接催生了第二次革命，即基因组学的创立和发展。奠定这两次生命科学革命的基础是被认为二十世纪最伟大的生命科学研究的两项成果，一是1953年沃森(James Watson)和克里克(Francis Crick)根据弗兰克林(Rosalind Franklin)和维尔金斯(Maurice Wilkins)的DNA衍射图谱推断出DNA双螺旋的正确结构，二是50年代末60年代初佩鲁茨（Max Perutz）和肯德鲁（John Kendrew）对血红蛋白和肌红蛋白三维空间分子结构的解析。DNA双螺旋的发现标志着现代生物学的开始，而血红蛋白分子结构的解析则标志着分子生物学的开端，因此佩鲁茨被Nature等杂志尊称为分子生物学之父。这两次生命科学的革命，均来源于生命科学与其他学科的交叉。物理学家进入生物领域对分子生物学的创立和发展至关重要。他们不仅带来了强大的计算工具和理论，而且发展、改进了各种分析仪器，比如电镜、高速离心机等等，使得在分子水平理解DNA、RNA、蛋白质成为可能；而没有数学家、计算机科学家的积极参与，基因组学难以创立。如果说在过去两次革命中工程与物质科学主要是为生命科学提供技术支持与服务，那么今天，在世界许多地方，工程、物质科学与生命科学正在多方面融合、相辅相成，这就是已经拉开序幕的第三次生命科学的革命！郝克菲德用三个例子来描述这场革命：科学家们正在试图利用纳米技术把抗癌药物直接递送到目标肿瘤细胞；可以被称为科学家也可以是工程师的人们在用无害病毒制造无污染的电池；环境学家与生物学家联手试图通过研究海洋中的微生物群落来监控环境和气候变化。当工程技术、物质科学与生命科学日趋紧密结合的时候，想象空间是巨大的，没有人可以预测第三次生命科学的革命会对我们每个人带来什么样的影响，也没有人可以预测这场革命对于社会、经济将带来什么样的变革！但是，生命科学的前两次革命带来的影响可以作为一个参考：它们不仅直接加深了我们对于生命现象的理解，而且给社会生活，特别是西方发达国家的各个方面带来福祉，既有针对个体的抗癌疗法，也有适用于很多人的降血脂药物；生物技术的繁荣使其成为美国经济中的重要组成部分，比如，与健康产业相关的生物技术公司每年为美国带来的利润从1992年的80亿美元上升到2006年的600亿美元！很遗憾的是，我国由于特殊的历史原因，与这两次革命失之交臂。尽管在改革开放之后，国家对于科学技术的重视逐年增加，但时至今日，我国的生命科学研究基本处于跟随国外潮流的阶段，缺乏创新性、革命性；与西方发达国家相比，我国的生物产业尚未真正起步，而没有科技含量的生物保健品的肆虐又让国人基本没有认识真正的生物制药的意义；我国的许多生物技术公司从事的是国外大公司的外包服务。那么在互联网使整个地球变小的今天，面对着第三次生命科学革命的到来，中国如何应对是一个重要的问题。郝克菲德提出了四点倡议，应该对于我国科技、教育界及其它相关政府部门具有很好的参考意义：首先，鼓励年轻人进入交叉学科。在本科教育中鼓励学生接受包括生物学、计算机科学、数学、和工程在内的宽口径、多学科教育，使他们可以理解彼此的语言，增加今后广泛交流合作的机会。也许我国高等教育的课程改革已经迫在眉睫，打破一刀切的课程设置和教育模式时机已经成熟。其次，建立新型的融合多学科的研究中心。郝克菲德例举了MIT新建的生物工程系。其他学校也有，如斯坦福的BIO-X，旧金山加州大学的QB3。其实，以上两点在美国的一流大学早在本世纪初已经开始运作。事实上，笔者曾经任职的普林斯顿大学早在2002年就建立了Lewis-Sigler综合基因组学研究所，其研究者包括了来自分子生物学系、化学系、物理系、数学系、化工系、计算机系的教授，其本科教育主要针对一二年级的本科生，使他们早早接触多学科交叉教育，并利用这些知识在高年级以后进行独立课题的研究。在我国的高校是否也可以考虑建立类似的机构呢？当然，实体机构的建立固然重要，更重要的是支撑这些机构的软机制，后者更值得我们的政策制定者三思。第三，经费支持倾斜，有意识地鼓励学科的交叉合作：现在美国的一些经费已经明确标明支持交叉学科研究。在我国，做到这点似乎不难，大家也应该比较容易达成共识，难的是如何让这些经费真正支持有创新性的跨学科研究，而不是变相支持那些拼凑起来的低水平组合、一旦有经费以后并不进行实质合作。第四，建立政府部门间的联合，支持多学科交叉。在美国，NIH（美国国立健康中心）、能源部、国防部是主要的科学研究支持中心，他们资助的学科方向各有侧重。而在中国，科学研究的主要经费来源于科技部、自然科学基金委、卫生部、教育部等，而不依学科划分，所以也许鼓励交叉学科研究在政府层面上更易行。事在人为。郝克菲德的演讲面对的是处于世界科学技术中心的美国，那里聚集了一大批世界上优秀的科学技术人才，又有一大批雄心勃勃、专心一意的年轻科学家作为中坚力量，挑起生命科学的第三次革命顺理成章，郝克菲德自然不用担心人才的因素。而在中国，高水平人才储备的不足却是我们的最大弱点之一。也许，对中国而言，比郝克菲德的四点倡议更重要的一点是如何更快、更好地建设我们的人才队伍。历史经验证明，美国成为今日的世界头号强国重要原因之一在于二战之后它高度重视基础科学研究，大力发展科学技术。基础科学的发展带动了技术的变革，进一步改变了整个社会、经济、与个人生活。中国，得益于三十年来的改革开放政策，在世界舞台上发挥着越来越重要的作用。中国已经成为科技大国，但远非科技强国。中国要在瞬息万变的当今世界立于不败之地，必须大力发展科学技术。第三次生命科学革命的浪潮不仅仅影响生命科学，而且会带动科学技术的全面变革，进而全面影响社会生活的各个方面。中国已经错过了前两次生命科学的革命，面对刚刚拉开序幕的第三次，我们应该、也必须迅速应对，迎头赶上！注：该文章原文发表于2009年6月15日的《文汇报》。

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