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听芮勇博士报告《From Big data Knowledge Minining》
热度 1 wuxiaolananhui 2015-1-9 09:42
时间: 2015年1月8日 地点:南大仙林计算机楼233 首先芮博士跟我们大家介绍了一些微软研究院情况,现有微软研究院全球约10万人,其中研究员约1千左右,提到了微软研究员一些有名的人物:前印度研究员院长 Anadon,图灵奖得主Leslie Lamport,亚洲研究院研究员 张林涛、许峰雄等。另外谈到了一些微软研究员联合培养的 Jun Zhu(清华)、获得“微软学者”称号的周志华老师。 其次,芮博士讲述了一个entity graph 的学术内容。大数据通常具有4V(Volume、Velocity、Variety、Veracity),芮博士提出了另个一个V(Value),要想实现这个Value,需要有knowledge mining ,从各类无结构或半结构中挖掘出知识,获得Intelligence,为此芮博士从knowledge 定义(给出了如ontology,实体与类别、属性等8个方面去定义知识),并为此提出了一个knowledge mining 的framework和二个技术entity Mining、entity Linking)。其中,entity Mining技术谈到了Multi-Round Facts extraction(与我们通常读百遍书过程类似,先遇到不懂的不要紧,继续读,但是能识别出名词性词组、时间性词等这个基本的句子组成部分,然后结合已有知识库中将这些知识碎片慢慢理解),entity Linking主要指依据上下文来读,慢慢将知识碎片链接起来,形成一个大的知识网。
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第八届哈工大-微软亚洲研究院语言技术暑期学校总结
热度 1 leileiya 2013-8-7 12:14
2013 年 7 月 24 到 26 日,参加了为期三天的 在哈尔滨工业大学威海校区 举办的 由中国中文信息学会主办、微软亚洲研究院赞助的第八届语言技术暑期学校 。听取了 多位自然语言处理领域的国际知名专家 授课 ,他们是微软亚洲研究院 Jun'ichi Tsujii 教授、爱丁堡大学 Philipp Koehn 教授、英国 Exeter 大学 Richard Everson 教授、剑桥大学 Diarmuid ó Séaghdha 博士、英国阿伯丁大学 Chenghua Lin 博士,讲座内容包括机器学习、句法分析、语义分析、统计机器翻译和情感分析等。 第一天早上进行开幕式, Philipp Koehn 教授代表各位专家致辞简要阐明了人类与机器交流所需的自然语言处理技术给人类社会带来和即将带来的现实应用 。 微软亚洲研究院的吴枫博士和刘康平博士为到场各位师生展示了微软公司近年来在人机交互技术方面所取得的重要成果,包括 speech translation 、 kinect 、 hair modeling 等技术。 紧接着 Philipp Koehn 教授 讲授了统计机器翻译相关内容,讲到机器翻译共有三个层次,分别为词汇转换、句型转换、语义转换。统计机器翻译就是对众多的已翻译平行语料进行统计分析建立翻译模型来指导新的需要翻译的语料,通过概率值的计算最终从众多的翻译结果中找到最好的翻译结果,也就是概率值最大的。翻译中存在的问题包括从词语的角度讲存在着一词多义的问题,我们需要利用上下文找到此语境下的最佳翻译,从短语的角度讲如何准确的翻译一些惯用搭配,从句子的角度讲存在多种句子结构重组的问题,从语义的角度讲如何准确的翻译出一些指代词。由于每一个句子每一个词语的翻译可以有多种,我们需要从中找出最好的翻译,我们根据语料中每个词语短语的使用频率,建立翻译路径找出最好的翻译组合。最后 Philipp Koehn 教授 讲授了如何将机器翻译与人工翻译结合,使得机器翻译能够最大化的帮助人进行翻译。下午 Jun'ichi Tsujii 教授 进行了句法分析相关内容介绍,我们需要实现快速深入准确的分析句子,对不同的句子类型我们需要清晰的辨别出主语宾语以及它们之间的谓语动词,利用隐马尔科夫模型进行词语标注和预测,利用树形结构表示每个句子,通过对句子进行详细的标注与分析可以解决许多的检索问题。 第二天上午是学生研讨会, 有来自北京师范大学、沈阳航空航天大学等 的学生进行了口头报告。北师大的三位同学报告了机器翻译相关研究,第一位同学研究专利翻译的相关内容,重点研究名词 + 动词结构的识别问题,利用 HNC 理论;第二位同学研究专利翻译中长句子的识别问题,通过建立一些规则识别出长句子中的连词、动词等;第三位同学主要讲解了机器翻译中人类和机器进行交互相关问题。最后一位同学主要研究中心词的提取问题,利用经典的 齐普夫( Zipf )定律 。下午 Koehn 教授做了 “ 如何做研究和撰写学术文章 ” 的讲座 。 Koehn 教授 讲到做研究的过程 have an idea → define the problem → define an evaluation → preliminary studies → implement a baseline → implement you method → evaluate analyze refine 。接着对学术文章的各个部分的注意事项就行了详细的介绍,具体包括 abstract 、 introduction 、 related work 、 description of the problem 、 description of your method 、 experimental setup 、 results 、 analysis 部分。 第三天上午 Richard Everson 教授 讲授了机器学习的基本内容,主要包括逻辑回归问题、分类问题、非监督学习,如何从大量的头像图片中识别出某一个人、信息检索的结果如何排序、预测受伤者是否可以得救、自动对大量药物进行类型分类等都是机器学习可以解决的问题。机器学习可以分为监督学习和非监督学习,监督学习包括分类和回归,非监督学习包括聚类、 PCA 、 ICA 、 LDA 等。逻辑回归是在已知大量对象的特征输入和输出的情况下,预测新对象的输出结果,利用实际值和预测值之间的差值是否最小进行预测结果评估,分类同样是在在已知大量对象的特征输入和输出的情况下,不同的是输出的是对象类别而不是具体的值,在基于大量对象的学习的基础上根据新对象的输入属性值判定其类别。分类方法中最简单的一种方法就是最近邻分类器,根据对象近距离对象中每种类型的频率判断该对象的类型。然后介绍了神经网络算法,重点讲解了隐含层个数的选择,如果过多就会过拟合,过少就会欠拟合。接着进一步讲授了对于对象有多个属性时如何进行降维处理和对非线性模型的处理,结合具体的在图像处理和语音分离中的应用。最后介绍了三种进行机器学习研究的开源软件,分别是 weka 、 python 中的 scikit-learn 包、 matlab 中的 netlab 包。最后 Richard Everson 教授 指出我们在做研究的过程中如何快速的实现我们的想法是最为重要的,不需要花很多的时间在具体细节的实现上,使用这些开源包,可以使我们的研究事半功倍。下午 Chenghua Lin 博士 给我们讲解了情感分析和意见挖掘相关内容介绍。用户对某一对象意见的表达方式可以分三种,一种是直接表达,一种是隐含表达,一种是使用反讽语气表达。情感分析有三个层级,词语层、句子层、文档层,有两种传统的情感分类技术,分别是基于词典的方法和基于语料的方法。基于词典的方法就是利用情感词典对文本进行直接匹配,基于语料的方法就是对训练语料进行特征提取,利用朴素贝叶斯、支持向量积、最大熵等算法进行模型学习将学好的模型应用到测试集上,结果显示 SVM 算法的表现最好。接着 Chenghua Lin 博士 讲解了最新的利用主题模型技术 (LDA) 进行情感分类,以及 LDA 模型的扩展 JST 模型和 reverse-JST 模型的应用。最后一部分讲解了在某些领域训练数据不足的情况下,可以使用其他领域的数据进行迁移学习的比较研究。 各位专家除了介绍了各自研究领域的基本理论和方法,还以大量生动的例子和研究结果介绍了本领域内最新研究进展 ,受益匪浅。 ​
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微软亚洲研究院赵峰:“竞争让我们变得更好”
meixianghao 2011-6-9 09:54
“竞争让我们变得更好” ——独家专访微软亚洲研究院常务副院长赵峰 微软亚洲研究院常务副院长赵峰 □本报记者 计红梅 1998年,当微软公司的股票市值接近2500亿美元时,苹果公司只有60亿美元。 然而,时隔13年后, 6月3日,美国纳斯达克,苹果公司的股票市值超过微软和英特尔组合(Wintel),比两者之和还多了8亿美元。 个人电脑时代一枝独秀的微软公司,在移动时代遭遇了苹果和谷歌强有力的狙击。很多人由此质疑,成立于1975年的微软是否真的遭遇了自己的中年危机? 近日,在接受《科学时报》记者独家专访时,微软亚洲研究院常务副院长赵峰表示,“我们现在确实是遭遇了相当程度的竞争。不过,竞争只会让我们变得更好”。 “只有A级的人才会寻找A级的人才” “微软有一个很大的特点,我们经常在反思,而且越有竞争,我们的反思越激烈。”对于目前的竞争态势,赵峰并不讳言,不过这并不影响他对未来的信心。 同样是6月,两年前的赵峰刚刚离开微软雷德蒙研究院,履新微软亚洲研究院常务副院长一职。 微软亚洲研究院是微软确保公司未来发展的全球研发战略的重要组成部分。两年来,赵峰对微软亚洲研究院有了更多的了解,也对微软的创新机制和氛围有了更深刻的感受。 “无论是微软其他研究院,还是微软亚洲研究院,都有一个很突出的特征,那就是吸引最尖端的人才,给他们以充分的自由,让他们有很好的氛围做创新。”赵峰说。 2004年,赵峰离开待了8年的施乐帕洛阿尔托研究中心,加盟微软雷德蒙研究院。当时,奉命要组建一个团队的他问了图灵奖得主、数据库创始人Jim Gray一个问题,后者的回答赵峰至今还记忆犹新。 “当时我问Jim Gray,到底什么样的人能对我们做研究最有帮助。他就跟我讲了一句话:这个人才必须是A级的。” 在美国,人才被分为A、B、C、D四个等级。在Jim Gray看来,如果一个团队组建者寻找到了一个A级的人,这个人也会去找A级的人;反之,如果他找了一个B级的人,那这个B级的人就会去找C级的人,一般不会找比他更强的。 “因此,微软在建立研究院的时候,招的都是最好的人才。等这些人成长,变成领导某个项目的人或者经理,他们会再出去找A级的人才。” 那么,怎样判断什么样的人是A级人才呢?在赵峰看来,主要有两点:对于刚刚起步的年轻人来说,主要是看他在学术界是否已经建立了一定的学术知名度,未来是否还有进一步发展的潜力;对资深的研究人员来说,则要看他是否是领军人物,能否对公司现在的产品和将来的产品产生深刻的影响。 “我们觉得只有这样高素质的研究人员,才能对我们的产品组作出贡献。如果找一些二三流的人才,也许他们确实能够写一些小文章,但是对公司今后的前景和未来产生的影响却会比较小。”赵峰说。 “成功需要自由的氛围” 经常有熟人或朋友对赵峰说,“我建立了一个团队,招了一些员工,这些员工很听话,我很高兴”。对此,赵峰并不认同。 “在研究领域,招听话的人不一定是最好的事情。”如果一个研究人员很听话,对自己的领导很尊敬,不敢反驳,也就很难有创新。因为如果没有发散式思维,不敢推翻权威的论调,科学就不会往前发展。 因此,在赵峰看来,研究院另一个重要的特征是,打造开放、自由的研究氛围,鼓励员工挑战权威。 “在将技术成果转化为产品的时候,需要尽可能将不确定性减少。而在研究的时候,则要尽量扩展不确定性,这样才能让研究人员探索不同的方向,最终找到一些有意思的东西,做出一个产品来。”赵峰说。 在这方面,本科毕业于上海交通大学,又在美国麻省理工学院获得计算机科学硕士和博士学位的赵峰,对国内外高校的不同很有感触。 “我刚到麻省理工学院的时候,参加一次新生聚会,认识了现代高速摄影之父哈罗德·艾格顿。”现在回想起来,赵峰还有几分激动,“当时我正在苦恼如何找一个好的课题,就问他,‘您能不能告诉我,什么才是很好的课题,让我做了以后不后悔,觉得此生都没有虚度’。” 当时,艾格顿告诉他,“年轻人,不要着急,我也没有办法告诉你什么才是好的课题,只有你自己找到这个课题之后,才知道这个课题好不好”。 赵峰觉得这个教授讲的话很有意思,和国内的导师很不同。“出于爱护学生的目的,国内的导师常常会直接告诉学生一个可以探索的方向,以及一些避免失误的办法,让学生少走弯路。但实际上,走弯路和失败也是学习的过程。” 后来,赵峰在麻省理工学院的导师和艾格顿一样,也让他在与其他同学和教授的交流中寻找自己感兴趣的话题,然后再和导师交流。 “我在研究生期间学到的很重要的内容,就是怎么找课题,并评估这个课题的价值,然后继续做下去。”赵峰说,“对中国学生来说,不乏解决问题的能力和技巧,欠缺的是探索未知领域的创新能力。”因此,赵峰在与国内的学者交流的时候,常常跟他们分享这样一个理念:尽量少给学生讲怎么解决问题,而是让他们自己去找出问题,并解决它。 在研究院,他们也是这样做的。新员工到来后,研究院会让他们在熟悉环境的过程中自己摸索研究的方向,然后再和其他同事互相讨论,相互挑战,直至想法成熟。 “打造这样的氛围,需要很多时间。”不过,令赵峰欣慰的是,经过12年来的积累,现在的微软亚洲研究院已经有了很好的创新环境,不仅能吸引人才进来,而且还能让他们成功。 “成功最好的机会,就是让他们有更多的自由。”赵峰说。 “像集市的技术交流节” 微软亚洲研究院在北京,而微软的很多产品部门在美国雷德蒙,怎样才能跨过这么大的距离和产品部门紧密交流与合作呢? 赵峰的看法是,技术转移中最关键的是人,最重要的是要在研发部门和产品部门间建立信任关系。 “在这方面,我们有很多办法,渠道之一就是一年一度的技术节。”赵峰说。 每年举办技术节时,微软的各个研究院或研究所都会设立几个展厅展示自己的技术成果,而微软亚洲研究院至少会有三分之一到二分之一的员工去雷德蒙。今年3月的技术节,至少有4000多名微软产品部门的人参加。 “有点像集市一样。”赵峰回忆说,“研究部门的人员就像销售一样,向产品部门的人推销自己的技术,而产品部门的人也在很用心地了解这些技术,大家不停地交流讨论。最后,一些合作很自然地达成了。” 每年通过技术节都会建立许多新的关系。之后,大家通过电话会议、互访等形式再进一步合作,许多成果就这样成功地转移到产品里去了。 面对苹果和谷歌后来居上的发展势头,微软有哪些应对策略,是记者十分关心的话题。 对此,赵峰表示,目前研究院很大一部分工作与互联网搜索有关,一方面是提高搜索的相关性,一方面是发展多媒体搜索。 微软的互联网搜索产品——Bing(必应)中有很多关键技术都是微软亚洲研究院的搜索团队贡献的。据市场研究公司Experian Hitwise的数据显示,截至今年3月底,微软已经占有了30%的美国搜索引擎市场,超越了谷歌的增长。 此外,在云计算和人机交互方面,微软也都投入了很大的精力,其愿景是实现围绕手机、电视、电脑的“三屏一云”战略。 “The empires of the future are the empires of the mind”(未来的帝国将是思想的帝国),这是英国首相温斯顿·丘吉尔曾经讲过的一句话。赵峰认为,时至今日,这句话还非常有道理。 今后,国家间的比拼,硬实力只是基础,核心则是每个国家的软实力、创新的思想。 “不论是微软,还是中国,要想超越竞争对手,最终都要靠创新的思想。”赵峰说。 记者手记:创新要有长远眼光 □计红梅 1985年,上海交通大学本科毕业后,赵峰到了美国,在那里工作、生活了25年,直到成为微软亚洲研究院常务副院长后又重返中国。丰富的经历让他对中国和美国诸多的不同有深刻的感受。 谈及中国的创新,他提到一个很重要的人物——万尼瓦尔·布什。这位美国“大科学的先驱”在倡议建立美国国家科学基金会时,有过一番很重要的讲话。 万尼瓦尔·布什认为,一个国家之所以投资科研,不是为了有立竿见影的回报,也不是为了马上就能赚到钱,而是为了一个很重要的目的,就是要为国家建设一个智库,培养一批非常聪明的人。这些人平时或许并不显得非常有用,但在关键的时刻,却能够发挥至关重要的作用。一个国家能否度过危机并重新崛起,就需要靠这些人的聪明智慧。 “我觉得,中国要想依靠创新实现产业转型,也一定要有长远的眼光,而不是一定要在五年之内有所回报。”赵峰很恳切地对我说。 在他看来,创新环节中很重要的一点是氛围和土壤。只有有了良好的环境,才能有随机的创新成果出现,有时候太过功利,例如一定要在某个方面拿到诺贝尔奖,反而会适得其反。 一个不争的事实是,中国目前一个很大的弊病是急功近利,而创新机制和环境的营造却需要很长时间。 对现在的中国科技界来说,最需要的就是耐心。先把一代人才培养起来,然后让这代人才再培养下一代人才,如果能有这样的氛围,也许过二十年以后,中国人不仅能够获得诺贝尔奖,就是产生一些有重大突破的、能够改天换地的科技创新成果,也是很有可能的。 《科学时报》 (2011-06-09 A3 技术·经济)
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[转载]Engkoo英库介绍
rbwxy197301 2010-4-12 20:06
Engkoo英库 http://www.engkoo.com/?FORM=BNGCN#engkoo%3Ahome 基本介绍 英库是由 微软亚洲研究院 研发的新一代在线词典。英库不仅可提供中英文单词和短语查询,还拥有词条对比等众多特色功能,能够为英文写作提供帮助。将鼠标移动到橘黄色的标签上查看详细介绍。 特色功能 1新界面: 近音词搜索 在查询英文单词时,是否有仅知道读音却无法确定正确拼写的情况?对于无法确定的单词,请使用你认为正确的近音词替代,英库会帮您找到读音相近的正确词汇。 例如:想查询 physics 物理学却不知道正确读音,您可以尝试输入fiziks 结果: 机器翻译 想把正在浏览的中文网页翻译成英文?英库新增的机器翻译功能会帮你解决这个问题。(机器翻译可以帮助您理解翻译文本的要点,但无法与专业人员的翻译相提并论) 例如:您可以尝试复制整段的中文,粘贴在输入框中,单击回车,英库的机器翻译功能就会帮您得出您需要的英文翻译 词性百搭搜索 在英文写作时,你是否遇到过不知道该用哪个单词的困惑?英库设计了词性百搭搜索帮助你解决该问题。输入句子主干,对于无法确定的单词,请使用该词的词性缩写替代,英库会找到符合要求的例句。 例如:我学英语,学应该用哪个英文单词呢? 输入: I v. English (其中 v. 表示学的词性为动词) 目前在词性百搭搜索中支持的词性缩写包括:n.(名词),v.(动词),adj.(形容词),adv.(副词),prep.(介词)。 逐词释义 在例句查看工具栏上选中逐词释义,启用此功能。然后把鼠标移动到例句的单词上,另一种语言的对应解释会自动高亮显示。(该技术在不断改进中,目前版本中无法保证百分之百精确匹配。) 词条标签 英库为你的每次搜索都创建一个结果标签,你可以直接点击该标签查看之前的查询。当结果标签过多,需要显示之前的查询结果时,标签栏最前端会出现一个下拉按钮 ,点击该按钮即可获得你所有的查询列表,如下图所示。 词条对比(目前仅支持两个词条的对比) 很多英文单词有相近的意思,究竟用哪个更好?英库为你提供了词条对比功能。每次搜索结果都会被放入一个词条标签内,将该词条标签拖动到另一词条标签上,二个词条标签自动合并为一个,新词条标签的内容即为两次搜索结果的比较!如果你想结束比较,只需点击新词条标签上的 按钮。 例如,要比较take和bring。 操作:把take的标签拖到bring的标签上 。 TTS语音合成 利用语音合成技术(TTS),英库提供了单词和例句朗读功能。点击喇叭图标 时,即可听到单词或例句朗读,有助于你的学习和记忆。 右键点击喇叭图标后面的下载MP3,选择目标另存为即可保存当前例句的MP3。 查询建议 例子二:拼写错误的输入建议 查询search时,错误地输入为serche。英库无法找到对应的词条,会给出可能的建议。 例子三:利用模糊查询的输入建议 查询beautiful时,在输入框输入键入b*ful,或者在输入框输入键入bea?tiful,英库都会给出可能的建议及相应的中文解释。 例句筛选 根据词形变化筛选。 例如,mouse有多种词形变化,如mice。 例子一:查找包含mice的例句。 在词形变化中点击mice 根据例句类别、来源、难度进行筛选。 例如,mouse有多种含义,分别用于不同的场合。 例子二:查找有关老鼠的例句。 从例句类别中选择书面语 例子三:查找计算机专用术语鼠标的相关例句。 从例句类别中选择技术 必应词典搜索 使用IE8加速器(IE6,IE7浏览器不支持此功能) 首先,要安装英库的IE8加速器,在点击 添加为IE8加速器 ,然后按照提示操作即可。 有2种方式来使用IE8加速器: 使用边栏工具(仅Windows Vista和Windows7用户支持此功能) 在首页上点击下载Engkoo边栏工具,然后安装英库边栏工具。 在边栏工具的输入框中输入想查询的单词,点击查询按钮或按下回车键。 手机版英库
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【小姬看片会第九期】人工智能如何改变世界?
eloa 2009-6-24 19:56
小姬 发表于 2009-06-24 16:15 从小我就有个梦想,梦想有一天我能拥有一个机器猫。 是因为他有竹蜻蜓?不是。 是因为他有记忆面包?不是。 是因为他有任意门?不是。 和你在一起 我喜欢他,是因为他是对野比不离不弃。 长大后才知道,这是一种高级人工智能也许会存在的感情。这一话题也成为发明了 机器人三定律 的阿西莫夫老爷爷一生津津乐道的话题。 如果机器猫参加了著名的 图灵测试 ,他一定能够通过。哦不,他一定不能,我们一定会认出他。 你,真的可以不离不弃吗? 在我们迄今为止的浩瀚如海洋的记忆里,还有好多好多让我们记忆犹新的小机器人:举着粪便的阿拉蕾,变形时发出Kikukukiku声音的变形金刚,肌肉很发达的终结者州长先生,《我,机器人》史密斯先生,Bicentennial Man中终于能与爱相守的Robin William,渴望变成真正的小孩回到妈妈莫妮卡身边的男孩David,日本男孩的纯情机器人女友当然还有拥有Woody Allen那样的忧郁眼神的Walle和他的性格女郎Eve! 他们一定站在你内心的某一处,稍有不慎,就会站出来用铁皮手指戳醒你的记忆。 你真的是人类吗?还是说是一个拥有意识、拥有自我、拥有思维的人工智能呢? 又或者,你已经拥有最先进的处理器?你已经具备思考能力?你已经拥有某种感情色彩?你觉得自己是普通的人类吗? 《终结者2018》中,John Connor对Marcus Wright问到:What are you? Marcus回答说:I Don Know.这一场机械毁灭大片就是这句我不知道真正撼动了我的心。 不要紧,不要对自己有诸多怀疑,你到底是人工智能还是真正的人类?来做个简单的实验吧只能你能骗过我们就好。 人工智能如何改变世界? 海报 by bingo 本周六,松鼠会邀请你进入微软的虚拟世界,共同体验BBC的《 未来图景之人工智能革命 》,探讨人工智能的各种可能性。 人工智能现在到底发展到什么程度?机器人具备什么样的素质?微软的虚拟男孩是什么人? 人工智能会不会拥有自己的思维?他们会不会有我的概念?他们会不会爱上你?他们会不会自我进化? 人工智能是不是一定要遵循机器人三定律?他们是铁皮的还是数字的?他们能不能发起对人类的战争? 美女?爱情?敌意? 无数的问题等你来问! 松鼠会邀请到微软亚洲研究院常务副院长赵峰、副院长张峥(就是松鼠竹人哦~),北京大学博导、sharPKUngfu机器人队队长王启宁,以及北京大学心理系认知神经科学副教授毛利华,著名科幻作家韩松从机械、电子、心理、人文等层面全方位为你解读!如此兴师动众,就为了解答你心中的疑问! 也许不是每一个问题都有答案,但我永远喜欢向未知迈进的过程。 号外 :特别增加暖场活动北大博导王启宁将会带来一个可爱的人工智能,跟我们现场互动哦! 感谢微软研究院搞定了这个很高级的场地!(要花钱的同学们!很贵的!)居然还有饮料 人机对战 时间:2009年6月27日(周六) 14:30(14:00开始入场) 地点:北京希格玛大厦(知春路49号)地下一层科技会议中心 乘车路线:乘坐城铁10/13号线到知春路站,由西北口出,向西300/200米,棕色大楼,蓝色玻璃,上有Microsoft标识。 注意:只有100个名额哦!!报名从速!! 请松鼠会的松鼠和亲友团也参加报名方便统计人数! 请点击下面的链接,使用报名表报名。多人结伴需要填写多张报名表,每人一张。请仔细填写(尤其是Email,那是发送通知信件的唯一方式),仅提交一次即可。 https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=cmRIRjhzd01rejc3NUFRdEUyM2tXT0E6MA 报名确认信件将在报名完成或关闭后统一发出,请耐心等待。只要您提交表格后显示提交成功,您的数据就进入了我们的数据库,请不要反复提交数据! 报名成功的同学会受到我们的确认邮件,得到一个入场编号和一张入场门票。你可以选择打印,也可以选择放在手机或电脑等电子设备里面,让工作人员看一下就好。 在入场处我们会设有签到处,逐一按照姓名或者网名签到, 没有报名的同学就真的没有办法进来啦! 注意:本次看片会为微软另开50个名额,这是100名之外的。如果你是微软的员工,或者实习生,都可以进入这50个名额,只需要在报名的时候注明你的真实姓名,并说明微软员工身份,例如:姓名姬十三(微软)。这部分报名会由微软员工亲自负责(别想冒充哦!)。非常感谢! 感想格式:题目栏:小姬看片会第九期感想+网名 (看片会之后,你可以把你的任何感想告诉我们,还可以把你拍的照片发给我们)寄往:报名邮箱: xiaojimovie@gmail.com I or A.I.?
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GMT+8, 2024-5-18 14:14

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